[摘要]目的采用CiteSpace軟件和VOSviewer軟件分析近20年高尿酸血癥和心血管疾病的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)。方法檢索WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)2005年1月至2024年7月關(guān)于高尿酸血癥和心血管疾病相關(guān)研究的文獻(xiàn),使用CiteSpace軟件和VOSviewer軟件對(duì)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)、發(fā)文國(guó)家等進(jìn)行分析并繪制網(wǎng)絡(luò)合作圖譜。結(jié)果共分析75個(gè)國(guó)家和1713個(gè)機(jī)構(gòu)的5844位作者撰寫(xiě)的2344篇文獻(xiàn)。NutritionMetabolismandCardiovascularDiseases雜志在該領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)最多,共36篇。學(xué)者Johnson在該研究領(lǐng)域共發(fā)表19篇文獻(xiàn),位居第一。共有2678個(gè)關(guān)鍵詞被納入,確定研究前沿并持續(xù)到2024年的關(guān)鍵詞為“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”。結(jié)論通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析全面概述2005年至2024年關(guān)于高尿酸血癥和心血管疾病相關(guān)性研究領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn),梳理該領(lǐng)域近20年的發(fā)展趨勢(shì)和研究熱點(diǎn),有望為該領(lǐng)域研究者后續(xù)的研究提供參考。
[關(guān)鍵詞]高尿酸血癥;心血管疾??;文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
[中圖分類(lèi)號(hào)]R654[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[DOI]10.3969/j.issn.1673-9701.2024.32.007
Analysisofglobalresearchtrendsandhotspotsonthecorrelationbetweenhyperuricemiaandcardiovasculardisease
SHIYihan,ZENGLin,SUBATIJIANG·Paerhati,ZHANGLei,SUNRongxin
OrthopedicsDepartment,theSixthAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity,Urumchi830092,Xinjiang,China
[Abstract]ObjectiveToanalyze thelatestresearchhotspotsanddevelopmenttrendsofhyperuricemiaandcardiovasculardiseasesinthepast20yearsbyusingCiteSpacesoftwareandVOSviewersoftware.MethodsTheWebofSciencedatabasewassearchedfromJanuary2005toJuly2024fortheliteratureonhyperuricemiaandcardiovasculardiseases,andthekeywords,authors,institutions,andcountrieswereanalyzedbyCiteSpacesoftwareandVOSviewersoftware,andthenetworkcooperationmapwasconstructed.ResultsAtotalof2344articleswrittenby5844authorsfrom75countriesand1713institutionswereanalyzed.ThejournalNutritionMetabolismandCardiovascularDiseaseshadpublishedthemostpapersinthisfield,withatotalof36articles.ScholarJohnsonhaspublished19papersinthisfield,rankingfirst.Atotalof2678keywordswereincluded,andthekeywordsthatidentifiedtheresearchfrontierandcontinuedthrough2024were“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”.ConclusionTheliteraturepublishedinthefieldofhyperuricemiaandcardiovasculardiseasecorrelationfrom2005to2024,arecomprehensivelysummarize,andsortoutthedevelopmenttrendsandresearchhotspotsinthisfieldinthepast20years,throughbibliometricsandvisualanalysis,whichisexpectedtoprovideareferencedirectionforresearchersinthisfieldforsubsequentresearch.
