摘 要：數(shù)字物流、經(jīng)濟發(fā)展韌性與生態(tài)環(huán)境治理作為一個耦合協(xié)調的開放性系統(tǒng)，是推動各省高質量發(fā)展的關鍵路徑。文章基于我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，從韌性經(jīng)濟、數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理三個視角下構建指標框架，設計經(jīng)濟韌性高質量發(fā)展水平測度指標體系和三元系統(tǒng)耦合模型，運用熵權Topsis法進行指標處理，測算了數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境治理的耦合協(xié)調度，并利用Moran's I指數(shù)和空間自相關數(shù)據(jù)，分析三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調度時空演化格局以及灰色關聯(lián)模型分析其內(nèi)在驅動因素。

關鍵詞：數(shù)字物流；韌性經(jīng)濟；耦合協(xié)調度；高質量發(fā)展；灰色關聯(lián)模型

中圖分類號：F124；F49 文獻標志碼：A DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.18.015

Abstract： Digital logistics， economic development resilience and ecological environmental governance as a coupled and coordinated open system is the key path to promote the high-quality development of provinces. Based on the panel data of 30 provinces in China， the article constructs the indicator framework from the three perspectives of resilient economy， digital logistics and ecological environmental governance， designs the indicator system for measuring the level of high-quality development of economic resilience and the ternary system coupling model， applies the Entropy Weight Topsis for the indicator processing， measures the coupling and coordination degree of digital logistics， resilient economy and ecological environmental governance， and analyses the ternary system coupling and coordination degree by using Moran's I index and spatial autocorrelation data to analyse the coupling coordination degree of the ternary system， as well as the grey correlation model to analyse its intrinsic driving factors.

Key words： digital logistics; resilient economy; coupling coordination degree; high-quality development; grey correlation model

0 引 言

在經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的時代，韌性經(jīng)濟成為了經(jīng)濟高質量發(fā)展的新要素，物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化的融合愈發(fā)緊密，數(shù)字物流成為增強經(jīng)濟發(fā)展韌性和促進生態(tài)環(huán)境治理的新動能[1]。黨的二十大報告提出，應著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性與推動經(jīng)濟實現(xiàn)質的有效提升和量的合理增長[2]?，F(xiàn)階段，隨著信息技術的飛速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯[3]，物流產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設具有互聯(lián)互通、協(xié)調發(fā)展、穩(wěn)定高效的特征[4]。近年來，學者們分別針對數(shù)字化對韌性經(jīng)濟的影響[5]、數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的作用機理和生態(tài)體系建設[6]、政府治理對數(shù)字化與韌性經(jīng)濟推進作用進行了研究[7]?，F(xiàn)有學者從定量的視角分析了產(chǎn)業(yè)-經(jīng)濟-環(huán)境的相互作用關系[8]。此外，也有部分學者對產(chǎn)業(yè)結構、生態(tài)與經(jīng)濟的空間溢出效應進行分析[9]。

綜上所述，現(xiàn)有成果缺乏數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境治理三元系統(tǒng)耦合協(xié)調關系的研究。本研究通過闡述耦合協(xié)調機理，采用熵權法構建了包括數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境治理在內(nèi)的三元系統(tǒng)綜合評價指標體系，用以評估各省份的耦合協(xié)調程度。同時，通過空間自相關Moran'I指數(shù)分析空間關聯(lián)程度和聯(lián)系強度，應用灰色關聯(lián)模型分析影響因素，明確了這些指標的空間分布格局。因此，分析數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境治理的耦合協(xié)調關系，研究三者耦合為政策制定提供了重要支持，也對于實現(xiàn)韌性經(jīng)濟平穩(wěn)、可持續(xù)、健康發(fā)展具有重要意義。

1 三元系統(tǒng)耦合作用機理

數(shù)字化技術的廣泛應用在數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境治理之間建立了緊密的聯(lián)系。數(shù)字化技術的普及縮短了地域和時間的距離，提高了區(qū)域間信息傳遞的效率，加深了空間關聯(lián)度，增強了生態(tài)協(xié)同治理的能力[10]。韌性經(jīng)濟與數(shù)字物流、生態(tài)環(huán)境治理之間存在著緊密的協(xié)調關系。韌性經(jīng)濟的增強有助于優(yōu)化供應鏈，提升物流效率[11]。韌性經(jīng)濟的發(fā)展形成了一種可持續(xù)、包容性和適應性強的經(jīng)濟模式，對環(huán)境提出更高要求，推動技術創(chuàng)新以提高生態(tài)環(huán)境治理能力，實現(xiàn)低碳發(fā)展。為了提高生態(tài)環(huán)境質量，需要構建良好的生態(tài)格局促進數(shù)字物流的綠色化發(fā)展，建立循環(huán)利用、可持續(xù)發(fā)展的體系。良好的生態(tài)環(huán)境有助于增強抵御外部沖擊的能力，提高恢復原狀的速度，同時能提高資源利用率，降低生產(chǎn)成本，從而增強韌性經(jīng)濟的發(fā)展。

