摘 要：形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力是提升農(nóng)業(yè)效率、建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)的重要舉措?；谡谓?jīng)濟(jì)學(xué)基本原理，構(gòu)建了“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率”分析框架，建立聯(lián)立方程模型并采用可處理內(nèi)生性的控制函數(shù)（CF）法，利用2006—2022年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，分別以科技創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)營(yíng)反映新質(zhì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式，并用勞動(dòng)生產(chǎn)率測(cè)度新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈“倒U型”影響，即在達(dá)到最佳規(guī)模經(jīng)營(yíng)面積之前，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨勞均耕地面積增加而上升，且對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的勞動(dòng)生產(chǎn)率提升效應(yīng)更為顯著；農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新能夠相互促進(jìn)，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式、生產(chǎn)方式反作用于生產(chǎn)力原理在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到驗(yàn)證；適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)除可以促進(jìn)科技創(chuàng)新間接提高勞動(dòng)生產(chǎn)率外，還可以改善農(nóng)機(jī)作業(yè)效率、減少化肥施用量進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。加快形成農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，需推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

關(guān)鍵詞：適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)；農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力；科技創(chuàng)新；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

中圖分類(lèi)號(hào)：F323 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-7543（2024）10-0044-18

2023年9月，習(xí)近平總書(shū)記在黑龍江省考察時(shí)提出“新質(zhì)生產(chǎn)力”［1］。在主持中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)，習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)IeUoVc2xbdwNSq0MMTNZrA==調(diào)，“科技創(chuàng)新能夠催生新產(chǎn)業(yè)、新模式、新動(dòng)能，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心要素”［2］。科技是覆蓋全部生產(chǎn)要素并賦能全部生產(chǎn)要素的創(chuàng)造性力量［3］。鄧小平同志指出，“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”［4］274。沒(méi)有科技創(chuàng)新的關(guān)鍵性突破，就難以產(chǎn)生新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和應(yīng)用，包括農(nóng)業(yè)科技成果的積累、科技人才的成長(zhǎng)和科技服務(wù)的完善等，很大程度上意味著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用，而土地制度的變革是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革的前提和基礎(chǔ)。習(xí)近平總書(shū)記指出，“土地流轉(zhuǎn)和多種形式規(guī)模經(jīng)營(yíng)，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路”［5］。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)使勞動(dòng)力與土地、資金的配置比例發(fā)生改變，而這一改變需要農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的配合和支持。勞動(dòng)生產(chǎn)率是生產(chǎn)力的表現(xiàn)形式，生產(chǎn)力的高低和發(fā)展?fàn)顩r，可以用勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量，提高生產(chǎn)力的因素與提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的因素是一致的［6］。農(nóng)業(yè)自身創(chuàng)新發(fā)展水平和科技進(jìn)步水平，也可以在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這個(gè)指標(biāo)上體現(xiàn)出來(lái)［7］。馬克思指出，“資本積累的另一個(gè)重要的因素是社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的水平”［8］697。對(duì)于人均耕地面積較少的中國(guó)而言，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，保障國(guó)家糧食安全，必須重點(diǎn)依靠農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。在勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)緩慢和水平很低的國(guó)家，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是不可能實(shí)現(xiàn)的［9］。在馬克思看來(lái)，只有提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，不斷將農(nóng)村勞動(dòng)力解放出來(lái)，才能為城鎮(zhèn)工業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的剩余農(nóng)產(chǎn)品和勞動(dòng)力大軍，城鎮(zhèn)化才可能實(shí)現(xiàn)［10］。

改革開(kāi)放以來(lái)，一系列農(nóng)村改革極大調(diào)動(dòng)了中國(guó)農(nóng)民的積極性和主動(dòng)性，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得到空前釋放，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平不斷提升，農(nóng)業(yè)發(fā)展取得巨大成就。然而，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)農(nóng)業(yè)仍相對(duì)落后，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率依然較低。從國(guó)內(nèi)不同部門(mén)來(lái)看，中國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率僅為非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的25.3%［11］，提升空間較大。提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，既要加快科技創(chuàng)新、改善生產(chǎn)工具，又要不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力與生產(chǎn)工具結(jié)合的方式，推動(dòng)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，把發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換到依靠科學(xué)技術(shù)和現(xiàn)代要素上來(lái)，加快農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會(huì)影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，并且適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新存在十分密切的關(guān)系，二者都會(huì)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。然而，現(xiàn)有研究主要是對(duì)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率兩兩關(guān)系的分別考察，尚未有文獻(xiàn)將三者放在同一個(gè)框架內(nèi)研究適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，并推動(dòng)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成?；诖?，本文的研究可能有兩方面的邊際貢獻(xiàn)：一是采用政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”范式，研究適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是否促進(jìn)了農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成；二是構(gòu)建“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率”分析框架，并借以研究適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)系，可以推動(dòng)馬克思主義經(jīng)典理論的中國(guó)化時(shí)代化。

一、理論分析

（一）馬克思的“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”原理及其再認(rèn)識(shí)

