摘要：平臺經濟是以數據驅動為核心模式的經濟形態(tài)。數據要素與平臺經濟形成耦合性，在不同階段呈現資源化、產品化、全域化的特征，推動平臺成長、擴張和賦能。微觀層面數據連接、數據匹配、數據聯動提升平臺企業(yè)價值交換效率、促進供工用工匹配、增進主體協(xié)作實現需求側規(guī)模經濟；宏觀層面數據協(xié)同、數據復用和數據融合實現產業(yè)鏈優(yōu)化、價值鏈提升、創(chuàng)新鏈拓展，推動平臺生態(tài)價值共創(chuàng)促進供給側高質量發(fā)展。平臺數據要素供需不匹配、應用水平不足、要素流動不暢、權益保障不全等因素制約作用發(fā)揮，通過增強優(yōu)質數據供給、促進數據復用融合、強化生態(tài)價值共創(chuàng)，充分釋放平臺經濟的發(fā)展活力和數據要素增長潛力。

關鍵詞：平臺經濟；數據要素；高質量發(fā)展；制約因素

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A文章編號：1007-2101（2024）05-0031-10

一、問題的提出

平臺經濟作為全球經濟發(fā)展的主要驅動力，對經濟社會發(fā)展的影響力持續(xù)深化。全球市值最高的上市公司中大部分是平臺型企業(yè)，我國數字經濟領域頭部企業(yè)也都是平臺型企業(yè)。平臺經濟推動了市場交易場域、范圍和深度的深刻變化，形成了新業(yè)態(tài)新模式新產業(yè)。與此同時，數據也從平臺經濟的“副產品”躍升為平臺發(fā)展的關鍵資源，對平臺經濟的重要性與日俱增。平臺的發(fā)展與數據資源緊密相連，平臺之間對數據的爭奪和利用也滋生出基于數據過度采集、大數據濫用、算法歧視、算法霸凌等社會問題。數據要素的合理有效利用不僅關系到平臺企業(yè)市場公平競爭秩序，也成為我國平臺經濟高質量發(fā)展的重要前提。

2021年3月15日，習近平總書記主持召開中央財經委員會第九次會議時指出“要推動平臺經濟為高質量發(fā)展和高品質生活服務”“促進平臺經濟領域民營企業(yè)健康發(fā)展”；[1]2023年3月6日，習近平在看望參加政協(xié)會議的民建工商聯界委員時強調“支持平臺企業(yè)在創(chuàng)造就業(yè)、拓展消費、國際競爭中大顯身手”。[2]政策層面對平臺經濟高質量發(fā)展提出了一系列新要求，做出了一系列新部署。如何進一步激發(fā)數據要素價值，強化平臺經濟在創(chuàng)新發(fā)展、創(chuàng)造就業(yè)、公共服務等領域的重要作用，成為新時代新階段的重要議題。

數據作為新生產要素的作用機理是學界關注的焦點。平臺經濟蓬勃發(fā)展的實踐需要我們對相關理論進行重新思考?，F有研究關注到了平臺經濟發(fā)展中數據要素的重要性，但并沒有對數據驅動平臺經濟發(fā)展的機制進行系統(tǒng)性分析。通過深入分析和有效解答數據要素驅動平臺經濟發(fā)展的具體機理和制約因素，有助于推動我國平臺經濟從高速發(fā)展走向高質量發(fā)展，在新時期加快釋放對經濟發(fā)展的引領效應。

二、文獻回顧

（一）平臺與平臺經濟

平臺（Platform）概念的出現和發(fā)展與經濟形態(tài)有關。工業(yè)革命推動了大規(guī)模生產和流水線作業(yè)，平臺作為工程概念最早是指生產過程的工作臺。隨著管理科學的發(fā)展，Meyer和Lehnerd提出了產品平臺（Product Platform）的概念[3]，Robertson和 Ulrich將其定義為“一組產品共享的資產集合” [4]，這些資產集合包括組件、流程、知識、人員及其關系。針對平臺的大規(guī)模研究是伴隨著對銀行、通訊等產業(yè)的傳統(tǒng)反壟斷政策特殊性討論逐步深化的，具有雙邊或多邊結構的市場都可以歸屬于平臺市場。Evans根據平臺的功能將其分為市場制造者、觀眾制造者和需求協(xié)調者，分別以住宅物業(yè)經紀業(yè)務、媒體和操作系統(tǒng)為典型，細化了平臺產業(yè)的類型。[5]徐晉將平臺定義為一種現實或虛擬空間，該空間可以促成雙方或多方客戶之間的交易。[6]20世紀末以來互聯網技術的發(fā)展極大地增加了建立規(guī)模、價值和影響力更大平臺的機會，如Facebook、Google、亞馬遜等新興平臺巨頭的崛起，平臺產業(yè)體量規(guī)模和影響力增長，對平臺的探討也更多聚焦于“數字平臺”。

國外學者對于平臺的研究主要基于雙邊市場理論。具有網絡外部性的市場都可被概括為雙邊市場，其最終收益則取決于基于共同平臺的雙邊用戶的交互行為。Armstrong將平臺分為單歸屬平臺與多歸屬平臺，認為雙邊市場中存在的網絡外部性是影響雙邊平臺定價的重要因素。[7]Hagiu研究認為任何多邊平臺都履行降低搜索成本、減少多方共享交易成本這兩個基本功能中的一個或兩個，設計平臺規(guī)則時要權衡相關參與方、平臺基礎功能及其廣度和深度等關鍵要素。[8]由于雙邊市場或多邊市場包含買方、賣方以及第三方（平臺方），從而形成了一種平臺生態(tài)。平臺生態(tài)系統(tǒng)（Platform-based Ecosystem）被定義為平臺所有者鼓勵第三方開發(fā)互補創(chuàng)新的網絡，由此產生的公司網絡表現出顯著的相互依賴性。[9]平臺企業(yè)通過設定規(guī)則、吸引多邊主體，共同為用戶提供產品和服務。[10-11]平臺生態(tài)系統(tǒng)中參與者共同創(chuàng)造價值，好的生態(tài)系統(tǒng)需要精心的架構規(guī)劃與治理。

