摘 要：人工智能和大模型是當(dāng)今世界最重要的技術(shù)之一，是國家在科技自立自強(qiáng)領(lǐng)域取勝的關(guān)鍵賽道。高校作為科技創(chuàng)新的重要力量之一，也都在加強(qiáng)對人工智能和大模型的研究和建設(shè)。文章探討了大模型和圖書館相結(jié)合的發(fā)展趨勢、技術(shù)架構(gòu)和應(yīng)用場景，對圖書館大模型的落地實施和安全問題進(jìn)行了探索，通過對圖書館大模型的全面剖析更好地理解大模型對社會、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)等多個領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響，并提出了圖書館大模型的應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；大模型；圖書館；科技創(chuàng)新；智能化

中圖分類號：G258.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-1588（2024）11-0087-04

1 背景

人工智能（AI）是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心技術(shù)，大模型是人工智能的基礎(chǔ)，在語言理解、圖像識別、自動駕駛等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛^[1，2]。大模型采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過數(shù)十億甚至數(shù)萬億參數(shù)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，模擬人腦的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對龐大數(shù)據(jù)集的高效學(xué)習(xí)與推理，大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”結(jié)合的產(chǎn)物。在金融領(lǐng)域，大模型被應(yīng)用于風(fēng)險管理、個性化金融服務(wù)和反欺詐，以提高風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性和客戶滿hk5vYMscGuW/nVSrk6S8Sg==意度，保障資金安全；在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型助力醫(yī)學(xué)影像診斷、老年患者管理和醫(yī)學(xué)研究，提高診斷精度、個性化醫(yī)療和新藥研發(fā)效率；在制造領(lǐng)域，大模型實現(xiàn)了智能化生產(chǎn)計劃、優(yōu)化質(zhì)量管理和預(yù)測設(shè)備故障，提高生產(chǎn)計劃的準(zhǔn)確性、產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備可靠性。大模型的迅猛發(fā)展也伴隨一系列挑戰(zhàn)和問題，如數(shù)據(jù)隱私、算法公正性、技術(shù)透明性等。

圖書館作為高校的重要服務(wù)窗口，如何借助大模型的能力為廣大師生提供更好的服務(wù)，是擺在館員面前的重要問題。本研究結(jié)合中國傳媒大學(xué)圖書館的業(yè)務(wù)特色，從需求分析、模型構(gòu)建、實施落地、模型安全等維度，提出了圖書館大模型的構(gòu)建策略。

2 圖書館大模型目標(biāo)

中國傳媒大學(xué)圖書館設(shè)置綜合辦公室、資源建設(shè)部、學(xué)科服務(wù)部、空間及技術(shù)保障部、借閱服務(wù)部、特藏建設(shè)部等六個部門。圖書館以讀者需求為導(dǎo)向、以學(xué)科建設(shè)為引領(lǐng)，資源建設(shè)和空間建設(shè)雙核驅(qū)動，使資源建設(shè)特色更鮮明、用戶服務(wù)保障更智能、服務(wù)學(xué)科建設(shè)更精準(zhǔn)、技術(shù)體系保障更有力、學(xué)習(xí)空間塑造更人文、館員隊伍建設(shè)更專業(yè)^[3，4]。但是，圖書館在信息化和智能化方面仍有待提升，檢索系統(tǒng)的便捷性和標(biāo)準(zhǔn)化程度不高，現(xiàn)有系統(tǒng)缺乏高效的智能推薦和個性化定制功能；缺乏大模型等智能化工具，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的普及度不高，難以實現(xiàn)對用戶行為和需求的精準(zhǔn)分析和個性化服務(wù)^[5-7]。

圖書館利用大模型技術(shù)可實現(xiàn)自動化的文件管理和信息整合，提高辦公效率；開發(fā)智能助手系統(tǒng)，為工作人員提供信息查詢、日程安排等服務(wù)；對圖書館館藏進(jìn)行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)館藏的潛在價值和研究熱點，開發(fā)智能化的圖書推薦系統(tǒng)；開展學(xué)科文獻(xiàn)分析和知識發(fā)現(xiàn)，為研究者提供更全面的學(xué)科服務(wù)支持；開發(fā)基于大模型的學(xué)科問答系統(tǒng)，為用戶提供學(xué)科咨詢和解答服務(wù)；進(jìn)行數(shù)字化館藏建設(shè)，實現(xiàn)對文獻(xiàn)的自動掃描、數(shù)字化處理和元數(shù)據(jù)錄入；對圖書館空間進(jìn)行優(yōu)化，提出空間布局和服務(wù)改進(jìn)建議；開發(fā)圖書館空間導(dǎo)航系統(tǒng)。

