摘 要：隨著AIGC（生成式人工智能）技術的不斷發(fā)展，生成式人工智能廣泛應用于各個領域，文創(chuàng)產(chǎn)品設計流程正經(jīng)歷著一個深刻的智能化變革。本文探討了AIGC技術在坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計中的應用，分析其在提升設計效率、增加創(chuàng)意多樣性和促進文化傳承方面的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。本研究結合傳統(tǒng)產(chǎn)品設計流程，通過具體分析展示了AIGC技術在草圖生成、三維建模、包裝設計和營銷推廣等方面的應用潛力。結果表明，AIGC技術在坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計中發(fā)揮了顯著作用，為傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代技術的融合提供了新的路徑。

關鍵詞：AIGC；文創(chuàng)產(chǎn)品設計；坭興陶

1 引言

隨著技術的迅猛發(fā)展和大數(shù)據(jù)的廣泛應用，生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）逐漸成為一種重要的輔助設計工具。AIGC技術能夠根據(jù)文字提示生成文字、圖像以及音視頻，在設計過程中顯著增強各個環(huán)節(jié)的效率和創(chuàng)意。它在設計創(chuàng)意、設計生成、計算機輔助設計和原型設計等方面的應用，正在深刻改變傳統(tǒng)設計流程。

非物質文化遺產(chǎn)凝聚了豐富的歷史和文化價值，是“人類文化財產(chǎn)”的重要組成部分。坭興陶作為廣西最具民族特色的國家級旅游工藝品之一，具有獨特的材質和地域特色。然而，坭興陶在現(xiàn)代社會中面臨著樣式單一、不太符合年輕人審美等問題，傳統(tǒng)文化的傳承與創(chuàng)新面臨巨大挑戰(zhàn)。

通過AIGC賦能非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設計，我們可以探索出新的創(chuàng)新路徑，促進傳統(tǒng)文化的傳承與發(fā)展。AIGC技術的應用為坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計注入了新的活力，能夠提供更多與傳統(tǒng)文化相關的創(chuàng)意點，提升設計效率。隨著AIGC技術的不斷成熟，AI輔助設計已經(jīng)成為一種新的設計方式，推動了傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代技術的融合。

本研究重點探討AIGC技術在坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品創(chuàng)作中的應用，分析其在提升設計效率、增加創(chuàng)意多樣性和促進文化傳承方面的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。通過具體的案例和實踐，展示AIGC技術在這一領域的巨大潛力和前景。

2 AIGC概述

2.1 AIGC技術簡介

AIGC是一種不僅能對數(shù)據(jù)進行分類和預測，還能生成文字、圖像或其他媒體內容的人工智能系統(tǒng)。AIGC利用計算機程序模擬人類的智能思維和視覺感知，學習輸入數(shù)據(jù)的模式和結構，從而生成既與訓練數(shù)據(jù)相似又具備一定新穎性的內容。它結合了人工智能的學習能力、圖形創(chuàng)作工具和計算機視覺感知能力，極大提高了視覺內容的處理和創(chuàng)作效率。

AIGC的核心原理是深度學習，這是一種模仿人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習方法，通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡對大量數(shù)據(jù)進行學習和訓練，能夠自動處理復雜任務。在AIGC技術中，深度學習被廣泛應用于圖像識別、語義理解和自然語言處理等領域，為圖形和模型的生成、分析和處理提供了強大的技術支持。

2.2 AIGC在設計中的應用現(xiàn)狀

AIGC在各個領域都有廣泛的應用，包括但不限于藝術設計創(chuàng)作、產(chǎn)品設計、建筑和工程設計、教育和培訓、智能制造等。在藝術創(chuàng)作領域，AIGC為藝術家提供了新的創(chuàng)作工具和方法，可以幫助實現(xiàn)創(chuàng)意的擴展和表達，促進藝術作品的創(chuàng)新與發(fā)展。AIGC可以加速產(chǎn)品設計的流程，提高設計效率和質量，同時為創(chuàng)新和個性化設計提供支持。

與產(chǎn)品設計尤為相關的是基于人工智能的圖像生成工具，主要有Midjourney、Stable Diffusion以及DALL.E等，這些工具為我們的設計提供了很大的便利。Midjourney 是一種在線操作的圖像生成工具，用戶通過提供關鍵詞即可生成相應圖像。它具有高效快捷的特點，適用于設計師和創(chuàng)作者，但生成效果依賴于提示詞的精準度。Stable Diffusion 則以其出色的圖像質量著稱，能夠理解復雜描述并生成高質量圖像。它適合三維建模師，不僅可以利用線稿進行上色，還能對圖像進行定制訓練和細節(jié)調整，提供更多創(chuàng)意素材和視覺參考。

