關(guān)鍵詞：機器人教育；STEAM教育；教學(xué)策略；教學(xué)案例；教學(xué)效益

0 引言

教育部頒發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》明確指出要將信息技術(shù)和智能技術(shù)深度融入教育的全過程，并強調(diào)了機器人作為發(fā)展智能教育的重要舉措[1]。隨著人工智能技術(shù)在全國范圍內(nèi)受到越來越多的關(guān)注，機器人教育也逐漸成為教育界的焦點。機器人教育作為一門綜合性課程，是智慧教育和STEAM教育實施的重要載體，對促進學(xué)生的全面發(fā)展具有重要意義[2]，因此，中小學(xué)及各培訓(xùn)機構(gòu)在課程設(shè)置中都逐漸增加了機器人課程的比重。然而，在機器人教育的實際教學(xué)過程中，許多教師更關(guān)注學(xué)生是否能夠完成既定的學(xué)習(xí)任務(wù)，或是否能制作出符合預(yù)期的作品，并以此作為評價學(xué)生的唯一標準。這種單一的評價方式對促進學(xué)生深度的知識加工和高階思維發(fā)展影響甚微。因此，在開展機器人教育教學(xué)的過程中，要緊跟教育發(fā)展趨勢，基于具體的教育情境，運用適切的教學(xué)策略，實現(xiàn)更優(yōu)的教育教學(xué)，提升教學(xué)效益。

1 機器人教育的發(fā)展及內(nèi)涵

1959年，第一臺工業(yè)機器人誕生于美國，機器人的發(fā)展歷史由此開始。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，如傳感器技術(shù)的成熟和人工智能技術(shù)的日新月異，機器人在越來越多的領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。機器人發(fā)展呈現(xiàn)出的智能化、人性化趨勢，與未來教育環(huán)境的特點不謀而合。社會、學(xué)校以及教師等教育主體也逐漸認識到利用機器人開展教育的重要價值，并開始嘗試開設(shè)機器人課程。

機器人教育，作為一種以機器人為核心教學(xué)內(nèi)容或教學(xué)工具的教學(xué)活動，從課程即活動的觀點來看，其實質(zhì)是一門能促進學(xué)生全方面發(fā)展的綜合性課程。Gerecke等人指出，機器人教育不僅融合了信息技術(shù)、機械和動化技術(shù)等多學(xué)科知識，更著重于培養(yǎng)學(xué)生在設(shè)計、搭建、編程和調(diào)試機器人的過程中所需要的設(shè)計能力、分析解決問題能力、創(chuàng)新能力和計算思維等[3]。綜上，機器人教育即以機器人為主要教學(xué)載體，旨在提升學(xué)生綜合能力成長的一門綜合性課程。

2 機器人教育在教育中的作用

機器人教育的教育性能日益凸顯，正逐漸成為中小學(xué)相繼開設(shè)的重要課程。這與其適應(yīng)未來教育發(fā)展趨勢，能夠有效融合現(xiàn)有教育理論，在實際教學(xué)中促進學(xué)生發(fā)展密不可分。

2.1 作為智慧教育和STEAM 教育實施的載體

機器人教育的出現(xiàn)，讓智慧教育逐漸融入低齡學(xué)生的學(xué)習(xí)生活。人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，對傳統(tǒng)社會組織形式造成了巨大沖擊。在智能時代即將到來之際，各類新興技術(shù)與教育教學(xué)過程的融合日益加深，智慧教育應(yīng)運而生，并逐漸成為教育實踐者和研究者關(guān)注的焦點。在科技與教育的系統(tǒng)性融合過程中，學(xué)習(xí)環(huán)境亟須轉(zhuǎn)型和升級，以構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動、個性化、情境化為主要特征的智慧教育生態(tài)[4]。機器人作為智能技術(shù)的集成產(chǎn)物，融合了多種復(fù)雜技術(shù)形成一個“黑箱”，使用者無需深入了解其中的運行機制和底層邏輯，就可以實現(xiàn)對機器人的操作。此外，可視化編程的出現(xiàn)大大減少了使用者在計算機編程語言符號上的認知負荷，高深復(fù)雜的編程指令不再是計算機專業(yè)人士的專屬領(lǐng)域。兒童也可以利用計算機完成富有創(chuàng)意的作品，從中體驗學(xué)習(xí)的樂趣。因此，機器人教育在推動智慧教育發(fā)展的同時，也為低齡學(xué)生提供了更為豐富、有趣的學(xué)習(xí)體驗。