圖書館大模型應(yīng)用的總體架構(gòu)主要包括兩類，分別為“智慧圖書館+大模型”和“大模型+智慧圖書館”?！爸腔蹐D書館+大模型”是圍繞圖書館業(yè)務(wù)嵌入大模型技術(shù)，以圖書館業(yè)務(wù)場景為核心，面向館員打造大模型應(yīng)用場景。“大模型+智慧圖書館”則是以圖書館大模型為核心，調(diào)用知識庫等外部系統(tǒng)提高智能處理和認(rèn)知推理能力，面向讀者打造統(tǒng)一服務(wù)入口，提供咨詢問答、檢索推薦、新型閱讀等多元服務(wù)。圖書館大模型正在由“+大模型”向“大模型+”范式轉(zhuǎn)變^[8，9]。

3 圖書館大模型構(gòu)建

3.1 總體架構(gòu)

圖書館大模型架構(gòu)設(shè)計涉及數(shù)據(jù)、算法和算力，底層要有基礎(chǔ)的大模型，往上建設(shè)傳媒大模型。傳媒大模型往上迭代圖書館大模型的應(yīng)用層，圖書館大模型的三層總體架構(gòu)見圖1。底層的通用大模型通過選擇業(yè)界的主流產(chǎn)品可獲得，中間的傳媒大模型通過加入圖書館數(shù)據(jù)進(jìn)行模型微調(diào)，上層的落地場景滿足了圖書館實現(xiàn)智能化應(yīng)用的目標(biāo)。

3.2 應(yīng)用場景

3.2.1 信息咨詢智能問答。智能問答系統(tǒng)主要通過對大量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、圖書館服務(wù)相關(guān)信息的學(xué)習(xí)和分析，建立龐大而完備的知識庫。系統(tǒng)能夠利用先進(jìn)的自然語言處理技術(shù)，對問題進(jìn)行理解和分析，并從知識庫中找到最匹配的答案。

3.2.2 圖書館智能導(dǎo)航。圖書館通過對館藏信息、服務(wù)流程、空間布局等進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)整合和分析，構(gòu)建完整而豐富的圖書館知識庫，對用戶提出的導(dǎo)航請求進(jìn)行深度理解和分析，準(zhǔn)確識別用戶需求，并給出相應(yīng)的導(dǎo)航方案，如：圖書館根據(jù)用戶的學(xué)科背景、研究興趣等因素，為用戶推薦相關(guān)的書籍、期刊和數(shù)據(jù)庫資源。系統(tǒng)能夠提供多維度的導(dǎo)航服務(wù)，包括空間導(dǎo)航、資源導(dǎo)航、服務(wù)導(dǎo)航等，用戶可以通過系統(tǒng)快速定位所需資源的位置，了解相關(guān)的服務(wù)信息和使用規(guī)則；圖書館能夠及時更新最新信息和變化，保持導(dǎo)航數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實用性，用戶可以隨時通過系統(tǒng)獲取最新的館藏信息、活動通知等。

3.2.3 圖書館館藏智能檢索。圖書館能夠通過對館藏、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、服務(wù)流程等大量數(shù)據(jù)的分析和處理，結(jié)合用戶的查詢需求和偏好，實現(xiàn)智能化的信息檢索和推薦功能，主要包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、信息檢索和結(jié)果展示等。圖書館要收集和整理的各類資源數(shù)據(jù)包括圖書、期刊、論文、數(shù)據(jù)庫等，對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提取其中的關(guān)鍵信息和特征，建立索引和詞典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以便后續(xù)的檢索和查詢操作。

