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大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務管理的創(chuàng)新

2024-12-19 00:00王利
管理學家 2024年23期

[摘 要]隨著人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算等技術的不斷發(fā)展與普及,醫(yī)院財務管理系統(tǒng)正在經(jīng)歷深刻的變革,標志著醫(yī)院財務管理向信息化和智能化邁進,也為醫(yī)院的未來發(fā)展開辟了更多途徑。然而,大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)院財務管理中的應用也伴隨著一系列新挑戰(zhàn)。醫(yī)院作為社會數(shù)據(jù)的重要匯集地,其財務管理工作效率和質量直接關聯(lián)醫(yī)院的運營與發(fā)展。文章旨在探討大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務管理的創(chuàng)新價值,針對當前財務管理中遇到的問題提出創(chuàng)新策略,以助力我國現(xiàn)代醫(yī)療衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù);醫(yī)院;財務管理

中圖分類號:F275 文獻標識碼:A 文章編號:1674-1722(2024)23-0019-03

數(shù)字化時代的到來讓大數(shù)據(jù)技術在各個行業(yè)中的應用越來越廣泛,影響力越來越大,醫(yī)院作為我國醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的重要組成部分,在當前的醫(yī)療市場形勢中,面對日益增長的財務壓力及日新月異的挑戰(zhàn)。如何在新時代的機遇和挑戰(zhàn)中持續(xù)推動財務管理工作的創(chuàng)新,以適應時代發(fā)展,成為醫(yī)院財務管理工作的重要任務。大數(shù)據(jù)技術的應用可為醫(yī)院財務管理提供新的思路和方法,使醫(yī)院了解各項活動的開展情況,處理好財務關系,全面提高服務水平。因此,探討大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務管理的創(chuàng)新策略具有現(xiàn)實意義。

一、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院運營的背景及機遇

《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》等文件強調對在線醫(yī)療及數(shù)據(jù)共享的支持,體現(xiàn)國家對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域的高度重視。同時,新技術的應用如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、人工智能、機器人技術及精準醫(yī)療等,在提升醫(yī)療服務質量和效率的同時,也加速醫(yī)院管理向智慧化模式的轉變。在此背景下,大數(shù)據(jù)為醫(yī)院運營管理帶來了新的機遇。

(一)提升臨床質量與安全

大數(shù)據(jù)技術在醫(yī)院中的應用極大地提升了臨床服務的質量與安全性。具體而言,醫(yī)院利用大數(shù)據(jù)技術,深度分析生活習慣、環(huán)境影響等海量的患者數(shù)據(jù),輔助醫(yī)生準確理解患者的具體情況,制定更為精準的治療方案。例如,基于患者的基因組數(shù)據(jù),醫(yī)生可預測某些藥物的療效及其產(chǎn)生副作用的概率,進而選擇最適合患者的治療方式,提高治療的成功率[ 1 ]。

同時,電子健康記錄(EHR)、醫(yī)學影像資料及臨床數(shù)據(jù)庫等構成大數(shù)據(jù)的重要組成部分,利用上述資源,結合先進的機器學習算法和技術,醫(yī)生可獲得更為全面的患者信息,為臨床決策提供強有力的支持,如在診斷過程中,系統(tǒng)可根據(jù)患者的歷史病歷、影像學特征等數(shù)據(jù)自動分析疾病診斷結果,顯著減輕醫(yī)生的工作負擔,降低誤診概率。同時,大數(shù)據(jù)技術持續(xù)監(jiān)控和分析患者的健康數(shù)據(jù),能預測疾病的發(fā)展趨勢及潛在的風險因素,能有效管理并預防慢性疾病,如通過長期跟蹤糖尿病患者血糖水平變化,醫(yī)生可及時發(fā)現(xiàn)異常波動并采取干預措施,防止并發(fā)癥的發(fā)生。

