摘要 我國作為人口大國，心血管疾病呈現(xiàn)高發(fā)態(tài)勢，老年慢性病管理更是面臨巨大挑戰(zhàn)，老年冠心病是最常見的老年慢性心血管疾病之一，具有高發(fā)病率、高死亡率及高致殘率的特點(diǎn)。針對(duì)老年冠心病的特點(diǎn)，各地醫(yī)療機(jī)構(gòu)及科研院所不斷研究出適用于老年冠心病群體的基于人工智能的出院評(píng)估系統(tǒng)及出院管理策略。本共識(shí)目的在于整合最新研究進(jìn)展及基于人工智能的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估體系。從而指導(dǎo)臨床醫(yī)生運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行老年冠心病出院評(píng)估及高效的疾病管理。

關(guān)鍵詞 老年冠心病；人工智能；出院評(píng)估；動(dòng)態(tài)自適應(yīng)；專家共識(shí)

doi：10.12102/j.issn.1672-1349.2024.20.001

Expert Consensus on Dynamic Adaptive Discharge Assessment of Elderly Patients with Coronary Heart Disease Based on Artificial Intelligence Model

National Cardiology Center， National Clinical Research Center for Cardiovascular Diseases， Chinese Gerontology and Geriatrics Society Committee of Cardiovascular Diseases， Chinese Medical Education， Association of Traditional Chinese and Western Medicine Cardiovascular Professional Committee

Abstract As a populous country，China faces a high prevalence of cardiovascular diseases，particularly among the elderly with chronic conditions，presenting significant challenges.Among these，elderly coronary heart disease（CHD） is one of the most common chronic cardiovascular diseases，characterized by high incidence，mortality，and disability rates.In response to the characteristics of elderly CHD，medical institutions and research institutes nationwide are continuously developing artificial intelligence（AI）-based discharge assessment systems and discharge management strategies tailored for this demographic.This consensus aims to integrate the latest research advancements and AI-based dynamic adaptive discharge assessment systems for elderly CHD.Its goal is to guide clinical practitioners in using AI technology for efficient discharge assessment and disease management of elderly CHD patients.

Keywords elderly coronary heart disease; artificial intelligence; discharge assessment; dynamic adaptation; expert consensus

引用信息 國家心臟病中心，國家心血管病臨床研究中心，中國老年學(xué)和老年醫(yī)學(xué)學(xué)會(huì)心血管病專業(yè)委員會(huì)，等.基于人工智能模型的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估專家共識(shí)［J］.中西醫(yī)結(jié)合心腦血管病雜志，2024，22（20）：3649-3658.

我國目前已步入老齡社會(huì)，老齡化進(jìn)程明顯加速。至2021年末，我國60歲及以上人口有2.67億人，占總?cè)丝诘?8.9%，65歲及以上人口有2億人，占總?cè)丝诘?4.2%^［1］。冠心病是常見的慢性心血管疾病，其發(fā)病率隨年齡增長而增高。研究顯示，冠心病導(dǎo)致的心肌缺血缺氧、心肌梗死等會(huì)對(duì)心肌造成損害，加速心肌細(xì)胞死亡，進(jìn)一步導(dǎo)致心肌功能減退甚至心力衰竭。如不加以控制，則會(huì)導(dǎo)致心絞痛、心肌梗死、心力衰竭、心律失常、突發(fā)性心源性猝死等致命性并發(fā)癥^［2］。與中青年相比，老年病人身體機(jī)能下降，心血管調(diào)節(jié)功能較差，治療后復(fù)發(fā)率高，因此，應(yīng)重視該群體出院評(píng)估工作，以減少其再入院的風(fēng)險(xiǎn)。

2011年，中華醫(yī)學(xué)會(huì)心血管病學(xué)分會(huì)（Chinese Society of Cardiology，CSC）頒布了我國第1部《中國心血管病預(yù)防指南》，并于2017年進(jìn)行了修訂^［3］。 2016年，歐洲心臟病學(xué)會(huì)（European Society of Cardiology，ESC）頒布了《2016歐洲心血管病預(yù)防臨床實(shí)踐指南》^［4］。2019年，美國心臟病學(xué)學(xué)會(huì)（American College of Cardiology，ACC）/美國心臟協(xié)會(huì)（American Heart Association，AHA）頒布了《2019 ACC/AHA 心血管病一級(jí)預(yù)防指南》^［5］。盡管國內(nèi)外已形成了多項(xiàng)針對(duì)心血管疾病預(yù)防和臨床管理的指南，但目前尚無專門指導(dǎo)老年冠心病病人出院評(píng)估及再入院危險(xiǎn)因素的綜合防治指南。此外，隨著人工智能（artificial intelligence，AI）技術(shù)的不斷進(jìn)展，AI在冠心病的診斷、評(píng)估、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等各個(gè)方面的應(yīng)用逐步增多^［6］。在此背景下，形成以AI模型為基礎(chǔ)的老年冠心病動(dòng)態(tài)自適應(yīng)出院評(píng)估專家共識(shí)，對(duì)推進(jìn)老年冠心病病人出院評(píng)估工作進(jìn)展具有極大意義?？紤]到老年冠心病群體的特殊性，張娜娜等^［7］提出冠心病病人運(yùn)動(dòng)康復(fù)指導(dǎo)意見，為這類病人提供個(gè)性化的康復(fù)指導(dǎo)，以減少冠心病再發(fā)事件和改善生活質(zhì)量。同時(shí)，AI也顯示出在老年冠心病預(yù)后預(yù)測和并發(fā)癥評(píng)估中的潛力。如多學(xué)科專家共同制定的《基于眼底圖像應(yīng)用AI技術(shù)評(píng)估心血管病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的專家共識(shí)》^［8］。依托復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測心血管病風(fēng)險(xiǎn)及AI算法分析眼底照片，使醫(yī)生能夠在短時(shí)間內(nèi)獲得病人心血管病風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估結(jié)果，極大地提高了工作效率和篩查覆蓋率。這提示將AI引入心血管慢病管理，將使得出院評(píng)估能夠動(dòng)態(tài)調(diào)整，病人管理能夠更加靈活高效。 因此，本共識(shí)的提出，旨在整合最新研究成果，指導(dǎo)臨床實(shí)踐，提升服務(wù)質(zhì)量，為老年冠心病病人的精細(xì)化管理貢獻(xiàn)一份力量。

