摘 要：紅色旅游具有傳承文化、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、振興鄉(xiāng)村等作用，是促進(jìn)革命老區(qū)向高質(zhì)量發(fā)展的可行路徑。運(yùn)用GIS空間分析方法，深入探討了大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)的空間布局特征。研究結(jié)果表明：大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)整體呈現(xiàn)“小分散、大集聚”的集聚型分布特征，集聚程度隨距離尺度增加而增強(qiáng)，主要集聚分布在新縣、光山縣、紅安縣、麻城市等中部地區(qū)及多區(qū)縣交界地帶，形成“極核引領(lǐng)、多邊界成團(tuán)”的空間分布特征。研究結(jié)果可為優(yōu)化紅色旅游景區(qū)空間布局、推動(dòng)革命老區(qū)振興發(fā)展提供理論支撐和科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：紅色旅游景區(qū)；空間布局；大別山革命老區(qū)；GIS

中圖分類號(hào)：K901；F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-7909（2024）11-97-4

DOI：10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.11.022

0 引言

2021年國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于新時(shí)代支持革命老區(qū)振興發(fā)展的意見(jiàn)》，提出支持革命老區(qū)加快特色旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，推出一批鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)和精品線路，推動(dòng)紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)紅色旅游融合發(fā)展示范區(qū)。黨的二十大報(bào)告也明確指出，支持革命老區(qū)加快發(fā)展，用好紅色資源，深入開(kāi)展社會(huì)主義核心價(jià)值觀宣傳教育。大別山革命老區(qū)地處鄂豫皖三省交界處，區(qū)域內(nèi)紅色旅游發(fā)展存在統(tǒng)籌規(guī)劃不足、區(qū)域發(fā)展失衡、行政區(qū)劃阻隔等諸多問(wèn)題。在此背景下，識(shí)別大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間分布特征，是優(yōu)化紅色旅游空間布局、強(qiáng)化區(qū)域合作及推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

隨著紅色旅游發(fā)展政策的大力倡導(dǎo)與紅色旅游實(shí)踐的不斷深入，紅色旅游研究日益豐富。國(guó)外與紅色旅游相似的表述多為遺產(chǎn)旅游、黑色旅游、戰(zhàn)爭(zhēng)旅游。國(guó)內(nèi)紅色旅游研究受政策導(dǎo)向影響明顯，研究成果產(chǎn)出周期與國(guó)家相關(guān)政策發(fā)布及革命事件紀(jì)念日基本同步［1］，研究?jī)?nèi)容涵蓋紅色旅游資源區(qū)域整合開(kāi)發(fā)［2］、紅色旅游教育功能及情感認(rèn)同［3-4］、紅色旅游客體空間分布格局及影響因素［5-6］、紅色旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度［7］、紅色旅游發(fā)展效率與空間異質(zhì)性［8］、紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展［9］等，研究方法由質(zhì)性研究逐步進(jìn)階為定性、定量相結(jié)合的綜合性研究。從現(xiàn)有研究成果來(lái)看，相關(guān)學(xué)者多以江西［10］、湖南［11］等典型紅色旅游省域?yàn)檠芯繀^(qū)域，定量測(cè)度紅色旅游景區(qū)的空間布局特征，但少有以革命老區(qū)為研究區(qū)域的深入研究。鑒于此，研究借助GIS空間分析技術(shù)，對(duì)大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間布局特征進(jìn)行分析。研究結(jié)果對(duì)優(yōu)化大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間布局以實(shí)現(xiàn)旅游資源合理配置與利用，推動(dòng)紅色旅游高質(zhì)量發(fā)展以促進(jìn)革命老區(qū)振興等具有重要意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

1.1.1 最鄰近指數(shù)法

最鄰近指數(shù)法是一種常用于研究點(diǎn)要素在地理空間中分布模式的空間分析方法，可以識(shí)別研究區(qū)內(nèi)紅色旅游景區(qū)的空間分布類型是趨于聚集、隨機(jī)還是均勻分布。相關(guān)計(jì)算公式見(jiàn)式（1）、式（2）［12］。

[R=rire=2D×ri]" " " " " " " " " " " " " "（1）

[re=12nA=12D]" " " " " " " " " " " " " "（2）

式中：R為最鄰近指數(shù)；[ri]為實(shí)際最鄰近距離；[re]為理論最鄰近距離；n為研究區(qū)內(nèi)紅色旅游景區(qū)的總數(shù)量；D為紅色旅游景區(qū)的密度；Ａ為研究區(qū)面積。若Rgt;1，則紅色旅游景區(qū)呈均衡型分布；若R=1，則紅色旅游景區(qū)呈隨機(jī)型分布；若Rlt;1，則紅色旅游景區(qū)呈集聚型分布。