2 指標設計

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文選擇30個省份數(shù)據(jù)綜合評價分析各省數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境治理演變趨勢并展開實證分析。數(shù)據(jù)主要來源于2012—2021年各地相關統(tǒng)計年鑒，包括《中國物流年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國財務年鑒》等，并對少量缺失數(shù)據(jù)進行線性插值法填補。

2.2 評價指標體系確立

本文在指標設計時，充分借鑒學者的研究成果[12]，同時結合全國省份實際情況，構建各省份水平評價指標體系（見表1）。首先建設數(shù)字物流相關指標，對數(shù)字物流的指標定義可以分別用物流業(yè)與數(shù)字化水平來體現(xiàn)，從物流業(yè)投入、物流業(yè)產(chǎn)出、數(shù)字化水平構建二級指標。經(jīng)濟韌性分為抵抗力、恢復力和創(chuàng)新力三個方面。抵抗力主要體現(xiàn)在遇到風險危機時經(jīng)濟系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行、減少損失的能力；恢復力指經(jīng)歷風險后經(jīng)濟系統(tǒng)能夠自我調整、逐步恢復的能力；創(chuàng)新力指經(jīng)濟系統(tǒng)調整恢復后的創(chuàng)新轉型、可持續(xù)發(fā)展能力。從抵抗力、恢復力和創(chuàng)新力三個維度構建二級指標。生態(tài)環(huán)境治理是從環(huán)境污染水平與環(huán)境污染治理、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)三個維度構建二級指標。

2.3 研究方法

2.3.1 熵權法

2.3.1.1 指標標準化處理

2.3.1.2 指標歸一化處理

2.3.1.3 計算熵值

2.3.1.4 計算各項指標的權重

2.3.2 耦合協(xié)調度模型

本文采用耦合協(xié)調度模型來分析數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境治理之間的關系。

2.3.2.1 三元系統(tǒng)的耦合度

2.3.2.2 耦合協(xié)調模型

2.3.3 空間自相關數(shù)據(jù)分析

本文通過全局空間自相關和局部空間自相關分析系統(tǒng)的空間集聚性和相關性。

2.3.3.1 全局空間自相關

2.3.3.2 局部空間自相關

2.3.4 灰色關聯(lián)模型

3 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調發(fā)展實證結果分析

3.1 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度分析

根據(jù)表4中數(shù)據(jù)可以看出，2012—2021年我國三元系統(tǒng)整體協(xié)調發(fā)展水平呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升的態(tài)勢，但地區(qū)之間存在發(fā)展差異。2020年的耦合協(xié)調度與以往相比出現(xiàn)了小幅回落，并直觀顯示2021年經(jīng)濟呈現(xiàn)復蘇增長態(tài)勢，30個省的耦合協(xié)調度總體均值接近0.5，總體上三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度在瀕臨失調階段和勉強協(xié)調階段之間，在瀕臨失調及以上階段的省份占據(jù)76.7%，并且耦合協(xié)調的波動范圍不大，這反映出三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度具有穩(wěn)定性。

進一步分為東、中、西三大區(qū)域進行空間特征考察，東部地區(qū)三元系統(tǒng)的耦合協(xié)調度普遍較高，而中西部地區(qū)大多數(shù)省份的耦合協(xié)調度均值低于全國平均水平。這是由于東部地區(qū)具備良好的區(qū)位條件，且其產(chǎn)業(yè)結構多以高新技術的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)為主，同時經(jīng)濟實力較強，對物流服務需求較大，具備應對經(jīng)濟沖擊的能力以及相對較強的環(huán)境修復與保護能力，物流企業(yè)也更關注綠色物流，使得三元系統(tǒng)間得以良好互促。相比之下，中西部地區(qū)由于自然資源和地理位置的限制，數(shù)字基礎設施與交通設施較為薄弱，物流需求相對較小，阻礙了數(shù)字物流的發(fā)展。大部分省份經(jīng)濟實力較弱，經(jīng)濟發(fā)展受到生態(tài)環(huán)境約束，產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡，應對經(jīng)濟沖擊的能力較弱，在污染治理與環(huán)境改善方面的投資相對較少，三元系統(tǒng)間的協(xié)調較為困難。西部地區(qū)可以通過西部大開發(fā)計劃加大數(shù)字物流的投資力度，提高韌性經(jīng)濟，協(xié)同推進生態(tài)環(huán)境治理。

3.2 三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度的空間自相關數(shù)據(jù)分析

3.2.1 耦合協(xié)調度的全局空間自相關分析

使用Stata軟件，根據(jù)省級空間地理權重矩陣對30個省份的耦合協(xié)調度進行全局莫蘭指數(shù)計算后，結果如表5所示，經(jīng)過5%顯著性檢驗顯示空間上存在耦合協(xié)調度的集聚現(xiàn)象。具體來說，2017年和2021年的三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度分別為0.061和0.049，均為正值，表明耦合協(xié)調度在空間上呈現(xiàn)正相關的聚集趨勢。

