摘 要：以城市群要素資源配置為研究切入點，利用中國城市2007—2021年面板數(shù)據(jù)構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型對城市群內(nèi)各城市生產(chǎn)技術(shù)效率、資源配置效率和各要素貢獻進行測度。研究發(fā)現(xiàn)：以2014年為分界線，2014年后京津冀、成渝、山東半島等城市群生產(chǎn)技術(shù)效率上升，其變動來源于資源配置效率的同向變動效果，且資本投入的改善效應(yīng)最大。京津冀城市群生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率均不及珠三角城市群，2014年前后的優(yōu)化程度亦不如成渝、長三角城市群，但均優(yōu)于長江中游城市群。在京津冀城市群內(nèi)部，北京的生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率均處于高位；2014年后天津、石家莊、唐山、秦皇島的資源配置效率由負轉(zhuǎn)正，其他京津冀城市未明顯提升；京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)實施顯著增加了資本要素配置貢獻，但勞動和能源配置效率提升相對有限。在新發(fā)展格局下，各地要健全區(qū)域要素流通市場機制并著重發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，即通過促進勞動力向人才轉(zhuǎn)變、提升資本利用效率、推廣綠色集約生產(chǎn)模式，在優(yōu)化資源配置的同時拓展生產(chǎn)技術(shù)效率提升空間。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展；資源配置效率；新質(zhì)生產(chǎn)力；京津冀城市群

中圖分類號：F299.27 文獻標識碼：A 文章編號：1003-7543（2024）08-0072-16

充分發(fā)揮區(qū)域市場資源配置作用是推進區(qū)域重大戰(zhàn)略實施和中國式現(xiàn)代化建設(shè)的重要抓手。中國式現(xiàn)代化需要構(gòu)建全國統(tǒng)一大市場，這是實現(xiàn)規(guī)模巨大城鎮(zhèn)化、全體人民共同富裕、物質(zhì)文明與精神文明相協(xié)調(diào)、人與自然和諧共生的迫切需求和關(guān)鍵支撐，而資源優(yōu)化配置和要素合理流動是統(tǒng)一大市場建設(shè)的關(guān)鍵所在。在區(qū)域經(jīng)濟維度，統(tǒng)一大市場的建設(shè)涉及城市間政府與市場關(guān)系的處理、利益沖突的化解和協(xié)調(diào)、協(xié)同機制的謀劃與實施等多重維度，恰好與正在推進實施的一系列區(qū)域重大戰(zhàn)略相互交織。其中具有代表性的京津冀城市群是探索區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展路徑的重要試驗田，因而評估其市場資源配置狀況具有重要現(xiàn)實意義。2014年習(xí)近平總書記提出推動京津冀協(xié)同發(fā)展；2015年中共中央政治局會議審議通過《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確了京津冀協(xié)同發(fā)展的指導(dǎo)思想、基本原則、發(fā)展目標、功能定位等，為推動三地協(xié)同發(fā)展提供了政策依據(jù)和行動指南。在此指引下，北京、天津、河北在交通、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)等方面逐漸深化合作，旨在建立以首都為核心的世界級城市群和北方經(jīng)濟發(fā)展高地，成為區(qū)域協(xié)同發(fā)展改革引領(lǐng)區(qū)、全國創(chuàng)新驅(qū)動增長新引擎、生態(tài)修復(fù)環(huán)境改善示范區(qū)等。