1.1.2 Ripley's K函數(shù)

Ripley's K函數(shù)是一種分析任意尺度下點(diǎn)要素空間分布格局的常用方法。引入K函數(shù)和L函數(shù)對(duì)點(diǎn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行不同距離的集聚程度分析，以測(cè)度紅色旅游景區(qū)在不同空間尺度下的集聚態(tài)勢(shì)。計(jì)算公式見(jiàn)式（3）、式（4）［13］。

[K（d）=An（n-1）i，j=1，j≠inIij（d）]" " " " " "（3）

[L（d）=K（d）π-d]" " " " " " " " " " " （4）

式中：d為觀測(cè)尺度；[Iij]為示性函數(shù)。當(dāng)紅色旅游景區(qū)i與j之間的距離小于d時(shí)，[Iij]=1；反之，[Iij]=0。L（d）gt;0，表明與隨機(jī)分布相比紅色旅游景區(qū)集聚程度更高；L（d）lt;0，表明與隨機(jī)分布相比紅色旅游景區(qū)離散程度更高。

1.1.3 核密度分析法

核密度分析法通過(guò)測(cè)算點(diǎn)要素的空間密度特征和分布趨勢(shì)，從而刻畫其空間均衡性或集聚性特征。相關(guān)計(jì)算公式見(jiàn)式（5）［14］。

[fn（x）=1nhi=1nk（x-xih）]" " " " " " " " " （5）

式中：[fn（x）]為核密度估計(jì)值；[k（x-xih）]為核函數(shù)；[x-xi]為紅色旅游景區(qū)x到測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)景區(qū)[xi]的距離；h為帶寬。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

大別山革命老區(qū)行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)發(fā)布的全國(guó)1∶100萬(wàn)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)。紅色旅游景區(qū)名錄數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家發(fā)展改革委公布的全國(guó)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)、中宣部公布的全國(guó)愛(ài)國(guó)主義教育示范基地、各省文旅廳發(fā)布的國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)名錄、博雅文化旅游網(wǎng)認(rèn)定的紅色旅游經(jīng)典景區(qū)。數(shù)據(jù)獲取時(shí)間截至2021年底，進(jìn)一步從時(shí)間［15］和功能［16］ 2個(gè)維度對(duì)紅色旅游景區(qū)進(jìn)行甄別、去重、合并等處理，最終獲取229個(gè)紅色旅游景區(qū)，并借助高德地圖API獲取紅色旅游景區(qū)的地理坐標(biāo)，經(jīng)坐標(biāo)糾偏處理后導(dǎo)入ArcGIS形成紅色旅游景區(qū)地理數(shù)據(jù)庫(kù)。

2 大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間分布特征

2.1 紅色旅游景區(qū)空間分布類型

將大別山革命老區(qū)劃分為鄂北、豫南、皖西三大空間板塊，依托ArcGIS軟件的“平均最鄰近分析”工具，分別測(cè)算實(shí)際最鄰近距離、理論最鄰近距離、最鄰近指數(shù)、Z得分與P值，以判斷紅色旅游景區(qū)在不同區(qū)域板塊的空間分布類型。由表1可知，大別山革命老區(qū)各空間板塊紅色旅游景區(qū)最鄰近指數(shù)均小于1，且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明紅色旅游景區(qū)空間分布具有明顯的集聚型特征，集聚程度排序?yàn)榇髣e山革命老區(qū)gt;豫南地區(qū)gt;皖西地區(qū)gt;鄂北地區(qū)。由于鄂北地區(qū)在大別山革命老區(qū)空間中屬于自西向東的狹長(zhǎng)帶狀板塊，區(qū)域跨度大，導(dǎo)致紅色旅游景區(qū)數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)不突出，整體空間分布相對(duì)均衡分散；豫南地區(qū)紅色旅游景區(qū)數(shù)量最多，鄰近分布特征顯著，是大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)集聚的重要單元；從大別山革命老區(qū)整體來(lái)看，其紅色旅游景區(qū)集聚程度最高，是鄂北、豫南、皖西三大板塊均為集聚型分布的強(qiáng)化結(jié)果。

