摘要：媒體融合時代，短視頻已成為信息傳播主要形式之一。電視新聞短視頻化是傳統(tǒng)媒體應對新媒體挑戰(zhàn)的重要策略。本文以電視新聞短視頻化為切入點，分析其在媒體融合語境下的優(yōu)勢，包括提升受眾觸達率和參與度、促進新聞生產(chǎn)和傳播效率、拓展表現(xiàn)形式和敘事方式，同時探討面臨的挑戰(zhàn)，如內(nèi)容深度與時長限制的矛盾、新聞專業(yè)主義與流量導向的博弈等。針對這些問題，文章提出構(gòu)建“短視頻+”融合傳播矩陣、運用數(shù)據(jù)驅(qū)動和人工智能技術(shù)、創(chuàng)新敘事手法和呈現(xiàn)形式、強化內(nèi)容管理和質(zhì)量把控等策略，旨在為電視新聞機構(gòu)在短視頻時代的轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供理論指導和實踐參考。

關(guān)鍵詞：媒體融合 電視新聞 短視頻化 傳播策略 全媒體傳播

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能終端的普及，短視頻作為一種新興的傳播形式迅速崛起，深刻改變?nèi)藗兊男畔@取習慣。面對這一變革，傳統(tǒng)電視新聞亟需轉(zhuǎn)型升級，以適應受眾的新需求。電視新聞短視頻化不僅是技術(shù)驅(qū)動下的新趨勢，也是媒體融合背景下的戰(zhàn)略選擇。探討電視新聞短視頻化的傳播策略，對于提升新聞傳播效能、增強媒體競爭力具有重要意義。

一、媒體融合語境下電視新聞短視頻化的優(yōu)勢

（一） 提升受眾觸達率和參與度

短視頻碎片化、輕量級的特性，契合當代受眾的閱讀習慣和信息獲取方式，使得新聞內(nèi)容能夠更加靈活地滲透受眾的日常生活。短視頻平臺的推薦算法和社交屬性進一步放大這一優(yōu)勢，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容能夠迅速突破地域和群體限制，實現(xiàn)病毒式傳播。與傳統(tǒng)電視新聞相比，短視頻形式大幅降低受眾參與門檻，通過點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等互動機制，激發(fā)用戶的參與熱情，形成更為活躍的新聞討論氛圍[1]。這種雙向互動不僅增強受眾的參與感和歸屬感，也為新聞機構(gòu)提供寶貴的受眾反饋，有助于其及時調(diào)整報道策略和內(nèi)容方向。

（二） 促進新聞生產(chǎn)和傳播效率

傳統(tǒng)的電視新聞制作流程從拍攝、剪輯到后期審核，往往需要耗費大量的時間。而短視頻制作則更為靈活便捷。記者可以使用輕便的設(shè)備快速拍攝，并利用移動端的剪輯軟件實時編輯，從而實現(xiàn)新聞的快速生產(chǎn)和發(fā)布。短視頻化的電視新聞通過各種社交媒體平臺、新聞客戶端及視頻網(wǎng)站傳播，迅速觸達更廣泛的受眾群體。這樣不僅能夠擴大新聞的影響范圍，還能夠提升新聞的時效性。此外， 短視頻平臺包含的互動機制，讓公眾可以通過點贊、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等方式，參與新聞的傳播過程，形成二次傳播效應，進一步擴大新聞的影響力。

（三） 拓展電視新聞的表現(xiàn)形式和敘事方式

短視頻的興起突破傳統(tǒng)線性敘事局限，能夠為公眾創(chuàng)造更互動、沉浸的表達。短視頻憑借其碎片化、輕量化的特點，可以從不同視角切入，運用更加生動的鏡頭語言，更充分地展現(xiàn)新聞事件的細節(jié)和內(nèi)涵。例如，通過航拍、延時攝影、慢動作等多元化的拍攝手法，短視頻能夠呈現(xiàn)傳統(tǒng)電視新聞難以捕捉的視覺效果，增強新聞的感染力和沖擊力。短視頻還能將動畫、特效、數(shù)據(jù)可視化等元素融入新聞敘事，使原本枯燥的新聞信息變得更加生動有趣，更易于被受眾理解和接受。這不僅提升新聞的貼近性，也拓展新聞的敘事邊界。

二、電視新聞短視頻化面臨的挑戰(zhàn)

（一） 內(nèi)容深度與時長限制的矛盾

短視頻的時間通常在幾分鐘甚至幾十秒之內(nèi)， 而復雜的新聞事件往往需要詳盡的背景信息、多方觀點的呈現(xiàn)及深入地分析解讀，才能完整展現(xiàn)其全貌。然而，短視頻往往在幾十秒至幾分鐘之間，導致創(chuàng)作者常常被迫對信息高度壓縮，舍棄部分細節(jié)和背景，這可能導致信息呈現(xiàn)片面化、碎片化，難以體現(xiàn)新聞的深度和厚度[2]。觀眾在短時間內(nèi)接收大量簡化的信息，容易形成對事件的片面理解，甚至被誤導。此外，過分追求簡潔和節(jié)奏，也可能犧牲新聞的嚴謹性和準確性，削弱其應有的權(quán)威性和公信力。如何在有限的時長內(nèi)，既保證信息的完整性和準確性，又兼顧內(nèi)容的深度和吸引力，是短視頻新聞生產(chǎn)亟待解決的關(guān)鍵問題。