1 共識(shí)提出的背景

1.1 冠心病的定義

冠心病即冠狀動(dòng)脈粥樣硬化性心臟病，是一種由冠狀動(dòng)脈粥樣硬化、管腔狹窄導(dǎo)致的慢性心血管疾病，具有高發(fā)病率、高死亡率以及高致殘率^［9］?！吨袊难芙】蹬c疾病報(bào)告2022》顯示，我國約有冠心病病人1 139萬例^［10］，病人除了冠心病本身帶來的心肌梗死、心力衰竭等風(fēng)險(xiǎn)，還常面臨嚴(yán)重的并發(fā)癥甚至死亡。因此，冠心病的疾病全程管理非常重要。

1.2 老年冠心病的特點(diǎn)

1.2.1 病理特點(diǎn)

老年冠心病病人因其獨(dú)特的生理特征，呈現(xiàn)出了與其他年齡段病人不同的心血管病理生理變化^［11］。主要有以下幾方面。

1.2.1.1 心臟功能減弱

隨著年齡增長，心臟的生理儲(chǔ)備功能逐漸衰退，表現(xiàn)為心肌收縮力減弱、心率調(diào)節(jié)能力下降以及血管順應(yīng)性降低；心肌壁的結(jié)構(gòu)發(fā)生退行性改變，心室腔不斷增加。這些變化使得老年冠心病病人在面對(duì)心血管應(yīng)激時(shí)（如體力活動(dòng)或情緒波動(dòng)），更容易出現(xiàn)心肌缺血和心力衰竭的癥狀^［12］。尤其當(dāng)老年冠心病病人長期的心肌血供異常，引起心肌缺氧缺血、心肌重構(gòu)及心肌纖維化等，最終導(dǎo)致心力衰竭。而心力衰竭會(huì)進(jìn)一步加重病人的臨床癥狀，使病人的生活質(zhì)量及活動(dòng)耐量下降，增加不良事件的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。因此，臨床中對(duì)于老年病人的出院評(píng)估和長程管理更需要引起重視。

1.2.1.2 合并其他慢性疾病

老年冠心病病人常合并多種慢性疾病，如糖尿病、高血壓、高脂血癥、慢性阻塞性肺疾?。–OPD）等^［13］，這些疾病與冠心病之間存在復(fù)雜的相互作用。已有研究證實(shí)，COPD是導(dǎo)致冠心病病人發(fā)生心律失常的重要危險(xiǎn)因素之一，因?yàn)镃OPD可能導(dǎo)致病人出現(xiàn)水電解質(zhì)紊亂、低氧血癥、器官感染等，這些并發(fā)癥會(huì)加重心臟代謝紊亂。老年冠心病病人因年齡較高、身體機(jī)能較弱，會(huì)增加心臟代謝紊亂及心律失常的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。此外，糖尿病病人因胰島功能減弱，會(huì)導(dǎo)致體內(nèi)糖脂類代謝異常，冠狀動(dòng)脈病變風(fēng)險(xiǎn)及嚴(yán)重程度大大增加，冠狀動(dòng)脈病變常為多支、彌漫、鈣化、慢性完全性閉塞等。

1.2.1.3 多系統(tǒng)功能減退及多重用藥

老年冠心病病人由于年齡因素及合并癥增多，面臨著免疫系統(tǒng)功能減退、多重用藥、神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)紊亂等病理生理問題^［14］。同時(shí)，老年冠心病病人常因其體弱多病、行動(dòng)不便、多臟器功能減退等影響定期檢查，臨床漏診率和誤診率高達(dá)65%^［15］。相比于年輕病人，老年病人心肌梗死發(fā)生率更高，血運(yùn)重建治療成功率更低，出血和感染并發(fā)癥發(fā)生率更高，易導(dǎo)致預(yù)后不良，這無疑大大增加了病人的疾病治療和預(yù)后管理的難度。而老年病人多存在年齡相關(guān)的藥代動(dòng)力學(xué)、藥效動(dòng)力學(xué)改變，多重用藥更易引發(fā)藥物不良反應(yīng)及藥源性疾病。2016年，《高齡老年冠心病診治中國專家共識(shí)》中強(qiáng)調(diào)應(yīng)在老年綜合評(píng)估基礎(chǔ)上制定方案，遵循個(gè)體化、優(yōu)y0XTWZEl3HQ/GyaIYuokuw==先治療、用藥簡單、適當(dāng)減量、合理聯(lián)合等原則，對(duì)于潛在的不適當(dāng)用藥進(jìn)行篩查^［16］。

1.2.2 心理特點(diǎn)

老年冠心病病人在心理層面主要表現(xiàn)為對(duì)疾病認(rèn)識(shí)不充分而導(dǎo)致的焦慮、抑郁等心理問題，還常伴有疾病確診后的恐懼、悲觀等負(fù)面情緒，這些心理特點(diǎn)不同程度地阻礙了冠心病的治療和康復(fù)^［17］，同時(shí)，老年冠心病病人也會(huì)存在一定的認(rèn)知功能和溝通功能的減退。以上多種原因混雜，極易引發(fā)心理障礙^［18］。

要點(diǎn)1：老年冠心病的特點(diǎn)

1）心臟功能減弱，預(yù)后不良。

2）合并癥多，冠狀動(dòng)脈病變常為多支、彌漫、鈣化、慢性完全性閉塞等。

3）多系統(tǒng)功能減退及多重用藥。

4）常伴有情緒、心理及認(rèn)知功能障礙。

1.3 老年冠心病流行病學(xué)及防治現(xiàn)狀

1.3.1 流行病學(xué)現(xiàn)狀

根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒2021》^［19］統(tǒng)計(jì)，2020年中國城市居民冠心病死亡率為126.91/10萬，農(nóng)村為135.88/10萬，存在顯著地域差異，農(nóng)村地區(qū)的死亡率已超越并持續(xù)高于城市。近年來，冠心病死亡率總體呈上升趨勢，且隨著年齡的增長而增加，城市65歲以上人群達(dá)244.68/10萬^［19］。年齡是冠心病發(fā)病的重要危險(xiǎn)因素，此外，高血脂、高血壓、高血糖、肥胖、吸煙、飲酒、精神壓力同樣會(huì)增加冠心病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。這些危險(xiǎn)因素在老年人群中更為普遍，因此，老年人是冠心病的高發(fā)群體。

