摘 要:基于102個新型智慧城市2011-2021年的相關(guān)面板數(shù)據(jù),使用熵權(quán)法測度數(shù)字科技與新型智慧城市的發(fā)展水平,通過計量估計與地理探測器模型,研究數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展水平的影響效應(yīng)。結(jié)果表明,核心解釋變量數(shù)字科技可以促進(jìn)新型智慧城市發(fā)展水平的提高,基準(zhǔn)回歸分析證實(shí)了上述觀點(diǎn),并在進(jìn)行一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后結(jié)論仍然成立。通過區(qū)域異質(zhì)性分析,研究數(shù)字科技在不同地區(qū)對新型智慧城市發(fā)展的影響效應(yīng)差異,發(fā)現(xiàn)數(shù)字科技與新型智慧城市發(fā)展在東部、中部和西部地區(qū)均呈顯著正向關(guān)聯(lián),但東部地區(qū)的帶動作用最為顯著。地理探測器模型表明數(shù)字科技、城鎮(zhèn)化率、金融發(fā)展和外貿(mào)依存度是影響新型智慧城市發(fā)展的主要因素。其中,數(shù)字科技是關(guān)鍵,解釋力達(dá)35.9%。影響因子間存在交互效應(yīng),特別是城鎮(zhèn)化率與數(shù)字科技的融合對新型智慧城市發(fā)展影響最大。
關(guān)鍵詞:數(shù)字科技;新型智慧城市;地理探測器模型;異質(zhì)性分析
中圖分類號:F49;F299文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202405161
Research on the Impact of Digital Technology on New Smart Cities: Empirical Data from 102 Smart Cities Across the Country
Abstract:Based on the relevant panel data of 102 new smart cities from 2011 to 2021, this paper uses entropy weight method to measure the development level of digital technology and new smart cities, and studies the impact of digital technology on the development level of new smart cities through metrological estimation and geographic detector model. The results show that the core explanatory variable digital technology can promote the improvement of the development level of new smart cities, and the benchmark regression analysis confirms the above views, and the conclusion is still valid after a series of robustness tests. Through the analysis of regional heterogeneity, the paper studies the difference of the impact of digital technology on the development of new smart cities in different regions, and finds that digital technology and new smart city development are significantly positively correlated in the eastern, central and western regions, but the eastern region has the most significant driving effect. The geodetector model shows that digital technology, urbanization rate, financial development and foreign trade dependence are the main factors affecting the development of new smart cities. Among them, digital technology is the key, accounting for 35.9%. There are interactive effects among the impact factors, especially the integration of urbanization rate and digital technology has the greatest impact on the development of new smart cities.
Key Words:Digital Technology; New Smart Cities; Geographic Detector Models; Heterogeneity Analysis
0 引言
