摘 要：新質(zhì)生產(chǎn)力以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志；數(shù)據(jù)要素市場化配置對釋放數(shù)據(jù)要素價值，進而提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率和新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要作用。文章基于各地政府陸續(xù)設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的政策背景，在理論分析的基礎(chǔ)上，采用漸進雙重差分模型探究了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，地方政府在設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺后，企業(yè)的全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)了顯著提升，并且這種提升效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞增特征。機制檢驗結(jié)果表明，數(shù)據(jù)要素市場化主要通過促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、緩解企業(yè)融資約束以及降低企業(yè)各項成本等渠道影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。進一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)要素市場化更有利于非國有企業(yè)、高技術(shù)企業(yè)以及成長期企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升；城市的人才集聚水平、科技財政支出以及產(chǎn)權(quán)制度將對數(shù)據(jù)要素市場化的生產(chǎn)率提升效應(yīng)產(chǎn)生重要影響。研究結(jié)論為企業(yè)加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力和政府深入推進數(shù)據(jù)要素市場化改革提供了經(jīng)驗證據(jù)和政策參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)要素市場化；全要素生產(chǎn)率；新質(zhì)生產(chǎn)力；交易成本；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

作者簡介：鄭國強，吉林大學(xué)東北亞研究中心副教授（長春 130012）

基金項目：國家社科基金青年項目“數(shù)據(jù)要素市場化配置的效應(yīng)評估與政策優(yōu)化研究”（23CJL021）；中國博士后科學(xué)基金第73批面上資助項目“數(shù)據(jù)要素市場化配置的成效評估及路徑優(yōu)化研究”（2023M731298）

DOI編碼： 10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2024.06.009

引言

作為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心引擎，數(shù)據(jù)要素被正式納入生產(chǎn)要素范疇，逐漸成為中國經(jīng)濟發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和效率提升的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性資源。國家工信安全中心的數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)要素的市場規(guī)模已從2016年的62億元增長至2021年的815億元，預(yù)計“十四五”期間復(fù)合增速將超過25%，但數(shù)據(jù)要素的交易流通和產(chǎn)業(yè)價值實現(xiàn)水平相對較低，數(shù)據(jù)要素市場整體呈現(xiàn)“供給旺盛、流通不足、價值遠未實現(xiàn)”的特征。中國政府將數(shù)據(jù)要素市場作為建設(shè)全國統(tǒng)一大市場的重點領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素市場培育的相關(guān)戰(zhàn)略布局不斷深化和落地。在政策的頂層設(shè)計上，2022年，國務(wù)院先后出臺了《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》和《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，從數(shù)據(jù)要素的流通和監(jiān)管、數(shù)據(jù)交易場所的開發(fā)利用、數(shù)據(jù)要素的交易服務(wù)生態(tài)以及數(shù)據(jù)跨境流通機制構(gòu)建等角度提出數(shù)據(jù)要素市場化的具體要求。在政策的實施落地上，2023年，國務(wù)院通過深化機構(gòu)改革組建國家數(shù)據(jù)局，專門負責(zé)協(xié)調(diào)推進數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)和統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用。由此可見，如何通過數(shù)據(jù)要素市場化釋放數(shù)據(jù)要素價值，進而促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展已成為全面推進中國式現(xiàn)代化進程中的重要議題。

企業(yè)是數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)造者和利用者，也是培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的實踐主體。埃森哲公司發(fā)布的《2023中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)》顯示，中國有46%的受訪企業(yè)表示未來將在人工智能和自動化等數(shù)字化領(lǐng)域追加投資，以提高企業(yè)的未來競爭力。數(shù)據(jù)作為數(shù)字時代企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，在降本提質(zhì)和全要素生產(chǎn)率提升等方面發(fā)揮了重要作用。2024年1月，習(xí)近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，新質(zhì)生產(chǎn)力以全要素生產(chǎn)率大幅提升為核心標志。2024年7月，中共中央頒布的《關(guān)于進一步全面深化改革、推進中國式現(xiàn)代化的決定》進一步提出，要發(fā)展以高技術(shù)、高效能、高質(zhì)量為特征的生產(chǎn)力。馬克思主義生產(chǎn)力學(xué)說認為，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵在于“質(zhì)”的變革，其體現(xiàn)為通過生產(chǎn)力要素稟賦和組合方式的變革以實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升。①數(shù)字經(jīng)濟時代，通過數(shù)據(jù)要素推動的企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升與新質(zhì)生產(chǎn)力的高技術(shù)、高效能和高質(zhì)量特征相契合，是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的具體體現(xiàn)。②企業(yè)通過發(fā)揮數(shù)據(jù)這一新型要素的滲透效應(yīng)和倍增效應(yīng)，可以實現(xiàn)勞動力和生產(chǎn)資料的數(shù)智化以及生產(chǎn)方式和要素配置方式的革新，在提升全要素生產(chǎn)率的同時也推動企業(yè)形成新的勞動力、勞動工具與勞動對象，實現(xiàn)了生產(chǎn)力的“量與質(zhì)”同步提升。③基于此，從生產(chǎn)率角度分析數(shù)據(jù)要素與企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)系具有合理性。