1.3.2 防治現(xiàn)狀

1.3.2.1 預(yù)防策略

通過培養(yǎng)健康生活習(xí)慣、控制引發(fā)冠心病的危險(xiǎn)因素以及關(guān)注病人心理健康是預(yù)防冠心病的有效手段。這些措施在老年人群中同樣適用，且對(duì)于降低冠心病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)具有重要意義。培養(yǎng)健康生活方式包括戒煙限酒、健康飲食與適量運(yùn)動(dòng)相結(jié)合。同時(shí)，健康的生活方式有益于控制冠心病的危險(xiǎn)因素，如高血壓、高血脂、糖尿病等^［20］。此外，對(duì)于合并高血壓、糖尿病等基礎(chǔ)疾病的病人，還需要結(jié)合藥物治療進(jìn)行控制。以生活方式干預(yù)和危險(xiǎn)因素防控為核心的心血管病一級(jí)、二級(jí)預(yù)防可有效延緩或避免心血管事件的發(fā)生。由于老年人對(duì)冠心病的疾病認(rèn)識(shí)度較低，對(duì)預(yù)防策略的依從性較差。因此，社區(qū)與家庭配合老年冠心病病人的生活干預(yù)十分有必要^［21］。心理健康的維護(hù)對(duì)冠心病病人同樣重要，尤其對(duì)老年病人需額外關(guān)注其心理健康狀況，通過心理調(diào)適和情緒管理來降低心理壓力和焦慮情緒對(duì)冠心病的影響。

1.3.2.2 防治策略

目前冠心病的主要治療藥物為抗血小板藥物，如阿司匹林和氯吡格雷等^［22］。此外，抗凝治療、擴(kuò)張冠狀動(dòng)脈、血壓控制、血脂控制等也是冠心病藥物治療的常用手段。這些藥物在老年冠心病病人的治療中同樣發(fā)揮著重要作用，在減少心血管事件發(fā)生方面具有顯著效果。對(duì)老年病人來說，藥物選擇和劑量調(diào)整需更加謹(jǐn)慎，需要依據(jù)病人個(gè)體化差異及是否具有合并癥進(jìn)行藥物篩選和用藥指導(dǎo)。此外，經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療（percutaneous coronary intervention，PCI）和冠狀動(dòng)脈旁路移植術(shù)（coronary artery bypass grafting，CABG）等治療方法在冠心病治療中也具有重要地位。PCI可以經(jīng)心導(dǎo)管疏通狹窄甚至閉塞的冠狀動(dòng)脈管腔，從而改善心肌的血流灌注^［23］。CABG可通過手術(shù)讓心臟搏出的血從主動(dòng)脈經(jīng)過所架的血管橋，跨過狹窄或梗阻的冠狀動(dòng)脈到達(dá)缺血心肌，從而改善心肌缺血、缺氧狀態(tài)^［24］。對(duì)于老年冠心病病人來說，這兩種手術(shù)治療可以持續(xù)性擴(kuò)張冠狀動(dòng)脈血管，在提高生活質(zhì)量、減少再住院率等方面具有顯著優(yōu)勢。近年來，中醫(yī)藥在冠心病治療中也逐漸占據(jù)重要地位^［25］。在中醫(yī)專科醫(yī)師指導(dǎo)下，依據(jù)辨證論治的理論基礎(chǔ)，對(duì)病人進(jìn)行個(gè)性化處方診療。中西醫(yī)在冠心病的治療上各具特色、優(yōu)勢互補(bǔ)。

1.4 老年冠心病的治療

老年冠心病目前的主要治療手段為藥物、介入及手術(shù)。其中，治療藥物以抗血小板藥阿司匹林及P2Y12受體抑制劑（氯吡格雷、替格瑞洛等）為主^［26］。此外，也有部分抗凝血藥、降血脂藥、β受體阻滯劑、抗炎藥等應(yīng)用于冠心病的治療^［27］。PCI/CABG是目前治療冠心病主要的介入及手術(shù)方式^［28］。是否對(duì)冠心病病人進(jìn)行介入或手術(shù)治療主要取決于病人冠狀動(dòng)脈血管和病變解剖特征、手術(shù)成功把握度及手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、遠(yuǎn)期效果、再狹窄率等。研究顯示，與藥物治療相比，75歲以上穩(wěn)定性冠心病病人（平均80歲）再血管化治療獲益更多，90歲以上病人原則上不建議行介入診斷和治療，以藥物治療為主，除非發(fā)生急性冠脈綜合征（acute coronary syndrome，ACS）^［29］。高齡冠心病病人常存在冠狀動(dòng)脈血管多支病變情況，有條件可采用冠狀動(dòng)脈血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)、血管內(nèi)超聲等腔內(nèi)影像檢查。此外，由于老年病人治療依從性差，后續(xù)接受抗凝治療、有創(chuàng)操作的概率增加，長期抗血小板治療會(huì)造成出血風(fēng)險(xiǎn)增加，應(yīng)根據(jù)情況個(gè)體化治療，或者選擇雙聯(lián)抗血小板治療時(shí)間短的新型藥物涂層支架或裸金屬支架。部分老年穩(wěn)定性冠心病病人在身體條件允許的情況下，可以在必要時(shí)考慮CABG，以減少出血并發(fā)癥的發(fā)生。

2 老年冠心病病人的綜合管理

2.1 冠心病治療管理

目前治療冠心病最常用的藥物是阿司匹林與P2Y12受體抑制劑等抗血小板藥物。阿司匹林是目前臨床公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的抗血小板藥物，能夠不可逆地抑制環(huán)氧化酶1，阻斷血栓素A形成，并且抑制G蛋白偶聯(lián)的血栓素A受體和前列腺素受體介導(dǎo)的血小板激活。P2Y12受體抑制劑則參與二磷酸腺苷釋放導(dǎo)致的瀑布效應(yīng)，放大血小板活化反應(yīng)，并通過抑制腺苷酸環(huán)化酶的活性來放大和穩(wěn)定聚集物，從而促進(jìn)糖蛋白Ⅱb/Ⅲa活化，同時(shí)P2Y12受體抑制劑還可以激活凝血系統(tǒng)^［30］。他汀類藥物是臨床常見的降脂藥物，目前研究認(rèn)為他汀類藥物可以降低冠心病病人體內(nèi)三酰甘油、低密度脂蛋白與總膽固醇水平，治療動(dòng)脈粥樣硬化，減少冠心病不良事件的發(fā)生^［31］。β受體阻滯劑可以抑制心臟β腎上腺素能受體，減慢心率，減弱心肌收縮力，減少心肌耗氧量，且可以延長舒張期以增加心肌灌注，此外，β受體阻滯劑可以縮小梗死范圍，減少致命性心律失常，降低各種心血管事件發(fā)生率，長期應(yīng)用可改善病人的遠(yuǎn)期預(yù)后，提高生存率，有益于冠心病的二級(jí)預(yù)防^［32］。血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑（ACEI）/血管緊張素Ⅱ受體拮抗劑（ARB）類藥物都是常見的一線降壓藥，通過阻斷血管緊張素Ⅱ（AngⅡ）擴(kuò)張血管，降低血壓，具有相似的藥理作用機(jī)制。而硝酸酯類藥物是臨床常用的改善冠心病心絞痛癥狀的一線藥物，常用的有硝酸甘油、二硝酸異山梨酯以及5-單硝酸異山梨酯。硝酸酯類藥物在體內(nèi)代謝的活性產(chǎn)物為一氧化氮，具有針對(duì)小動(dòng)脈及靜脈系統(tǒng)的血管擴(kuò)張作用，因此，可以擴(kuò)張冠狀動(dòng)脈緩解心絞痛，同時(shí)還可減少心臟前負(fù)荷。