[Keywords]Hyperuricemia;Cardiovasculardisease;Bibliometrics
尿酸(uricacid,UA)是嘌呤代謝最終產(chǎn)物,主要在肝臟合成,經(jīng)腎道和腸道排泄[1]。由于缺乏UA氧化酶,人類(lèi)暴露于UA濃度是其他哺乳動(dòng)物的50倍[2]。高尿酸血癥(hyperuricemia,HUA)是指成人在正常嘌呤飲食情況下,非同日兩次空腹血UA水平超過(guò)420μmol/L。目前HUA在中國(guó)已成為僅次于糖尿病的第二大代謝性疾病[3]。研究表明全球HUA患病率為5%~25%[4],各國(guó)HUA患病率均呈增高趨勢(shì)。美國(guó)1988年至2016年,HUA患病率增幅超過(guò)12%[5]。在中國(guó),HUA患病率逐漸從1980年的1.4%上升至2019年的14.1%[6-7]?,F(xiàn)中國(guó)HUA患病人數(shù)已達(dá)1.9億[3]。HUA除引起痛風(fēng)外,還是心血管疾病、慢性腎臟病、糖尿病等多系統(tǒng)疾病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素[8-9]。越來(lái)越多的研究表明HUA與心血管疾病的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)[10-12]。
文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是全面了解特定科學(xué)主題研究狀態(tài)的重要工具,它從定量和定性的角度評(píng)估特定領(lǐng)域出版物的特點(diǎn)、發(fā)展趨勢(shì)和研究重點(diǎn)[13-14];目的是深入了解特定領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和熱點(diǎn),預(yù)測(cè)未來(lái)的研究趨勢(shì)[15-17]。本研究通過(guò)CiteSpace軟件對(duì)HUA和心血管疾病在過(guò)去20年的相關(guān)性研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析,剖析研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn),了解該領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)。
1資料與方法
以“Hyperuricemia”和“Cardiovasculardisease”為關(guān)鍵詞,在WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集中進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,檢索時(shí)間跨度為2005年1月1日至2024年7月1日,共檢索出2472篇文獻(xiàn),排除會(huì)議論文、已撤稿的出版物、社論、書(shū)籍章節(jié)等共128篇,2344篇文獻(xiàn)(1974篇論著、340篇綜述)納入研究。選擇記錄的內(nèi)容為全記錄與參考文獻(xiàn),將文獻(xiàn)導(dǎo)出。并將導(dǎo)出的文獻(xiàn)導(dǎo)入可視化文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)軟件CiteSpace6.3.R1[18]和VOSviewer1.6.18[19]進(jìn)行分析研究,創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)可視化地圖、執(zhí)行聚類(lèi)分析和提取突發(fā)詞并利用MicrosoftOfficeExcel2019進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析。
2結(jié)果
2.12005年至2024年文獻(xiàn)發(fā)表變化趨勢(shì)
近20年全球關(guān)于HUA和心血管疾病相關(guān)性研究整體發(fā)文量呈上升趨勢(shì),見(jiàn)圖1。2005年之后該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)發(fā)表量迅速增加,在2022年達(dá)到頂峰,共計(jì)發(fā)表211篇。此外,2024年1月1日至7月1日,共發(fā)表文獻(xiàn)87篇。HUA和心血管疾病的相關(guān)性研究在過(guò)去20年中發(fā)展迅速,并且在未來(lái)可能會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)。
2.2文獻(xiàn)發(fā)表國(guó)家分布
全球共有75個(gè)國(guó)家和1713個(gè)機(jī)構(gòu)發(fā)表該研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)。在HUA和心血管疾病相關(guān)性研究中發(fā)表文獻(xiàn)量占全球排名前十位的國(guó)家見(jiàn)表1。中國(guó)以論文發(fā)表量(360篇)居首位,隨后是美國(guó)(190篇)和日本(128篇)。文獻(xiàn)每篇平均引用次數(shù)美國(guó)排名第一(每篇文獻(xiàn)被引70.58次),隨后是西班牙(每篇被引次數(shù)為70.22次),墨西哥(每篇被引69.52次)。
2.3國(guó)家間合作分析
75個(gè)國(guó)家中有30個(gè)顯示有合作關(guān)系。中國(guó)與美國(guó)之間的合作密切,和德國(guó)、荷蘭、芬蘭存在一定的合作。而美國(guó)與中國(guó)、日本、墨西哥、韓國(guó)、加拿大、德國(guó)等諸多國(guó)家間均存在較強(qiáng)的合作關(guān)系。
