摘要：數(shù)字化轉(zhuǎn)型目前已成為我國公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵助推器，因此，探索醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的新視角具有重要的現(xiàn)實意義。通過分析國內(nèi)外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究熱點的不同之處，提出建議，由宏觀頂層設(shè)計視角轉(zhuǎn)向多層次數(shù)字技術(shù)應(yīng)用研究；打破個體壁壘，聯(lián)動組織內(nèi)部及行業(yè)之間協(xié)同合作；構(gòu)建醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化人才勝任力模型；依托國內(nèi)環(huán)境，研究影響我國醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部因素。以期拓新公立醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究視角，助力公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；發(fā)展研究；可視化分析；公立醫(yī)院

一、引言

20世紀(jì)90年代中葉，我國醫(yī)院信息系統(tǒng)開始規(guī)模化應(yīng)用，并以電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評估作為標(biāo)準(zhǔn)，推動醫(yī)療信息化；2015年國家首次提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念后，相關(guān)部門又出臺了一系列政策將醫(yī)療信息化建設(shè)中心由單一電子病歷向患者服務(wù)和醫(yī)院管理全面擴(kuò)展，促使了國內(nèi)醫(yī)院信息化水平迅速提升；2021年，在國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》中提出要推進(jìn)電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的智慧醫(yī)院建設(shè)和醫(yī)院信息標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，“智慧醫(yī)院”從此上升到了公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略高度；數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成了推動醫(yī)院進(jìn)入智慧醫(yī)療新時代的重要引擎。通過長期的信息化建設(shè)，我國醫(yī)院的主要業(yè)務(wù)大部分已進(jìn)入了數(shù)字化時代，但在業(yè)內(nèi)人士看來，目前我國醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然處于初級階段。為提升醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展，以應(yīng)對多變的醫(yī)療需求與提升可持續(xù)發(fā)展能力，針對醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國內(nèi)外學(xué)者做了大量的研究。通過對比分析，可以了解國內(nèi)外學(xué)者對于醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注點的不同之處，以及國外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的前沿?zé)狳c，擇其善者以借鑒，拓新國內(nèi)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的視角，助力其高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

二、研究方法與研究數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

本文將借助CiteSpace軟件采用文獻(xiàn)計量分析方法對于國內(nèi)外文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。運(yùn)用關(guān)鍵詞共現(xiàn)以期得到中外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點，并通過對于國內(nèi)外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點研究對比，總結(jié)有利于我國公立醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展方向的相關(guān)啟示。

（二）研究數(shù)據(jù)來源

以2023年9月為檢索節(jié)點，將檢索時間切片范圍限定于2015年1月到2023年9月，選用WOS（Web of Science）核心數(shù)據(jù)庫收錄的英文期刊及中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CNKI數(shù)據(jù)庫）所收錄的中文期刊作為研究對象。為保證論文內(nèi)容的相關(guān)性，以廣泛意義上與“醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型”關(guān)聯(lián)密切的英語表達(dá)式“Hospital digital transformation”“Digital transformation in Hospital”及“Healthcare digital transformation”作為WOS核心數(shù)據(jù)庫的主題檢索詞，從中提取時間切片范圍內(nèi)的論文，剔除公告、評述等非學(xué)術(shù)期刊或與研究主題明顯不符合的文章后得到共計461篇學(xué)術(shù)論文。在CNKI數(shù)據(jù)庫從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主題結(jié)果中搜索“主題=公立醫(yī)院or醫(yī)院”進(jìn)行精準(zhǔn)匹配檢索，對檢索結(jié)果去重、整理，去除期刊會議征稿、卷首語、書評和無作者條目及不相關(guān)條目，最終篩選得到188篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

三、國內(nèi)外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的比較分析

（一）國內(nèi)外有關(guān)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究發(fā)展趨勢統(tǒng)計