機器人教育實現(xiàn)了多門學(xué)科基礎(chǔ)知識的有機融合。通過機器人這一載體，將看似零散、無序的知識點系統(tǒng)地整合在一起，形成一門獨立的學(xué)科，成為中小學(xué)和青少年培訓(xùn)機構(gòu)實施STEAM 教育的重要形式。STEAM教育被認為是整合傳統(tǒng)數(shù)學(xué)、科學(xué)、工程和技術(shù)等學(xué)科教育的重要方向，不僅是提升科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)學(xué)科品質(zhì)的重要工具和策略，還承載了教育領(lǐng)域?qū)ε囵B(yǎng)綜合素質(zhì)人才的教學(xué)期待[5]。然而，STEAM教育的跨學(xué)科性和綜合性特點使得其在傳統(tǒng)的單門學(xué)科課程的實施中面臨諸多挑戰(zhàn)。在追求學(xué)科教學(xué)目標的過程中，教師往往難以抽出更多精力從學(xué)科融合的角度去設(shè)計教學(xué)。因此，機器人教育的出現(xiàn)顯得尤為重要。機器人教育與STEAM教育在特點上具有極大的相似性，STEAM教育在理論上指引著促進學(xué)生全面發(fā)展的教學(xué)方向，而機器人教育則是在教學(xué)實踐中促進學(xué)生能力的多方面能力提升。二者相輔相成，共同推動著教育領(lǐng)域向著更加綜合、多元的方向發(fā)展。

2.2 有效提升學(xué)生的綜合素養(yǎng)

機器人教育開展涉及多學(xué)科知識的整合，展現(xiàn)出明顯的綜合性特點，因此成為提升學(xué)生綜合素養(yǎng)的重要途徑。學(xué)生在利用機器人完成相關(guān)作品的制作或解決相關(guān)問題的過程中，需要圍繞特定目標，在多學(xué)科知識背景下進行綜合分析，形成合理方案，并在實踐與方案修改的循環(huán)過程中探索性地完成任務(wù)。在這一過程中，學(xué)生不僅需要明確并掌握每個知識點，還需要通過實踐驗證自己的想法和設(shè)計的可行性。由此可見，學(xué)生的學(xué)習(xí)過程涵蓋了知識記憶、思維訓(xùn)練記憶和具身學(xué)習(xí)等多個層面。大量的研究也表明機器人教育對學(xué)生的積極作用。如Benitti[6]研究發(fā)現(xiàn)機器人在促進學(xué)生STEAM科目的學(xué)習(xí)、思維能力、科學(xué)探究能力、社交能力以及問題解決能力等方面具有顯著作用，龔禮林[7]的研究不僅進一步證實了這些觀點，還揭示了機器人在培養(yǎng)學(xué)生自我調(diào)節(jié)能力、元認知能力以及人際交往能力方面的卓越成效。此外，楊凝[2]還發(fā)現(xiàn)教育機器人在支持學(xué)生素養(yǎng)和能力發(fā)展（如問題解決、自我效能、計算思維和創(chuàng)造力等）方面的積極作用。這些研究成果為機器人教育在培養(yǎng)學(xué)生綜合素養(yǎng)方面的有效性提供了有力支撐。

3 機器人教育存在結(jié)果性傾向的實踐教學(xué)

盡管機器人教育的教育價值已得到各教育主體的廣泛認可，但我國尚未從國家層面對機器人教育的標準作出統(tǒng)一規(guī)定。此外，由于并非所有的學(xué)校都具備開設(shè)機器人教育這門課程的條件，也并非所有教師都能深刻認識機器人教育對學(xué)生發(fā)展的重要作用，在機器人教育開展的過程中，仍存在著諸多形式化的問題。許多教師只關(guān)注學(xué)生的作品制作完成情況，學(xué)生也只是將機器人課程看作一般的學(xué)校任務(wù)對待，缺乏對課程深層意義的探索。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致了機器人教育質(zhì)量的顯著下降，無法充分發(fā)揮其應(yīng)有的教育價值。

