摘要：文章基于 DEA-BCC和DEA-Malmquist評價模型，對2018-2020年內(nèi)蒙古31個縣域的農(nóng)村電商綜合示范項目進(jìn)行了績效評價研究。結(jié)果表明，內(nèi)蒙古農(nóng)村電商示范項目績效總體呈上升態(tài)勢，技術(shù)進(jìn)步對綜合效率的提升起主要作用，其次是技術(shù)效率變動的影響。各縣域間的績效表現(xiàn)存在明顯差異，大部分縣域的純技術(shù)效率和規(guī)模效率都有待提升，提升的幅度和程度因縣域特性不同而有所差異。從地域空間來看，各盟市的農(nóng)村電商示范項目績效變化差異顯著，并且在不同時間段存在波動性變化，各盟市應(yīng)根據(jù)具體的制約因素，采取有針對性的措施，以有效提升農(nóng)村電商示范項目的績效水平。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村電子商務(wù)示范項目；績效評價；DEA-BBC模型；DEA-Malmquist指數(shù)模型

隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推動，以縣域電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項目為代表的舉措，作為引領(lǐng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)升級、增進(jìn)農(nóng)民收入的重要手段，贏得了政府及社會各界的廣泛矚目。這些項目通過有機(jī)整合縣域電子商務(wù)平臺的資源，向農(nóng)村注入了在線銷售、產(chǎn)業(yè)培訓(xùn)、金融支援等多元服務(wù)，以期加速農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級，從而推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的順利實施。然而，對于這些項目的績效評價和實際推動力度，亟待進(jìn)行系統(tǒng)的研究和深層次的探討，進(jìn)而能發(fā)揚(yáng)項目的標(biāo)桿和示范影響力，為類似項目的規(guī)范推廣和持續(xù)發(fā)展提供寶貴參考。

一、農(nóng)村電商發(fā)展績效評價及相關(guān)研究

農(nóng)村電商發(fā)展績效評價是指對農(nóng)村電商活動所產(chǎn)生的效果和成果進(jìn)行系統(tǒng)性、科學(xué)性的評估和分析，以確定其對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的貢獻(xiàn)程度。內(nèi)蒙古自治區(qū)是重要的農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)基地，自2015年起自治區(qū)黨委政府敏銳地把握了電子商務(wù)發(fā)展的新趨勢，通過實行一系列的優(yōu)惠政策，成功地促進(jìn)了農(nóng)村和牧區(qū)電子商務(wù)的迅速發(fā)展。截至2021年12月，內(nèi)蒙古自治區(qū)已有和林縣、土右旗等60個旗縣入選國家級電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣，覆蓋自治區(qū)所有31個旗縣，累計獲得中央專項補(bǔ)助資金12多億元。在專項資金支持下，有60個示范縣開展了縣域電子商務(wù)公共服務(wù)中心和村級電子商務(wù)服務(wù)站的建設(shè)，并為農(nóng)村電子商務(wù)人員提供了培訓(xùn)，同時建立和完善了縣、鄉(xiāng)、村三級物流配送系統(tǒng)。經(jīng)過近十年的建設(shè)，內(nèi)蒙古農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展到了什么程度，是否實現(xiàn)了鄉(xiāng)村振興的初衷，需要有量化的手段進(jìn)行評價。

目前，許多學(xué)者對農(nóng)村電商的發(fā)展績效進(jìn)行研究，賈鋮（2020）采用DEA-Tobit兩階段模型，對2018年重慶市的38個縣域農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展績效進(jìn)行了評價。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)產(chǎn)品基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模對農(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展影響更明顯。萬津津（2021）使用因子分析、聚類分析法對中國各省農(nóng)村電子商務(wù)的績效進(jìn)行評價與分類，同時運(yùn)用空間計量經(jīng)濟(jì)模型來分析影響區(qū)域農(nóng)村電子商務(wù)績效的因素。研究結(jié)果顯示，中國東部沿海地區(qū)與中西部內(nèi)陸地區(qū)的農(nóng)村電子商務(wù)績效存在顯著差異。閆琪（2022）選取了河北省的11個農(nóng)村地區(qū)作為研究樣本，利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，從投入要素和產(chǎn)出效益兩個方面對河北省農(nóng)村地區(qū)電子商務(wù)的發(fā)展績效進(jìn)行了評估。經(jīng)驗證，若要提高河北省農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展績效水平，需優(yōu)化河北省農(nóng)村電子商務(wù)的資源分配結(jié)構(gòu)，解決資源投入過剩和產(chǎn)出不足的問題。包涵可（2023）采用層次分析法構(gòu)建了云南省農(nóng)村電商綜合示范項目績效評價體系，并選取云南省5個農(nóng)村電商綜合示范縣的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析。