2.4作者與機(jī)構(gòu)分析
在5844位作者中,文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量排名前10位的作者見(jiàn)表2,共有36位在該研究領(lǐng)域發(fā)表至少5篇文獻(xiàn)。其中美國(guó)科羅拉多大學(xué)安舒茨醫(yī)學(xué)院Johnson的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量位居第一,為19篇,且被引2468次,每篇平均被引次數(shù)高達(dá)129.89次,位居第二。而美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院Choi雖然僅發(fā)表10篇文獻(xiàn),但其每篇平均被引次數(shù)高達(dá)217.30次。通過(guò)VOSviewer軟件對(duì)至少發(fā)表過(guò)3篇文獻(xiàn)的作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)圖譜見(jiàn)圖2。
全球在該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量排名前10位的機(jī)構(gòu)見(jiàn)表3。中國(guó)醫(yī)科大學(xué)共發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量為27篇排名第一,總被引用次數(shù)為565次,每篇平均被引次數(shù)20.93次。美國(guó)科羅拉多大學(xué)雖然文獻(xiàn)發(fā)表總數(shù)僅有18篇,但其每篇平均被引次數(shù)高達(dá)100.72次。在排名前10位的機(jī)構(gòu)中,有7家是中國(guó)的機(jī)構(gòu),各機(jī)構(gòu)之間的合作網(wǎng)絡(luò)圖見(jiàn)圖3。
2.5文獻(xiàn)來(lái)源期刊分析
共有385本期刊發(fā)表關(guān)于該研究領(lǐng)域的2344篇文獻(xiàn),其中發(fā)表文獻(xiàn)數(shù)量排前10位的期刊見(jiàn)表4。共發(fā)表文獻(xiàn)181篇,占所有的7.72%。NutritionMetabolismandCardiovascularDiseases發(fā)表的文獻(xiàn)最多,為36篇,其次是Nutrients(22篇)和PLoSOne(20篇)。其中CurrentOpinioninRheumatology雖然僅發(fā)表13篇,但其每篇平均被引次數(shù)高達(dá)90.08次,高居首位。
2.6關(guān)鍵詞共現(xiàn)、聚類(lèi)分析
2005年至2024年在該研究領(lǐng)域發(fā)表的文章中出現(xiàn)次數(shù)排前20位的關(guān)鍵詞見(jiàn)表5。采用可視化VOSviewer軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)圖譜,共提取2678個(gè)關(guān)鍵詞。超過(guò)15次的關(guān)鍵詞用于構(gòu)建關(guān)鍵詞集群的視覺(jué)網(wǎng)絡(luò),有118個(gè)關(guān)鍵詞符合門(mén)檻分析,見(jiàn)圖4。
2.7爆發(fā)關(guān)鍵詞分析
20個(gè)爆發(fā)關(guān)鍵詞為該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和趨勢(shì),爆發(fā)強(qiáng)度最顯著的是essentialhypertension,其爆發(fā)強(qiáng)度為15.68,該關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)在2005年,在2005年至2013年呈現(xiàn)爆發(fā)性增長(zhǎng);renaldisease是爆發(fā)時(shí)長(zhǎng)最長(zhǎng)的關(guān)鍵詞,維持長(zhǎng)達(dá)10年。確定研究前沿并持續(xù)到2024年的關(guān)鍵詞是“asymptomatichyperuricemia”“xanthineoxidoreductase”“adults”。
3討論
本研究通過(guò)CiteSpace軟件和VOSviewer軟件對(duì)近20年HUA和心血管疾病相關(guān)性研究的2344篇文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和可視化分析,究結(jié)果表明HUA和心血管疾病領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)繼續(xù)增長(zhǎng)。
文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的變化是衡量特定領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)展軌跡的關(guān)鍵指標(biāo)[20]。從2012年開(kāi)始,HUA和心血管疾病領(lǐng)域相關(guān)性研究文獻(xiàn)發(fā)表量均穩(wěn)定在100篇以上,且呈逐年穩(wěn)步上升趨勢(shì),2022年總文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量高達(dá)211篇,這表明參與到該研究領(lǐng)域的研究者在逐年增加。
