【摘 要】伴隨AIGC在出版實(shí)踐中的廣泛應(yīng)用，如何組織、整合與深度加工內(nèi)容資源，使其結(jié)構(gòu)化和有序化，進(jìn)而革新數(shù)字內(nèi)容傳播方式、生態(tài)和體系以滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求，是數(shù)字出版的發(fā)展方向。國(guó)家新聞出版署融合出版智能服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的出版行業(yè)首個(gè)AIGC大模型BOOKSGP不僅是大模型，也是新一代出版融合AI解決方案，在內(nèi)容生成、審核、分發(fā)和消費(fèi)各個(gè)階段革新數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景。在技術(shù)路徑上，其能縮短數(shù)字距離，強(qiáng)化服務(wù)職能；在用戶(hù)路徑上，其能錨定精準(zhǔn)需求再造產(chǎn)消關(guān)系；在價(jià)值共創(chuàng)上，其能激活全員全效投入的利益鏈條?；贐OOKSGPT大模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，中國(guó)出版業(yè)能夠更好地向以數(shù)字生態(tài)為核心的健康、多元、可持續(xù)發(fā)展的創(chuàng)新體系轉(zhuǎn)型。

【關(guān) 鍵 詞】人工智能；AIGC；內(nèi)容生態(tài)；知識(shí)服務(wù)

【作者單位】尹修頎，武漢理工大學(xué)法學(xué)與人文社會(huì)學(xué)院；白立華，武漢理工大學(xué)，國(guó)家新聞出版署融合出版智能服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。

【基金項(xiàng)目】國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)短視頻版權(quán)生態(tài)鏈構(gòu)建的機(jī)理與路徑研究”（22CXW030）的階段性成果。

【中圖分類(lèi)號(hào)】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.20.006

2022年以來(lái)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能產(chǎn)品的橫空出世使得人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“AIGC”）迅速成為繼專(zhuān)業(yè)生成內(nèi)容（Professional User Generated Content，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“PUGC”）、用戶(hù)生成內(nèi)容（User Generated Content，以下簡(jiǎn)稱(chēng)“UGC”）之后的新型內(nèi)容生產(chǎn)方式。從技術(shù)角度而言，AIGC指向根據(jù)人類(lèi)的指令自動(dòng)生成內(nèi)容的一類(lèi)技術(shù)集合［1］。

隨著一系列AIGC產(chǎn)品的逐步應(yīng)用，數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量、效率和多樣性得到了顯著提升，作為出版新業(yè)態(tài)的數(shù)字出版領(lǐng)域也在積極擁抱人工智能的新浪潮。2023年我國(guó)數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到16179.68億元，增長(zhǎng)率為19.08%［2］，顯示了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)在加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力、持續(xù)推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展方面取得了顯著成效?！冻霭鏄I(yè)“十四五”時(shí)期發(fā)展規(guī)劃》明確提出壯大數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的新目標(biāo)，應(yīng)著重圍繞大力發(fā)展數(shù)字出版新業(yè)態(tài)、健全完善數(shù)字出版科技創(chuàng)新體系等四個(gè)方面開(kāi)展工作，推進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化［3］，行業(yè)頂層設(shè)計(jì)逐漸完善。2023年12月，中國(guó)音像與數(shù)字出版協(xié)會(huì)發(fā)布了《出版業(yè)生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用指南》，詳細(xì)地規(guī)定了出版業(yè)應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)的術(shù)語(yǔ)定義、基本原則、主要應(yīng)用場(chǎng)景和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等行業(yè)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)［4］，為AIGC賦能出版業(yè)數(shù)字平臺(tái)治理、數(shù)字內(nèi)容管理、數(shù)字生態(tài)重塑等數(shù)智化轉(zhuǎn)型舉措提供行業(yè)規(guī)范。本文將以國(guó)家新聞出版署融合出版智能服務(wù)與標(biāo)準(zhǔn)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“實(shí)驗(yàn)室”）在數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域的AIGC實(shí)踐為基礎(chǔ)，采用案例研究方法，選擇出版領(lǐng)域的AIGC大模型BOOKSGPT作為研究對(duì)象，通過(guò)案例分析探討AIGC重塑出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景與現(xiàn)實(shí)路徑，也為提升數(shù)字文化內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的治理水平和治理效能提供一定的理論思路和實(shí)踐參考。