3.2.4 圖書館數(shù)字館員。數(shù)字館員對館藏資源進(jìn)行全面、精準(zhǔn)的管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對館藏的智能化分類、標(biāo)注、整理和更新，使圖書館的資源管理更加高效、準(zhǔn)確。數(shù)字館員可以對用戶的需求和興趣進(jìn)行深度分析，為用戶提供個性化的信息推薦、學(xué)術(shù)指導(dǎo)、參考咨詢等服務(wù)。數(shù)字館員可以為用戶解答相關(guān)問題，解決用戶在使用圖書館資源過程中遇到的各種問題。數(shù)字館員參與圖書館的運營決策和管理，為圖書館管理者提供決策支持，幫助其更好地了解用戶需求，優(yōu)化資源配置，改進(jìn)服務(wù)流程。

3.2.5 圖書館學(xué)科服務(wù)。學(xué)科服務(wù)是指為不同學(xué)科領(lǐng)域的用戶提供個性化、智能化的服務(wù)支持，滿足其在學(xué)術(shù)研究、教學(xué)和學(xué)習(xí)過程中的信息需求和知識獲取需求，涵蓋了對學(xué)科資源的整合、學(xué)科專業(yè)化服務(wù)的提供、學(xué)科研究支持等。學(xué)科服務(wù)可以對圖書館的學(xué)科資源進(jìn)行全面、精準(zhǔn)的整合和管理，能夠?qū)崿F(xiàn)對學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊、學(xué)位論文、專著、研究報告等各類資源的智能化分類、標(biāo)注、整理和更新；對學(xué)科領(lǐng)域的研究熱點、前沿動態(tài)等進(jìn)行實時監(jiān)測和分析，為學(xué)科研究者提供學(xué)科趨勢分析、文獻(xiàn)檢索、學(xué)術(shù)交流等支持，促進(jìn)學(xué)科研究的開展和成果的交流。學(xué)科服務(wù)系統(tǒng)可以為教師和學(xué)生提供豐富多樣的學(xué)科教學(xué)資源、課程輔助資料、學(xué)科學(xué)習(xí)指導(dǎo)等服務(wù)。

3.2.6 圖書館智能答疑。圖書館要整合各類資源和服務(wù)信息，實現(xiàn)智能化的問題解答和服務(wù)支持，深入理解用戶提問的含義，識別其中的關(guān)鍵詞和信息，更準(zhǔn)確地理解用戶的需求。圖書館要結(jié)合資源和服務(wù)信息，為用戶提供豐富、準(zhǔn)確的答案和解決方案；通過搜索圖書館館藏、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫等資源，找到與用戶提問相關(guān)的答案，并根據(jù)其相關(guān)度和權(quán)威性進(jìn)行排序和推薦。

3.2.7 館藏好書速讀。圖書館要幫助用戶在繁雜的信息中快速找到優(yōu)質(zhì)的讀物，分析用戶的閱讀歷史、偏好和興趣，智能推薦契合用戶需求的優(yōu)質(zhì)讀物：一是快速瀏覽，通過對文本內(nèi)容的摘要、關(guān)鍵詞提取和重點標(biāo)注，幫助用戶快速把握文章的核心內(nèi)容和要點。二是智能摘要，自動生成文章的精煉摘要，為用戶提供閱讀參考。摘要不僅能夠準(zhǔn)確概括文章的主要內(nèi)容，還能突出文章的重點和亮點。三是關(guān)鍵詞標(biāo)注，對文章進(jìn)行關(guān)鍵詞標(biāo)注，將文章中的重要術(shù)語、名詞和短語進(jìn)行標(biāo)注和解釋，幫助用戶理解文章的專業(yè)術(shù)語和概念。四是個性化定制，根據(jù)用戶的閱讀偏好和需求，設(shè)置閱讀速度、閱讀模式、關(guān)注領(lǐng)域等參數(shù)，定制個性化的閱讀體驗，并根據(jù)用戶的反饋和行為數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化推薦算法和閱讀體驗。五是學(xué)習(xí)記錄和評估，記錄用戶的閱讀歷史和行為數(shù)據(jù)，分析用戶的閱讀習(xí)慣和興趣偏好，提供個性化的學(xué)習(xí)建議和評估。

3.2.8 圖書館書友圈。圖書館可結(jié)合人工智能技術(shù)與圖書館資源的社交平臺，為讀者提供交流、分享和學(xué)習(xí)的場所；分析用戶的閱讀歷史、興趣偏好等數(shù)據(jù)，為用戶推薦個性化的閱讀書單；書目推薦不僅要基于用戶過去的閱讀行為，還要考慮圖書館館藏、熱門書籍和學(xué)術(shù)資源等因素，為用戶提供更加精準(zhǔn)、多樣化的閱讀建議。