馬克思在1846年12月28日致安年科夫的信中寫(xiě)道：“隨著新的生產(chǎn)力的獲得，人們便改變自己的生產(chǎn)方式?！保?2］17在1847年《哲學(xué)的貧困》中，馬克思再次強(qiáng)調(diào)，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，進(jìn)而改變生產(chǎn)關(guān)系①。根據(jù)上述原理，馬克思在1867年出版的《資本論》中，把1859年出版的《政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判》序言中“同他們的物質(zhì)生產(chǎn)力的一定發(fā)展階段相適合的生產(chǎn)關(guān)系”修改成“一定的生產(chǎn)方式以及與它相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系”。修改后的原理表明：不是人們所熟知的生產(chǎn)力直接決定生產(chǎn)關(guān)系，而是生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，然后通過(guò)一定的生產(chǎn)方式?jīng)Q定與之相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系［13］。根據(jù)馬克思在《資本論》等一系列重要著作中的論述，吳易風(fēng)［13］指出，馬克思“生產(chǎn)力—生產(chǎn)關(guān)系”原理實(shí)則為“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—生產(chǎn)關(guān)系”原理。修正后的原理為不少學(xué)者所采用［14］。除生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式外，生產(chǎn)方式也會(huì)反作用于生產(chǎn)力。馬克思曾明確指出，“它必須變革勞動(dòng)過(guò)程的技術(shù)條件和社會(huì)條件，從而變革生產(chǎn)方式本身，以提高勞動(dòng)生產(chǎn)力”［8］366。可見(jiàn)，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式，而生產(chǎn)方式也可以反作用于生產(chǎn)力，二者可以相互促進(jìn)。

一方面，生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式。生產(chǎn)力的變化引起生產(chǎn)方式的變化，新的生產(chǎn)力要求新的生產(chǎn)方式［13］。生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)突破原有的生產(chǎn)方式，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力必然要求形成與之相適應(yīng)的新型生產(chǎn)方式。沒(méi)有機(jī)器和機(jī)器體系這樣一種社會(huì)化的勞動(dòng)資料，就不可能有近代和現(xiàn)代工廠的大機(jī)器生產(chǎn)的生產(chǎn)方式。馬克思指出，“對(duì)資本主義生產(chǎn)方式的科學(xué)分析卻證明：資本主義生產(chǎn)方式是一種特殊的、具有獨(dú)特歷史規(guī)定性的生產(chǎn)方式；它和任何其他一定的生產(chǎn)方式一樣，把社會(huì)生產(chǎn)力及其發(fā)展形式的一個(gè)既定的階段作為自己的歷史條件，而這個(gè)條件又是一個(gè)先行過(guò)程的歷史結(jié)果和產(chǎn)物，并且是新的生產(chǎn)方式由以產(chǎn)生的現(xiàn)成基礎(chǔ)”［15］993。上述結(jié)論表明：一定歷史階段上的生產(chǎn)力及其發(fā)展形式，是一定的生產(chǎn)方式得以產(chǎn)生的歷史條件和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。如果社會(huì)上只有鋤頭、鐮刀等簡(jiǎn)單手工工具，就不可能出現(xiàn)現(xiàn)代化大規(guī)模農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式。所以，馬克思說(shuō)：“手推磨產(chǎn)生的是封建主為首的社會(huì)，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家為首的社會(huì)”［16］222。

另一方面，生產(chǎn)方式會(huì)反作用于生產(chǎn)力。歷史唯物主義在肯定生產(chǎn)力因素決定作用的同時(shí)也重視生產(chǎn)方式對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展的反作用。在《資本論》第一卷中，馬克思提出變革生產(chǎn)方式以提高生產(chǎn)力。在《資本論》第三卷中，他再次寫(xiě)道：“資本主義生產(chǎn)方式一方面促進(jìn)社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)力的發(fā)展，另一方面也促進(jìn)不變資本使用上的節(jié)約”［17］101。任何生產(chǎn)方式，都必然與一定生產(chǎn)力緊密結(jié)合。生產(chǎn)力是在生產(chǎn)方式中實(shí)現(xiàn)的，生產(chǎn)力的發(fā)展會(huì)改變生產(chǎn)方式，相反生產(chǎn)方式的改變也會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展［18］。小農(nóng)生產(chǎn)方式是傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的基本生產(chǎn)方式，屬于自給自足的自然經(jīng)濟(jì)［19］。馬克思指出，“這種生產(chǎn)方式是以土地和其他生產(chǎn)資料的分散為前提的。它既排斥生產(chǎn)資料的積聚，也排斥協(xié)作，排斥同一生產(chǎn)過(guò)程內(nèi)部的分工，排斥對(duì)自然的社會(huì)統(tǒng)治和社會(huì)調(diào)節(jié)，排斥社會(huì)生產(chǎn)力的自由發(fā)展”［8］872。因此，能否以新的生產(chǎn)方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)小農(nóng)生產(chǎn)方式以適應(yīng)新科技的創(chuàng)新和應(yīng)用，是決定能否形成新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵。