一、 BOOKSGPT革新出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景

在人工智能背景下，內(nèi)容生態(tài)是一個(gè)由內(nèi)容生產(chǎn)主體、生產(chǎn)流程以及知識(shí)產(chǎn)品體系組成的完整系統(tǒng)［5］。當(dāng)前，頂層政策日臻完善，出版業(yè)數(shù)智化進(jìn)程不斷加快，在龐大消費(fèi)市場(chǎng)的驅(qū)動(dòng)下，AIGC對(duì)出版活動(dòng)的不斷參與正在顯著提升出版內(nèi)容的品質(zhì)和水準(zhǔn)，呈現(xiàn)生產(chǎn)主體分工角色化，內(nèi)容生產(chǎn)過(guò)程規(guī)范化，知識(shí)服KS1R5xeVtQzxeHWwVvxKF1CUl1lJwLgV98HbTyDiSAY=務(wù)個(gè)性化、精準(zhǔn)化的出版內(nèi)容新生態(tài)特質(zhì)。一項(xiàng)有關(guān)出版從業(yè)者的AI使用情況的調(diào)查顯示，有93.47%的受訪(fǎng)者認(rèn)為AI技術(shù)對(duì)出版行業(yè)重要或非常重要，有36.96%的受訪(fǎng)者表示自己曾使用AIGC處理出版相關(guān)的工作任務(wù)［6］。對(duì)此，實(shí)驗(yàn)室依托RAYS 7.0現(xiàn)代紙書(shū)平臺(tái)，研發(fā)了出版行業(yè)首個(gè)AIGC大模型BOOKSGPT，以此為底層架構(gòu)推出了AI編輯工作室。BOOKSGPT不僅是大模型，也是新一代出版融合AI解決方案，提供一整套從出版到書(shū)籍知識(shí)庫(kù)，再到讀者交互服務(wù)等多環(huán)節(jié)的底層能力，通過(guò)高效算力提供強(qiáng)大的“端到端”技術(shù)支撐［7］，在內(nèi)容生成、審核、分發(fā)和消費(fèi)各個(gè)階段革新數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的應(yīng)用場(chǎng)景。

1．人機(jī)協(xié)作釋放內(nèi)容新質(zhì)生產(chǎn)力

新質(zhì)生產(chǎn)力之“新”體現(xiàn)在技術(shù)層面的先進(jìn)性，這不僅涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新的水平，還包括了其給傳統(tǒng)生產(chǎn)力帶來(lái)的根本性變革與提升。出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)涵蓋選題策劃、內(nèi)容創(chuàng)作與翻譯以及內(nèi)容整合的不同階段，依托RAYS 7.0現(xiàn)代紙書(shū)平臺(tái)而生的BOOKSGPT不僅對(duì)數(shù)字化資源的現(xiàn)有存量有所擴(kuò)充，有效緩解了傳統(tǒng)出版領(lǐng)域資源相對(duì)較少的局限性，并且能夠提供創(chuàng)新的知識(shí)表達(dá)形式與傳播途徑，為促進(jìn)出版業(yè)的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支撐［8］。借助RAYS7.0平臺(tái)，內(nèi)容制作機(jī)構(gòu)得以將來(lái)自各個(gè)渠道的終端用戶(hù)吸納為自有平臺(tái)的用戶(hù)，重新構(gòu)建與用戶(hù)之間的聯(lián)系，擴(kuò)大用戶(hù)規(guī)模，增強(qiáng)用戶(hù)黏性，進(jìn)而為用戶(hù)提供基于特定場(chǎng)景的精準(zhǔn)知識(shí)服務(wù)。

