摘 要:農(nóng)業(yè)是國(guó)家的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),保障糧食安全和農(nóng)民收入,對(duì)促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。在全球氣候變化背景下,如何有效地展開(kāi)農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理、確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性成為亟待解決的問(wèn)題?;诖耍接懥藲庀髷?shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)控制、農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)協(xié)作中的應(yīng)用,以供參考。
關(guān)鍵詞:氣象數(shù)據(jù);農(nóng)業(yè)災(zāi)害;風(fēng)險(xiǎn)管理
中圖分類號(hào):P426.616 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2024)08–0-03
氣象數(shù)據(jù)是天氣預(yù)測(cè)和極端氣候事件預(yù)警的基礎(chǔ),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析氣象數(shù)據(jù),可以提前預(yù)知不利天氣條件和潛在的自然災(zāi)害,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供及時(shí)的預(yù)警信息,減少損失。準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)可以幫助農(nóng)業(yè)管理者和農(nóng)民做出科學(xué)的種植、灌溉、施肥和收獲等決策。例如,通過(guò)天氣預(yù)報(bào)規(guī)劃播種時(shí)間和農(nóng)作物類型,以適應(yīng)不同季節(jié)的氣候條件。利用歷史和實(shí)時(shí)的氣象數(shù)據(jù),可以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)模式,優(yōu)化作物保險(xiǎn)產(chǎn)品,制定災(zāi)害應(yīng)對(duì)策略,提高農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的整體韌性。
氣象因素直接影響作物的生長(zhǎng)周期和產(chǎn)量,通過(guò)分析氣象數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系,可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)作物產(chǎn)量,有助于市場(chǎng)供應(yīng)規(guī)劃和價(jià)格穩(wěn)定[1]。了解即將到來(lái)的不利氣象條件,如干旱、洪水、冰雹或熱浪,農(nóng)業(yè)部門能夠采取適時(shí)的預(yù)防措施,如灌溉、排水、覆蓋防護(hù)網(wǎng)或噴灑保護(hù)劑,以減輕自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。長(zhǎng)期的氣象數(shù)據(jù)記錄有助于分析和理解氣候變化趨勢(shì),進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)適應(yīng)這些變化,如種植適應(yīng)性更強(qiáng)的作物品種,或調(diào)整種植時(shí)間和農(nóng)業(yè)實(shí)踐。
氣象數(shù)據(jù)還有助于合理規(guī)劃和分配水資源、土地和其他農(nóng)業(yè)資源。在水資源有限的情況下,可以通過(guò)精確的降水量預(yù)測(cè)優(yōu)化灌溉計(jì)劃,提高水資源利用效率。氣象數(shù)據(jù)還可以幫助農(nóng)業(yè)領(lǐng)域采取措施以減少對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。例如,通過(guò)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)風(fēng)速和風(fēng)向,可以有效控制農(nóng)藥和肥料的使用,減少其對(duì)周圍環(huán)境的污染。
1 氣象數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用
1.1 氣象數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)模型的結(jié)合
結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和作物生長(zhǎng)模型是農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要方法之一。這種模型細(xì)致地模擬了作物從發(fā)芽到成熟的整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程,包括光合作用、蒸散作用、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的吸收與轉(zhuǎn)化等關(guān)鍵生物物理過(guò)程。這些模型能夠利用實(shí)時(shí)或預(yù)測(cè)的氣象數(shù)據(jù),如溫度、降水量、日照時(shí)長(zhǎng)、相對(duì)濕度等,精準(zhǔn)模擬作物的生長(zhǎng)狀況和預(yù)測(cè)產(chǎn)量。
