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Fama-French五因子+ESG因子模型在A股市場(chǎng)的有效性研究

2024-11-06 00:00:00穆陽王嘉雯
中國市場(chǎng) 2024年31期

摘要:ESG投資已成為學(xué)術(shù)界的重要研究課題,并在投資實(shí)踐中得到廣泛應(yīng)用。文章以2011年在Fama-French五因子模型的基礎(chǔ)上加入ESG因子構(gòu)建了Fama-French五因子+ESG因子模型驗(yàn)證該模型在A股市場(chǎng)的有效性。得出如下結(jié)論:一是低ESG評(píng)分股票報(bào)酬率更高,因?yàn)槠滹L(fēng)險(xiǎn)更高;二是ESG因子具有市值效應(yīng)、價(jià)值效應(yīng)以及投資風(fēng)格效應(yīng);三是本樣本中三因子模型、五因子模型的解釋力度優(yōu)于新構(gòu)建的ESG因子模型。

關(guān)鍵詞:ESG;因子模型;風(fēng)格效應(yīng)

中圖分類號(hào):F832.51;F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1005-6432(2024)31-0010-04

DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.31.003

1引言

環(huán)境、社會(huì)和公司治理(ESG),即環(huán)境(environment)、社會(huì)責(zé)任(socialresponsibility)、公司治理(corporategovernance)。ESG投資將企業(yè)對(duì)環(huán)境的影響、企業(yè)的社會(huì)責(zé)任以及公司治理這三個(gè)非財(cái)務(wù)指標(biāo)的因素納入投資決策之中,以此能獲得穩(wěn)定的、可持續(xù)的長(zhǎng)期投資收益。相關(guān)學(xué)者通過文獻(xiàn)整理、數(shù)量實(shí)證分析等,發(fā)現(xiàn)投資決策中引入ESG理念的金融資產(chǎn)能夠更好地把握風(fēng)險(xiǎn)以及提高收益。通過對(duì)比國內(nèi)外ESG投資披露體系的不同總結(jié)經(jīng)驗(yàn),依據(jù)宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的差異,為我國ESG投資體系的建設(shè)提供建設(shè)性意見,建立符合國家實(shí)際情況且與國際ESG評(píng)價(jià)體系標(biāo)準(zhǔn)趨同的指標(biāo)體系。在指標(biāo)體系達(dá)到趨同以及國內(nèi)資本市場(chǎng)不斷開放的條件下,能夠?yàn)槲磥碜C券投資提供更多的風(fēng)險(xiǎn)管理工具、投資產(chǎn)品等。ESG投資能夠?yàn)槲覈龑?dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、綠色低碳轉(zhuǎn)型、達(dá)到“30·60目標(biāo)”以及高質(zhì)量發(fā)展提供保障。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)因子定價(jià)模型的研究很多,也證實(shí)了ESG因子在解釋股票收益率上的有效性。但是,由于投資市場(chǎng)以及投資者的異質(zhì)性,研究結(jié)論也存在差異。因此,基于現(xiàn)代金融投資理論體系,考慮ESG信息指標(biāo),融入ESG因子進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)度量,對(duì)金融資產(chǎn)的定價(jià)提供可供參考的新模型。在之前研究基礎(chǔ)上,增加ESG因子,驗(yàn)證ESG因子的有效性,在控制其他影響股票收益率因子的前提下,論證ESG因子加入定價(jià)模型的必要性,為后續(xù)ESG投資估值提供可參考的理論模型。

2國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

2.1ESG表現(xiàn)對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響

學(xué)術(shù)界關(guān)于ESG投資的研究很多,得出的結(jié)論也各有不同。Oehmke和Opp(2020)研究表明,對(duì)于擁有高ESG評(píng)分的公司,其能夠通過減少資源浪費(fèi),擁有更多積極主動(dòng)的員工。在具有更好的治理結(jié)構(gòu)以及擁有愿意支付更高價(jià)格購買產(chǎn)品的顧客時(shí),此公司的盈利會(huì)更好。張琳和趙海濤(2019)基于商道融綠公司A股ESG數(shù)據(jù)庫,對(duì)2015—2017年滬深300成分股進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)ESG表現(xiàn)與企業(yè)價(jià)值具有明顯的正向關(guān)系,并且對(duì)非國有企業(yè)、小規(guī)模企業(yè)和非污染企業(yè)價(jià)值的影響更為顯著。