選題策劃是出版工作的起源與基礎(chǔ)，編輯選題策劃水平的高低在很大程度上影響出版產(chǎn)品與服務(wù)的質(zhì)量。過(guò)往的選題策劃高度依賴(lài)責(zé)任編輯個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)儲(chǔ)備，在技術(shù)層面缺乏智能化的聚合型大數(shù)據(jù)選題系統(tǒng)，編輯在開(kāi)展選題時(shí)無(wú)法及時(shí)聽(tīng)取讀者的建議獲得相關(guān)反饋，選題報(bào)告的撰寫(xiě)往往花費(fèi)過(guò)多的時(shí)間和精力。BOOKSGPT能夠在選題階段發(fā)揮數(shù)智化資訊助理與選題策劃助理的功能，在信息收集環(huán)節(jié)協(xié)助編輯和出版機(jī)構(gòu)了解讀者的需求和偏好，查找、收集、分析各項(xiàng)數(shù)據(jù)，解讀相關(guān)資訊。在市場(chǎng)調(diào)研環(huán)節(jié)，BOOKSGPT能夠進(jìn)行自動(dòng)化市場(chǎng)分析、競(jìng)品分析，自主撰寫(xiě)翔實(shí)、完整的選題報(bào)告。測(cè)試結(jié)果顯示，使用BOOKSGPT后，整個(gè)環(huán)節(jié)提效70%—80%，大幅節(jié)省了編輯的時(shí)間，降低了人力資源成本［9］。以BOOKSGPT在AI選題策劃編輯方面的功能為例，針對(duì)編輯事先擬定的選題，它能夠迅速且有序地搜集同類(lèi)競(jìng)品信息，根據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)分析及市場(chǎng)趨勢(shì)研究撰寫(xiě)詳盡的選題報(bào)告。此報(bào)告不僅為編輯提供了判斷選題可行性的參考依據(jù)，還提出了一系列與市場(chǎng)需求和讀者偏好相契合的落地策略。

傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容創(chuàng)作的實(shí)現(xiàn)，數(shù)智化時(shí)代下出版業(yè)的內(nèi)容創(chuàng)作所遵循的流程區(qū)別于前者，其通過(guò)構(gòu)建作者、編輯、智能機(jī)器人、用戶(hù)參與的多元知識(shí)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，突破傳統(tǒng)單一主體的框架，達(dá)成人機(jī)融合與實(shí)時(shí)反饋。在內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)，BOOKSGPT將分身為AI作者、AI譯者、AI畫(huà)師與AI美編等多種角色，以匹配圖書(shū)創(chuàng)作的細(xì)分需求。在文字內(nèi)容生成層面，區(qū)別于ChatGPT、“文心一言”等通用大模型，AI作者的大模型直接使用文學(xué)名著與優(yōu)秀作品集等素材進(jìn)行底層訓(xùn)練，在兼顧原創(chuàng)性和作品品質(zhì)的同時(shí)，減少了編輯的二次返工頻率。在繪畫(huà)圖片產(chǎn)出上，專(zhuān)為出版行業(yè)定制的AI畫(huà)師與美編的風(fēng)格庫(kù)中收錄了300余種出版場(chǎng)景，AI畫(huà)師可對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)百萬(wàn)種圖書(shū)封面與內(nèi)頁(yè)插圖進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以輔助設(shè)計(jì)師高效地設(shè)計(jì)出美觀、易讀、符合規(guī)范的封面插圖，輔助設(shè)計(jì)師進(jìn)行版式設(shè)計(jì)和排版，提高設(shè)計(jì)效率和品質(zhì)。通過(guò)對(duì)大量設(shè)計(jì)案例的學(xué)習(xí)和分析，AI畫(huà)師在設(shè)計(jì)之前就能提前了解書(shū)籍的主題、內(nèi)容和目標(biāo)受眾，根據(jù)用戶(hù)需求和設(shè)計(jì)要求自動(dòng)生成符合設(shè)計(jì)規(guī)范和主題的設(shè)計(jì)方案。針對(duì)外版書(shū)的翻譯，AI譯者使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能夠迅速解析并領(lǐng)會(huì)原文本的含義及其語(yǔ)境，以減少因語(yǔ)言差異及文化背景不同所引發(fā)的誤解與歧義。與此同時(shí)，AI譯者在翻譯過(guò)程中會(huì)自動(dòng)處理大量重復(fù)且煩瑣的任務(wù)。例如，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)識(shí)別并替換常用術(shù)語(yǔ)和短語(yǔ)，從而減少人工校對(duì)與修改的工作量。這不僅提升了翻譯工作的效率，還降低了人為錯(cuò)誤發(fā)生的概率，確保翻譯質(zhì)量更為穩(wěn)定可靠。

