摘要：在當今數字化浪潮的推動下，電力企業(yè)正面臨著前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。數字化轉型為企業(yè)帶來了高效、智能的管理手段，然而，伴隨著數字化的發(fā)展，電力企業(yè)在財務內控方面面臨一系列新的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)涉及數據安全、隱私保護、信息系統(tǒng)集成等方面，直接影響著企業(yè)的財務穩(wěn)健運作。為了有效應對這些挑戰(zhàn)，制定明確的對策至關重要。文章將深入探討電力企業(yè)在數字化轉型中所面臨的財務內控挑戰(zhàn)，并提出一系列可行的對策，以助力電力企業(yè)順利實現數字化轉型，確保財務管理的穩(wěn)健性和可持續(xù)性。

關鍵詞：電力企業(yè)；財務內控；數字化轉型

一、引言

在數字化轉型的浪潮中，電力企業(yè)作為關鍵的基礎產業(yè)，正面臨著全方位的變革和升級。數字化技術的廣泛應用，包括大數據分析、人工智能、云計算等，為電力企業(yè)帶來了機遇，提升了運營效率、降低了成本，加速了業(yè)務決策的速度。然而，隨著企業(yè)信息化水平的提升，財務內控面臨的挑戰(zhàn)也相應增加。

二、數字化轉型在電力企業(yè)的重要性

數字化轉型對電力企業(yè)的重要性日益凸顯，它不僅是一場技術的變革，更是電力行業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展的關鍵路徑，數字化轉型提升了電力企業(yè)的運營效率，通過引入大數據分析、云計算等先進技術，企業(yè)能夠更加智能、精準地監(jiān)控電網運行情況，實現設備故障的早期預警和及時維護，降低了停電風險，提高了供電可靠性，數字化轉型優(yōu)化了電力企業(yè)的管理模式。新一代信息技術的應用使得企業(yè)內部各個環(huán)節(jié)的信息更加透明、流暢，實現了業(yè)務流程的數字化、智能化管理，這不僅提高了管理效能，還為企業(yè)決策提供了更加準確的數據支持，有助于制定更科學、合理的戰(zhàn)略規(guī)劃和發(fā)展方向。另外，數字化轉型也推動了電力企業(yè)的創(chuàng)新能力，通過數字技術的應用，企業(yè)能夠更好地挖掘數據價值，發(fā)現潛在的市場需求和業(yè)務機會。數字化還為企業(yè)提供了更靈活的商業(yè)模式，促使電力企業(yè)不斷創(chuàng)新服務方式，提升客戶體驗，滿足多樣化的能源需求。

三、電力企業(yè)財務內控在數字化轉型中的挑戰(zhàn)

（一）數據安全威脅

隨著企業(yè)數字化程度的提高，財務數據存儲在網絡化和云端化的環(huán)境中，這使得數據更容易受到網絡攻擊、惡意軟件和數據泄露的威脅。網絡黑客、病毒、勒索軟件等惡意行為對企業(yè)的財務信息構成了潛在的風險，一旦受到攻擊，導致財務數據泄露、篡改甚至丟失，對企業(yè)的財務內控體系造成極大的威脅。由于數字化轉型過程中大量的財務數據在不同系統(tǒng)之間進行傳輸和共享，這為數據安全埋下了潛在的風險隱患。在數據傳輸和共享的過程中，一旦存在不當設置權限、不加密傳輸等情況，導致敏感財務信息被未授權的人員獲取，這種情況下，企業(yè)面臨數據泄露、信息盜用等問題，對財務數據的安全性提出了極高的要求。內部員工的不當操作和管理不善也是導致數據安全威脅的重要原因。在數字化轉型中，大量財務數據需要由員工操作、管理和維護，如果員工對安全操作規(guī)程缺乏認知或疏于執(zhí)行，容易導致數據被錯誤處理、誤操作或故意竊取，因此，對內部員工的數據安全意識培訓和監(jiān)督管理顯得尤為重要。