2.2資產(chǎn)定價(jià)模型理論

Sharpe-Lintner(1964)提出了均衡市場(chǎng)下,衡量金融資產(chǎn)收益率的定價(jià)模型CAPM。Fama和French(1995)提出三因子模型,并且實(shí)證研究證明該模型能夠很好地解釋橫截面上股票組合的期望收益率,該模型得到學(xué)術(shù)界的認(rèn)可。Fama-French(2014)通過研究建立資產(chǎn)定價(jià)領(lǐng)域最前沿五因子模型。LasseHejePedersen等學(xué)者(2021)經(jīng)研究提出,股票及股票組合的ESG評(píng)分能夠提供公司基本面信息和能夠影響投資者的偏好。構(gòu)建了ESG有效前沿,能夠描述責(zé)任投資的成本及收益。并且,通過實(shí)證分析證明該理論的預(yù)測(cè)能力。該理論模型為責(zé)任投資提供有效的理論框架。趙斯彤(2021)對(duì)ESG投資進(jìn)行研究,為中國的機(jī)構(gòu)投資者提出ESG責(zé)任投資的有效性建議,以及為股票市場(chǎng)監(jiān)管者提供了建立ESG投資體系的路徑。同時(shí),證明ESG信息對(duì)投資收益率有顯著影響,投資收益中有ESG信息效應(yīng)。因此,可以構(gòu)建ESG因子進(jìn)行資產(chǎn)定價(jià)。

2.3因子模型及ESG因子的構(gòu)建

因子模型在資產(chǎn)定價(jià)研究當(dāng)中應(yīng)用非常廣泛。Jacobs和Levy(1988,1990)是多因子定價(jià)模型的開創(chuàng)者之一,在基于Fama和MacBeth(1973)研究的基礎(chǔ)上,采用了橫截面因子模型理清了單個(gè)因子對(duì)個(gè)股收益率的影響。Fama和French的時(shí)間序列多因子模型在研究投資組合資產(chǎn)定價(jià)上貢獻(xiàn)很大且應(yīng)用很廣泛。然后,F(xiàn)ama和French(2020)以及BruceI.Jacobs和KennethN.Levy(2021)論證了橫截面因子模型在解釋股票收益率上的有效性更好。因?yàn)?,兩種模型在構(gòu)建因子上的差異決定了其在解釋收益率上的不同。學(xué)術(shù)界關(guān)于ESG因子的構(gòu)建方法有兩種:時(shí)間序列因子以及橫截面因子構(gòu)建方法。

3理論基礎(chǔ)及實(shí)證模型

相對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)投資來說,社會(huì)責(zé)任投資更加全面及綜合。當(dāng)考慮所有利益相關(guān)者的利益要求時(shí),對(duì)企業(yè)設(shè)定的限制條件也會(huì)影響企業(yè)的價(jià)值。因此,將ESG因子融入現(xiàn)代金融理論當(dāng)中,構(gòu)建ESG資產(chǎn)定價(jià)模型進(jìn)行實(shí)證研究。

依據(jù)Fama-French五因子模型的構(gòu)建方法,構(gòu)建FF5+ESG時(shí)間序列因子模型。

rit=αi+birMKT+ciSMBt+diHMLt+eiRMWt+fiCMAt+giBMGt+εit(1)

模型中,rit為個(gè)股或者投資組合的超額收益。SMBt、HMLt、RMWt、CMAt、BMGt為該資產(chǎn)定價(jià)模型的風(fēng)險(xiǎn)因子。具體構(gòu)建方法如下:首先將樣本個(gè)股以其市值的中值分為兩組,再次分別將同樣本個(gè)股按照賬面—市值比(B/M)、凈資產(chǎn)收益率(ROE)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(AI)、ESG評(píng)分的30%和70%的分位數(shù)進(jìn)行分組,構(gòu)建2×3交叉投資組合及模型的因子。2×3投資組合分別為SH\\SM\\SL;BH\\BM\\BL;SR\\SN\\SW;BR\\BN\\BW;SC\\SO\\SA;BC\\BO\\BW;SB\\ST\\SG;BB\\BT\\BG。因子運(yùn)用加權(quán)平均組合收益之差進(jìn)行構(gòu)建,此方法沿用了Fama和French構(gòu)建風(fēng)格因子的方法構(gòu)建。

根據(jù)均衡資產(chǎn)定價(jià)理論,只有在模型(1)中的αi對(duì)所有的股票及投資組合為零的情況,市值因子、價(jià)值因子、盈利因子、投資風(fēng)格因子以及ESG因子均能表達(dá)對(duì)超額收益的影響。數(shù)據(jù)的選取:以2011年至2020年A股月度數(shù)據(jù)作為樣本選擇區(qū)間,從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出相應(yīng)的股票收益率及其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù);無風(fēng)險(xiǎn)收益率選擇中國人民銀行1年期整存整取的利率;A股的ESG評(píng)級(jí)從Bloomberg數(shù)據(jù)庫進(jìn)行獲取。采用月度數(shù)據(jù)構(gòu)造不同市值因子、價(jià)值因子、盈利因子、投資風(fēng)格因子以及ESG因子。

4實(shí)證結(jié)果分析

4.1各因子的描述性統(tǒng)計(jì)

