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綠色經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)路徑研究

2024-10-06 00:00何典蔚謝泗薪陳星竹HEDianweiXIESixinCHENXingzhu
物流科技 2024年18期

摘 要:長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)的蓬勃興起,驅(qū)動(dòng)物流業(yè)采取碳中和戰(zhàn)略,一方面減少能耗和降低碳排放,另一方面追求資源高效利用與生態(tài)環(huán)境保護(hù),從而為進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。文章在綠色經(jīng)濟(jì)視角下,從碳中和戰(zhàn)略、綠色物流等理論探討入手,先運(yùn)用碳排放計(jì)算公式,測(cè)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年各種能源消耗所帶來(lái)的碳排放量;然后對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)的碳排放量以及15年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的碳排放總量進(jìn)行對(duì)比分析,同時(shí)求出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年的碳排放強(qiáng)度,借此探究碳排放量、社會(huì)物流總額和碳排放強(qiáng)度各自的發(fā)展趨勢(shì)及其相互之間的關(guān)系;最后在此基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并有針對(duì)性地從綠色運(yùn)輸、節(jié)能減排、政策引導(dǎo)、人才支撐四方面完成綠色經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略的設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞:綠色經(jīng)濟(jì);碳中和戰(zhàn)略;綠色物流;長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào):F259.22;X322 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.027

Abstract: The booming green economy in the Yangtze River Economic Belt has driven the logistics industry to adopt a carbon neutrality strategy. On the one hand, it reduces energy consumption and carbon emissions, and on the other hand, it pursues efficient resource utilization and ecological environment protection, thus contributing to further promoting the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt. Starting from the perspective of green economy and exploring theories such as carbon neutrality strategy and green logistics, this article first uses carbon emission calculation formulas to calculate the carbon emissions caused by various energy consumption in the logistics industry of 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2020. Then, this article compares and analyzes the carbon emissions of the logistics industry in 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt, as well as the total carbon emissions of the logistics industry in the past 15 years. At the same time, the carbon emission intensity of the logistics industry in 11 provinces and cities in the Yangtze River Economic Belt from 2006 to 2020 is calculated, in order to explore the development trends of carbon emissions, total social logistics, and carbon emission intensity, and their interrelationships. Finally, based on this, this article identifies problems and designs a carbon neutrality strategy for the logistics industry in the Yangtze River Economic Belt driven by a green economy from four aspects: green transportation, energy conservation and emission reduction, policy guidance, and talent support.

Key words: green economy; carbon neutrality strategy; green logistics; the Yangtze River Economic Belt

作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的核心區(qū)域,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶具有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ裁媾R著日益嚴(yán)峻的碳排放和環(huán)境挑戰(zhàn)。2023年10月12日,國(guó)家于江西南昌主持召開(kāi)進(jìn)一步推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì),強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶要堅(jiān)持共抓大保護(hù)、不搞大開(kāi)發(fā)的原則,走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路。在此背景下,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)蓬勃興起,既關(guān)注減少碳排放,也強(qiáng)調(diào)資源高效利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù),從而給物流業(yè)帶來(lái)了全新的變革。唯有采取碳中和戰(zhàn)略,才能謀求新的發(fā)展路徑,實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型和綠色升級(jí)。

1 綠色經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略研究的理論基礎(chǔ)

1.1 綠色經(jīng)濟(jì)