由于最鄰近指數(shù)在點(diǎn)要素空間格局多尺度分析上存在缺陷，研究將進(jìn)一步運(yùn)用Ripley's K函數(shù)分析大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)多尺度集聚特征。如圖1所示，紅色旅游景區(qū)L（d）曲線中K觀測(cè)值gt;K預(yù)期值，且K觀測(cè)值gt;HiConfEnv值，說(shuō)明其空間分布呈集聚型分布，具有統(tǒng)計(jì)顯著性，且隨著距離的增加，L（d）值呈明顯的增加趨勢(shì)，表明紅色旅游景區(qū)集聚型分布程度隨著距離尺度的增加而增加，與大別山革命老區(qū)全域空間尺度內(nèi)集聚程度最高的研究結(jié)果一致，這也表明研究區(qū)內(nèi)紅色旅游景區(qū)呈現(xiàn)“小分散、大集聚”的分布特征，具備紅色旅游集約化發(fā)展的潛力。

2.2 紅色旅游景區(qū)空間分布密度

借助ArcGIS “核密度分析”工具計(jì)算紅色旅游景區(qū)的空間分布密度，以揭示其空間分布的異質(zhì)性。結(jié)果表明：大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間分布“核心—邊緣”特征明顯，整體呈“極核引領(lǐng)、多邊界成團(tuán)”的空間分布格局。具體表現(xiàn)為：①以新縣為中心、以光山縣—紅安縣—麻城市為補(bǔ)充的高密度集聚區(qū)，新縣是黃麻起義的策源地、鄂豫皖蘇區(qū)革命根據(jù)地發(fā)源地、鄂豫皖蘇區(qū)首府所在地、堅(jiān)持大別山紅旗不倒的中心地、劉鄧大軍挺進(jìn)大別山的落腳地，聯(lián)動(dòng)其周邊同樣具有豐富紅色旅游資源的光山縣、紅安縣、麻城市，形成兼具紅色旅游優(yōu)勢(shì)和鄉(xiāng)村振興示范效應(yīng)的大面積集聚區(qū)，呈現(xiàn)出顯著的“圈層式”結(jié)構(gòu)，核密度由中心向外圍逐層遞減，位于大別山革命老區(qū)中心、鄂豫兩省交界處，發(fā)揮著極核引領(lǐng)的空間效應(yīng)；②以縣區(qū)邊界為依托的抱團(tuán)式中高密度聚集區(qū)，在浉河區(qū)—平橋區(qū)—羅山縣—大悟縣、商城縣—固始縣—金寨縣—裕安區(qū)—霍山縣、金寨縣—羅田縣—霍山縣—英山縣—岳西縣—潛山市—太湖縣等縣區(qū)交界地區(qū)形成多個(gè)連片集聚區(qū)，呈面狀鋪展延伸，為跨區(qū)域旅游線路產(chǎn)品開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)；③在大別山革命老區(qū)的西北部、北部邊區(qū)、東南部邊區(qū)存在帶狀“盲區(qū)”分布，紅色旅游景區(qū)數(shù)量較少，未能形成明顯的空間格局特征。對(duì)比紅色旅游景區(qū)數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源，不難發(fā)現(xiàn)，大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)集聚區(qū)與“革命大別山·紅色鄂豫皖”精品線路所在區(qū)域高度一致。據(jù)此可以推測(cè)出，其集聚區(qū)主要以高品質(zhì)紅色旅游經(jīng)典景區(qū)為中心延展而形成。同時(shí)，跨區(qū)域的面狀集聚區(qū)也反映出大別山革命老區(qū)已形成紅色旅游資源整合開(kāi)發(fā)的意識(shí)，并初步開(kāi)展了跨區(qū)域聯(lián)合發(fā)展的實(shí)踐活動(dòng)。

3 結(jié)論

筆者以大別山革命老區(qū)作為研究紅色旅游賦能革命老區(qū)振興的案例地，深入分析了紅色旅游景區(qū)空間布局特征，有利于促進(jìn)革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間布局優(yōu)化，最大限度地發(fā)揮紅色旅游的經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)綜合效益。得出以下研究結(jié)論。

①大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間分異顯著，整體呈現(xiàn)“小分散、大集聚”的集聚型分布特征，集聚程度排序?yàn)榇髣e山革命老區(qū)gt;豫南地區(qū)gt;皖西地區(qū)gt;鄂北地區(qū)，且隨著距離尺度的增加，紅色旅游景區(qū)集聚程度增強(qiáng)。

②大別山革命老區(qū)紅色旅游景區(qū)空間分布“核心—邊緣”特征明顯，整體呈“極核引領(lǐng)、多邊界成團(tuán)”的空間分布格局，主要集聚分布在新縣、光山縣、紅安縣、麻城市等中部地區(qū)及多區(qū)縣交界地帶。而在大別山革命老區(qū)的西北部邊區(qū)、北部邊區(qū)、東南部邊區(qū)存在帶狀“盲區(qū)”分布特性，紅色旅游景區(qū)數(shù)量較少，未能形成集聚分布的空間布局。

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