在實(shí)際應(yīng)用中,在模型中輸入特定區(qū)域的氣象數(shù)據(jù),可得到關(guān)于作物生長(zhǎng)速率、生長(zhǎng)期長(zhǎng)度、預(yù)期產(chǎn)量等重要信息。例如,溫度是影響作物生長(zhǎng)的重要因素之一,低溫可能會(huì)延緩植物的生長(zhǎng)速度或?qū)е履承┳魑镌馐芾浜Γ邷乜赡軙?huì)導(dǎo)致熱害,影響植物的正常生理活動(dòng)。將這些數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)模型相結(jié)合,農(nóng)民可以預(yù)測(cè)并解決這些潛在問(wèn)題。此外,這種結(jié)合應(yīng)用在極端天氣事件和不利氣候條件出現(xiàn)時(shí)顯得尤為重要。例如,在干旱條件下,作物生長(zhǎng)模型可以預(yù)測(cè)水分脅迫對(duì)作物生長(zhǎng)的影響,并提出最佳的灌溉策略以減少損失。在預(yù)測(cè)過(guò)量降雨可能導(dǎo)致洪澇時(shí),模型可以指導(dǎo)農(nóng)民及時(shí)采取排水措施,或調(diào)整種植計(jì)劃以避免損失。
1.2 氣象數(shù)據(jù)在干旱和洪澇預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
氣象數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)干旱和洪澇等極端天氣事件中扮演著關(guān)鍵角色,這些事件的及時(shí)預(yù)測(cè)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。通過(guò)監(jiān)測(cè)和分析氣象參數(shù),如降雨模式、土壤濕度、河流流量和蒸發(fā)率等,氣象學(xué)家和農(nóng)業(yè)專家可以識(shí)別天氣的異常變化,從而預(yù)測(cè)干旱或洪澇的發(fā)生[2]。例如,持續(xù)的降雨不足會(huì)導(dǎo)致水源枯竭和土壤濕度下降,這種情況若持續(xù)發(fā)展,則可能導(dǎo)致干旱。通過(guò)觀察這些氣象數(shù)據(jù),專家可以在干旱發(fā)生前就提醒農(nóng)民,使他們有時(shí)間調(diào)整灌溉計(jì)劃,更有效地利用有限的水資源,或者改變種植作物類型,選擇更為耐旱的品種。當(dāng)預(yù)測(cè)到過(guò)量降雨時(shí),農(nóng)業(yè)管理者可以提前做好對(duì)排水系統(tǒng)的檢查和維護(hù),或在農(nóng)田低洼地區(qū)采取緊急排水措施,減少洪水可能造成的損害。
此外,氣象數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期趨勢(shì)分析對(duì)構(gòu)建一個(gè)更具適應(yīng)性和可持續(xù)性的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)極為重要。通過(guò)了解歷史上的氣象模式及其與干旱和洪澇事件的關(guān)系,農(nóng)業(yè)規(guī)劃者可以制定更有效的土地利用策略和種植方案,如改變耕作方式、優(yōu)化植被種植布局、加強(qiáng)水資源管理等,從而提高農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)抵抗極端天氣事件的能力。
1.3 氣象數(shù)據(jù)在病蟲害生長(zhǎng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
氣象因素對(duì)病蟲害生長(zhǎng)周期和行為模式具有一定影響。例如,溫度升高通常會(huì)加速害蟲的代謝過(guò)程,導(dǎo)致其生命周期縮短,繁殖速率加快,從而引發(fā)害蟲數(shù)量的快速增長(zhǎng)。同時(shí),高溫還可能影響某些病原菌的活性,使其更易傳播和感染新的宿主。相反,較低的溫度可能會(huì)抑制害蟲的生長(zhǎng)或使其進(jìn)入休眠狀態(tài),減少對(duì)作物的危害。濕度也是決定病蟲害發(fā)生的關(guān)鍵因素。高濕度環(huán)境有利于某些真菌和細(xì)菌性病原的生長(zhǎng)與傳播,因?yàn)檫@些病原體通常需要濕潤(rùn)的條件才能存活和繁衍[3]。此外,潮濕的條件也有助于某些害蟲的生存,如水稻螟蟲和蚜蟲等。風(fēng)速和風(fēng)向則影響病菌孢子和害蟲的傳播距離和方向,強(qiáng)風(fēng)可以將這些病原體和害蟲迅速帶離原本的位置,擴(kuò)散至更廣的區(qū)域。
通過(guò)監(jiān)測(cè)氣象條件并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和模型分析,專家能夠預(yù)測(cè)病蟲害暴發(fā)的可能性,并提前制定應(yīng)對(duì)策略。這包括選擇最合適的農(nóng)藥施用時(shí)間,以便在害蟲或病原體最脆弱時(shí)進(jìn)行干預(yù),或在適宜的時(shí)機(jī)引入生物抑制劑,例如,放生天敵昆蟲或應(yīng)用微生物制劑。同時(shí),根據(jù)氣象預(yù)測(cè)調(diào)整種植計(jì)劃和作物布局,如輪作和間作,減少病害的發(fā)生與傳播。
2 氣象數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用
2.1 氣象信息服務(wù)與預(yù)警系統(tǒng)