某一主題相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)文量可以反映出學(xué)界對于該領(lǐng)域的關(guān)注程度，通過文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計可知，2015-2023年，國內(nèi)外研究動態(tài)都較為活躍。對于醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注，2015-2019年較為平緩，2019年后國內(nèi)外對醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究文獻(xiàn)數(shù)量不斷上升，呈井噴態(tài)勢。一方面，由于宏觀衛(wèi)生環(huán)境使得人們認(rèn)識到醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對大型突發(fā)公共衛(wèi)生事件及解決日益增多且復(fù)雜的醫(yī)療需求的重要舉措；另一方面，就國內(nèi)而言，國家連續(xù)出臺了有關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字健康和智慧醫(yī)院的綱要性、規(guī)范性文件，推動著國內(nèi)醫(yī)院向數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面發(fā)展，因此，醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究呈整體向上發(fā)展趨勢。

（二）國外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀及熱點量化分析

利用CiteSpace對461篇英文文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)，如圖2所示。國外醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，包括291個關(guān)鍵詞節(jié)點，1290條連線，圖2中關(guān)鍵詞節(jié)點的直徑大小不同，表明各個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次存有差異，其中醫(yī)療健康、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字醫(yī)療等關(guān)鍵詞對應(yīng)的節(jié)點最大，且與之相連的節(jié)點較多，表明這些關(guān)鍵詞經(jīng)常出現(xiàn)于同篇文獻(xiàn)中，發(fā)揮顯著的紐帶作用。

將頻次≥20次以上的關(guān)鍵詞進(jìn)行列舉，如表1所示，“Digital transformation（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）”出現(xiàn)頻次最高，為109次，其中介中心性為0.11；中介中心性最高的關(guān)鍵詞為“Big Data（大數(shù)據(jù)）”為0.33，其頻次為33次。將高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行整合、歸納后進(jìn)一步追溯其相關(guān)文獻(xiàn)，得出國外研究的關(guān)注熱點可分為：第一，醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用探究?！癐nformation technology（信息技術(shù)）”“Artificial intelligence（人工智能）”“Systems（系統(tǒng)）”及“Big data（大數(shù)據(jù)）”是代表性的高頻關(guān)鍵詞。數(shù)字技術(shù)是醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)核引擎，當(dāng)前，于內(nèi)部運(yùn)營轉(zhuǎn)變研究方面，外方學(xué)者細(xì)化數(shù)字技術(shù)對于主要臨床業(yè)務(wù)模式所帶來的改變與具體效果；對于整體結(jié)構(gòu)建設(shè)，外方學(xué)者針對如何利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智慧醫(yī)院的流程展開詳細(xì)研究。第二，醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的新領(lǐng)域研究?！癉igital health（數(shù)字醫(yī)療）”“Innovation（革新）”“Telemedicine（遠(yuǎn)程醫(yī)療）”都是醫(yī)院進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型后所產(chǎn)生的代表性結(jié)果。第三，醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型對現(xiàn)有模式的影響：“Health technology（醫(yī)療技術(shù)）”“Management（管理）”“Framework（結(jié)構(gòu)框架）”等。

1. 醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用探究

物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能及云計算等數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)院整體構(gòu)建方面，Banu等提出了在智慧醫(yī)院環(huán)境中采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所帶來的優(yōu)化因素、挑戰(zhàn)、可用技術(shù)和機(jī)遇，為建設(shè)智慧醫(yī)院提供相關(guān)模型路線圖。數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用于具體的醫(yī)學(xué)護(hù)理領(lǐng)域方面，Liu， Hanruo等基于全球視角出發(fā)，闡述了遠(yuǎn)程醫(yī)療和人工智能等數(shù)字技術(shù)為全球眼科醫(yī)生提供的解決方案，并討論了全球各國如何利用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)對視網(wǎng)膜病變、青光眼、屈光不正和其他眼科疾病。Crowley等人研發(fā)出檢測患者健康相關(guān)參數(shù)并通過無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在發(fā)生異?；蚓o急情況時，提醒對應(yīng)的工作人員，并通過有限的數(shù)據(jù)庫確?；颊叩臋C(jī)密性和安全性。Rashed提出了基于云計算的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）平臺，通過集成支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備與醫(yī)療設(shè)備從而提供遠(yuǎn)程醫(yī)療，從而減少不必要的就診需求并降低醫(yī)療管理費用。Daniele等人通過案例研究目前美國Pieces Technologies公司所開發(fā)的實時分析和管理患者數(shù)據(jù)的AI項目可以更快速、更有效地識別患者健康問題，提供即時護(hù)理，并最大限度地提高醫(yī)療公司與醫(yī)院之間的共創(chuàng)價值。此外，國外很多學(xué)者對數(shù)字技術(shù)如何應(yīng)用于精神科、電子病歷等醫(yī)療業(yè)務(wù)作出了詳細(xì)研究與探索。