2.2 冠心病合并癥及危險(xiǎn)因素控制

冠心病病人往往合并多種疾病，因此，除了高血壓、糖尿病及高脂血癥是誘發(fā)冠心病的重要發(fā)病原因，也是冠心病常見的合并癥。冠心病合并高血壓病的病人可能因?yàn)檠獕荷仙鸱瓷湫孕奶铀?，繼而促使其心肌耗氧量增加，使病人冠狀動(dòng)脈粥樣硬化進(jìn)程加快，進(jìn)而誘使病人出現(xiàn)左心室肥大、心室重構(gòu)，繼而導(dǎo)致其病情進(jìn)一步惡化^［33］。對(duì)于此類病人一般臨床采用聯(lián)合降壓藥共同治療，常用藥物有硝酸酯藥物、鈣阻滯劑、β受體阻滯劑等。糖尿病合并冠心病在糖尿病病人中十分常見，冠心病也是糖尿病合并最多的心血管疾病，發(fā)病率可高達(dá)55%，且呈逐年上升趨勢^［34］。糖尿病病人糖化血紅蛋白明顯升高，致使紅細(xì)胞沉降率、C反應(yīng)蛋白等明顯升高，從而誘發(fā)冠狀動(dòng)脈粥樣硬化形成。對(duì)于此類病人一般在常規(guī)冠心病治療基礎(chǔ)上聯(lián)合降糖及降脂治療，一般選用胰高血糖素樣肽1類似物利拉魯肽等降糖藥與阿托伐他汀鈣等降脂藥物聯(lián)合，同時(shí)進(jìn)行飲食干預(yù)和護(hù)理^［35］。血脂與冠心病的形成關(guān)系十分密切，血脂升高時(shí)脂質(zhì)可侵入并沉積在冠狀動(dòng)脈壁，引發(fā)血管纖維增生，并促進(jìn)血小板聚集，從而形成冠狀動(dòng)脈粥樣硬化，最終導(dǎo)致管腔狹窄與血流減少，造成心臟發(fā)生缺血及缺氧改變。冠心病合并高脂血癥的治療應(yīng)以調(diào)節(jié)血脂紊亂，減輕心肌缺血缺氧，強(qiáng)化心肌代謝能力為主，從而切實(shí)改善心肌功能，臨床常用他汀類藥物進(jìn)行降脂治療。

2.3 生活方式干預(yù)

生活方式對(duì)冠心病的發(fā)病具有重要影響，尤其是對(duì)身體機(jī)能及免疫水平下降的老年人。針對(duì)老年冠心病病人的生活方式干預(yù)需要從多個(gè)方面入手。首先應(yīng)勸告病人戒煙戒酒。煙草中尼古丁能引起小動(dòng)脈痙攣，損傷血管內(nèi)皮細(xì)胞致動(dòng)脈粥樣硬化。而飲酒則與血壓水平之間存在密切聯(lián)系，大量飲酒會(huì)增加高血壓患病率，進(jìn)而誘發(fā)心腦血管事件。其次在飲食方面，一般要指導(dǎo)病人健康飲食，以清淡、高蛋白食物為主，避免高脂、高鹽類食物的攝取。日常生活中多吃蔬菜、水果及富含w-3的不飽和脂肪酸的深海魚；限制飽和脂肪與反式脂肪的攝入量等。飲食控制應(yīng)同時(shí)與運(yùn)動(dòng)干預(yù)相結(jié)合，指導(dǎo)病人做適當(dāng)、適量的運(yùn)動(dòng)，可以幫助促進(jìn)血液微循環(huán)，有利于調(diào)節(jié)血管壓力。運(yùn)動(dòng)方式應(yīng)以有氧運(yùn)動(dòng)為主，如散步、太極等。健康運(yùn)動(dòng)可以逐步改善病人健康生活狀態(tài)，提升心臟活力。在飲食能量攝取與體力活動(dòng)消耗熱能間應(yīng)當(dāng)取得平衡，以達(dá)到或保持健康體重的目的。對(duì)冠心病病人來說，體重管理是很有必要的。體質(zhì)指數(shù)增高是冠心病發(fā)病的獨(dú)立危險(xiǎn)因素，冠心病導(dǎo)致的心血管不良事件的發(fā)病率也隨體質(zhì)指數(shù)的上升而增高，體重已經(jīng)成為監(jiān)測冠心病生活方式中的一項(xiàng)重要指標(biāo)。相關(guān)研究建議冠心病病人應(yīng)該將體質(zhì)指數(shù)控制在24 kg/m²以下^［36］。

2.4 定期醫(yī)學(xué)檢查

冠心病的診斷一般需要通過心電圖（ECG）、冠狀動(dòng)脈CT、冠狀動(dòng)脈血管造影等得到明確證實(shí)。心電圖為目前心血管疾病的主要診斷方案，具有簡便快捷、無創(chuàng)等優(yōu)點(diǎn)，可對(duì)病人靜息狀態(tài)下心電變化進(jìn)行記錄，顯示心電生理活動(dòng)異常改變，有助于臨床早期診斷。冠狀動(dòng)脈CT一般是采用多層螺旋CT技術(shù)利用多層面數(shù)據(jù)采集、高時(shí)間與高空間分辨率地開展心臟與冠狀動(dòng)脈成像，可以檢測密度較低纖維鈣化病變，對(duì)冠心病心肌灌注等情況進(jìn)行定量評(píng)價(jià)。而冠狀動(dòng)脈造影被認(rèn)為是冠心病診斷的金標(biāo)準(zhǔn)，可幫助臨床明確病變血管的位置及狹窄程度。但這種方法具有侵入性強(qiáng)、重復(fù)性差、成本高的缺點(diǎn)，應(yīng)用受到很大限制。通過定期進(jìn)行心電圖、冠狀動(dòng)脈CT及冠狀動(dòng)脈造影等檢查可以及時(shí)判斷冠心病病人的疾病進(jìn)程，盡早對(duì)其進(jìn)行干預(yù)，減少心血管不良事件的發(fā)生。糖尿病和高脂血癥是誘發(fā)冠心病的主要危險(xiǎn)因素。在冠心病病人中糖尿病的患病率很高，而糖代謝異常又會(huì)對(duì)冠心病病人產(chǎn)生顯著不利的影響。因此，在臨床工作中，應(yīng)將血糖檢測作為冠心病病人的常規(guī)檢查項(xiàng)目之一。而血脂的定期檢測，可以幫助了解病人的疾病進(jìn)展情況，并及時(shí)進(jìn)行相關(guān)治療。