（二）農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成

適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，科技創(chuàng)新是新質(zhì)生產(chǎn)力的直接體現(xiàn)，按照馬克思“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式”的原理，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會(huì)受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力變化的影響，也會(huì)反作用于農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。也就是說(shuō)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)受科技創(chuàng)新的影響，也會(huì)反作用于科技創(chuàng)新，二者相互作用并能夠影響新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。第一，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)有助于推動(dòng)科技創(chuàng)新。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)可能更有利于新科技的采納和推廣［20］，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)具有邊際拉平效應(yīng)和交易收益效應(yīng)，有利于科技創(chuàng)新，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。例如，規(guī)模經(jīng)營(yíng)更容易采用改良品種和化學(xué)投入類(lèi)的技術(shù)［21］，會(huì)促使農(nóng)業(yè)科技工作者研發(fā)出抗倒伏、便于農(nóng)機(jī)田間管理的作物種子。第二，科技創(chuàng)新要求適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。智慧農(nóng)業(yè)、生物技術(shù)等農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新促進(jìn)生產(chǎn)要素集聚和重組，有助于優(yōu)化農(nóng)地資源配置，提高土地的管理和利用水平。具有較高生產(chǎn)效率的農(nóng)機(jī)裝備在規(guī)模經(jīng)營(yíng)的條件下更容易發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，例如，聯(lián)合收割機(jī)、無(wú)人機(jī)植保的“飛防”等現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備需要與規(guī)模化土地相匹配。第三，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新協(xié)同作用會(huì)影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步與投資能力、生產(chǎn)規(guī)模相匹配；推動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率改善［22］，進(jìn)而提升勞動(dòng)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新不僅可以直接降低生產(chǎn)單位成本、增加產(chǎn)出從而提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［23-24］，還可以通過(guò)“替代效應(yīng)”釋放更多的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力［25］，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)規(guī)模化、集約化發(fā)展，并反過(guò)來(lái)促進(jìn)節(jié)約勞動(dòng)力、適合規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)設(shè)備研發(fā)和技術(shù)進(jìn)步［20，26］。因此，沒(méi)有適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率將大打折扣［27］；缺乏恰當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)科技，盲目擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，必將帶來(lái)生產(chǎn)效率的損失［28］。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新可能相互促進(jìn)，二者的協(xié)同作用共同促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

（三）農(nóng)業(yè)“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率”分析框架

馬克思指出，“而勞動(dòng)生產(chǎn)力是隨著科學(xué)和技術(shù)的不斷進(jìn)步而不斷發(fā)展的”［29］698。當(dāng)產(chǎn)品種類(lèi)或生產(chǎn)結(jié)構(gòu)不變時(shí)，我們以勞動(dòng)生產(chǎn)率來(lái)衡量生產(chǎn)力的發(fā)展程度。生產(chǎn)力與生產(chǎn)方式是農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵性決定因素，即農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。

一方面，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率取決于生產(chǎn)力水平。馬克思指出，“勞動(dòng)生產(chǎn)率不僅取決于勞動(dòng)者的技藝，而且也取決于他的工具的完善程度”［8］395?？梢?jiàn)，通過(guò)科技改進(jìn)的生產(chǎn)工具對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有重要影響。經(jīng)濟(jì)社會(huì)以及農(nóng)業(yè)自身發(fā)展使原有工具不再滿足需要，須不斷改進(jìn)生產(chǎn)工具以適應(yīng)新形勢(shì)?？萍紕?chuàng)新為發(fā)明制造更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工具提供了動(dòng)力。馬克思強(qiáng)調(diào)，“使用的機(jī)器、役畜、礦物質(zhì)肥料、排水管等等的量，則是勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的條件”［8］718，“資本是以生產(chǎn)力的一定的現(xiàn)有的歷史發(fā)展為前提的——在這些生產(chǎn)力中也包括科學(xué)”［30］188。鄧小平同志認(rèn)為，“社會(huì)生產(chǎn)力有這樣巨大的發(fā)展，勞動(dòng)生產(chǎn)率有這樣大幅度的提高，靠的是什么？最主要的是靠科學(xué)的力量、技術(shù)的力量”［31］87?？萍紕?chuàng)新實(shí)現(xiàn)了資本對(duì)不同技能水平勞動(dòng)力的替代，緩解了勞動(dòng)供給不足問(wèn)題，進(jìn)而提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率［25］?，F(xiàn)代新科技應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，將培育出更多產(chǎn)量更高、質(zhì)量更優(yōu)、適應(yīng)性更強(qiáng)的新品種，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從依賴(lài)自然轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾?lài)科技，農(nóng)業(yè)的自然生產(chǎn)越來(lái)越多地受人類(lèi)直接控制。正是各種農(nóng)業(yè)機(jī)械的發(fā)明和改進(jìn)，農(nóng)藥、化肥的制作和利用，家畜、作物品種的改良，種植養(yǎng)殖技術(shù)的改善等，使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率以及農(nóng)業(yè)養(yǎng)活人口的能力得到了極大提高［32］19。

另一方面，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率受生產(chǎn)方式的影響。在政治經(jīng)濟(jì)學(xué)中，生產(chǎn)方式的含義有兩重性，包括勞動(dòng)的方式和生產(chǎn)的社會(huì)形式［33］。勞動(dòng)的方式“指的是勞動(dòng)者在勞動(dòng)過(guò)程中相互結(jié)合的方式以及他們使用勞動(dòng)資料的方式”［18］。如何實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)與土地等生產(chǎn)資料的有效匹配，包括讓單個(gè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力經(jīng)營(yíng)多大規(guī)模的土地，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要體現(xiàn)。“在其他條件不變時(shí)，商品的便宜取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率，而勞動(dòng)生產(chǎn)率又取決于生產(chǎn)規(guī)模?！保?］722在適度范圍內(nèi)，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的增加可以改善資本和勞動(dòng)的配置效率［34-35］。生產(chǎn)的社會(huì)形式可以用社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)或社會(huì)形態(tài)來(lái)描述［18］。作為生產(chǎn)的社會(huì)形式的一種具體體現(xiàn)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。“把各小塊土地結(jié)合起來(lái)并且在全部結(jié)合起來(lái)的土地上進(jìn)行大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的話，一部分過(guò)去使用的勞動(dòng)力就會(huì)變?yōu)槎嘤嗟?；勞?dòng)的這種節(jié)省也就是大規(guī)模經(jīng)營(yíng)的主要優(yōu)點(diǎn)之一?！保?6］370在商品經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者想生存和獲得利潤(rùn)，必須采用先進(jìn)農(nóng)技農(nóng)機(jī)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)，而這樣做又必須使農(nóng)場(chǎng)有較大的規(guī)模。農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)化、集約化和大生產(chǎn)排擠小生產(chǎn)的結(jié)果是提高了農(nóng)產(chǎn)品商品率和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［37］18。改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，尤其是優(yōu)化勞動(dòng)力和土地的匹配度，適度提高農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率有重要影響。