（二）隱私保護困境

隨著企業(yè)采集、存儲和分析大量的用戶數據，涉及用戶的個人隱私信息，例如用電習慣、能源使用情況等。在這個過程中，企業(yè)需要確保用戶隱私的安全，但往往面臨如何平衡數據利用和隱私保護之間的困境。過度的數據收集和使用侵犯用戶的隱私權，而過于強調隱私保護又阻礙了企業(yè)在數字化轉型中充分挖掘和利用數據的能力。電力企業(yè)在數字化轉型中通常需要與其他合作伙伴、第三方數據服務商等進行數據共享，以獲得更多的信息和優(yōu)勢。然而，隨之而來的是如何確保共享數據的安全性和隱私性，尤其是在與其他行業(yè)、企業(yè)進行數據整合的情況下，涉及跨界數據的隱私保護問題，這也是一個隱私保護困境。由于電力企業(yè)數字化轉型中涉及的技術手段如人工智能、大數據分析等的廣泛應用，這些技術在處理大量數據時產生隱私泄露的風險。例如，通過分析用戶用電數據，企業(yè)獲取到用戶的生活習慣、居住地點等敏感信息，而這些信息的不當使用導致用戶隱私曝光。在法律法規(guī)方面，電力企業(yè)需要遵守隱私保護相關的法律法規(guī)，但由于數字化轉型的快速發(fā)展，相關法規(guī)滯后于技術的應用，導致企業(yè)在實踐中面臨法律合規(guī)的不確定性，增加了隱私保護的困境，因此，電力企業(yè)在數字化轉型中需要積極面對和解決隱私保護困境，采取有效措施，包括建立健全的隱私保護機制、明確數據使用原則、加強法律法規(guī)合規(guī)性管理等，以確保在數字化轉型中既能夠充分利用數據的力量，又能夠保障用戶的隱私安全，這也是企業(yè)在數字化轉型過程中需要認真對待和解決的一個關鍵問題。

（三）數據一致性維護

電力企業(yè)通常涉及多個業(yè)務領域，包括供電、輸電、配電等，這些業(yè)務領域采用不同的信息系統(tǒng)和數據庫進行數據存儲。在這種情況下，不同系統(tǒng)之間的數據交互導致數據一致性的問題。例如，當用戶在一個系統(tǒng)中進行用電信息更新，但其他系統(tǒng)中未能及時同步，就會導致數據不一致的情況，影響到對用戶信息的準確把握和業(yè)務決策的準確性。隨著數字化轉型中大數據、物聯網等技術的廣泛應用，電力企業(yè)需要從多個來源獲取數據，這些數據具有不同的格式、精度和時間戳，導致數據一致性的難題。例如，從不同廠商的傳感器采集的電力數據存在時間戳的差異，如果不進行統(tǒng)一處理，就會導致數據在時間上的不一致性。電力企業(yè)在數字化轉型中還面臨多部門協(xié)同作業(yè)的情況，各個部門使用不同的數據處理工具和流程，這也容易引發(fā)數據一致性的問題。例如，財務部門和運維部門分別使用不同的數據系統(tǒng)，如果在數據交互和共享時沒有建立良好的協(xié)同機制，就容易導致數據一致性的困擾。在法律法規(guī)層面，電力企業(yè)需要遵守相關的隱私和數據保護法規(guī)，這也對數據一致性提出了一定的合規(guī)性要求。在確保數據安全的電力企業(yè)需要通過有效的技術手段和管理手段來解決數據一致性的問題。

