摘要：生成式人工智能作為信息技術(shù)的創(chuàng)新性成果，是優(yōu)化國家創(chuàng)新體系建設(shè)的新引擎。從現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)來看，生成式人工智能參與國家創(chuàng)新體系優(yōu)化建設(shè)是市場的選擇，能夠滿足創(chuàng)新體系高效管理、成果轉(zhuǎn)化的實(shí)踐需要。但是，由于生成式人工智能自身底層技術(shù)邏輯不完善、規(guī)范基礎(chǔ)缺位，其在嵌入國家創(chuàng)新體系優(yōu)化的過程中極易衍生基本人權(quán)侵?jǐn)_、意識(shí)形態(tài)扭曲、規(guī)范認(rèn)定困難等技術(shù)制度風(fēng)險(xiǎn)。為進(jìn)一步發(fā)揮生成式人工智能的正向價(jià)值，應(yīng)當(dāng)以數(shù)據(jù)安全和算法監(jiān)管為著力點(diǎn)，搭建以核心共識(shí)和科技倫理為價(jià)值內(nèi)核，以完善國內(nèi)法規(guī)體系、對接國際貿(mào)易規(guī)則為外部保障的框架體系，發(fā)揮人才的主體作用，以技術(shù)要素整合調(diào)配創(chuàng)新資源，提升國家創(chuàng)新體系整體效能。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；國家創(chuàng)新體系；數(shù)據(jù)安全；思想異化；知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)

中圖分類號(hào)：TP18;F124.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1007-2101（2024）05-0052-10

在歷經(jīng)農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命等人類社會(huì)的階段性變革之后，現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展已經(jīng)步入信息革命時(shí)代。作為信息革命時(shí)代的產(chǎn)物，人工智能因其技術(shù)優(yōu)勢給人類社會(huì)的生產(chǎn)生活效率帶來了極大的提升。近段時(shí)間以來，ChatGPT的爆火在為人們帶來強(qiáng)人工智能希望的同時(shí)，也引發(fā)了人類社會(huì)對于人工智能的進(jìn)一步討論。與弱人工智能相比，生成式人工智能（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）在算法設(shè)計(jì)和外在表現(xiàn)上更接近于自然人，這種技術(shù)特征也使其有機(jī)會(huì)有能力參與到個(gè)人、社會(huì)乃至國家發(fā)展的進(jìn)程之中。黨的二十大報(bào)告指出：“堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，健全新型舉國體制，提升國家創(chuàng)新體系整體效能，形成具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)?！盵1]在全球化的時(shí)代背景下，任何國家獲得并保持國家競爭力，就需要不斷地反思和優(yōu)化國家創(chuàng)新體系。[2]生成式人工智能如何作為有效工具嵌入我國的國家創(chuàng)新體系發(fā)展進(jìn)程中，是理論與實(shí)踐兩個(gè)層面的重要議題。國家創(chuàng)新體系的發(fā)展完善既要充分發(fā)揮生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)也要規(guī)避此類新興事物可能帶來的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，“揚(yáng)長避短qZJoei+N1PCL9krt/ncmPw==”是生成式人工智能應(yīng)用于國家創(chuàng)新體系的必然要求。

在科技創(chuàng)新舉國體制的理論架構(gòu)中，國家創(chuàng)新體系不是單一概念，而與市場經(jīng)濟(jì)、社會(huì)治理、意識(shí)形態(tài)建設(shè)等領(lǐng)域密切相關(guān)。在數(shù)字時(shí)代，上述領(lǐng)域質(zhì)效的提升需要以技術(shù)創(chuàng)新為依托，通過內(nèi)部的組織形式和運(yùn)行方式變革，以內(nèi)部治理方式的優(yōu)化帶動(dòng)外部治理效能的全面提升。一方面，生成式人工智能以其技術(shù)優(yōu)勢直接或間接提升了國家治理能力和創(chuàng)新能力。在數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)域，周智博指出，ChatGPT模型能夠通過深度對話增強(qiáng)數(shù)字政府的親民性，通過技術(shù)嵌入實(shí)現(xiàn)數(shù)字政府的高效性，通過算法融入推動(dòng)數(shù)字政府的智慧性建設(shè)，進(jìn)而提升數(shù)字政府的服務(wù)效能和治理水平［3］。在知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，張新新指出，生成式人工智能從知識(shí)生產(chǎn)格局、知識(shí)生產(chǎn)方式、知識(shí)生產(chǎn)范式三個(gè)維度闡述了其對知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的變革和創(chuàng)新，但是，規(guī)范依據(jù)的缺位也倒逼著作權(quán)保護(hù)體系的更新和完善［4］。另一方面，生成式人工智能因其技術(shù)漏洞或監(jiān)管缺位等原因制約著國家創(chuàng)新體系的深度優(yōu)化。在數(shù)字政府建設(shè)領(lǐng)域，樊博提到，ChatGPT的應(yīng)用會(huì)引發(fā)虛假錯(cuò)誤信息沖擊價(jià)值體系、責(zé)任主體模糊挑戰(zhàn)個(gè)人信息保護(hù)、數(shù)字鴻溝加劇主體地位不平等、技術(shù)瓶頸威脅信息安全等風(fēng)險(xiǎn)［5］。在意識(shí)形態(tài)治理領(lǐng)域，代金平、覃楊楊指出，在ChatGPT的應(yīng)用過程中，資本邏輯和科技霸權(quán)的嵌入可能會(huì)導(dǎo)致意識(shí)形態(tài)引領(lǐng)乏力風(fēng)險(xiǎn)，“人機(jī)協(xié)同”的話語生產(chǎn)與多元化的話語選擇可能會(huì)削弱意識(shí)形態(tài)話語的深度和權(quán)威性，進(jìn)而加大意識(shí)形態(tài)管理難度［6］。

基于此，筆者以國家創(chuàng)新體系建設(shè)為出發(fā)點(diǎn)，闡述以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能對提升國家創(chuàng)新能力、優(yōu)化國家創(chuàng)新體系的關(guān)鍵效用和風(fēng)險(xiǎn)隱憂，從而在技術(shù)治理、理念建構(gòu)、法律規(guī)制、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人才支撐等維度探討生成式人工智能的規(guī)制方向，實(shí)現(xiàn)技術(shù)要素對創(chuàng)新資源的優(yōu)化配置，以期提升國家創(chuàng)新體系整體效能。

二、現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)：生成式人工智能與國家創(chuàng)新體系的需求契合度新一代生成式人工智能作為人工智能領(lǐng)域的前沿創(chuàng)新成果，既是國家創(chuàng)新體系進(jìn)一步完善的產(chǎn)物，也能夠?yàn)閲覄?chuàng)新體系優(yōu)化提供助力。生成式人工智能隨著我國經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化歷經(jīng)了一系列發(fā)展，市場規(guī)模不斷擴(kuò)大、科技創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，與技術(shù)相關(guān)的投資規(guī)模也在不斷擴(kuò)大[7]，這為生成式人工智能介入國家創(chuàng)新體系提供了現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