基于上述分析，本文提出“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率”分析框架（見(jiàn)圖1），并提出以下研究假說(shuō)：

H1：在達(dá)到一定規(guī)模之前，規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成有正向促進(jìn)作用。

H2：適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以反作用于科技創(chuàng)新，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

H3：適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)通過(guò)改善農(nóng)機(jī)作業(yè)效率、減少化肥施用量促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。

二、模型、變量和數(shù)據(jù)

（一）聯(lián)立方程模型與CF法估計(jì)

理論分析表明，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新會(huì)相互作用，且都能影響采用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量的新質(zhì)生產(chǎn)力。而且，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新都受糧農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、政府農(nóng)林水支出水平等因素的影響，具有較強(qiáng)的內(nèi)生性。變量之間的上述關(guān)系，可以建立如下聯(lián)立方程模型：

LaborPit=β0+β1scaleit+β2scale+β3technologyit+?X+?i+γt+εitscaleit=θ0+θ1technologyit+φY+?i+γt+vittechnologyit=δ0+δ1scaleit+σZ+?i+γt+ωit（1）

在式（1）中，第一個(gè)方程的因變量LaborPit表示省份i在年份t的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，它同時(shí)受規(guī)模經(jīng)營(yíng)（scaleit）、科技創(chuàng)新（technologyit）和控制變量的影響。X是控制變量集?？紤]到規(guī)模經(jīng)營(yíng)與農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率可能存在的“反向關(guān)系”［38］，在第一個(gè)方程中加入規(guī)模經(jīng)營(yíng)的平方項(xiàng)（scale）。在第二個(gè)方程中，因變量為農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)scaleit，它受農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新technologyit和控制變量集Y的影響。在第三個(gè)方程中，因變量technologyit表示省份i在年份t的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，它受農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)（scaleit）情況和控制變量集Z的影響。β0、θ0和δ0是常數(shù)項(xiàng)，各變量前的參數(shù)為待估計(jì)系數(shù)。εit、vit和ωit為常規(guī)設(shè)置，表示服從獨(dú)立同分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。?i和γt分別為省份虛擬變量、年份虛擬變量，用于控制地區(qū)固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)。

由于式（1）所示的模型存在內(nèi)生變量，直接使用普通最小二乘法（OLS）對(duì)其估計(jì)將導(dǎo)致聯(lián)立性偏差（simultaneity bias），得不到一致估計(jì)。針對(duì)這一問(wèn)題，Wooldridge［39］提出了一個(gè)可直接測(cè)試內(nèi)生性的兩步控制函數(shù)（control functions，CF）法。其基本思路是，先估計(jì)得到式（_{Kj2JxHcPT3fU7ZU6t9ejJqyIu1Zr5Lw61LoXPUh0qc8=}1）中第二個(gè)方程和第三個(gè)方程的殘差項(xiàng)，再將得到的殘差項(xiàng)帶入第一個(gè)方程中進(jìn)行聯(lián)合準(zhǔn)極大似然估計(jì)（quasi-maximum likelihood estimation，QMLE），從而控制內(nèi)生性。在解決內(nèi)生性問(wèn)題的同時(shí)，CF法可以非常方便和簡(jiǎn)潔地用于非線性模型。除CF法外，還可以利用三階段最小二乘法（3SLS）對(duì)式（1）進(jìn)行估計(jì)。不過(guò)，使用3SLS進(jìn)行估計(jì)，如果三個(gè)方程中有一個(gè)估計(jì)得不準(zhǔn)確，則其他方程的估計(jì)結(jié)果很可能也有問(wèn)題。而且，3SLS估計(jì)通常只報(bào)告標(biāo)準(zhǔn)誤而不報(bào)告穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤，當(dāng)數(shù)據(jù)存在較嚴(yán)重的異方差問(wèn)題時(shí)，估計(jì)結(jié)果的可信度較差。因此，本文主要使用CF法進(jìn)行估計(jì)，并將3SLS估計(jì)結(jié)果作為對(duì)照，以檢驗(yàn)CF法估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。

