摘要：農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)節(jié)本增效的新路徑。基于長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)，運(yùn)用固定效應(yīng)、中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)等模型，探究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響機(jī)理及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性具有正向影響；農(nóng)機(jī)服務(wù)與人工成本存在互替關(guān)系，農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展有利于人工成本的降低，從而使得油菜生產(chǎn)總成本下降、農(nóng)戶收益增加，進(jìn)而提高農(nóng)戶油菜種植積極性；農(nóng)機(jī)服務(wù)通過提高油菜產(chǎn)量從而提升農(nóng)戶種植油菜籽的積極性，油菜增產(chǎn)的中介效應(yīng)占比為9.1%；農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶上中游地區(qū)油菜籽種植積極性的激勵(lì)作用大于下游地區(qū)。據(jù)此提出大力發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)，提高我國油料作物供給能力；“增產(chǎn)+節(jié)本”，激發(fā)農(nóng)戶種植油菜積極性；因地制宜發(fā)展不同區(qū)域農(nóng)機(jī)服務(wù)，滿足農(nóng)戶多方面需求等建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)機(jī)服務(wù)；油菜籽；種植積極性；人工成本；長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F340 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2095?5553 （2024） 11?0290?09

Research on the impact of agricultural machinery services on farmers' enthusiasm of rapeseed planting in the Yangtze River Economic Zone： Based on cost and yield perspective

Liu Qiaomu， He Puming

（Hubei Rural Development Research Center， Yangtze University， Jingzhou， 434023， China）

Abstract： The development of agricultural machinery services has become a new way to save costs and improve the efficiency of agricultural production. Based on the panel data of each province （city） of the Yangtze River Economic Belt， the study explores the mechanism of the impact of agricultural machinery services on rapeseed planting enthusiasm and its mechanism of the impact by using the fixed effect， mediation effect and moderation effect models. The study finds that agricultural machinery services have a positive impact on rapeseed planting6FVNE/TukYlvOL731KTeVQ== enthusiasm， there is an alternate relationship between agricultural machinery services and labor costs， and the development of agricultural machinery services is conducive to the reduction of labor costs， which leads to the reduction of total production costs of rapeseed， the increase of farmers' income， which in turn improves the enthusiasm of farmers for rapeseed planting. Agricultural machinery services can improve the enthusiasm of farmers for rapeseed planting by increasing the output of rapeseed， and the mediating effect of increasing the output of rapeseed accounts for 9.1%， and the incentive effects of agricultural machinery services on rapeseed planting enthusiasm in the upper and middle regions of the Yangtze River Economic Belt are greater than those in the lower regions. Therefore， it is proposed to vigorously develop agricultural machinery services to improve the supply capacity of oilseed crops in China， stimulate farmers' incentives to plant rapeseed by “increasing production + saving cost”; and develop agricultural machinery services in different regions according to local conditions to meet farmers' needs in various aspects.

Keywords： agricultural machinery services; rapeseed; planting incentives; labor costs; Yangtze River Economic Belt

0 引言

近年來，我國食用油對(duì)外依存度過高，國產(chǎn)植物油自給率不足40%，供需缺口嚴(yán)峻[1]，大力推進(jìn)油料作物生產(chǎn)顯得尤為迫切。2024年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)，鞏固大豆擴(kuò)種成果，支持發(fā)展高油高產(chǎn)品種；擴(kuò)大油菜面積，支持發(fā)展油茶等特色油料。油菜兼具飼料與油料雙重屬性，是我國最具發(fā)展?jié)摿Φ挠土献魑锱c推進(jìn)油料供給國產(chǎn)化的重要戰(zhàn)略資源。然而，當(dāng)前我國油菜種植面臨兩方面的問題，一方面，自2015年政府取消油菜籽臨時(shí)收儲(chǔ)政策后，油菜種植面臨的風(fēng)險(xiǎn)不斷增高；另一方面，老齡化與城鎮(zhèn)化步伐加快，農(nóng)村勞動(dòng)力短缺引致人工成本節(jié)節(jié)攀升，油菜種植陷入高成本與低收益的現(xiàn)實(shí)窘境[2]，利潤空間不斷被壓縮致使農(nóng)戶種植油菜的積極性大幅下降。與此同時(shí)，2021年我國油菜機(jī)械綜合化水平高達(dá)61.92%，農(nóng)機(jī)服務(wù)在降低人工成本、提高生產(chǎn)效率等方面具有卓越成效[3?5]，有望成為提升農(nóng)戶油菜種植積極性的重要路徑。理論上，農(nóng)機(jī)服務(wù)通過優(yōu)化投入要素組合和提高油菜生產(chǎn)效率，促進(jìn)油菜種植的收益提升，從而增強(qiáng)農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。實(shí)際上，農(nóng)機(jī)服務(wù)能否提高油菜籽種植積極性呢？有待實(shí)證研究。因此，厘清農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油料作物的作用機(jī)制，有利于提高油菜產(chǎn)量、提升油料自給水平，為保障油料供應(yīng)安全提供經(jīng)驗(yàn)支撐。

油菜籽是我國重要的油料作物，在國民生活中具有舉足輕重的地位。然而，自2015年取消油菜臨時(shí)收儲(chǔ)政策后，油菜生產(chǎn)成本剛性上漲和銷售價(jià)格持續(xù)下跌導(dǎo)致油菜收益持續(xù)低迷，甚至連年虧損，已嚴(yán)重挫傷農(nóng)戶種植積極性[6]。其中，提高單產(chǎn)與降低人工成本是提升油菜種植效益的有效途徑[7， 8]，而油菜效益對(duì)于保護(hù)農(nóng)戶種植油菜積極性起到至關(guān)重要的作用[9]，但油菜機(jī)械化水平發(fā)展不均衡制約其生產(chǎn)效率[10]，不同區(qū)域油菜種植的機(jī)械化主攻方向也有所不同[11]。隨著技術(shù)更迭與社會(huì)服務(wù)組織完善，農(nóng)機(jī)服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)最為廣泛的一種服務(wù)模式，在降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入[12]、彌補(bǔ)勞動(dòng)力短缺[13]、提升玉米、小麥生產(chǎn)效率[3?5]、實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)[14]與農(nóng)戶增收[15]等方面有卓越貢獻(xiàn)。已有研究表明，油菜種植的人工成本占生產(chǎn)成本的60%以上[16]，而綜合機(jī)械化率僅有48%[17]，高人工成本與低機(jī)械化程度造成油菜產(chǎn)量長期徘徊不前、農(nóng)戶種植積極性低迷[18]，因此實(shí)行油菜籽農(nóng)業(yè)機(jī)械化種植是提高油菜經(jīng)濟(jì)效益、降低種植成本、提升農(nóng)戶油菜籽種植積極性的必由之路[19]。