（四）信息系統(tǒng)集成復雜性

電力企業(yè)通常擁有龐大而復雜的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)來自不同的供應商、服務商或者是歷史上逐步積累的多個系統(tǒng)，這導致了系統(tǒng)之間存在技術架構和數據結構的差異，難以實現順暢的集成。例如，不同廠商提供的能源管理系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)和財務系統(tǒng)采用不同的數據標準和接口，導致數據在系統(tǒng)之間傳遞時需要進行繁瑣的數據映射和轉換，增加了集成的復雜性。電力企業(yè)在數字化轉型中引入了大量新技術，如大數據、物聯網、人工智能等，這些新技術需要與傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)進行融合。新老系統(tǒng)的兼容性和集成，以及在新技術的框架下如何有效利用和整合現有系統(tǒng)的數據，都是需要充分考慮的問題。例如，在智能電網建設中，新的智能設備和傳感器需要與原有的電網監(jiān)測和控制系統(tǒng)進行集成，確保系統(tǒng)能夠協(xié)同工作。不同業(yè)務部門之間存在業(yè)務流程的差異，這也為信息系統(tǒng)集成帶來了困難。不同業(yè)務部門有各自獨立的信息系統(tǒng)和數據處理方式，需要將這些業(yè)務系統(tǒng)進行有機整合，實現信息的流暢傳遞和協(xié)同工作。例如，電力企業(yè)的供應鏈管理和運營管理的業(yè)務流程差異較大，需要通過系統(tǒng)集成來協(xié)調兩者之間的信息和數據流動。信息系統(tǒng)集成還涉及數據安全和隱私的問題。在系統(tǒng)集成的過程中，需要共享敏感信息和數據，因此必須確保數據的安全性和隱私保護，這涉及權限管理、加密技術等方面的挑戰(zhàn)。

（五）財務流程斷層問題

電力企業(yè)的財務流程通常包括多個環(huán)節(jié)，如財務報表編制、成本核算、預算管理等，而這些環(huán)節(jié)往往由不同的團隊、系統(tǒng)或者部門負責。由于財務流程的復雜性，各個環(huán)節(jié)之間存在信息傳遞的斷層，導致數據的不一致性和延遲。例如，當財務報表編制團隊需要獲取最新的成本核算數據時，需要與成本核算團隊進行溝通和協(xié)調，這樣的信息傳遞和整合過程受制于人為因素，容易引發(fā)斷層。電力企業(yè)在數字化轉型中引入了新的財務系統(tǒng)或技術，如企業(yè)資源計劃（ERP）系統(tǒng)、云計算等，這些新系統(tǒng)往往需要與已有的財務流程進行對接，如果對接不當或者存在技術障礙，就容易導致數據斷層。例如，新系統(tǒng)采用不同的數據格式或數據結構，需要對原有數據進行映射和轉換，這個過程中存在數據丟失或者錯誤的風險。財務流程斷層還源于數據的手工處理和重復錄入。在傳統(tǒng)的財務管理中，很多數據的采集和整理工作都是基于手工操作，這容易引入錯誤并增加斷層性。例如，如果同一份數據需要在多個環(huán)節(jié)手工錄入，那么就存在錄入錯誤的風險，而且手工操作的速度和效率相對較低，容易導致信息的滯后。

（六）數字人才招聘難題

數字領域的迅速發(fā)展導致了對數字人才的極大需求，而市場上的競爭也因此變得異常激烈。企業(yè)需要爭奪有限的數字人才資源，這使得招聘過程變得更加困難。數字領域技術日新月異，招聘人才需要確保其技能與企業(yè)需求相匹配。然而，由于技術更新速度快，很多傳統(tǒng)招聘渠道和標準難以完全匹配當前市場對于新技術和新知識的需求，導致技能匹配成為招聘難題。由于數字人才相對稀缺，企業(yè)為了吸引和留住優(yōu)秀的數字專業(yè)人才，需要提供更高的薪酬和福利待遇，這給企業(yè)帶來財務上的負擔，尤其是對于小型企業(yè)而言。數字領域的專業(yè)人才通常具備較大的流動性，他們更愿意尋求更好的發(fā)展機會和待遇。企業(yè)在招聘后還需面對員工流失的風險，這會增加持續(xù)穩(wěn)定擁有高技能數字人才的難度。數字領域涉及多個專業(yè)領域，包括但不限于數據科學、人工智能、軟件開發(fā)等。企業(yè)在招聘過程中會遇到難以找到多個領域專業(yè)人才的問題，尤其是需要綜合多個領域知識的綜合型數字人才。傳統(tǒng)的招聘渠道無法覆蓋到真正的數字專業(yè)人才。許多數字人才更傾向于通過專業(yè)社交網絡、技術博客、開源社區(qū)等非傳統(tǒng)渠道尋找機會，而這些渠道對企業(yè)而言相對不太了解和難以觸及。