平臺及平臺生態(tài)的集合構成了平臺經濟。從結構角度看，平臺經濟是由數字平臺協(xié)調組織資源配置的一種經濟形態(tài)，數字平臺是平臺經濟推動社會資源運行的支撐和核心。從要素角度看，平臺經濟是以數據為主要生產要素的經濟運行模式[12]，依托數據要素，平臺經濟得以改變和重塑市場業(yè)態(tài)、產品和服務性質以及經濟資源配置方式。平臺經濟從低到高可分為數字化平臺、數字化平臺企業(yè)、數字化平臺生態(tài)系統(tǒng)、平臺經濟四個層面[13]，平臺生態(tài)系統(tǒng)成為聯結平臺及其他主體形成多利益相關的共生組織的重要途徑。在構建平臺經濟的過程中，不同平臺生態(tài)基于數據要素的價值創(chuàng)造和價值分配的協(xié)調至關重要。

本文將平臺經濟界定為以數字平臺為支撐，以數據為驅動要素，以數字技術為牽引，以平臺生態(tài)系統(tǒng)為載體形成的各種經濟關系的總和。這個新經濟系統(tǒng)包括三層內涵：第一，平臺的核心支撐作用，通過數字平臺企業(yè)實現關聯方連接與互動的媒介，構建起商品、服務、信息交互的網絡基本架構與接口。第二，平臺生態(tài)的載體賦能作用，通過對平臺業(yè)務模式的解構，聚合聯結數量眾多的資源和主體，形成彼此互動的有機生態(tài)。第三，平臺經濟的價值網絡增值作用，不同平臺生態(tài)形成彼此聯結的生態(tài)集群，實現融合無界化發(fā)展，持續(xù)通過網絡協(xié)同、規(guī)模經濟、范圍經濟效應釋放平臺經濟價值，推動整體經濟效率提升。

（二）數據驅動與平臺經濟成長

數據要素是數字化的信息。Farboodi和Veldkamp提出“數據作為一種生產要素，是以比特形式儲存在計算設施中的信息”。 [14]數字化使得數據能夠從工業(yè)和社會的各個角落流出，在業(yè)務的驅動下，來自設備（如生產線內置的傳感器、電表、安全攝像頭、智能電器等）、人（點擊瀏覽、點贊評價、購買交易）和環(huán)境的數據（地理位置、氣候、時空）聚合在平臺上，形成了連續(xù)、實時、相關聯的數據集。平臺經濟創(chuàng)造的交互模式（如信息交互、服務交易和產品交易）加速推動了用戶相關數據的實時產生，由于交易頻次的增加、相關記錄的產生和平臺規(guī)模的增大構成完整且源源不斷的數據鏈。

數據對平臺經濟的重要性隨著平臺競爭逐步顯現。Hagiu和Wright討論了多邊平臺經濟模式，并強調了數據的關鍵作用。數據在多邊平臺中充當連接供應商和用戶、推動交易和創(chuàng)造價值的關鍵驅動因素。[15]Parker等研究了平臺生態(tài)系統(tǒng)，并強調了數據的重要性。數據在平臺生態(tài)系統(tǒng)中被視為企業(yè)與開發(fā)者之間的關鍵媒介，影響著平臺的持續(xù)創(chuàng)新和競爭力。[16]平臺擁有更多數據，則意味著其通過對數據挖掘、匯集、處理形成的控制力越強，在相關市場中的競爭能力也就越強。數據是平臺運行的核心，平臺的競爭已經由用戶之爭轉向數據之爭[17]；數據資產成為平臺的核心資產[18]。

數據對平臺的作用可以分為直接作用和間接作用。前者從數據使用價值出發(fā)分析其對平臺經濟的帶動作用。平臺通過對關鍵生產要素“數據”的資源挖掘，促進了平臺兩端供需雙方的精準匹配，“連接”與“聚合”降低平臺參與者各方的交易成本。[19]平臺通過數據實現精準匹配、節(jié)省成本、網絡協(xié)同。數據要素也降低了搜索成本、信息獲取成本和交易成本，減少了市場參與者之間的信息不對稱。[20]與數據緊密相關的流量成為平臺價值發(fā)揮的重要途徑。[21]這類研究主要著眼于數據的使用價值，平臺擁有的數據越多，平臺對需求的分析和匹配才能更精準，也才能對雙邊市場兩端產生更大的吸引力，其通過數據挖掘、匯集、處理所形成的市場控制力就越強。

后者主要著眼于數據要素的資產價值和外部性上。數據的資產屬性可以推動平臺在主要業(yè)務之外實現價值化，如平臺企業(yè)通過將數據在金融服務領域拓展，加速數據資源流通增值和價值最大化，并通過數據壟斷實現平臺泛金融化。[22]從數據外部性來看，互聯網平臺可以通過要求用戶提供各類數據、利用數據優(yōu)勢鞏固市場地位、利用數據優(yōu)勢排斥市場競爭等維度實現數據壟斷。[23]平臺形成的數據集中優(yōu)勢推動其壟斷地位擴張形成雙輪壟斷。[24]隨著平臺經濟的發(fā)展，平臺呈現出從提供數據交換場合向提供數據交換規(guī)則為主要服務功能的轉化。[25]平臺數據獨占和濫用導致的外部性也可能使市場惡性競爭加劇，障礙了數據價值最大化的發(fā)揮，是構成平臺壟斷最重要的特征表現。