綜上所述，現(xiàn)有研究主要探討了農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)各種糧食作物的技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率影響，以及較為全面剖析油菜籽種植積極性的影響因素，但仍存在以下進(jìn)一步研究空間：一是較少研究從成本與產(chǎn)量視角入手，探討農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響。二是農(nóng)機(jī)服務(wù)通過何種途徑影響油菜籽種植積極性。三是不同區(qū)域的農(nóng)機(jī)服務(wù)是否會(huì)影響到油菜籽種植積極性。長江經(jīng)濟(jì)帶作為我國重要的油菜主產(chǎn)區(qū)，其產(chǎn)量與種植面積占全國90%以上，油菜產(chǎn)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展對(duì)于保障我國油料安全、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。鑒于此，通過長江經(jīng)濟(jì)帶2011—2021年10?。ㄊ校┟姘鍞?shù)據(jù)，在厘清農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響機(jī)理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響，進(jìn)一步，基于區(qū)域異質(zhì)性視角，探討長江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響，以期保障油料供應(yīng)安全。

1 影響機(jī)制與研究假說

農(nóng)戶開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)是生產(chǎn)者從自身利益角度出發(fā)，通過對(duì)資金、收益、風(fēng)險(xiǎn)、外部環(huán)境等綜合因素進(jìn)行判斷后開展的生產(chǎn)性投資活動(dòng)，即農(nóng)戶生產(chǎn)的主要目的是尋求個(gè)人利益最大化[20]。目前，我國油菜籽種植成本高、效益低是農(nóng)戶種植油菜籽積極性不高的主要原因，因此，要激發(fā)農(nóng)戶種植油菜積極性，關(guān)鍵在于如何實(shí)現(xiàn)油菜籽種植的節(jié)本增效。而農(nóng)機(jī)服務(wù)作為農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的主要內(nèi)容，其包含了農(nóng)業(yè)產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的各個(gè)部分，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中通過替代其他投入要素，實(shí)現(xiàn)投入要素最優(yōu)化，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[21]。本文認(rèn)為農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響機(jī)制可歸納為如圖1所示。

1.1 農(nóng)機(jī)服務(wù)通過替代人工，從而提升油菜籽種植積極性

農(nóng)機(jī)服務(wù)與勞動(dòng)力存在互替關(guān)系，農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展有利于降低種植成本，提高農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。人工成本過高擠壓油菜種植的利潤空間。依賴人力勞作進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的小農(nóng)經(jīng)營是我國油菜籽種植的主要生產(chǎn)方式[22]，但隨著城鄉(xiāng)收入差距逐漸擴(kuò)大，農(nóng)村務(wù)農(nóng)人員不斷向城市流動(dòng)，農(nóng)業(yè)種植的人工成本隨之水漲船高，使得人工成本成為油菜籽種植成本中占比最大的要素[16]，高昂的人工成本影響了農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。

農(nóng)戶通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)獲得機(jī)械化作業(yè)支持，有助于緩解勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的困境[23]?；谡T致性技術(shù)變遷理論，農(nóng)戶在生產(chǎn)中受到投入要素價(jià)格的影響，會(huì)尋求價(jià)格相對(duì)較低的投入要素對(duì)稀缺要素進(jìn)行替代[24]。目前在油菜籽生產(chǎn)種植中，2022年油菜籽人工成本為8 188.35元/hm2，勞動(dòng)力要素價(jià)格偏高；而農(nóng)機(jī)服務(wù)作為一種新型經(jīng)營模式，其主要通過技術(shù)引入和勞動(dòng)力替代推動(dòng)農(nóng)戶種植效率提升[21]，其服務(wù)價(jià)格為1 579.35元/hm2。相比于人工成本價(jià)格，農(nóng)機(jī)服務(wù)更具價(jià)格優(yōu)勢(shì)，因此，基于“理性經(jīng)濟(jì)人”設(shè)定，在利益最大化的驅(qū)使下，農(nóng)戶更傾向于采納農(nóng)機(jī)服務(wù)以替代勞動(dòng)力種植[25]。

且隨農(nóng)機(jī)服務(wù)水平的提升，農(nóng)戶可選擇的農(nóng)機(jī)種類將愈加豐富，農(nóng)戶購買農(nóng)機(jī)服務(wù)的購置成本將隨之降低，突破小農(nóng)面臨的生產(chǎn)條件限制。因此，在保障油菜籽種植收益的前提下，農(nóng)戶傾向于通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)開展油菜籽的生產(chǎn)活動(dòng)。由此可見，區(qū)域內(nèi)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系越完善，農(nóng)戶生產(chǎn)的靈活性越強(qiáng)，則農(nóng)戶將更傾向于使用機(jī)械化作業(yè)替代油菜籽生產(chǎn)中的人力勞作，從而達(dá)到降低油菜籽生產(chǎn)成本、增強(qiáng)農(nóng)戶種植油菜籽積極性的目的。