四、電力企業(yè)財務內控在數字化轉型中的對策

（一）強化數據安c/xhdxsunsTEdxlqY4r+ZuxIomOclGZlTdEkP8DuAkk=全技術

引入先進的加密技術是確保數據安全的基礎，通過對敏感數據進行端到端的加密，可以有效防止數據在傳輸和存儲過程中遭受非法訪問和竊取。采用強大的加密算法和密鑰管理體系，確保只有授權人員才能訪問和解密數據，提高數據的保密性。建立完善的身份認證和訪問控制系統(tǒng)，限制系統(tǒng)內部和外部用戶對數據的訪問權限。采用多因素身份驗證、單一登錄等技術手段，確保用戶真實身份，并根據其角色和職責分配合適的數據訪問權限，避免未經授權的數據操作。實施數據備份和災備方案，確保在發(fā)生數據丟失或系統(tǒng)故障時能夠及時恢復，通過定期的數據備份和災備演練，提高電力企業(yè)對于數據安全的緊急應對能力，降低數據風險。引入先進的威脅檢測和防范技術，及時發(fā)現和應對潛在的網絡攻擊和惡意軟件，通過實時監(jiān)測網絡流量、行為分析和異常檢測等手段，識別存在的安全隱患，提前進行預警和防范。加強員工的安全意識培訓，使其具備對抗網絡威脅的基本知識和技能。員工作為電力企業(yè)信息系統(tǒng)的重要一環(huán)，其安全素養(yǎng)直接影響到整體的數據安全，通過定期培訓和模擬演練，提高員工對于網絡攻擊和安全威脅的辨識和防范能力。

（二）建立隱私保護機制

明確隱私政策和法規(guī)合規(guī)要求。電力企業(yè)應當明確定義隱私政策，明確個人信息的收集、使用、存儲和共享規(guī)則，并確保這些規(guī)定符合相關法規(guī)的合規(guī)性要求，如《個人信息保護法》等。積極主動地遵循國家和地區(qū)的隱私保護法規(guī)，確保企業(yè)在數字化轉型中的各項操作均符合法律法規(guī)的規(guī)定。采用匿名化和脫敏技術處理個人敏感信息。在數據收集和存儲過程中，通過采用匿名化和脫敏技術，將個人身份信息和敏感數據進行有效屏蔽和保護，這種方式可以在保障數據可用性的同時最大程度地降低用戶敏感信息泄露的風險。建立訪問控制和權限管理，通過建立精密的訪問控制系統(tǒng)，限制員工和系統(tǒng)用戶對于隱私數據的訪問權限，確保只有授權人員能夠獲取相關信息。采用審計機制對數據訪問進行監(jiān)控，及時發(fā)現并防范潛在的隱私泄露風險。加強員工隱私保護培訓，提高員工對于隱私保護的重視程度。培訓內容包括隱私政策的宣導、信息安全意識的培養(yǎng)，以及相關法律法規(guī)的解讀，幫助員工更好地理解和履行隱私保護的責任。建立專門的隱私保護團隊，負責監(jiān)管和維護隱私保護機制的有效實施。該團隊可以負責隱私風險評估、隱私影響評估、應對隱私事件等工作，確保隱私保護機制的不斷優(yōu)化和適應業(yè)務發(fā)展的需求。