現有文獻對于平臺經濟運行中數據的重要性、數據壟斷的負外部性等方面進行了大量的研究，但是關于數據作用機制的文獻則相對較少，缺乏對數據驅動平臺經濟發(fā)展的深層邏輯路徑的系統(tǒng)性研究。本文首先從數據要素的特征、平臺經濟運行特點的入手分析二者的耦合性，從平臺經濟成長階段刻畫數據價值驅動的模式，接著從微觀平臺企業(yè)運行和宏觀平臺經濟發(fā)展兩個維度剖析數據驅動發(fā)展的機制及可能的傳導路徑。

三、數據驅動平臺經濟發(fā)展的機理

（一）數據要素與平臺經濟的耦合性及階段性特征

在平臺經濟發(fā)展過程中，數據要素和平臺經濟的耦合性形成了正反饋機制，平臺經濟模式推動數據要素的低成本、實時供給和價值化進程，數據要素價值釋放推動了平臺企業(yè)的成長壯大，強化了平臺經濟領域“贏家通吃”的特征。[26]在平臺經濟發(fā)展不同階段，數據的驅動效應分別呈現資源化、產品化、全域化的特征。

1.數據資源化與平臺成長。平臺經濟發(fā)展初期的主要特征是平臺搭建與運行，數據資源化成為平臺啟動的原點。Caillaud和Jullien早期探討了平臺初始成長機制，即“先有蛋還是先有雞”的問題，提出最初沒有雙邊用戶（賣家和買家）加入的時候平臺應該“分而治之”。[27]推動平臺構建的關鍵因素是數據流動帶來的啟動效應。即已有雙邊用戶的交互留存數據使得平臺提供信息交互和供需匹配更加準確，平臺業(yè)務鏈條更加通暢，吸引更多用戶和供應商加入平臺并加速數據的積累，形成雙邊或多邊用戶增加的平臺成長和數據累積的“滾雪球”效應，從而形成數據驅動的網絡效應。[28]平臺企業(yè)的業(yè)務模式推動數據資源的持續(xù)供給和價值釋放。作為雙邊市場的“中介組織”，數字平臺成為大規(guī)模用戶線上交互的“承載者”和高頻互動的“場域”，用戶瀏覽、點擊、交易和互動的數據源源不斷地在平臺上生成記錄，服務商存貨、交易、價格等數據持續(xù)在平臺上生成和累積，降低了數據要素的獲取成本。平臺數據的有效使用推動了平臺企業(yè)規(guī)模擴大，平臺數據利用不善也可能造成消極的網絡效應，如信息冗余導致用戶接收到的信息噪聲增加，阻礙雙邊市場主體建立精準匹配關系，產生網絡擁堵和劣幣驅逐良幣的市場環(huán)境。[29]

2.數據產品化與平臺擴張。平臺企業(yè)的數據聚集和業(yè)務需求使其不斷累積數據分析能力，數據產品化成為推動平臺擴張的關鍵。數據要素的價值創(chuàng)造需要與其他要素或資源聯結，尤其是網絡、算法等技術。數字技術稟賦在不斷推動數據要素價值釋放的過程中，也形成了平臺企業(yè)龐大的數據服務輸出能力，如亞馬遜平臺的AWS和阿里云服務就是依托其早期服務自身的數據承載能力外溢形成的服務模式。數據促進平臺主營業(yè)務的同時也打通跨界業(yè)務，如電商平臺通過分析海量生產商的供應效率和市場銷售數據提供小微企業(yè)金融信息服務，通過對消費者的交易信用數據采集和分析為小額個貸服務提供基礎信用數據服務等。數據產品化強化了平臺擴張的生態(tài)效應，推動更多數據向產業(yè)鏈上下游滲透和匯聚，加速了平臺生態(tài)構建，不僅表現為傳統(tǒng)業(yè)務領域規(guī)模的擴張，也表現為跨界領域的滲透。平臺企業(yè)建立優(yōu)勢、鞏固市場地位后，形成具有一定封閉效應的平臺生態(tài)系統(tǒng)，系統(tǒng)內由一個主平臺作為核心，周圍有若干子平臺構成網狀結構，并通過體系內的數據共享形成業(yè)務互促模式。平臺生態(tài)系統(tǒng)內部開放而外部封閉的模式也會造成大型平臺企業(yè)高筑“圍墻花園”的競爭模式，通過對于用戶的圈占限制數據的流動，有損于整體經濟社會效益。

3.數據全域化與平臺賦能。平臺生態(tài)上下游產業(yè)高頻互動模式增加數據涌現和流動，呈現出數據全域化驅動的特征，持續(xù)為產業(yè)賦能，釋放要素倍增效應。一方面，數據要素在平臺內、平臺間、上下游產業(yè)集群間的高效流動，重塑再造了數據驅動的生產模式、供銷體系、服務體系。平臺生態(tài)通過對上下游服務商的滲透積累了大量的產業(yè)相關數據進行流程優(yōu)化和業(yè)務再造，如本地生活服務平臺通過提供餐飲企業(yè)的數字化點餐、配餐、食材配送等系統(tǒng)獲得了大量的線下消費數據進行餐飲服務升級，產業(yè)互聯網平臺獲悉企業(yè)全流程數據進行以銷定產、個性化定制模式創(chuàng)新。另一方面，數據成為“生產要素中的要素” [30]，持續(xù)釋放對勞動、資本、技術等其他要素的倍增效應，形成“兩要素互補、多要素協(xié)同、全要素耦合”的作用機制[31]。如數據要素與平臺勞動融合，優(yōu)化數據勞動提升平臺勞動力創(chuàng)造的價值水平[32]；與平臺資本結合推動資本要素動態(tài)調整，避免了資本作為主要驅動力帶來的大平臺數據封閉效應；與平臺技術結合引導基礎研發(fā)、數據關鍵技術研發(fā)，實現數據牽引的技術創(chuàng)新。通過平臺人工智能等算法技術優(yōu)化了數據驅動的決策模式，在用戶交互、產品制造、流程再造等環(huán)節(jié)提升運轉效率，強化平臺經濟市場競爭力和產業(yè)賦能效應。