（二）變量設(shè)置與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

為檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，同時(shí)考慮適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新的相互影響關(guān)系，以及二者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制，本文的被解釋變量分為兩類(lèi)：結(jié)果被解釋變量和中間被解釋變量。結(jié)果被解釋變量用農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率這一具體指標(biāo)來(lái)衡量農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是指農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者在一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品價(jià)值與相應(yīng)的勞動(dòng)消耗量之比［40-41］。產(chǎn)品價(jià)值的實(shí)質(zhì)是勞動(dòng)成果，本文用農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)產(chǎn)值來(lái)反映；勞動(dòng)消耗量用第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)來(lái)衡量。因此，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率可以用農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，即勞均農(nóng)業(yè)增加值（Y1）或勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（Y2）來(lái)反映。由于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高主要通過(guò)農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，且農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新（比如優(yōu)質(zhì)種子、水肥一體技術(shù)等）可以減少化肥、農(nóng)藥等農(nóng)資的使用，而規(guī)模經(jīng)營(yíng)情況可能制約部分農(nóng)機(jī)的使用，因而本文將單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和化肥施用量（折純），分別作為中間被解釋變量，檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新是否通過(guò)影響二者來(lái)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

2.解釋變量

規(guī)模經(jīng)營(yíng)（x1）和科技創(chuàng)新（x2）是本文的兩個(gè)解釋變量。規(guī)模經(jīng)營(yíng)可以用耕地面積除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，即勞均農(nóng)地經(jīng)營(yíng)面積來(lái)反映。專(zhuān)利是反映科技創(chuàng)新水平的重要指標(biāo)。獲得新專(zhuān)利，表明企業(yè)開(kāi)展科技創(chuàng)新活動(dòng)并形成新成果。一般而言，專(zhuān)利數(shù)量越多，科技創(chuàng)新越活躍。不過(guò)，農(nóng)業(yè)專(zhuān)利從授權(quán)到轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力、影響規(guī)模經(jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率需要一個(gè)過(guò)程，因而本文采用滯后一期的第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)勞均農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利的授權(quán)數(shù)量作為衡量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平的指標(biāo)。

3.控制變量

大量研究表明，農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、政府農(nóng)林水支出水平、耕地可灌溉情況等都會(huì)影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、規(guī)模經(jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［42］。參照現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文將三種主糧播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重、政府農(nóng)林水支出額、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積的比重、水土流失治理面積與耕地面積之比、牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重、農(nóng)村人均用電量、進(jìn)出口總額占GDP比重、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資等加以控制。反映政府農(nóng)業(yè)投入強(qiáng)度的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資以及反映對(duì)外開(kāi)放程度的進(jìn)出口總額占GDP比重，通常當(dāng)年情況會(huì)影響下一年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，因而采用滯后一期的數(shù)據(jù)。

從理論上看，一個(gè)地方鄉(xiāng)村人口每萬(wàn)人擁有的農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社數(shù)量，會(huì)影響規(guī)模經(jīng)營(yíng)，但不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生直接影響（否則，就可以通過(guò)人為增加農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社數(shù)量來(lái)加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，這顯然不現(xiàn)實(shí)）；一個(gè)地方鄉(xiāng)村人口每萬(wàn)人擁有的農(nóng)業(yè)加工企業(yè)數(shù)量，會(huì)影響農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活躍度，但不會(huì)直接影響規(guī)模經(jīng)營(yíng)和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此，為緩解遺漏不可觀測(cè)因素對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，更好地解決規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新互為因果引發(fā)的內(nèi)生性問(wèn)題，本文在計(jì)量時(shí)，分別將鄉(xiāng)村人口每萬(wàn)人擁有的農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社數(shù)量和農(nóng)業(yè)加工企業(yè)數(shù)量，作為規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新的工具變量。

上述各變量的界定、數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明與描述性統(tǒng)計(jì)特征見(jiàn)表 1（下頁(yè)）。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫(kù)、浙大卡特—企研中國(guó)涉農(nóng)研究數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局。各個(gè)變量數(shù)據(jù)的具體來(lái)源見(jiàn)表1，對(duì)個(gè)別有缺失的數(shù)據(jù)，進(jìn)行了插值處理。研究期間是2006—2022年，研究對(duì)象是除北京、上海和西藏之外的全國(guó)28個(gè)?。▍^(qū)、市），數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)①。其中，每萬(wàn)人第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量、單位農(nóng)作物播種面積的政府農(nóng)林水支出額、農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額占GDP比重等變量，使用的是滯后一期的數(shù)據(jù)，即2006—2021年數(shù)據(jù)。為了消除通貨膨脹的影響，本文將農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、政府農(nóng)林水支出額等涉及價(jià)格的變量，分別根據(jù)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值指數(shù)、固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減，將名義值轉(zhuǎn)化為實(shí)際值。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）基本回歸

表2中的 CF 法估計(jì)結(jié)果顯示，無(wú)論是以勞均農(nóng)業(yè)增加值反映的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，還是以較粗略的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，在控制年份固定效應(yīng)和地區(qū)固定效應(yīng)后，方程中規(guī)模經(jīng)營(yíng)的平方項(xiàng)、科技創(chuàng)新及其工具變量，估計(jì)系數(shù)均在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著，絕大部分控制變量也在給定統(tǒng)計(jì)性水平上顯著。而且，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠癯闪⒌姆匠虤埐钕嚓P(guān)系數(shù)lns1、lns2、lns3和判斷方程聯(lián)立是否合適的g12、g13，均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明，采用CF法對(duì)式（1）進(jìn)行整體估計(jì)是合適的，數(shù)據(jù)擬合良好，模型很好地反映了規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新的相互關(guān)系及其對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。