數(shù)據(jù)要素的強流動性特征意味著數(shù)據(jù)要素的市場化配置是其價值釋放的關(guān)鍵所在，而數(shù)據(jù)交易是數(shù)據(jù)要素市場化配置的重要形式之一，只有通過交易和流通才能釋放數(shù)據(jù)要素的賦能作用。④政府主導(dǎo)型數(shù)據(jù)交易平臺為數(shù)據(jù)要素的市場化配置奠定了關(guān)鍵性的制度和技術(shù)基礎(chǔ)，是市場主體進行數(shù)據(jù)交易的重要方式。⑤既有文獻對數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立的效果評價進行了初步探索：從宏觀區(qū)域經(jīng)濟角度，劉滿鳳等實證考察了數(shù)據(jù)要素市場化對城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的影響，認為數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立促進了城市數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，但也加劇了地區(qū)間的數(shù)字鴻溝。⑥陳婷等認為，數(shù)據(jù)要素市場化會通過提升數(shù)字金融水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及促進人才集聚等渠道促進城市創(chuàng)新能力的提升。⑦任保平等認為數(shù)據(jù)要素通過市場化配置參與到社會再生產(chǎn)全過程中來，在促進各類資源要素流動配置、暢通國內(nèi)國際經(jīng)濟循環(huán)方面發(fā)揮著不可替代的重要作用。⑧從微觀消費者福利角度，Bergemann和Bonatti認為，以公司形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)交易平臺能夠幫助企業(yè)利用大數(shù)據(jù)更好地實行價格歧視，進而會造成消費者剩余和社會總福利的損失。①Ichihash構(gòu)建的數(shù)據(jù)要素市場化模型同樣說明，數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的集中和壟斷，進而使得消費者從數(shù)據(jù)要素市場中獲得的福利不斷減少。②從微觀企業(yè)發(fā)展角度，鄭國強等的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立會通過風(fēng)險承擔(dān)效應(yīng)、融資約束效應(yīng)以及環(huán)境信息披露效應(yīng)提升企業(yè)的綠色創(chuàng)新水平。③戴魁早等基于制造業(yè)企業(yè)樣本實證考察了數(shù)據(jù)交易平臺對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，并從內(nèi)部交易成本、外部創(chuàng)新效率和生產(chǎn)效率角度進行了機制探討。④上述文獻為評估數(shù)據(jù)要素市場化的政策效果和經(jīng)濟效應(yīng)提供了重要啟發(fā)，但相關(guān)內(nèi)容仍有拓展空間，較少有文獻從全要素生產(chǎn)率視角探究數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響和內(nèi)在機制。

本文的邊際貢獻可能在于以下幾個方面：首先，在研究視角上，以各地陸續(xù)設(shè)立的數(shù)據(jù)交易平臺作為數(shù)據(jù)要素市場化的準自然實驗，基于全要素生產(chǎn)率視角分析了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，為準確評估數(shù)據(jù)要素市場化的建設(shè)成效和企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的培育提供了新維度；其次，在研究方法上，運用漸進式雙重差分模型、分位數(shù)模型、PSM-DID模型以及交互項模型等多種穩(wěn)健性方法，不僅較好地解決了數(shù)據(jù)要素市場化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)生性，還較為全面地分析了二者關(guān)系的異質(zhì)性；最后，在研究內(nèi)容上，本文不僅從賦能效應(yīng)、滲透效應(yīng)以及協(xié)同效應(yīng)角度分析了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響效應(yīng)，還從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、融資約束以及成本節(jié)約角度探究了間接影響路徑，剖析了數(shù)據(jù)要素市場化影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在邏輯，豐富了數(shù)據(jù)要素市場化和企業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究內(nèi)容。

一、研究背景與理論假設(shè)

（一）研究背景

隨著數(shù)據(jù)要素被正式納入生產(chǎn)要素范疇，數(shù)據(jù)要素的市場化配置也上升至國家戰(zhàn)略層面。為了有序引導(dǎo)數(shù)據(jù)的流通和交易，激發(fā)數(shù)據(jù)要素市場的活力，各地政府加速布局數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)，并將數(shù)據(jù)交易平臺作為推動數(shù)據(jù)要素市場化的關(guān)鍵舉措。2014年，中國首個數(shù)據(jù)交易平臺——中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺正式啟動，隨后各地的數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)掀起熱潮。信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022年）》顯示，截至2022年底，中國各地已先后成立如貴陽大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易中心、華中大數(shù)據(jù)交易平臺等近50家數(shù)據(jù)交易機構(gòu)，范圍覆蓋北京、上海、廣東、陜西、貴陽、吉林等中東西部眾多省市。

事實上，除政府主導(dǎo)建立的數(shù)據(jù)交易平臺外，企業(yè)主導(dǎo)的各類數(shù)據(jù)交易平臺也紛紛涌現(xiàn)。但相比較于政府主導(dǎo)型數(shù)據(jù)交易平臺，企業(yè)主導(dǎo)型數(shù)據(jù)交易平臺往往是為搶抓政策紅利而建立的，在資金投入、專業(yè)技術(shù)以及服務(wù)質(zhì)量等方面良莠不齊，難以為市場提供長期的專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。⑤政府主導(dǎo)型數(shù)據(jù)交易平臺則具有更強的影響力和公信力，承擔(dān)著規(guī)范數(shù)據(jù)交易行為、組織數(shù)據(jù)交易活動、引導(dǎo)數(shù)據(jù)交易流通等方面的重要職責(zé)，在推進數(shù)據(jù)要素市場化方面發(fā)揮了更為重要的作用。從政府主導(dǎo)型數(shù)據(jù)平臺建設(shè)效果來看，雖然在建設(shè)初期部分地區(qū)數(shù)據(jù)交易平臺呈現(xiàn)粗放式交易模式，實質(zhì)性業(yè)務(wù)開展較少，但隨著建設(shè)經(jīng)驗的豐富以及各項政策的不斷推進，數(shù)據(jù)交易平臺在擴大交易規(guī)模和完善交易制度上的作用日益突顯。①例如，上海數(shù)據(jù)交易所統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2022年該數(shù)據(jù)交易平臺的數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易額已超過1億元，預(yù)計2023年場內(nèi)交易額有望達到10億元。綜上所述，雖然在當(dāng)前數(shù)據(jù)交易平臺的建設(shè)過程中仍面臨諸多問題和困難，但作為數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的關(guān)鍵舉措，設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺這一行為本身反映了政府對推動數(shù)據(jù)要素市場化的高度重視和前瞻布局。數(shù)據(jù)交易平臺圍繞數(shù)據(jù)要素的交易、流通和開發(fā)利用，不斷推動數(shù)據(jù)要素市場規(guī)則建設(shè)和服務(wù)創(chuàng)新，是數(shù)據(jù)要素市場化的主要載體和實現(xiàn)形式，將數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立作為數(shù)據(jù)要素市場化的準自然實驗在理論上具有較強的可行性。②