2．AI審校助力編輯角色再定位

數(shù)字內(nèi)容平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)主要依賴(lài)于同儕之間的協(xié)作生產(chǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的創(chuàng)造［10］。在經(jīng)歷PUGC、UGC的內(nèi)容共創(chuàng)模式后，AIGC內(nèi)容創(chuàng)造更加凸顯了AI與人的角色分化。在同儕生產(chǎn)的價(jià)值取向下，如果說(shuō)內(nèi)容創(chuàng)作環(huán)節(jié)的人機(jī)協(xié)同符合市場(chǎng)邏輯指導(dǎo)下的價(jià)值共創(chuàng)主張，那么AI審校重新賦予編輯新的分工定位則暗含了社會(huì)邏輯指導(dǎo)下的價(jià)值共享機(jī)理，以防范潛在的價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)。相較于傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)的編輯團(tuán)隊(duì)，AIGC審校的優(yōu)勢(shì)在于開(kāi)展人機(jī)結(jié)合的內(nèi)容審核、關(guān)聯(lián)推薦、輔助推送等，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控圖書(shū)匹配二維碼的白屏、報(bào)錯(cuò)等異常狀況并及時(shí)向編輯反饋，有效降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。BOOKSGPT的審校功能涵蓋智能查證、咨詢(xún)服務(wù)，能做到針對(duì)文本內(nèi)容進(jìn)行多重維度的識(shí)別和計(jì)算，發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)。其審校系統(tǒng)整合了100 T的專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，能夠查證醫(yī)療、衛(wèi)生、歷史、計(jì)算機(jī)等100多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域及編校質(zhì)量相關(guān)的國(guó)家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等知識(shí)性問(wèn)題。根據(jù)測(cè)試，審校工具萬(wàn)字審校時(shí)間小于10分鐘，誤報(bào)率小于500%，可檢查出15種知識(shí)差錯(cuò)，18種內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。以審校10萬(wàn)字的書(shū)籍稿件為例，人工審校一遍大約需要2—3天的時(shí)間。相比之下，AI審校無(wú)須人工介入，因而不會(huì)占用編輯的工作時(shí)間。在人工智能完成處理后，編輯只需決定是否接受審閱結(jié)果，這顯著提高了編輯參與審校工作的效率。

AIGC的深度參與為編輯的職業(yè)界限和角色定位提供了更廣闊的拓展空間。隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)上由專(zhuān)業(yè)編輯扮演的守門(mén)人角色被重新定義。編輯的職能定位將由單一的信息審核轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒃u(píng)估、價(jià)值判斷、資源整合、策劃推廣以及質(zhì)量控制等多元化角色，人工智能將編輯從煩瑣且單調(diào)的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，編輯的角色定位實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的信息守門(mén)人到內(nèi)容策劃管理者的轉(zhuǎn)變。因此，在人機(jī)共創(chuàng)的內(nèi)容生態(tài)網(wǎng)絡(luò)中，編輯人員需從傳統(tǒng)的出版角色轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆浼夹g(shù)、數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)及讀者服務(wù)等多方面能力的復(fù)合型創(chuàng)新出版人才［11］，成為產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)者等角色，利用技術(shù)手段提升內(nèi)容生產(chǎn)的廣度與深度。同時(shí)，作者與編輯人員應(yīng)堅(jiān)守價(jià)值理性，重視發(fā)揮出版的社會(huì)職能，對(duì)數(shù)智出版生產(chǎn)的知識(shí)產(chǎn)品的社會(huì)價(jià)值、審美藝術(shù)及文化品位進(jìn)行甄別。