新型智慧城市是地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要推動力,是數(shù)字時代城市發(fā)展的高級形態(tài)。黨的二十大報告強(qiáng)調(diào),“堅持人民城市人民建、人民城市為人民,提高城市規(guī)劃、建設(shè)、治理水平,加快轉(zhuǎn)變超大特大城市發(fā)展方式,實(shí)施城市更新行動,加強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),打造宜居、韌性、智慧城市”。目前,我國新型智慧城市建設(shè)在政策支持、投資規(guī)模、試點(diǎn)示范等方面取得了顯著成效。
隨著信息技術(shù)的日新月異,數(shù)字科技已成為推動社會進(jìn)步的重要引擎,并在新型智慧城市的建設(shè)中發(fā)揮重要作用。新型智慧城市作為信息化技術(shù)與城市發(fā)展的結(jié)合,日益成為提升城市競爭力、改善居民生活質(zhì)量的關(guān)鍵途徑。數(shù)字科技作為新型智慧城市建設(shè)的核心支撐,其影響效應(yīng)已引起廣泛關(guān)注。
數(shù)字科技對新型智慧城市的影響是多方面的,既帶來了前所未有的機(jī)遇,也面臨著諸多挑戰(zhàn)。因此,深入研究數(shù)字科技在新型智慧城市中的應(yīng)用和發(fā)展趨勢,探索數(shù)字科技與城市發(fā)展的深度融合路徑,對于推動新型智慧城市的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。本文旨在通過深入分析數(shù)字科技對新型智慧城市的影響效應(yīng),為新型智慧城市的規(guī)劃、建設(shè)和管理提供有益的參考和建議。
1 文獻(xiàn)綜述
1.1 數(shù)字科技發(fā)展研究
數(shù)字科技具有科技的基本屬性與特征,創(chuàng)新是數(shù)字科技的生命力,應(yīng)用轉(zhuǎn)化是其價值實(shí)現(xiàn)形式。數(shù)字科技的形成與發(fā)展時間較短,伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的不斷優(yōu)化,目前數(shù)字科技已經(jīng)滲透社會經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域,顛覆傳統(tǒng)發(fā)展模式和基礎(chǔ),成為影響面最廣、程度最深的科技[1]。數(shù)字科技圍繞數(shù)據(jù)流,通過轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)能力、重塑組織流程和價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)以及融合新舊服務(wù)場景,賦能新型智慧城市的建設(shè)與發(fā)展[2]。馬偉偉[3]認(rèn)為,技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的影響總體呈波動式上升趨勢。張新春和張婷[4]指出,數(shù)字技術(shù)多領(lǐng)域滲透會加速以數(shù)據(jù)要素為核心的新型生產(chǎn)資料普及,并通過一系列互補(bǔ)性技術(shù)與制度構(gòu)建,促進(jìn)生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式變革,助力城市經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展。田秀娟和李睿[5]發(fā)現(xiàn),將數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)部門深度融合,有助于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),進(jìn)而推動城市經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展;而數(shù)字技術(shù)與金融部門的緊密結(jié)合,則能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,進(jìn)而加速城市經(jīng)濟(jì)增長動能的轉(zhuǎn)換。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代,數(shù)字科技作為技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)之一,在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中會轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大生產(chǎn)力,直接或間接賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級[6]。劉釩等[7]認(rèn)為數(shù)字科技不斷迭代升級,催生出信息經(jīng)濟(jì)、知識經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì),突破了過去僅將科技視為工具的淺顯認(rèn)識,通過充分發(fā)揮數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的強(qiáng)大合力,有助于提高全要素生產(chǎn)率,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。
1.2 新型智慧城市發(fā)展研究