氣象信息及預(yù)警系統(tǒng)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中扮演著重要角色,它們?yōu)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了關(guān)鍵的決策支持。實(shí)時(shí)氣象監(jiān)測(cè)和分析能夠追蹤天氣的細(xì)微變化,包括溫度波動(dòng)、降水量、風(fēng)速和其他重要?dú)夂蛑笜?biāo)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)高度復(fù)雜的氣象模型被轉(zhuǎn)化為具體的天氣預(yù)報(bào)和極端氣候事件的預(yù)警,如干旱、熱浪、暴雨、冰雹或早霜等。當(dāng)預(yù)警系統(tǒng)檢測(cè)到潛在的威脅時(shí),它通過(guò)多種傳播渠道迅速向農(nóng)民和農(nóng)業(yè)管理者發(fā)出警告。電視和廣播是傳統(tǒng)但有效的傳播方式,它們覆蓋的地區(qū)較廣,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)覆蓋有限的農(nóng)村地區(qū)[4]?;ヂ?lián)網(wǎng)提供了更快速和定制化的信息服務(wù),用戶可以通過(guò)網(wǎng)站、電子郵件或?qū)iT的在線平臺(tái)接收到最新的氣象信息。移動(dòng)設(shè)備則提供了極大的靈活性,通過(guò)短信、應(yīng)用推送通知或?qū)iT的農(nóng)業(yè)APP,可以確保警報(bào)直接送達(dá)那些最需要它們的人。接收信息后,農(nóng)民可以及時(shí)采取應(yīng)對(duì)措施以減輕天氣帶來(lái)的不利影響。例如,在預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)晚霜的地區(qū),農(nóng)民可以選擇提前收獲作物以避免損失;面對(duì)即將到來(lái)的干旱,他們可以采取措施節(jié)約用水,如改變灌溉計(jì)劃或采用滴灌等保水技術(shù);在強(qiáng)降雨或洪水預(yù)警下,緊急排水和臨時(shí)設(shè)置堤壩可以降低作物受損的風(fēng)險(xiǎn)。
2.2 氣象數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品中的應(yīng)用
氣象數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用,為保險(xiǎn)公司提供了深入理解并量化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天然風(fēng)險(xiǎn)的能力。這些數(shù)據(jù)包括溫度、降水量、風(fēng)速、濕度和其他環(huán)境因素的歷史記錄資料和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果。通過(guò)分析數(shù)據(jù),保險(xiǎn)公司能夠確定特定地區(qū)可能面臨的氣象災(zāi)害,如干旱、洪水、冰雹或霜凍等極端事件的發(fā)生頻率和強(qiáng)度。這些信息對(duì)設(shè)計(jì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品至關(guān)重要,因?yàn)樗鼈兛梢詭椭kU(xiǎn)公司制定出基于該地區(qū)特定風(fēng)險(xiǎn)水平的保險(xiǎn)費(fèi)率。這種基于風(fēng)險(xiǎn)的定價(jià)策略使得保險(xiǎn)產(chǎn)品對(duì)農(nóng)民更有吸引力,同時(shí)保證了保險(xiǎn)公司的財(cái)務(wù)健康。此外,氣象數(shù)據(jù)還可以用于確定保險(xiǎn)覆蓋的具體條款,如免賠額、保險(xiǎn)金額及保險(xiǎn)期限等。
天氣指數(shù)保險(xiǎn)是近年來(lái)興起的一種創(chuàng)新農(nóng)險(xiǎn)產(chǎn)品,它簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)的索賠流程。在這種模式下,保險(xiǎn)合同與一個(gè)或多個(gè)氣象指數(shù)直接關(guān)聯(lián),如降雨量、溫度或者風(fēng)速等。當(dāng)這些指數(shù)達(dá)到預(yù)定的閾值時(shí),則會(huì)自動(dòng)觸發(fā)保險(xiǎn)賠付,無(wú)須等待實(shí)際損失的評(píng)估。這種即時(shí)賠付機(jī)制為農(nóng)民提供了快速的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,幫助其盡快恢復(fù)生產(chǎn),從而減輕天氣變化帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)壓力。
2.3 氣象數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)
氣象數(shù)據(jù)支持的農(nóng)業(yè)決策支持系統(tǒng)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)管理中扮演著極其重要的角色。通過(guò)將實(shí)時(shí)和歷史氣象數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)模型、土壤濕度監(jiān)測(cè)和其他關(guān)鍵農(nóng)業(yè)參數(shù)相結(jié)合,這些系統(tǒng)能夠?yàn)檗r(nóng)民提供精確的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議,從而優(yōu)化各種關(guān)鍵的農(nóng)業(yè)決策。這些決策包括確定最佳的種植時(shí)間,選擇適合當(dāng)前和預(yù)期氣候條件的作物品種,規(guī)劃灌溉系統(tǒng)的布局和運(yùn)行時(shí)間,以及制定肥料和其他農(nóng)業(yè)投入品的使用計(jì)劃。例如,若預(yù)測(cè)顯示即將出現(xiàn)干旱,決策支持系統(tǒng)建議調(diào)整灌溉計(jì)劃以確保作物獲得足夠的水分,或推薦種植耐旱性更強(qiáng)的作物品種,以減少對(duì)水資源的依賴。