3．精準(zhǔn)推送擴(kuò)大內(nèi)容分發(fā)影響力

傳統(tǒng)的內(nèi)容出版發(fā)行往往僅限于地堆、電商頁(yè)面投放、明星和名家簽售等，形式上也囿于文字或圖文結(jié)合，影響了內(nèi)容影響力的擴(kuò)散。這種“自上而下”的單一傳輸形式限制了讀者接觸優(yōu)質(zhì)出版內(nèi)容的途徑，忽視了讀者的內(nèi)容需求以及讀者在這個(gè)過(guò)程中的主觀能動(dòng)性，長(zhǎng)此以往將持續(xù)削弱出版行業(yè)在整個(gè)文化市場(chǎng)的影響力。得益于AIGC的加持，出版業(yè)內(nèi)容產(chǎn)品的發(fā)行工作將更為精準(zhǔn)，借助BOOKSGPT發(fā)行營(yíng)銷(xiāo)AI助理，出版機(jī)構(gòu)不僅能在多個(gè)新媒體平臺(tái)上開(kāi)展?fàn)I銷(xiāo)推廣活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)文案的即時(shí)撰寫(xiě)、短視頻與直播內(nèi)容的自動(dòng)生成，以及快速查詢(xún)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)政策，還能通過(guò)強(qiáng)大的計(jì)算能力對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，精準(zhǔn)構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)讀者進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推送。在技術(shù)之外，RAYS平臺(tái)還為傳統(tǒng)出版企業(yè)提供了內(nèi)容分發(fā)指導(dǎo)與培訓(xùn)，培訓(xùn)專(zhuān)家均來(lái)自出版行業(yè)的發(fā)行專(zhuān)家，幫助傳統(tǒng)出版企業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)行方案，指導(dǎo)企業(yè)員工熟悉發(fā)行流程并為他們講解相關(guān)案例。

4．產(chǎn)消互動(dòng)達(dá)成內(nèi)容生態(tài)閉環(huán)

出版數(shù)字內(nèi)容生態(tài)下，平臺(tái)用戶(hù)借助AI工具開(kāi)展閱讀活動(dòng)，自己產(chǎn)出內(nèi)容并與他人分享已日趨常態(tài)化。傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)必須認(rèn)識(shí)到出版內(nèi)容的核心在于社會(huì)公眾的個(gè)性化發(fā)展。以往消費(fèi)者被動(dòng)接收信息的局面已被顛覆，消費(fèi)者如今已轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字內(nèi)容的創(chuàng)造者、編輯者以及傳播者。

基于BOOKSGPT 大模型，實(shí)驗(yàn)室進(jìn)一步研發(fā)制作了為圖書(shū)行業(yè)服務(wù)的“書(shū)小二”圖書(shū)數(shù)字人產(chǎn)品。該數(shù)字人基于一書(shū)一模型進(jìn)行訓(xùn)練，可以為每一本書(shū)進(jìn)行豐富的書(shū)后延展，讀者掃描匹配在每本書(shū)上的二維碼就能與“書(shū)小二”進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)和深度交流，“書(shū)小二”在這個(gè)過(guò)程中扮演讀者運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家、編輯數(shù)據(jù)助理、讀書(shū)顧問(wèn)、AI工具大師等不同角色。據(jù)統(tǒng)計(jì)，全國(guó)已有100多家出版機(jī)構(gòu)正在使用“書(shū)小二”，不同造型、形象的“書(shū)小二”分身已有數(shù)千個(gè)，24小時(shí)為全國(guó)上百萬(wàn)名讀者服務(wù)。作為編輯的數(shù)據(jù)助理，“書(shū)小二”在出版生態(tài)閉環(huán)中扮演著至關(guān)重要的角色。它通過(guò)在讀者端深入收集和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)和讀者行為，為編輯團(tuán)隊(duì)提供精準(zhǔn)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)，使其更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)和讀者的真實(shí)需求。這種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析為編輯制定或調(diào)整圖書(shū)選題策略和內(nèi)容制作提供了堅(jiān)實(shí)的依據(jù)，確保了出版內(nèi)容的市場(chǎng)契合度和讀者滿(mǎn)意度。同時(shí)，它還將用戶(hù)消費(fèi)行為產(chǎn)生的反饋應(yīng)用于數(shù)字內(nèi)容資源的再生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)端與消費(fèi)端的雙向互動(dòng)。

目前，BOOKSGPT已覆蓋超過(guò)30個(gè)出版場(chǎng)景和20個(gè)圖書(shū)場(chǎng)景，包括多類(lèi)型文檔解析、多模態(tài)理解和生成、Agent多輪智能對(duì)話(huà)、智能創(chuàng)作、文字審讀與知識(shí)性校對(duì)、知識(shí)庫(kù)檢索與問(wèn)答、推理加速、出版私有化模型部署能力等，成功構(gòu)建了覆蓋出版行業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)集，且通過(guò)多模型集成訓(xùn)練的創(chuàng)新方式實(shí)現(xiàn)了全品類(lèi)圖書(shū)的精準(zhǔn)解析、實(shí)時(shí)智能問(wèn)答及個(gè)性化知識(shí)推薦，為出版業(yè)帶來(lái)了前所未有的智能化變革。