智慧城市是現(xiàn)代城市發(fā)展的高端形態(tài)。我國作為全球最活躍的數(shù)字創(chuàng)新的試驗(yàn)場,新型智慧城市是國家立足信息化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化目標(biāo)作出的重大戰(zhàn)略選擇[8],也是推動數(shù)字中國建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮以及推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要載體[9]。黨安榮等[10]認(rèn)為,“新型智慧城市”概念的提出意味著我國智慧城市發(fā)展進(jìn)入數(shù)字科技驅(qū)動的新發(fā)展階段,其中的“新”主要體現(xiàn)在新的應(yīng)用技術(shù)、新的服務(wù)模式和新的業(yè)態(tài)場景等方面。隨著智慧城市不斷演變至新型智慧城市,其逐步發(fā)展為由不同的技術(shù)模塊、應(yīng)用版塊和組織系統(tǒng)相互支撐、88411931031b33cfdb2c746637045453共同協(xié)作的一個能夠自生長、自調(diào)節(jié)且可持續(xù)發(fā)展的有機(jī)生態(tài)系統(tǒng)[2]。譚曉林[11]研究得出,智慧城市建設(shè)能夠帶動智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展、拉動內(nèi)需、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展;有助于提升城市核心競爭力,幫助城市在激烈的區(qū)域競爭中獲取競爭優(yōu)勢。張藝曦等[12]指出新型智慧城市目前正處于不斷發(fā)展和演進(jìn)的階段,這些城市利用傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能管理。同時,這些智慧城市還致力于提供創(chuàng)新的公共服務(wù),為市民帶來更為便捷和高效的生活體驗(yàn)。張鐸等[13]的異質(zhì)性檢驗(yàn)指出,智慧城市建設(shè)對東中部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響較為顯著,且差異性不大;而對于西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的影響不顯著,且數(shù)值與東中部相比也較小。在智慧城市研究視角方面,張衛(wèi)東等[14]采用雙重差分法實(shí)證了智慧城市的發(fā)展通過促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化、改善經(jīng)濟(jì)集聚三大機(jī)制,顯著提高了城市整體要素的生產(chǎn)率。劉津等[15]認(rèn)為智慧城市建設(shè)通過提高經(jīng)濟(jì)集聚水平、推動技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、優(yōu)化升級產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)3種方法提高城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率。
1.3 數(shù)字科技與新型智慧城市影響效應(yīng)研究
楊舟等[16]指出新型智慧城市是運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)、數(shù)字化思維、數(shù)字化認(rèn)知,以數(shù)字化驅(qū)動生產(chǎn)生活和治理方式變革,從整體上推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。馮祥暉等[17]研究得出智慧城市的建設(shè)需要數(shù)字技術(shù)的支持,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也需要智慧城市的基礎(chǔ)設(shè)施支持。智慧城市建設(shè)是基于信息與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),打造了一個數(shù)字化且具備智慧化的城市。數(shù)字技術(shù)是智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵所在,而數(shù)字技術(shù)的發(fā)展也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)字技術(shù)在智慧城市建設(shè)中廣泛應(yīng)用,如智慧交通、智慧能源、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域,這些應(yīng)用的形成在一定程度上推動了數(shù)字科技的發(fā)展。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的共同作用,進(jìn)一步促進(jìn)了智慧城市發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)的全面滲透體現(xiàn)在信息聯(lián)通、協(xié)同管理、資源整合等方面,這成為智慧城市發(fā)展的基礎(chǔ)[18]。王靜遠(yuǎn)等[19]研究得出,智慧城市建設(shè)是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ), 通過對各部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測、分析、整合利用, 實(shí)現(xiàn)對城市環(huán)境的透徹感知、城市資源的全面調(diào)控、城市中各個部分協(xié)調(diào)配合、人和城市之間和諧共贏等目標(biāo)新型城市形態(tài)。