（三）實施全面的數據管理

建立完善的數據治理體系，通過明確數據治理的責任主體、治理流程和決策機制，確保企業(yè)在數據管理過程中能夠規(guī)范、高效地進行各項操作。數據治理體系應該包括數據質量管理、元數據管理、數據安全管理等方面，以全面提升數據的管理水平。采用先進的數據采集和整合技術。借助現代化的數據采集工具和整合平臺，實現對分散在各個業(yè)務系統(tǒng)中的數據進行高效采集和整合，通過構建統(tǒng)一的數據倉庫或數據湖，實現不同數據源之間的無縫連接，提高數據的一致性和集成度，強化數據質量管理。建立健全的數據質量管理體系，包括數據質量評估、數據清洗、異常數據處理等環(huán)節(jié)，通過監(jiān)測數據的質量指標，及時發(fā)現和糾正數據質量問題，確保數據在存儲和使用過程中的準確性和完整性。實施數據安全管理措施，通過加密技術、權限控制、訪問審計等手段，保障數據在傳輸和存儲過程中的安全性。建立完善的數據備份和恢復機制，以防止數據丟失和遭受不法侵害。推動數據開放共享。在確保數據安全的前提下，鼓勵不同業(yè)務部門之間的數據開放和共享，通過建立數據共享平臺，實現數據的跨部門、跨系統(tǒng)的互通共享，提高數據的利用價值。引入先進的數據分析和挖掘技術，通過人工智能、機器學習等技術手段，挖掘數據中潛在的關聯和規(guī)律，為企業(yè)提供更深層次的洞察。數據分析可以幫助企業(yè)更好地理解業(yè)務運行情況，發(fā)現潛在的問題和機會。

（四）優(yōu)化信息系統(tǒng)集成策略

實施統(tǒng)一的集成平臺。引入先進的集成平臺技術，將原有分散的信息系統(tǒng)整合到一個統(tǒng)一的平臺上，通過標準化的接口和協(xié)議實現系統(tǒng)之間的互聯互通，這樣的集成平臺能夠提供統(tǒng)一的管理和監(jiān)控界面，降低集成復雜性，提高管理效率。采用靈活的集成架構。引入面向服務的架構（SOA）或微服務架構，將業(yè)務功能拆分成獨立的服務單元，通過松耦合的方式進行集成，這種架構能夠提高系統(tǒng)的靈活性和可維護性，降低系統(tǒng)變更對整體集成的影響。制定清晰的集成標準和規(guī)范。確保各個系統(tǒng)在接口設計、數據格式、通信協(xié)議等方面遵循一致的標準和規(guī)范，以減少集成時的兼容性問題。建立集成測試機制，及時發(fā)現和解決集成過程中的問題，確保系統(tǒng)協(xié)同的穩(wěn)定性。推動信息共享和協(xié)同辦公，通過集成平臺實現信息的共享和流通，提高不同系統(tǒng)之間的數據傳遞效率。借助協(xié)同辦公工具，促進不同部門之間的協(xié)同工作，實現信息的即時溝通和共同決策。加強對新技術的應用。利用物聯網、大數據、人工智能等新興技術，進一步優(yōu)化信息系統(tǒng)的集成策略。例如，通過物聯網傳感器數據的集成，實現對電力設備的實時監(jiān)控和預測維護，提高系統(tǒng)的智能化水平。建立持續(xù)改進的機制。數字化轉型是一個不斷演進的過程，電力企業(yè)需要建立起持續(xù)改進的機制，通過反饋機制和敏捷開發(fā)方法，及時了解集成過程中的問題和需求，對集成策略進行調整和升級。