吳傳清等(2020)采用效率SBM模型和空間杜賓模型來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份的綠色經(jīng)濟(jì)效率,據(jù)此分析時(shí)空格局的演變特征及其影響因素,進(jìn)而提出提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率的系列對(duì)策[1];吳遵杰等(2021)運(yùn)用超效率SBM-ML-Tobit模型來(lái)測(cè)度長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率并探究其影響因素,進(jìn)而提出提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色經(jīng)濟(jì)效率、縮小區(qū)域差異的建議措施[2];黃小勇等(2022)通過(guò)實(shí)證研究,深入分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展效率及其驅(qū)動(dòng)因素,并在此基礎(chǔ)上提出合力激發(fā)綠色發(fā)展?jié)撃堋⒋罅Υ龠M(jìn)綠色共生發(fā)展、聚力開(kāi)創(chuàng)綠色發(fā)展新格局等策略[3];陳思杭等(2022)引入脈沖響應(yīng)函數(shù)從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角分析環(huán)境規(guī)制、綠色技術(shù)進(jìn)步與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展三者間的相互影響程度,并從這三方面針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市提出具體舉措[4]。

1.2 碳中和

馬明明(2022)通過(guò)測(cè)算雙碳目標(biāo)下物流業(yè)低碳效率,發(fā)現(xiàn)我國(guó)物流企業(yè)的碳排放強(qiáng)度總體呈下降趨勢(shì),進(jìn)而從碳中和視角提出物流業(yè)的綠色發(fā)展路徑與策略[5];李彬等(2022)聚焦順豐物流企業(yè),探討其在碳中和戰(zhàn)略下的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)和威脅,由此提出建立低碳物流監(jiān)管制度、推行低碳環(huán)保物流運(yùn)作方式、引進(jìn)碳中和物流人才等應(yīng)對(duì)策略[6];張訓(xùn)赦(2022)綜合分析雙碳目標(biāo)下綠色物流發(fā)展存在的問(wèn)題,并有針對(duì)性地提出了調(diào)整運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、推廣循環(huán)包裝等具體策略以確保碳中和戰(zhàn)略的順利實(shí)施[7];劉琦等(2023)通過(guò)分析碳中和目標(biāo)對(duì)物流業(yè)的影響,發(fā)現(xiàn)能源消耗、產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)物流業(yè)碳排放量增加起著主要作用,并據(jù)此設(shè)計(jì)物流業(yè)實(shí)現(xiàn)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑[8]。

1.3 綠色物流

陳璐雯(2022)指出在當(dāng)前低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,應(yīng)該采用綠色物流管理模式來(lái)解決能耗和環(huán)保問(wèn)題[9];楊英等(2023)深入調(diào)研快遞包裝物回收行為,進(jìn)而從綠色物流宣傳、基礎(chǔ)回收設(shè)施建設(shè)和激勵(lì)政策三方面構(gòu)建綠色物流發(fā)展策略[10];李薔等(2023)圍繞綠色包裝、綠色倉(cāng)儲(chǔ)和綠色運(yùn)輸三個(gè)環(huán)節(jié),詳細(xì)分析了我國(guó)綠色物流的發(fā)展現(xiàn)狀,據(jù)此提出“雙碳”背景下物流業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色可持續(xù)發(fā)展的路徑方案[11];余昌盛(2023)認(rèn)為現(xiàn)代綠色物流管理策略包括企業(yè)綠色自律策略、政府宏觀規(guī)制策略和廣大消費(fèi)者督導(dǎo)策略,唯有企業(yè)、政府和消費(fèi)者共同努力,才能推動(dòng)物流業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型與發(fā)展[12]。

2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳排放量對(duì)比和碳排放強(qiáng)度分析

本文的第一步研究:從歷年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)物流年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒,獲得11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年的各種能源消耗數(shù)據(jù)。從這15年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)物流能源消耗整體呈現(xiàn)顯著增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在這一時(shí)期內(nèi)經(jīng)歷了經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和物流的迅猛擴(kuò)張。然后又基于這些數(shù)據(jù),運(yùn)用碳排放計(jì)算公式,測(cè)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年各種能源消耗所帶來(lái)的碳排放量??芍S著時(shí)間的變化,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)各種能源的碳排放量逐年遞增,給生態(tài)環(huán)境維護(hù)造成了巨大的壓力,加快能源轉(zhuǎn)型和碳減排已刻不容緩。