（一）發(fā)展契合：生成式人工智能是市場的選擇

技術(shù)創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)進(jìn)化的根本動(dòng)力。[8]生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著諸多領(lǐng)域的變革，表現(xiàn)在為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來技術(shù)創(chuàng)新以及伴隨新興產(chǎn)業(yè)而生的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力。一方面，人工智能為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力，推動(dòng)著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展變革，這種推動(dòng)和促進(jìn)主要體現(xiàn)在生產(chǎn)和消費(fèi)等社會(huì)再生產(chǎn)環(huán)節(jié)。首先在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)模式。鑒于人工智能的數(shù)據(jù)化、智能性等特征，大量行業(yè)可在其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算下產(chǎn)生新的智能生產(chǎn)場景。重復(fù)繁瑣的生產(chǎn)場景被智能化設(shè)備所取代，“智造”取代了制造，帶來了生產(chǎn)方式上的根本變革。其次在消費(fèi)環(huán)節(jié)，人工智能的運(yùn)用能夠更好地匹配需求，提升商品曝光度，通過提升市場的消費(fèi)效率和需求推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變革。例如數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)商業(yè)模式的結(jié)合大大促進(jìn)了商業(yè)模式的內(nèi)容創(chuàng)新，電商平臺(tái)、直播帶貨等通過大數(shù)據(jù)分析，能夠精準(zhǔn)地識(shí)別用戶需求并進(jìn)行智能化推薦，拓展了商品銷售渠道也提高了市場占有率。既能夠提升生產(chǎn)效率，同時(shí)也帶來生產(chǎn)與消費(fèi)的雙重變革，對傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到推動(dòng)作用。

另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展和完善還催生了新的經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)形態(tài)[9]，為市場注入了新的強(qiáng)勁的發(fā)展動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)市場“從無到有”的變革。其一，新興事物的出現(xiàn)往往帶來新的社會(huì)需求，人工智能的發(fā)展和完善為技術(shù)提供了新的運(yùn)用場景，這將進(jìn)一步激發(fā)多樣化的需求。多樣性的需求能夠拓展市場邊界，使市場不易飽和，同時(shí)也為中小型企業(yè)提供了生存空間，反過來進(jìn)一步促進(jìn)了市場的多樣性[10]，形成良性互動(dòng)。其二，人工智能的發(fā)展還將進(jìn)一步帶來技術(shù)自身的創(chuàng)新和變革。人工智能技術(shù)一直以提升人類的認(rèn)知、感知能力為發(fā)展目的，在此過程中，智能程度的不斷提升以技術(shù)的不斷迭代更新為基礎(chǔ)。與此同時(shí)，異質(zhì)性技術(shù)資源能夠使生產(chǎn)者在市場競爭中獲得獨(dú)特優(yōu)勢，從而為其帶來更大的市場規(guī)模和效益，這種技術(shù)上的競爭也刺激和推動(dòng)著生產(chǎn)者對智能技術(shù)進(jìn)行更深程度的革新和完善，從而也推動(dòng)著新產(chǎn)業(yè)的誕生。

（二）管理契合：生成式人工智能是高效的工具

改革開放以來，在政府主導(dǎo)扶持下由科研機(jī)構(gòu)、高校、企業(yè)等各類創(chuàng)新主體與金融機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新參與者在各場域中所構(gòu)筑的國家創(chuàng)新體系中，[11]各要素之間在開放、協(xié)同等方面還存在不同程度的失位與錯(cuò)配問題，[12]進(jìn)而制約著國家創(chuàng)新體系的優(yōu)化與發(fā)展。以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)與應(yīng)用表明，在大數(shù)據(jù)的強(qiáng)有力支撐下，人工智能在自然語言處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了重大飛躍，這些技術(shù)通過海量學(xué)習(xí)人類創(chuàng)造的內(nèi)容，并根據(jù)指令進(jìn)行總結(jié)優(yōu)化，這種擬人化能力的智能產(chǎn)品將改變世界。[13]因此，在國家創(chuàng)新體系優(yōu)化的過程中，要善于應(yīng)用新一代生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，正如2022年國務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》所指出的“將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推進(jìn)政府治理流程優(yōu)化、模式創(chuàng)新和履職能力提升，構(gòu)建數(shù)字化、智能化的政府運(yùn)行新形態(tài)”［14］。

將新一代生成式人工智能介入并充分應(yīng)用于國家創(chuàng)新體系優(yōu)化，將在以下三個(gè)方面帶來顯著的效率提升：一是在政府內(nèi)部決策方面，AIGC具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠從大量的政策文本、社會(huì)數(shù)據(jù)中提取出重要的信息，處理政府決策過程中所涉及的大量數(shù)據(jù)分析和模型預(yù)測等工作，從而協(xié)助政府制定更為合理和有效的政策。二是在政府公共服務(wù)方面，AIGC可以自動(dòng)處理公民的咨詢和訴求，根據(jù)公民的需求和反饋，自動(dòng)生成和優(yōu)化服務(wù)流程，并預(yù)測可能的公共需求變化，進(jìn)而提高政府公共服務(wù)的效率和質(zhì)量。三是在社會(huì)創(chuàng)新支持方面，AIGC可以通過數(shù)據(jù)分析，獲取創(chuàng)新資源的分布和使用情況，分析經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的趨勢和挑戰(zhàn)，以協(xié)助政府制定更為有力的政策和措施，進(jìn)而更好地支持社會(huì)創(chuàng)新?？傮w而言，新一代生成式人工智能通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析和預(yù)測能力，能夠協(xié)助政府更有效地進(jìn)行內(nèi)部決策、提供公共服務(wù)和支持社會(huì)創(chuàng)新，從而提升國家創(chuàng)新體系的效果。

（三）創(chuàng)新契合：生成式人工智能助力成果的轉(zhuǎn)化

創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，其本質(zhì)是把知識(shí)形態(tài)的研究成果轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的重要過程。[15]優(yōu)化國家創(chuàng)新體系，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，對于經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展、提高國家綜合競爭力、改善社會(huì)福祉以及推動(dòng)科技進(jìn)步等方面具有重要意義。黨的十九屆五中全會(huì)提出要面向“世界科技前沿”“經(jīng)濟(jì)主戰(zhàn)場”“國家重大需求”和“人民生命健康”，加快建設(shè)科技強(qiáng)國，大幅提高科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化成效。[16]在國家創(chuàng)新體系成果轉(zhuǎn)化過程中，新一代生成式人工智能能夠顯著地助力成果轉(zhuǎn)化效果。