此外,溫雅婷等[1]認(rèn)為,新型智慧城市以以人為本、泛在智能化、場景融合化、去中心網(wǎng)格化和數(shù)據(jù)驅(qū)動等為基本特征,數(shù)字科技通過轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)資源為數(shù)據(jù)能力、重塑組織流程和價值創(chuàng)造網(wǎng)絡(luò)以及融合服務(wù)場景等作用機(jī)制賦能新型智慧城市發(fā)展。黨安榮等[10]進(jìn)一步得出在新型智慧城市發(fā)展階段,技術(shù)滲透、生態(tài)賦能及服務(wù)主導(dǎo)構(gòu)成數(shù)字科技驅(qū)動新型智慧城市發(fā)展的理論邏輯。
2 研究設(shè)計
2.1 數(shù)據(jù)來源
本文根據(jù)國家住建部及各省市公布的新型智慧城市名單,選取全國102個新型智慧城市2011-2021年的面板數(shù)據(jù)為樣本。數(shù)字普惠金融指數(shù)來自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心和螞蟻金服集團(tuán),數(shù)字科技評價指標(biāo)體系、新型智慧城市指標(biāo)體系及控制變量相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《國家統(tǒng)計局》以及各城市統(tǒng)計局。
2.2 評價方法
2.2.1 熵權(quán)法
①數(shù)據(jù)歸一化。
對各個指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化之前,先判定指標(biāo)屬性為正向指標(biāo)還是負(fù)向指標(biāo)。
之后進(jìn)行平移處理。
②計算指標(biāo)變異性。計算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個樣本值占該指標(biāo)的比重pij:
③計算信息熵及其冗余度。
第j項(xiàng)信息熵值ej和信息熵冗余度gj:
④計算各指標(biāo)權(quán)重。
第j項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重wj為:
2.2.2 地理探測器模型
地理探測器模型是分別由王勁峰和徐成東[20]提出的一個統(tǒng)計學(xué)方法,可以用來探究各因子解釋力的大小。本文中主要運(yùn)用因子探測技術(shù)和交互因子探測技術(shù)方法對影響新型智慧城市發(fā)展水平的影響因素進(jìn)行探究。
因子探測計算公式如下:
其中,q值表示各種影響因素對新型智慧城市發(fā)展水平的驅(qū)動程度,介于0~1之間,取值越大表明這種驅(qū)動及作用能力越強(qiáng)。h為影響因子分層數(shù),本文利用自然斷點(diǎn)法聚類,根據(jù)指標(biāo)特征分成10類。Nh和N代表各驅(qū)動因子的層數(shù)h和整個研究區(qū)樣本數(shù);σh和σ表示代表層數(shù)h和整個研究區(qū)的D值方差。交互作用通過探測各被解釋變量間因子交互解釋后對新型智慧城市發(fā)展水平解釋的力度,識別出不同的因子之間可能的因果交互解釋作用,根據(jù)結(jié)果一般將各驅(qū)動因子的交互作用分為4類,如表1所示。
2.3 評價指標(biāo)體系構(gòu)建
當(dāng)前學(xué)界對新型智慧城市尚未形成統(tǒng)一的界定,研讀多部文獻(xiàn),本文主要參考唐珺等[21]的研究,從城市發(fā)展、城市管理、城市服務(wù)3個維度選取了10個指標(biāo)構(gòu)成了其綜合評價體系。
基于數(shù)據(jù)可得性,構(gòu)建我國新型智慧城市的指標(biāo)體系,如表2所示??紤]到各指標(biāo)貢獻(xiàn)度不同,本文通過熵權(quán)法確定其權(quán)重。
在數(shù)字科技的指標(biāo)體系中,本文主要參考宋偉等[6]的研究,從數(shù)字科技應(yīng)用、數(shù)字金融普惠發(fā)展、數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、數(shù)字人力資源等4個維度考慮,選取以下指標(biāo)進(jìn)行分析,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)熵權(quán)法測度各城市數(shù)字科技發(fā)展水平,如表3所示。
本文將數(shù)字科技作為核心被解釋變量,新型智慧城市作為核心解釋變量,通過引入政府干預(yù)程度、金融發(fā)展水平、外貿(mào)依存度、城鎮(zhèn)化率等控制變量,可以更全面地理解數(shù)字科技發(fā)展對新型智慧城市發(fā)展的影響效應(yīng),如表4所示。
3 實(shí)證分析
3.1 變量描述性統(tǒng)計分析
y表示核心被解釋變量新型智慧城市發(fā)展水平,x表示數(shù)字科技發(fā)展水平,c1表示城鎮(zhèn)化率,c2表示城市消費(fèi)水平,c3表示金融發(fā)展水平,c4表示政府干預(yù)程度,c5表示外貿(mào)依存度。
表5的變量描述性分析結(jié)果中,被解釋變量的最大值和最小值分別0.480和0.014,差異非常顯著,表明當(dāng)前我國各地區(qū)新型智慧城市發(fā)展水平差異顯著。被解釋變量的平均值為0.0904,表明從整體情況看當(dāng)前我國新型智慧城市發(fā)展水平不高,具有較大提升空間。