1.2 農(nóng)機(jī)服務(wù)通過集約化經(jīng)營，促進(jìn)增產(chǎn)，進(jìn)而提升油菜籽種植積極性

農(nóng)機(jī)服務(wù)有利于促進(jìn)油菜籽增產(chǎn)，進(jìn)而提升農(nóng)戶種植積極性。我國小農(nóng)戶生產(chǎn)具有生產(chǎn)規(guī)模小、生產(chǎn)布局失衡、組織化程度低等問題[26]，這些因素制約了油菜的生產(chǎn)效率，影響農(nóng)戶種植油菜籽積極性。在油菜籽生產(chǎn)過程中，農(nóng)戶可以采取將種植油菜的環(huán)節(jié)外包的方式，通過專業(yè)農(nóng)機(jī)服務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)油菜生產(chǎn)進(jìn)行更加細(xì)化專業(yè)分工[27]，提升油菜生產(chǎn)效率。

農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜產(chǎn)量的影響具體分為以下幾個(gè)方面：第一，農(nóng)機(jī)服務(wù)通過“技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)”，將更為科學(xué)合理的技術(shù)引入油菜生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)[28]。使用農(nóng)機(jī)進(jìn)行油菜籽播種，不僅能夠合理控制種植行間距與播種深度，還能提高油菜籽的播種效率，使油菜籽具有良好的生產(chǎn)環(huán)境。對(duì)油菜進(jìn)行機(jī)械收割時(shí)，機(jī)械化作業(yè)具有更高的收割效率，相比于人力勞作農(nóng)機(jī)收割對(duì)油菜損耗更小。第二，農(nóng)機(jī)服務(wù)通過“集約經(jīng)營”緩解人力不足來帶的生產(chǎn)壓力[29]。機(jī)械作業(yè)對(duì)人力勞作的替換，有利于促進(jìn)油菜籽由粗放型經(jīng)營向集約型經(jīng)營轉(zhuǎn)變，通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)以替代弱質(zhì)性勞動(dòng)力，解決因農(nóng)村勞動(dòng)力自身質(zhì)量衰退造成油菜籽產(chǎn)量下降的困擾。第三，農(nóng)機(jī)服務(wù)通過“規(guī)模效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)邊際效益遞增[30]。小農(nóng)生產(chǎn)面臨諸多資源稟賦的限制，小規(guī)模的油菜籽種植難以支持農(nóng)戶購置專用農(nóng)機(jī)，同時(shí)購置農(nóng)機(jī)后折舊成本也將加重農(nóng)戶生產(chǎn)負(fù)擔(dān)，進(jìn)一步制約小農(nóng)擴(kuò)大再生產(chǎn)。農(nóng)機(jī)服務(wù)有助于克服小農(nóng)資源稟賦限制，通過對(duì)現(xiàn)有資源要素的最優(yōu)組合，提升油菜籽的單產(chǎn)水平和生產(chǎn)效率。

油菜產(chǎn)量的提升有利于農(nóng)戶收益增長，從而激發(fā)其種植積極性。從供給端來看，目前，中國油料作物自給率不足40%，油料作物嚴(yán)重依賴進(jìn)口，油菜籽市場(chǎng)常年供不應(yīng)求[31]。從需求端來看，我國油料作物凈進(jìn)口依存度在2020年達(dá)到了334%，且隨著我國人口數(shù)量和經(jīng)濟(jì)水平不斷攀升，居民對(duì)于高質(zhì)量的油料作物的需求也日益增多[32]，因此，油菜產(chǎn)量的提升不會(huì)造成“谷賤傷農(nóng)”的局面，即油菜籽產(chǎn)量的增加，并不會(huì)造成其價(jià)格下降。綜上，在油菜籽價(jià)格穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，農(nóng)機(jī)服務(wù)的增產(chǎn)效應(yīng)將會(huì)提高農(nóng)戶種植油菜的總收益，從而在一定程度上激發(fā)農(nóng)戶種植油菜籽積極性。

基于上述分析，提出假說。假說1：農(nóng)機(jī)服務(wù)有助于促進(jìn)油菜籽積極性提高。假說2：農(nóng)機(jī)服務(wù)與油菜籽人工成本存在互替關(guān)系，農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展有利于降低生產(chǎn)總成本，從而提高油菜籽種植積極性。假說3：農(nóng)機(jī)服務(wù)通過增產(chǎn)，在價(jià)格不會(huì)同比例下降的情況下，提升油菜籽種植積極性。

2 模型構(gòu)建與變量說明

2.1 模型構(gòu)建

1） 基準(zhǔn)回歸模型。為研究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜種植積極性的影響，采用固定效應(yīng)面板模型進(jìn)行回歸估計(jì)，模型設(shè)定如式（1）所示。

[posit=β0+β1serit+αcνit+μi+λt+εit] （1）

式中： [posit]——省份i在年份t的油菜種植積極性；

ser——農(nóng)機(jī)服務(wù)；

[cν]——土地、人工和價(jià)格等方面的控制變量；

[β0]——常數(shù)項(xiàng)；

[β1]——農(nóng)機(jī)服務(wù)回歸系數(shù)；

[εit]——隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；

λ——地區(qū)效應(yīng)；

μ——時(shí)間效應(yīng)；

α——待估參數(shù)。

2） 調(diào)節(jié)效應(yīng)模型。為檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)與人工成本對(duì)油菜種植積極性的影響，納入農(nóng)機(jī)服務(wù)與人工成本的交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析，模型構(gòu)建如式（2）所示。

[posit=β0+β1serit+β2p_labit+β3serit×p_labit+αcνit+μi+λt+εit] （2）

式中： [p_lab]——人工成本；

[β2]——人工成本的回歸系數(shù)；

[β3]——交互項(xiàng)的回歸系數(shù)。

3） 中介效應(yīng)模型。為進(jìn)一步研究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜種植積極性影響的作用機(jī)制，在式（1）的基礎(chǔ)上引入油菜籽產(chǎn)量中介變量進(jìn)行逐步回歸，構(gòu)建中介效應(yīng)模型如式（3）和式（4）所示。