(二)優(yōu)化醫(yī)院運營管理

大數(shù)據(jù)技術的應用還延伸到醫(yī)院管理層面,通過綜合分析臨床數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù),管理者能精準識別醫(yī)療服務中存在的問題,定位其根本原因并提出針對性的建議。具體而言,基于大數(shù)據(jù)建立的醫(yī)生工作績效評價體系主要記錄醫(yī)生的出勤天數(shù),如法定節(jié)假日、年假及病假等特殊情況,作為基本的工作參與度指標;分析醫(yī)生負責患者的治療費用,可評估其為醫(yī)院帶來的經(jīng)濟效益,了解醫(yī)生的專業(yè)水平和服務質量;統(tǒng)計醫(yī)生每天的實際工作時間,如門診、手術及其他醫(yī)療活動的時間,以評估醫(yī)生的工作強度;計算醫(yī)生在一定時間內接診的患者數(shù)量,囊括新患者和復診患者,衡量其工作效率和服務范圍。通過深入分析上述數(shù)據(jù),醫(yī)院能準確識別每位醫(yī)生的工作狀態(tài),及時發(fā)現(xiàn)潛在的問題,采取相應措施進行調整,如果發(fā)現(xiàn)某位醫(yī)生的工作量過大,可合理調配人力資源,或增加輔助人員減輕其負擔。

(三)杜絕醫(yī)院財務風險

運用大數(shù)據(jù)技術和實時數(shù)據(jù)分析工具,醫(yī)院能實現(xiàn)對財務數(shù)據(jù)的全面監(jiān)控。例如,借助先進的機器學習算法和統(tǒng)計分析方法,醫(yī)院可深入分析歷史財務數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)會影響財務穩(wěn)定性的多種因素,加以量化評估,準確識別潛在的風險點,據(jù)此制定風險管理策略,為未來的財務規(guī)劃奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎。同時,依托大數(shù)據(jù)技術的決策支持系統(tǒng),能為醫(yī)院管理層提供科學、精準的數(shù)據(jù)支持,整合不同來源的信息(如內部財務數(shù)據(jù)、市場趨勢、政策變動等),系統(tǒng)可生成有價值的信息,幫助管理層在資源配置、資金運作等方面做出更為明智的決策,以提升資源使用的效率。

此外,借助大數(shù)據(jù)技術,醫(yī)院能精確預測并控制現(xiàn)金流量,基于對歷史數(shù)據(jù)的深度分析以及對當前市場環(huán)境的持續(xù)監(jiān)測,醫(yī)院可建立準確的資金流預測模型,減少資金閑置問題的同時,根據(jù)實際需求靈活調整資金配置,提高資金使用效率,降低財務成本,杜絕醫(yī)院的財務風險,增強醫(yī)院財務的穩(wěn)定性。

二、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務管理工作中的不足

(一)醫(yī)院管理者對財務數(shù)字化缺乏關注

在我國快速發(fā)展的市場經(jīng)濟環(huán)境下,群眾對于高質量醫(yī)療衛(wèi)生服務的需求持續(xù)攀升,使得醫(yī)療領域的競爭愈發(fā)激烈。面對這樣的形勢,醫(yī)院管理者既要關注醫(yī)療服務水平的提升,又要重視財務管理方式的現(xiàn)代化轉型,特別是財務數(shù)字化的應用和發(fā)展[ 2 ]。然而,在實際工作中,有的醫(yī)院管理者仍然將大部分精力集中在提高醫(yī)療服務質量和患者滿意度上,在財務管理方面則顯得相對滯后。究其原因,是因為管理層對財務管理的重要性認識不足,將該項工作視為單純的記賬、算賬工作,忽略其在醫(yī)院運營中的戰(zhàn)略地位和作用,認識上的偏差導致財務管理工作缺乏系統(tǒng)性和前瞻性規(guī)劃,難以支持醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略;加之缺乏足夠的重視和技術投入,醫(yī)院在財務數(shù)字化建設方面進展緩慢,難以跟上社會信息化發(fā)展的步伐。這既影響財務管理效率的提升,也在一定程度上制約了醫(yī)院綜合競爭力的增強。