（二）理論假設(shè)

1. 數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的直接影響

首先，數(shù)據(jù)要素市場化可以強化數(shù)據(jù)要素的賦能效應(yīng)，推動企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。數(shù)據(jù)要素市場化為信息的加速傳播和海量數(shù)據(jù)的分析處理提供了可能，企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)對產(chǎn)品、地點、時間和交易等多維數(shù)據(jù)進行清洗、分析、整理、加工，進而可得出最優(yōu)生產(chǎn)方案，引導(dǎo)生產(chǎn)技術(shù)向數(shù)字化、智能化等前沿領(lǐng)域轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。③其次，數(shù)據(jù)要素市場化可以強化數(shù)據(jù)要素的滲透效應(yīng)，改善傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的質(zhì)量和效率，促進新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。企業(yè)通過數(shù)據(jù)交易平臺可以獲得相對透明的要素資源信息，利用大數(shù)據(jù)實時調(diào)整和優(yōu)化要素配置決策，引導(dǎo)傳統(tǒng)要素向產(chǎn)品附加值較高的領(lǐng)域集中，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)要素對勞動、資本、知識、管理和技術(shù)等生產(chǎn)要素的放大、疊加和倍增作用，有助于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。④最后，數(shù)據(jù)要素市場化可以強化數(shù)據(jù)要素的協(xié)同效應(yīng)，提高企業(yè)的分工與協(xié)作效率。企業(yè)借助數(shù)據(jù)平臺和數(shù)字技術(shù)可以打破傳統(tǒng)生產(chǎn)界限，不僅可以在上下游產(chǎn)業(yè)鏈之間，還可以在跨行業(yè)企業(yè)之間建立數(shù)字化協(xié)作模式，促進企業(yè)間高效的數(shù)據(jù)共享和創(chuàng)新合作，實現(xiàn)企業(yè)間要素資源的精準對接和協(xié)同利用，從而為企業(yè)的全要素生產(chǎn)率提升創(chuàng)造條件?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)據(jù)要素市場化可以通過強化數(shù)據(jù)要素的賦能效應(yīng)、滲透效應(yīng)以及協(xié)同效應(yīng)，進而直接提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

2. 數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的間接作用機制

如前文所述，高技術(shù)、高效能和高質(zhì)量是數(shù)字經(jīng)濟時代全要素生產(chǎn)率和新質(zhì)生產(chǎn)力的主要特征。從高技術(shù)角度，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字科技是引領(lǐng)未來的創(chuàng)新驅(qū)動力，數(shù)據(jù)要素市場化可以有效促進企業(yè)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升；⑤從高效能角度，信息不對稱是影響市場效能和企業(yè)生產(chǎn)效率的重要因素，數(shù)據(jù)要素市場化可以促進信息的溢出，打破要素市場尤其是金融市場的信息不對稱，進而緩解企業(yè)的融資約束，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率；⑥從高質(zhì)量角度，數(shù)據(jù)要素的低成本、大規(guī)模和易得性特征使得數(shù)據(jù)要素天然具有高質(zhì)量屬性，數(shù)據(jù)要素市場化可以進一步提升要素的配置效率并降低企業(yè)各項成本，促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。⑦基于此，本文主要從數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息不對稱與融資約束、成本降低等維度進行間接機制分析。

第一，數(shù)據(jù)要素市場化通過驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升提供高技術(shù)支撐。首先，數(shù)據(jù)要素市場化為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給。數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立可以打破各地區(qū)各層級間的數(shù)據(jù)分割和數(shù)據(jù)壟斷，促進數(shù)據(jù)要素在企業(yè)間的互通和共享，提升企業(yè)可獲得數(shù)據(jù)的規(guī)模性和多樣性，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供基礎(chǔ)要素。其次，數(shù)據(jù)要素市場化推動了企業(yè)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新。數(shù)據(jù)被認為是企業(yè)革新產(chǎn)品創(chuàng)新方式和運營模式，獲取市場競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。數(shù)據(jù)交易平臺提供的高容量、高準確性、高多樣性的數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)對市場、客戶、環(huán)境和業(yè)務(wù)信息產(chǎn)生更清晰的洞察能力和開發(fā)能力，使企業(yè)具備適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境的創(chuàng)新能力。①另外，數(shù)據(jù)要素市場化有助于企業(yè)創(chuàng)新性信息獲取渠道的多元化，促使企業(yè)優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，增加產(chǎn)學(xué)研和自主型創(chuàng)新投入，加強數(shù)字技術(shù)供給端的創(chuàng)新，從而促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和全要素生產(chǎn)率的提升。②最后，數(shù)據(jù)要素市場化將通過“學(xué)習(xí)效應(yīng)”和“同群效應(yīng)”，引致企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)要素市場化加速了創(chuàng)新知識和信息的傳播，有助于企業(yè)獲取市場中關(guān)于數(shù)字產(chǎn)品或數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的最新成果，在對前沿技術(shù)的學(xué)習(xí)吸收過程中實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級和全要素生產(chǎn)率提升。③同時，數(shù)據(jù)要素市場化為企業(yè)間的學(xué)習(xí)和交流提供了暢通渠道，合作伙伴或競爭對手通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提升了資源整合能力和生產(chǎn)效率的成功案例會對企業(yè)的認知和決策產(chǎn)生沖擊，“同群效應(yīng)”態(tài)勢下企業(yè)會主動學(xué)習(xí)吸收同群內(nèi)其他企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐經(jīng)驗，進而促進自身全要素生產(chǎn)率的提升。④