3.2 相關(guān)性分析和多重共線性檢驗(yàn)
3.2.1 變量相關(guān)性分析結(jié)果
考慮到數(shù)字科技與新型智慧城市發(fā)展可能存在相關(guān)性,以及確定不同變量間的相互聯(lián)系,得到相關(guān)性分析結(jié)果,見表6。
作為核心解釋變量的數(shù)字科技與新型智慧城市的發(fā)展水平之間表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系,兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.565,表明數(shù)字科技的持續(xù)進(jìn)步與不斷創(chuàng)新對新型智慧城市的發(fā)展水平具有顯著的促進(jìn)作用;數(shù)字科技在新型智慧城市建設(shè)中處于核心地位,推動城市向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)字科技的不斷突破,新型智慧城市在智能化、便捷化、高效化等方面取得了顯著進(jìn)展,為城市的可持續(xù)發(fā)展和居民生活質(zhì)量的提升注入了強(qiáng)大的活力。數(shù)字科技的深入應(yīng)用與發(fā)展,正成為推動新型智慧城市發(fā)展的重要引擎,引領(lǐng)著城市未來的發(fā)展方向。
城鎮(zhèn)化與新型智慧城市發(fā)展水平之間的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.624,外貿(mào)依存度與新型智慧城市發(fā)展水平之間的相關(guān)系數(shù)為0.404,表明城鎮(zhèn)化與外貿(mào)水平在推動城市發(fā)展中起到關(guān)鍵作用,對新型智慧城市建設(shè)同樣具有顯著的促進(jìn)作用。
由于分析解釋變量時,不同變量間可能會出現(xiàn)多重共線性問題,所以通過多重共線性檢驗(yàn)加以解決。
3.2.2 多重共線性分析
根據(jù)方差膨脹因子檢驗(yàn),如果一個解釋變量和其他解釋變量共線性程度越高,那么R2就越大,VIF的值就越大。一般在實(shí)證分析中,如果VIF>10,就判斷該解釋變量和其它解釋變量可能存在嚴(yán)重的共線性問題。多重共線性結(jié)果如表7所示,VIF=1.470,各解釋變量之間不存在多重共線性。
3.3 回歸結(jié)果與分析
3.3.1 基準(zhǔn)回歸分析
本文通過基準(zhǔn)回歸方法估算了模型的固定效應(yīng)。表8第一列是不加控制變量時,數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展水平的回歸結(jié)果;第二列為加上控制變量后的回歸結(jié)果。
為深入探究不同變量之間的內(nèi)在聯(lián)系,本文在研究中控制個體固定效應(yīng)與時間固定效應(yīng)的影響,進(jìn)而更加準(zhǔn)確地揭示變量之間的聯(lián)系,避免導(dǎo)致分析結(jié)果偏誤,還能有效應(yīng)對時間變化可能帶來的干擾,從而確保研究結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。
表8結(jié)果表明,數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展的回歸系數(shù)為0.099,并且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字科技在推動新型智慧城市建設(shè)中發(fā)揮著顯著且正向的促進(jìn)作用。進(jìn)一步地,第(2)列中加入了其他控制變量,以更全面地考察數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展的影響,回歸結(jié)果仍然顯著,且回歸系數(shù)為0.093,即數(shù)字科技對新型智慧城市的發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用,并且這一作用在多種因素的綜合影響下依然穩(wěn)健。
3.3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
分樣本回歸。
本文選取2016年作為時間的分界線,通過分樣本基準(zhǔn)回歸模型,穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見表9。第一列結(jié)果表明,核心解釋變量在2016-2021年這個時間跨度上回歸系數(shù)為0.055且顯著,表明了數(shù)字科技在新型智慧城市發(fā)展中的積極影響。
滯后一期回歸。
滯后一期回歸分析是一種在面板數(shù)據(jù)分析中常用的方法,主要用于解決同時性和內(nèi)生性問題。這種方法的核心思想是將解釋變量滯后一期,然后放入回歸模型中進(jìn)行分析。根據(jù)表9第二列結(jié)果,核心解釋變量在模型滯后一期回歸系數(shù)為0.017且顯著,再次表明了數(shù)字科技能夠促進(jìn)新型智慧城市的發(fā)展。
3.3.3 區(qū)域異質(zhì)性性檢驗(yàn)
為進(jìn)一步探究數(shù)字科技在不同地區(qū)新型智慧城市發(fā)展中的影響效應(yīng)是否存在顯著差異,本文將研究的新型智慧城市劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)3組。通過分地區(qū)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸計量估計,結(jié)果表明各地區(qū)數(shù)字科技與新型智慧城市發(fā)展之間均呈現(xiàn)出正向關(guān)聯(lián),且這種關(guān)聯(lián)是顯著的。