(二)缺乏數(shù)據(jù)整合能力

目前,許多醫(yī)院的財務管理系統(tǒng)尚未實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)的有效整合與統(tǒng)一,這導致了醫(yī)療物資及資金使用的相關信息難以在院內共享。由于缺乏必要的數(shù)據(jù)支撐,各科室之間的信息協(xié)同效果欠佳,降低了醫(yī)院的運營效率。此外,一些醫(yī)院在選擇財務管理軟件時沒有充分考慮實際需求和具體情況,采用的軟件與實際工作不匹配,進而影響管理效率。部分醫(yī)院內部溝通機制不完備,限制了各個部門之間的信息交流與合作的能力,阻礙了財務部門全面履行職責,使財務部門與其他部門之間的協(xié)作不夠順暢,財務部門相對孤立,其職能得不到充分發(fā)揮,最終影響醫(yī)院的運作效率。

(三)醫(yī)院財務管理風險防范能力不足

當前,醫(yī)院作為醫(yī)療服務的重要提供者,在日常運營中既要應對內部的財務風險,還需面對來自外部環(huán)境的多重挑戰(zhàn),如市場風險、政策風險以及法律風險等,上述風險因素相互交織,對醫(yī)院的長期、穩(wěn)定發(fā)展構成嚴峻挑戰(zhàn)。

在醫(yī)療設備及耗材采購方面,其價格變動直接影響醫(yī)院的運營成本。如果市場醫(yī)療設備的價格出現(xiàn)非預期的上漲,醫(yī)院的財務管理人員未能及時捕捉這一變化,做出相應調整,就會導致運營成本顯著增加,影響醫(yī)院的財務狀況,嚴重時甚至會威脅醫(yī)院的持續(xù)經(jīng)營能力。

為應對內外部風險,許多醫(yī)院已采取相關措施,致力于構建全面的風險管理體系,加強對財務人員的專業(yè)培訓,提升其對風險的認識和處理能力,引入先進的風險管理工具和技術,完善現(xiàn)有的管理體系,以期能精準預測市場變化。盡管許多醫(yī)院已經(jīng)意識到風險管理的重要性并采取行動,但缺乏足夠的經(jīng)驗和資源,在風險防控方面的能力相對有限,面臨更多的不確定性。

三、大數(shù)據(jù)視域下醫(yī)院財務管理的創(chuàng)新策略

(一)提升管理者對財務數(shù)字化的認識

大數(shù)據(jù)視域下,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療健康的快速發(fā)展,為緊跟時代的步伐,實現(xiàn)財務管理的現(xiàn)代化轉型,醫(yī)院管理者須深刻認識財務數(shù)字化的重要性:在大數(shù)據(jù)時代背景下,財務信息的數(shù)字化處理既能提高工作效率,還能增強決策的科學性和準確性[ 3 ]。

基于此,醫(yī)院應重視并定期開展針對各級管理人員的財務數(shù)字化培訓,幫助其了解最新的財務軟件應用、數(shù)據(jù)分析方法,以及如何借助數(shù)字化工具提高財務管理效率。為保證培訓的質量和實用性,醫(yī)院可組織相關研討會和專題講座,邀請財務管理領域的專家、學者及已經(jīng)在實踐中取得成功的先行者分享其寶貴經(jīng)驗,深入探討財務數(shù)字化在實際操作中的應用情況及其對醫(yī)院日常運營帶來的積極影響。例如,某醫(yī)院邀請資深的財務管理專家來院舉辦專題講座,系統(tǒng)介紹如何使用先進的數(shù)據(jù)分析工具預測醫(yī)院未來的財務狀況,如何借助云計算技術優(yōu)化成本控制流程,提供實用的技術指導,再加上對真實案例的研究分析,讓管理者直觀了解財務數(shù)字化帶來的具體效益,例如提高資金使用效率、減少不必要的開支等,成功提高其對財務數(shù)字化的重視,為財務管理的創(chuàng)新奠定堅實基礎。

(二)借助大數(shù)據(jù)技術整合財務信息

醫(yī)院財務管理工作的創(chuàng)新開展需整合財務信息促進數(shù)據(jù)共享,為實現(xiàn)這一目標,可充分利用大數(shù)據(jù)技術,構建專業(yè)化的財務管理系統(tǒng),以提高醫(yī)院內部信息流通的效率。