第二，數(shù)據(jù)要素市場化可以打破市場多元主體之間因信息不對稱而造成的融資壁壘，提高資本要素的配置效率，為企業(yè)提升全要素生產(chǎn)率給予高效的資金保障。首先，數(shù)據(jù)要素市場化能緩解“金融機構(gòu)—企業(yè)”間的信息不對稱，降低金融機構(gòu)的搜尋成本和風(fēng)險識別成本，進而提升企業(yè)的融資可得性。企業(yè)向數(shù)據(jù)交易平臺提供數(shù)據(jù)查詢授權(quán)后，金融機構(gòu)通過數(shù)據(jù)交易平臺可以一站式查閱企業(yè)財務(wù)狀況、生產(chǎn)軌跡以及信用等級等多維度數(shù)據(jù)，提升金融機構(gòu)信貸決策和信貸匹配的效率，有助于企業(yè)融資約束的緩解。其次，數(shù)據(jù)要素市場化能緩解“金融機構(gòu)—長尾客戶”間的信息不對稱，幫助金融機構(gòu)更廣泛吸納市場中的金融資源并轉(zhuǎn)化為企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的資金供給。長尾理論認為數(shù)量龐大的長尾客戶是金融市場供給側(cè)的重要力量，但由于長尾客戶具有“多、小、低、散”特征，傳統(tǒng)金融機構(gòu)需要付出高昂成本才能將其吸納。⑤數(shù)據(jù)要素市場化可以為金融機構(gòu)提升服務(wù)覆蓋率和觸達能力提供數(shù)據(jù)支撐，有助于金融機構(gòu)運用大數(shù)據(jù)下沉客戶群體，撬動以小微客群為代表的長尾客戶利基市場，進而將長尾客戶手中龐大的閑置資金轉(zhuǎn)換為企業(yè)信貸需求的有效資金供給。⑥最后，數(shù)據(jù)要素市場化能緩解“投資機構(gòu)—企業(yè)”間的信息不對稱，幫助企業(yè)引入天使投資、風(fēng)險投資及戰(zhàn)略投資等社會資金，有效拓展企業(yè)融資渠道。數(shù)據(jù)要素市場化提升了企業(yè)的信息透明度，能夠有效防范企業(yè)管理層的數(shù)據(jù)操縱行為，倒逼企業(yè)提升信息披露質(zhì)量，準確將自身的經(jīng)營狀況和核心競爭力傳遞給投資機構(gòu)，從而提高投資機構(gòu)的出資意愿，紓解企業(yè)的融資壓力。⑦

第三，數(shù)據(jù)要素市場化可以降低企業(yè)的生產(chǎn)成本、外部交易成本以及內(nèi)部管控成本，實現(xiàn)企業(yè)的降本增效和高質(zhì)量發(fā)展。首先，數(shù)據(jù)要素市場化可以實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)成本的優(yōu)化。從生產(chǎn)投入角度，數(shù)據(jù)要素市場化可以幫助企業(yè)實時掌握生產(chǎn)各環(huán)節(jié)所需資源的價格和配置情況，進而通過生產(chǎn)要素的結(jié)構(gòu)優(yōu)化和配置效率提升來規(guī)避生產(chǎn)過程中的資源浪費；①從生產(chǎn)模式角度，數(shù)據(jù)要素市場化為企業(yè)提供了更加系統(tǒng)全面的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，有助于企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析和信息加工驅(qū)動生產(chǎn)模式由單一性、批量化向精細化、柔性化轉(zhuǎn)換，從而實現(xiàn)生產(chǎn)時間縮短、生產(chǎn)質(zhì)量提升以及生產(chǎn)消耗減少；②從生產(chǎn)決策角度，數(shù)據(jù)要素市場化可以使企業(yè)更精確地了解市場需求變化，幫助企業(yè)動態(tài)調(diào)整生產(chǎn)決策并降低庫存成本。其次，數(shù)據(jù)要素市場化加速了不同企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、資信水平等方面的信息流動與擴散，進而降低了企業(yè)交易的搜尋成本。同時，數(shù)據(jù)要素市場化帶來的信息透明化不僅可以使企業(yè)實時掌控交易對象的契約履行情況，還提高了交易對象違約后的聲譽損失風(fēng)險，進而降低了企業(yè)的契約監(jiān)督成本。最后，數(shù)據(jù)要素市場化降低了企業(yè)的內(nèi)部管控成本。數(shù)據(jù)要素市場化推動企業(yè)管理模式由“工業(yè)化”向“數(shù)字化”變革，企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析、智能排程以及進度監(jiān)控等方式推動采購管理、庫存管理、產(chǎn)品質(zhì)量管理、生產(chǎn)過程管理、客戶關(guān)系管理等流程的透明化與可控化，③進而降低了企業(yè)的內(nèi)部管控成本，為企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升提供了更多資金空間?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)據(jù)要素市場化可以通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)、融資約束效應(yīng)以及成本節(jié)約效應(yīng)等渠道間接影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