東部地區(qū)數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展的帶動作用最為顯著,其系數(shù)為0.065且在10%水平上顯著。東部地區(qū)作為我國經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)、科技創(chuàng)新最為活躍的地區(qū),擁有較為完善的數(shù)字科技基礎(chǔ)設(shè)施和豐富的人才資源。數(shù)字科技的快速發(fā)展為東部地區(qū)新型智慧城市的建設(shè)提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐和創(chuàng)新動力,推動了城市管理的智能化、城市服務(wù)的便捷化以及城市經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
相比之下,中部地區(qū)和西部地區(qū)雖然數(shù)字科技與新型智慧城市發(fā)展也呈現(xiàn)顯著的正向關(guān)聯(lián),但系數(shù)相對較小。中部地區(qū)的系數(shù)為0.120且在1%水平上顯著,西部地區(qū)的系數(shù)為0.135且在5%水平上顯著,這與中西部地區(qū)數(shù)
字科技發(fā)展相對滯后、資源投入不足等因素有關(guān)。然而,隨著國家對中西部地區(qū)發(fā)展的重視和支持力度不斷加大,中西部地區(qū)的數(shù)字科技水平也在逐步提升,未來在新型智慧城市建設(shè)中發(fā)揮更大作用。
綜上,數(shù)字科技在不同地區(qū)新型智慧城市發(fā)展中確實(shí)存在顯著的差異。東部地區(qū)由于數(shù)字科技發(fā)展較為成熟和完善,對新型智慧城市發(fā)展的帶動作用最為顯著;而中部地區(qū)和西部地區(qū)帶動作用相對較弱,但仍有較大的發(fā)展?jié)摿涂臻g。
3.4 新型智慧城市發(fā)展的影響因子探究
在對數(shù)字科技的影響效應(yīng)進(jìn)行異質(zhì)性分析后,為探究其影響機(jī)制,通過地理探測器的因子探測和交互作用探測進(jìn)行實(shí)證分析,探究新型智慧城市發(fā)展的影響因素和各因素間的交互作用。
3.4.1 基于地理探測器的單因子探測分析
如表11所示,從單獨(dú)作用來看,各因子的p值為0.000,因子驅(qū)動作用顯著,表明各因子對中國新型智慧城市發(fā)展水平均有顯著影響,因子探測結(jié)果可靠。進(jìn)一步對各影響因子解釋力進(jìn)行分析,各因子的解釋力排序?yàn)椋簈(c1)>q(x)>q(c3)>q(c5)>q(c4)>q(c2)。其中,核心解釋變量數(shù)字科技的解釋力為35.9%,是較為顯著的影響因素,表明數(shù)字科技是影響新型智慧城市發(fā)展重要的因素,進(jìn)一步證實(shí)了核心解釋變量的關(guān)鍵促進(jìn)作用。控制變量城鎮(zhèn)化率的解釋力高達(dá)47.7%,表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程推動新型智慧60d409b7fba55053f377cf04a4198597城市的發(fā)展。各城市的金融發(fā)展水平和外貿(mào)依存度對新型智慧城市的解釋力也均超過了10%,表明金融市場的成熟度和城市與外部的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也在一定程度上影響著新型智慧城市的發(fā)展。
3.4.2 基于地理探測器的交互作用探測分析
從交互作用來看,6個影響因子交互疊加形成了15對交互作用。表12反映了中國新型智慧城市的影響因子交互探測作用力大小。結(jié)果表明,各自變量的影響作用并不獨(dú)立,存在交互作用,任意兩因子的相互作用均大于單一因子的解釋力,且表現(xiàn)出非線性增強(qiáng)或雙因子增強(qiáng)效應(yīng),即各因子間的交互作用能更好地驅(qū)動新型智慧城市的發(fā)展。
交互結(jié)果中,9對交互因子為雙因子增強(qiáng)型,6對交互因子為非線性增強(qiáng)型。其中,城鎮(zhèn)化率與數(shù)字科技對新型智慧城市的發(fā)展影響力最大為0.65,表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程與數(shù)字科技的深度融合是推動新型智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵因素。消費(fèi)水平與政府干預(yù)程度的影響力最弱,表明在未來的新型智慧城市建設(shè)中,需要更加注重提升消費(fèi)水平和優(yōu)化政府干預(yù)方式。
4 結(jié)論與建議
4.1 研究結(jié)論
第一,數(shù)字科技促進(jìn)新型智慧城市的發(fā)展。實(shí)證結(jié)果顯示,數(shù)字科技的發(fā)展與新型智慧城市的發(fā)展水平之間的關(guān)系是顯著正相關(guān),并且通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。隨著數(shù)字科技的進(jìn)步和應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,新型智慧城市的發(fā)展水平也將得到顯著提升。
第二,數(shù)字科技對新型智慧城市的發(fā)展水平的影響存在地區(qū)差異性。通過劃分東、中、西部3組進(jìn)行計量估計,數(shù)字科技對新型智慧城市發(fā)展的影響存在顯著的正向關(guān)聯(lián)。東部地區(qū)對新型智慧城市建設(shè)的帶動作用最為顯著,中部地區(qū)和西部地區(qū)的帶動作用較為滯后。