二、 AIGC重塑出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的路徑探析

數(shù)字內(nèi)容出版生態(tài)系統(tǒng)肩負(fù)著生態(tài)構(gòu)建者與生態(tài)管理者的雙重職責(zé)。該系統(tǒng)不僅需從商業(yè)價(jià)值的視角出發(fā)，引導(dǎo)出版平臺(tái)擴(kuò)展、聚合及迭代創(chuàng)新，還必須在合法合規(guī)的前提下，通過(guò)設(shè)定平臺(tái)權(quán)限、內(nèi)容審查、實(shí)施分層資源開(kāi)放策略、規(guī)范平臺(tái)內(nèi)交易與互動(dòng)規(guī)則等措施，確保用戶(hù)交易與互動(dòng)行為的規(guī)范性與合規(guī)性。此外，該系統(tǒng)還需協(xié)調(diào)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部多元化的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)，以保障平臺(tái)的健康運(yùn)營(yíng)。通過(guò)前文對(duì)BOOKSGPT應(yīng)用于出版業(yè)的場(chǎng)景和流程梳理，我們可以發(fā)現(xiàn)，以技術(shù)邏輯發(fā)力供給端實(shí)現(xiàn)內(nèi)容可供、以用戶(hù)邏輯反哺需求側(cè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)消交互、重構(gòu)出版數(shù)字內(nèi)容供需兩端的價(jià)值共創(chuàng)機(jī)制是AIGC重塑出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容生態(tài)的一種可行方向。

1．技術(shù)路徑：縮短數(shù)字距離強(qiáng)化服務(wù)職能

在數(shù)字內(nèi)容生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)，提升技術(shù)包容性的治理策略建立在客戶(hù)端、終端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)設(shè)施等硬件技術(shù)兼容性的基礎(chǔ)上。行業(yè)可通過(guò)制定分發(fā)推薦邏輯、內(nèi)容規(guī)則等運(yùn)營(yíng)規(guī)則，為增強(qiáng)用戶(hù)包容性提供平臺(tái)技術(shù)層面的基礎(chǔ)設(shè)施支持，構(gòu)成包容性治理的根本。因此，出版業(yè)可以延續(xù)并發(fā)展實(shí)驗(yàn)室RAYS 7.0現(xiàn)代紙書(shū)平臺(tái)所構(gòu)建的輕量化技術(shù)服務(wù)模式。各出版機(jī)構(gòu)無(wú)須投入大量資源，僅需在該平臺(tái)上注冊(cè)賬號(hào)，即可享用全部的技術(shù)服務(wù)。此外，出版機(jī)構(gòu)能夠直接在現(xiàn)代紙書(shū)平臺(tái)上對(duì)賬號(hào)內(nèi)的出版物信息、線(xiàn)上知識(shí)資源與服務(wù)信息、編輯信息進(jìn)行監(jiān)督和管理，這在很大程度上增強(qiáng)了它們?cè)诩夹g(shù)平臺(tái)上的主體性和話(huà)語(yǔ)權(quán)。