[proit=β0+β1serit+αcνit+μi+λt+εit] （3）

[posit=β0+β1serit+c0proit+αcνit+μi+λt+εit] （4）

式中： [pro]——油菜籽產(chǎn)量；

[c0]——油菜產(chǎn)量的回歸系數(shù)。

2.2 變量選取

1） 解釋變量。選擇農(nóng)機(jī)服務(wù)（ser）作為核心解釋變量。農(nóng)機(jī)服務(wù)全稱為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，指的是通過農(nóng)機(jī)服務(wù)組織和農(nóng)機(jī)戶向其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供包括機(jī)耕、機(jī)播、機(jī)收、排灌、植保在內(nèi)的各種農(nóng)機(jī)服務(wù)，同時(shí)也提供農(nóng)機(jī)維修、供應(yīng)、中介、租賃等服務(wù)。目前研究對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)水平的衡量不完全一致，文本參考以往研究對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)的界定，選取農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平（機(jī)耕率、機(jī)播率、機(jī)收率）來衡量農(nóng)機(jī)服務(wù)[13]。

2） 被解釋變量。選擇油菜籽種植積極性（pos）作為被解釋變量。油菜種植積極性是指農(nóng)戶對(duì)油菜種植的態(tài)度。本文借鑒何蒲明[33]對(duì)種糧積極性的計(jì)算方法，通過油菜播種面積占農(nóng)作物種植面積的比值來衡量農(nóng)戶種植油菜的積極性。

3） 調(diào)節(jié)機(jī)制變量。調(diào)節(jié)機(jī)制變量選擇人工成本（p_lab）作為調(diào)節(jié)機(jī)制變量，人工成本（p_lab）以油菜籽單位面積人工成本表示。

4） 中介機(jī)制變量。中介機(jī)制變量選油菜籽產(chǎn)量（pro）作為中介機(jī)制變量，油菜籽產(chǎn)量（pro）以油菜籽單位面積產(chǎn)量表示。

5） 控制變量?？刂谱兞堪ㄍ恋爻杀荆╬_land）、物質(zhì)與服務(wù)（M_costs）、現(xiàn)金收益（Income）和出售價(jià)格（p_Rape）。（1）土地成本。土地成本以油菜籽單位面積土地成本表示，作為油菜籽種植的三大成本之一，其成本的上升導(dǎo)致油菜籽總投入增加，進(jìn)而抑制農(nóng)民種植油菜積極性。（2）物質(zhì)與服務(wù)。物質(zhì)與服務(wù)以油菜籽單位面積物質(zhì)與服務(wù)成本表示，物質(zhì)與服務(wù)成本上升會(huì)壓縮油菜籽利潤空間，從而挫傷農(nóng)戶種植油菜積極性。（3）現(xiàn)金收益，現(xiàn)金收益以單位面積油菜籽出售來帶的現(xiàn)金流入表示，反映農(nóng)戶種植油菜籽得到的實(shí)際經(jīng)濟(jì)收入，油菜籽現(xiàn)金收益的提升將提升農(nóng)戶油菜籽種植的積極性。（4）出售價(jià)格。出售價(jià)格以油菜籽平均出售價(jià)格衡量，油菜籽出售價(jià)格的提升將會(huì)增加農(nóng)戶種植油菜籽收入的預(yù)期，從而激發(fā)其油菜種植積極性。

2.3 數(shù)據(jù)來源

由于上海市是非油菜主產(chǎn)區(qū)，且缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，故剔除上海市。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取2011—2021年中國10省（市）的面板數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，樣本量為170，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS三農(nóng)數(shù)據(jù)庫。

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸

通過豪斯曼檢驗(yàn)，固定效應(yīng)優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)，因此選取固定效應(yīng)作為基準(zhǔn)模型，使用逐步回歸法進(jìn)行回歸分析（表2）。

由表2列（5）的回歸結(jié)果可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的回歸系數(shù)為0.326，且通過10%的顯著水平檢驗(yàn)，即農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平每增加1%，油菜籽種植積極性提高0.326%，說明農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平提高有助于激發(fā)油菜籽種植積極性，假說1得到驗(yàn)證。主要原因在于農(nóng)機(jī)服務(wù)有利于克服資金、人力等投入要素對(duì)小農(nóng)生產(chǎn)的限制，并通過合理的行間距與播種深度，從而提高油菜籽的生產(chǎn)效率和產(chǎn)量，進(jìn)而提升農(nóng)戶種植油菜的積極性。

3.2 內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1） 內(nèi)生性檢驗(yàn)。農(nóng)機(jī)服務(wù)與油菜籽種植積極性二者之間可能存在由于雙向因果產(chǎn)生內(nèi)生性問題。一方面，農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平越高，農(nóng)戶種植油菜的積極性越高，另一方面，農(nóng)戶對(duì)種植油菜的積極性越高，其油菜籽種植面積越大，進(jìn)而對(duì)于農(nóng)機(jī)服務(wù)需求越急迫。據(jù)此，通過對(duì)參考相關(guān)文獻(xiàn)的方法，本文選擇對(duì)農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平滯后一期作為農(nóng)機(jī)服務(wù)的工具變量。結(jié)果如表3列（1）所示，農(nóng)機(jī)服務(wù)滯后一期后，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的影響仍然顯著。

值得注意的是，其他影響農(nóng)戶種植油菜籽積極性的因素若與農(nóng)機(jī)服務(wù)有關(guān)，則會(huì)導(dǎo)致模型的結(jié)果有偏；同時(shí)農(nóng)戶的種植積極性也有可能影響到農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展水平，即存在反向的因果關(guān)系。據(jù)此，本文參考徐章星等[34]的方法，選取長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)除本省外農(nóng)機(jī)服務(wù)的平均值作為工具變量。選取理由如下：第一，同處在長江經(jīng)濟(jì)帶，各省份之間具有同群效應(yīng)，即各省份的農(nóng)機(jī)服務(wù)水平相關(guān)性較強(qiáng)，滿足工具變量的相關(guān)性要求。第二，其他省份的農(nóng)機(jī)服務(wù)水平不會(huì)影響到本省的農(nóng)戶種植油菜的積極性，及滿足工具變量的排他性要求。結(jié)果如表3列（2）所示，Kieibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量為119.587，拒絕了“識(shí)別不足”的原假設(shè)；Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量為5 971.164，則是拒絕了“弱工具變量”的原假設(shè)，綜上可知，本文選取的工具變量合理。且農(nóng)機(jī)服務(wù)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明在考慮內(nèi)生性問題后，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)戶油菜籽種植積極的促進(jìn)作用仍顯著。

2） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為了確保研究結(jié)論的穩(wěn)定性，本文對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理、替換變量、剔除2020年樣本量等方法檢驗(yàn)穩(wěn)健性。（1）縮尾處理。為避免數(shù)據(jù)中異常值對(duì)回歸結(jié)果的影響，本文對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，結(jié)果如表3列（2）所示，在消除異常值可能帶來的影響后，農(nóng)機(jī)服務(wù)的回歸系數(shù)仍然顯著，表明農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性具有正向影響。（2）替換解釋變量。將農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)替換為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，結(jié)果如表3列（4）所示，仍通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)有助于激發(fā)農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。（3）剔除2020年變量。由于2020年新冠疫情對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的特殊性，為了避免新冠疫情對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾，本文采取剔除2020年的樣本，重新對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表3列（4）所示，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的系數(shù)為0.391，且在5%水平顯著，說明在剔除2020年樣本量后，農(nóng)機(jī)服務(wù)仍能促進(jìn)農(nóng)戶種植油菜積極性。綜上所示，本文結(jié)論穩(wěn)健可靠。

3.3 機(jī)制檢驗(yàn)

為進(jìn)一步探究農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的內(nèi)在機(jī)制，分別使用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和中介效應(yīng)模型檢驗(yàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的傳導(dǎo)機(jī)制，結(jié)果如表4所示。

1） 油菜籽人工成本的調(diào)節(jié)機(jī)制。表4列（1）、列（2）依次為納入油菜人工成本以及油菜人工成本與農(nóng)機(jī)服務(wù)交互項(xiàng)的回歸結(jié)果。由表4列（1）可知，人工成本的回歸系數(shù)-0.437，表明油菜籽人工成本的增加不利于油菜籽種植積極性的提高。由表4列（2）可知，油菜人工成本與農(nóng)機(jī)服務(wù)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)0.241，通過1%水平的顯著性檢驗(yàn)，表明農(nóng)機(jī)服務(wù)和人工成本存在替代效應(yīng)，即農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展有利于降低人工成本投入，從而使得油菜生產(chǎn)總成本下降、農(nóng)戶收益增加，進(jìn)而提高農(nóng)戶油菜種植積極性，假說2得到驗(yàn)證。農(nóng)機(jī)服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中可以一定程度上替代人力勞動(dòng)，農(nóng)戶通過購買農(nóng)機(jī)服務(wù)獲得機(jī)械化作業(yè)支持，有助于緩解勞動(dòng)力價(jià)格不斷上漲的困境。農(nóng)機(jī)服務(wù)通過投入要素替代，使油菜籽種植成本降低，從而提升農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。

2） 油菜籽產(chǎn)量的傳導(dǎo)機(jī)制。為具體分析農(nóng)機(jī)服務(wù)通過油菜籽產(chǎn)量影響油菜籽種植積極性的傳導(dǎo)機(jī)制，采取中介效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。由表4列（3）可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)與油菜種植產(chǎn)量進(jìn)行回歸，其系數(shù)為0.334，在10%水平上顯著，說明農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)了油菜籽產(chǎn)量提升。由表4列（4）可知，在將農(nóng)機(jī)服務(wù)、油菜籽種植產(chǎn)量與油菜籽種植積極性同時(shí)納入回歸時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)和油菜籽種植產(chǎn)量的系數(shù)分別為0.622和0.165，且均通過1%的顯著性檢驗(yàn)。由此可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)水平每提升1%，油菜籽種植積極性將直接提升0.622%，間接提升0.056 8%，即總效應(yīng)提高0.056 8個(gè)單位，油菜籽產(chǎn)量造成的中介效應(yīng)占據(jù)總效應(yīng)的9.1%。即農(nóng)機(jī)服務(wù)通過促進(jìn)油菜產(chǎn)量的增長，進(jìn)而提高農(nóng)戶種植油菜的積極性，因此，假說3成立。農(nóng)機(jī)服務(wù)通過促進(jìn)投入要素的最優(yōu)配置與合理的種植行間距，提高油菜籽生產(chǎn)效率，從而提升油菜籽產(chǎn)量。油菜籽產(chǎn)量的增加以及生產(chǎn)成本的降低，將會(huì)提高種植油菜籽的效益，進(jìn)而激發(fā)農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。

3.4 異質(zhì)性檢驗(yàn)

通過對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植具有穩(wěn)定的促進(jìn)作用，農(nóng)機(jī)服務(wù)水平提高有利于提升農(nóng)戶油菜籽種植積極性，但由于長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域間油菜籽種植的資源稟賦不同，各區(qū)域間農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展程度也有所不同，那么長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)的農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性是否存在區(qū)域差異？本文在整體分析的基礎(chǔ)上將全樣本劃分為上游、中游、下游三部分，對(duì)其分別進(jìn)行異質(zhì)性分析，對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域分析結(jié)果如表5所示。