4 圖書館大模型實施

4.1 通用大模型選型

在圖書館大模型實施階段，通用大模型的選型至關(guān)重要，直接關(guān)系到智能化平臺的效率、可行性和長期可維護(hù)性。首先，圖書館需要考慮館藏的規(guī)模和類型、用戶的使用模式、數(shù)字資源的多樣性等；其次，圖書館要兼顧現(xiàn)有的系統(tǒng)，如數(shù)字圖書館系統(tǒng)（DLS）和智能化資源管理系統(tǒng)（DRMS）的現(xiàn)狀和對接條件等。

大模型算力準(zhǔn)備直接關(guān)系到智能化過程的質(zhì)量、效率和可持續(xù)性。除常規(guī)的GPU、CPU等計算資源外，存儲設(shè)備的選擇也極為重要，選擇高容量、高性能的存儲設(shè)備安全有效地保存數(shù)據(jù)資源，涉及服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)存儲設(shè)備或云存儲解決方案的選用。云存儲的優(yōu)勢在于能夠提供靈活的存儲空間，使用戶能夠在不同地點、不同設(shè)備上訪問智能化資源。

4.2 圖書館大模型數(shù)據(jù)

圖書館的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)較多，要利用知識圖譜（Knowledge Graph）進(jìn)行知識表達(dá)和處理，并和大模型進(jìn)行配合使用，賦能圖書館的智能化服務(wù)。知識圖譜采用實體、屬性、關(guān)系三元組構(gòu)建知識，尤其適合圖書館結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理，是知識表達(dá)的重要方式，可以和大模型結(jié)合使用，即用知識圖譜構(gòu)建的數(shù)據(jù)是圖書館大模型的數(shù)據(jù)輸入源之一^[10]。在構(gòu)建方案中，圖書館梳理好業(yè)務(wù)知識圖譜后，抽離現(xiàn)實世界中的實體與實體、實體與屬性之間的關(guān)系，通過三元體結(jié)構(gòu)進(jìn)行表達(dá)，構(gòu)建完成圖譜概念樹、概念屬性及關(guān)系管理。圖譜關(guān)系構(gòu)建完成后，圖書館可添加實體數(shù)據(jù)，大模型提供不同數(shù)據(jù)的處理方式；對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過知識映射快速導(dǎo)入數(shù)據(jù)，支持用戶手動創(chuàng)建導(dǎo)入；對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供閱讀理解模型，可抽取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的實體、關(guān)系及實體屬性值。

5 圖書館大模型推廣價值

首先是提高資源的可訪問性，將館藏文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字形式，拓展用戶獲取信息的途徑，為讀者、研究者、學(xué)生等提供便捷和廣泛的獲取途徑。圖書館大模型將文獻(xiàn)資源從實體形態(tài)轉(zhuǎn)化為數(shù)字形態(tài)，使用戶能夠利用先進(jìn)的搜索引擎和檢索工具，高效定位所需信息；提高檢索效率，為用戶提供更豐富的信息資源，包括文本、圖像、音頻等多媒體形式。其次是推動信息共享和協(xié)作。圖書館大模型重新定義了圖書館的角色，促進(jìn)不同機(jī)構(gòu)、學(xué)者和社群之間更廣泛、更深入的合作，構(gòu)建知識共享網(wǎng)絡(luò)；使圖書館成為信息樞紐，為用戶提供一個共享和交流的空間；為圖書館構(gòu)建了開放的知識共享平臺，通過數(shù)字資源的開放獲取和共享促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)合作。再次是個性化服務(wù)和學(xué)習(xí)支持。圖書館大模型為用戶提供了更全面、即時的學(xué)術(shù)咨詢和指導(dǎo)，用戶可以通過數(shù)字平臺獲取包括文獻(xiàn)檢索、學(xué)術(shù)寫作、數(shù)據(jù)分析等個性化學(xué)術(shù)支持，成為學(xué)術(shù)生涯中不可或缺的智能化學(xué)術(shù)伙伴。

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（編校：崔萌）