（五）制定完善的財務流程

制定清晰的財務流程標準。確保每個財務流程都有明確的操作標準和規(guī)范，明確責任人和每個步驟的具體執(zhí)行要求，這有助于降低流程中的不確定性和錯誤發(fā)生的可能性，提高整體流程的可控性。采用先進的財務管理系統(tǒng)。引入現代化的財務管理系統(tǒng)，能夠整合財務流程中的各個環(huán)節(jié)，實現信息的實時共享和協(xié)同工作，這包括財務報表生成、支付管理、成本核算等方面，通過數字化手段提高流程的自動化水平。推行電子化財務文檔處理。將紙質文檔轉變?yōu)殡娮游臋n，建立電子化的財務檔案管理系統(tǒng)，這有助于提高文檔檢索的效率、降低存儲成本，并為審計和合規(guī)性提供更好的支持。建立財務流程的監(jiān)控與反饋機制，通過實時監(jiān)控財務流程的執(zhí)行情況，及時發(fā)現潛在問題并進行糾正。建立反饋渠道，鼓勵員工提出改進建議，形成一個持續(xù)優(yōu)化的循環(huán)。財務流程往往涉及多個部門和外部合作伙伴，建立協(xié)同工作的機制對于流程的高效運轉至關重要。采用數字化工具，實現內外部數據的無縫對接，提高協(xié)同效率。在推動財務流程的數字化過程中，培訓員工是至關重要的一環(huán)。確保員工熟練掌握新系統(tǒng)和工具的使用方法，提高數字化工具的接受度。建立定期培訓機制，保障員工對財務流程的理解和操作水平不斷提升。定期進行流程評估與優(yōu)化。隨著業(yè)務的發(fā)展和變化，財務流程需要不斷進行評估和優(yōu)化。建立定期的流程審查機制，根據實際情況對財務流程進行調整和升級，以適應企業(yè)數字化轉型的需求。

（六）實施全方位數字人才培訓

企業(yè)應深入了解自身業(yè)務需求和發(fā)展方向，通過對當前員工技能水平的評估，明確數字化技能方面的短板。基于這些信息，制訂個性化的數字人才培訓計劃，覆蓋關鍵領域，如數據分析、人工智能、云計算等。為了確保培訓內容的專業(yè)性和前沿性，企業(yè)可以與外部專業(yè)培訓機構建立合作關系，這些機構通常能夠提供行業(yè)領先的專業(yè)知識、實戰(zhàn)經驗和培訓資源，助力企業(yè)員工更深入地理解并掌握數字化技能。利用在線學習平臺，企業(yè)可以為員工提供靈活、便捷的數字培訓渠道，這種方式使得員工能夠隨時隨地通過網絡學習，并能夠根據個人學習進度自主安排培訓時間，提高培訓的靈活性和適應性，通過實踐項目和真實案例學習，員工可以將理論知識應用到實際工作中，提高實戰(zhàn)能力。企業(yè)可以通過模擬項目、實際項目合作等方式，使培訓更具實效性，幫助員工更好地應對實際工作挑戰(zhàn)。建立定期的培訓評估和反饋機制，通過考核、測驗、項目實踐等手段評估員工的學習成果。根據評估結果提供有針對性的反饋，幫助員工及時調整學習計劃，保證培訓效果，通過鼓勵跨部門合作和知識分享，可以實現員工間的協(xié)同學習，推動數字化知識的傳遞和共享，這種內部交流可以促進員工在數字領域的全面發(fā)展，使得培訓更有社交性和互動性。制定激勵機制，為參與培訓且取得優(yōu)異成績的員工提供獎勵，這有助于激發(fā)員工學習的積極性和動力，增加其參與培訓的主動性。

五、結語

數字化環(huán)境下的數據安全問題引起了極大關注。電力企業(yè)涉及大量敏感數據，包括供電網絡情況、客戶信息等，如何確保這些數據的安全性成為一個亟待解決的問題，信息系統(tǒng)的集成與升級也給財務內控帶來了一系列問題，如何保障系統(tǒng)之間的協(xié)同工作、數據的一致性成為了企業(yè)亟須解決的問題，數字化轉型也帶來了財務人員技能需求的變化，需要具備更多數字化技術方面的知識與技能，財務人員的培訓與轉型成為企業(yè)面臨的新課題，因此，深入研究電力企業(yè)數字化轉型中財務內控的挑戰(zhàn)，對于指導企業(yè)更好地應對新形勢下的管理問題，推動財務體系的優(yōu)化升級具有重要的理論和實踐意義。

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（作者單位：國網烏魯木齊供電公司）