二、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

考慮到各城市數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立時間存在先后差異，即各地區(qū)數(shù)據(jù)要素市場化是漸進開展的，首先，本文采用漸進雙重差分模型進行分析。相比較于一般雙重差分模型，漸進雙重差分模型允許處理效果在時間上逐漸顯現(xiàn)，并且考慮了時間動態(tài)特征，可以更好地評估政策的實際效果。具體模式設(shè)定如下：

Tfpict = α0 + α1 Dmarkct + βj Xict + γt + μc + τd + εit （1）

其中，Tfpict 表示t年c城市i企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，核心解釋變量Dmarkct 是數(shù)據(jù)交易平臺成立前后的年份虛擬變量和是否成立的城市虛擬變量乘積，Xict 代表可能影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的控制變量集，γ、t μc、τd 表示時間、地區(qū)和行業(yè)固定效應(yīng)，εit 表示擾動項。

其次，為刻畫不同企業(yè)生產(chǎn)效率條件下數(shù)據(jù)要素市場化影響效應(yīng)的動態(tài)軌跡，運用分位數(shù)回歸模型進行回歸：

Quantπ（Tfpict ）=θ0 + θ1 Dmarkct + ρj Xict + γt + μc + τd + εit （2）

Quantπ （Tfpict ）代表π 分位點的企業(yè)全要素生產(chǎn)率，θ1 代表數(shù)據(jù)要素市場化的邊際效應(yīng)。

最后，參考江艇提出的方法，④采用兩步法對內(nèi)在機制進行檢驗。即先驗證機制變量對被解釋變量的影響路徑（W→Y），再驗證核心解釋變量對機制變量的影響路徑（X→W）。模型設(shè)定如下：

Tfpict = φ0 + φ1Wict + ρj Xict + γt + μc + τd + εit （3）

Wict = δ0 + δ1 Dmarkct + ?j Xict + γt + μc + τd + εit （4）

其中，Wict 為機制變量，其他變量內(nèi)涵與前文一致。

（二）變量選取與說明

1. 被解釋變量。本文被解釋變量為企業(yè)全要素生產(chǎn)率（Tfp）。采用OP方法對企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進行測度，同時采用LP方法和GMM方法進行穩(wěn)健性檢驗。在OP方法估計中，借鑒張龍鵬等研究，狀態(tài)變量為企業(yè)資本存量和企業(yè)年齡，代理變量為企業(yè)投資，自由變量為企業(yè)員工人數(shù)，控制變量為企業(yè)所有制屬性和出口狀況虛擬變量。①

2. 解釋變量。根據(jù)各城市是否設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的年份變量和城市變量乘積構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場化指標（Dmark）。若該企業(yè)所在城市設(shè)立了數(shù)據(jù)交易平臺，則城市變量為1，否則為0。數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立前年份變量為1，設(shè)立后為0。

3. 控制變量。本文的控制變量包括如下：（1）企業(yè)規(guī)模（Size）：企業(yè)資產(chǎn)總額取對數(shù)得到。企業(yè)規(guī)模是影響全要素生產(chǎn)率的重要因素，大企業(yè)往往具有較強的融資能力、創(chuàng)新能力和組織適應(yīng)能力，因而可能具有更高的全要素生產(chǎn)率。（2）企業(yè)年齡（Age）：當(dāng)年企業(yè)成立時間取對數(shù)得到。不同經(jīng)營時長的企業(yè)在管理經(jīng)驗、技術(shù)知識以及品牌價值方面可能存在差異，進而對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。（3）企業(yè)利潤率（Roa）：凈利潤與資產(chǎn)總額的比重衡量。企業(yè)較高的利潤率有利于增強市場地位并激勵內(nèi)部勞動力的積極性，進而促進全要素生產(chǎn)率的提升。（4）企業(yè)資產(chǎn)負債率（Lev）：以期末負債總額與資產(chǎn)總額的比重衡量。較高的負債會增加財務(wù)風(fēng)險并影響企業(yè)穩(wěn)定性，進而可能對生產(chǎn)率的增長產(chǎn)生不利影響。（5）CEO信息技術(shù)背景（Ceot）：企業(yè)CEO是否有信息技術(shù)背景賦值為1或0。數(shù)字經(jīng)濟時代，擁有信息技術(shù)的管理者可能會更加關(guān)注新型的數(shù)字技術(shù)，積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而推動企業(yè)生產(chǎn)率增長。（6）企業(yè)兩職合一（Dual）：董事長與總經(jīng)理是否為同一人賦值為1或0。企業(yè)兩職合一有利于企業(yè)各項決策的貫徹執(zhí)行，進而可能增強企業(yè)的競爭力和生產(chǎn)率。

4. 機制變量。本文的機制變量包括如下：（1）企業(yè)成本（Cost），借鑒鄭國強的做法，用企業(yè)在財務(wù)、銷售以及管理方面的費用占比衡量；②（2）企業(yè)融資約束（Kz），借鑒李建軍和韓珣的做法，通過構(gòu)造KZ指數(shù)測度企業(yè)的融資約束；③（3）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit），借鑒吳非等的做法，從人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)等維度構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻庫，以企業(yè)年報中有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的特征詞出現(xiàn)次數(shù)的對數(shù)衡量。④

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文樣本為2011—2021年中國A股非金融行業(yè)和非ST類別的上市公司。企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)庫，企業(yè)年報數(shù)據(jù)來源于企業(yè)上市公司官網(wǎng)，數(shù)據(jù)交易平臺數(shù)據(jù)來源于《大數(shù)據(jù)白皮書2021》以及各城市網(wǎng)站。描述性統(tǒng)計結(jié)果見下頁表1。

