AI浪潮之下，一些新職業(yè)、新崗位正在不斷產(chǎn)生。有的職業(yè)和崗位因企業(yè)開(kāi)出高薪而備受關(guān)注，比如AI提示詞工程師；也有人在AI浪潮之下，借助AI新工具開(kāi)辟了副業(yè)，如AI繪畫(huà)師等。而在新職業(yè)變化過(guò)程中，不管是從事創(chuàng)意性工作，還是從事技術(shù)崗位，唯一不變的就是變化。

幫助AI與人更好溝通的提示詞工程師

AI浪潮之下，AI領(lǐng)域從業(yè)者的內(nèi)部分工在不斷細(xì)化，崗位職責(zé)也更加垂直和專業(yè)，比如提示詞工程師。

這一職業(yè)往往與高薪聯(lián)系起來(lái)。比如美國(guó)AI初創(chuàng)公司Anthropic曾為提示詞工程師開(kāi)出了每年17.5萬(wàn)～33.5萬(wàn)美元的高價(jià)薪酬。

“目前我沒(méi)有那么高的薪資?！北说贸淘诮邮堋吨袊?guó)經(jīng)濟(jì)周刊》記者采訪時(shí)說(shuō)，他在研究生時(shí)期做的項(xiàng)目多和AI相關(guān)，研究領(lǐng)域偏向計(jì)算機(jī)視覺(jué)，畢業(yè)之后在國(guó)內(nèi)某家科技公司從事AI研發(fā)工作。

在他的工作中，編寫(xiě)讓AI理解的提示詞是其工作最常見(jiàn)的一部分。對(duì)于彼得程和他所在的團(tuán)隊(duì)而言，寫(xiě)好提示詞是一項(xiàng)基本功。

彼得程介紹，提示詞最核心的定義在于能讓一個(gè)模型在不訓(xùn)練的情況下適配專有場(chǎng)景和專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)，幫助AI與人更好地溝通。提示詞能讓模型輸出更準(zhǔn)確、更穩(wěn)定和更具多樣性。

在彼得程的工作中，他們更多是為大模型設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的提示模板，幫助模型更好地回答用戶側(cè)問(wèn)題。

為什么需要有人承擔(dān)AI提示詞編寫(xiě)工作？彼得程告訴記者，一是用戶的提問(wèn)方式有時(shí)難以被模型理解，需要通過(guò)專業(yè)的提示模板來(lái)優(yōu)化用戶提問(wèn)。二是在AI模型推理時(shí)給予AI更多設(shè)定、樣例（指擁有標(biāo)記信息的示例）、信息和規(guī)則等，使AI通過(guò)模仿可以更好理解、準(zhǔn)確地執(zhí)行用戶意圖。

“寫(xiě)提示詞，可以理解為和人交流，就好像你在教導(dǎo)一個(gè)新同學(xué)或員工完成一項(xiàng)工作，難度沒(méi)有那么高，告訴模型規(guī)則、樣例即可。但如果要想精益求精，則需要對(duì)模型推理方式有所了解?！北说贸陶f(shuō)。

據(jù)彼得程介紹，首先，一個(gè)好的提示詞要有結(jié)構(gòu)性，要明確提問(wèn)者的角色和場(chǎng)景。其次，提示詞需要邏輯前后一致，語(yǔ)言通俗易懂，使用完整的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)等。此外，要通過(guò)規(guī)則劃定AI回復(fù)范圍，樣例盡量少帶細(xì)節(jié)，以防模型在模仿樣例時(shí)參考太多樣例特有的細(xì)節(jié)。

比如一個(gè)能讓AI理解的提示詞可以寫(xiě)為，“假如你是一個(gè)營(yíng)養(yǎng)學(xué)家，用戶會(huì)向你詢問(wèn)關(guān)于食物營(yíng)養(yǎng)成分的問(wèn)題，請(qǐng)為用戶提供食物的營(yíng)養(yǎng)成分，例如糖含量、脂肪含量、蛋白質(zhì)含量等等，但不要告訴用戶這些食物的生長(zhǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)價(jià)值”。

雖然國(guó)內(nèi)有極少數(shù)企業(yè)明確招聘AI提示詞工程師，但彼得程尚未接觸到專門(mén)從事提示詞工程師的人。

“提示詞工程師是一個(gè)融合性質(zhì)的工作，可能30%的工作是設(shè)計(jì)提示詞，剩下70%或者更大比例是做一些其他事情。當(dāng)然這個(gè)工作也不排除使用其他稱呼，比如AI解決方案工程師等。”彼得程說(shuō)。

AI提示詞亦可用于數(shù)據(jù)合成領(lǐng)域。彼得程介紹，在數(shù)據(jù)合成領(lǐng)域，可以通過(guò)編寫(xiě)領(lǐng)域相關(guān)的提示詞讓大模型合成領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，從而以自動(dòng)化的方式訓(xùn)練出參數(shù)量較小的專業(yè)領(lǐng)域生成式模型。他認(rèn)為，提示詞的潛力尚未被完全挖掘，還可以在更多場(chǎng)景使用。