京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施十年來，各地積極踐行新發(fā)展理念，以自身引領(lǐng)示范作用促進更大空間尺度上的經(jīng)濟發(fā)展格局優(yōu)化［1］。三地在體制機制、產(chǎn)業(yè)布局、基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)等的協(xié)同發(fā)展方面取得了顯著成效。由于現(xiàn)有客觀指標難以直接衡量本文關(guān)注的區(qū)域市場資源配置狀況，因而需要選取最新數(shù)據(jù)進行綜合測算。有鑒于此，本文利用隨機前沿分析方法，構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)模型，測算中國城市2007—2021年生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率，一方面構(gòu)筑了對比分析京津冀城市群資源配置狀況的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，另一方面闡釋了資源配置未達到最優(yōu)的影響因素。基于城市—年份面板數(shù)據(jù)，本文首先對比中國城市群資源配置狀況，分析京津冀城市群在各要素配置貢獻方面相較于其他城市群的短板；然后，深入分析京津冀各城市的要素配置情況，找尋進一步優(yōu)化京津冀城市群資源配置、釋放經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ穆窂?，這對于中國其他城市群市場機制建設(shè)、各城市高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展亦具有重要現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

一、相關(guān)文獻綜述

城市群市場一體化建設(shè)可以有效促進商品、要素自由流動和擴大市場規(guī)模，各地區(qū)可以依靠區(qū)際貿(mào)易互通有無，提高經(jīng)濟發(fā)展效率。因此，市場化建設(shè)程度會明顯影響資源配置狀況。良好的市場機制能夠糾正要素配置扭曲、提高資源配置效率。

（一）潛在資源配置效率低下的原因及影響

經(jīng)過改革開放四十多年的發(fā)展，中國各區(qū)域商品和服務(wù)已基本實現(xiàn)市場化定價，但是勞動、土地、資金等要素的自由流動可能受阻于部分非市場因素，如戶籍制度、貿(mào)易壁壘等［2］，進而引致城市間要素扭曲、資源配置效率低下并拖累經(jīng)濟發(fā)展速度。在區(qū)域經(jīng)濟領(lǐng)域，研究資源配置對經(jīng)濟發(fā)展的影響是近十幾年的熱點。自Hsieh和Klenow［3］在Melitz［4］的基礎(chǔ)上建立要素配置扭曲與全要素生產(chǎn)率間的關(guān)系開始，后續(xù)如陳永偉和胡偉民［5］、江艇等［6］等研究均指出，若能消除資源誤置，中國區(qū)域經(jīng)濟增長將獲得較大幅度的提升。具體而言，中國如果能夠比肩發(fā)達國家的資源配置效率，全要素生產(chǎn)率將有30%～50%的提升空間；如果能夠完全消除要素扭曲，全要素生產(chǎn)率將有86.6%～115%的提升空間［3］。當城市群市場中存在機制設(shè)置不完善、政府管制、制度文化差異、要素扭曲時［7］，資源的自由流動和有效配置會受到限制，市場機制難以發(fā)揮決定性作用，從而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展效率下降［8］。

在現(xiàn)有研究中，資源配置相關(guān)問題關(guān)注了宏觀制度環(huán)境中資源配置效率和微觀細分市場中要素扭曲程度兩方面。針對前者，制度環(huán)境障礙導(dǎo)致市場資源配置不均，各行業(yè)各地區(qū)生產(chǎn)率參差不齊，其中關(guān)注的對象包括城市級別、城市規(guī)模、房地產(chǎn)投資、政府駐地遷移、增值稅扭曲、司法環(huán)境等對資源配置效率的影響［9-12］。針對后者，勞動要素錯配主要是指戶籍制度、勞動力流動限制、最低工資標準、失業(yè)保障、解雇成本等，導(dǎo)致勞動力不能在地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)間自由流動［13］；資本資源錯配主要是指由于市場不完善，經(jīng)濟主體面對投資機會受到融資約束、進入壁壘、市場阻隔等影響，金融資源不能有效地在企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)間配置；能源資源錯配主要是指政府的地方保護主義傾向使其針對特殊生態(tài)能源行業(yè)設(shè)置特別管制和準入門檻，實行差異化的補貼或征稅措施，促成壟斷勢力與高產(chǎn)品價格加成率，進而導(dǎo)致稀缺資源在不同地區(qū)、行業(yè)或企業(yè)之間形成錯配［14］。上述文獻說明資源配置效率低下可能出現(xiàn)在經(jīng)濟活動的各個環(huán)節(jié)，同時影響經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性因素和區(qū)域的綜合承載能力。