由表5可知，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游地區(qū)油菜種植積極性的激勵(lì)作用大于下游地區(qū)。具體而言：對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游地區(qū)，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性的回歸系數(shù)分別為0.487、0.713，均通過了至少5%的顯著性水平檢驗(yàn)；對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶下游，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)種植積極性的回歸系數(shù)為0.214，未通過顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴?，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游各省份農(nóng)業(yè)體量比較大，全國油菜主產(chǎn)區(qū)共13個(gè)，其中長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游6個(gè)省市均位列其中，占比為46.15%，其油菜播種面積更遠(yuǎn)高于下游油菜播種面積，通過農(nóng)機(jī)服務(wù)與油菜種植的有機(jī)銜接，相比于下游地區(qū)，長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游地區(qū)油菜種植更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，促進(jìn)油菜籽種植效益提升，進(jìn)而激發(fā)農(nóng)戶種植油菜籽的積極性。因此，相比于長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游地區(qū)油菜籽種植積極性提升的邊際效益更高。

4 研究結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

1） 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性具有正向影響，回歸系數(shù)為0.326，且在10%顯著水平，即農(nóng)機(jī)綜合機(jī)械化水平每增加1%，油菜籽種植積極性提高0.326%。

2） 農(nóng)機(jī)服務(wù)與人工成本存在互替關(guān)系，農(nóng)機(jī)服務(wù)的發(fā)展有利于人工成本的降低，從而使得油菜生產(chǎn)總成本下降、農(nóng)戶收益增加，進(jìn)而提高農(nóng)戶油菜種植積極性。在農(nóng)機(jī)服務(wù)提升油菜種植積極性的過程中，油菜籽產(chǎn)量起到了中介作用，其中介效應(yīng)占比為9.1%。

3） 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)油菜籽種植積極性影響具有異質(zhì)性，農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游、下游地區(qū)油菜籽種植積極性的提升均具有促進(jìn)作用，但農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)于長江經(jīng)濟(jì)帶上、中游地區(qū)的激勵(lì)作用大于下游地區(qū)。

4.2 建議

1） 大力發(fā)展農(nóng)機(jī)服務(wù)，提高我國油料作物供給能力。研究表明，農(nóng)機(jī)服務(wù)能有效促進(jìn)油菜籽種植積極性的提高。因此，第一，政府做好頂層設(shè)計(jì)，為農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展提供政策支持。我國政府部門應(yīng)當(dāng)頒布一系列法律政策支持農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展，如適度增加對(duì)農(nóng)民購置農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼力度，尤其是大型農(nóng)機(jī)的支持力度。第二，推動(dòng)農(nóng)機(jī)服務(wù)細(xì)分化發(fā)展，目前農(nóng)機(jī)服務(wù)主要對(duì)象為糧食作物，服務(wù)主體有限，引導(dǎo)農(nóng)機(jī)服務(wù)組織向?qū)I(yè)合作社發(fā)展，引進(jìn)油菜種植等方面專項(xiàng)技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)機(jī)服務(wù)多元體系。第三，完善農(nóng)機(jī)服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。實(shí)現(xiàn)油菜種植全面機(jī)械化，為農(nóng)機(jī)使用創(chuàng)造現(xiàn)實(shí)條件，因地制宜為不同產(chǎn)區(qū)實(shí)行宜機(jī)化改造，提高農(nóng)機(jī)服務(wù)生產(chǎn)效率。

2） “增產(chǎn)+節(jié)本”，激發(fā)農(nóng)戶種植油菜積極性。研究結(jié)果表明，農(nóng)機(jī)服務(wù)與油菜籽人工成本存在互替效應(yīng)，農(nóng)機(jī)服務(wù)的擴(kuò)張有助于減少油菜籽種植對(duì)勞動(dòng)力的依賴，對(duì)農(nóng)戶而言，即通過減少人工成本來激發(fā)種植油菜籽的積極性。一方面，政府應(yīng)當(dāng)合理引導(dǎo)外出務(wù)工農(nóng)戶返鄉(xiāng)，緩解農(nóng)村青壯年勞動(dòng)力大量流失的現(xiàn)狀，通過增加勞動(dòng)力人數(shù)，來改善油菜籽種植人工成本逐年上漲的問題，以實(shí)現(xiàn)提高農(nóng)戶種植油菜籽積極性的目的。另一方面，提升油菜產(chǎn)量是促進(jìn)農(nóng)戶油菜籽種植積極性的有效途徑。因此，鼓勵(lì)地方高等院校與當(dāng)?shù)卣献鳎ㄟ^對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶開展油菜籽種植相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)，引進(jìn)先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)機(jī)設(shè)備，促進(jìn)投入要素的最優(yōu)配置與提高油菜籽生產(chǎn)效率，以期提升農(nóng)戶數(shù)智能力，使其更好地適應(yīng)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣，從而提高油菜籽生產(chǎn)效率，以激發(fā)油菜籽種植積極性。

3） 因地制宜發(fā)展不同區(qū)域農(nóng)機(jī)服務(wù)，滿足農(nóng)戶多方面需求。鑒于農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)油菜籽種植積極性的影響存在區(qū)域差異。首先，長江經(jīng)濟(jì)帶上游油菜籽種植多處于山地丘陵地區(qū)，較于中下游種植區(qū)域更為細(xì)碎化，應(yīng)當(dāng)側(cè)重于中小型農(nóng)機(jī)研發(fā)，為長江經(jīng)濟(jì)帶上游提供適宜的農(nóng)機(jī)服務(wù)。其次，長江經(jīng)濟(jì)帶中游油菜種植面積最大，更容易產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)，應(yīng)當(dāng)側(cè)重于發(fā)展農(nóng)業(yè)合作社，將土地集中在合作社，大大降低油菜種植的成本，激發(fā)農(nóng)戶種植油菜的積極性。最后，長江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度優(yōu)于上、中游地區(qū)，因此，借助其區(qū)域優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)機(jī)械，以區(qū)域技術(shù)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)節(jié)本增效、增強(qiáng)農(nóng)戶種植油菜意愿。

參 考 文 獻(xiàn)

[ 1 ] 王長松， 付江凡， 黃微. 江西省油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、制約瓶頸及提升策略[J]. 北方園藝， 2023（17）： 130-135.

Wang Changsong， Fu Jiangfan， Huang Wei. Development status， bottleneck and promotion strategy of rape Industry in Jiangxi Province [J]. Northern Horticulture， 2023 （17）： 130-135.