（二）微觀層面運行效率提升機制

數據驅動平臺經濟發(fā)展的微觀作用機制主要表現在對平臺本身運行效率的提升上。平臺是實現關聯方連接與互動的媒介，構建起商品、服務、信息交互的網絡基本架構與接口。平臺內部活動最重要的形式是生產者與消費者之間的核心交互，通過價值交換參與者、價值單元、過濾器三個關鍵元素設置吸引更多的用戶附著在平臺上。數據對平臺微觀運行效率提升作用的核心在于通過數據所包含的有價值信息的有效提取及應用 [33]，提高平臺連接效率促進價值交換。在業(yè)務層面增進產品/服務交易連接效率，增強平臺規(guī)模效應和平臺網絡效應；在勞動層面提升平臺用工和供工匹配效率，提升平臺競爭力和價值分配多樣化；在主體層面促進平臺參與者協(xié)作效率，強化平臺多主體協(xié)同水平。數據要素通過增加平臺在產品交易、勞動匹配、主體聯動等方面對接的精準性，提高平臺服務效率擴大服務范圍，促進平臺企業(yè)的運行和發(fā)展（見圖1）。

1.數據連接提升平臺價值交換效率。數據要素通過促進平臺產品/服務的精準匹配提升平臺價值交換效率。平臺搭建了雙邊市場交互的中介，通過媒介作用推動商品、服務或社會貨幣的交換為所有參與者創(chuàng)造價值。在缺乏足夠信息指引的情況下，可能出現大量的需求找不到合適的供給，或者供給與需求無法有效匹配等市場失靈。通過數據不斷地匹配和交互引發(fā)了連接效應，提高了平臺供需匹配和核心價值連接效率。如通過平臺歷史數據積累的相關商品銷售信息、婚戀網站的個性標簽、交易信用記錄等，有效提升平臺內容或商品的匹配和分級關聯，從而可以有效對接供給方和需求方的商品/服務，更加精準地滿足用戶需求實現用戶存留，推動價值交換跨越時空和地域產生，將傳統(tǒng)區(qū)域化、本地化的交易拓展到全球化、全時化，提升了平臺網絡效應的質量。

2.數據匹配促進平臺用工精準對接。數據和算法的結合促進平臺聚集分散性勞動與整體性用工需求對接。依托數據和算法，平臺整體的工作得以零件化、分散化、形成計件、計時等可對外發(fā)布的訂單任務，并通過短期契約、即時契約的形式與零散勞動力進行匹配。即“崗位職責正在不斷解構為微小的工作任務，從‘牛頓力學’邁向‘量子力學’” [34]。平臺業(yè)務模式創(chuàng)新和全鏈數據貫通下，在交通出行、生活服務、知識技能、醫(yī)療分享等領域聚合匹配了大量的零散用工需求，給平臺提供了可靠且便利的勞動力資源。數據要素推動平臺工作零件化、用工任務化、勞動精準化的同時也提升了平臺競爭力和價值分配的多樣化。

3.數據聯動增進平臺主體協(xié)作效率。依托平臺企業(yè)業(yè)務流程形成的數據鏈條推動平臺參與者形成共生的平臺生態(tài)。平臺各類主體和子平臺可以通過API接口進行數據交互，實現數據交換、集成、遷移、數據同步等，促進數據要素匯聚、碰撞和融合，實現圍繞平臺形成的細分子平臺系統(tǒng)的協(xié)作化，實現數據用于平臺運行過程中全鏈條業(yè)務和跨界業(yè)務的打通。數據在平臺、子平臺、平臺內企業(yè)等各類主體間進行聯通，推動新的商業(yè)模式和增值服務，促進平臺企業(yè)實現制造、研發(fā)、設計、效應和營銷的聯動效應，實現需求側規(guī)模經濟。

（三）宏觀層面經濟質效提升機制

在數據要素驅動、平臺資本助推和數字技術支撐等力量作用下，互聯網平臺在產業(yè)鏈和供應鏈上下游不斷擴張，驅動了互聯網價值鏈和實體產業(yè)價值鏈的連接關系構建，使得社會生產的組織形態(tài)逐漸向綜合的平臺經濟體轉型，形成了大型平臺及其生態(tài)集聚的平臺經濟。數據具有“技術—經濟”特征在平臺經濟更多場景、更大范圍下賦能平臺生態(tài)，通過數據協(xié)同、數據復用和數據融合促進暢通供應鏈、提升價值鏈、拓展產業(yè)鏈，通過對平臺經濟質效提升實現供給側高質量發(fā)展（見圖2）。

1.數據協(xié)同優(yōu)化產業(yè)鏈。數據要素強化平臺經濟不同主體的聯結即實現數據協(xié)同。數據要素沿著平臺經濟產業(yè)鏈、供應鏈縱向貫通，推動從平臺內部協(xié)同走向產業(yè)生態(tài)的協(xié)同，實現平臺經濟循環(huán)暢通和全局優(yōu)化。依托數據要素打通上下游產業(yè)全鏈條，可以精準實現生產要素的比例協(xié)調和結構匹配，推動生產、分配、交換和消費的繼起性和協(xié)同性。[35]數據協(xié)同推動數字平臺上聚集的生產商、物流商、服務商等企業(yè)加快改造傳統(tǒng)產業(yè)流程，推動傳統(tǒng)產業(yè)的質量提升和服務的高效供給，提升產業(yè)運行效率，增強產業(yè)核心競爭力。數據要素持續(xù)釋放協(xié)同效應，為平臺復雜生態(tài)提供數字基礎設施以促進價值共創(chuàng)[36]，推動高質量產品制造和跨境貿易。