（二） 新聞專業(yè)主義與流量導向的博弈

短視頻平臺的算法推薦機制傾向于推送高點擊率、高互動量的內(nèi)容，這種機制激勵媒體機構(gòu)制作更具吸引力的視頻以獲取更多流量。部分媒體可能傾向于制作輕量化、娛樂化的內(nèi)容，甚至不惜以夸張標題、煽情敘事等方式吸引眼球。而新聞專業(yè)主義強調(diào)客觀、公正、真實的報道原則，要求記者深入調(diào)查、全面分析、理性呈現(xiàn)。面對平臺算法機制，這類規(guī)范報道有時候不如各類 “信息陷阱”博眼球。

（三） 平臺算法與新聞價值觀的沖突

平臺算法與新聞價值觀的沖突已成為電視新聞短視頻化面臨的一大挑戰(zhàn)。算法推薦機制在提高用戶體驗的同時，也不可避免地影響新聞的傳播方式和內(nèi)容選擇。這種基于用戶喜好和行為數(shù)據(jù)的智能推薦，往往傾向于推送娛樂化、輕量化的內(nèi)容，與傳統(tǒng)新聞價值觀所強調(diào)的公共利益、社會責任存在一定矛盾。新聞機構(gòu)在追求點擊量和用戶留存的壓力下，可能更傾向于制作迎合算法的內(nèi)容，而忽視一些重要但不那么“吸睛”的新聞議題。這種現(xiàn)象導致信息繭房的形成，限制受眾獲取多元化信息，影響公眾對社會議題的全面認知。在此背景下，如何在算法推薦和新聞專業(yè)主義之間尋找平衡點，成為新聞從業(yè)者和平臺運營者共同面臨的難題。

三、電視新聞短視頻化傳播策略

（一） 構(gòu)建“短視頻+”融合傳播矩陣，打造全媒體傳播生態(tài)

構(gòu)建“短視頻+”融合傳播矩陣需要將短視頻作為核心，與其他媒體形式深度融合，形成優(yōu)勢互補、協(xié)同增效的傳播體系。電視新聞機構(gòu)可以將短視頻與傳統(tǒng)電視報道、網(wǎng)絡(luò)直播、社交媒體互動等多種傳播渠道有機結(jié)合，構(gòu)建一個多維度的信息傳播網(wǎng)絡(luò)[3]。例如，利用電視新聞的權(quán)威性和品牌效應為短視頻引流，同時借助短視頻的傳播速度和互動性提升電視新聞的影響力；將新聞事件的精彩片段制作成短視頻在社交媒體平臺傳播，引發(fā)公眾討論和二次傳播，進而引導用戶回到電視端或網(wǎng)絡(luò)平臺觀看完整報道；通過直播平臺與觀眾實時互動，收集用戶反饋，并根據(jù)用戶需求定制短視頻內(nèi)容，實現(xiàn)個性化傳播。此外，還可以探索“短視頻+”的多種創(chuàng)新模式，例如“短視頻+AR/VR”“短視頻+互動游戲”“短視頻+知識付費”等，不斷拓展短視頻的應用場景和傳播邊界，最終形成以短視頻為核心，覆蓋不同平臺、觸達不同受眾的全媒體傳播生態(tài)，最大化提升電視新聞的傳播效能和社會影響力。

（二） 運用數(shù)據(jù)驅(qū)動和人工智能技術(shù)，提升短視頻生產(chǎn)效能

數(shù)據(jù)分析可以幫助電視新聞機構(gòu)深入了解受眾偏好、關(guān)注熱點和行為習慣。利用用戶畫像、收視率分析、社交媒體數(shù)據(jù)挖掘等手段，可以精準把握目標受眾的興趣點，為短視頻內(nèi)容創(chuàng)作提供數(shù)據(jù)支撐。例如，通過分析特定人群在社交媒體上的討論話題和情感傾向，可以快速捕捉社會熱點，并以此為基礎(chǔ)創(chuàng)作貼近民生、引發(fā)共鳴的短視頻內(nèi)容。同時，數(shù)據(jù)分析還能幫助評估短視頻傳播效果，為內(nèi)容優(yōu)化提供方向[4]。通過追蹤短視頻的播放量、點贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標，可以及時了解受眾的反饋，并根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)整內(nèi)容策略，不斷提升短視頻的質(zhì)量和影響力。

四、結(jié)語：

綜上所述，電視新聞短視頻化是媒體融合時代的新趨勢，它既為新聞傳播帶來機遇，也面臨諸多挑戰(zhàn)。深入探索電視新聞短視頻化的傳播策略，對于提升新聞傳播效果、滿足受眾需求具有重要意義。新聞機構(gòu)應積極創(chuàng)新、優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)，平衡專業(yè)性與吸引力，以應對復雜的媒體環(huán)境，從而推動電視新聞在短視頻時代的持續(xù)發(fā)展與繁榮。

參考文獻：

[1]劉曉梅.融媒體視域下電視新聞短視頻創(chuàng)作及傳播策略研究[J].今傳媒，2024，32（09）：49-52.

[2]林俊濤.電視新聞短視頻化的媒體融合傳播方式[J].記者觀察，2024，（08）：125-127.

[3]朵仙德.媒體融合視域下電視新聞短視頻傳播策略探究[J].中國有線電視，2023，（06）：57-59.

[4]李永光.全媒體時代電視新聞短視頻化的傳播優(yōu)化策略研究[J].新聞研究導刊，2022，13（21）：173-175.

（作者栗晗系內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯市融媒體中心編輯）

責任編輯：苗權(quán)譽