3.1 教師教學(xué)過程以結(jié)果為導(dǎo)向

機器人教育在我國的發(fā)展尚不成熟，很多教師缺乏相應(yīng)的教學(xué)經(jīng)驗和教學(xué)素養(yǎng)，導(dǎo)致了機器人教育往往過于注重作品的完成，呈現(xiàn)出功利性的教學(xué)傾向。目前，我國還尚未制定統(tǒng)一的機器人教育課程標準，使得機器人課程的定位、目標、內(nèi)容、評價、課時安排等都缺乏明確依據(jù)。因此，機器人教育的開展多局限于局部地區(qū)的校本課程，仍處于摸索嘗試階段[8]，徐多等人指出我國機器人教育發(fā)展過程中面臨師資缺乏、監(jiān)管不足等問題[9]。在實際教學(xué)過程中，由于缺乏理論指導(dǎo)和教學(xué)參照，教師們往往依賴廠家附贈的說明書式的材料進行教學(xué)，只要學(xué)生能夠按照說明完成相應(yīng)的操作，制作出作品，就認為達到了教學(xué)目的。這種教學(xué)方式忽視了對學(xué)生深層次思維能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，無法充分發(fā)揮機器人教育的潛力。

3.2 學(xué)生學(xué)習(xí)以完成任務(wù)為目標

學(xué)生接觸機器人教育時，初始是由興趣驅(qū)動。但在學(xué)習(xí)過程中，逐漸傾向于任務(wù)驅(qū)動，這導(dǎo)致學(xué)生們因過于關(guān)注任務(wù)的完成而缺乏創(chuàng)造性和探究性的參與。教師的唯目的性引導(dǎo)，也使得學(xué)生在機器人教學(xué)課堂中僅是跟隨教師的步驟完成作品，削弱了機器人教育在為學(xué)生提供特殊學(xué)習(xí)體驗和培養(yǎng)學(xué)生綜合能力等方面作用。機器人教育逐漸異化為與一般的操作課、手工課等無顯著區(qū)別的課程形式，無法充分發(fā)揮其應(yīng)有的教育價值和潛力。此外，當前機器人教育的主要對象是中小學(xué)生[7]，在機器人的造型設(shè)計上要求學(xué)生具有較高的設(shè)計素養(yǎng)，但在實際情況中，學(xué)生往往在已有的定型產(chǎn)品或作品范例的基礎(chǔ)上進行簡單的修改[8]，學(xué)生的設(shè)計深度和創(chuàng)造力的發(fā)展僅停留在較淺的層次。

綜上，機器人教育作為技術(shù)和時代發(fā)展的產(chǎn)物，對提升教育質(zhì)量有巨大的促進作用，但在機器人教育的實踐中還存在流于形式，難以發(fā)揮其特點等問題。因此，教師在開展機器人教學(xué)時，需對教學(xué)過程進行更為細致和深入的設(shè)計，以充分挖掘和發(fā)揮機器人教育的潛力，促進學(xué)生全面發(fā)展。

4 機器人教育教學(xué)策略

改善以結(jié)果性評價為導(dǎo)向的教育實踐，已成為教育發(fā)展中亟待解決的重大議題。中共中央、國務(wù)院發(fā)布的《深化新時代教育評價改革總體方案》對改進結(jié)果性評價和完善綜合性評價提出了明確要求。在機器人教學(xué)的過程中應(yīng)當，教師應(yīng)當更多關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)的過程和綜合性成長，在激發(fā)學(xué)生求知欲、促進深度學(xué)習(xí)、教學(xué)目標設(shè)定、重難點演示操作、適切的課堂評價等方面結(jié)合具體的教學(xué)情景，運用適當?shù)慕虒W(xué)策略提升機器人教育教學(xué)效率。本研究從課程導(dǎo)入、理論教學(xué)、任務(wù)驅(qū)動、操作示范和評價反饋等多個環(huán)節(jié)，提出了具有針對性的教學(xué)策略建議（如圖1） ，確保學(xué)生能夠在學(xué)習(xí)過程中獲得良好的學(xué)習(xí)體驗。并以Clbbot 機器人教學(xué)為例，指出了具體的教學(xué)應(yīng)用。