首先，在國家戰(zhàn)略層面，生成式人工智能可以提升國家全局性、基本性決策和行動(dòng)的科學(xué)性和有效性。AIGC可以根據(jù)國家發(fā)展目標(biāo)和現(xiàn)實(shí)需求，通過大數(shù)據(jù)分析國內(nèi)和國外經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，自動(dòng)生成國家戰(zhàn)略部署所需的發(fā)展報(bào)告、政策建議等內(nèi)容，加強(qiáng)與相關(guān)部門的交流協(xié)作，破除“信息孤島”現(xiàn)象，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化和適應(yīng)性調(diào)整，優(yōu)化國家戰(zhàn)略制定過程，提供決策支持。其次，在產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面，AIGC可以幫助支持企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)過程，提升生產(chǎn)效率。AIGC能夠基于企業(yè)特點(diǎn)、行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)、政策導(dǎo)向等因素，挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和升級(jí)。最后在社會(huì)生活層面，AIGC可以為社會(huì)服務(wù)和文化創(chuàng)造活動(dòng)提供技術(shù)便利。AIGC作為新一代人機(jī)交互的語言模型，能夠具有針對性地關(guān)注個(gè)人偏好，從而進(jìn)行智能互動(dòng)和引導(dǎo)，提升人們的生活質(zhì)量。

三、風(fēng)險(xiǎn)憂思：生成式人工智能在推進(jìn)國家創(chuàng)新體系中的潛在風(fēng)險(xiǎn)新一代生成式人工智能是指具備更高級(jí)別智能和創(chuàng)造性能力的人工智能系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)相比，新一代生成式人工智能更加強(qiáng)大和靈活，能夠生成更加復(fù)雜、更具多樣化和創(chuàng)造性的內(nèi)容。由其生產(chǎn)出來的數(shù)字化內(nèi)容有助于在各個(gè)層面上推進(jìn)國家創(chuàng)新體系的深度優(yōu)化。但由于生成式人工智能的技術(shù)新穎性，其潛在的技術(shù)漏洞和法律空白還需進(jìn)一步明確。

（一）以數(shù)據(jù)安全為代表的基本人權(quán)侵?jǐn)_風(fēng)險(xiǎn)

1.從信息、數(shù)據(jù)到隱私的全面越級(jí)侵?jǐn)_。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能從創(chuàng)設(shè)之初就一直受到創(chuàng)新數(shù)據(jù)泄露嚴(yán)重和隱私保護(hù)不力的詬病。[17]原因在于，在創(chuàng)新數(shù)據(jù)濫用方面，以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能在創(chuàng)新數(shù)據(jù)利用環(huán)節(jié)存在創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用的合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)和準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)。合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)，即與法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則的不符合。由于AIGC的復(fù)雜性和自主性，其決策過程和行為可能難以預(yù)測和控制，從而可能違反現(xiàn)有的法律法規(guī)和倫理準(zhǔn)則。AIGC需要大量的數(shù)據(jù)來進(jìn)行學(xué)習(xí)和決策，但在數(shù)據(jù)收集和使用過程中可能造成個(gè)人隱私的泄露和濫用，這一過程可能會(huì)違反個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)的法律要求。與此同時(shí)，如果AIGC使用的數(shù)據(jù)集存在偏差或不完整，可能會(huì)導(dǎo)致不公平的結(jié)果，排除某些群體的機(jī)會(huì)，增加社會(huì)不平等和歧視的風(fēng)險(xiǎn)。準(zhǔn)確性風(fēng)險(xiǎn)，即指其生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性可能存在的問題。由于AIGC的復(fù)雜性和自主性，其生成的內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤、虛假或誤導(dǎo)性的情況。AIGC在生成內(nèi)容時(shí)可能受到數(shù)據(jù)偏差的影響，導(dǎo)致生成的內(nèi)容不準(zhǔn)確或有偏見。AIGC可能受到黑客或惡意用戶的攻擊和操縱，影響AIGC生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性。

在算法黑箱中，基于創(chuàng)新數(shù)據(jù)存在的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)據(jù)的收集和使用往往缺乏監(jiān)督，從而致使社會(huì)公共利益及國家利益遭受一定程度的損失。其一，創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏監(jiān)督可能對社會(huì)公共利益造成威脅。算法黑箱中數(shù)據(jù)的分析和決策過程可能存在偏見和歧視，例如，受數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況、算法程序設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)等因素的影響，數(shù)據(jù)集中可能忽視了對偏遠(yuǎn)地區(qū)或數(shù)字弱勢群體的信息輸入，導(dǎo)致創(chuàng)新成果的應(yīng)用地域和群體存在差異。其二，創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用缺乏監(jiān)督還可能影響國家數(shù)據(jù)安全。關(guān)鍵性的創(chuàng)新數(shù)據(jù)可能涉及國家戰(zhàn)略規(guī)劃和重大決策，若對其應(yīng)用過程缺乏監(jiān)督，可能會(huì)導(dǎo)致涉及國家機(jī)密的數(shù)據(jù)在跨境流通和應(yīng)用過程中被泄露，進(jìn)而威脅國家數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)安全，為部分國家剽竊我國創(chuàng)新成果提供可乘之機(jī)。

2.從技術(shù)遮蔽到算法支配的黑箱依賴風(fēng)險(xiǎn)。AIGC的生成過程通常被視為黑箱模型，即輸入和輸出之間的關(guān)系很難被直接觀察和理解。這是因?yàn)锳IGC基于大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和模型的訓(xùn)練生成，而不是人類編寫的規(guī)則或邏輯。因此，AIGC的決策過程往往是數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的。同時(shí)，AIGC的運(yùn)行過程通常需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，涉及大規(guī)模的并行計(jì)算和優(yōu)化算法，這使其運(yùn)行過程變得非常復(fù)雜，導(dǎo)致AIGC的生成結(jié)果往往難以追溯和解釋。因此，算法輸入數(shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的具體關(guān)系無從得知，這對人類社會(huì)來說就是算法的黑箱，由此造成了以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能算法的不良支配和控制。

以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能的不良支配和控制主要體現(xiàn)為透明性過低、可解釋性不足兩個(gè)方面。其一，透明性問題。算法選取什么樣的數(shù)據(jù)庫，采取什么樣的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行運(yùn)算，以及運(yùn)算的具體邏輯都是人類無法洞悉的“隱層”。[18]AIGC的生成過程通?；谏疃葘W(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜的模型和算法。這些模型具有大量的參數(shù)和層級(jí)結(jié)構(gòu)，其決策過程變得非常復(fù)雜。由于AIGC的生成過程涉及大量的非線性計(jì)算和模式識(shí)別，其決策過程往往難以被人理解和解釋，也難以評估算法的準(zhǔn)確性、公正性和可靠性，進(jìn)而增加了算法濫用的風(fēng)險(xiǎn)。其二，可解釋性問題。AIGC的生成過程涉及大量的抽象概念和非直觀的特征表示。例如，在自然語言處理中，AIGC能夠?qū)W習(xí)到詞向量表示方法及其語義關(guān)聯(lián)，這些表示和關(guān)聯(lián)對人類來說并不直觀或易于解釋。因此，我們也很難追蹤和理解算法是如何生成結(jié)果的，導(dǎo)致監(jiān)管機(jī)構(gòu)和相關(guān)利益方無法準(zhǔn)確評估算法的決策過程和結(jié)果，由此算法濫用的行為往往難以被監(jiān)管和規(guī)制。AIGC的不透明性和不可解釋性也可能導(dǎo)致虛假信息的傳播和輿論操縱，惡意使用AIGC生成虛假的內(nèi)容誤導(dǎo)和欺騙公眾，容易導(dǎo)致輿論的扭曲和社會(huì)的不穩(wěn)定。