2.數據復用提升價值鏈。同類數據在不同場景多次使用即實現數據復用。數據要素通過在平臺經濟生態(tài)圈中實現復用，擴展生產可能性邊界，激發(fā)設計研發(fā)、生產制造、產品營銷、服務運營等環(huán)節(jié)附加價值釋放，拓展經濟增長新空間。在制造環(huán)節(jié)，數據要素幫助平臺上下游制造企業(yè)精準掌握市場信息，重新整合優(yōu)化技術設備、原材料、半成品等資源，提高制造業(yè)生產效率。例如輪胎制造企業(yè)浙江中策橡膠集團在生產環(huán)節(jié)中引入阿里云的ET工業(yè)大腦，使用人工智能算法處理橡膠的工藝參數，產品合格率實現了持續(xù)提升。在服務環(huán)節(jié)，海量需求數據的釋放促進平臺上服務企業(yè)供需雙方的及時高效匹配，提升企業(yè)開展個性化、精準化服務的能力，提升服務效率，緩解服務業(yè)發(fā)展過程中的“鮑莫爾成本病” [37]。

3.數據融合拓展創(chuàng)新鏈。不同數據依托場景實現交互即數據融合。平臺生態(tài)圈數據有序流動推動多源數據交互實現價值釋放和價值外溢，孵化了具有國際競爭力的創(chuàng)新主體和形態(tài)，激發(fā)了技術創(chuàng)新、產品研發(fā)和模式迭代，加速數實融合進程。平臺企業(yè)通過投資和合作等形式將平臺數據與制造產業(yè)數據融合，協(xié)同研發(fā)具有國際競爭力的新產品。如美團投資支持未來機器人公司加強自動叉車機器人等核心產品研發(fā)，未來機器人業(yè)務覆蓋超過15個國家和地區(qū)；騰訊投資北京云跡科技股份有限公司，形成了具有國際競爭力的服務機器人產品，業(yè)務覆蓋了41個國家和地區(qū)。數據融合加速平臺企業(yè)和傳統(tǒng)產業(yè)場景對接，從平臺邏輯向解決方案邏輯的轉變，形成平臺生態(tài)的價值共創(chuàng)，推動平臺經濟從消費互聯網向產業(yè)互聯網邁進。

四、數據驅動作用發(fā)揮的制約因素

數據深入到平臺業(yè)務流程的各個環(huán)節(jié)，大量的電商代運營公司的出現、云服務模式的興起也推動了數據能力外溢的廣泛化，工業(yè)互聯網平臺發(fā)展加快，產業(yè)領域的大規(guī)模數據應用也逐步起步。但是數據要素對平臺經濟驅動作用發(fā)揮依然不夠不足，主導作用和替代效應[38]尚未充分體現，平臺經濟相關的數據采集、使用、流動、保護等相關制度安排和規(guī)則設計不完善，數據要素的供給和需求不匹配、要素收益和成本不協(xié)調、數據使用的權利和隱私保護的義務不對等一系列因素制約數據要素作用的發(fā)揮。

（一）生產環(huán)節(jié)：平臺數據要素供需不匹配

1.平臺經濟異質關聯數據市場化供給不足。大量數據累積和價值挖掘由平臺自身開展，類似于“自產自用”。而數據的異質性、關聯性才能更大程度產生價值激發(fā)，產業(yè)鏈上下或其他行業(yè)數據的融合價值更高。由于數據要素市場化交易制度不健全，目前平臺企業(yè)往往需要通過收購、入股其他企業(yè)或平臺等方式獲得數據使用的合法性，這使得原本應該通過市場解決的問題通過企業(yè)內部解決，增加了交易成本。一些市場主體在數據應用驅動下非合規(guī)使用數據，使得用戶、平臺之間對相關數據的權屬爭議的法律糾紛頻現，如針對數據所有權糾紛（如大眾點評訴百度非法抓取用戶點評信息）、平臺數據使用糾紛（如華為與騰訊微信數據爭奪）、數據共享糾紛（如順豐與菜鳥數據關閉），這體現了平臺企業(yè)對數據的需求和數據要素市場可合規(guī)提供數據之間的巨大鴻溝。

2.平臺經濟同質數據抓取形成“反向激勵”。數據天然具有非排他性，在沒有技術加密或法律規(guī)制下，新興平臺企業(yè)或后入市場的小型平臺通過對原有平臺的數據抓取，無需投入大量的時間培育用戶即可獲取高質量的同質化數據。如今日頭條抓取微博自媒體信息，飯友抓取微博明星賬號數據并在飯友的微博專題中進行展示，刷寶采用技術手段或人工方式獲取來源于抖音中的5萬余條視頻文件、1萬多個用戶信息、127條評論內容并通過“刷寶APP”向公眾提供。新進入平臺通過“搭便車”不正當地獲取其他平臺的數據價值，業(yè)務與被抓取平臺形成替代關系，低成本享受其他平臺企業(yè)前期耗費大量資源才獲取到的數據和用戶資源，損害到其他企業(yè)主體的數據要素資源開發(fā)創(chuàng)新積極性，起到“反向激勵”，形成了典型的負外部性（見表1）。

（二）使用環(huán)節(jié)：平臺數據應用水平不足

1.平臺核心技術供給不足影響數據應用深度。與國外領先平臺相比，國內平臺企業(yè)對于商業(yè)模式創(chuàng)新注意力大于技術創(chuàng)新，導致在數據采集、存儲、處理和應用等全生命周期過程的技術能力普遍處于劣勢。尤其大模型算法、框架等基礎性原創(chuàng)性技術滯后于國外企業(yè)。以大語義模型為例，國內頭部平臺企業(yè)研發(fā)的大模型與OpenAI之間存在代差，文本/跨模態(tài)大模型、多輪對話、強化學習等多技術的融合創(chuàng)新能力滯后，整個模型層的技術、學習的知識和能力等方面的差距明顯，使得我國平臺企業(yè)缺少具有全球引領優(yōu)勢的技術創(chuàng)新成果支撐數據要素價值實現。

