摘要：本文聚焦大數(shù)據(jù)背景下的會計統(tǒng)計方法在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用，首先探討了大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)管理數(shù)據(jù)源豐富性、管理效率與準(zhǔn)確性提升的顯著影響，隨后詳細(xì)介紹了比率分析法、趨勢分析法、偏差分析法三種主要會計統(tǒng)計方法在大數(shù)據(jù)支持下的應(yīng)用，最后通過具體案例分析展示了會計統(tǒng)計方法在評估企業(yè)財務(wù)狀況、預(yù)測未來趨勢、監(jiān)控偏差及挖掘潛在影響因素方面的實際效果。研究結(jié)果表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用不僅能提高企業(yè)財務(wù)管理的精準(zhǔn)度和效率，還能為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和經(jīng)營決策提供強有力的數(shù)據(jù)支持。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會計統(tǒng)計方法；財務(wù)管理；企業(yè)

DOI：10.12433/zgkjtz.20242243

近年來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，企業(yè)在日常運營中積累了海量的數(shù)據(jù)資源，涵蓋了企業(yè)的財務(wù)、生產(chǎn)、銷售等多個環(huán)節(jié)，并且涉及市場、客戶、競爭對手等外部環(huán)境信息。如何利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的財務(wù)管理，成為擺在企業(yè)面前的重要課題。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，為企業(yè)財務(wù)管理提供了全新的視角和工具，使得財務(wù)管理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變成為可能。在此背景下，探討大數(shù)據(jù)背景下的會計統(tǒng)計方法在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用，不僅具有重要的理論價值，更對企業(yè)實踐具有深遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。

一、大數(shù)據(jù)對企業(yè)財務(wù)管理工作帶來的影響

一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)豐富了企業(yè)財務(wù)管理的數(shù)據(jù)源。在傳統(tǒng)的財務(wù)管理模式下，企業(yè)主要依賴有限的財務(wù)報表和內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，而在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以獲取來自市場、客戶、供應(yīng)商等多方面的海量數(shù)據(jù)，不僅包含交易記錄、財務(wù)報表等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含社交媒體評論、客戶反饋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供了更全面、更深入的信息支持，有助于企業(yè)做出更準(zhǔn)確的財務(wù)決策。

另一方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)提升了企業(yè)財務(wù)管理的效率和準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)的財務(wù)管理方法往往依賴于人工的數(shù)據(jù)處理和分析，不僅耗時耗力，而且容易出現(xiàn)錯誤。而大數(shù)據(jù)技術(shù)利用自動化的數(shù)據(jù)處理和分析工具，可以快速地處理海量數(shù)據(jù)，并生成準(zhǔn)確的財務(wù)報告和分析結(jié)果，不僅減輕了財務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，還提高了財務(wù)管理的準(zhǔn)確性和效率。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助企業(yè)進(jìn)行實時的財務(wù)監(jiān)控和預(yù)測，使企業(yè)能夠更好地應(yīng)對市場變化和風(fēng)險挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財務(wù)管理中的會計統(tǒng)計方法

（一）比率分析法

比率分析法作為會計統(tǒng)計方法中重要的財務(wù)分析工具，主要是通過計算不同財務(wù)數(shù)據(jù)之間的比率關(guān)系來評估企業(yè)的財務(wù)狀況、經(jīng)營成果和現(xiàn)金流量。在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地計算出流動比率、速動比率、資產(chǎn)負(fù)債率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等各種財務(wù)比率，全面反映企業(yè)的償債能力、運營能力、盈利能力和發(fā)展能力。例如，計算流動比率和速動比率，可以評估其短期償債能力；計算資產(chǎn)負(fù)債率，可以了解其資本結(jié)構(gòu)是否合理；計算應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率和存貨周轉(zhuǎn)率，可以評估其運營效率。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，比率分析法的應(yīng)用不僅更加便捷，而且更加深入，企業(yè)可以對海量的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律，從而更準(zhǔn)確地評估企業(yè)的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果。

以某上市公司為例，該公司利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其近五年的財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了比率分析，關(guān)鍵財務(wù)比率指標(biāo)數(shù)據(jù)如表1所示：

結(jié)合上述數(shù)據(jù)可知，該公司財務(wù)流動比率在2.09至2.23之間波動，顯示公司的短期償債能力相對穩(wěn)定，但略有波動；速動比率在1.05至1.12之間，表明公司去除存貨等變現(xiàn)能力較弱的流動資產(chǎn)后，仍能保持一定的短期償債能力；資產(chǎn)負(fù)債率在60.23%至63.32%之間，顯示公司的資本結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，但負(fù)債水平較高，存在一定的長期償債風(fēng)險；應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率在4.11至4.56之間波動，表明公司應(yīng)收賬款的回收速度相對較慢，且存在波動；存貨周轉(zhuǎn)率在2.98至3.21之間，顯示公司存貨管理水平有待提升，存貨周轉(zhuǎn)速度相對較慢?？偠灾?，該公司雖然短期償債能力較強，但長期償債風(fēng)險較高，且應(yīng)收賬款和存貨管理存在不足。為了優(yōu)化財務(wù)狀況，公司應(yīng)該調(diào)整資本結(jié)構(gòu)，降低資產(chǎn)負(fù)債率，加強應(yīng)收賬款管理，優(yōu)化存貨管理，提高存貨周轉(zhuǎn)率，才能進(jìn)一步改善財務(wù)狀況，提升盈利能力。