[ 2 ] 劉成， 馮中朝， 喻璨聰， 等. 中國食用植物油市場(chǎng)的“劣幣逐良幣”——以油菜產(chǎn)業(yè)為例的分析[J]. 世界農(nóng)業(yè)， 2019（11）： 12-17， 33.

[ 3 ] 胡祎， 張正河. 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)小麥生產(chǎn)技術(shù)效率有影響嗎？[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2018（5）： 68-83.

Hu Yi， Zhang Zhenghe. The impact of agricultural machinery service on technical efficiency of wheat production [J]. Chinese Rural Economy， 2018 （5）： 68-83.

[ 4 ] 張麗， 李容. 農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)是否影響糧食全要素生產(chǎn)率——基于農(nóng)業(yè)分工的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（9）： 50-67.

Zhang Li， Li Rong. Does the agricultural machinery service affect the total factor productivity of grain： Regulation effect based on agricultural division of labor [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2021（9）： 50-67.

[ 5 ] 王倩， 胡建雄. 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)東北地區(qū)玉米生產(chǎn)技術(shù)效率影響研究[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2023（7）： 21-23.

[ 6 ] 張?chǎng)? 供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革背景下油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑選擇[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2017， 38（10）： 11-17.

Zhang Wenli. Rapeseed industry development path under the background of supply?side structural reform [J]. Issues in Agricultural Economy， 2017， 38 （10）： 11-17.

[ 7 ] 張靜， 游艷杰， 朱再清. 油菜籽與小麥種植效益比較分析——以湖北省為例[J]. 價(jià)格理論與實(shí)踐， 2017（5）： 93-96.

Zhang Jing， You Yanjie， Zhu Zaiqing. The comparative analysis of rapeseed and wheat planting benefit： Take Hubei Province as an example [J]. Price： Theory & Practice， 2017 （5）： 93-96.

[ 8 ] 孫飛， 陳玉萍. 湖北省油菜種植收益影響因素的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2019， 24（9）： 198-206.

Sun Fei， Chen Yuping. Empirical analysis on the influencing factors of rapeseed planting earning in Hubei Province [J]. Journal of China Agricultural University， 2019， 24（9）： 198-206.

[ 9 ] 張芳， 程勇， 谷鐵城， 等. 我國油菜種業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及對(duì)策建議[J]. 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)， 2011， 13 （4）： 15-22.

Zhang Fang， Cheng Yong， Gu Tiecheng， et al. Present status and countermeasure suggestions for rapeseed seed industry development of China [J]. Journal of Agricultural Science and Technology， 2011， 13 （4）： 15-22.

[10] 李欣澤， 宋冠呈， 朱方林， 等. 江蘇省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興：典型案例、現(xiàn)實(shí)困境與實(shí)現(xiàn)路徑[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2023， 51（24）： 229-233.

Li Xinze， Song Guancheng， Zhu Fanglin， et al. Typical cases， realistic dilemmas and implementation paths of rural industrial revitalization in Jiangsu Province [J]. Jiangsu Agricultural Sciences， 2023， 51（24）： 229-233.

[11] 吳傳云， 溫浩軍， 吳崇友， 等. 我國主要經(jīng)濟(jì)作物機(jī)械化主攻方向與主推技術(shù)[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2021， 42（12）： 195-203.

Wu Chuanyun， Wen Haojun， Wu Chongyou， et al. Main directions and push technologies of economic crops mechanization in China [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2021， 42（12）： 195-203.

[12] 朱建軍， 徐宣國， 鄭軍. 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的化肥減量效應(yīng)及作用路徑研究——基于CRHPS數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2023（4）： 64-76.

Zhu Jianjun， Xu Xuanguo， Zheng Jun. Research chemical fertilizer reduction effect of agricultural machinery outsourcing service and action path： Based on CRHPS data [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2023（4）： 64-76.

[13] 趙曉穎， 鄭軍， 陶源， 等. 綠色生產(chǎn)目標(biāo)下家庭農(nóng)場(chǎng)的社會(huì)化服務(wù)偏好及異質(zhì)性分析——基于選擇實(shí)驗(yàn)方法[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 27（4）： 281-296.

Zhao Xiaoying， Zheng Jun， Tao Yuan， et al. Policy reference and heterogeneity of green production for family farms based on the choice experiment （CE） method [J]. Journal of China Agricultural University， 2022， 27（4）： 281-296.

[14] 戴浩， 魏君英， 劉子宸. 非農(nóng)就業(yè)、農(nóng)機(jī)服務(wù)外包對(duì)糧食產(chǎn)量影響[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2023， 44（6）： 244-250.

Dai Hao， Wei Junying， Liu Zichen. Impact of non?agricultural employment and agricultural machinery service outsourcing on grain output [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（6）： 244-250.

[15] 鄒永霖， 姚長林， 杜興洋. 勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率的影響——基于1 430個(gè)農(nóng)戶水稻生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析[J]. 南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)， 2022， 53（4）： 1177-1185.

Zou Yonglin， Yao Changlin， Du Xingyang. The impact of aging of the workforce on farmers' production technical efficiency： A study based on rice production data from 1 430 farmers [J]. Journal of Southern Agriculture， 2022， 53（4）： 1177-1185.

[16] 浦惠明， 龍衛(wèi)華， 劉雪基， 等. 油菜不同種植方式成本及效益比較分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2015， 43（12）： 558-562.

[17] 杜洪燕， 陳俊紅， 劉寶印， 等. “生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—生產(chǎn)關(guān)系”視域下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管與農(nóng)戶經(jīng)營方式變化[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2024（1）： 29-30.

[18] 殷艷， 王漢中， 廖星. 2009年我國油菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)分析及對(duì)策建議[J]. 中國油料作物學(xué)報(bào)， 2009， 31（2）： 259-262.