文獻(xiàn)發(fā)表量排前10位的國(guó)家中,中國(guó)的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量最多,每篇平均被引次數(shù)較低,表明中國(guó)學(xué)者在該研究領(lǐng)域有濃厚的興趣,但論文質(zhì)量有待提高。美國(guó)發(fā)表文獻(xiàn)共190篇,每篇平均被引次數(shù)高達(dá)70.58次,美國(guó)大量的醫(yī)療研究投入可部分解釋其巨大的科學(xué)產(chǎn)出和強(qiáng)大的學(xué)術(shù)影響力[18-21]。要提高中國(guó)的研究質(zhì)量和學(xué)術(shù)影響力,應(yīng)加強(qiáng)在醫(yī)療健康領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)和關(guān)注度投入力度和深度,確保有足夠的資源能支持高質(zhì)量的研究和更深度的科學(xué)探索和實(shí)踐。本研究作者分析結(jié)果表明Johnson文獻(xiàn)發(fā)表為19篇數(shù)量位居第一,2020年Johnson等[22]的Meta分析發(fā)現(xiàn),在患有慢性腎病或終末期腎病的患者中,降低血UA水平可使心血管事件發(fā)生率和死亡率顯著降低;Johnson的另一項(xiàng)研究表明,HUA的存在是心血管和腎臟風(fēng)險(xiǎn)的重要標(biāo)志物[23]。Choi雖然僅發(fā)表10篇文獻(xiàn),但每篇平均被引次數(shù)高達(dá)217.30次。Choi等[24]的Meta分析發(fā)現(xiàn),HUA與冠心病事件間存在顯著的關(guān)聯(lián)性:UA每增加1mg/dl,冠心病死亡的總體風(fēng)險(xiǎn)增加12%,且在女性患者中存在更強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。
本研究關(guān)鍵詞分析結(jié)果表明hyperuricemia出現(xiàn)次數(shù)最多(642次),緊隨其后的是serumuric-acid(421次)、uricacid(296次)和gout(279次)。這表明血UA水平一直是研究的重點(diǎn),血UA被證明不僅可獨(dú)立預(yù)測(cè)總體死亡率和心血管相關(guān)死亡率,還可預(yù)測(cè)心肌梗死、卒中和心力衰竭等心血管疾病的發(fā)生率,干預(yù)血UA水平對(duì)心血管疾病的結(jié)局有著有利影響。
本研究有一定局限性。首先,本研究?jī)H檢索WebofScience數(shù)據(jù)庫(kù),可能存在一定的數(shù)據(jù)遺漏。其次,本研究?jī)H評(píng)估英文文獻(xiàn),可能導(dǎo)致文獻(xiàn)納入存在一定的選擇偏倚。此外,由于2024年文獻(xiàn)不完整,一些未發(fā)表的研究可能被忽視。綜上,HUA和心血管疾病相關(guān)性研究領(lǐng)域在近20年獲得廣泛關(guān)注,且這種趨勢(shì)在未來(lái)還會(huì)繼續(xù)下去。
利益沖突:所有作者均聲明不存在利益沖突。
[參考文獻(xiàn)]
[1] GHERGHINAME,PERIDEI,TIGLISM,etal.Uricacidandoxidativestress-relationshipwithcardiovascular,metabolic,andrenalimpairment[J].IntJMolSci,2022,23(6):3188.
[2] HANY,CAOY,HANX,etal.Hyperuricemiaandgoutincreasedtheriskoflong-termmortalityinpatientswithheartfailure:Insightsfromthenationalhealthandnutritionexaminationsurvey[J].JTranslMed,2023,21(1):463.
[3] 方寧遠(yuǎn),呂力為,呂曉希,等.中國(guó)HUA相關(guān)疾病診療多學(xué)科專(zhuān)家共識(shí)(2023年版)[J].中國(guó)實(shí)用內(nèi)科雜志,2023,43(6):461–480.
[4] 萬(wàn)曉蕓,張芳.中醫(yī)藥治療HUA的應(yīng)用研究進(jìn)展[J].糖尿病天地,2020,17(4):264–297.
[5] ROMANYM,DANIELK.Inouyecollegeofpharmacyscripts:Perspectivesontheepidemiologyofgoutandhyperuricemia[J].HawaiiJMedPublicHealth,2019,78(2):71–76.
[6] 方圻,陳灝珠,郁知非,等.中國(guó)正常人血UA調(diào)查及其與血脂的關(guān)系[J].中華內(nèi)科雜志,1984,3(2):104.
[7] ZHANGM,ZHUX,WUJ,etal.Prevalenceofhyperuricemiaamongchineseadults:Findingsfromtwonationallyrepresentativecross-sectionalsurveysin2015-16and2018-19[J].FrontImmunol,2022,12:791983.
[8] GILLD,CAMERONAC,BURGESSS,etal.Urate,bloodpressure,andcardiovasculardisease:EvidencefrommendelianrandomizationandMeta-analysisofclinicaltrials[J].Hypertension,2021,77:383–392.
[9] HONGM,PARKJW,YANGPS,etal.AMendelianrandomizationanalysis:Thecausalassociationbetweenserumuricacidandatrialfibrillation[J].EurJClinInvestig,2020,50:e13300.