數(shù)字鴻溝源于信息技術(shù)環(huán)境的差異性，以及平臺(tái)在技術(shù)包容性設(shè)計(jì)方面的考量。為應(yīng)對(duì)用戶(hù)規(guī)模和類(lèi)型增長(zhǎng)所導(dǎo)致的用戶(hù)差異性擴(kuò)大及其潛在的使用差距，相關(guān)措施包括設(shè)立用戶(hù)友好型客戶(hù)端、終端設(shè)備適配及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施適配。對(duì)出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容供給端而言，一方面，應(yīng)提升算力，基于均等分發(fā)邏輯構(gòu)建一個(gè)集創(chuàng)作、編輯、傳播于一體的數(shù)字出版共創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)旨在縮短作者創(chuàng)作內(nèi)容、編輯策劃內(nèi)容的功能路徑和響應(yīng)時(shí)間，在大幅提升AIGC響應(yīng)作者任務(wù)指令速度的同時(shí)，縮小出版機(jī)構(gòu)從業(yè)者對(duì)AI工具掌握程度的差異，使得傳統(tǒng)紙書(shū)編輯的選題策劃技能得以發(fā)揮，數(shù)字編輯能夠借助其敏銳的AI運(yùn)作感知，共同打造符合出版業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“現(xiàn)代紙書(shū)”。同時(shí)，AI編輯室使機(jī)器人得以深入介入出版流程，進(jìn)一步釋放出版從業(yè)者的生產(chǎn)力。它使得編輯能夠更加直觀地區(qū)分AIGC與人工生成內(nèi)容之間的差異，提高鑒別能力，從而預(yù)防深度偽造內(nèi)容的產(chǎn)生與傳播。另一方面，探索知識(shí)服務(wù)與大語(yǔ)言模型的融合應(yīng)用。引入數(shù)字人伴讀、分析引擎、精準(zhǔn)推薦體系，開(kāi)展出版業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)，通過(guò)獲取出版交易數(shù)據(jù)、讀者行為數(shù)據(jù)、區(qū)域與時(shí)段數(shù)據(jù)、出版從業(yè)者數(shù)據(jù)以及內(nèi)容資源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)重組內(nèi)容資源，生產(chǎn)滿(mǎn)足用戶(hù)需求的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與內(nèi)容運(yùn)營(yíng)策略。

2．用戶(hù)路徑：錨定精準(zhǔn)需求再造產(chǎn)消關(guān)系

在數(shù)字內(nèi)容生態(tài)重塑的過(guò)程中，提升用戶(hù)包容度這一治理路徑，是在用戶(hù)規(guī)模和數(shù)量增長(zhǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建用戶(hù)間去中心化的網(wǎng)絡(luò)連接結(jié)構(gòu)。具體而言，其通過(guò)用戶(hù)與平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)實(shí)踐方面的互動(dòng)反饋，允許且鼓勵(lì)用戶(hù)以主導(dǎo)的形式參與平臺(tái)設(shè)計(jì)，在互動(dòng)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的再教育，從而進(jìn)一步為平臺(tái)的包容性?xún)r(jià)值主張?zhí)峁┯脩?hù)能力的支持。用戶(hù)主導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與用戶(hù)再教育是系統(tǒng)性地引導(dǎo)用戶(hù)深入?yún)⑴c內(nèi)容創(chuàng)作活動(dòng)的產(chǎn)物，它們都是促進(jìn)用戶(hù)參與平臺(tái)優(yōu)化、激發(fā)用戶(hù)創(chuàng)新精神、實(shí)現(xiàn)與平臺(tái)互動(dòng)的有效途徑。用戶(hù)主導(dǎo)設(shè)計(jì)主要由用戶(hù)發(fā)起，向平臺(tái)貢獻(xiàn)其創(chuàng)新成果，平臺(tái)設(shè)計(jì)的持續(xù)優(yōu)化則能夠反過(guò)來(lái)提升用戶(hù)的使用價(jià)值。

從供需關(guān)系的角度分析，AIGC在出版產(chǎn)品中促進(jìn)用戶(hù)與出版機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)包含兩個(gè)層面。第一個(gè)層面，用戶(hù)掃描“現(xiàn)代紙書(shū)”上的智能二維碼接入線(xiàn)上云平臺(tái)。在該平臺(tái)上，用戶(hù)不僅能夠與作者、編輯建立聯(lián)系，還能與其他擁有相似興趣愛(ài)好的用戶(hù)進(jìn)行交流，從而為出版機(jī)構(gòu)和編輯構(gòu)建起與用戶(hù)溝通的橋梁。第二個(gè)層面，作者、編輯以及出版機(jī)構(gòu)在供給端通過(guò)獲取并分析用戶(hù)的閱讀時(shí)間、地點(diǎn)、類(lèi)型偏好等特征信息，為用戶(hù)定制精細(xì)化、個(gè)性化的知識(shí)內(nèi)容服務(wù)，確保用戶(hù)反饋能夠被及時(shí)捕捉并用于指導(dǎo)內(nèi)容產(chǎn)品的生成決策。此外，隨著需求方深度融入社會(huì)傳播網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)付費(fèi)、虛擬網(wǎng)課、直播帶貨等新興業(yè)態(tài)逐漸成為功能與價(jià)值的匯聚點(diǎn)。出版機(jī)構(gòu)可充分利用其品牌影響力，深挖優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源，開(kāi)發(fā)數(shù)字出版內(nèi)容資源相關(guān)的衍生產(chǎn)品，以實(shí)現(xiàn)用戶(hù)向粉絲的轉(zhuǎn)化。