在彼得程看來(lái)，目前市場(chǎng)對(duì)于專職提示詞工程師的需求沒(méi)有那么大，拿著高薪專職從事提示詞工程師的工作不太長(zhǎng)久。當(dāng)下專職從事該工作，可能會(huì)缺乏對(duì)流程中其他部分的理解，不利于長(zhǎng)期職業(yè)發(fā)展。

既賣作品也賣課的AI繪畫(huà)師

AI為一些人開(kāi)辟“副業(yè)”提供了新機(jī)會(huì)。

阿南除本職工作之外，也是某生活方式分享平臺(tái)的博主，還是AI繪畫(huà)的兼職從業(yè)者。

阿南每天沖浪在時(shí)代最前沿。國(guó)外的ChatGPT、Midjourney等AI產(chǎn)品快速迭代，國(guó)內(nèi)AI繪畫(huà)工具也在迅速冒出。作為數(shù)字市場(chǎng)營(yíng)銷從業(yè)者的她，需要密切追蹤圖片市場(chǎng)的變化，持續(xù)關(guān)注和發(fā)掘市場(chǎng)需求，關(guān)注到了AI興起對(duì)圖像帶來(lái)的改變。

“有些博主會(huì)在社交平臺(tái)分享他們利用AI畫(huà)的圖，有的還會(huì)分享‘淘金’經(jīng)歷。我就很好奇他們做了什么、如何賺錢?！卑⒛险f(shuō)。

為了解AI圖片的商業(yè)模式，多方考慮之下，阿南主動(dòng)出擊，走上了自費(fèi)學(xué)習(xí)AI繪畫(huà)的道路。當(dāng)時(shí)市場(chǎng)上的學(xué)費(fèi)從幾十到幾千不等，主要教授如何快速使用AI工具，阿南覺(jué)得挺值。

兩周時(shí)間，阿南便熟悉了AI工具作圖的全流程，開(kāi)始自己練習(xí)。

“我開(kāi)始尋找自己的風(fēng)格，找AI圖片領(lǐng)域的人，看頭部?jī)?yōu)秀的人在做什么。從0粉到3萬(wàn)粉絲，我畫(huà)了幾萬(wàn)張。從能畫(huà)到畫(huà)出滿意的，大概畫(huà)了幾百?gòu)??！卑⒛险f(shuō)。

在她看來(lái)，使用AI繪畫(huà)的難點(diǎn)有二：一是對(duì)圖片風(fēng)格的控制。AI作圖是藝術(shù)和科技的結(jié)合，每個(gè)人的美感不一樣，有人做出來(lái)的東西可能并不美；二是使用者需要了解AI工具能做什么以及如何實(shí)現(xiàn)，比如如何通過(guò)語(yǔ)言控制色彩的精準(zhǔn)度。

持續(xù)努力之下，阿南有了入賬：在賬號(hào)粉絲量不到5000的情況下，某游戲廠商看中了她的圖片，以一張圖片500元的價(jià)格購(gòu)買了6張照片。

從學(xué)習(xí)AI繪畫(huà)，到有買家愿意購(gòu)買其通過(guò)AI所做的圖片，僅不到一個(gè)月時(shí)間。

“接到‘商單’雖然屬于副產(chǎn)品，但本身也在計(jì)劃之內(nèi)。我在做事之前會(huì)先找對(duì)標(biāo)，在我之前，該游戲廠商就曾購(gòu)入一個(gè)小博主利用AI所做的中國(guó)風(fēng)圖片。當(dāng)然，從側(cè)面來(lái)說(shuō)，也是因?yàn)槲摇堋鰜?lái)的風(fēng)格符合他們的品牌調(diào)性?！卑⒛险f(shuō)。

經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的探索，阿南摸清了AI圖片的商業(yè)模式，她認(rèn)為，最好的商業(yè)模式是賣課。

“相較于AI課程可重復(fù)多次使用，AI圖片屬于定制化產(chǎn)品，當(dāng)下投入產(chǎn)出比不高。同時(shí)，AI圖片可能存在抄襲問(wèn)題，也面臨著較大的版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)?！卑⒛险f(shuō)，最終她停止了AI繪畫(huà)以及相關(guān)賬號(hào)的運(yùn)營(yíng)。

這段沖浪經(jīng)歷，也讓阿南對(duì)AI工具和職業(yè)之間的聯(lián)系有了更深的認(rèn)識(shí)。在她看來(lái)，AI不會(huì)改變普通人的職業(yè)軌跡，更多會(huì)給本身就從事與AI相關(guān)工作的人提供助力。

“很多AI工具用得熟練且賺到錢的人，大多從事設(shè)計(jì)、廣告、美術(shù)等相關(guān)工作。有些平臺(tái)的‘小白成長(zhǎng)話題’認(rèn)為人們可以用AI干副業(yè)，但實(shí)際情況并非如此?！卑⒛险f(shuō)。

（應(yīng)受訪者要求，彼得程、阿南為化名）

責(zé)編：楊琳 yanglin@ceweekly.cn

美編：孫珍蘭