此外,這些系統(tǒng)還能夠分析氣象數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)病蟲害的發(fā)生概率,從而幫助農(nóng)業(yè)管理者制定更有效的病蟲害防治策略。通過(guò)這種方式,決策支持系統(tǒng)不僅可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和效益,還可以增強(qiáng)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化和極端天氣事件的適應(yīng)能力。值得注意的是,決策支持系統(tǒng)還可以幫助農(nóng)民了解和應(yīng)對(duì)長(zhǎng)期氣候變化的影響。通過(guò)分析長(zhǎng)期的氣象趨勢(shì),系統(tǒng)可以推薦更為可持續(xù)的農(nóng)業(yè)實(shí)踐,例如:改變作物輪作模式、采用保水性能更好的土壤管理技術(shù),或引入更適合未來(lái)氣候條件的作物和耕作方法。
3 氣象數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)協(xié)作中的應(yīng)用
3.1 提高公眾對(duì)農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)
氣象數(shù)據(jù)在提高公眾對(duì)農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。普及這些數(shù)據(jù)及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的知識(shí),可以為采取適當(dāng)?shù)念A(yù)防和應(yīng)對(duì)措施奠定基
礎(chǔ)[5]。通過(guò)教育培訓(xùn)、媒體宣傳和社交媒體平臺(tái),可以向農(nóng)民、消費(fèi)者和其他利益相關(guān)者提供有關(guān)天氣模式變化、極端氣候事件及其對(duì)作物生長(zhǎng)周期、產(chǎn)量和質(zhì)量潛在影響的信息。教育機(jī)構(gòu)可以通過(guò)課程、研討會(huì)和擴(kuò)展服務(wù),傳授關(guān)于氣象數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的知識(shí),使農(nóng)民能夠更好地理解如何利用這些信息優(yōu)化農(nóng)業(yè)決策。媒體宣傳,包括新聞報(bào)道、專題節(jié)目和紀(jì)錄片,可以突出氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)的影響,增強(qiáng)公眾對(duì)這些影響的直觀感受。此外,社交媒體平臺(tái)提供了一個(gè)互動(dòng)性強(qiáng)、傳播速度快的渠道,可以用于分享實(shí)時(shí)氣象信息、預(yù)警和實(shí)用的農(nóng)業(yè)建議,從而幫助農(nóng)民及時(shí)作出反應(yīng)。
3.2 增強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害信息的及時(shí)性
氣象數(shù)據(jù)的有效傳輸在提高農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害管理的效率方面起著核心作用。確保這些關(guān)鍵信息對(duì)所有相關(guān)方的可訪問(wèn)性和可理解性,包括農(nóng)民、政府機(jī)構(gòu)、非政府組織和私營(yíng)企業(yè),對(duì)及時(shí)協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)策略和優(yōu)化資源分配至關(guān)重要。一個(gè)開(kāi)放的溝通平臺(tái)可以促進(jìn)信息的共享,確保所有利益相關(guān)者都能夠基于最新和最準(zhǔn)確的氣象數(shù)據(jù)作出正確的決策。
農(nóng)民可以依賴及時(shí)的氣象信息調(diào)整種植計(jì)劃、灌溉安排和收獲時(shí)間,從而減少天氣變化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。政府部門可以利用這些數(shù)據(jù)制定更有效的農(nóng)業(yè)政策和支持措施,同時(shí)提供必要的教育和培訓(xùn),幫助農(nóng)民理解和應(yīng)用這些信息。非政府組織可以借助這些數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)針對(duì)性的項(xiàng)目和活動(dòng),以提高社區(qū)的抗災(zāi)能力和促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。企業(yè),尤其是依賴農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈的企業(yè),可以更好地制定生產(chǎn)和市場(chǎng)策略,以應(yīng)對(duì)潛在的供應(yīng)波動(dòng)。
3.3 促進(jìn)多方利益相關(guān)者的協(xié)作與信息共享