從以勞均農(nóng)業(yè)增加值反映的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率回歸結(jié)果看①，規(guī)模經(jīng)營(yíng)平方項(xiàng)（x1s）的系數(shù)為負(fù)，也通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)性水平檢驗(yàn)，表明人均占有的耕地面積，對(duì)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高有先升后降的aD1ipr1BmBPKKaFAcuBVJA==“倒U型”影響?？萍紕?chuàng)新（x2）的系數(shù)為正（0.144），且通過(guò)了1%的統(tǒng)計(jì)性水平檢驗(yàn)，表明以農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利反映的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有助于提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，這與Bambio et al.［43］發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步能夠提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的結(jié)論一致。具體而言，在達(dá)到勞均耕地面積峰值（0.511公頃，即7.665畝）之前，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均耕地面積越大，越有助于提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)會(huì)改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的人地配置，從而提升農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的平均產(chǎn)出水平［40］，研究假說(shuō)H1得到初步驗(yàn)證。在其他條件不變時(shí)，上一年農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)量每增加一個(gè)單位，會(huì)推動(dòng)當(dāng)年勞均農(nóng)業(yè)增加值提高0.144萬(wàn)元/人。同時(shí)，表2的估計(jì)結(jié)果還顯示，規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新可以相互促進(jìn)，且都在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著。具體而言，勞均耕地面積每增加1公頃，會(huì)推動(dòng)每萬(wàn)人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利增加2.186件；反之，每萬(wàn)人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利增加1件，會(huì)推動(dòng)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均耕地面積增加0.013公頃（0.195畝）。結(jié)合二者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響可知，土地面積在達(dá)到人均7.665畝之前，規(guī)模經(jīng)營(yíng)不僅能夠直接促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，還會(huì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新間接提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。研究假說(shuō)H2也得到驗(yàn)證。農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)不僅攤薄了使用現(xiàn)代大型機(jī)械的成本，促使農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中以機(jī)器替代勞動(dòng)［44］，還讓農(nóng)業(yè)新技術(shù)的推廣應(yīng)用更加迅速、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理更加高效［45］。科技的推廣應(yīng)用也需要以適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)為前提條件。

表2還報(bào)告了以糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重反映的農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)、以單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額反映的政府農(nóng)林水支出水平等控制變量對(duì)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)、科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明，農(nóng)村人均用電量對(duì)于規(guī)模經(jīng)營(yíng)有顯著的促進(jìn)作用，而滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額和滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資，則對(duì)農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)有顯著的抑制作用；糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重、滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額和滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資，對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有顯著的促進(jìn)作用，而農(nóng)村人均用電量、滯后一期的進(jìn)出口總額占地區(qū)GDP比重，對(duì)于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新有顯著的抑制作用。此外，農(nóng)村人均用電量、有效灌溉面積占農(nóng)作物播種面積的比重、水土流失治理面積與耕地面積之比都有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升，而滯后一期的單位農(nóng)作物播種面積上的政府農(nóng)林水支出額、牧漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的比重和滯后一期單位農(nóng)作物播種面積的農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升產(chǎn)生負(fù)向作用。因控制變量不是本文關(guān)注的重點(diǎn)，以下不再展開(kāi)討論。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率

除增加值外，產(chǎn)值也是衡量一定時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量的主要指標(biāo)。因此，用農(nóng)林牧漁產(chǎn)值除以第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)得到的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，作為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的衡量指標(biāo)也有合理性。一些學(xué)者用勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率［9］。作為一種穩(wěn)健性檢驗(yàn)，表2右側(cè)報(bào)告了將勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值作為被解釋變量的估計(jì)結(jié)果。除兩個(gè)核心解釋變量外，包括工具變量、控制變量和檢驗(yàn)CF法適用性的變量估計(jì)結(jié)果都與被解釋變量為勞均農(nóng)業(yè)增加值時(shí)非常接近，表明即便以較為粗糙的勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，采用CF法估計(jì)式（1）仍然比較合適。而且，規(guī)模經(jīng)營(yíng)、科技創(chuàng)新兩個(gè)核心變量的系數(shù)及其顯著性都與以勞均農(nóng)業(yè)增加值作為被解釋變量時(shí)非常相似，表明計(jì)量結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性和可信性。不過(guò)以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率時(shí)，規(guī)模經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)值會(huì)從7.665畝增加為14.608畝，而科技創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)也從0.144增加為0.221。

2.基于三階段最小二乘法（3SLS）的估計(jì)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新的相互作用及其對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的穩(wěn)健性，這里采用三階段最小二乘法（3SLS）進(jìn)行了估計(jì)，結(jié)果如表3（下頁(yè)）所示。從整體來(lái)看，采用3SLS法估計(jì)時(shí)，控制變量的顯著性水平更好，但無(wú)論是以勞均農(nóng)業(yè)增加值還是以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值衡量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的工具變量都不再顯著。這表明，與CF法相比，3SLS對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度較差。不過(guò)，當(dāng)以勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值反映農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率時(shí)，規(guī)模經(jīng)營(yíng)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)都在10%統(tǒng)計(jì)性水平上對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率產(chǎn)生顯著影響，且在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上，與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新依然有顯著的相互促進(jìn)作用，這意味著式（1）建立的模型能夠較好地捕捉到三個(gè)變量間的關(guān)系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體估計(jì)能夠得到的計(jì)量結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性。此外，3SLS法估計(jì)得到的規(guī)模經(jīng)營(yíng)最優(yōu)值增加至36.667畝，科技創(chuàng)新系數(shù)增加至0.438，可能會(huì)高估適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新對(duì)于提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用。由于3SLS法估計(jì)存在缺陷，估計(jì)結(jié)果不如CF法準(zhǔn)確，接下來(lái)僅報(bào)告CF法估計(jì)結(jié)果并對(duì)其加以分析。