（二）京津冀城市群要素配置的相關(guān)研究

十年來，京津冀協(xié)同發(fā)展在有序疏解北京非首都功能、雄安新區(qū)“新兩翼”建設(shè)、現(xiàn)代化首都都市圈建設(shè)等方面取得進展［15］。然而，受限于諸多因素，不充分和不平衡問題仍然存在，主要體現(xiàn)在城市發(fā)展差距、人口資源環(huán)境壓力、區(qū)域統(tǒng)籌能力不足等方面［16］，而其中市場配置能力不足是上述問題的導(dǎo)火索之一。具體而言，北京長期以來的單中心發(fā)展模式導(dǎo)致其擁有過度集中的資源累積、過度復(fù)雜的城市功能，其產(chǎn)生的極化效應(yīng)使市場機制難以在京津冀范圍內(nèi)有效配置資源。

現(xiàn)有研究中，楊洋等［17］利用位序—規(guī)模指數(shù)、城市基尼系數(shù)和城市首位度等指標考察了環(huán)渤海各個城市群的規(guī)模分布情況，發(fā)現(xiàn)京津冀城市群高級別城市因占據(jù)絕對壟斷地位而輻射帶動作用不強；楊洋和梅潔［18］以多源遙感數(shù)據(jù)、GIS輔助數(shù)據(jù)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)有94.56%的縣域土地—人口城鎮(zhèn)化水平呈失調(diào)發(fā)展趨勢，京津冀地區(qū)資源空間分布不均衡問題嚴重；陳浩和羅力菲［19］利用準自然實驗的方法，發(fā)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策對中心城市、功能轉(zhuǎn)移城市和軸帶發(fā)展城市的要素流動促進效應(yīng)更強，對落后城市帶動作用較小。

盡管京津冀城市群經(jīng)濟體量正在不斷擴大，但是城市間經(jīng)濟發(fā)展不平衡、資源配置低效的問題長期存在，要素市場的資源錯配是其中最主要的原因之一。在京津冀范圍內(nèi)，資本、勞動、土地、技術(shù)和能源在地區(qū)間、行業(yè)間存在明顯的生產(chǎn)效率差異［20］。具體而言，北京、天津廣泛存在的社保、入學(xué)、醫(yī)療、落戶等問題，造成了勞動力城市間錯配；北京金融中心的地位使企業(yè)能夠獲取豐富的金融資源，而小城市和欠發(fā)達地區(qū)企業(yè)普遍面臨融資約束，加劇了城市間資本錯配問題；天津與河北的資源依賴型產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式使其難以脫離政府對壟斷性能源的管控［21］，能源錯配問題持續(xù)存在。

（三）資源配置效率的相關(guān)評價方法

目前關(guān)于資源配置效率、要素配置效率的測度方法大致可以分為如下幾類：生產(chǎn)率離散度法、HK方法、OP協(xié)方差法、隨機前沿分析法。其中，生產(chǎn)率離散度法的核心思想是，如果資源可以自由流動、不存在扭曲，那么所有企業(yè)的生產(chǎn)率都應(yīng)該相等，因為生產(chǎn)率高的企業(yè)會兼并或擠出生產(chǎn)率較低的企業(yè)；HK方法的核心思想是，如果不存在扭曲，則要素在不同企業(yè)間邊際報酬應(yīng)該相等；OP協(xié)方差法的核心思想是，生產(chǎn)率應(yīng)當與要素份額相匹配，否則總會存在進一步調(diào)整要素配置以實現(xiàn)更大產(chǎn)出的空間［22-23］。上述三種方法均需要基于微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)有研究主要采用中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，難以滿足使用最新研究數(shù)據(jù)、評估最新經(jīng)濟狀況的現(xiàn)實需求［23］。因此，現(xiàn)有眾多文獻采用隨機前沿分析方法，計算省份、城市的整體資源配置效率［24-26］。