通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，各種行業(yè)都需要對其績效水平進(jìn)行評價，在研究各行業(yè)績效評價的過程中，學(xué)者們提出了多種不同的評價策略。迄今為止，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在績效評價中仍然是最為普遍采用的方法。在電子商務(wù)發(fā)展的績效評價研究中，一些文獻(xiàn)專注于評估電商扶貧的效果，另一些則側(cè)重于評價電子商務(wù)的發(fā)展績效。實踐證明內(nèi)蒙古農(nóng)村電商對其經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的推動作用，但是對其發(fā)展績效的評價研究卻相對較少。鑒于此，本文在已有研究成果的基礎(chǔ)上，以內(nèi)蒙古31個旗縣電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范項目為例，深度評價和探討內(nèi)蒙古農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的績效和表現(xiàn)。

二、農(nóng)村電商綜合示范項目績效評價模型的選擇

（一）DEA-BCC模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）模型是一種非參數(shù)的效率評價方法，用于評估多個決策單元（DMUs）之間的相對效率。模型的基本思想是通過構(gòu)建生產(chǎn)可能性集中的前沿面來確定相對有效的單位，這個前沿面是一個邊界，它既包含了所有的輸入-輸出組合，又最大化了輸出與輸入之間的比率。因此，在前沿面上的單位被視為相對有效，而在其下的單位則存在效率損失。最常用的DEA模型包括規(guī)模報酬不變的CCR模型和規(guī)模報酬可變的BCC模型，BCC模型考慮規(guī)模效益的變動，對于縣域農(nóng)村電子商務(wù)綜合示范項目來說在不同規(guī)模下的效率存在顯著差異，因此BCC模型能提供更準(zhǔn)確的評價。本研究選擇了BCC模型，以便更精確地評估電子商務(wù)綜合示范項目的績效水平。

在構(gòu)建BCC模型時，首先需要對投入和產(chǎn)出進(jìn)行假設(shè)。假設(shè)存在n個決策單元（DMU），涉及m種投入（i=1，2，…，m）和s種產(chǎn)出（r=1，2，…，s），每個決策單元（j=l，2，3，…，n）都有對應(yīng)的投入向量和產(chǎn)出向量。例如，Xij代表第j個決策單元的第i種投入的總量，其中Xij>0；Yrj則代表第j個決策單元的第r種產(chǎn)出的總量，其中Yrj>0。BCC模型如下所示：

其中，s+、s-為松弛變量和剩余變量，松弛變量是達(dá)到最優(yōu)配置需要減少的投入量，剩余變量是達(dá)到最優(yōu)配置需要增加的產(chǎn)出量。θ代表以最小的投入獲取最大的產(chǎn)出。當(dāng)θ=1且s+=s-=0時，表示該DMU為DEA有效；當(dāng)0≤θ<1，該DMU無效；當(dāng)θ=1，且s+≠ 0，s-≠0時，該DMU為弱DEA有效。

（二）DEA-Malmquist模型

DEA-BCC模型是測算同一時期不同決策單元的靜態(tài)相對效率，即綜合技術(shù)效率變化情況。DEA-Malmquist指數(shù)通過本期到下期生產(chǎn)率的變化測算全要素生產(chǎn)率指數(shù)，從而對DMU效率進(jìn)行動態(tài)分析，包括綜合技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)。而全要素生產(chǎn)率（Tfpch）=技術(shù)效率（Effch）*技術(shù)進(jìn)步（Tech）=（純技術(shù)效率（Pech）*規(guī)模效率（Sech）*技術(shù)進(jìn)步（Tech）。