2.5 多重用藥管理

老年冠心病病人往往同時(shí)合并多種疾病，除了對(duì)于冠心病的管理外，治療合并癥帶來的多重用藥問題也需要引起關(guān)注和重視，多重用藥管理是冠心病藥物管理的重要組成部分，對(duì)病人遠(yuǎn)期預(yù)后等具有重要意義。尤其對(duì)于臨床病人可能存在的重復(fù)用藥、過度用藥、藥物相互作用等問題，需要根據(jù)病人的年齡、肝腎功能、藥物機(jī)制等因素進(jìn)行綜合調(diào)整和優(yōu)化，以達(dá)到最佳的治療效果并最大限度地減少藥物副作用風(fēng)險(xiǎn)。

要點(diǎn)2：老年冠心病的綜合管理

1）冠心病的治療管理。

2）冠心病合并癥及危險(xiǎn)因素控制。

3）生活方式干預(yù)。

4）定期醫(yī)學(xué)檢查。

5）多重用藥管理。

3 老年冠心病病人出院評(píng)估的AI模型研究

出院評(píng)估也稱出院準(zhǔn)備度，最早于1979 年由 Fenwick^［37］提出，是指醫(yī)護(hù)人員對(duì)病人生理及心理狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，依此判斷其是否符合出院條件。良好的出院準(zhǔn)備度可以提升病人出院后的生活質(zhì)量，降低再次入院的風(fēng)險(xiǎn)。出院準(zhǔn)備不只局限于出院當(dāng)天，而是包含住院期間、出院時(shí)、出院后的整個(gè)過程，良好的出院準(zhǔn)備度包括有效的出院健康教育、完善的出院計(jì)劃和規(guī)范的出院標(biāo)準(zhǔn)^［38］。既往研究顯示，婚姻、性別、收入、居住地、受教育程度、出院指導(dǎo)質(zhì)量、是否合并其他慢性病等都是影響出院評(píng)估的重要因素^［39-40］。AI可以快速對(duì)大量臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，滿足當(dāng)前對(duì)疾病輔助診療和防治的信息化及便捷化的需求。近年來，將AI技術(shù)應(yīng)用于冠心病等慢性疾病的診療中已經(jīng)成為一種趨勢^［41］。在老年冠心病病人的臨床管理中，出院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)后管理是兩個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，為冠心病病人的出院評(píng)估和預(yù)后管理提供了全新的視角和工具。

3.1 基于臨床數(shù)據(jù)的AI預(yù)測模型

為了高效地進(jìn)行出院評(píng)估干預(yù)，研究者們制定了基于信息-動(dòng)機(jī)-行為技巧模型（information-motivation-beha-vioral skills model，IMB）的干預(yù)計(jì)劃^［42］，這是目前臨床上使用較多的出院評(píng)估干預(yù)模型，該模型強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)護(hù)士與病人之間的聯(lián)系，通過組建醫(yī)護(hù)小組，指導(dǎo)病人加強(qiáng)自護(hù)能力，提高對(duì)疾病的認(rèn)識(shí)，來改善病人出院預(yù)后^［43］。在IMB干預(yù)模型的基礎(chǔ)上，AI依托機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，使得出院評(píng)估的模式更加靈活、多樣，預(yù)后管理更加精準(zhǔn)、高效^［44］。

在冠心病輔助診斷方面，目前已有基于混合深度學(xué)習(xí)形成冠心病預(yù)測模型的研究^［45］。該研究通過采集7 291例病人的臨床數(shù)據(jù)，使用兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為主模型進(jìn)行訓(xùn)練。主模型訓(xùn)練后的預(yù)測結(jié)果通過k-最近鄰（k-NN）模型進(jìn)行二次訓(xùn)練，以提高預(yù)測精度。混合模型在測試集上的預(yù)測準(zhǔn)確率為82.8%，精確度為87.08%，召回率為88.57%，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)為87.82%，受試者工作特征（ROC）曲線下面積（AUC）為0.8。相比于單模型機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，該混合模型在準(zhǔn)確性上有顯著提升，可以作為冠心病診斷的輔助工具，有助于臨床醫(yī)生更準(zhǔn)確地評(píng)估病人的冠心病風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面是關(guān)于冠心病發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測。一項(xiàng)基于電子健康記錄（electronic health record，EHR）機(jī)器學(xué)習(xí)模型的研究，旨在開發(fā)并驗(yàn)證一個(gè)能夠定量評(píng)估冠狀動(dòng)脈疾病（coronary artery disease，CAD）風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)志物，稱為ISCAD。這一模型通過利用大量EHR數(shù)據(jù)，結(jié)合已知風(fēng)險(xiǎn)因素、匯總隊(duì)列方程和多基因風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，以實(shí)現(xiàn)對(duì)CAD風(fēng)險(xiǎn)的連續(xù)量化評(píng)估。模型架構(gòu)主要基于隨機(jī)森林算法，通過構(gòu)建多個(gè)決策樹來預(yù)測CAD狀態(tài)，并生成每個(gè)參與者的ISCAD評(píng)分。這一模型為CAD的定量評(píng)估提供了一種無創(chuàng)、連續(xù)的方法，有助于醫(yī)生更精細(xì)地評(píng)估病人的CAD風(fēng)險(xiǎn)^［46］。另一研究通過兩種數(shù)據(jù)平衡方法（隨機(jī)過采樣和SMOTE），基于五種機(jī)器學(xué)習(xí)算法（k最鄰近算法、Logistic回歸、支持向量機(jī)、決策樹和XGBoost）構(gòu)建并比較冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。通過單變量分析和逐步邏輯回歸，研究者識(shí)別并篩選了影響冠心病發(fā)生的關(guān)鍵變量作為模型的輸入。輸出是冠心病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測結(jié)果，通常以概率形式表示。這個(gè)概率值越高，表示該樣本患有冠心病的風(fēng)險(xiǎn)越大。根據(jù)這個(gè)預(yù)測結(jié)果，醫(yī)生可以制定更加個(gè)性化的預(yù)防和治療策略，以降低病人發(fā)生冠心病的風(fēng)險(xiǎn)。通過構(gòu)建和比較五種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，不僅確認(rèn)了已知冠心病的影響因素，還發(fā)現(xiàn)了新的潛在影響因素，為未來優(yōu)化冠心病預(yù)測模型提供了有價(jià)值的參考^［47］。