在索洛余值分析框架下，隨機前沿分析法能夠同時測算和分解生產(chǎn)技術(shù)效率，進而獲得資源配置效率和要素配置貢獻的數(shù)值指標。具體而言，盛彥文等［24］、孫興和劉熙［26］利用該方法對中國城市（群）創(chuàng)新、生態(tài)、經(jīng)濟等方面的生產(chǎn)技術(shù)效率進行測算，并對資源配置效率和勞動力、資本、能源要素配置貢獻進行評估。這一方法的優(yōu)點包括：一是能夠為本研究比較分析中國城市（群）的市場資源配置能力提供手段支撐；二是其所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可得、可靠，且能夠涵蓋最新發(fā)展情況。

二、城市資源配置效率測度方法

（一）測度方法

隨機前沿分析法一般用于計算生產(chǎn)效率，其中有效情況是不減少投入則不會減少相應(yīng)產(chǎn)出，不增加投入也不會增加相應(yīng)產(chǎn)出?，F(xiàn)有研究還將其作為地區(qū)資源配置效率的測度方法，便于進行跨地區(qū)、時間的橫向比較。這一方法最初是通過構(gòu)建前沿生產(chǎn)函數(shù)模型測算非效率指數(shù)，即實際產(chǎn)量與前沿函數(shù)之間的距離。具體而言，在前沿生產(chǎn)函數(shù)中加入隨機誤差項，利用極大似然估計方法進行系統(tǒng)測算。相較于索洛余值法，隨機前沿分析法能夠同時考慮理論最優(yōu)水平和非效率因素；相較于后續(xù)出現(xiàn)的OP、LP或者其他微觀數(shù)據(jù)處理方法，隨機前沿分析法基于簡單的理論假設(shè)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠匹配京津冀新發(fā)展階段下對研究時間區(qū)間的要求。隨機前沿模型的基本設(shè)定為：

yit=f（xit）exp（vit-uit）（1）

μit=δizit+wit（2）

其中，yit表示生產(chǎn)者i在t時期的總產(chǎn)出；xit表示各類生產(chǎn)要素投入；f（·）是隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)中確定性前沿產(chǎn)出部分；vit為觀測誤差項和其他隨機因素，同時滿足vit～iidN（0，σ2）；uit是一個非負變量，獨立于統(tǒng)計誤差vit。exp（uit）表示生產(chǎn)技術(shù)非效率，衡量相對前沿的生產(chǎn)技術(shù)效率水平差距。生產(chǎn)技術(shù)效率（TE）可以用該生產(chǎn)單位產(chǎn)出的期望與隨機前沿的期望比值表示，即生產(chǎn)單位實際產(chǎn)出與潛在產(chǎn)出比值，可以簡化為：

TE==exp（-uit）（3）

公式（3）中，TE測度了生產(chǎn)單位對生產(chǎn)要素的有效利用程度。本文參考盛彥文等［24］、甘天琦等［25］的方法，對生產(chǎn)效率進行分解。假設(shè)在最優(yōu)狀態(tài)下要素市場完全競爭，一般生產(chǎn)函數(shù)為：y=f（x）。根據(jù)利潤最大化一階條件，可以得到：

P=xm（4）

公式（4）中，C表示總成本水平，P表示產(chǎn)出價格水平，xm表示第m種要素投入。假設(shè)wm表示要素xm的價格，則xm的投入成本占總成本的份額sm定義為：sm=。

第m種要素投入的產(chǎn)出彈性可以表示為：

εm=（5）

根據(jù)公式（5）可得：sm==?！痞舖為各類要素投入的產(chǎn)出彈性之和，可以反映規(guī)模報酬。生產(chǎn)效率被分解為四部分：TC，即前沿技術(shù)進步率；TEC，即生產(chǎn)效率變化率；SE，即規(guī)模效率變化率；AE，即資源配置效率變化率。其中，前沿技術(shù)進步率表示在給定投入要素后生產(chǎn)函數(shù)前沿水平隨時間的進步程度，即TCit=；生產(chǎn)效率變化率表示生產(chǎn)效率隨時間的變化程度，即TECit=-；規(guī)模效率變化率表示在給定其他因素的情況下，增加各要素投入后產(chǎn)出的變化情況，能夠反映規(guī)模經(jīng)濟程度，即SEit=（ε-1）∑m。