（三）評價指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源

縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)是評估某一特定縣域鄉(xiāng)村發(fā)展數(shù)字化程度的綜合指標(biāo)，它反映該縣域鄉(xiāng)村在數(shù)字化方面的發(fā)展水平和能力，是衡量鄉(xiāng)村數(shù)字化程度的重要指標(biāo)之一。通常由多個子指標(biāo)組成，這些子指標(biāo)涵蓋了鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的各個方面，例如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息化水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、電子商務(wù)普及等。

根據(jù)北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)研究報告（2018-2020），在4個一級指標(biāo)，13個二級指標(biāo)，33個三級指標(biāo)中，結(jié)合楊堅爭（2011）提出電子商務(wù)水平測度指標(biāo)體系有電子商務(wù)交易類、電商基礎(chǔ)設(shè)施類、電商發(fā)展?jié)摿Φ?，本文從研究報告?個一級指標(biāo)中選取與電子商務(wù)水平測度相關(guān)的：鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)（包括5G 基站數(shù)、縣域數(shù)據(jù)中心/數(shù)據(jù)中臺等）作為電子商務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施投入；鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)（包括每萬人所擁有的物流網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、接收包裹的物流時效、每億元第一產(chǎn)業(yè)增加值中農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額、是不是電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣等）作為電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿ν度?；鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)（包括每億元社會消費(fèi)品零售總額中線上消費(fèi)金額、每億元 GDP 中電商銷售額、人均線上生活消費(fèi)金額等）作為電子商務(wù)交易投入，數(shù)據(jù)具有代表性且易得，同時將縣域一般公共預(yù)算支出作為農(nóng)村電商示范項目的資金投入。因此本文選取這4個指標(biāo)作為投入指標(biāo)，將各縣域農(nóng)村居民人均可支配收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，衡量農(nóng)村電商示范項目的發(fā)展效率，反映對農(nóng)村居民生活的影響和改善。

本文采用的相關(guān)數(shù)據(jù)中，縣域一般公共預(yù)算支出、農(nóng)村居民人均可支配收入來源于《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化指數(shù)、鄉(xiāng)村生活數(shù)字化指數(shù)來源于北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院的縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)數(shù)據(jù)庫，選取2018-2020年內(nèi)蒙古31個電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

三、農(nóng)村電商綜合示范項目績效評價與分析

（一）DEA-BCC模型的靜態(tài)分析

利用 DEAP2.1 軟件導(dǎo)入2018年和 2020年內(nèi)蒙古31個農(nóng)村電商綜合示范項目績效評價的4個投入指標(biāo)和1 個產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)，測算得出這31個決策單元的綜合效率值，技術(shù)效率值及規(guī)模效率值，見表1。

1. 在表1中從綜合技術(shù)效率指數(shù)看，2018 年與 2020年，不同縣域電商示范項目績效存在一定差異，除商都縣、四子王旗、蘇尼特右旗、武川縣和興和縣的電商示范項目績效有所降低外，大部分地區(qū)的項目績效有所提升。在這兩個研究時段中達(dá)到了生產(chǎn)前沿面的縣域分別為5個和6個，兩個時段均達(dá)到了生產(chǎn)前沿面的地區(qū)為太仆寺旗、正鑲白旗、卓資縣，占比為10%，表明這些縣域的示范項目投資實現(xiàn)了最優(yōu)配置，投資結(jié)構(gòu)合理，從而實現(xiàn)了資源要素的合理利用和適宜規(guī)模帶來的高效率。2020年，察哈爾右翼后旗、科爾沁左翼后旗、庫倫旗、太仆寺旗、正鑲白旗、卓資縣6個縣域處于生產(chǎn)前沿面上，占比19.35%，其余縣域的示范項目在發(fā)展過程中其資源配置、投資結(jié)構(gòu)及規(guī)模等綜合能力還較弱，在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上都不同程度地存在著提升空間。處于后三位的縣域為鄂倫春自治旗、林西縣、科爾沁右翼中旗，這三個縣域更應(yīng)該注重改善資源配置，提升某些關(guān)鍵投入的效率。總體來說各縣域綜合技術(shù)效率有效的占比低，投入資源配置效率有待進(jìn)一步提高。