2.平臺重“消費端”輕“產業(yè)端”影響數據應用廣度。我國平臺經濟長期側重消費互聯網，產業(yè)互聯網發(fā)展剛剛起步，平臺經濟對產業(yè)鏈上下游的數字化滲透依然處于初期。作為數字經濟的核心組織形式，平臺模式對其他產業(yè)的滲透是推動產業(yè)數字化的主要模式。根據中國信息通信研究院《中國數字經濟發(fā)展研究報告（2023年）》，①2022年，我國一、二、三產業(yè)數字經濟滲透率分別為10.5%、24%和44.7%，農業(yè)和制造業(yè)的產業(yè)數字化程度還處于較低狀態(tài)。美國主要平臺企業(yè)產業(yè)端滲透明顯，如美國云計算和企業(yè)服務蓬勃興起，成為支撐新一輪增長的核心驅動力，如Azure和AWS分別成為微軟和亞馬遜增長的核心動力，Saleforc、Zoom、ServiceNow和Intuit等SaaS平臺也呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。平臺重“消費端”輕“產業(yè)端”，應用場景側重需求側，產業(yè)層面數據復用、融合不暢，在傳統(tǒng)產業(yè)升級、創(chuàng)新價值鏈等方面作用不足。

（三）流通環(huán)節(jié)：平臺數據要素流動不暢

1.平臺間壁壘限制數據流動。數據具有的內生性使其成為平臺的“私人物品”，在資本擴張驅動下平臺傾向于封閉生態(tài)，構筑自身的數據流量圍墻甚至形成數據壟斷，以獲得相對于競爭對手的優(yōu)勢，并避免新進者競爭。封閉生態(tài)成為平臺企業(yè)搭建的護城河，不利于平臺提升創(chuàng)新投入、技術水平和服務質量。數據流動壁壘也妨礙中小初創(chuàng)企業(yè)從不同的平臺之中獲得相應的資源，抬高了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者跨平臺推廣的成本，不利于良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。加之平臺間數據共享方面的制度還不完善，哪些數據可以流動、哪些數據不能流動、數據流動過程的制度和規(guī)則等一系列制度還不完善，數據標準差異也增加了平臺間數據集成和應用的難度，制約了數據驅動平臺生態(tài)作用發(fā)揮。

2.平臺數據共享流動機制缺乏。平臺與政府及行業(yè)之間數據共享流動的制度規(guī)則還不完善。政企數據共享對接以單向為主，無法實現雙向、實時和高效共享，現有的部分數據共享過程中存在政府行政性指令多、平臺數據共享激勵少、法律制度缺乏等問題。如政府部門對平臺數據交換主要依靠行政性指令，且針對行業(yè)監(jiān)管性數據多（如電商平臺與監(jiān)管部門的數據共享，使監(jiān)管部門對平臺內經營者違法行為能夠及時進行處罰），在行業(yè)促進層面的較少。平臺與行業(yè)數據共享在責任主體、內容邊界、共享流程與方式、利益補償等方面還有諸多不明確，數據規(guī)?；苍龃罅税踩燥L險。依托市場化方式實現數據交流流動的瓶頸依然尚未突破，全國范圍內的數據交易所相關機構依然在探索中，數據非競爭性和非排他性導致共享市場的建設成本巨大，數據孤島問題依然較為普遍。

（四）分配環(huán)節(jié)：平臺數據權益保障不全

1.平臺數據勞動收益分配不明確。平臺經濟數據要素化過程自動化程度還不高，需要數據勞動者在數據收集、數據標注、標準化處理、數據挖掘等方面提供人工勞動。平臺數據勞動者的收益分配問題缺乏明確的規(guī)定，平臺數據勞動的補償規(guī)則和激勵機制不健全。如平臺數據業(yè)務員通常以零工身份受雇，缺乏穩(wěn)定的工作保障和基本的社會福利保障；技術人員通過整理、分析和挖掘數據進一步提升了數據的價值，但主要通過工資性勞務而非長期激勵機制；個人作為用戶數據的主要提供相關方，缺乏直接參與數據要素收入分配的途徑，用戶數據在平臺集聚呈現的規(guī)模報酬遞減效應加劇收入分配的不平等。

2.平臺數據濫用導致負外部性。平臺企業(yè)對數據要素的不當使用，也引發(fā)了諸多基于數據的超范圍采集、算法歧視、算法霸凌、大數據濫用等問題，侵害平臺經濟相關主體的權益。雙邊市場下“免費服務+數據提供”的模式，使得平臺企業(yè)通過規(guī)則或技術手段強制收集非必要用戶數據成為常態(tài)，違反最小化原則采集的數據所含的個人信息導致隱私泄露。極致的算法將騎手的時間精確計算和壓榨，并對零工經濟人員收取高額提成，在單方面滿足平臺業(yè)務的同時并不利于整體行業(yè)的健康發(fā)展。根據用戶的支付能力、消費偏好、使用習慣等實行差異性交易價格或者其他交易條件的大數據殺熟行為降低了消費者福利。尤其是語義大模型算法決策和人工智能的快速發(fā)展的背景下，算法極化在平臺生產、用戶生活等各個領域的負面影響加劇顯現。

五、數據驅動平臺經濟高質量發(fā)展的實踐路徑加快釋放數據對平臺經濟發(fā)展的驅動作用llNLKcBWvkUBzBFXoC2jK2SiMaNaJ2xjB4QsSFc7SmQ=，要從優(yōu)化數據供給、拓展數據場景、推動價值共創(chuàng)等多方面持續(xù)推動，強化平臺生態(tài)在數據價值釋放中的重要作用，同時規(guī)避數據封閉和隱私侵犯帶來的負面效應，加快釋放平臺經濟的發(fā)展活力和數據要素增長潛力。