三、實證結(jié)果及分析

（一）基準回歸

表2匯報了基于漸進雙重差分模型的估計結(jié)果。第（1）列至第（4）列報告的是遞進式納入控制變量后的影響效應(yīng)。由結(jié)果可知，Dmark 的回歸系數(shù)在1%水平上顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化具有顯著的生產(chǎn)率促進效應(yīng)。如前文所述，數(shù)據(jù)要素市場化可以強化數(shù)據(jù)要素的賦能效應(yīng)、滲透效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)，促進企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)向數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級，改善企業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入的質(zhì)量和效率，提升企業(yè)的分工與協(xié)作效率，進而有助于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

（二）動態(tài)特征分析

基準回歸僅檢驗了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的平均邊際影響，為了進一步分析不同企業(yè)生產(chǎn)率條件下數(shù)據(jù)要素市場化邊際效應(yīng)的動態(tài)變化特征，本文借助分位數(shù)回歸模型，通過選取典型分位點進行估計分析。從表3回歸結(jié)果中可以看出，在不同分位點，數(shù)據(jù)要素市場化的回歸系數(shù)始終顯著為正，但系數(shù)呈不斷增加趨勢。

為了更全面地刻畫數(shù)據(jù)要素市場化邊際效應(yīng)的動態(tài)軌跡，進一步計算所有分位點下數(shù)據(jù)要素市場化的邊際效應(yīng)。由圖1可見，隨著企業(yè)生產(chǎn)效率的逐步提高，數(shù)據(jù)要素市場化的提升效果呈邊際遞增趨勢。

（三）平行趨勢檢驗

漸進DID模型需要滿足平行趨勢假設(shè)，本文在動態(tài)效應(yīng)框架下識別數(shù)據(jù)要素平臺設(shè)立前4期和后7期的企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化趨勢，具體模型設(shè)定如下：

Tfpict = υ0 + ρkΣk = -47DT kct + γt + μc + τd + εit （5）

其中，DT 變量表示數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立的相對時間，ρk 的系數(shù)值和顯著性反映了不同時期，所在城市設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的企業(yè)和所在城市未設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的企業(yè)在全要素生產(chǎn)率變化上的差異。本文以-4期作為基期，由圖2平行趨勢檢驗可見，ρk 系數(shù)在數(shù)據(jù)交易平臺設(shè)立前均不顯著，說明城市設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的企業(yè)和所在城市未設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺的企業(yè)在全要素生產(chǎn)率變化方面不存在差異，模型的平行趨勢得以滿足。

（四）穩(wěn)健性檢驗

1.PSM-DID 檢驗。為緩解不同企業(yè)在全要素生產(chǎn)率水平上可能存在的系統(tǒng)性差異，本文通過PSM-DID方法開展穩(wěn)健性檢驗。采用核匹配法通過Logit模型進行傾向得分匹配。由圖3和圖4結(jié)果可知，模型通過了共同支撐檢驗和平衡性檢驗。由圖5和圖6的核密度圖可以發(fā)現(xiàn)，匹配后的對照組和處理組的變化趨勢更加擬合。在此處理基礎(chǔ)上，對匹配樣本進行漸進DID重新估計。如表4第（1）列結(jié)果所示，Dmark 的估計系數(shù)依然顯著為正，說明在控制樣本選擇偏誤后，數(shù)據(jù)交易平臺的建設(shè)依然能有效提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

2.政策預(yù)期效應(yīng)檢驗。漸進DID模型要求對照組和處理組企業(yè)不會因預(yù)期效應(yīng)而提前采取行動，即數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立對企業(yè)來說是外生的而不是預(yù)知的。本文在模型中進一步納入預(yù)期虛擬變量BDmark 以驗證政策的外生性。如果該地區(qū)一年后設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺，則BDmark 賦值為1，否則賦值為0。由表4第（2）列結(jié)果可知，預(yù)期虛擬變量的估計系數(shù)并不顯著，說明企業(yè)對所在城市是否設(shè)立數(shù)據(jù)交易平臺不存在預(yù)期。

3.政策排他性檢驗。在樣本期間內(nèi)，國家出臺的“寬帶中國”政策作為推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善的重要沖擊，可能對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。本文進一步將該政策的虛擬變量Net 納入模型，結(jié)果如表4第（3）列所示。從中可知，在排除其他政策干擾后，本文研究結(jié)論依然穩(wěn)健。

4.替換被解釋變量。本文進一步采用LP法和GMM法對被解釋變量進行重新測度。表4第（4）列和第（5）列的回歸結(jié)果顯示，在替換被解釋變量的測度指標后，Dmark 的估計系數(shù)方向和顯著性未發(fā)生實質(zhì)性改變，結(jié)論依然穩(wěn)健。

5.篩選樣本。根據(jù)平臺官網(wǎng)追蹤發(fā)現(xiàn)，部分數(shù)據(jù)交易平臺長期處于業(yè)務(wù)停滯狀態(tài)，數(shù)據(jù)交易量較小，本文將該類樣本刪除。同時，參照以往研究，對直轄市樣本進行剔除。由表4第（6）列可知，在進行樣本篩選后，Dmark 的估計系數(shù)仍顯著為正，結(jié)論的穩(wěn)健性再次被證明。

6.工具變量法。借鑒史丹和孫光林的研究，選擇地區(qū)歷史人均信函件數(shù)作為數(shù)據(jù)要素市場化的工具變量。①歷史郵政發(fā)展程度較高的地區(qū)，互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代通訊模式發(fā)展也可能較為迅速，進而會對數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展產(chǎn)生影響。由表4中第（7）列和第（8）列結(jié)果可知，工具變量的選取具有合理性，Dmark 的估計系數(shù)仍顯著為正，結(jié)論與前文一致。