3.2.2 耦合協(xié)調度局部空間自相關分析

局部莫蘭指數(shù)表示在局部區(qū)域范圍內(nèi)空間的集聚程度，即局部空間的自相關性，可以用莫蘭散點圖進行描述（見圖1）。第一象限主要包括上海、山東、江蘇、福建、廣東等東南地區(qū)，表明該省份的鄰近省份對該省份發(fā)展有正向、協(xié)同發(fā)展的作用，第三象限主要包括遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海等東北以及西部地區(qū)，說明該省份的鄰近省份對該省份發(fā)展有負向作用。利用GeoDa軟件繪制2019年、2021年的莫蘭散點圖，結果波動不大，說明時間的關聯(lián)性具有穩(wěn)定性，且主要呈現(xiàn)出“高—高”集聚和“低—低”集聚的特征。表明該省份高耦合協(xié)調度鄰近省份也呈現(xiàn)高耦合協(xié)調度的集聚現(xiàn)象，有較強的空間相關性，低—低集聚則相反。

3.3 灰色關聯(lián)模型實證分析

根據(jù)表6結果可以明確看出，韌性經(jīng)濟對耦合協(xié)調度有著較高的影響。城鎮(zhèn)居民可支配收入則是最能影響到三元系統(tǒng)耦合程度的解釋變量，其關聯(lián)度值在所有解釋變量中最高，為0.911。此外，研究中選取的相關指標例如貨物周轉量，二氧化碳排放量均對耦合協(xié)調模型有著很強的相關性。對于貨物周轉量，在耦合協(xié)調模型中，物流活動的順暢與否直接影響到經(jīng)濟的運行效率，從而影響到耦合協(xié)調度，數(shù)字物流對耦合協(xié)調模型的穩(wěn)定性具有重要影響。另一方面，二氧化碳排放量是生態(tài)環(huán)境治理中的一個重要指標，它直接反映了經(jīng)濟活動對環(huán)境的壓力。在耦合協(xié)調模型中，生態(tài)環(huán)境的健康狀況與經(jīng)濟發(fā)展的可持續(xù)性密切相關。因此，二氧化碳排放量與耦合協(xié)調度的關聯(lián)度高，說明環(huán)境保護在推動經(jīng)濟、社會和環(huán)境耦合協(xié)調發(fā)展中起著重要作用。從對耦合協(xié)調度來看，呈現(xiàn)出不斷協(xié)調發(fā)展的趨勢，評價指標體系中各二級指標均對三元空間耦合協(xié)調度有較大影響，灰色關聯(lián)度全部處于“強關聯(lián)”狀態(tài)。從三元空間的角度來看，這些解釋變量和指標共同揭示這個復雜系統(tǒng)的內(nèi)部規(guī)律和運行機制，為制定科學的政策和發(fā)展戰(zhàn)略提供有力支持。進一步加強這三個領域之間的協(xié)同合作，推動三元系統(tǒng)共同發(fā)展，實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

4 結論與建議

本文探究了數(shù)字物流、韌性經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境治理耦合協(xié)調發(fā)展，進行了空間自相關分析、時空變動趨勢以及研究了內(nèi)在驅動因素的關聯(lián)程度。研究結論如下。 第一，各省耦合協(xié)調度多為瀕臨失調，地區(qū)間存在發(fā)展差距。第二，三元系統(tǒng)耦合協(xié)調度存在顯著正相關性，并表明了很強集聚程度。第三，各省份的協(xié)調發(fā)展呈現(xiàn)上升趨勢，內(nèi)部結構比較穩(wěn)定。第四，三元系統(tǒng)灰色關聯(lián)度分析，相關因素對耦合協(xié)調發(fā)展產(chǎn)生顯著影響。

據(jù)此，本文提出以下三方面建議。第一，國家應加強各主體的關聯(lián)強度，從而加固物流供應鏈各主體的抵抗經(jīng)濟風險能力。數(shù)字化建設可以對經(jīng)濟體進行預警，使其能夠及時作出相應決策，還可以幫助物流企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管理，提高生產(chǎn)效率，降低對生態(tài)環(huán)境的影響。第二，物流企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等高新技術手段優(yōu)化物流業(yè)務的各個環(huán)節(jié)，提高運輸效率和準確性，有助于減少庫存積壓，降低物流成本，提高企業(yè)應對市場變化的能力。還可以幫助企業(yè)實現(xiàn)能源消耗的實時監(jiān)測和優(yōu)化，從而降低能源消耗，減少碳排放。第三，地方政府應支持與補貼激勵建立多樣化的經(jīng)濟業(yè)態(tài)，形成區(qū)域間各系統(tǒng)良性互促新格局。

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