構(gòu)造因子的樣本中篩選出的股票均具有ESG評(píng)級(jí),因此,可以根據(jù)樣本特征去研究因子的特性。從均值觀察各因子的特征,市值因子SMB為負(fù),說明在有ESG評(píng)分的股票樣本中,大市值股票投資組合收益率高于小市值;低B/M比率的股票投資組合的收益率高于高B/M比率的股票投資組合;市場(chǎng)更偏向于具有較強(qiáng)盈利能力的股票投資組合;市場(chǎng)更偏向于投資能力較強(qiáng)的股票投資組合。針對(duì)ESG評(píng)分,棕色股票投資組合(ESG評(píng)分較低)的收益率高于綠色股票投資組合,因?yàn)閷?duì)于棕色股票其面臨的風(fēng)險(xiǎn)更高。

通過各因子的相關(guān)系數(shù)可知,HML、CMA、BMG因子之間相關(guān)性較高,因此,因子的統(tǒng)計(jì)特征與其他研究結(jié)果有部分差異的原因可能源于因子之間的相關(guān)關(guān)系。因此,通過因子的風(fēng)格特征檢驗(yàn)可以更進(jìn)一步去分析各因子的特性。

4.2以Fama-French三因子模型檢驗(yàn)RMW、CMA、BMG因子

通過三因子模型將RMW、CMA、BMG因子分別作為被解釋變量進(jìn)行回歸,可以驗(yàn)證RMW、CMA、BMG因子是否具有超額收益,即是否存在風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。RMW經(jīng)過三因子模型回歸后,截距項(xiàng)不為0,具有盈利能力效應(yīng),并且顯著;CMA因子經(jīng)過三因子模型回歸后,截距項(xiàng)不為0,具有投資效應(yīng),且顯著;然而,BMG因子經(jīng)過三因子模型回歸后,有較弱的ESG風(fēng)格效應(yīng),且不顯著。但此回歸結(jié)果并不能夠證明ESG風(fēng)格效應(yīng)不存在,需要進(jìn)一步檢驗(yàn)ESG信息的有效性。詳見表1。

4.3模型各因子與剩余因子的回歸檢驗(yàn)

通過將各因子報(bào)酬率同其余剩下因子進(jìn)行回歸,繼續(xù)對(duì)因子進(jìn)行風(fēng)格檢驗(yàn)。同樣,各個(gè)回歸的截距項(xiàng),即為該因子經(jīng)過其他因子調(diào)整后的風(fēng)格收益,即風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。從表1可知,通過回歸結(jié)果可知,MKT、RMW、CMA因子的截距項(xiàng)顯著不為零,具有市場(chǎng)因子效應(yīng)、盈利因子效應(yīng)及投資因子效應(yīng)。SMB、HML、BMG因子的回歸項(xiàng)不顯著,說明風(fēng)格效應(yīng)不明顯,這三個(gè)因子可能為模型的冗余因子,但是可能是因?yàn)檫x取樣本和時(shí)間所引起的,并不能說明該結(jié)果具有普遍性。因?yàn)?,SMB、HML、BMG具有多重共線性,根據(jù)Fama、French的處理方式對(duì)因子HML進(jìn)行正交化處理,來解決模型的多重共線性問題。

將因子HML進(jìn)行正交化處理,即將HML與因子MKT、SMB、RMW、CMA、BMG進(jìn)行回歸,回歸后截距項(xiàng)和殘差的和即為正交修正后的因子HLO。將樣本個(gè)股進(jìn)行5*5分組,即將市值、賬面市值比、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、ESG評(píng)分進(jìn)行五分,建立市值—價(jià)值投資組合、市值—盈利投資組合、市值—投資風(fēng)格投資組合、市值—ESG風(fēng)格投資組合。將構(gòu)建好的投資組合,按照模型(2)分別進(jìn)行回歸,具體如下。

rit=∝i+birMKT+ciSMBt+diHLOt+eiRMWt+fiCMAt+giBMGt+εt(2)

市值—價(jià)值組合的25個(gè)投資組合回歸結(jié)果顯示,SMB因子系數(shù)為正且顯著為正,說明樣本中小市值股票收益率大于大市值股票,有較強(qiáng)的市值風(fēng)格。RMW因子的系數(shù)大部分顯著,說明所選樣本具有盈利能力效應(yīng)。CMA因子的系數(shù)有一半顯著,說明有一定的投資風(fēng)格效應(yīng)。ESG因子的系數(shù)一半顯著,并且,市值大小與賬面市值比大小不同的投資組合的ESG系數(shù)大小和正負(fù)皆不同,說明不同的市值股票包含的ESG信息不同,和前述的ESG信息在不同情況下對(duì)收益率的影響不同。