（二）以資本腐蝕為代表的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)

1.因工具便捷性造成創(chuàng)新能力削弱。以ChatGPT為代表的生成式人工智能基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫及先進(jìn)算法，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過大量的訓(xùn)練能夠?qū)崿F(xiàn)快速的文本生成、交互對話等功能，大幅提升了獲得信息的速度。但其自身的工具屬性導(dǎo)致過度依賴人工智能不利于國家創(chuàng)新體系的發(fā)展。一方面，生成式人工智能是基于算法的模仿性、縫合式創(chuàng)作，其學(xué)習(xí)內(nèi)容局限于自然科學(xué)領(lǐng)域，對哲學(xué)、倫理等人文學(xué)科的抽象知識(shí)學(xué)習(xí)不足。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)不能自主進(jìn)行邏輯思考和主觀判斷，對于交互式對話中使用的生活語言和語言所涵括的邏輯思維不能進(jìn)行及時(shí)反映［19］，導(dǎo)致其在對話中可能因誤解而給出錯(cuò)誤的信息，從而限制創(chuàng)新思維的發(fā)散。另一方面，個(gè)體在生活、工作和學(xué)習(xí)中過度使用人工智能，會(huì)導(dǎo)致個(gè)體喪失學(xué)習(xí)的自主性，欠缺自主思考解決問題的能力。同時(shí)，個(gè)體在獲取信息時(shí)局限于特定的信息本身，而忽略了信息背后龐大的知識(shí)體系，導(dǎo)致個(gè)體知識(shí)深度和知識(shí)寬度發(fā)展受限。僅憑“冰山一角”的知識(shí)信息，個(gè)體無法從根本上理解問題的本質(zhì)，無法創(chuàng)造性地提出新的解決辦法并發(fā)現(xiàn)新的研究方向，知識(shí)寬度的局限更使得個(gè)體缺乏融合多領(lǐng)域知識(shí)產(chǎn)生tcM8LXCHtlIXGsI+xlMvtA==跨學(xué)科洞察力進(jìn)而發(fā)揮創(chuàng)造力的能力。在集體層面，人工智能的過度使用減少了集體成員的交流與互動(dòng)，信息共享的不足削弱了集體信息庫的知識(shí)積累，也降低了成員在異質(zhì)信息交流中碰撞出靈感火花的可能性，對集體創(chuàng)新能力的發(fā)展造成阻礙［20］。因而，對人工智能技術(shù)的過度依賴不僅弱化了自身的思維感受能力，而且導(dǎo)致了思維固化，甚至削弱了人的創(chuàng)新能力，使人的主體地位發(fā)生異化，不利于國家創(chuàng)新體系的優(yōu)化。

2.因技術(shù)粘附性造成意識(shí)形態(tài)扭曲。以ChatGPT為代表的生成式人工智能在意識(shí)形態(tài)傳播過程中，發(fā)揮工具性作用，但其在技術(shù)資本邏輯操控下可能會(huì)解構(gòu)社會(huì)成員的價(jià)值觀，無形中有損主流意識(shí)形態(tài)的主導(dǎo)地位，異化國家創(chuàng)新體系的優(yōu)化方向。其一，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在進(jìn)行信息輸出時(shí)，除了文本、音頻等外顯性內(nèi)容，還蘊(yùn)含著一定的邏輯判斷和價(jià)值觀點(diǎn)的輸出。而在人工智能的信息輸出過程中不可避免地蘊(yùn)含著創(chuàng)造者的價(jià)值預(yù)設(shè)，也承載著利益相關(guān)者的利益傾向，互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用自身的信息和技術(shù)資源，會(huì)將迎合資本價(jià)值取向的信息推送至信息前沿，不符合資本價(jià)值取向的信息則被剔除、沉沒，主流意識(shí)形態(tài)面臨更多雜音［6］。西方霸權(quán)主義也可能通過利用先進(jìn)人工智能技術(shù)，有目的輸出特定政治、經(jīng)濟(jì)、文化的內(nèi)容，煽動(dòng)民眾對政府產(chǎn)生不滿，威脅國家主流價(jià)值觀［21］。其二，以ChatGPT為代表的生成式人工智能具備精準(zhǔn)化的信息推送功能，可以強(qiáng)化個(gè)人的價(jià)值偏好，無形中加劇了IZhfrkMM2HY9ovFxeWWFug==“信息繭房”效應(yīng)，弱化了個(gè)體對主流價(jià)值信息關(guān)注的可能性，導(dǎo)致主流文化價(jià)值觀認(rèn)同危機(jī)。其三，生成式人工智能還可能存在捏造虛假信息和新聞、假冒身份信息、惡意操縱和制造輿論影響等問題［22］，引發(fā)諸多社會(huì)問題，影響政府公信力。同時(shí)以ChatGPT為代表的生成式人工智能的出現(xiàn)，導(dǎo)致部分單一重復(fù)的工作被替代，沖擊著現(xiàn)有組織架構(gòu)，加劇了社會(huì)不平等［5］，危害國家創(chuàng)新體系的建設(shè)。

（三）以產(chǎn)權(quán)歸屬為代表的規(guī)范認(rèn)定困難風(fēng)險(xiǎn)

1.要件解釋之難。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能技術(shù)闖入公眾視野，由此引發(fā)了一系列關(guān)于人工智能技術(shù)的討論。其中關(guān)于人工智能知識(shí)產(chǎn)權(quán)是否具有保護(hù)必要的爭議成為熱點(diǎn)話題之一。部分學(xué)者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)對人工智能所創(chuàng)造的產(chǎn)品賦予著作權(quán)方面的保護(hù)。理由在于保護(hù)人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造者、實(shí)施者的勞動(dòng)成果，具有促進(jìn)和繁榮人工智能產(chǎn)業(yè)的作用。［23］但另有學(xué)者對此表示反對，他們的理由在于，生成式人工智能輸出的內(nèi)容不符合知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的創(chuàng)新性要求，生成式人工智能也不具備自主思考意識(shí)。［24］筆者支持前種觀點(diǎn)，后種觀點(diǎn)仍然囿于工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)認(rèn)知。進(jìn)入數(shù)字時(shí)代后，人類的生活更加數(shù)字化。

以ChatGPT、Sora等為代表的新一代生成式人工智能改變了傳統(tǒng)社會(huì)的單向運(yùn)作模式。人類整體生活水平也被注入了新的發(fā)展動(dòng)力。另外，針對有論者認(rèn)為ChatGPT不具有創(chuàng)新的觀點(diǎn)，筆者認(rèn)為就ChatGPT的工作邏輯而言，其本身就是一種不斷學(xué)習(xí)、反復(fù)試錯(cuò)的過程。這個(gè)過程的本質(zhì)就是一種思維創(chuàng)造的過程，而思維又是獨(dú)創(chuàng)的，顯然屬于著作權(quán)法保護(hù)的客體。