3.2 基于生物樣本的AI預(yù)測模型

AI輔助冠心病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測除了依據(jù)病人臨床診療數(shù)據(jù)之外，也有研究利用循環(huán)蛋白質(zhì)進(jìn)行大規(guī)模分析從而建立模型，進(jìn)而推導(dǎo)出9-protein風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，用于預(yù)測冠心病病人的心血管事件風(fēng)險(xiǎn)^［48］。該研究從病人的血漿樣本中采集數(shù)據(jù)，利用修飾過的適體或其他高精度的生物分析技術(shù)，在血漿樣本中測量特定的9種蛋白質(zhì)生物標(biāo)志物的水平?；跍y量得到的蛋白質(zhì)水平，計(jì)算出每例病人的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。這個(gè)評(píng)分綜合了多種蛋白質(zhì)的信息，以反映病人未來發(fā)生心血管事件的風(fēng)險(xiǎn)。評(píng)分越高，表示病人未來發(fā)生心血管事件的風(fēng)險(xiǎn)越大。這種評(píng)分工具使醫(yī)生能夠定制更加個(gè)性化的醫(yī)療方案和預(yù)防策略，以期達(dá)到更好的治療效果和健康管理。

3.3 基于影像學(xué)數(shù)據(jù)的AI預(yù)測模型

目前AI技術(shù)在冠心病中常被應(yīng)用于影像學(xué)數(shù)據(jù)的診斷，例如AI可以將心電圖、冠狀動(dòng)脈CT、門控核素心肌灌注顯像等影像學(xué)技術(shù)利用各種算法根據(jù)所獲得的圖像信息自動(dòng)化地做出診斷。傳統(tǒng)的診治依賴于醫(yī)生的判斷，而AI技術(shù)可以通過學(xué)習(xí)大量的臨床數(shù)據(jù)，將影像學(xué)診斷整理成報(bào)告，減輕臨床醫(yī)師的工作量，極大地加快診斷效率，減輕醫(yī)療負(fù)擔(dān)。Osei等^［49］建立的基于深度學(xué)習(xí)方法，自動(dòng)從冠狀動(dòng)脈CT血管造影（CTA）得到鈣化積分的模型，可以通過AI技術(shù)精準(zhǔn)地從CTA圖像中直接獲取鈣化積分，進(jìn)行心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，避免對(duì)鈣化的冗余人工標(biāo)注，直接從圖像中進(jìn)行分?jǐn)?shù)回歸。此外，AI可以通過算法學(xué)習(xí)，不斷迭代優(yōu)化影像學(xué)檢測模型。例如AI可以通過算法連續(xù)比較同一病人不同時(shí)間的ECG變化，檢測病人新發(fā)心力衰竭和心肌缺血情況，還可以對(duì)病人重要的ECG特征進(jìn)行提取，且具有較高的測試靈敏度^［50］。此外，AI技術(shù)也被用于老年冠心病相關(guān)檢查的評(píng)估，如國際心血管CT協(xié)會(huì)（Society of Cardiovascular Computed Tomography，SCCT）提出了冠狀動(dòng)脈病變報(bào)告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)（Coronary Artery Disease-RADS，CAD-RAD）^［51］。CAD-RADS 可以對(duì)病人冠狀動(dòng)脈狹窄程度進(jìn)行評(píng)級(jí)，規(guī)范CTA報(bào)告術(shù)語，進(jìn)而改善影像診斷醫(yī)師和內(nèi)科醫(yī)師的溝通，最終提高醫(yī)療質(zhì)量。Banchhor等^［52］通過AI算法學(xué)習(xí)血管內(nèi)超聲下斑塊和血管壁特征作為新參數(shù)提高現(xiàn)有的CADx系統(tǒng)對(duì)冠心病危險(xiǎn)度分層的準(zhǔn)確性。AI 技術(shù)還可通過EchoNet Dynamic深度學(xué)習(xí)算法使用多個(gè)心動(dòng)周期的信息來最大限度地減少誤差并產(chǎn)生一致的結(jié)果，通過對(duì)LVEF的計(jì)算評(píng)估病人的復(fù)查頻率，改善病人的生活質(zhì)量。

要點(diǎn)3：老年冠心病病人出院評(píng)估的AI模型

1）基于臨床數(shù)據(jù)的AI預(yù)測模型。

2）基于生物樣本的AI預(yù)測模型。

3）基于影像學(xué)數(shù)據(jù)的AI預(yù)測模型。

4 老年冠心病病人出院評(píng)估的AI技術(shù)應(yīng)用

雖然我國老年冠心病病人出院評(píng)估的AI技術(shù)使用研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展。但是，也應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，我國仍然處于弱AI階段^［53-54］，對(duì)這一技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用仍相對(duì)較少，目前我國老年冠心病病人出院評(píng)估的AI技術(shù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾方面。

4.1 “互聯(lián)網(wǎng)＋”健康管理模式

“互聯(lián)網(wǎng)＋”健康管理模式是將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI整合在一起^［55］，通過醫(yī)療手段對(duì)病人進(jìn)行疾病管理、出院評(píng)估、健康咨詢等遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)^［56］，這種“互聯(lián)網(wǎng)＋”健康管理模式主要包括掌上醫(yī)院^［57］、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聯(lián)合體^［58］、縣域醫(yī)療共同體模式^［59］、遠(yuǎn)程協(xié)作^［60］、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院^［61］等。這些健康管理模式充分運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)和AI，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療資源利用的最大化^［62］。程靜等^［63］研究發(fā)現(xiàn)，使用“互聯(lián)網(wǎng)＋”健康管理模式對(duì)冠心病人群進(jìn)行診療和隨訪，發(fā)現(xiàn)可以顯著降低病人焦慮和抑郁的水平，依托“線上”模式，避免了病人在醫(yī)院長時(shí)間排隊(duì)以及減少了直面醫(yī)生的緊張感^［64］。