[19] 陳子豪， 高嘉琪， 熊航. 全球斷供危機(jī)下中國油料產(chǎn)業(yè)發(fā)展的破局邏輯與實(shí)現(xiàn)路——來自四川省三臺(tái)縣、湖北省監(jiān)利縣的經(jīng)驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題， 2023（6）： 111-120.

[20] 顏華， 呂小偉， 張梅. 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響研究[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2022， 43（8）： 199-207.

Yan Hua， Lü Xiaowei， Zhang Mei. Research on the influence of agricultural machinery socialization services farmers' enthusiasm for growing grain [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2022， 43（8）： 199-207.

[21] 管寧寧， 黃惠春. 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率的影響——內(nèi)在機(jī)理與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 長江流域資源與環(huán)境， 2023， 32（11）： 2418-2430.

Guan Ningning， Huang Huichun. Influence of agricultural industry chain service on farmers' production efficiency internal mechanism and empirical test [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin， 2023， 32（11）： 2418-2430.

[22] 陳云飛， 馮中朝， 李谷成. 不同經(jīng)營規(guī)模農(nóng)戶油菜生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力及影響因素研究——基于湖北、湖南等5省1 169戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)， 2018， 17（4）： 382-391.

Chen Yunfei， Feng Zhongchao， Li Gucheng. Competitiveness and influencing factors of rapeseed production households of different scale： Based on survey data from 1 169 households of Hubei， Hunan and 3 other Provinces [J]. Journal of Agro?Forestry Economics and Management， 2018， 17（4）： 382-391.

[23] 楊帆. 糧食安全背景下農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)對(duì)糧食生產(chǎn)的影響機(jī)制[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)， 2023（9）： 6-9.

[24] 張?jiān)谝唬?杜銳， 毛學(xué)峰. 我國誘致性農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新路徑——基于十種農(nóng)作物勞動(dòng)力節(jié)約技術(shù)變革的研究[J]. 中國軟科學(xué)， 2018（9）： 15-25.

Zhang Zaiyi， Du Rui， Mao Xuefeng. The path to induced agricultural technology innovation in China： A research on labor?saving technological change based on ten crops [J]. China Soft Science， 2018（9）： 15-25.

[25] 劉冰鏡， 楊德才. “三權(quán)分置”下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)中的產(chǎn)權(quán)分析——基于流轉(zhuǎn)主體收益均衡的實(shí)證分析[J]. 科學(xué)決策， 2023 （9）： 138-147.

Liu Bingjing， Yang Decai. Property rights analysis of rural land transfer under the“separation of three rights”： Based on the empirical analysis of the income balance of the circulation subject [J]. Scientific Decision Making， 2023 （9）： 138-147.

[26] 祝宏輝， 鄭新. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)、城鄉(xiāng)融合與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)韌性[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策， 2023， 39 （18）： 22-27.

Zhu Honghui， Zheng Xin. Digital economy， urban?rural integration and agricultural economic resilience [J]. Statistics & Decision， 2023， 39 （18）： 22-27.

[27] 彭新宇， 卜宇軒， 劉子玉， 等. 農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營對(duì)糧食生產(chǎn)效率的影響機(jī)理研究[J]. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐， 2023， 44（6）： 108-114.

Peng Xinyu， Bu Yuxuan， Liu Ziyu， et al. Study on the influence mechanism of agricultural machinery service scale management on grain production efficiency [J]. The Theory and Practice of Finance and Economics ， 2023， 44（6）： 108-114.

[28] 趙鑫， 任金政， 李書奎， 等. 農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)能提升小麥生產(chǎn)技術(shù)效率嗎？——基于2007—2017年省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)， 2020， 25（11）： 150-161.

Zhao Xin， Ren Jinzheng， Li Shukui， et al. Canaricultural machinery services simply approve the technically effective of wheat product？ Based on the 2007—2017 provincial panel data [J]. Journal of China Agricultural University ， 2020， 25（11）： 150-161.

[29] 周旭海， 羅崇佳. 農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)育如何影響耕地撂荒： 理論分析與實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2023， 24 （5）： 18-26， 46.

Zhou Xuhai， Luo Chongjia. How the development of agricultural machinery service market affects farmland abandonment： Theoretical analysis and empirical test [J]. Journal of Hunan Agricultural University（Social Sciences）， 2023， 24 （5）： 18-26， 46.

[30] 黃大勇， 朱洋洋， 于秋月， 等. 農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)水稻家庭農(nóng)場(chǎng)全要素生產(chǎn)率的影響研究——以長江流域612戶水稻家庭農(nóng)場(chǎng)為例[J]. 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)， 2023， 44（9）： 227-237.

Huang Dayong， Zhu Yangyan， Yu Qiuyu， et al. Study on the impact of agricultural machinery services on total factor productivity of rice family farms： A case study of 612 rice family farms in the Yangtze River Basin [J]. Journal of Chinese Agricultural Mechanization， 2023， 44（9）： 227-237.

[31] 高鳴， 趙雪. 農(nóng)業(yè)強(qiáng)國視域下的糧食安全： 現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)、問題挑戰(zhàn)與推進(jìn)策略[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究， 2023， 44（2）： 185-195.

[32] 馮鶴， 陳秧分. 中國主要農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)口風(fēng)險(xiǎn)演變特征與應(yīng)對(duì)策略[J]. 世界農(nóng)業(yè)， 2023 （8）： 51-62.

[33] 何蒲明. 農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)民種糧積極性的影響——基于糧食主產(chǎn)區(qū)與主銷區(qū)的對(duì)比分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2020（1）： 130-142.

He Puming. The impact of the changes of farmers' income structure on farmers' enthusiasm for grain production—Based on the comparative analysis between main grain producing areas and main marketing areas [J]. Journal of Agrotechnical Economics， 2020（1）： 130-142.

[34] 徐章星， 王善高， 尹鴻飛. 農(nóng)村居民收入幸福悖論再檢驗(yàn)——基于廣義有序Logit模型的考察[J]. 世界農(nóng)業(yè)， 2020 （12）： 98-107.