2. 醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的新領(lǐng)域研究

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時期的到來將電子醫(yī)療帶向了遠(yuǎn)程醫(yī)療和數(shù)字醫(yī)療。在2019年后，醫(yī)院、學(xué)者乃至社會民眾更關(guān)注遠(yuǎn)程醫(yī)療和數(shù)字醫(yī)療的價值。國外學(xué)者對于遠(yuǎn)程醫(yī)療的研究主要分三個領(lǐng)域，首先，通過可穿戴設(shè)備進(jìn)行診斷和復(fù)診，利用可穿戴設(shè)備對患者進(jìn)行一些常規(guī)和低復(fù)雜性的醫(yī)療檢查。該領(lǐng)域的應(yīng)用包括睡眠監(jiān)測、心力衰竭監(jiān)測、外科會診及心理病理學(xué)應(yīng)用；其次，遠(yuǎn)程醫(yī)療中的數(shù)字技術(shù)所提供患者院后隨訪和實施圖像數(shù)據(jù)分析策略應(yīng)用于中風(fēng)患者、眼科領(lǐng)域及神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域都具有一定的前景；最后，在大型突發(fā)衛(wèi)生事件中，可以通過遠(yuǎn)程醫(yī)療概念框架來促進(jìn)數(shù)字治療戰(zhàn)略。Hollander，Carr等人認(rèn)為，遠(yuǎn)程醫(yī)療是21世紀(jì)協(xié)助醫(yī)院分診，在高峰期時進(jìn)行患者管理的最佳方法。而推動遠(yuǎn)程醫(yī)療和數(shù)字醫(yī)療的發(fā)展必不可少的先決條件就是提高醫(yī)護(hù)工作人員對于數(shù)字技術(shù)的信任與認(rèn)知。

3. 醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型對現(xiàn)有模式的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及對于醫(yī)院現(xiàn)有管理模式、業(yè)務(wù)模式及服務(wù)模式的改革。Burgelman和Grove等人提出，醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅可以降低成本和提高質(zhì)量，還是平衡醫(yī)療組織發(fā)展中探索-利用悖論關(guān)系的最有效的方法；Gastaldi， Luca等人基于雙元性理論，將實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型引導(dǎo)醫(yī)療機(jī)構(gòu)解決悖論的路徑引入“投入-過程-產(chǎn)出（IPO）”框架，驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用于醫(yī)療組織活動后對其創(chuàng)新開發(fā)和深入探索的有效影響，同時簡化了管理和臨床領(lǐng)域的現(xiàn)有程序。此外，Gastaldi將醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為行政管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型與臨床數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過對比分析發(fā)現(xiàn)臨床醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型為醫(yī)院帶來的效益影響要優(yōu)于行政管理模塊的轉(zhuǎn)型。

（三）國內(nèi)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究現(xiàn)狀及熱點量化分析

對國內(nèi)128篇中文文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)，如圖3所示。國內(nèi)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，包括200個關(guān)鍵詞節(jié)點，261條連線，相較國外文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)，關(guān)鍵詞間聯(lián)系度較低。在共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點相對較大的為數(shù)字化、醫(yī)院、醫(yī)院管理、信息安全等。

將詞頻排序在前12位的關(guān)鍵詞進(jìn)行列舉，如表2所示，其中“數(shù)字化”頻次最高為43次，中介中心性為0.35，在關(guān)鍵詞中其中介中心性也為最高。其次，“醫(yī)院”“醫(yī)院管理”“信息安全”出現(xiàn)頻次均在10次以上。我國醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究熱點主要集中在兩個方面：醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的信息管理應(yīng)用；醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析。