（五）影響機制分析

根據(jù)前文理論分析，數(shù)據(jù)要素市場化可以通過促進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、緩解企業(yè)融資約束以及降低企業(yè)各項成本等渠道促進全要素生產(chǎn)率的提升。本文接下來對間接機制進行實證考察，通過將機制變量分別對全要素生產(chǎn)率回歸，進而將Dmark 變量分別對機制變量進行回歸，從而形成作用渠道的完整鏈條（結(jié)果如表5所示）。

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型效應(yīng)。第（1）列結(jié)果顯示，機制變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digit）的估計系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)率提升的重要方式。第（2）列結(jié)果顯示，Dmark 的估計系數(shù)顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化可以推動企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略向數(shù)字化方向發(fā)展，利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。如前文所述，數(shù)據(jù)要素市場化提升了企業(yè)可獲數(shù)據(jù)的規(guī)模性和多樣性，幫助企業(yè)獲取關(guān)于數(shù)字產(chǎn)品或數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的前沿成果，進而為企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

2.融資約束效應(yīng)。第（3）列結(jié)果顯示，機制變量融資約束（Kz）的估計系數(shù)顯著為負，說明融資約束是制約企業(yè)生產(chǎn)率提升的重要因素。第（4）列結(jié)果顯示，Dmark 的估計系數(shù)顯著為負，說明數(shù)據(jù)要素市場化能夠促進數(shù)據(jù)和信息的共享與交互，緩解“金融機構(gòu)—企業(yè)”之間、“金融機構(gòu)—長尾客戶”之間以及“投資機構(gòu)—企業(yè)”之間的信息不對稱，打破市場多元信貸主體之間的融資壁壘，緩解企業(yè)的融資約束，為企業(yè)提升全要素生產(chǎn)率給予資金保障。

3.成本節(jié)約效應(yīng)。第（5）列結(jié)果顯示，機制變量成本（Cost）的估計系數(shù)顯著為負，說明成本的增加會制約企業(yè)生產(chǎn)率的提升。第（6）列結(jié)果顯示，Dmark 的估計系數(shù)顯著為負，說明數(shù)據(jù)要素市場化具有明顯的成本節(jié)約效應(yīng)，數(shù)據(jù)要素市場化可以通過降低成本進而提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。如前文所述，數(shù)據(jù)要素市場化不僅可以從生產(chǎn)投入、生產(chǎn)模式以及生產(chǎn)決策等維度實現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)成本優(yōu)化，還可以通過賦能信息的透明化和管理的數(shù)字化，幫助企業(yè)降低外部交易成本以及內(nèi)部管控成本，為企業(yè)提升全要素生產(chǎn)率提供更多資金空間。

（六）企業(yè)異質(zhì)性檢驗

1.企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性。本文根據(jù)企業(yè)是否為國有企業(yè)，將產(chǎn)權(quán)屬性虛擬變量（State）分別取值為1和0，并將產(chǎn)權(quán)屬性與數(shù)據(jù)要素市場化的交互項納入模型。表6第（1）列報告的是納入數(shù)據(jù)要素市場化與產(chǎn)權(quán)屬性交互項后的異質(zhì)性檢驗結(jié)果。從中可知，Dmark 的估計系數(shù)顯著為正，而交互項的估計系數(shù)則顯著為負，說明相比較于國有企業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場化對非國有企業(yè)的生產(chǎn)率提升具有更大作用。作為市場經(jīng)濟和公共部門的融合體，國有企業(yè)在數(shù)據(jù)資源獲取和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面享受更多的專項資金支持政策，數(shù)據(jù)交易平臺的設(shè)立對國有企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升的邊際影響相對較小。非國有企業(yè)的數(shù)據(jù)和資本等要素的獲取則更依賴于市場，數(shù)據(jù)要素的市場化配置為非國有企業(yè)提供了發(fā)展機遇，激勵其利用數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率提升。

2.企業(yè)技術(shù)類別異質(zhì)性。本文根據(jù)企業(yè)是否為高技術(shù)企業(yè)，將技術(shù)類別虛擬變量分別取值為1和0，并將技術(shù)類別變量（Enter）與Dmark 的交互項納入模型?？梢钥闯?，Dmark 和交互項的估計系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化對高技術(shù)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用更強。高技術(shù)企業(yè)作為數(shù)字技術(shù)的引領(lǐng)者，在數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面積累了豐富的實踐經(jīng)驗，從數(shù)據(jù)要素市場化中的收益也更多。

3.企業(yè)生命周期異質(zhì)性。本文根據(jù)企業(yè)是否處于成長期，將成長期企業(yè)取值為0，非成長期企業(yè)（包含成熟期和衰退期）取值為1，并將生命周期變量（Cycle）與Dmark 的交互項納入模型?？梢园l(fā)現(xiàn)，Dmark 的估計系數(shù)顯著為負，而交互項的估計系數(shù)則顯著為正，說明數(shù)據(jù)要素市場化更能提升成長期企業(yè)的全要素生產(chǎn)率?？赡艿脑蛟谟?，處于成長期的企業(yè)具有融資性配給不足、資金分配對象受限、技術(shù)研發(fā)方向模糊等特征。①數(shù)據(jù)要素市場化通過提供多元化的融資渠道緩解了成長期企業(yè)的資金壓力，通過提供海量的市場信息幫助成長期企業(yè)甄別投資方向和技術(shù)研發(fā)方向，進而有助于其全要素生產(chǎn)率的提升。相對而言，處于非成長期的企業(yè)具有較強的增量資源獲取能力，對市場需求和行業(yè)前景具有更明晰的經(jīng)驗認知，數(shù)據(jù)要素市場化對其全要素生產(chǎn)率提升的邊際影響可能相對較弱。

