摘要：在站用直流電源系統(tǒng)電源故障預(yù)測過程中，主要依托于單一的價值函數(shù)實現(xiàn)故障預(yù)判，無法應(yīng)對策略微弱變化引起的維度爆炸等問題，使得故障預(yù)判結(jié)果的G-mean值較低。因此，提出結(jié)合價值函數(shù)和策略函數(shù)的站用直流電源系統(tǒng)電源故障預(yù)判算法。針對電源歷史運行參數(shù)進行歸一化處理，經(jīng)過灰色分析處理篩選出符合要求的參數(shù)，組成故障預(yù)判分析數(shù)據(jù)集。以描述數(shù)據(jù)序列方差變化為目標(biāo)，構(gòu)建改進價值函數(shù)。利用改進的價值函數(shù)和策略函數(shù)組成強化學(xué)習(xí)智能體，設(shè)計包含多層感知機網(wǎng)絡(luò)的電源故障預(yù)判模型。經(jīng)過數(shù)據(jù)訓(xùn)練調(diào)整模型處于最優(yōu)狀態(tài)，獲取高質(zhì)量的直流電源系統(tǒng)電源故障預(yù)判結(jié)果。實驗結(jié)果表明：所提算法得出的電源故障預(yù)判結(jié)果G-mean值為0.98，保證了故障頇判結(jié)果的準(zhǔn)確性。

關(guān)鍵詞：價值函數(shù)；策略函數(shù)；多層感知機MLP；站用直流電源系統(tǒng)；電源故障；故障預(yù)判

中圖分類號：TN92 文獻標(biāo)識碼：A