4.2 可穿戴設(shè)備

可穿戴設(shè)備依托可監(jiān)測設(shè)備^［65］，能夠在病人出院前實(shí)時(shí)監(jiān)測冠心病病人心臟健康指數(shù)，評(píng)估病人是否具備出院條件；也可以在病人出院后，實(shí)時(shí)評(píng)估病人身體狀況，早發(fā)現(xiàn)，早預(yù)警，減少出院后再入院次數(shù)，降低復(fù)發(fā)率^［66］。

4.3 云端慢病智能管理系統(tǒng)

通過智能“云端”結(jié)合可穿戴設(shè)備^［67］，醫(yī)生可以實(shí)時(shí)接收到病人當(dāng)前的狀況，并可以實(shí)時(shí)記錄病人信息，醫(yī)生有針對(duì)性地制定健康管理計(jì)劃，形成有特色的醫(yī)療健康小組，可以幫助病人提高疾病認(rèn)識(shí)水平和風(fēng)險(xiǎn)自護(hù)能力^［68］。對(duì)于老年冠心病病人，這一技術(shù)進(jìn)展極大改善了病人健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和評(píng)估，減少外出就醫(yī)的不便，提高了冠心病長病程的健康信息管理能力，加強(qiáng)了醫(yī)患之間的密切性。以上這些基于AI的出院評(píng)估技術(shù)極大地提高了老年冠心病出院評(píng)估的精確度和病人管理的效率。AI可以實(shí)時(shí)收集生理參數(shù)和生活行為數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)監(jiān)測病人的整體健康狀況和疾病進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)從過去的單一化評(píng)估向多元評(píng)估的轉(zhuǎn)變，從而達(dá)到降低再入院風(fēng)險(xiǎn)的終極目標(biāo)^［69-74］。

要點(diǎn)4：老年冠心病病人出院評(píng)估的AI技術(shù)應(yīng)用

1）互聯(lián)網(wǎng)＋健康管理模式。

2）可穿戴設(shè)備。

3）云端慢病智能管理系統(tǒng)。

5 基于AI的老年冠心病出院評(píng)估方法推薦

目前仍然欠缺專門針對(duì)老年冠心病出院評(píng)估方面的AI模型，根據(jù)既往文獻(xiàn)報(bào)道及臨床實(shí)際需求，本共識(shí)對(duì)于未來此類AI模型的可能方向進(jìn)行了推薦，以期使老年冠心病病人能夠獲得更為有效的管理并降低再住院風(fēng)險(xiǎn)^［75］。

5.1 個(gè)性化評(píng)估模型

針對(duì)老年病人多病共存和生理功能退化的特性，建議開發(fā)一套針對(duì)老年冠心病病人的個(gè)性化評(píng)估模型。這些模型結(jié)合臨床數(shù)據(jù)（如年齡、性別、基礎(chǔ)疾病等）、生理參數(shù)（如心率變異性、血壓波動(dòng)等）以及生活行為數(shù)據(jù)（如睡眠質(zhì)量、日常活動(dòng)量等），構(gòu)建一個(gè)全面的多維度評(píng)估體系，以動(dòng)態(tài)反映病人的整體健康狀況^［76］。

5.2 早期預(yù)警系統(tǒng)

利用機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)^［77］建立早期預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測病人的生理數(shù)據(jù)和生活習(xí)慣變化。當(dāng)系統(tǒng)檢測到可能預(yù)示風(fēng)險(xiǎn)增加的異常模式時(shí)，立即向醫(yī)療團(tuán)隊(duì)發(fā)送預(yù)警，以便及時(shí)采取干預(yù)措施，如調(diào)整藥物治療、強(qiáng)化康復(fù)計(jì)劃或提供心理支持^［78］。

5.3 康復(fù)指導(dǎo)與隨訪管理系統(tǒng)

設(shè)計(jì)并實(shí)施AI支持的康復(fù)指導(dǎo)系統(tǒng)，根據(jù)可穿戴設(shè)備傳回病人的具體情況，提供個(gè)性化康復(fù)計(jì)劃，并監(jiān)測康復(fù)方案的具體指導(dǎo)、執(zhí)行監(jiān)督、進(jìn)度安排等，從而確保病人出院后能夠順利執(zhí)行康復(fù)計(jì)劃，穩(wěn)定病情及預(yù)后，改善心血管功能和生活質(zhì)量。

5.4 健康管理系統(tǒng)

冠心病作為一種慢性疾病，病程較長，很可能存在多地就醫(yī)、反復(fù)住院治療的情況，能夠?qū)⑵淙〕虜?shù)據(jù)進(jìn)行整合和系統(tǒng)性管理對(duì)于疾病診治及病人管理尤為重要。因此，AI輔助整合電子健康記錄、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)、遠(yuǎn)程監(jiān)測數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)源，建立病人全病程健康檔案備受期待。聯(lián)合多學(xué)科專家，進(jìn)行數(shù)據(jù)整合分析，有利于對(duì)病人進(jìn)行高效長程的健康管理^［79］。AI輔助病人圍出院期流程圖見圖1。

通過使用以上推薦的方法，希望構(gòu)建一個(gè)以病人為中心、智能化、動(dòng)態(tài)調(diào)整的出院評(píng)估體系，指導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)為老年冠心病病人提供更精準(zhǔn)、個(gè)性化的醫(yī)療照護(hù)，降低再住院風(fēng)險(xiǎn)，提高生活質(zhì)量。

6 建議應(yīng)用場景與人群

在本共識(shí)的指導(dǎo)下，AI在老年冠心病病人出院評(píng)估中的應(yīng)用可以廣泛地融入到多個(gè)醫(yī)療場景，以滿足不同病人群體的個(gè)性化需求。以下是一些推薦的應(yīng)用場景和目標(biāo)人群^［80］。

6.1 臨床醫(yī)院

1）普通心內(nèi)科病房：對(duì)于剛從急性冠狀動(dòng)脈綜合征（acute coronary syndrome，ACS）或其他急性心臟事件中恢復(fù)的老年病人，AI評(píng)估系統(tǒng)可用于提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測，指導(dǎo)醫(yī)護(hù)人員制定個(gè)性化的隨訪計(jì)劃和治療康復(fù)策略。2）重癥監(jiān)護(hù)病房（intensive care unit，ICU）：AI評(píng)估系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測病人生理指標(biāo)，提供預(yù)警，從而降低再入院風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)評(píng)估康復(fù)進(jìn)展，指導(dǎo)ICU出院后的管理。

6.2 基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)