具體而言,醫(yī)院要選用成熟的大數(shù)據(jù)處理平臺和技術棧作為系統(tǒng)的基礎框架,如采用Hadoop或者Spark大數(shù)據(jù)處理框架構建系統(tǒng)的后端,保證系統(tǒng)能高效處理大量數(shù)據(jù);在技術棧的選擇上,可選擇Java、Python等廣泛使用的編程語言,以便維護和升級。各科室需根據(jù)日常工作的實際情況,將患者的最新數(shù)據(jù)(個人信息、診斷結果、用藥情況、治療方案以及相關費用等)實時更新到該系統(tǒng)中,在保證數(shù)據(jù)的時效性和準確性的同時,讓財務管理人員全面掌握醫(yī)院當前的運營成本與總體收入狀況,以此為基礎開展成本控制和預算規(guī)劃工作[ 4 ]。

為實現(xiàn)上述目標,醫(yī)院要建立標準化的數(shù)據(jù)收集流程,保證所有科室都能夠按照統(tǒng)一的標準收集和上傳數(shù)據(jù);采用高效的數(shù)據(jù)處理工具,如Hadoop、Spark等,提升系統(tǒng)的后端處理能力,高效準確地開展數(shù)據(jù)處理工作;構建數(shù)據(jù)實時更新機制,集成醫(yī)院的信息系統(tǒng),如電子病歷系統(tǒng),自動抓取患者的相關信息,減少d6e611b8da6e9fb1392040112badb93d人工錄入的工作量,并提高數(shù)據(jù)時效性;提供用戶友好的界面設計,保證財務管理人員能輕松地查看和分析數(shù)據(jù),幫助其快速了解醫(yī)院的財務狀況,科學開展財務管理工作。

(三)建立完善的財務管理風險防范體系

在大數(shù)據(jù)視域下,醫(yī)院作為重要的社會服務機構,在日常運營中始終面臨內外部環(huán)境的變化,為保障醫(yī)院的正常運行和發(fā)展,要構建財務管理風險防范體系,幫助醫(yī)院應對各種不確定性和潛在威脅,促進醫(yī)院財務管理工作的科學化和精細化。為此,醫(yī)院可運用大數(shù)據(jù)技術識別風險,基于對海量財務數(shù)據(jù)的收集、整理和分析,發(fā)現(xiàn)隱藏的風險信號。例如,監(jiān)測醫(yī)療成本的變化趨勢、患者支付能力的波動情況等,可及時捕捉引發(fā)成本風險的潛在因素,還可借助機器學習算法預測未來的財務狀況,從而提前做好準備。識別出潛在風險后,需建立風險預警機制,設置合理的閾值和觸發(fā)條件,當數(shù)據(jù)達到預設的警戒線時,系統(tǒng)會自動發(fā)出預警信號。舉例來說,在成本控制方面,如果某項醫(yī)療服務的成本超出預算一定比例,系統(tǒng)就會提醒管理者注意;在稅務管理上,可分析歷年來的稅收政策變化,預測未來會出現(xiàn)的稅務風險,以便提前規(guī)劃應對策略[ 5 ]。

此外,醫(yī)院需針對已識別的風險點,采取相應的控制措施,包括制訂具體的風險緩解計劃、優(yōu)化內部流程以減少漏洞、加強內部控制制度建設,建議醫(yī)院采用可視化工具展示風險等級,幫助決策者更直觀地了解當前的風險狀態(tài),如使用不同的顏色表示不同級別的風險(如紅色表示高風險,橙色表示較高風險,黃色表示中等風險,藍色表示較低風險,綠色表示低風險),便于管理層快速把握全局。

四、結語

在大數(shù)據(jù)視域下,醫(yī)院運營管理正經(jīng)歷深刻的變革,借助其帶來的機遇,醫(yī)院能顯著提升臨床質量與安全,優(yōu)化整體運營管理,杜絕財務風險。然而,當前醫(yī)院在推進財務數(shù)字化的過程中仍面臨管理者對財務數(shù)字化缺乏關注、缺乏數(shù)據(jù)整合能力、醫(yī)院財務管理風險防范能力不足等問題。因此,需提升管理者對財務數(shù)字化的認識、借助大數(shù)據(jù)技術整合財務信息、建立完善的財務管理風險防范體系等。未來,隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展和完善,醫(yī)院財務管理需全面適應新時代的要求,為人民群眾提供更高水平的醫(yī)療服務。

參考文獻:

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