第三,因子探測結(jié)果顯示,數(shù)字科技、城鎮(zhèn)化率、金融發(fā)展水平、外貿(mào)依存度為影響新型智慧城市發(fā)展的主要因素,其中數(shù)字科技為核心解釋變量,解釋力達(dá)35.9%,表明其關(guān)鍵的影響效應(yīng);城鎮(zhèn)化率解釋力高達(dá)47.7%,表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程在新型智慧城市建設(shè)中的重要地位。從交互作用視角分析,城鎮(zhèn)化率與數(shù)字科技的深度融合對新型智慧城市發(fā)展影響力最大。
4.2 對策建議
第一,加強(qiáng)數(shù)字科技研發(fā)與應(yīng)用,提升新型智慧城市發(fā)展水平。
為推動新型智慧城市發(fā)展,政府應(yīng)設(shè)立專項(xiàng)資金,用于支持?jǐn)?shù)字科技領(lǐng)域的研發(fā)活動,加強(qiáng)企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)之間的合作研發(fā),形成產(chǎn)學(xué)研一體化的研發(fā)模式。重視數(shù)字科技領(lǐng)域的人才培養(yǎng),培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力的人才。政府還應(yīng)建立數(shù)字科技與新型智慧城市發(fā)展的聯(lián)動機(jī)制,促進(jìn)數(shù)字科技成果在新型智慧城市中的快速轉(zhuǎn)化和實(shí)際應(yīng)用。
第二,重視區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,強(qiáng)化中西部的影響效應(yīng)。
針對東、中、西部地區(qū)的不同特點(diǎn),應(yīng)制定差異化的發(fā)展政策,進(jìn)而使各地區(qū)的新型智慧城市建設(shè)趨向于均衡發(fā)展。政府要加大對中部和西部地區(qū)數(shù)字科技發(fā)展的支持力度,通過政策扶持和資金投入,提升中西部的數(shù)字科技水平,縮小與東部地區(qū)的差距。促進(jìn)跨地區(qū)數(shù)字科技合作與交流,通過搭建合作平臺、推動資源共享和優(yōu)勢互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)新型智慧城市建設(shè)的均衡發(fā)展,推動全國范圍內(nèi)的新型智慧城市水平整體提升。
第三,優(yōu)化影響因子,推進(jìn)城鎮(zhèn)化與智慧化融合發(fā)展。
政府在制定城鎮(zhèn)化規(guī)劃時,應(yīng)充分考慮新型智慧城市建設(shè)的需要,將新型智慧城市建設(shè)作為城鎮(zhèn)化的重要內(nèi)容和目標(biāo)。在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,要注重信息化、網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為新型智慧城市建設(shè)提供堅實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)。完善金融服務(wù)體系,為新型智慧城市的建設(shè)提供必要的資金支持和金融保障。政府還應(yīng)擴(kuò)大對外開放,優(yōu)化外貿(mào)結(jié)構(gòu),積極參與全球新型智慧城市建設(shè)和交流,增強(qiáng)城市在全球經(jīng)濟(jì)中的競爭力。
第四,注重交互作用,強(qiáng)化城鎮(zhèn)化與數(shù)字科技的交互驅(qū)動力。
政府應(yīng)制定包含城鎮(zhèn)化與數(shù)字科技交互發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,使數(shù)字科技的應(yīng)用真正服務(wù)于城鎮(zhèn)化進(jìn)程;完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),確保信息通信、交通物流等領(lǐng)域的設(shè)施實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,推動傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造和升級;支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級,提高產(chǎn)業(yè)競爭力,培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè),推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。此外,要加強(qiáng)對數(shù)字科技企業(yè)的扶持和培育,鼓勵其參與城鎮(zhèn)化的建設(shè)和運(yùn)營。
參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn):
[1] 陸岷峰.數(shù)字科技賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展:融合優(yōu)勢、運(yùn)行機(jī)理與實(shí)踐路徑[J].新疆師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2023,44(1):136-144.