（三）比較分析

糧食作物與非糧作物的種植具有明顯區(qū)別，種植糧食的收益較低，更需要較大的經(jīng)營(yíng)規(guī)模和農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)面積。在糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新的相互作用及其對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響可能不同于全國(guó)的一般情況。鑒于糧食生產(chǎn)效率對(duì)于保障國(guó)家糧食安全的重要性，表4報(bào)告了基于全國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)①適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新的相互作用及二者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率影響的CF法估計(jì)結(jié)果。

表4的估計(jì)結(jié)果表明，首先，對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升效應(yīng)可以在更大范圍內(nèi)發(fā)揮作用——最優(yōu)勞均耕地面積從全國(guó)時(shí)的7.665畝增加至42.579畝，而且與全國(guó)情況不同，此時(shí)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的一次項(xiàng)在1%的統(tǒng)計(jì)性水平上顯著，且科技創(chuàng)新的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升效應(yīng)比全國(guó)要大（系數(shù)從0.144增加為0.155）。其次，不同于全國(guó)情況，對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的擴(kuò)大并不能顯著促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。最后，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的促進(jìn)作用，比全國(guó)要大。每萬(wàn)人擁有的農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利每增加1件，會(huì)推動(dòng)勞均耕地面積增加0.055公頃（0.825畝）。另外，與全國(guó)情況一樣，當(dāng)被解釋變量從勞均農(nóng)業(yè)增加值替換為勞均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值后，無(wú)論是規(guī)模經(jīng)營(yíng)的最優(yōu)值，還是科技創(chuàng)新系數(shù)反映的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提升效應(yīng)，都會(huì)明顯變大。由此，研究假說(shuō)H1再次得到驗(yàn)證。

大量研究發(fā)現(xiàn)，糧食主產(chǎn)區(qū)達(dá)到“適度”規(guī)模經(jīng)營(yíng)的面積，明顯高于非糧食主產(chǎn)區(qū)［38］，并且糧食主產(chǎn)區(qū)對(duì)可以替代勞動(dòng)力的農(nóng)機(jī)研發(fā)運(yùn)用、良種培育推廣的需求也更為強(qiáng)烈［46］。其原因可能是：非糧食作物種植保留了較好的傳統(tǒng)品種，且需要消耗較多的勞動(dòng)力（如云南的茶葉、四川的柑橘等），糧食生產(chǎn)需要較大的經(jīng)營(yíng)規(guī)模才能取得規(guī)模效益，并且農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移需要更多的良種良法、良機(jī)良技等科技創(chuàng)新支撐。

四、作用機(jī)制分析

農(nóng)業(yè)機(jī)械和化肥施用在很大程度上決定著農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，即影響著農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。作為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的集中體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化有助于緩解勞動(dòng)力瓶頸，使農(nóng)民從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，降低作物生產(chǎn)的單位成本，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率［47］。而化肥作為一種能夠大幅影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的投入，其施用方式（如是否精準(zhǔn)施肥）和施用量往往與農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)規(guī)模高度相關(guān)［48］。因此，可以將單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和化肥施用量（折純）作為中間被解釋變量①，檢驗(yàn)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新是否通過(guò)影響農(nóng)機(jī)作業(yè)和化肥施用量來(lái)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。

由表5（下頁(yè)）所示的CF法估計(jì)結(jié)果可知，當(dāng)被解釋變量為單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力或化肥施用量時(shí)，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新仍存在顯著的相互促進(jìn)關(guān)系，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式之間具有穩(wěn)定的雙向關(guān)系。具體來(lái)看，在給定的顯著性水平上，規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和化肥施用量都呈“U型”影響——在勞均耕地面積達(dá)到2.436公頃（36.54畝）之前，單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力隨著勞均耕地面積的增加而減少；在勞均耕地面積達(dá)到1.815公頃（27.225畝）之前，單位播種面積上的化肥施用量隨著勞均耕地面積的擴(kuò)大而減少，研究假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。另外，科技創(chuàng)新對(duì)單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和化肥施用量都呈負(fù)向影響，且都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。在其他條件一定時(shí)，上一年每萬(wàn)人的農(nóng)業(yè)發(fā)明專(zhuān)利和實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)量每增加1件，可以讓每公頃播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力下降0.078千瓦，讓每公頃播種面積上的化肥施用量減少1.920千克。科技創(chuàng)新之所以能夠提升農(nóng)機(jī)作業(yè)和化肥利用效率，主要是因?yàn)樗軌蛲苿?dòng)良機(jī)良技、良種良法的形a362f808904d256570cb2f8422c71d96成和推廣應(yīng)用，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式創(chuàng)新和種植模式改進(jìn)。例如，基于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的免耕播種技術(shù)可以減少農(nóng)機(jī)作業(yè)，而測(cè)土配方施肥可以避免化肥的不合理使用。

結(jié)合表2的估計(jì)結(jié)果可知，在勞均耕地面積達(dá)到27.225畝之前，規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新會(huì)通過(guò)提升農(nóng)機(jī)作業(yè)效率、降低化肥施用強(qiáng)度來(lái)提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。這是適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新何以影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成的一個(gè)機(jī)理性解釋。

