摘要：對風(fēng)險數(shù)據(jù)特征提取不準(zhǔn)確，導(dǎo)致預(yù)警精度低，因此，提出了基于改進極限學(xué)習(xí)機的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重?fù)矶嘛L(fēng)險預(yù)警方法。采集與標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對風(fēng)險數(shù)據(jù)的預(yù)處理，在改進極限學(xué)習(xí)機的支持下，進行特征差和特征向量權(quán)重的計算，完成對風(fēng)險數(shù)據(jù)的特征提取，通過對不同數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警模型，通過計算通信網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險值劃分風(fēng)險頇警等級，實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險頇警。通過上述設(shè)計，完成對應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重?fù)矶嘛L(fēng)險預(yù)警方法的設(shè)計。在仿真實驗中，與以往的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重?fù)矶嘛L(fēng)險預(yù)警方法相比，設(shè)計的基于改進極限學(xué)習(xí)機的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重?fù)矶嘛L(fēng)險預(yù)警方法預(yù)警精度為100％，對風(fēng)險的預(yù)警更準(zhǔn)確。

關(guān)鍵詞：改進極限學(xué)習(xí)機；應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)；多重?fù)矶?；風(fēng)險預(yù)警

中圖分類號：G642 文獻標(biāo)識碼：A