[2] 溫雅婷,余江.數(shù)字科技驅(qū)動的中國新型智慧城市:理論邏輯與作用機(jī)制分析[J].創(chuàng)新科技,2022,22(5):1-8.
[3] 馬偉偉.技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的新測算[J].統(tǒng)計與決策,2019,35(6):131-133.
[4] 張新春,張婷.數(shù)字技術(shù)下社會再生產(chǎn)分層:表現(xiàn)、實(shí)質(zhì)與啟示[J].教學(xué)與研究,2022(2):27-38.
[5] 田秀娟, 李睿. 數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于熊彼特內(nèi)生增長理論的分析框架[J]. 管理世界, 2022, 38 (5): 56-74.
[6] 宋偉,劉玲.數(shù)字科技驅(qū)動實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級:理論機(jī)制與實(shí)證檢驗(yàn)[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2023(5):112-120.
[7] 劉釩,余明月.數(shù)字科技驅(qū)動長江經(jīng)濟(jì)帶城市轉(zhuǎn)型升級研究——基于長江經(jīng)濟(jì)帶44個城市面板數(shù)據(jù)的分析[J].科技進(jìn)步與對策,2021,38(24):48-57.
[8] 唐斯斯,張延強(qiáng),單志廣,等.我國新型智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀、形勢與政策建議[J].電子政務(wù),2020(4):70-80.
[9] 郭雨暉, 湯志偉, 翟元甫. 政策工具視角下智慧城市政策分析:從智慧城市到新型智慧城市[J]. 情報雜志, 2019, 38 (6): 201-207+200.
[10] 黨安榮,甄茂成,王丹,等.中國新型智慧城市發(fā)展進(jìn)程與趨勢[J].科技導(dǎo)報,2018,36(18):16-29.
[11] 譚曉林.智慧城市建設(shè)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展探析——戰(zhàn)略管理視角[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2020,33(3):32-39.
[12] 張藝曦,陳麗,陳暢,等.新型智慧城市建設(shè)統(tǒng)計評價指標(biāo)體系構(gòu)建[J].山東工商學(xué)院學(xué)報,2023,37(5):116-123.
[13] 張鐸,張沁,李富強(qiáng).智慧城市建設(shè)對城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究——基于城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J].價格理論與實(shí)踐,2024(1):158-162.
[14] 張衛(wèi)東,丁海,石大千.智慧城市建設(shè)對全要素生產(chǎn)率的影響——基于準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2018,37(3):107-114.
[15] 劉津,李平.智慧城市建設(shè)對工業(yè)生態(tài)效率影響的實(shí)證研究——以中國地級市為例[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2020,36(10):92-97.
[16] 楊舟,張亞瓊,于曼.數(shù)字技術(shù)賦能新型智慧城市建設(shè)[J].數(shù)字經(jīng)濟(jì),2023(6):80-83.
[17] 馮祥暉, 云周, 楊文. 新型智慧城市與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方式的研究[J]. 通信與信息技術(shù), 2023(S1): 78-81.
[18] 崔巍.大數(shù)據(jù)時代新型智慧城市建設(shè)路徑研究[J].社會科學(xué)戰(zhàn)線,2021(2):251-255.
[19] 王靜遠(yuǎn),李超,熊璋,等.以數(shù)據(jù)為中心的智慧城市研究綜述[J].計算機(jī)研究與發(fā)展,2014,51(2):239-259.
[20] 王勁峰,徐成東.地理探測器:原理與展望[J].地理學(xué)報,2017,72(1):116-134.
[21] 唐珺,高煜,李朋林.智慧城市能否通過智慧能源建設(shè)推動“雙碳”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)?——基于合成控制法的試驗(yàn)證據(jù)[J].軟科學(xué),2023,37(7):90-96,133.