4.1 拓展性趣味導(dǎo)入，引發(fā)學(xué)生好奇心和求知欲

課堂的導(dǎo)入需要有一定的趣味性和拓展性。有效的課堂導(dǎo)入能讓學(xué)生快速進入上課狀態(tài)，提高教學(xué)效率[10]。針對中小學(xué)生活潑、開朗的性格特點，趣味性的導(dǎo)入往往更能吸引學(xué)生的注意力。機器人教育作為STEAM教育的重要載體，跨學(xué)科性是機器人教育的一個重要特征。教師在課堂導(dǎo)入時，可巧妙運用各類學(xué)科中有趣的小故事、小知識等進行拓展性導(dǎo)入，這樣不僅能滿足孩子的好奇心，又能讓孩子學(xué)習(xí)到更多的知識，從而推動學(xué)生的全面發(fā)展。

在Clbbot機器人教學(xué)的光線傳感器課程中，為有效導(dǎo)入新課內(nèi)容，教師通過講授愛迪生發(fā)明燈泡的小故事和路燈晚上會自動亮起的事例進行導(dǎo)入。例如，教師可以這樣引導(dǎo)：“同學(xué)們，在人類發(fā)明出燈泡之前，我們夜間出行并沒有現(xiàn)在這么方便。你們知道是誰發(fā)明了燈泡嗎？燈泡又為什么可以在夜晚到臨時自動亮起來呢？這些現(xiàn)象背后，其實隱藏著光纖傳感器的神奇工作原理”。鑒于中小學(xué)生的大腦思維正處于具象思維到抽象思維的過渡時期，將導(dǎo)入內(nèi)容和日常生活緊密聯(lián)系，更利于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，促進學(xué)生思考。

4.2 簡易化理論透析，讓學(xué)生知其然更知其所以然

深入淺出地闡釋原理知識，有利于學(xué)生高階學(xué)習(xí)的發(fā)生。通過教師的講解，引導(dǎo)學(xué)生深入探索知識點的底層邏輯，有助學(xué)生實現(xiàn)更高階的學(xué)習(xí)目標。布魯姆的教育目標分類理論將知識掌握劃分為知道、理解、應(yīng)用、分析、綜合、評價六個層次。如果學(xué)生不了解編程背后的原理知識，他們的學(xué)習(xí)將很可能停留在知道、理解、應(yīng)用的低階層次，難以對學(xué)到的知識進行分析、綜合和評價，創(chuàng)新就更無從談起。因此，教師在講解知識時需要考慮學(xué)生的接受能力和認知水平，力求言簡意賅、條理清晰，避免冗長煩瑣的闡述，以確保教學(xué)效果的最優(yōu)化。

Clbbot機器人教育中，巡線傳感器能讀取到的值為“0、1、2、3”四個數(shù)。這些數(shù)值背后隱含著巡線傳感器的工作原理，即由兩個紅外發(fā)射和接收器構(gòu)成的復(fù)雜機制。其中，“0”表示接收到，“1”為沒有接收到，這兩種狀態(tài)通過不同的組合形成二進制數(shù)，再轉(zhuǎn)換為十進制數(shù)，才能成為在編程中用于條件判斷的值。如果教師未能深入且清晰地闡釋這一原理，學(xué)生將難以理解巡線傳感器工作過程。另一方面，考慮到教學(xué)效率和主題的聚焦性，教師不宜在二進制和十進制轉(zhuǎn)換上花費過多時間，以免偏離教學(xué)主旨，造成本末倒置的困境。因此，在講解時，教師應(yīng)緊扣巡線傳感器的工作原理這一核心，以簡明扼要的方式闡述相關(guān)知識，確保學(xué)生在理解的基礎(chǔ)上能夠順利開展后續(xù)學(xué)習(xí)。

