摘要:本研究旨在探討人工智能與體育教育的融合發(fā)展,分析其在體育教育領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值和實(shí)現(xiàn)路徑。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,特別是人工智能技術(shù)的進(jìn)步,體育教育的教學(xué)模式和內(nèi)容迎來(lái)了新的變革機(jī)遇。研究通過(guò)文獻(xiàn)分析法、案例研究法和數(shù)據(jù)分析法,深入分析了人工智能在提高教學(xué)效率、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策等方面的應(yīng)用實(shí)例,并探討了人工智能技術(shù)在體育教育中實(shí)現(xiàn)智能化設(shè)計(jì)的具體路徑。
關(guān)鍵詞:人工智能 體育教育 教學(xué)效率 個(gè)性化教學(xué) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
中圖分類號(hào):G80 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8902-(2024)-19-180-3-TBB
體育教育在當(dāng)今教育體系中扮演著重要角色,不僅有利于促進(jìn)學(xué)生身體健康,也有助于培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作和領(lǐng)導(dǎo)能力。然而,隨著科技的迅猛發(fā)展,體育教育領(lǐng)域在技術(shù)應(yīng)用方面相對(duì)滯后,這對(duì)教學(xué)質(zhì)量和效率構(gòu)成了制約。面對(duì)技術(shù)應(yīng)用的不足,體育教育需要系統(tǒng)的策略和更新的教學(xué)方法來(lái)適應(yīng)新時(shí)代的需求。因此,體育教育迫切需要借助現(xiàn)代科技,特別是人工智能技術(shù),來(lái)實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和方法的個(gè)性化,從而提高教學(xué)的針對(duì)性和有效性。
人工智能融入體育教育領(lǐng)域,為傳統(tǒng)教學(xué)模式注入了新的活力。隨著技術(shù)的快速發(fā)展,人工智能在教學(xué)策略、訓(xùn)練方法和評(píng)估系統(tǒng)中展現(xiàn)出巨大潛力,這些都為提升體育教育的質(zhì)量和效率提供了可能。以往的體育教學(xué)多依賴于教師的經(jīng)驗(yàn)和直觀判斷,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠使這一過(guò)程更加科學(xué)化和精準(zhǔn)化。
1、人工智能與體育教育融合發(fā)展的價(jià)值
1.1、提升教學(xué)效率
人工智能技術(shù)運(yùn)用到體育教育領(lǐng)域,為教學(xué)方式和教學(xué)效率的改進(jìn)提供了新的可能性。通過(guò)智能化的教學(xué)資源和工具,教師能夠更加精準(zhǔn)地識(shí)別學(xué)生的需求和進(jìn)度,從而制訂更為合適的教學(xué)計(jì)劃。例如,運(yùn)用運(yùn)動(dòng)生理學(xué)和生物力學(xué)的數(shù)據(jù)分析,人工智能系統(tǒng)能夠?yàn)槊课粚W(xué)生設(shè)計(jì)個(gè)性化的體育訓(xùn)練方案。這種方法不僅提高了訓(xùn)練的科學(xué)性,還能根據(jù)學(xué)生的體能變化實(shí)時(shí)調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容,使教學(xué)更加符合學(xué)生的個(gè)體差異。在實(shí)際教學(xué)過(guò)程中,人工智能技術(shù)可以通過(guò)視頻分析和傳感器跟蹤學(xué)生的運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)和身體狀況。這些數(shù)據(jù)被系統(tǒng)分析后,能夠?yàn)榻處熖峁╆P(guān)于學(xué)生運(yùn)動(dòng)技能掌握情況和身體發(fā)展?fàn)顟B(tài)的詳盡報(bào)告。這不僅幫助教師對(duì)教學(xué)內(nèi)容做出及時(shí)調(diào)整,也使學(xué)生能夠獲得即時(shí)反饋,進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)動(dòng)/42/t2Xcwt1uaZj2aMrKL9o8ziN5G6zPEoYSGy7mauk=機(jī)和效率。
人工智能技術(shù)在體育教育中的應(yīng)用不僅限于提升單一的教學(xué)環(huán)節(jié),它的價(jià)值在于構(gòu)建一個(gè)高效、互動(dòng)和個(gè)性化的教學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中,每位學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑都是根據(jù)其獨(dú)特需求定制的,教師的角色也從傳統(tǒng)的知識(shí)傳遞者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)引導(dǎo)者和協(xié)調(diào)者。