即便承認(rèn)新一代生成式人工智能需要獲得著作權(quán)上的保護(hù)，但在現(xiàn)有法律框架下，仍然很難確定著作權(quán)的歸屬問題。一方面，著作權(quán)（或是說所有權(quán)利）的主體是人類，在人工智能領(lǐng)域也不能例外。新一代生成式人工智能并不具備公認(rèn)的法律主體地位，無法實(shí)現(xiàn)權(quán)、責(zé)、利的統(tǒng)一；相反，有學(xué)者認(rèn)為法律主體范圍是一個(gè)動(dòng)態(tài)可以調(diào)整的范圍，其隨著社會(huì)發(fā)展而擴(kuò)大。以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能改變了社會(huì)的運(yùn)作模式，一定程度上具有了與人相似的獨(dú)立思維能力，完全可以成為新型法律主體，其生成內(nèi)容具有可版權(quán)性。另外，還有學(xué)者在不改變現(xiàn)有法律制度對法律主體范圍的規(guī)定下，通過采用擴(kuò)大解釋的方法，將著作權(quán)利歸屬于ChatGPT的提供者或是使用者［25］。

2.核心認(rèn)定之難。有學(xué)者擔(dān)憂以ChatGPT為代表的新一代生成式人工智能技術(shù)將對現(xiàn)有專利認(rèn)定制度造成沖擊，專利認(rèn)定愈發(fā)困難，理由主要包括三方面。其一，在現(xiàn)有專利法中，專利的申請主體只能是自然人，因?yàn)橹挥凶匀蝗瞬趴梢孕惺瓜嚓P(guān)權(quán)利以及承擔(dān)相應(yīng)義務(wù)?，F(xiàn)有法律制度無法將ChatGPT視為專利權(quán)主體。其二，ChatGPT將對“勞動(dòng)財(cái)產(chǎn)理論”構(gòu)成沖擊。洛克提出的“勞動(dòng)財(cái)產(chǎn)理論”強(qiáng)調(diào)保護(hù)私有財(cái)產(chǎn)，專利權(quán)保護(hù)的是創(chuàng)作主體的智力勞動(dòng)成果，屬于無形財(cái)產(chǎn)的范疇，與勞動(dòng)財(cái)產(chǎn)理論保護(hù)私有財(cái)產(chǎn)的核心要義相契合。而ChatGPT并非自然意義上的人，其生成的智力成果并不需要身體上的支配和付出。其工作邏輯是一種數(shù)字化的算法過程，身體勞累程度約等于0。其三，以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)對現(xiàn)行專利法的平衡邏輯構(gòu)成沖擊。專利具有稀缺性，如果承認(rèn)ChatGPT具有獲得專利的權(quán)利，那么其產(chǎn)品也都將獲得專利。專利的數(shù)量將出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長，專利不再具有稀缺性，從而導(dǎo)致產(chǎn)生公地悲劇，即在專利獲取和使用方面，個(gè)人利益與公共利益顯著失衡①。

四、體系規(guī)制：國家創(chuàng)新體系對生成式人工智能的恰當(dāng)應(yīng)用新一代生成式人工智能在服務(wù)國家創(chuàng)新體系的圖景中表現(xiàn)出巨大價(jià)值。為此，法律制度應(yīng)當(dāng)在促進(jìn)其價(jià)值最大化的同時(shí)，遏制相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。這就需要從技術(shù)內(nèi)部出發(fā)，從技術(shù)運(yùn)用到產(chǎn)品的生成再至成果的轉(zhuǎn)換，依賴法律制度化解其中存在的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)相關(guān)機(jī)制建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國家創(chuàng)新體系的深度優(yōu)化。

（一）以數(shù)據(jù)作為法律規(guī)范體系的發(fā)力點(diǎn)

1.完善以數(shù)據(jù)安全保護(hù)為核心的法律規(guī)范體系。在生成式人工智能嵌入國家創(chuàng)新體系的過程中，數(shù)據(jù)的安全性問題主要集中于存儲(chǔ)和使用兩個(gè)環(huán)節(jié)。首先是數(shù)據(jù)保管的安全性問題。這就要求對大數(shù)據(jù)中有關(guān)用戶隱私的部分嚴(yán)格保密，不能隨意泄露。關(guān)于用戶隱私的界定，一般認(rèn)定既包括能直接與特定用戶建立起排他性關(guān)系的自然數(shù)據(jù)信息，如自然人的姓名、年齡、受教育程度、婚姻狀況等；也包括用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽使用痕跡，比如上網(wǎng)網(wǎng)站記錄。其次是數(shù)據(jù)使用的安全性問題。這一層面主要是為規(guī)范數(shù)據(jù)的可信性以及數(shù)據(jù)使用的合理性。因此，健全人工智能數(shù)據(jù)安全法律規(guī)范刻不容緩。早在2017年，中央就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能數(shù)據(jù)安全治理的必要性，在頂層制度上提出了多維度的規(guī)劃和要求。經(jīng)過六年的法治建設(shè)，在宏觀層面上我國基本已經(jīng)完成了數(shù)據(jù)安全的統(tǒng)一立法，形成了以《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》為核心的法律框架。

但既有的人工智能數(shù)據(jù)安全治理立法仍存在諸多不足，具體而言包括如下兩方面。一是缺少相關(guān)配套性規(guī)范性文件。生成式人工智能涉及全領(lǐng)域全行業(yè)的變革，需要多個(gè)分管部門如金融、醫(yī)療、教育等共同制定監(jiān)督規(guī)范。此外，還應(yīng)基于行業(yè)的發(fā)展實(shí)際和基本要求，合力進(jìn)行法律規(guī)制。二是要突出重點(diǎn)，聚焦具體使用場景，進(jìn)行重點(diǎn)立法。對此，可以參考?xì)W盟于2024年5月21日通過的《人工智能法案》，該法案根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)水平對人工智能應(yīng)用進(jìn)行分類，對高風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)施以嚴(yán)格要求，并禁止被視為不可接受的應(yīng)用，如預(yù)測性執(zhí)法和社會(huì)評分。以此為參考，我國的相關(guān)立法要著重關(guān)心人工智能技術(shù)可能使用的場景，從場景使用的時(shí)間、頻率等方面考慮可能存在的數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)，故還應(yīng)加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)在應(yīng)用領(lǐng)域的場景化立法，包括但不限于生物識(shí)別、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重要領(lǐng)域，推動(dòng)建設(shè)人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)安全法律體系。此外，為推動(dòng)部門立法和場景化立法工作的開展，應(yīng)當(dāng)組織協(xié)調(diào)制定人工智能數(shù)據(jù)安全的標(biāo)準(zhǔn)，并以此作為日后工作開展的重要參考。