根據(jù)以上研究,本文重點(diǎn)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)的碳排放量以及15年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的碳排放總量進(jìn)行對(duì)比分析,同時(shí)求出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年的碳排放強(qiáng)度,借此探究碳排放量、社會(huì)物流總額和碳排放強(qiáng)度各自的發(fā)展趨勢(shì)及其相互之間的關(guān)系,為發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并有針對(duì)性地設(shè)計(jì)綠色經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)。

2.1 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流業(yè)碳排放量橫向?qū)Ρ确治?/p>

按照第一步的計(jì)算數(shù)據(jù),在此整理得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市物流業(yè)2006—2020年共15年各自的碳排放總量及其占比,如圖1、圖2所示。

由圖1、圖2可知,上海的碳排放量高居榜首,遠(yuǎn)遠(yuǎn)把其他省市拋在身后,而江蘇位列次席,湖北和浙江則分別排在第三、第四。說(shuō)明涵蓋江浙滬的長(zhǎng)三角區(qū)域的碳排放量在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中占據(jù)主要地位,需要引起高度注意。而碳排放量比較低的省市有貴州、江西、重慶、安徽,其中,貴州、江西、安徽主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,而重慶可能是因?yàn)槠洚a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和環(huán)境管理政策落實(shí)到位。

2.2 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶歷年來(lái)物流業(yè)碳排放量縱向?qū)Ρ确治?/p>

在2006—2020年的15年間,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶無(wú)論是經(jīng)濟(jì),還是產(chǎn)業(yè)都?xì)v經(jīng)了突飛猛進(jìn)式的發(fā)展。在此根據(jù)前面數(shù)據(jù),整理得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)2006—2020年共15年每年的碳排放總量,由此繪制出圖3。

根據(jù)圖3可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)15年來(lái)碳排放量呈現(xiàn)出顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì),但其中一些年份的碳排放量發(fā)生了小的波動(dòng)。比如,2013年和2018年的碳排放量增長(zhǎng)速度相對(duì)較慢,尤其是2020年出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),這是因?yàn)槟承┨厥馐录某霈F(xiàn)而導(dǎo)致長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶很多企業(yè)停工停產(chǎn);相反,2007年和2010年的碳排放量增長(zhǎng)速度相對(duì)較高,這可能是因?yàn)楫?dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較強(qiáng)勁、能源需求隨之增長(zhǎng)。

2.3 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳排放強(qiáng)度時(shí)空發(fā)展趨勢(shì)分析

在此先收集長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市2006—2020年社會(huì)物流總額的數(shù)據(jù),然后根據(jù)公式“碳排放強(qiáng)度=碳排放量/社會(huì)物流總額”,算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2006—2020年的碳排放強(qiáng)度,由此繪制出圖4。

由圖4可以看出,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)15年來(lái)碳排放強(qiáng)度呈現(xiàn)出穩(wěn)定的下降趨勢(shì)。這意味著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的碳排放效率逐步提高,主要是因?yàn)殚L(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色技術(shù)創(chuàng)新、能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及碳減排政策的有效實(shí)施。而社會(huì)物流總額則與碳排放量的走勢(shì)保持一致,同樣展現(xiàn)出持續(xù)的增長(zhǎng)趨勢(shì),突顯這15年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)的高速發(fā)展。特別是2020年,社會(huì)物流總額顯著增加,充分反映出數(shù)字化物流、跨境電商等新業(yè)態(tài)的興起等對(duì)線上經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)力推動(dòng)。

3 綠色經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略設(shè)計(jì)