1.2、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)
人工智能技術(shù)在體育教育領(lǐng)域的應(yīng)用,特別是在實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué)上,展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)精準(zhǔn)分析學(xué)生的體能數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)反饋,AI技術(shù)能夠設(shè)計(jì)出符合每個(gè)學(xué)生個(gè)體需求的訓(xùn)練計(jì)劃。例如,通過(guò)穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)可以為學(xué)生提供科學(xué)的運(yùn)動(dòng)量和強(qiáng)度建議,這些建議基于學(xué)生的身體狀況和運(yùn)動(dòng)能力,從而使訓(xùn)練更加有效。此外,AI系統(tǒng)還能根據(jù)學(xué)生的反饋調(diào)整教學(xué)策略,如通過(guò)分析學(xué)生的運(yùn)動(dòng)技能掌握情況,適時(shí)調(diào)整教學(xué)焦點(diǎn)和難度,使教學(xué)過(guò)程更具針對(duì)性和有效性。
人工智能在個(gè)性化體育教學(xué)中的應(yīng)用還體現(xiàn)在提高學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和參與度上。AI技術(shù)可以通過(guò)游戲化的教學(xué)方法,如設(shè)置運(yùn)動(dòng)任務(wù)和挑戰(zhàn),激勵(lì)學(xué)生參與和完成體育活動(dòng)。這種方法通過(guò)增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性來(lái)提高學(xué)生的參與度,使學(xué)生在享受運(yùn)動(dòng)樂(lè)趣的同時(shí),提高體能和運(yùn)動(dòng)技能。此外,AI系統(tǒng)還能根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)給予即時(shí)的正向反饋,增強(qiáng)學(xué)生的成就感和自信心,這對(duì)于維持學(xué)生的長(zhǎng)期學(xué)習(xí)動(dòng)力是非常關(guān)鍵的。
1.3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策
人工智能技術(shù)在體育教育中的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策,正日益成為提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素。通過(guò)集成大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí),教育者能夠獲得前所未有的洞察力,這些洞察力可以用于優(yōu)化課程設(shè)計(jì)、提升學(xué)生的參與度及個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑。例如,通過(guò)分析學(xué)生的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),教師可以調(diào)整訓(xùn)練強(qiáng)度和技能重點(diǎn),以適應(yīng)學(xué)生的身體條件和提高其運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)。這種方法不僅增強(qiáng)了學(xué)生的體驗(yàn),還通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)支持提升了教學(xué)的整體效果。
在實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教學(xué)決策能夠幫助教師實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生的體育活動(dòng)表現(xiàn)和健康狀況,從而做出更合理的教學(xué)安排。例如,利用穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù),教師可以了解學(xué)生在進(jìn)行長(zhǎng)跑時(shí)的心率變化,進(jìn)而分析其耐力及心肺功能。根據(jù)這些數(shù)據(jù),教師可以為學(xué)生制訂更為科學(xué)的訓(xùn)練計(jì)劃,既避免了過(guò)度訓(xùn)練的風(fēng)險(xiǎn),也保證了訓(xùn)練的個(gè)性化和針對(duì)性。這種基于數(shù)據(jù)的教學(xué)方法,使得體育教育更加精準(zhǔn)和高效。