（一）以激勵、補償機制增強優(yōu)質數據供給

第一，強化平臺數據激勵機制。保障平臺企業(yè)的數據勞動價值，強化制度約束和司法懲戒避免產生數據“搭便車”等負向激勵。支持各類平臺企業(yè)以隱私計算、聯合建模等多種形式開展合作，鼓勵平臺企業(yè)開放共享數據應用成果。推進公共數據與平臺數據深度融合應用，鼓勵平臺企業(yè)依托公共數據開發(fā)并提供公益服務，鼓勵平臺企業(yè)開放自身相關數據資源，促進孵化全社會層面數據公益性應用。對市場主導型平臺企業(yè)實行用戶數據可移植性，確保與其他競爭者提供的補充服務有互操作性，為新進入平臺和中小平臺提供數據創(chuàng)新應用的生態(tài)環(huán)境。

第二，探索數據權益補償機制。增強異質性、關聯性才能更大程度產生價值激發(fā)，產業(yè)鏈上下或其他行業(yè)數據的融合價值更高。鼓勵平臺企業(yè)探索形成面向原始數據來源方的權益補償機制，如向數據采集、儲存、清洗、標注、整理、分析等主要貢獻者和勞動者提供激勵機制，通過數據信托、數據銀行、數據保險等第三方中介模式，提升優(yōu)質數據源頭企業(yè)權益補償的議價能力，增強異質性、關聯性優(yōu)質數據的供給。

（二）以場景、技術牽引促進數據復用融合

第一，推動平臺多場景數據價值釋放。依托平臺生態(tài)強化數據要素乘數效應，推動數據要素在不同產業(yè)和細分行業(yè)實現復用增值。發(fā)揮生產性互聯網服務平臺的豐富場景優(yōu)勢，海量數據優(yōu)勢和資源配置能力，加速改造提升傳統(tǒng)產業(yè)，發(fā)展先進制造業(yè)。加強產業(yè)數據資源開發(fā)利用，在全場景、全鏈路數字化情境中加快推動產品制造、流通和服務信息的實時交互，基于數據實現上下游企業(yè)和服務企業(yè)的網絡協(xié)同，增加優(yōu)質產品和服務供給。

第二，強化平臺數字技術支撐。推動大型平臺企業(yè)在技術研發(fā)和模式創(chuàng)新方面形成自主優(yōu)勢，將大型互聯網平臺納入國家科技創(chuàng)新力量體系，推動大模型算法、先進計算、算網融合等技術研究實現突破，加快數據要素資源的標識、授權、安全交換等基礎技術研究，鼓勵探索隱私計算、云計算、區(qū)塊鏈等關鍵技術落地應用，為大規(guī)模、多場景數據應用等提供技術支撐。

（三）以共創(chuàng)、共享生態(tài)推動數據價值流動

第一，鼓勵平臺生態(tài)價值共創(chuàng)。以數據價值共創(chuàng)而非源數據共享的方式加快數據融合價值釋放。推動平臺經濟產業(yè)鏈上下游異質性、關聯性數據價值釋放，鼓勵平臺企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)基于數據進行價值共創(chuàng)，通過數據產品化在業(yè)務流程中釋放數據要素價值。加快平臺企業(yè)對傳統(tǒng)企業(yè)如工業(yè)制造、農產品生產等領域的融合共創(chuàng)，依托平臺生態(tài)實現數據價值外溢。

第二，探索數據生態(tài)共享機制。鼓勵大型平臺企業(yè)探索數據生態(tài)共享機制，提升數據要素流動效率，推動數據價值釋放。構建大型平臺企業(yè)之間打破流量經營封閉的數據開放邊界、行業(yè)操作指南和標準規(guī)范，保障平臺據以建立的互聯網基礎設施的默示基本規(guī)則開放性（如地址解析的互聯互通、搜索引擎的數據抓取、鏈接的開放性等）。廣泛應用隱私計算、聯邦安全計算等數據可用不可見技術為平臺生態(tài)企業(yè)數據價值應用提供安全保障。

注釋：

①中國信息通信研究院：《中國數字經濟發(fā)展研究報告（2023年）》，http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202304/P020240326636461423455.pdf，2023年4月。

參考文獻：

［1］習近平主持召開中央財經委員會第九次會議強調 推動平臺經濟規(guī)范健康持續(xù)發(fā)展 把碳達峰碳中和納入生態(tài)文明建設整體布局[N].人民日報，2021-03-16.

［2］習近平在看望參加政協(xié)會議的民建工商聯界委員時強調 正確引導民營經濟健康發(fā)展高質量發(fā)展[N].人民日報，2023-03-07.

［3］MEYER M H， LEHNERD A P. The power of product platform： building value and cost leadership[M]. New York：Free Press，1997.

［4］ROBERTSON D， ULRICH K. Planning for product platforms[J]. MIT Sloan Management Review， 1998， 39（4）： 19-32.

［5］EVANS D. The antitrust economics of multi-sided platform markets[J]. Yale Journal on Regulation， 2003，20（2）：325-381.

［6］徐晉，張祥建. 平臺經濟學初探[J]. 中國工業(yè)經濟， 2006 （5）： 40-47.

［7］ARMSTRONG M. Competition in two-sided markets[J] . Rand Journal of Economics， 2006，37（3）：668-691.

［8］HAGIU A. Multi-sided platforms， from microfoundations to design and expansion strategies[R].Harvard Business School Strategy Unit Working Paper，2009：9-115.

［9］CECCAGNOLI M， FORMAN C， HUANG P， et al. Co-creation of value in a platform ecosystem：the case of enterprise software[J]. MIS Quarterly， 2012， 36（1）：263-290.