3.1 綠色運(yùn)輸戰(zhàn)略

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流企業(yè)在運(yùn)輸貨物過(guò)程中經(jīng)常面臨交通擁堵的挑戰(zhàn),不僅浪費(fèi)了時(shí)間和資源,降低了物流運(yùn)輸?shù)男?,同時(shí)也增加了能源消耗和碳排放,提高了物流運(yùn)營(yíng)成本,并對(duì)周圍環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之一就是綠色運(yùn)輸戰(zhàn)略,包括:一是加強(qiáng)交通規(guī)劃和管理,提高物流運(yùn)輸?shù)耐ㄐ行?;二是發(fā)展多式聯(lián)運(yùn),實(shí)現(xiàn)鐵路、水路、空運(yùn)等多種運(yùn)輸方式的無(wú)縫銜接,減少對(duì)道路運(yùn)輸?shù)倪^(guò)度依賴;三是應(yīng)用智能物流技術(shù),包括實(shí)時(shí)監(jiān)控、路線優(yōu)化和智能調(diào)度系統(tǒng)等,借此降低運(yùn)輸成本、減少能源消耗。

3.2 節(jié)能減排戰(zhàn)略

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流企業(yè)車輛、輪船、飛機(jī)等所需的大量能源,通常來(lái)自于石油和天然氣等化石燃料,對(duì)環(huán)境與氣候的影響比較大。而物流過(guò)程中的倉(cāng)儲(chǔ)、配送及其設(shè)施運(yùn)作如照明、供暖、制冷等也涉及巨大的能源消耗和碳排放。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之二就是節(jié)能減排戰(zhàn)略,包括:一是推廣電動(dòng)和新能源車輛,減少物流企業(yè)對(duì)傳統(tǒng)燃油的依賴,有效降低碳排放;二是創(chuàng)建智能物流管理平臺(tái),減少空載和重載運(yùn)輸,借此提高運(yùn)輸效率、降低對(duì)能源的浪費(fèi);三是運(yùn)用碳捕捉和儲(chǔ)存技術(shù),最大程度地減少物流過(guò)程中產(chǎn)生的碳排放;四是引入智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng),優(yōu)化庫(kù)存管理,同時(shí)使用物流機(jī)器人,提高倉(cāng)儲(chǔ)效率與分揀速度,減少對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)空間和能源的浪費(fèi)。

3.3 政策引領(lǐng)戰(zhàn)略

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流企業(yè)缺乏相關(guān)的政策引領(lǐng)和制度支持,這必然會(huì)阻礙其碳中和戰(zhàn)略的順利實(shí)施。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之三就是政策引領(lǐng)戰(zhàn)略,包括:一是出臺(tái)碳排放交易制度,通過(guò)設(shè)置碳排放配額,鼓勵(lì)物流企業(yè)主動(dòng)減少碳排放,同時(shí)為低碳技術(shù)提供市場(chǎng)激勵(lì);二是頒布綠色能源激勵(lì)政策,鼓勵(lì)物流企業(yè)使用清潔能源,如太陽(yáng)能、風(fēng)能或其他可再生能源;三是完善環(huán)保法規(guī),對(duì)高碳排放的物流企業(yè)嚴(yán)加限制。

3.4 人才支撐戰(zhàn)略

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流企業(yè)實(shí)施碳中和戰(zhàn)略需要具備相關(guān)知識(shí)和技能的人才的大力支撐。因此,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)碳中和戰(zhàn)略之四就是人才支撐戰(zhàn)略,包括:一是開(kāi)展綠色供應(yīng)鏈管理培訓(xùn),使物流人員了解如何優(yōu)化供應(yīng)鏈以降低碳排放和資源消耗;二是吸引和留住兼具綠色環(huán)保和低碳技術(shù)知識(shí)的物流人才,如提供競(jìng)爭(zhēng)性的薪酬、福利、職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)以及積極向上的工作環(huán)境和文化氛圍;三是建立員工參與計(jì)劃,鼓勵(lì)物流員工主動(dòng)參與企業(yè)碳中和戰(zhàn)略的決策和實(shí)施過(guò)程,從而有助于增強(qiáng)物流員工對(duì)雙碳目標(biāo)的認(rèn)同感和執(zhí)行度。

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