（七）區(qū)域異質(zhì)性檢驗

1.人才集聚異質(zhì)性。本文用信息傳輸行業(yè)、計算機服務(wù)和軟件行業(yè)的從業(yè)人數(shù)占比衡量區(qū)域人才集聚水平，并將人才集聚變量（Talen）與Dmark 的交互項納入模型?？梢园l(fā)現(xiàn)，交互項的估計系數(shù)顯著為正，說明人才集聚水平越高的城市，數(shù)據(jù)要素市場化的生產(chǎn)率提升作用越明顯。數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)要素的管理與分析、數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新都必須依靠數(shù)字化專業(yè)人才，各地區(qū)通過提供優(yōu)惠政策、優(yōu)化人才服務(wù)、打造良好創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境等方式吸引和培養(yǎng)數(shù)字化人才，進而使得數(shù)據(jù)要素的作用可以更好發(fā)揮。

2.政府支持異質(zhì)性。本文用科技財政支出占GDP比重衡量政府對科技和數(shù)字化發(fā)展的支持，并將科技支持變量（Tech）與Dmark 的交互項納入模型。從中可知，交互項的估計系數(shù)顯著為正，說明政府在數(shù)據(jù)要素市場化的生產(chǎn)率增長效應(yīng)中發(fā)揮了重要作用。政府對科技和數(shù)字技術(shù)的引導(dǎo)與支持可以推動經(jīng)濟發(fā)展模式從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。在此背景下，越是能夠利用數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)進行創(chuàng)新的企業(yè)越有機會獲得政府的財政支持，從而更有機會實現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提升。

3.產(chǎn)權(quán)保護異質(zhì)性。本文用各地區(qū)機關(guān)報紙中涉及產(chǎn)權(quán)保護的文章數(shù)目衡量區(qū)域產(chǎn)權(quán)保護水平，并將產(chǎn)權(quán)保護變量（Prope）與Dmark 的交互項納入模型?？梢钥闯?，交互項的估計系數(shù)顯著為正，這意味著產(chǎn)權(quán)保護制度的完善有利于數(shù)據(jù)要素市場化的生產(chǎn)效率促進效應(yīng)的發(fā)揮。產(chǎn)權(quán)制度的完善是實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素市場化配置的重要保障，完善的產(chǎn)權(quán)制度可以促進數(shù)據(jù)要素的充分利用，使企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新成果得以保護，有效促進創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本的流入，為數(shù)據(jù)要素價值的釋放以及企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升創(chuàng)造條件。

四、結(jié)論及政策建議

數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵要素。本文基于中國數(shù)據(jù)要素市場化改革的制度背景，從全要素生產(chǎn)率視角理論分析并實證考察了數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，得到主要結(jié)論如下：第一，數(shù)據(jù)交易平臺建設(shè)顯著驅(qū)動了地區(qū)數(shù)據(jù)要素的市場化配置，有效推動了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升；第二，隨著企業(yè)生產(chǎn)率的提升，數(shù)據(jù)要素市場化對全要素生產(chǎn)率的促進作用呈現(xiàn)邊際遞增特征；第三，數(shù)據(jù)要素市場化可以有效驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而為企業(yè)生產(chǎn)率提升提供高技術(shù)供給。同時，數(shù)據(jù)要素市場化還會通過融資約束緩解和成本節(jié)約效應(yīng)促進企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升；第四，企業(yè)異質(zhì)性檢驗表明，相比較于國有企業(yè)、傳統(tǒng)企業(yè)以及非成長期企業(yè)，數(shù)據(jù)要素市場化對非國有企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)以及成長期企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效應(yīng)更為明顯；第五，區(qū)域異質(zhì)性檢驗表明，地區(qū)的人才集聚水平、科技支持力度以及產(chǎn)權(quán)保護程度越高，數(shù)據(jù)要素市場化對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進效應(yīng)越強。

基于上述結(jié)論，為實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，本文提出如下建議：首先，各級政府應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)要素對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的驅(qū)動作用，以深化數(shù)據(jù)要素市場化為抓手助推企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。通過設(shè)立互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)交易平臺，完善數(shù)據(jù)要素流通和交易制度，打造合理的數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素在企業(yè)降本增效、紓困融資以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的優(yōu)勢；其次，應(yīng)構(gòu)建政府和各類企業(yè)多方協(xié)同的數(shù)據(jù)要素市場化配置機制和模式，根據(jù)不同行業(yè)的特點制定差異化的導(dǎo)向政策。國有企業(yè)應(yīng)該加快推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在數(shù)字化競爭中贏得主動，利用數(shù)據(jù)要素和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)提質(zhì)增效；傳統(tǒng)企業(yè)和非成長期企業(yè)應(yīng)以數(shù)據(jù)要素市場化改革為契機，加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力并發(fā)展新動能；最后，政府應(yīng)高效統(tǒng)籌人才政策與科技政策的協(xié)同配合，優(yōu)化布局面向前沿數(shù)字技術(shù)的人才培育政策，完善科技專項資金支持政策，為充分釋放數(shù)據(jù)要素價值和培育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力提供有力支撐；加強數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護制度的頂層設(shè)計，明晰各方在數(shù)據(jù)使用中的權(quán)利邊界和底線，夯實數(shù)據(jù)交易平臺有序運行的制度基石。

［責(zé)任編輯 求實］