1. 醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的信息管理應(yīng)用

醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型是信息化發(fā)展的新階段，目前，信息系統(tǒng)已經(jīng)成為其運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施，在優(yōu)化流程、提高效率、強(qiáng)化管理、改進(jìn)服務(wù)方面發(fā)揮著重要的作用。信息管理應(yīng)用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性首先體現(xiàn)于學(xué)者對醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的界定當(dāng)中。李朝陽歸納總結(jié)醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指以促進(jìn)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展為目的，以數(shù)據(jù)要素作為核心引擎，充分利用數(shù)字技術(shù)全面重塑醫(yī)院關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的改造過程。薛萬國則認(rèn)為醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型是依托信息技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合，建立新的或重塑業(yè)務(wù)模式，創(chuàng)造新的價值。其更傾向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是將物理世界映射為數(shù)字空間，通過數(shù)據(jù)分析知道物理世界的活動。隨著信息系統(tǒng)的應(yīng)用普及，如何在醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)度中加大信息安全管理也成了我國學(xué)者所重視的問題，許躍武表示通過集成平臺，可以完善對于醫(yī)院原有HIS（Hospital Information System）業(yè)務(wù)流程的改造，減少了傳統(tǒng)接口開發(fā)模式所帶來的不同系統(tǒng)之間的耦合問題，提升了整體信息系統(tǒng)的安全與運(yùn)行效率。針對技術(shù)手段、信息管理制度與系統(tǒng)建設(shè)問題，學(xué)者們在醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)、數(shù)據(jù)安全建設(shè)、管理體系建設(shè)及虛擬化應(yīng)用的設(shè)計等方面做了相關(guān)研究。

2. 醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑分析

董登姣等人在分析醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景、必要性及可行性后，基于業(yè)財融合視角將顛覆式轉(zhuǎn)型與漸進(jìn)式變革兩種模式進(jìn)行對比后，提出漸進(jìn)式改造轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑，即構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，整合業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)醫(yī)院從業(yè)務(wù)端發(fā)起到財務(wù)的預(yù)算控制、線上審批、智能審核，通過銀醫(yī)直聯(lián)與電子票據(jù)，形成電子會計檔案后，開放數(shù)據(jù)共享的多業(yè)務(wù)平臺全鏈上管理的財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，從而使醫(yī)院財務(wù)工作實現(xiàn)由“反映價值”向“創(chuàng)造價值”的轉(zhuǎn)變。對于醫(yī)院整體轉(zhuǎn)型路徑，李朝陽和石磊研究指出醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素在于數(shù)據(jù)、數(shù)智應(yīng)用、智能設(shè)備和工具、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)驗；利用MAX六圖法梳理整合，以醫(yī)院組織、業(yè)務(wù)和技術(shù)為基礎(chǔ)，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型出發(fā)構(gòu)建“由點連線，聚線成面，面動成體”的醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑概念。為維持醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑的穩(wěn)定，于廣軍提出“三個保障”理念：觀念更新，即推動醫(yī)院由經(jīng)驗判斷到數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)變；組織保障，需大數(shù)據(jù)中心、創(chuàng)新中心、信息委員會等組織共同推進(jìn)；筑牢新基建的數(shù)字底座，即加大建設(shè)智慧病房、智慧樓宇的相關(guān)投入。

四、主要研究結(jié)論與醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究建議

（一）研究結(jié)論

通過梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，不少的學(xué)者都強(qiáng)調(diào)了醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其核心目的為服務(wù)患者，我國醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展政策更是多次強(qiáng)調(diào)了“以人為本”的原則。可見，不論國內(nèi)外，醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初衷都是更好地為患者提供醫(yī)療保障服務(wù)。