DALL.E 由 OpenAI 開發(fā)，可以根據(jù)文本描述生成相應的圖像。它通過學習大量圖像與文本的關系，拓展了創(chuàng)意應用的可能性，適合設計師和藝術家，與 Midjourney 和 Stable Diffusion 相比，它不根據(jù)提示詞生成圖像，而是通過文本描述生成。

3 坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品的設計流程與挑戰(zhàn)

3.1 傳統(tǒng)產(chǎn)品設計流程

傳統(tǒng)產(chǎn)品設計流程中數(shù)字和實物產(chǎn)品的原型是一個勞動密集型的迭代過程。在進行產(chǎn)品設計開發(fā)時，主要流程有市場調研和需求分析、產(chǎn)品定位和概念設計、創(chuàng)意策劃、草圖繪制與修改、確定方案、確定生產(chǎn)工藝等過程才能最終打板。一般情況下外觀造型設計師在需求調研和設計草圖階段，通常需要用戶走訪或問卷、競品分析、CMF調研，搜集大量圖片資料，與客戶反復溝通確定設計方案。其中，頭腦風暴則是創(chuàng)意階段最著名的創(chuàng)意技巧，這個過程需要團隊參與者從問題陳述法（HMW）獲得新觀點。此過程依賴于一個固定的場景空間和工具材料如馬克筆、時鐘、白板、紙張等。

傳統(tǒng)的草圖繪制以及三維建模流程是指設計師先通過收集到的靈感以手繪的方式表達出來，然后根據(jù)繪制出的設計稿或三視圖進行造型分析，再通過計算機圖形學軟件，手工對模型進行建模，而自動建模則是通過計算機算法對模型進行自動生成。在此過程中，繪圖方式有在白紙上繪圖以及電腦板繪，建模技術軟件有 Rhino、3D Max、Creo以及 Cinema 4D等，主要建模方式分為多邊形建模、曲面建模、數(shù)字雕刻建模以及參數(shù)建模等。

3.2 AI技術在產(chǎn)品設計中的應用

隨著人工智能技術的發(fā)展，AI作為一種輔助工具出現(xiàn)在設計師的視野中，在市場調研和需求分析、草圖繪制等設計階段中均可以使用一些AI工具進行效率的提升。

在市場調研和需求分析方面，ChatGPT利用自動化工具和技術，可以快速收集和挖掘大量的市場數(shù)據(jù)，包括市場規(guī)模、競爭對手、用戶行為等方面的數(shù)據(jù)，幫助設計師快速了解市場狀況。還可以運用機器學習和預測分析技術，分析歷史數(shù)據(jù)并預測未來趨勢，幫助設計師更準確地把握市場動態(tài)，及時調整策略和方向。另外，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計階段，可利用數(shù)據(jù)可視化和交互分析工具，將復雜的市場數(shù)據(jù)以直觀的圖表和圖形展現(xiàn)出來，效率較高。

進行草圖的繪制與三維建模的階段，AI發(fā)揮著重要的作用，傳統(tǒng)的三維建模流程通常需要等到模型制作完成并渲染后才能看到最終效果，存在一定風險，因為只有在這個時候才能評估2D原畫設計是否滿足項目需求，或是否符合美術總監(jiān)和導演的期望。但若將AIGC技術應用于數(shù)字三維模型構建中，如DALL.E，除了在草圖設計階段就可以有更多的創(chuàng)意點，快速生成大量的設計方案（如圖1），另外可借助圖生圖功能，直接將平圖形轉換成最終的3D渲染效果圖。這樣可大幅簡短設計周期，同時使項目團隊能在初期達成設計共識，確定最終設計效果，再進行三維模型的制作，投入生產(chǎn)，避免了后期的大量修改和調整工作。

3.3 坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計流程分析

非物質文化遺產(chǎn)是中華民族傳統(tǒng)文化的精髓，它不僅承載了民族的歷史和記憶，更是強化民族情感、凝聚社會共識的重要載體。在這些寶貴遺產(chǎn)中，坭興陶藝術作為具有代表性的傳統(tǒng)手工藝，承載了廣西欽州地區(qū)豐富的文化內涵和獨特的藝術價值。這種源遠流長的陶藝形式，不僅僅是實用的日用品，更是一種文化的符號，以及一種藝術的表達，代表著一段歷史、一種生活方式。

坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品的設計流程包括概念創(chuàng)意、設計草圖、3D建模、上色修飾、樣品制作、最終生產(chǎn)以及包裝設計。首先，設計師根據(jù)市場需求和創(chuàng)意靈感生成設計概念，然后繪制初步的設計草圖。接下來，利用3D建模軟件將草圖轉換為三維模型，并進行細節(jié)調整和完善。完成建模后，使用渲染軟件進行效果表達，確保產(chǎn)品的視覺效果和藝術表現(xiàn)力。之后，制作樣品進行實際檢驗，確保產(chǎn)品符合設計預期，經(jīng)過驗證和優(yōu)化的設計投入生產(chǎn)，完成文創(chuàng)產(chǎn)品的設計。最后，進行一些包裝，將此次的產(chǎn)品設計做的更加完善。

總的來說，坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品的設計流程是一個充滿創(chuàng)意和傳統(tǒng)工藝相結合的過程，通過市場調研、創(chuàng)意策劃、概念設計、生產(chǎn)制造等多個階段的努力，將坭興陶這一傳統(tǒng)的工藝賦予現(xiàn)代文化新的生命和價值。

4 AIGC在坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計中的具體應用

4.1 AIGC技術在設計草圖生成中的應用

在創(chuàng)意策劃階段，可以利用DALL.E生成的圖像來激發(fā)創(chuàng)意，探索坭興陶傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代文化的融合。草圖繪制則是將這些概念具體化的重要工具，可以將DALL.E生成的圖像進一步與設計師的想法相結合，快速呈現(xiàn)出初步的設計方案。隨后，通過概念設計階段將草圖轉化為初步的產(chǎn)品概念，并制作出3D模型或手工模型。在這個階段，AIGC技術主要提高設計效率和增強創(chuàng)意表達，幫助設計師突破傳統(tǒng)的設計思維，創(chuàng)造出更具有創(chuàng)新性和藝術性的作品。

4.2 AIGC技術在3D建模中的應用

目前，AIGC技術融入了數(shù)字三維模型設計，實現(xiàn)人機共創(chuàng)，其融合有以下幾個關鍵部分，在進行3D模型制作之前，我們通過DALL.E得到具體的產(chǎn)品的目標形態(tài)，然后在Rhino中進行制作時就可以更加準確的表達。在此過程中也存在一些不足之處，例如，畫面中的中文文字不能夠正確的進行表達，通過實驗得出，DALL.E在生成圖像時，如果有文字要求，對于英文文字，其基本可以正確表達，但中文它可能存在不能理解，表述錯誤的情況。另外，在進行最終的模型渲染時，我們也可以以DALL.E生成的效果為參考，加入自己的審美進行部分調整。同時，有時文創(chuàng)產(chǎn)品需要在keyshot中進行貼圖，達到最終效果，那么，此貼圖的制作也可以借助AI工具生成，不僅效率高、生成數(shù)量大，還可以基于大數(shù)據(jù)分析根據(jù)理論進行一些變換。

4.3 AIGC技術在包裝設計和營銷推廣中的應用

AIGC技術在包裝設計和營銷推廣中同樣具有重要應用。通過AIGC技術，設計師可以快速生成多種包裝設計方案，并對其進行評估和優(yōu)化，以選擇最符合產(chǎn)品定位和市場需求的設計。此外，AIGC還可以在營銷推廣中發(fā)揮作用，通過生成高質量的宣傳圖像和視頻，吸引消費者的注意力并提升品牌形象。例如，利用AIGC技術可以制作生動的產(chǎn)品展示圖，模擬產(chǎn)品在不同使用場景中的效果，增強消費者的購買欲望。同時，AIGC技術可以根據(jù)市場反饋快速調整營銷策略，生成新的宣傳內容，以保持市場競爭力。

5 結語

在坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計中，AIGC技術為創(chuàng)意的發(fā)掘和設計的實現(xiàn)提供了新的可能性。通過市場調研和創(chuàng)意策劃，結合AIGC生成的圖像，設計團隊可以更準確地把握用戶需求和產(chǎn)品定位，快速呈現(xiàn)初步設計方案。在3D模型設計階段，利用AIGC生成的圖像作為參考，提高設計準確度和效率，減少后期調整工作量。此外，AIGC技術在包裝設計和營銷推廣中的應用，生成高質量的圖像用于宣傳，提高產(chǎn)品的市場競爭力。雖然AIGC技術帶來了諸多便利，但在實踐中仍需不斷完善和調整，以更好地滿足用戶需求和市場競爭的挑戰(zhàn)?？傮w而言，AIGC技術為坭興陶文創(chuàng)產(chǎn)品設計注入了新的活力和創(chuàng)意，促進了傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代文化的融合。

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