本文重點關(guān)注的資源配置效率變化率（AE）表示一定技術(shù)水平下通過優(yōu)化投入組合和有效配置資源所產(chǎn)生的效益，即AEit=∑m（-Sm）x。其中，Sm=表示投入要素的成本占總成本的比重，（-Sm）x表示m類要素投入比例對新古典標準生產(chǎn)函數(shù)中理想比例的偏離程度。x表示m類要素投入的增長率，即x=。

（二）研究設(shè)計

為了分年度測算各城市資源配置效率和要素配置貢獻，本文參考孫傳旺和林伯強［27］的做法，設(shè)置三要素（資本、勞動和能源）超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)形式，構(gòu)建如下隨機前沿分析模型：

lnYit=α0+αTT+αTTT2+αKlnKit+αLlnLit+αElnEit+αKLlnKitlnLit+αKElnKitlnEit+αLElnLitlnEit+αKK（lnKit）2+αLL（lnLit）2+αEE（lnEit）2+αKT（lnKit）T+αLT（lnLit）T+αET（lnEit）T+vit-uit（6）

公式（6）中，lnYit是城市i在t年總產(chǎn)出的對數(shù)，T是時間趨勢項，K、L、E分別代表資本、勞動和能源投入要素。vit是隨機誤差，服從白噪聲的正態(tài)分布vit～iidN（0，σ2）；uit是技術(shù)無效率項，亦服從白噪聲的正態(tài)分布uit～iidN（0，σ2）；vit和uit獨立不相關(guān)。本文選取影響生產(chǎn)效率的外部因素并將其納入實證模型，一方面解釋生產(chǎn)效率無法達到最優(yōu)的原因，另一方面降低解釋變量系數(shù)的估計偏誤，具體設(shè)定如下：

uit=δ0+δzit=δ0+δ1Gov+δ2Open+δ3State+δ4Hcapital（7）

公式（7）中，δ為待估參數(shù)，即向量技術(shù)無效率指數(shù)；Gov代表政府資金支持程度；Open代表市場開放程度；State代表市場化發(fā)展水平；Hcapital代表人力資本水平。根據(jù)前文分解方法，本文關(guān)注的核心指標——資源配置效率測算公式如下：

AEit=（-）×K+（-）×L+（-）×E（8）

按照公式（8），資源配置效率可以采用實際要素配置與最優(yōu)狀態(tài)之間差距的改進效率表示［28-29］。其中，資源配置最優(yōu)要求各類要素投入的成本份額與該類要素投入的產(chǎn)出彈性份額相同?？紤]到要素市場存在流動屏障、發(fā)展不均、行政阻礙等問題，能源、資本、勞動要素投入的成本份額與其產(chǎn)出的彈性份額在現(xiàn)實中有可能不同。在生產(chǎn)技術(shù)效率增長情況下，三者偏離的改進程度被公式（8）加總，得到資源配置效率總指標，而其中三項構(gòu)成分別為資本、勞動、能源投入的要素配置貢獻。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源為《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》，涉及283個數(shù)據(jù)較全的城市。模型（6）中總產(chǎn)出Yit為地區(qū)生產(chǎn)總值，單位為萬元。資本投入Kit用永續(xù)盤存法計算，即Kit=Iit+（1-δit）Kit-1，單位為萬元。其中，Kit和Kit-1分別表示城市i行業(yè)第t年和第t-1年的資本存量，Iit表示新增固定資產(chǎn)投資，δit表示折舊率［30］。勞動力投入Lit為地方從業(yè)總?cè)藬?shù)，單位為萬人；確定其投入貨幣份額時，利用城鎮(zhèn)工資總額作為勞動成本，單位為萬元。能源投入Eit用全年工業(yè)用電量衡量，單位為萬千瓦時；確定其投入貨幣份額時，設(shè)定單價為統(tǒng)一價格0.725元/千瓦時。上述價格指標均以2007年為基期進行了平減以消除通貨膨脹的影響。