4.3 多層次任務(wù)驅(qū)動，兼顧全體學(xué)生發(fā)展

不同難度的學(xué)習(xí)目標適應(yīng)不同層次學(xué)生的發(fā)展。學(xué)生的成長受遺傳和環(huán)境等多重因素的影響，以致不同學(xué)生在學(xué)習(xí)風(fēng)格、興趣以及知識結(jié)構(gòu)等方面呈現(xiàn)出顯著的個性化特征。在此基礎(chǔ)上，不同的學(xué)生在同一個知識點的學(xué)習(xí)上也表現(xiàn)出不同的學(xué)習(xí)能力，即學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”是有差異的。因而在預(yù)設(shè)課程任務(wù)時，需要充分考慮到學(xué)生間的學(xué)習(xí)能力差異，并針對性地設(shè)置不同難度的學(xué)習(xí)任務(wù)。這樣做不僅有助于滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求，更能有效促進他們在各自的發(fā)展水平上實現(xiàn)最大化提升。

在指導(dǎo)學(xué)生通過編寫積木程序?qū)崿F(xiàn)Clbbot機器人燈光閃爍效果的教學(xué)過程中，可以將學(xué)習(xí)任務(wù)進行如下層次化設(shè)計：（1） 基礎(chǔ)層級，要求學(xué)生實現(xiàn)同種顏色的燈閃爍，此階段主要要求學(xué)生掌握控制燈光積木塊的基本使用方法，并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)值，完成程序上傳即可；（2） 進階層級，要求學(xué)生實現(xiàn)幾種固定顏色的燈光交替閃爍，這需要學(xué)生深入了解紅、綠、藍三原色的取值范圍以及顏色混合的基本原理；（3） 高階層級，要求學(xué)生實現(xiàn)隨機顏色的燈光閃爍，此階段學(xué)生需在掌握前兩層級知識的基礎(chǔ)上，進一步學(xué)習(xí)并應(yīng)用“隨機數(shù)”的相關(guān)知識。通過這種遞進式的學(xué)習(xí)任務(wù)設(shè)計，不僅有利于將復(fù)雜知識點進行分解，降低學(xué)生的認知負荷，還能更好地適應(yīng)不同學(xué)習(xí)層次學(xué)生的需求，促進他們的個性化學(xué)習(xí)和全面發(fā)展。

4.4 啟發(fā)式操作演示，展示樣例程序時關(guān)注重點難點

啟發(fā)式的程序操作演示有助于學(xué)生有效地將所學(xué)的知識外顯。機器人教育大多以編程為主[11]，而編程是培養(yǎng)學(xué)生邏輯思維和問題解決能力的重要手段，同時也是學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為實踐技能的關(guān)鍵途徑。經(jīng)過簡明的理論知識講解后，學(xué)生雖然對如何編寫程序?qū)崿F(xiàn)目標效果有了初步的認識，但由于程序編寫能力的差異，部分學(xué)生仍可能面臨知道目標卻不知如何著手的困境。因此教師的適切的操作演示顯得尤為重要。考慮到學(xué)生的疑惑并非遍及整個編程過程，因此教師的演示不必面面俱到。采用邊講解邊演示的方式更為合適，聚焦于編程的重點和難點，深入剖析程序的關(guān)鍵點，以此激發(fā)學(xué)生的思考，引導(dǎo)他們自主探索和解決問題。這樣的啟發(fā)式教學(xué)不僅有助于提高學(xué)生的編程技能，更能培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和自主學(xué)習(xí)能力，為未來的深入學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。

在Clbbot機器人的紅外避障模塊教學(xué)中，學(xué)生已經(jīng)具備巡線傳感器的先驗知識。二者的編程原理有相同之處，但是在硬件結(jié)構(gòu)和工作原理上存在明顯差異。巡線傳感器將兩個紅外發(fā)射和接收器集成為一個硬件，最終輸出單一值。紅外避障則包含兩個相互獨立的硬件模塊，編寫程序時需要對每個避障模塊的監(jiān)測值進行讀取判斷。此外，紅外避障模塊的靈敏度是可以調(diào)整的，不同的靈敏度測出的值不同，所以不同學(xué)生在機器人上運行相同的程序可能結(jié)果也不一樣。學(xué)生初次面對這類問題時往往束手無策，所以在講解程序時，教師應(yīng)重點剖析這一部分的程序邏輯與知識要點?？刹捎脤Ρ冉虒W(xué)法，將巡線傳感器作為先行組織者，通過對比分析兩者的異同，促進學(xué)生對紅外避障模塊編程原理的深入理解。