五、研究結(jié)論與政策啟示

適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)作為一種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式會(huì)影響農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，并且可以與科技創(chuàng)新相互作用，二者都會(huì)影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。然而，很少有文獻(xiàn)研究適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的影響，并同時(shí)考慮與科技創(chuàng)新的相互關(guān)系。本文構(gòu)建了“生產(chǎn)力—生產(chǎn)方式—?jiǎng)趧?dòng)生產(chǎn)率”分析框架，指出作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)會(huì)受到科技創(chuàng)新的影響，并反作用于科技創(chuàng)新，二者共同影響用來(lái)衡量農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。然后，本文建立聯(lián)立方程模型，基于2006—2022年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，采用可處理內(nèi)生性問(wèn)題的CF法和3SLS法，對(duì)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能否促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成，同時(shí)考慮適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)和科技創(chuàng)新的相互作用，以及二者對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響及其作用機(jī)制進(jìn)行整體估計(jì)，得到如下結(jié)論：

第一，規(guī)模經(jīng)營(yíng)對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈顯著的“倒U型”影響。當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)勞均耕地面積小于7.665畝時(shí)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨著勞均耕地面積的增加而上升，即適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成；當(dāng)超過(guò)這一最優(yōu)值時(shí)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率會(huì)隨著勞均耕地面積的增加而下降。對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)而言，“倒U型”頂點(diǎn)對(duì)應(yīng)的勞均耕地面積大幅增加至42.579畝。第二，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與科技創(chuàng)新相互促進(jìn)，且二者的協(xié)同作用共同促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成。政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的“生產(chǎn)力影響生產(chǎn)方式、生產(chǎn)方式反作用于生產(chǎn)力”基本原理在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到驗(yàn)證。第三，適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)（在勞均耕地面積達(dá)到27.225畝前）能夠減少單位播種面積上的農(nóng)機(jī)總動(dòng)力和化肥施用量，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)步伐放緩，不僅直接影響農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，還會(huì)限制農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，從而間接損害農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。這為近年我國(guó)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率呈下降趨勢(shì)提供了一個(gè)合理解釋。

基于上述結(jié)論，得到如下政策啟示：首先，形成和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，要加快推動(dòng)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，讓生產(chǎn)方式和生產(chǎn)力更好地匹配和互促發(fā)展。其次，形成和發(fā)展農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，必須增加第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)者勞均經(jīng)營(yíng)的耕地面積，有序減少農(nóng)民數(shù)量，切實(shí)提高農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營(yíng)水平。再次，重視糧食主產(chǎn)區(qū)的適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，培育經(jīng)營(yíng)耕地面積在200畝左右的糧食種植類(lèi)家庭農(nóng)場(chǎng)或?qū)I(yè)農(nóng)戶。最后，支持適合適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)且能夠較好替代勞動(dòng)力的農(nóng)業(yè)機(jī)械和良種良技研發(fā)，加快面向適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)技推廣應(yīng)用、測(cè)土配方施肥培訓(xùn)等，讓適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)在促進(jìn)農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力形成和發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。 [Reform]

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Does Appropriate Scale Management Promote the Formation of New Quality Productive Forces in Agriculture？ Empirical Analysis Based on the Framework of "Productive Forces - Production mode - Labor Productivity"

LIU Tong-shan LIU Jie

Abstract： The formation of new quality productive forces in agriculture is an important measure to improve agricultural efficiency and construct an agricultural powerhouse. Drawing upon the fundamental principles of political economy， this lRQBGChFpwKEWnvsKrpIvZ0c5OvMlxx6Ox0DeG35QWs=study establishes an analytical framework of "productive forces-production mode-labor productivity". Subsequently， a simultaneous equation model is developed， employing the control function（CF） approach to address endogeneity， utilizing panel data of provinces in China from 2006 to 2022. The new quality productive forces and production mode are reflected by science and technology innovation and scale management respectively， and the formation of new quality productive forces is measured by labor productivity， the empirical analysis examines the impact of appropriate scale management on science and technology innovation and agricultural labor productivity. The findings reveal that the impact of scale management on agricultural labor productivity exhibits an inverted U-shaped pattern， before achieving optimal scale， labor productivity increases with an augmentation in per capita arable land， furthermore， the impact of appropriate scale management on agricultural labor productivity with a more pronounced effect observed in major grain-producing regions. Appropriate scale management and technological innovation mutually reinforce each other， thereby validating the principle that productive forces influence the mode of production， and conversely， the mode of production affects productive forces， particularly in the agricultural domain. In addition to indirectly improving agricultural labor productivity by promoting science and technology innovation， appropriate scale management can also improve agricultural labor productivity by improving the efficiency of agricultural machinery and reducing the amount of fertilizer application. Therefore， to bolster the formation of new quality productive forces in agriculture， it is necessary to promote agricultural appropriate scale management.

Key words： appropriate scale management; new quality productive forces in agriculture; science and technology innovation; agricultural labor productivity

（責(zé)任編輯：羅重譜）

基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)土地規(guī)?；c服務(wù)規(guī)?；窂奖容^及其優(yōu)化協(xié)調(diào)研究”（23BJY154）。

作者簡(jiǎn)介：劉同山，云南農(nóng)業(yè)大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院專(zhuān)職副院長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；劉婕（通信作者），云南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院副教授。