2. 在表1中從純技術(shù)效率指數(shù)看，2020 年這31個縣域的純技術(shù)效率均值為 0.980，與2018年的均值0.868相差0.112，呈增長趨勢，反映出管理水平有了較大進(jìn)步。2018年和 2020年純技術(shù)效率有效的縣域數(shù)量分別為8個和15個，表明這些縣域在項目實施過程中，無論是在操作技術(shù)、管理流程還是在資源配置等方面，都作出了正確的決策。此外，規(guī)模效率較低（<1）是導(dǎo)致綜合效率不高的主要原因，因此，需要將規(guī)模效率低的縣域與規(guī)模效率高的縣域進(jìn)行對比，找出可能影響規(guī)模效率的關(guān)鍵因素，制定并實施有效的改進(jìn)策略。對于純技術(shù)效率值較低的縣域：喀喇沁旗和科爾沁右翼前旗，須進(jìn)一步優(yōu)化資源配置、改進(jìn)生產(chǎn)流程、提升管理水平。

3. 從規(guī)模效率指數(shù)看，從2018年的均值0.932到2020年的0.911，有所降低，表明項目的效率和生產(chǎn)力出現(xiàn)了問題，需要對投入和產(chǎn)出的規(guī)模進(jìn)行調(diào)整。規(guī)模效率兩年均有效為太仆寺旗、正鑲白旗、卓資縣3 個縣域，占比 10%。鄂倫春自治旗、阿魯科爾沁旗的規(guī)模效率值處于較低水平，應(yīng)調(diào)整資源配置結(jié)構(gòu)，提高管理效率，避免資源浪費(fèi)。在規(guī)模報酬遞減的地區(qū)如蘇尼特右旗，需要優(yōu)化項目規(guī)模，分析投入產(chǎn)出比，分析項目的成本效益、投資回報率等，以改善規(guī)模效率。

（二）DEA-Malmquist指數(shù)的動態(tài)分析

通過DEAP2.1軟件對2018-2020年內(nèi)蒙古31個縣域的農(nóng)村電商示范項目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，深入了解這一時期內(nèi)各縣域農(nóng)村電商示范項目的全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化以及可能存在的異質(zhì)性。

1. 整體效率變動分析。由表2和表3可知2018-2020年31個縣域農(nóng)村電商示范項目生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.590，總體呈上升態(tài)勢，此外，在研究期間每年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均超過1，這表明示范項目的效率正處于穩(wěn)健提升階段。分解來看，技術(shù)效率的平均值提高了5.1%，而技術(shù)進(jìn)步的平均值增長了51.3%，表明示范項目中技術(shù)進(jìn)步對提升綜合效率的作用最為顯著，其次是管理水平和資源使用效率，反映出內(nèi)蒙古農(nóng)村地區(qū)電商示范項目的技術(shù)水平正在不斷提高，但管理水平和資源利用效率仍亟待改善。分年度看，在每個時間段內(nèi)，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均高于技術(shù)效率指數(shù)，這表明技術(shù)進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率的變化影響更大。同時每個時間段的純技術(shù)效率指數(shù)均大于1，而規(guī)模效率均等于1，說明示范項目技術(shù)效率的提高主要依賴于純技術(shù)效率，對項目規(guī)模的依賴性不大。

2. 各縣域效率變化對比。從表 3 可知，2018-2020年各縣域的示范項目的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，說明這些項目的生產(chǎn)效率均得到了提高，各縣域在示范項目的實施上取得了一定的成效。31個縣域的規(guī)模效率均等于1，意味著即使生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，對生產(chǎn)率的增長也無促進(jìn)作用，應(yīng)把重心放在技術(shù)水平的提升上。增長動因方面，察哈爾右翼后旗、化德縣、商都縣、太仆寺旗、武川縣5個縣域的技術(shù)效率小于1，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，說明這5個縣域示范項目全要素生產(chǎn)率的提升主要源自技術(shù)水平的進(jìn)步。其他21個縣域的示范項目顯示出技術(shù)效率的變化與技術(shù)進(jìn)步是同步的，說明二者共同推動了示范項目的發(fā)展。