最后,通過(guò)整合學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)和體育表現(xiàn)數(shù)據(jù),教育者可以更全面地評(píng)估學(xué)生的發(fā)展情況。這種評(píng)估不僅限于體育成績(jī),也包括學(xué)生的身體健康、心理狀態(tài)等多維度數(shù)據(jù)。這有助于教師制定更加全面的教育計(jì)劃,真正做到因材施教。例如,對(duì)于那些體育表現(xiàn)出色但學(xué)業(yè)成績(jī)不佳的學(xué)生,教師可以考慮將體育活動(dòng)與學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)更緊密地結(jié)合起來(lái),以運(yùn)動(dòng)來(lái)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,或通過(guò)團(tuán)隊(duì)運(yùn)動(dòng)來(lái)教授團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和領(lǐng)導(dǎo)力等軟技能。
1.4、提升學(xué)生參與度和興趣
人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,尤其是體育教育中的利用,已成為推動(dòng)教學(xué)方法現(xiàn)代化和提升教學(xué)效果的重要力量。通過(guò)智能化工具和系統(tǒng),教師能夠更精確地理解學(xué)生的需求,從而設(shè)計(jì)出更符合學(xué)生興趣和身體條件的體育課程。例如,使用智能運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備可以實(shí)時(shí)收集學(xué)生的體能表現(xiàn)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析后,能夠幫助教師了解每位學(xué)生在體育活動(dòng)中的表現(xiàn)強(qiáng)項(xiàng)和弱點(diǎn),進(jìn)而調(diào)整教學(xué)計(jì)劃,使其更貼合學(xué)生的個(gè)性化需求。這種針對(duì)性的訓(xùn)練計(jì)劃不僅能提升學(xué)生的運(yùn)動(dòng)技能,更能激發(fā)他們對(duì)體育活動(dòng)的興趣。
此外,人工智能的引入也極大地豐富了體育教學(xué)的內(nèi)容和形式。通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù),學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中體驗(yàn)各種體育活動(dòng),這種新穎的體驗(yàn)方式能顯著提高學(xué)生的參與度。例如,虛擬滑雪訓(xùn)練系統(tǒng)能讓學(xué)生在沒(méi)有雪的環(huán)境下體驗(yàn)滑雪的樂(lè)趣,這種技術(shù)不僅安全性高,而且極具吸引力,能夠有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情。通過(guò)這樣的技術(shù)應(yīng)用,體育課堂變得不再單一乏味,而是變成了一個(gè)充滿刺激和趣味的學(xué)習(xí)場(chǎng)所。
在推廣普及體育教育的過(guò)程中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用也顯示出其在促進(jìn)教育公平性方面的潛力。尤其是在資源有限的地區(qū),人工智能技術(shù)如在線視頻教學(xué)、智能體育設(shè)備等,可以為這些地區(qū)的學(xué)生提供高質(zhì)量的體育教育資源。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅可以幫助縮小城鄉(xiāng)之間的教育差距,還可以確保每位學(xué)生都能享受到公平且高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。通過(guò)這種方式,人工智能技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)了教育資源的優(yōu)化配置和有效利用,促進(jìn)了體育教育領(lǐng)域的整體進(jìn)步。
2、人工智能與體育教育融合發(fā)展的邏輯
2.1、融合理論邏輯
人工智能與體育教育融合發(fā)展的理論基礎(chǔ)源于對(duì)兩個(gè)領(lǐng)域內(nèi)在聯(lián)系的深入探索。體育教育作為一種傳統(tǒng)領(lǐng)域,其發(fā)展一直以人為核心,注重學(xué)生體能及心理素質(zhì)的全面提升。而人工智能,作為現(xiàn)代科技的前沿領(lǐng)域,其在教育中的應(yīng)用開啟了一種全新的教學(xué)與學(xué)習(xí)方式。體育教育與人工智能的結(jié)合,不僅可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)體育教學(xué)中的不足,如教學(xué)資源的有限性、教學(xué)方法的單一性,還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和智能算法優(yōu)化教學(xué)過(guò)程,實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容和方法的個(gè)性化。這種融合的核心在于利用人工智能技術(shù)提升體育教學(xué)的效率和效果,同時(shí)也使體育教育更加科學(xué)化、智能化。
2.2、融合要素分析
探討人工智能與體育教育融合的關(guān)鍵要素首先需要從技術(shù)層面進(jìn)行分析。技術(shù)是推動(dòng)兩者融合的基礎(chǔ)和前提。目前,人工智能技術(shù)在體育教育中主要應(yīng)用于學(xué)生體能監(jiān)測(cè)、技能分析和訓(xùn)練效果評(píng)估等方面。除了技術(shù)因素外,內(nèi)容的創(chuàng)新同樣是人工智能與體育教育融合的關(guān)鍵要素之一。傳統(tǒng)的體育教育內(nèi)容主要側(cè)重于技能和體能的訓(xùn)練,而融入人工智能后,教育內(nèi)容可以更加多樣化和個(gè)性化。