（二）趨勢分析法

趨勢分析法主要是通過對企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的歷史趨勢進(jìn)行分析，預(yù)測未來的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，趨勢分析法可以更加精準(zhǔn)地挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為企業(yè)提供更可靠的財務(wù)預(yù)測和決策支持。在應(yīng)用趨勢分析法時，企業(yè)首先需要收集并整理大量具有時間序列特性的財務(wù)數(shù)據(jù)，包括歷史財務(wù)報表、市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等，分析其中的趨勢和規(guī)律。接下來，利用時間序列分析、回歸分析等大數(shù)據(jù)分析工具，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，識別出數(shù)據(jù)中的趨勢成分。根據(jù)分析的結(jié)果，預(yù)測企業(yè)未來的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和決策提供依據(jù)。

以某零售企業(yè)為例，該企業(yè)希望預(yù)測未來一年的銷售收入。首先，收集了過去五年的月度銷售收入數(shù)據(jù)以及相關(guān)的市場數(shù)據(jù)，如銷售收入、消費者價格指數(shù)、競爭對手的銷售情況等，通過這些數(shù)據(jù)的分析，可以得知銷售收入與消費者價格指數(shù)和競爭對手的銷售情況存在一定的相關(guān)性。為了更準(zhǔn)確地預(yù)測未來的銷售收入，綜合考慮消費者價格指數(shù)和競爭對手的銷售情況等影響因素，并對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和驗證，利用回歸分析方法建立銷售收入與時間序列變量之間的預(yù)測模型。通過模型的驗證和修正，得到未來一年銷售收入的預(yù)測結(jié)果，結(jié)果顯示在未來的幾個月里，銷售收入有望保持穩(wěn)定增長，但增速可能會受到消費者價格指數(shù)和競爭對手銷售情況的影響而有所波動。

（三）偏差分析法

偏差分析法是通過對實際數(shù)據(jù)與預(yù)期數(shù)據(jù)之間的差異進(jìn)行分析，來揭示企業(yè)財務(wù)狀況、經(jīng)營成果以及現(xiàn)金流量的變動情況，進(jìn)而為企業(yè)的財務(wù)決策提供有力依據(jù)。在應(yīng)用偏差分析法時，企業(yè)首先需要基于歷史數(shù)據(jù)、市場趨勢以及企業(yè)內(nèi)部管理目標(biāo)等因素，設(shè)定合理的預(yù)期數(shù)據(jù)，隨后應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集并處理實際數(shù)據(jù)，將其與預(yù)期數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，計算出偏差值。偏差值可以是一個絕對的數(shù)值，也可以是一個相對的百分比，主要用來反映實際與預(yù)期之間的差異程度。企業(yè)需要對偏差值進(jìn)行深入分析，探究其產(chǎn)生的原因，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)將原因量化分析，從而更準(zhǔn)確地把握財務(wù)狀況的變動趨勢。

以某企業(yè)為例，該企業(yè)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集了近年來各季度的銷售額數(shù)據(jù)，并設(shè)定了每個季度的預(yù)期銷售額（如表2所示）。

從上述表格中可以看出，2021年第三季度的實際銷售額遠(yuǎn)低于預(yù)期銷售額，偏差值為-59.77萬元，偏差率高達(dá)-10.87%，表明該季度的銷售額出現(xiàn)了較大幅度的下滑。通過進(jìn)一步分析，企業(yè)發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致銷售額下滑的主要原因是新產(chǎn)品推廣不力，原本預(yù)期新產(chǎn)品能夠成為銷售增長點，但實際上市場推廣效果不佳，導(dǎo)致新產(chǎn)品銷售未達(dá)預(yù)期。為了改善這一狀況，企業(yè)迅速調(diào)整了推廣策略，加大了市場推廣力度，并在下一個季度（2021年第四季度）實現(xiàn)了銷售額的顯著增長，實際銷售額超出了預(yù)期銷售額5.48萬元，偏差率僅為0.91%。由此可見，這一結(jié)果驗證了偏差分析法的有效性，也展示了企業(yè)在面對財務(wù)偏差時迅速調(diào)整策略的能力。