2.注重算法監(jiān)管權(quán)責(zé)配置作為法律重點(diǎn)。人工智能的工作邏輯是通過特定算法指導(dǎo)大數(shù)據(jù)穩(wěn)步運(yùn)行。算法的編寫相當(dāng)復(fù)雜，而現(xiàn)代化的生產(chǎn)格局勢必導(dǎo)致其編寫流程分散于諸多主體。編寫主體不同，可能導(dǎo)致同一算法經(jīng)過不同程序予以編碼，使理解算法的運(yùn)行邏輯和追溯算法的原始邏輯出現(xiàn)困難。大數(shù)據(jù)人工智能算法更是深刻體現(xiàn)出簡單底層規(guī)則生成的復(fù)雜計(jì)算方式的無奈。由于彼此的獨(dú)立性，可信度與可靠性大打折扣，甚至存在“算法黑箱”的風(fēng)險(xiǎn)。如電商平臺(tái)的算法殺熟、外賣平臺(tái)借由算法誘使外賣員違反交通規(guī)則等。在數(shù)據(jù)代碼背后，算法開發(fā)和設(shè)計(jì)者無法避免將自己的主觀偏見寫入算法之中。算法主體的活動(dòng)目標(biāo)和價(jià)值選擇以計(jì)算機(jī)代碼或數(shù)學(xué)公式等形式表達(dá)意見，并非是純粹客觀的體現(xiàn)。

因此，為有效規(guī)避算法的潛在風(fēng)險(xiǎn)，我們需要從法律和技術(shù)規(guī)制兩方面雙管齊下規(guī)范算法程序。對此，歐盟在《人工智能法案》中規(guī)定，直接與用戶互動(dòng)或生成合成內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)負(fù)有透明度義務(wù)，要求提供者必須告知用戶他們正在與人工智能互動(dòng)，并明確標(biāo)注人工智能生成的內(nèi)容。從技術(shù)規(guī)制的角度進(jìn)行考慮，可以通過明確算法監(jiān)管機(jī)構(gòu)權(quán)責(zé)，并統(tǒng)一算法編寫人員的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，來提升相關(guān)算法的透明度，限制算法設(shè)計(jì)者的主觀偏見。從算法監(jiān)管工具的角度考慮，可使用算法認(rèn)證、算法評級(jí)、算法有限披露等綜合性監(jiān)管方法，推進(jìn)過程管理。從法律監(jiān)督的角度出發(fā)，規(guī)范的核心在于建立相關(guān)問責(zé)制度。一方面，應(yīng)完善專利法規(guī)定，以專利權(quán)規(guī)制算法風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，將算法這類技術(shù)納入到專利申請公開程序或?qū)＠跈?quán)公布程序的允許范圍，通過相關(guān)程序監(jiān)督，提升算法透明度。另一方面，可合理適當(dāng)引入“算法解釋權(quán)”制度。當(dāng)算法明顯、公然地危及到他人利益或社會(huì)公共利益時(shí)，當(dāng)事人或行政機(jī)關(guān)可以要求算法使用人作出解釋，并要求更新數(shù)據(jù)或修正相關(guān)錯(cuò)誤。

（二）摒棄以絕對中立為前提的價(jià)值引領(lǐng)

1.以核心價(jià)值觀為根基。堅(jiān)持發(fā)展社會(huì)主義核心價(jià)值觀對于深化社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)以及實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興具有戰(zhàn)略意義。堅(jiān)持價(jià)值引領(lǐng)是新一代人工智能創(chuàng)新的前提，對創(chuàng)新重要性的價(jià)值判斷是凝聚社會(huì)共識(shí)、合力的關(guān)鍵途徑。發(fā)揮社會(huì)主義核心價(jià)值觀的引領(lǐng)作用，可以使人工智能新興行業(yè)的價(jià)值認(rèn)知與社會(huì)主義核心價(jià)值觀保持一致，并有效統(tǒng)一。在AIGC創(chuàng)新設(shè)計(jì)中體現(xiàn)正確價(jià)值導(dǎo)向，為優(yōu)化人工智能技術(shù)創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)，更好地服務(wù)國家發(fā)展大局。

2.以道德倫理為約束優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用流程?，F(xiàn)代科學(xué)技術(shù)具有規(guī)訓(xùn)權(quán)力的屬性，在其嵌入國家創(chuàng)新體系優(yōu)化的過程中，“人”兼具操練對象和操練工具的雙重角色。當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)話語已經(jīng)彌漫到日常生活中，人們完全委身于科技對社會(huì)生活的安排，不自覺地聽從算法推薦，個(gè)體的興趣、愛好、欲望和沖動(dòng)也被異化、操控。不僅如此，這種人們沉浸于受智能技術(shù)支配的狀態(tài)可能比馬克思批判的資本主義私有制下的勞動(dòng)異化更具潛在威脅性。馬克思批判資本主義私有制時(shí)的勞動(dòng)異化僅僅是令勞動(dòng)成為了勞動(dòng)者的“對立面”，但是在社會(huì)信息化、智能化過程中，多數(shù)群體則是將直接被否認(rèn)具有勞動(dòng)的價(jià)值和意義，完全被排擠在智能化勞動(dòng)的序列之外，生活的意義喪失，存在變得虛無和荒謬化。為了對抗算法的裹挾，有必要賦能技術(shù)，讓其為人類所用而非反之，重拾人類主體性，發(fā)揮智慧，避免被算法和技術(shù)操縱。

基于此，應(yīng)當(dāng)通過技術(shù)賦能以應(yīng)對可能出現(xiàn)的異化風(fēng)險(xiǎn)。其一，審慎確立人工智能研發(fā)和應(yīng)用的價(jià)值原則，使道德倫理內(nèi)在制約人工智能技術(shù)；其二，賦能人工智能技術(shù)的“依賴者”，增強(qiáng)他們對技術(shù)的認(rèn)知，特別是應(yīng)當(dāng)強(qiáng)化人工智能的創(chuàng)造者和使用者的主體地位和價(jià)值導(dǎo)向；其三，賦能人工智能的“失能者”，盡可能消減數(shù)字鴻溝，減少用戶群體的分層，降低人工智能使用門檻，在內(nèi)容生產(chǎn)和傳播上照顧弱勢群體，實(shí)現(xiàn)社會(huì)整體認(rèn)知能力和獲得感的均等化，進(jìn)而使人工智能為人所用，防范算法操縱和技術(shù)異化，使人回歸其主體地位。

（三）結(jié)合創(chuàng)新體系之特性實(shí)現(xiàn)全過程根基性規(guī)范保障

1.平衡既有人工智能創(chuàng)作歸屬認(rèn)定。生成式AI須通過算法進(jìn)行批量學(xué)習(xí)，在此過程中會(huì)使用數(shù)量龐大且權(quán)限不一的已有作品庫，因此生成式AI生成內(nèi)容的著作權(quán)法地位存在理論爭議。應(yīng)當(dāng)審慎看待人工智能在知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面的合理配置，公平保障人工智能科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的正當(dāng)權(quán)益。