3. 盟市效率差異對比。從表 3 可知，2018-2020年間，赤峰市、呼和浩特市、呼倫貝爾市、通遼市、烏蘭察布市、錫林郭勒盟、興安盟的農(nóng)村電商示范項目的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值綜合排名為：通遼市（1.636125）>赤峰市（1.471）>興安盟（1.6095）>呼倫貝爾市（1.71175）>烏蘭察布市（1.524）>錫林郭勒盟（1.494333）>呼和浩特市（1.613），各盟市示范項目績效總體呈上升趨勢。通遼市、赤峰市、呼倫貝爾市、興安盟示范項目的績效增長迅速，主要?dú)w功于技術(shù)進(jìn)步的快速推動；烏蘭察布市、錫林郭勒盟的純技術(shù)效率增長緩慢， 需加強(qiáng)示范項目的管理能力；呼和浩特市僅評價了武川縣的示范項目效率，從盟市差異角度分析的話，意義不大。

四、結(jié)語

對內(nèi)蒙古31個縣域2018-2020年農(nóng)村電商示范項目效率進(jìn)行實證研究發(fā)現(xiàn)， 2018 年和 2020 年農(nóng)村電商示范項目的綜合效率均未達(dá)到 DEA 有效，不同縣域的農(nóng)村電商示范項目績效存在較大差異，大多數(shù)縣域農(nóng)村電商示范項目在發(fā)展過程中其資源配置、投資結(jié)構(gòu)及規(guī)模等綜合能力還較弱，在純技術(shù)效率和規(guī)模效率上都不同程度地存在著提升空間。因此，需要注重優(yōu)化生產(chǎn)流程、改善資源配置結(jié)構(gòu)，并提升某些關(guān)鍵投入的效率。同時，2018-2020年內(nèi)蒙古農(nóng)村電商示范項目生產(chǎn)率指數(shù)均值為 1.59，說明農(nóng)村電商示范項目的效率正處于穩(wěn)健提升階段。農(nóng)村電商示范項目的綜合效率主要受到技術(shù)進(jìn)步的推動，其次是技術(shù)效率的變化。從空間分布來看，各盟市的農(nóng)村電商示范項目績效變化差異顯著，并且在不同時間段存在波動性變化，各盟市應(yīng)根據(jù)具體的制約因素，采取有針對性的措施，以有效提升農(nóng)村電商示范項目的績效水平。

參考文獻(xiàn)：

[1]賈鋮，夏春萍，陳鵬宇.農(nóng)業(yè)信息資源配置對農(nóng)產(chǎn)品電商績效影響機(jī)制研究——以東部地區(qū)為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2020，41（06）：1020-1030.

[2]萬津津，陳剛，劉玉軒.我國省域農(nóng)村電子商務(wù)績效的影響因素及發(fā)展策略[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2021（06）：75-78.

[3]閆琪.河北省農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展績效評價研究[D].石家莊：河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)，2022.

[4]包函可，孟杰，張仙，等.云南省縣域農(nóng)村電商綜合示范績效評價與實證研究[J].云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)），2023，17（03）：77-84.

[5]黃欣.基于DEA-Malmquist模型的貴州省農(nóng)村電商扶貧效率評價研究[D].貴州：貴州師范大學(xué)，2020.

[6]北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院數(shù)字鄉(xiāng)村項目組. 縣域數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)（2020）[R/OL].[2022-05-30].http：//www.ccap.pku.edu.cn/nrdi/docs/2022-05/2022053-

0144658673576.pdf.

[7]楊堅爭，周濤，李慶子.電子商務(wù)對經(jīng)濟(jì)增長作用的實證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2011，（10）：40-43+88.

[8]管立杰，趙偉.基于DEA-Malmquist的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施供給效率評價[J].統(tǒng)計與決策，2020，36（04）：172-175.

＊基金項目：內(nèi)蒙古自治區(qū)高等學(xué)?？茖W(xué)研究項目“大數(shù)據(jù)平臺下內(nèi)蒙古農(nóng)村電子商務(wù)精準(zhǔn)扶貧效果評價研究——基于內(nèi)蒙古31個電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范縣的實證分析”（項目編號：NJZY20160）；內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新中心項目“基于大數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)蒙古電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村發(fā)展現(xiàn)狀及策略研究”（項目編號：DSJY18008）。

（作者單位：內(nèi)蒙古財經(jīng)大學(xué)計算機(jī)信息管理學(xué)院）