人工智能與體育教育融合的實(shí)施還需要考慮到實(shí)際操作的可行性。實(shí)施過(guò)程中可能面臨諸如技術(shù)成本、教師培訓(xùn)、學(xué)生適應(yīng)性等問(wèn)題。因此,制定明確的實(shí)施策略和步驟是實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展的關(guān)鍵。
2.3、融合模式探討
探索人工智能與體育教育融合的途徑,我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)重要的模式是個(gè)性化體育訓(xùn)練。通過(guò)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,可以分析學(xué)生的體能數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)表現(xiàn),從而為每位學(xué)生設(shè)計(jì)最適合的訓(xùn)練計(jì)劃。這種方法不僅優(yōu)化了學(xué)生的體育學(xué)習(xí)過(guò)程,還能夠根據(jù)個(gè)體的進(jìn)步動(dòng)態(tài)調(diào)整訓(xùn)練內(nèi)容,確保訓(xùn)練的最佳效果和效率。例如,通過(guò)分析學(xué)生的心率和耐力水平,AI系統(tǒng)可以提供有針對(duì)性的心肺功能提升訓(xùn)練,而不是一概而論的訓(xùn)練方法。
另一種人工智能與體育教育的融合模式是通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),創(chuàng)建沉浸式的體育學(xué)習(xí)環(huán)境。這些技術(shù)可以模擬各種體育場(chǎng)景,使學(xué)生能夠在沒(méi)有物理限制的情況下進(jìn)行訓(xùn)練。例如,學(xué)生可以在虛擬的籃球場(chǎng)中練習(xí)投籃,或在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)環(huán)境中學(xué)習(xí)滑雪技巧。這不僅使體育教學(xué)更加生動(dòng)有趣,還能讓學(xué)生在安全的環(huán)境中嘗試不同的體育活動(dòng),從而更好地掌握技能和技巧。
3、人工智能與體育教育融合發(fā)展的路徑
3.1、技術(shù)路徑
人工智能技術(shù)在體育教育中的應(yīng)用,開啟了教學(xué)和訓(xùn)練方法的新紀(jì)元。通過(guò)智能算法和數(shù)據(jù)分析,教練員能夠更準(zhǔn)確地評(píng)估每位學(xué)生的體能狀態(tài)和運(yùn)動(dòng)技能,進(jìn)而提供更個(gè)性化的訓(xùn)練建議和健身計(jì)劃。除了提升訓(xùn)練質(zhì)量,人工智能還能通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助教師更好地理解學(xué)生的運(yùn)動(dòng)發(fā)展趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)長(zhǎng)期收集學(xué)生的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),AI系統(tǒng)可以識(shí)別出學(xué)生體能發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)和潛在的健康風(fēng)險(xiǎn),為教師提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持,幫助其調(diào)整教學(xué)策略。
在推廣智能體育教學(xué)的過(guò)程中,創(chuàng)建智能教學(xué)平臺(tái)是關(guān)鍵一環(huán)。這類平臺(tái)整合了視頻分析、實(shí)時(shí)反饋、在線互動(dòng)等多種功能,不僅使教學(xué)活動(dòng)不受時(shí)間和空間的限制,還能根據(jù)學(xué)生的反饋和學(xué)習(xí)進(jìn)度自動(dòng)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。例如,一些高校已經(jīng)開發(fā)出虛擬現(xiàn)實(shí)體育課,學(xué)生可以在虛擬環(huán)境中學(xué)習(xí)籃球、瑜伽等體育技能,大大提高了學(xué)習(xí)的趣味性和互動(dòng)性。
為了保證人工智能在體育教育中的有效應(yīng)用,持續(xù)的技術(shù)更新和教師培訓(xùn)是必不可少的。隨著技術(shù)的迭代更新,教學(xué)方法和工具也需不斷優(yōu)化,這要求教師不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。同時(shí),學(xué)校和教育機(jī)構(gòu)也應(yīng)加大投資,更新教學(xué)設(shè)施,提供必要的技術(shù)支持。通過(guò)這些措施,可以確保智能體育教學(xué)的高效性和廣泛性,讓更多學(xué)生受益于科技進(jìn)步帶來(lái)的教育創(chuàng)新。
3.2、教學(xué)內(nèi)容的智能化設(shè)計(jì)