從知識(shí)產(chǎn)權(quán)法角度，應(yīng)對生成式人工智能的學(xué)習(xí)文本和數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，討論哪些意義上的人工智能創(chuàng)作成果具有獨(dú)立使用的正當(dāng)性。對于仍在著作權(quán)保護(hù)期內(nèi)的作品，人工智能需獲取授權(quán)方可使用；對于已進(jìn)入公有領(lǐng)域但尚未超出保護(hù)期的作品，人工智能可以無需授權(quán)使用，但應(yīng)恪守原作權(quán)利，不得隨意修改；如果人工智能僅參考某類思想觀點(diǎn)而非具體材料，根據(jù)版權(quán)法以表達(dá)為主的原則，思想借鑒屬正常創(chuàng)作范圍，即便增加了人類主觀偏好，也應(yīng)具體問題具體分析。故應(yīng)完善法律體系，平衡保護(hù)人工智能創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化與利用，促進(jìn)人工智能技術(shù)健康發(fā)展。

2.制定統(tǒng)一規(guī)范減少個(gè)案帶來的不確定性。我國在人工智能專利的申請數(shù)量上與美國旗鼓相當(dāng)，但關(guān)鍵技術(shù)的量級(jí)指標(biāo)卻仍存在一定差距。我國人工智能創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率不高，一方面與人工智能基礎(chǔ)實(shí)力有關(guān)，另一方面也與創(chuàng)新成果認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)有關(guān)。建立規(guī)范統(tǒng)一的人工智能創(chuàng)新成果認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，有利于提升我國人工智能技術(shù)實(shí)力和國際影響力。

在無人駕駛汽車、服務(wù)機(jī)器人等領(lǐng)域，我國缺乏系統(tǒng)完善且被國際社會(huì)認(rèn)可的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，人工智能體系融合標(biāo)準(zhǔn)也亟待規(guī)范。作為對照，歐盟的《人工智能法案》建立了首個(gè)針對人工智能的全面治理框架，通過設(shè)立一系列統(tǒng)一機(jī)構(gòu)體系確保該法案在整個(gè)歐盟范圍內(nèi)的一致應(yīng)用。同樣，我國也應(yīng)當(dāng)致力于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系的整合，根據(jù)國家政策要求，如《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等，適當(dāng)調(diào)整成果認(rèn)定工作方法，按“急用先行，成熟先上”的原則，重點(diǎn)開展人工智能核心術(shù)語、參考框架、算法模型等標(biāo)準(zhǔn)體系的制定，并通過完善的激勵(lì)政策，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)國際化，在關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)制定中發(fā)出中國聲音，爭取在人工智能國際標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程中擁有更多話語權(quán)。這既能推動(dòng)我國人工智能技術(shù)快速迭代和成熟，又能加強(qiáng)我國在人工智能國際規(guī)則制定中的影響力。

（四）以集群化發(fā)展為導(dǎo)向的多元規(guī)范體系構(gòu)建

1.對接國際社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。各國基于利益衡量、價(jià)值選擇的差異性為協(xié)同人工智能資源提供了可能。在北美地區(qū)，作為AI研發(fā)中心的美國在人工智能芯片設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置，而且通過與谷歌、德州儀器等實(shí)力公司以及與高等院校合作，能將數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)品迅速進(jìn)行商業(yè)化轉(zhuǎn)換并投入生產(chǎn)和生活應(yīng)用，從而帶來了豐厚的經(jīng)濟(jì)效益。在歐洲地區(qū)，以德國這類傳統(tǒng)工業(yè)國為典型，人工智能技術(shù)的發(fā)展往往依托于場域理論研究及實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，但在商業(yè)化和市場化方面存在困難。而在亞太地區(qū)，韓國和我國是兩大主要的研究和產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)中心，但數(shù)字技術(shù)應(yīng)用的具體領(lǐng)域有所區(qū)別。韓國主要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于無人機(jī)作戰(zhàn)系統(tǒng)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，而我國則將人工智能技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)綁定，依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，尤其是在智能家居、智能汽車、機(jī)器人等領(lǐng)域有較好的發(fā)展，與此同時(shí)，我國也在進(jìn)一步推進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、智能化語音處理、生物識(shí)別、語言理解和人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。從各個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況來看，不同國家的人工智能技術(shù)各有優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)化程度也各不相同?；诖?，從促進(jìn)我國數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的角度出發(fā)，一方面，應(yīng)考慮針對消費(fèi)端、生活端人工智能技術(shù)發(fā)展略差的國家和地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)輸出，通過培養(yǎng)其消費(fèi)習(xí)慣，從而占領(lǐng)人工智能市場；另一方面，對于以技術(shù)研究見長和產(chǎn)業(yè)化程度高的國家和地區(qū)，應(yīng)考慮通過技術(shù)購買、企業(yè)或機(jī)構(gòu)合并來吸收消化對方關(guān)鍵技術(shù)，以此來提升我國數(shù)字技術(shù)的發(fā)展程度，并加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。在進(jìn)行技術(shù)輸出以及技術(shù)購買時(shí)，也應(yīng)當(dāng)考慮到相關(guān)地區(qū)的特定法律體系規(guī)范要求，例如歐盟的《人工智能法案》規(guī)定為保護(hù)公民的基本權(quán)利，對于公共實(shí)體使用的人工智能系統(tǒng)必須在部署前進(jìn)行基本權(quán)利影響評估。在我國開展人工智能技術(shù)輸出的過程中應(yīng)當(dāng)注意遵守有關(guān)規(guī)范。

2.著力推動(dòng)需求發(fā)展。人工智能技術(shù)發(fā)展應(yīng)以實(shí)踐為導(dǎo)向，相關(guān)科技成果不應(yīng)僅停留在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)，而應(yīng)當(dāng)走向市場化、產(chǎn)業(yè)化。這要求在研究中強(qiáng)化人工智能科技成果市場屬性，關(guān)鍵在于要強(qiáng)化以滿足客戶技術(shù)需求為導(dǎo)向的研究意識(shí)和研究規(guī)劃，激勵(lì)研究人員對科技成果進(jìn)行二次開發(fā)，對內(nèi)推動(dòng)科研項(xiàng)目立項(xiàng)、運(yùn)行和結(jié)項(xiàng)，促進(jìn)理論研究和學(xué)科發(fā)展，有助于培養(yǎng)大批實(shí)踐性人工智能技術(shù)科研人才；對外直接輸出服務(wù)，以提高成果轉(zhuǎn)化效率，同時(shí)有效降低議價(jià)、授權(quán)、轉(zhuǎn)讓等中間環(huán)節(jié)的交易成本，最終提高人工智能產(chǎn)業(yè)化程度?？傮w而言，以客戶技術(shù)需求為導(dǎo)向意味著由表及里的改變：從科研運(yùn)作、銷售方式、服務(wù)方式到產(chǎn)業(yè)鏈的建構(gòu)，通過減少冗雜的中間環(huán)節(jié)，將需求與技術(shù)創(chuàng)新直接鏈接起來，降低交易成本同時(shí)提高創(chuàng)新技術(shù)的轉(zhuǎn)化效率，形成創(chuàng)新與應(yīng)用的閉環(huán)，以持續(xù)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（五）以人才強(qiáng)國戰(zhàn)略助力人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展