4.5 激勵型發(fā)展性評價，關(guān)注結(jié)果更關(guān)注學(xué)生成長

激勵型發(fā)展性評價能積極促進學(xué)生的正向發(fā)展。激勵型的評價反饋表達了教師對學(xué)生發(fā)展的良好期望和肯定，對學(xué)生的成長有積極的影響，即“羅森塔爾效應(yīng)”。從多元維度審視，評價可以細分為多種類型，每種類型都有其特定的關(guān)注點與功能。發(fā)展性評價突出成長的過程，其目的不在于甄別而在于促進學(xué)生的成長發(fā)展[12]。同樣聚焦學(xué)生的發(fā)展，在發(fā)展性評價中融入鼓勵等積極因素往往能得到錦上添花的效果。但激勵不能是空泛的，發(fā)展性評價同樣不能泛泛而談。在評價學(xué)生時要切實流露出真情實感，保評價內(nèi)容具體、真實、有針對性，體現(xiàn)出對學(xué)生的關(guān)注，否則可能會削弱評價的效果。

在Clbbot機器人教育課程結(jié)束時，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的課堂發(fā)言、任務(wù)完成度、出勤等表現(xiàn)對學(xué)生發(fā)放5至7枚紙質(zhì)獎?wù)拢w現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價。在此基礎(chǔ)上，融入激勵元素，以期達到更加積極的評價效果。如先根據(jù)每位學(xué)生的日常表現(xiàn)發(fā)放4至6枚獎?wù)伦鳛榛A(chǔ)學(xué)習(xí)獎勵，剩下1至2枚獎?wù)聠为毞职l(fā)給學(xué)生，并附帶鼓勵性評語。對于表現(xiàn)優(yōu)秀的學(xué)生，給與充分的肯定和贊揚，如：“XX同學(xué)，在這次課程的學(xué)習(xí)中，你上課認真聽講，積極發(fā)言，尤其是在做XX 案例時很出色，這兩枚獎?wù)率悄銉?yōu)秀表現(xiàn)的額外獎勵，老師相信你在以后的學(xué)習(xí)中也會表現(xiàn)得相當出彩的?！睂τ诒憩F(xiàn)欠佳的學(xué)生，則采取鼓勵與引導(dǎo)相結(jié)合的策略，如：“XX同學(xué)，雖然你在課堂上的注意力有待提高，在完成XX案例時進度較慢，但我們在單獨講解時感受到了你的認真態(tài)度。這枚獎?wù)率菍δ銓W(xué)習(xí)態(tài)度的肯定，相信只要你稍加努力，成績定會有所提升?！边@種評價方式不僅能體現(xiàn)教師對學(xué)生成長過程的關(guān)注，更有利于激勵學(xué)生的積極成長。但實際情況往往更加復(fù)雜，不同學(xué)生，評語也有差異?？傊?，在評價學(xué)生時，我們應(yīng)注重過程性評價，結(jié)合事實依據(jù)，有理有據(jù)地給出評價，并充分體現(xiàn)出對學(xué)生的關(guān)愛和鼓勵。這樣的評價方式有助于促進學(xué)生的全面發(fā)展，提升教育質(zhì)量。

5 結(jié)束語

機器人教育作為時代發(fā)展的產(chǎn)物，有著獨特的教育價值，受到廣大智能教育研究者的關(guān)注，在中小學(xué)課程中的地位日漸突出。中小學(xué)教師掌握一定的教學(xué)方法和策略不僅能順利開展教學(xué)活動，還有助于學(xué)生輕松有效地掌握知識、提升自我。本文結(jié)合幾個教學(xué)實例為廣大中小學(xué)教師開展機器人教育提供參考和建議，但教學(xué)有法而教無定法，在實際的教學(xué)情境中，教師需要根據(jù)實際情況靈活運用。