在探索體育教學(xué)內(nèi)容的智能化設(shè)計(jì)時(shí),重要的一步是理解體育運(yùn)動(dòng)的多樣性和復(fù)雜性。每項(xiàng)體育運(yùn)動(dòng)都有其獨(dú)特的技術(shù)要求和訓(xùn)練方法,這需要在智能化設(shè)計(jì)中得到充分考慮。智能化設(shè)計(jì)還包括對(duì)體育教學(xué)方法的革新。智能化設(shè)計(jì)也促進(jìn)了體育教學(xué)資源的共享和優(yōu)化配置。在一些資源有限的地區(qū),優(yōu)質(zhì)的體育教學(xué)資源往往不均等地分布。人工智能技術(shù)可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)和在線視頻教程,使得這些地區(qū)的學(xué)生也能接觸到高質(zhì)量的教學(xué)資源。
在實(shí)施智能化體育教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的過(guò)程中,也應(yīng)當(dāng)關(guān)注技術(shù)的適應(yīng)性和普及性問(wèn)題。開發(fā)簡(jiǎn)單易用的人工智能教學(xué)工具和平臺(tái),以及提供相應(yīng)的技術(shù)培訓(xùn),是推廣智能化體育教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)的關(guān)鍵。這不僅可以提高教育機(jī)構(gòu)的技術(shù)接受度,還可以通過(guò)普及科學(xué)的體育教學(xué)方法,促進(jìn)體育教育的整體水平提升。
3.3、智能教學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建
在現(xiàn)代教育技術(shù)迅猛發(fā)展的背景下,人工智能作為技術(shù)革新的前沿,其在體育教育中的應(yīng)用日益受到重視。智能教學(xué)平臺(tái),作為一種新型的教學(xué)輔助系統(tǒng),它不僅可以系統(tǒng)化地整合教學(xué)資源,優(yōu)化教學(xué)過(guò)程,還能根據(jù)學(xué)生的具體需求提供個(gè)性化的教學(xué)服務(wù)。智能教學(xué)平臺(tái)的構(gòu)建不僅僅包括技術(shù)實(shí)現(xiàn),同樣需要考慮教育的公平性。智能教學(xué)平臺(tái)可以通過(guò)其高度的可訪問(wèn)性和可定制性,為更多地區(qū),尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生提供高質(zhì)量的教學(xué)資源。例如,通過(guò)遠(yuǎn)程教學(xué)功能,偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生可以參與到城市學(xué)校的體育課程,享受到城市學(xué)校更專業(yè)的教學(xué)指導(dǎo),這在傳統(tǒng)教育模式中是難以實(shí)現(xiàn)的。
3.4、師資培訓(xùn)與發(fā)展
在人工智能技術(shù)日益發(fā)展的當(dāng)今時(shí)代,其在體育教育領(lǐng)域的融合應(yīng)用開始顯現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值和廣闊的前景。尤其是在師資培訓(xùn)和發(fā)展方面,人工智能不僅改變了傳統(tǒng)的培訓(xùn)模式,也提高了培訓(xùn)的效率和質(zhì)量。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的設(shè)計(jì),教師能夠獲得更加精準(zhǔn)的職業(yè)發(fā)展指導(dǎo),從而更好地適應(yīng)現(xiàn)代體育教學(xué)的需求。
人工智能在師資培訓(xùn)中的應(yīng)用也促進(jìn)了教學(xué)方法的創(chuàng)新。基于模擬教學(xué)場(chǎng)景的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù),教師可以在模擬環(huán)境中實(shí)踐新的教學(xué)方法和技巧,而無(wú)需擔(dān)心可能對(duì)學(xué)生造成的直接影響。這不僅增加了教師接受新知識(shí)的機(jī)會(huì),也使得教育資源分配更加均衡。在這些平臺(tái)上,體育教師可以參與在線研討會(huì)、實(shí)時(shí)互動(dòng)課程和專業(yè)發(fā)展研究,這些都是傳統(tǒng)培訓(xùn)模式難以實(shí)現(xiàn)的。
4、結(jié)語(yǔ)
盡管人工智能技術(shù)為體育教育帶來(lái)了諸多改進(jìn),但在實(shí)際應(yīng)用中還面臨技術(shù)、倫理和資源分配等方面的挑戰(zhàn)。未來(lái)的研究需要在確保技術(shù)的高效性和安全性的同時(shí),探討如何在不同教育環(huán)境中公平地使用人工智能工具。只有這樣,人工智能與體育教育的融合發(fā)展才能真正發(fā)揮其在提升教育質(zhì)量和教育公平性方面的潛力。
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基金項(xiàng)目:1.教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目:(231007628251807);2.浙江省教育科學(xué)規(guī)劃2024年度一般規(guī)劃課題:(2024SCG365)。
作者簡(jiǎn)介:王廣偉(1981-),男,漢族,山東莘縣人,博士,講師,研究方向:體育教育訓(xùn)練學(xué)。