人才是第一資源，發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新的效用離不開人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建。

1.注重人才培養(yǎng)自主性的基礎(chǔ)作用。一方面，人工智能產(chǎn)業(yè)方興未艾，有許多未知領(lǐng)域仍有待探索，科研創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展需要大量的科研和產(chǎn)業(yè)人才。另一方面，我國現(xiàn)有的教育體系與市場需求之間存在錯(cuò)位，人才培養(yǎng)方法與體系無法完全適應(yīng)市場需求，關(guān)鍵崗位甚至可能出現(xiàn)人才斷層現(xiàn)象?，F(xiàn)有的教育體系更加側(cè)重專業(yè)型人才的培養(yǎng)，而忽視了對于計(jì)算機(jī)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等關(guān)聯(lián)學(xué)科知識(shí)的學(xué)習(xí)，無法適應(yīng)市場對于“通才”的需要。表面的“人才荒”背后是人才儲(chǔ)備不足，這需要通過搭建人工智能人才培養(yǎng)體系、提升人工智能人才自主培養(yǎng)能力，才能給人才池注入“活水”，通過建立流動(dòng)的人才系統(tǒng)最大限度滿足科研和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。具體而言，在理論上，應(yīng)當(dāng)針對科研和產(chǎn)業(yè)需求的不同層次，對應(yīng)建立包括高層次人才、專業(yè)技術(shù)人才、基礎(chǔ)教育人才等在內(nèi)的多層次人才培養(yǎng)體系；在實(shí)踐中，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行調(diào)查研究，確定關(guān)鍵人才缺口，搭建人才畫像和數(shù)據(jù)庫，充分發(fā)揮我國應(yīng)用型人才豐富的優(yōu)勢，同時(shí)加大資金和物質(zhì)的投入，補(bǔ)足研發(fā)人才、復(fù)合型人才不足的缺漏，實(shí)現(xiàn)自主培養(yǎng)人工智能人才。

2.優(yōu)化行業(yè)人才引進(jìn)機(jī)制。在提升我國人工智能科研和產(chǎn)業(yè)人才的自主培養(yǎng)能力之外，還應(yīng)優(yōu)化國際人工智能人才的引進(jìn)戰(zhàn)略。人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)在未來肯定需要大量人才，但我國長期依賴制造業(yè)的低人力成本優(yōu)勢來發(fā)展經(jīng)濟(jì)，相應(yīng)地，我國著重于培養(yǎng)各技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用型人才，而缺少高精尖的研發(fā)人才，在面對新產(chǎn)業(yè)時(shí)難免出現(xiàn)存量人才隊(duì)伍不足、質(zhì)量難以達(dá)標(biāo)的情況。由此，針對當(dāng)下人工智能科研和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的短期目標(biāo)，應(yīng)從促進(jìn)技術(shù)交流合作的長期目標(biāo)出發(fā)，加大研發(fā)投入，提高人才待遇，吸引全球頂尖人工智能人才來到或回到國內(nèi)貢獻(xiàn)自己的力量。

五、結(jié)語

在當(dāng)下新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命突飛猛進(jìn)、科學(xué)研究范式深刻變革的新時(shí)期，要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究探索和技術(shù)突破，努力構(gòu)建具有中國特色、中國風(fēng)格、中國氣派的國家創(chuàng)新體系。生成式人工智能相較于其他人工智能產(chǎn)品來說，在創(chuàng)新體系方面具有極為重要的作用，但是也引發(fā)了多個(gè)層面的規(guī)制難題：第一，生成式人工智能的發(fā)展進(jìn)一步強(qiáng)化了法律空缺和規(guī)制需求之間的張力。由于生成式人工智能的智慧性、交互性和個(gè)性化特征明顯，現(xiàn)有的法律規(guī)范無法對其開發(fā)和應(yīng)用過程進(jìn)行周全規(guī)制，存在部分法律漏洞和法律空白，使得其應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)大幅擴(kuò)張。第二，即便是在個(gè)案的場景下，生成式人工智能造成的部分利益侵害等也引發(fā)了平衡困難，尤其是其借助技術(shù)中立的名義，實(shí)際上在諸多灰色地帶蘊(yùn)含著對特定法益的行為?？傮w來看，生成式人工智能對于國家創(chuàng)新體系產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，應(yīng)當(dāng)從制度層面進(jìn)行構(gòu)想，在穩(wěn)固思想根基的情況下，結(jié)合現(xiàn)實(shí)需求，充分考慮發(fā)展的情況，確定生成式人工智能對接和進(jìn)入國家創(chuàng)新體系的路徑以及有關(guān)的規(guī)制基礎(chǔ)。

注釋：

①公地悲劇是一個(gè)涉及交叉學(xué)科的研究領(lǐng)域，它圍繞傳統(tǒng)的公地，關(guān)注資源的使用和治理，在數(shù)字時(shí)代擴(kuò)展為無限的信息資源。公地悲劇強(qiáng)調(diào)有限資源的無限使用對于資源管理、經(jīng)濟(jì)理性和社會(huì)沖突的影響。拓展到數(shù)字產(chǎn)業(yè)中，專利法的立法目的在于從法律層面對智力成果施以特殊保護(hù)，但若有限的法律保護(hù)與無限的專利數(shù)量之間的張力愈發(fā)明顯，則無疑會(huì)釀成公地悲劇。

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責(zé)任編輯：艾嵐The Realistic Correspondence and Interaction between Generative

Artificial Intelligence and National Innovation System

——Taking the "Second

Xu Yuan

（Student Affairs Department of Party Committee， Civil Aviation Flight University of China， Guanghan Sichuan 618307， China）

Abstract：Generative artificial intelligence（AI）， as an innovative achievement of information technology， is a new engine for optimizing the construction of the national innovation system. From the perspective of the realistic foundation， the participation of generative AI in the optimized construction of the national innovation system is the choice of the market， which can meet the practical needs of efficient management and achievement transformation. However， due to the imperfection of the underlying technical logic and the lack of the normative foundation of generative AI， it is straightforward to derive technical and institutional risks such as the intrusion of basic human rights， ideological distortion， and difficulties in identifying norms in embedding into the optimization of the national innovation system. In order to further bring the positive value of generative AI into play， we should focus on data security and algorithmic regulation， build a framework system with core consensus and scientific and technological ethics as the value kernel， and a perfect domestic legal and regulatory system and docking with international trade rules as the external guarantee， give full play to the main role of talents， integrate and deploy innovation resources with technological elements， and enhance the overall effectiveness of the national innovation system.

Key words：generative artificial intelligence; national innovation system; data security; ideological distortion; intellectual property protection