1）全科診所：在基層醫(yī)生資源有限的情況下，AI評(píng)估系統(tǒng)可以輔助診斷，輔助提供標(biāo)準(zhǔn)化的出院評(píng)估流程，確保病人在社區(qū)獲得高質(zhì)量的管理。2）社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心：使用可穿戴設(shè)備，醫(yī)護(hù)人員可以遠(yuǎn)程監(jiān)控病人康復(fù)進(jìn)度，提供必要的干預(yù)，減少門診就診頻次，提高醫(yī)療資源利用效率。

6.3 家庭護(hù)理與遠(yuǎn)程醫(yī)療

1）家庭護(hù)理：病人出院后，使用可穿戴設(shè)備，持續(xù)監(jiān)控病人生理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)，提供及時(shí)的預(yù)警，并根據(jù)反饋調(diào)整康復(fù)計(jì)劃。2）遠(yuǎn)程醫(yī)療：通過AI技術(shù)，專家可以遠(yuǎn)程參與老年冠心病病人的出院評(píng)估，為基層醫(yī)生提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)，提高診斷和治療的準(zhǔn)確性。

6.4 臨床研究

1）臨床試驗(yàn)：AI評(píng)估系統(tǒng)可以用于病人篩選和隨訪管理，提高研究效率，同時(shí)降低研究偏倚，確保結(jié)果的可靠性和可重復(fù)性。2）預(yù)后預(yù)測研究：通過大數(shù)據(jù)分析，AI模型可以發(fā)現(xiàn)新的風(fēng)險(xiǎn)因素，為臨床實(shí)踐提供新的指導(dǎo)。

6.5 健康宣講

人群篩查：在社區(qū)健康活動(dòng)中，AI眼底圖像分析可以作為便捷的篩查工具，早期識(shí)別心血管風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)心血管病的預(yù)防。通過在這些應(yīng)用場景中使用基于AI的老年冠心病出院評(píng)估系統(tǒng)，可以確保病人在不同階段都能獲得及時(shí)、準(zhǔn)確、個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)，改善預(yù)后，提高生活質(zhì)量，降低再入院風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，這些應(yīng)用將有助于打破地域和醫(yī)療資源的限制，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源得到更均衡的分配，為所有老年冠心病病人提供更好的健康保障。

要點(diǎn)5：建議應(yīng)用場景

1）臨床醫(yī)院（心內(nèi)科等）。

2）基層社區(qū)。

3）家庭護(hù)理與遠(yuǎn)程醫(yī)療。

4）臨床研究與預(yù)后模型。

5）健康宣講。

7 展 望

7.1 問題

雖然AI在老年冠心病病人出院評(píng)估中展現(xiàn)出巨大的潛力，但實(shí)際應(yīng)用中仍存在以下挑戰(zhàn)：

1） 數(shù)據(jù)質(zhì)量管控問題有待提高，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性是影響模型準(zhǔn)確性的關(guān)鍵因素，尤其是當(dāng)數(shù)據(jù)來源多樣或存在缺失時(shí)，數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性就更加重要。2）AI技術(shù)有待推廣，我國作為發(fā)展中國家，AI技術(shù)起步較晚，目前仍處于弱AI時(shí)代，許多中老年對(duì)AI技術(shù)存在不信任和抵觸情緒，有待加強(qiáng)大眾對(duì)這一技術(shù)的逐步了解和認(rèn)可。3）信息數(shù)據(jù)存在安全隱患，如何保證病人信息不泄露是AI使用中需重點(diǎn)關(guān)注的問題，妥善解決信息安全問題將有助于提高病人對(duì)AI的信任度和接受度。

7.2 展望

未來的工作應(yīng)側(cè)重于以下幾點(diǎn)：

1）提升AI模型的性能，進(jìn)一步優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，通過引入更先進(jìn)的算法，使AI模型能夠更好地模擬醫(yī)生的決策過程，識(shí)別更復(fù)雜的臨床模式，并提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測的精確度。確保AI在處理不同來源和類型數(shù)據(jù)時(shí)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)模型的可解釋性，使得醫(yī)生和病人能夠理解模型決策的依據(jù)，提高病人對(duì)AI的信任度。

2）優(yōu)化AI系統(tǒng)的易用性和適應(yīng)性，使不同年齡段的病人便于操作。

3）通過跨學(xué)科合作，持續(xù)優(yōu)化模型，實(shí)現(xiàn)更全面、更精準(zhǔn)的老年冠心病病人出院評(píng)估，并降低再入院風(fēng)險(xiǎn)及不良事件發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。

4）加強(qiáng)信息安全，構(gòu)筑更堅(jiān)固的信息“防火墻”，保護(hù)用戶個(gè)人隱私及信息。社會(huì)各界應(yīng)共同推動(dòng)AI的規(guī)范使用，避免技術(shù)濫用。

以上幾點(diǎn)將為構(gòu)建更高效、更個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)體系作出貢獻(xiàn)，共同構(gòu)建起一個(gè)以病人為中心的、全球互聯(lián)的智慧醫(yī)療體系。

要點(diǎn)6：AI輔助醫(yī)療的挑戰(zhàn)

1）數(shù)據(jù)安全性有待提高。

2）技術(shù)普及性有待加強(qiáng)。

3）數(shù)據(jù)來源應(yīng)當(dāng)廣泛。

4）AI模型性能需提高。

5）學(xué)科合作醫(yī)工交叉理念要深入。

起草人：馬麗紅、閆思雨

專家組成員：馬麗紅（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、楊偉憲（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、李潤知（鄭州大學(xué)）、李虹偉（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、張文生（廣州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院）、閆思雨（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、孫穎（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、湯雯（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、楊雪冰（中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所）、謝源（華東師范大學(xué)）、李書明（北京市朝陽區(qū)疾病預(yù)防控制中心）、毋媛媛（海南大學(xué)）、竇克非（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、田濤（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、宋衛(wèi)華（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、王天杰（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、王勇（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、趙漢軍（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、周憲梁（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、錢杰（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、顧晴（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）、陳暉（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、邱惠（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、邢云利（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院）、王菁（鄭州大學(xué)）、張坤麗（鄭州大學(xué)）、牛景昊（中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所）、朱運(yùn)琪（中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所）、劉紅旭（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院）、邢文龍（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院）、吳紅金（北京大學(xué)第三醫(yī)院海淀院區(qū)）、張立晶（北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院）、荊魯（中國中醫(yī)科學(xué)院眼科醫(yī)院）、馬長生（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院）、何柳（首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院）、陸培培（中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院）

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（收稿日期：2024-08-10）

（本文編輯 王麗）