氣象數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)成為促進(jìn)不同利益相關(guān)者之間合作和信息共享的重要推動(dòng)力。通過(guò)整合來(lái)自氣象部門、科研機(jī)構(gòu)、農(nóng)業(yè)服務(wù)提供商和政府的數(shù)據(jù),可以構(gòu)建起綜合性的信息平臺(tái),為決策者提供更為精確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)策略建議。這種跨部門和跨學(xué)科的合作模式對(duì)全球氣候變化背景下的復(fù)雜農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。在信息網(wǎng)絡(luò)中,氣象部門提供最新的天氣監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),科研機(jī)構(gòu)貢獻(xiàn)深入的氣候模型和分析工具,農(nóng)業(yè)服務(wù)提供商帶來(lái)實(shí)地經(jīng)驗(yàn)和作物管理知識(shí),而政府機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)制定政策框架并提供必要的支持和資源。通過(guò)多方協(xié)作,確保信息的流通和共享,使之從基礎(chǔ)研究到實(shí)際應(yīng)用的轉(zhuǎn)化能更加高效、及時(shí)。
此外,不同來(lái)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)交叉驗(yàn)證和綜合分析,可以減少單一數(shù)據(jù)源可能存在的偏差和不確定性,從而提高整體的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估精度。這對(duì)預(yù)測(cè)和應(yīng)對(duì)極端天氣事件、病蟲害暴發(fā)以及其他可能影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的突發(fā)事件尤為重要。在全球化的背景下,這種合作和信息共享的模式還有助于跨國(guó)界的協(xié)調(diào)和響應(yīng)。由于氣候變化和極端天氣事件的影響往往跨越國(guó)界,國(guó)際合作成為必要。通過(guò)共享氣象數(shù)據(jù)和最佳實(shí)踐,各國(guó)可以共同提高對(duì)氣候變異的適應(yīng)能力,并協(xié)同制定更有效的減緩和適應(yīng)策略。
4 結(jié)束語(yǔ)
在農(nóng)業(yè)災(zāi)害管理領(lǐng)域,綜合氣象數(shù)據(jù)的應(yīng)用顯得至關(guān)重要。通過(guò)與作物生長(zhǎng)模型的結(jié)合,氣象數(shù)據(jù)能夠提供精準(zhǔn)的產(chǎn)量預(yù)測(cè)和種植建議,從而減輕不利氣候條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。在應(yīng)對(duì)極端天氣事件,如干旱和洪澇方面,氣象數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)為早期干預(yù)措施提供了可能,可以減少災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的損害。
此外,氣象數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)病蟲害發(fā)生中的應(yīng)用,也可以幫助管理者及時(shí)采取措施,減少化學(xué)防治手段的使用,有利于環(huán)境保護(hù)。綜合氣象數(shù)據(jù)在提高農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理能力中發(fā)揮著多維度的作用,對(duì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和保障全球糧食安全具有重要意義。未來(lái),應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)的集成應(yīng)用,開(kāi)發(fā)更先進(jìn)的分析工具,并推動(dòng)跨學(xué)科研究,以便更好地應(yīng)對(duì)不斷變化的氣候和復(fù)雜的農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)。
參考文獻(xiàn)
[1] 李敬海.氣象服務(wù)在廊坊市農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2023,13(10):271-273.
[2] 高超.“互聯(lián)網(wǎng)+氣象理論”支撐下智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)新模式:以安徽為例[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究,2022,12(12):54-56.
[3] 趙博文.基于距中植被指數(shù)的黑龍江省農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)[D].哈爾濱:東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2019.
[4] 姜姍.氣象為農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失財(cái)險(xiǎn)服務(wù)方案[J].科技風(fēng),2018 (21):127.
[5] 黃杰飛.基于大數(shù)據(jù)處理的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評(píng)估模型研究[D].南京:南京信息工程大學(xué),2017.