而文獻(xiàn)研究所展示的不同之處在于，國內(nèi)研究處于醫(yī)院信息化建設(shè)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的拐點，對于醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究關(guān)注度偏向于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中信息化建設(shè)、發(fā)展路徑及數(shù)字空間的構(gòu)架的探索；而國外研究開始偏向于如何將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于臨床醫(yī)療業(yè)務(wù)及數(shù)字化轉(zhuǎn)型所產(chǎn)生的實際效果的探索研究。綜而概之，國內(nèi)學(xué)者偏向由頂層戰(zhàn)略措施構(gòu)架出發(fā)，再向下延伸未來發(fā)展研究；國外學(xué)者目前偏向于由臨床醫(yī)療業(yè)務(wù)、管理維度的數(shù)字化應(yīng)用革新，向上支撐醫(yī)院的整體轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，此外對于醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型所產(chǎn)生的數(shù)字醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療的衍生模塊也開始了前沿性探索。

（二）關(guān)于我國公立醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展研究的建議

1. 由宏觀頂層設(shè)計視角轉(zhuǎn)向多層次數(shù)字技術(shù)應(yīng)用研究

我國對于醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑研究大多數(shù)在頂層設(shè)計層面，整體戰(zhàn)略研究相對較完善的情況下，以提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率為前提，細(xì)化層級建設(shè)，結(jié)合實際情況，深耕臨床醫(yī)療科室、行政管理部門、信息技術(shù)支持科室等物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用。分析臨床醫(yī)療、行政管理與服務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果。

2. 打破個體壁壘，聯(lián)動組織內(nèi)部及行業(yè)之間協(xié)同合作

依托醫(yī)聯(lián)體建設(shè)，避免醫(yī)院內(nèi)部“信息孤島”的形成，醫(yī)院內(nèi)部加快數(shù)字系統(tǒng)集成建設(shè)，醫(yī)院與醫(yī)院之間應(yīng)加快數(shù)據(jù)共享的中臺建設(shè)研究，針對如何在維護(hù)信息數(shù)據(jù)安全的情況下實施醫(yī)院間的數(shù)據(jù)共享、開放，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的區(qū)域醫(yī)療資源整合，實現(xiàn)行業(yè)業(yè)務(wù)協(xié)同。

3. 夯實人才基礎(chǔ)，構(gòu)建醫(yī)院數(shù)字化人才勝任力模型

國內(nèi)外眾多文獻(xiàn)中都指出了數(shù)字人才對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要之處。因此，數(shù)字人才的培養(yǎng)也應(yīng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的重要基點，研究構(gòu)架屬于醫(yī)院組織的數(shù)字化人才勝任力模型，以勝任力模型為導(dǎo)向開發(fā)培養(yǎng)方案，加速醫(yī)院內(nèi)部數(shù)字化人才隊伍的成型。

4. 依托國內(nèi)環(huán)境，研究影響我國醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)部因素

Raimo Nicola等人曾通過對103家意大利醫(yī)院進(jìn)行調(diào)查后實證分析得出正向影響醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在因素有醫(yī)院規(guī)模、急診科室、醫(yī)院成立年限及醫(yī)院聯(lián)動高校的教學(xué)狀況。上述內(nèi)部影響因素其根源都指向內(nèi)部資源的動力支撐——技術(shù)、資金及研究，缺乏轉(zhuǎn)型動力，勢必會對于醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程造成嚴(yán)重阻礙?；跈?quán)變理論可知，國家文化與社會經(jīng)濟(jì)背景也會影響醫(yī)院數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果，不同地理環(huán)境下，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型造成影響的因素及效果都會有所不同。由于我國區(qū)域廣闊，各區(qū)發(fā)展情況不盡相同，可借鑒國外已有研究來分析國內(nèi)醫(yī)院內(nèi)部因素影響結(jié)果，通過政策性、對口醫(yī)院幫扶等外部手段對內(nèi)部因素的進(jìn)行干預(yù)，促進(jìn)我國各地區(qū)醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展進(jìn)程。

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＊基金項目：中國民族衛(wèi)生協(xié)會“促進(jìn)公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”定向委托項目“基于公立醫(yī)院滿意度提升的服務(wù)補(bǔ)救模型構(gòu)建”（CNHA-2028-D-09）。

（作者單位：陳碧霞，昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院；郭蔚蔚，云南省第一人民醫(yī)院）