3．價(jià)值共創(chuàng)：全員全效投入激活利益鏈條

對(duì)出版業(yè)而言，數(shù)字生態(tài)建設(shè)的首要問(wèn)題是平衡出版商與平臺(tái)間的利益［12］。平臺(tái)融合了數(shù)字出版的環(huán)境與各方參與者之間的互動(dòng)，進(jìn)而演變成關(guān)鍵的出版要素。橫向比較各出版機(jī)構(gòu)的投入產(chǎn)出比可知，不少出版機(jī)構(gòu)借助第三方平臺(tái)實(shí)現(xiàn)向知識(shí)服務(wù)的轉(zhuǎn)型，這些做法雖取得了一定成效，但第三方平臺(tái)的介入導(dǎo)致出版機(jī)構(gòu)始終沒(méi)有掌握用戶(hù)的核心資源，用戶(hù)數(shù)據(jù)全部流入第三方平臺(tái)，這對(duì)出版平臺(tái)的資源聚合與協(xié)同能力提出了現(xiàn)實(shí)要求。

與自建平臺(tái)相比， “AIGC+現(xiàn)代紙書(shū)”模式能夠幫助出版社突破技術(shù)壁壘，大幅降低建設(shè)平臺(tái)的成本。與單純的第三方平臺(tái)合作相比，其內(nèi)容策劃、生產(chǎn)制作、出版發(fā)行、讀者運(yùn)營(yíng)等全流程工作都由出版社和編輯完成。在該模式下，上游出版機(jī)構(gòu)、中游作者、編輯與下游用戶(hù)形成了緊密的價(jià)值鏈條。用戶(hù)在閱讀“現(xiàn)代紙書(shū)”并使用AIGC相關(guān)功能的過(guò)程中，自然會(huì)為優(yōu)質(zhì)的線(xiàn)上衍生知識(shí)內(nèi)容與服務(wù)買(mǎi)單，產(chǎn)生相應(yīng)的收益，這個(gè)預(yù)期收益不僅成為評(píng)估方考核并出具掛牌交易價(jià)格的關(guān)鍵依據(jù)，也成為編輯獲得最終獎(jiǎng)勵(lì)的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。

三、結(jié)語(yǔ)

人工智能與出版業(yè)的深度融合方興未艾，以BOOKSGPT為代表的出版業(yè)數(shù)據(jù)大模型一經(jīng)問(wèn)世就以人機(jī)協(xié)同、AI編輯、產(chǎn)消互動(dòng)的方式構(gòu)建了Web3.0時(shí)代數(shù)字內(nèi)容資源生產(chǎn)、組織、整合、分發(fā)的不同流程，革新了內(nèi)容生產(chǎn)、審校、分發(fā)、消費(fèi)的應(yīng)用圖景，對(duì)AIGC在技術(shù)、用戶(hù)、價(jià)值創(chuàng)造等層面重塑出版數(shù)字內(nèi)容生態(tài)提供了有益參考。

然而，AIGC參與出版業(yè)數(shù)字內(nèi)容生態(tài)也為行業(yè)帶來(lái)了創(chuàng)作版權(quán)、數(shù)據(jù)安全、道德倫理等問(wèn)題。因此，出版業(yè)在利用AIGC參與業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮作者、編輯和用戶(hù)的主體性和警惕性，堅(jiān)守價(jià)值中立，注意數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)，遵循人工智能的道德倫理要求，維護(hù)良性的人工智能治理秩序。同時(shí)，未來(lái)出版機(jī)構(gòu)在開(kāi)展相關(guān)調(diào)研與實(shí)踐時(shí)，應(yīng)充分發(fā)揮主體創(chuàng)造性與社會(huì)建構(gòu)性，發(fā)掘AIGC全新的出版應(yīng)用場(chǎng)景，順應(yīng)編輯角色轉(zhuǎn)變進(jìn)行合理的職能分工，使得人、技術(shù)、行業(yè)與社會(huì)在價(jià)值共創(chuàng)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)共贏。

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