[10] MALOBERTIA,MENGOZZIA,RUSSOE,etal.TheresultsoftheURRAH(uricacidrightforhearthealth)project:Afocusonhyperuricemiainrelationtocardiovascularandkidneydiseaseanditsroleinmetabolicdysregulation[J].HighBloodPressCardiovascPrev,2023,30(5):411–425.
[11] PACKERM.Hyperuricemiaandgoutreductionbysglt2inhibitorsindiabetesandheartfailure:JACCreviewtopicoftheweek[J].JAmCollCardiol,2024,83(2):371–381.
[12] BORGHIC,AGNOLETTID,CICEROAFG,etal.Uricacidandhypertension:Areviewofevidenceandfutureperspectivesforthemanagementofcardiovascularrisk[J].Hypertension,2022,79(9):1927–1936.
[13] ZHANGL,LINGJ,LINM.Carbonneutrality:Acomprehensivebibliometricanalysis[J].EnvironSciPollutResInt,2023,30(16):45498–45514.
[14] NINKOVA,F(xiàn)RANKJR,MAGGIOLA.Bibliometrics:Methodsforstudyingacademicpublishing[J].PerspectMedEduc,2022,11(3):173–176.
[15] YUD,KOUG,XUZ,etal.AnalysisofcollaborationevolutioninAHPresearch:1982–2018[J].IntJInfTechnolDecisionMaking,2021,20:7–36.
[16] YUDJ,WANGWR,ZhangWY,etal.Abibliometricanalysisof72f7e017ab0609355db13967f3674bc3researchonmultiplecriteriadecisionmaking[J].CurrSci,2018,114:747–758.
[17] YUD,HONGX.AthemeevolutionandknowledgetrajectorystudyinAHPusingsciencemappingandmainpathanalysis[J].ExpSystAppl,2022,205:117675.
[18] CHENC.Sciencemapping:Asystematicreviewoftheliterature[J].JDIS,2017,2(2):31–40.
[19] ARRUDAH,SILVAER,LESSAM,etal.VOSviewerandbibliometrix[J].JMedLibrAssoc,2022,110(3):392–395.
[20] ZHOUY,F(xiàn)ENGJ,WANGQ,etal.Knowledgemappingandresearchtrendsofexosomesinpancreaticcancer:Abibliometricanalysisandreview(2013-2023)[J].FrontOncol,2024,14:1362436.
[21] SUNHL,BAIW,LIXH,etal.Schizophreniaandinflammationresearch:Abibliometricanalysis[J].FrontImmunol,2022,13:907851.
[22] EJAZAA,NAKAGAWAT,KANBAYM,etal.Hyperuricemiainkidneydisease:Amajorriskfactorforcardiovascularevents,vascularcalcification,andrenaldamage[J].SeminNephrol,2020,40(6):574–585.
[23] KUWABARAM,NIWAK,HISATOMEI,etal.Asymptomatichyperuricemiawithoutcomorbiditiespredictscardiometabolicdiseases:Five-yearJapanesecohortstudy[J].Hypertension,2017,69(6):1036–1044.
[24] KIMSY,GUEVARAJP,KIMKM,etal.Hyperuricemiaandcoronaryheartdisease:AsystematicreviewandMeta-analysis[J].ArthritisCareRes(Hoboken),2010,62(2):170–180.
[25] MUIESANML,AGABITIROSEIC,PAINIA,etal.Serumuricacidandleftventricularmassindexindependentlypredictcardiovascularmortality:Theuricacidrightforhearthealth(URRAH)project[J].EurJInternMed,2023,114:58–65.
[26] MUIESANML,SALVETTIM,VIRDISA,etal.Serumuricacid,predictsheartfailureinaLargeitaliancohort:Searchforacut-offvaluetheuricacidrightforhearthealthstudy[J].JHypertens,2021,39(1):62–69.
[27] UNGARA,RIVASIG,DIBARIM,etal.Theassociationofuricacidwithmortalitymodifiesatoldage:Datafromtheuricacidrightforhearthealth(URRAH)study[J].JHypertens,2022,40(4):704–711.
[28] BORGHIC,DOMIENIK-KAR?OWICZJ,TYKARSKIA,etal.Expertconsensusforthediagnosisandtreatmentofpatientswithhyperuricemiaandhighcardiovascularrisk:2023Update[J].CardiolJ,2024,31(1):11–14.
(收稿日期:2024–08–22)
(修回日期:2024–10–20)
中國(guó)現(xiàn)代醫(yī)生2024年32期