市值—盈利組合、市值—投資組合、市值—ESG組合的投資組合回歸結(jié)果也存在一定異質(zhì)性。針對(duì)市值—盈利組合中的25個(gè)投資組合市值效應(yīng)、價(jià)值效應(yīng)和盈利效應(yīng)較明顯,因此,樣本中的市值盈利組合不具備投資風(fēng)格效應(yīng)和ESG風(fēng)格效應(yīng)。對(duì)于市值—投資組合的25個(gè)投資組合市值效應(yīng)、價(jià)值效應(yīng)、投資風(fēng)格效應(yīng)明顯,盈利能力風(fēng)格效應(yīng)和ESG風(fēng)格效應(yīng)較弱。

針對(duì)市值—ESG組合的25個(gè)投資組合,低ESG分組的投資組合的系數(shù)為正,即其風(fēng)險(xiǎn)載荷更高,因此所需風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償更高;高ESG分組的系數(shù)為負(fù),即風(fēng)險(xiǎn)載荷低,和低ESG投資組合相比較,風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)汀?/p>

綜上所述,在本研究樣本中,ESG因子僅在市值—價(jià)值分組、市值—ESG分組中有效,在市值—投資、市值—盈利分組中不顯著,沒有明顯的ESG效應(yīng)。投資能力與盈利能力本身就體現(xiàn)了企業(yè)未來的發(fā)展能力和未來潛力,本身就具有ESG信息所包含的責(zé)任投資。

因此,在市值—投資、市值—盈利分組中,投資組合的收益率由盈利能力風(fēng)格因子和投資能力風(fēng)格因子所解釋。

4.5模型的GRS檢驗(yàn)

GRS檢驗(yàn)在資產(chǎn)定價(jià)模型有效性檢驗(yàn)中應(yīng)用廣泛,用于檢驗(yàn)?zāi)P椭械慕鼐囗?xiàng)即模型以外的超額收益是否聯(lián)合為0,其原假設(shè)為所有截距項(xiàng)同時(shí)為0。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量大時(shí),說明該模型不能很好地解釋投資組合的收益;統(tǒng)計(jì)量越小,說明模型的解釋力度更好。

通過GRS統(tǒng)計(jì)量對(duì)比可知,在文章樣本中,對(duì)于市值—價(jià)值組合,F(xiàn)F三因子模型的GRS統(tǒng)計(jì)量最小、FF5+ESG因子模型的GRS統(tǒng)計(jì)量最大,在該組中三因子模型優(yōu)于五因子模型,五因子模型優(yōu)于FF5+ESG因子模型,因此三因子模型較為有效。對(duì)于市值-盈利能力組合,三因子模型優(yōu)于FF5+ESG因子模型,F(xiàn)F5+ESG因子模型優(yōu)于五因子模型。市值投資組合、市值—ESG組合的GRS檢驗(yàn)中,三因子模型仍然優(yōu)于五因子模型,且五因子模型優(yōu)于加入ESG因子的FF5+ESG因子模型。各模型的GRS統(tǒng)計(jì)量對(duì)比見表3。

5結(jié)論

國外股票市場(chǎng)的開放程度與國內(nèi)股票市場(chǎng)有一定的差異,因此,針對(duì)ESG因子加入五因子模型的實(shí)證研究中可能會(huì)得到意料之外的結(jié)果是正常的。國外ESG投資發(fā)展歷程長(zhǎng)且深入,ESG投資在中國的歷史相對(duì)較短。但是,隨著我國碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的推進(jìn),以及國內(nèi)國際股票市場(chǎng)的不斷趨同,未來ESG信息在國內(nèi)股票市場(chǎng)的有效性將毋庸置疑。

文章實(shí)證研究的結(jié)果同國外市場(chǎng)或者其他學(xué)者研究結(jié)果可能存在差異,其原因在于所選樣本的特性,也有可能在于所選的時(shí)間區(qū)間的不同。

總的來說,針對(duì)所選樣本區(qū)間構(gòu)建的投資組合,其市值效應(yīng)、價(jià)值效應(yīng)較為明顯;盈利能力效應(yīng)在市值—價(jià)值組、市值—盈利組顯著;投資風(fēng)格效應(yīng)在市值—價(jià)值組、市值—投資組顯著;ESG風(fēng)格效應(yīng)只在市值—價(jià)值組及市值—ESG分組中較為顯著,其他組別不顯著。

因此,未來拓展研究到不同的樣本及不同時(shí)間區(qū)間進(jìn)行驗(yàn)證,同時(shí)進(jìn)一步運(yùn)用日度數(shù)據(jù)去驗(yàn)證模型的有效性。未來進(jìn)一步研究ESG因子的構(gòu)建方法以及資產(chǎn)定價(jià)模型因子的構(gòu)建方法,不斷優(yōu)化ESG資產(chǎn)定價(jià)模型。

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