［10］ADNER R， KAPOOR R. Value creation in innovation ecosystems：how the structure of technological interdependence affects firm performance in new technology generations[J]. Strategic Management Journal，2010， 31（3）： 306-333.

［11］ADNER R.Ecosystem as structure：an actionable construct for strategy[J]. Journal of Management，2017， 43（1）： 39-58.

［12］易憲榮.平臺經濟的基本特征、運作方式及有效治理機制[J].中國黨政干部論壇， 2021 （4）： 73-76.

［13］趙昌文，等.平臺經濟的發(fā)展與規(guī)制研究[M].北京：中國發(fā)展出版社，2019：17-18.

［14］FARBOODI M， VELDKAMP L. A growth model of the data economy[R]. NBER Working Paper，2021.

［15］HAGIU A， WRIGHT J. Multisided platforms[J]. Harvard Business Review， 2015，93（4）：92-100.

［16］PARKER G G， VAN ALSTYNE M W， JIANG X. Platform ecosystems：how developers invert the firm[J]. MIS Quarterly， 2017， 41（1）：255-266.

［17］曾雄.數據壟斷相關問題的反壟斷法分析思路[J].競爭政策研究，2017（6）：40-52.

［18］謝非.晉旭輝.基于雙邊市場視角的電商平臺數據資產價值研究[J].中國資產評估，2021（12）：49-58+72.

［19］李文蓮，夏健明.基于“大數據”的商業(yè)模式創(chuàng)新[J].中國工業(yè)經濟，2013（5）：83-95.

［20］陳曉紅，李楊揚，宋麗潔，等.數字經濟理論體系與研究展望[J].管理世界， 2022（2）：208-224+13-16.

［21］丁曉東.數據交易如何破局——數據要素市場中的阿羅信息悖論與法律應對[J].東方法學，2022（2）：144-158.

［22］陳萌.平臺經濟泛金融化與金融科技監(jiān)管的研究——基于數據要素的視角[J].新金融，2022（10）：32-38.

［23］林淼.互聯網平臺壟斷的表現、影響及應對措施[J].中國發(fā)展觀察，2021（22）：62-64.

［24］李勇堅，夏杰長.數字經濟背景下超級平臺雙輪壟斷的潛在風險與防范策略[J].改革，2020（8）：58-67.

［25］張鵬.數字經濟的本質及其發(fā)展邏輯[J].經濟學家，2019（2）：25-33.

［26］李曉華.數字經濟新特征與數字經濟新動能的形成機制[J].改革，2019（11）：40-51.

［27］CAILLAUD B， JULLIEN B. Chicken and egg：competition among intermediation service providers[J] . Rand Journal of Economics， 2003（34）：309-328.

［28］杰奧夫雷G.帕克，馬歇爾W.范·埃爾斯泰恩，桑基特·保羅·邱達利.平臺革命：改變世界的商業(yè)模式[M].志鵬，譯.北京：機械工業(yè)出版社，2017：27-28.

［29］江小涓，黃穎軒.數字時代的市場秩序、市場監(jiān)管與平臺治理[J].經濟研究，2021（12）：20-41.

［30］歐陽日輝，李濤. 構建以數據為關鍵要素的數字經濟 [J]. 新經濟導刊， 2023 （1）： 8-19.

［31］白永秀，李嘉雯，王澤潤.數據要素：特征、作用機理與高質量發(fā)展[J].電子政務，2022（6）：23-36.

［32］李海艦，趙麗.數據成為生產要素：特征、機制與價值形態(tài)演進[J].上海經濟研究，2021（8）：48-59.

［33］蔡躍洲，馬文君.數據要素對高質量發(fā)展影響與數據流動制約[J].數量經濟技術經濟研究，2021（3）：64-83.

［34］楊偉國， 張成剛， 辛茜莉. 數字經濟范式與工作關系變革[J]. 中國勞動關系學院學報， 2018（5）： 56-60.

［35］陳堯，王寶珠.以數字經濟發(fā)展暢通國民經濟循環(huán)——基于空間比較的視角[J]. 經濟學家， 2022 （6）： 58-67.

［36］王節(jié)祥，陳威如.平臺演化與生態(tài)參與者戰(zhàn)略[J]. 清華管理評論， 2019（12）： 76-85.

［37］江小涓，羅立彬. 網絡時代的服務全球化——新引擎、加速度和大國競爭力[J]. 中國社會科學， 2019 （2）： 68-91+205-206.

［38］王謙，付曉東.數據要素賦能經濟增長機制探究[J].上海經濟研究，2021（4）：55-66.

責任編輯：武玲玲Logical Mechanism and Practical Path of Data-Driven Platform Economic Development

——Taking the "Second

Meng Fanxin Ouyang Rihui

（1.Institute of Management， Beijing Academy of Social Sciences， Beijing 100101， China;

2.China Center for Internet Economy Research， Central University of Finance and Economics，Beijing 100081，China）

Abstract：Platform economy is an economic form with data-driven as its core model. Data elements are coupled with the platform economy， showing the characteristics of resourceization， productization and globalization at different stages， which promotes the growth， expansion and empowerment of the platform. At the micro level， data connection， data matching， and data linkage can improve the efficiency of value exchange of platform enterprises， promote the matching of supply and employment， and enhance the cooperation of subjects， to achieve demand-side economies of scale. At the macro level， data collaboration， data reuse， and data fusion can achieve industrial chain optimization， value chain enhancement， and innovation chain expansion， promoting the co-creation of platform ecological value， to promote high-quality development on the supply side. Factors such as mismatch between supply and demand of data elements， insufficient application level， poor flow of elements， and incomplete protection of rights and interests constrain the effectiveness of the platform. By enhancing the supply of high-quality data， promoting data reuse and integration， and strengthening the co-creation of ecological values， the development vitality of the platform economy and the growth potential of data elements will be fully released.

Key words：platform economy; data elements; high-quality development; constraints