三、大數(shù)據(jù)背景下，會計統(tǒng)計方法在企業(yè)財務(wù)管理中的具體應(yīng)用

（一）在財務(wù)預(yù)測方面的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)可以利用時間序列分析、回歸分析等大數(shù)據(jù)分析工具，結(jié)合歷史財務(wù)數(shù)據(jù)、市場趨勢、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等多維度信息，建立智能預(yù)測模型。經(jīng)過對模型的不斷訓(xùn)練與優(yōu)化，提高財務(wù)預(yù)測的精準(zhǔn)度。例如，利用回歸分析方法，結(jié)合市場變化、季節(jié)性因素等外部數(shù)據(jù)，對銷售收入、成本等關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，為企業(yè)制定年度預(yù)算、戰(zhàn)略規(guī)劃提供有力支持。此外，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)的加持，財務(wù)監(jiān)控能夠?qū)崟r進(jìn)行，企業(yè)可以建立財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)，實時監(jiān)控關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)的變化趨勢，一旦發(fā)現(xiàn)異常，立即觸發(fā)預(yù)警機制，快速響應(yīng)并調(diào)整財務(wù)策略。例如，通過實時監(jiān)控應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等指標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)潛在的財務(wù)風(fēng)險，并采取相應(yīng)的應(yīng)對措施，確保企業(yè)財務(wù)穩(wěn)健運行。結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景，還能進(jìn)行有針對性的預(yù)測分析，比如，零售企業(yè)可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)、節(jié)假日促銷活動效果、消費者行為偏好等信息，預(yù)測未來節(jié)假日或特定促銷期間的銷售收入，更加精準(zhǔn)地制定營銷策略，優(yōu)化庫存管理，提高運營效率。

（二）在會計核算與監(jiān)督方面的應(yīng)用

利用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)，建立自動化會計核算系統(tǒng)，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的自動收集、處理與生成財務(wù)報告。通過預(yù)設(shè)的會計政策和核算規(guī)則，系統(tǒng)自動完成憑證錄入、賬目分類、報表生成等工作，減少人工干預(yù)，降低錯誤率?；诖髷?shù)據(jù)平臺，企業(yè)可以實現(xiàn)對財務(wù)活動的全程監(jiān)督，從業(yè)務(wù)發(fā)生到財務(wù)核算，再到財務(wù)報告生成，每一個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都被實時記錄并可追溯。財務(wù)監(jiān)督部門可以利用這些數(shù)據(jù)，對財務(wù)活動的合規(guī)性、準(zhǔn)確性進(jìn)行全面檢查，及時發(fā)現(xiàn)并糾正問題。此外，大數(shù)據(jù)平臺還支持異常交易監(jiān)測功能，對大額、異常交易進(jìn)行自動識別并預(yù)警，防止財務(wù)風(fēng)險發(fā)生。此外，企業(yè)可以建立財務(wù)共享中心，實現(xiàn)跨部門財務(wù)信息共享與協(xié)同，以便各業(yè)務(wù)部門實時了解財務(wù)狀況，及時調(diào)整業(yè)務(wù)策略；財務(wù)部門也可以獲取更全面的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為財務(wù)核算與監(jiān)督提供更準(zhǔn)確的信息支持。

（三）在財務(wù)分析方面的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，使得企業(yè)可以對財務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，有助于企業(yè)全面了解財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，制定科學(xué)的經(jīng)營策略。比如，從時間維度分析財務(wù)指標(biāo)的變化趨勢，從空間維度分析不同地區(qū)、不同業(yè)務(wù)板塊的財務(wù)狀況，從業(yè)務(wù)維度分析不同產(chǎn)品、不同客戶的盈利能力等。通過挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和內(nèi)在聯(lián)系，還能發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和機會。比如，通過對歷史銷售數(shù)據(jù)與客戶反饋數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)影響銷售的關(guān)鍵因素；通過對成本與收入數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，識別成本節(jié)約的潛力等，促使企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的經(jīng)營決策。借助大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，還可以生成直觀、易懂的財務(wù)報告，運用圖表、儀表盤等形式展示關(guān)鍵財務(wù)指標(biāo)的變化趨勢和關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助非財務(wù)專業(yè)的管理人員快速了解財務(wù)狀況和經(jīng)營成果。

四、結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入為企業(yè)財務(wù)管理帶來了革命性的變革，使得財務(wù)管理從傳統(tǒng)的經(jīng)驗判斷向數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學(xué)管理轉(zhuǎn)變成為可能。有了比率分析法、趨勢分析法、偏差分析法等會計統(tǒng)計方法的加持，企業(yè)能夠更全面、更深入地理解自身的財務(wù)狀況和經(jīng)營成果，準(zhǔn)確預(yù)測未來趨勢，及時管控并應(yīng)對潛在風(fēng)險。因此，企業(yè)應(yīng)積極擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強自身的數(shù)據(jù)收集、處理和分析能力，不斷提升財務(wù)管理的智能化水平，力求更高效地應(yīng)對日益復(fù)雜多變的市場環(huán)境。

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作者簡介：曹越（1993），男，江蘇省揚州市人，本科（在讀碩士），研究方向為統(tǒng)計學(xué)。