針對模型（7），其余影響到非效率項的因素包括：政府支持水平Gov，為一般預(yù)算內(nèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值；對外開放程度Open，為規(guī)模以上工業(yè)外資企業(yè)生產(chǎn)總值與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)總值的比值；市場化水平State采用樊綱等［31］提出的市場化指數(shù)衡量，由政府與市場關(guān)系得分、非國有經(jīng)濟發(fā)展得分、產(chǎn)品市場發(fā)育得分、要素市場發(fā)育得分、中介組織發(fā)育和法律得分組成；人力資本水平Hcapital采用勞動力素質(zhì)衡量，計算方法為學(xué)歷指數(shù)法［32］，數(shù)據(jù)來源于《中國勞動經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

三、城市群資源配置效率測算結(jié)果

（一）隨機前沿模型估計結(jié)果

根據(jù)模型（6）和（7），本文使用全國城市數(shù)據(jù)得到如表1（下頁）所示的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)和無效率方程估計結(jié)果。整體結(jié)果表明，實際產(chǎn)出與最優(yōu)產(chǎn)出水平的差距部分來源于生產(chǎn)非效率。由隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果可知，兩步法下資本的平均產(chǎn)出彈性為0.314，勞動的平均產(chǎn)出彈性為0.630，能源的平均產(chǎn)出彈性為0.169，這些數(shù)值與現(xiàn)有研究基本一致［33-35］。由無效率方程估計結(jié)果可知，政府支持水平、對外開放程度、市場化水平、人力資本水平對生產(chǎn)效率均起到正向推動作用，即根據(jù)模型（6）和（7）負負得正的設(shè)定，負向系數(shù)表明存在正面影響。本文利用極大似然估計方法對超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)擬合結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗［34］，與兩步法估計結(jié)果基本一致。為評估中國城市的資源配置效率，本文利用表1生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果，按照前文公式計算各城市各年的生產(chǎn)技術(shù)效率、資源配置效率和要素配置貢獻。

（二）各城市群測算結(jié)果橫向?qū)Ρ?/p>

通過橫向?qū)Ρ戎袊鞘腥?，能夠明確京津冀城市群在資源配置效率和要素市場發(fā)展方面的成就與短板。基于前文以城市—年份為單位的測算結(jié)果，這里按照《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中提及的19個城市群進行橫向比較、分類分年段評估，即根據(jù)“以促進城市群發(fā)展為抓手，優(yōu)化提升京津冀、長三角、珠三角、成渝、長江中游等城市群，發(fā)展壯大山東半島、粵閩浙沿海、中原、關(guān)中平原、北部灣等城市群，培育發(fā)展哈長、遼中南、山西中部、黔中、滇中、呼包鄂榆、蘭州—西寧、寧夏沿黃、天山北坡等城市群”相關(guān)表述確認。各城市群涉及城市參見表2（下頁），其中地級及以上城市由中央或省級批復(fù)的城市群規(guī)劃、“十四五”規(guī)劃等政府文件確定。本文將中原城市群中與其他城市群規(guī)劃相重疊的河北邯鄲、邢臺劃在京津冀城市群中統(tǒng)計，山東聊城、菏澤劃在山東半島城市群中統(tǒng)計，山西運城劃在關(guān)中平原城市群中統(tǒng)計［36］。

圖1顯示了不同城市群各項指標按年份平均結(jié)果。由圖1（1）可知，長三角、山東半島、珠三角的平均生產(chǎn)技術(shù)效率高于京津冀城市群，對實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展有更強助力作用。由圖1（2）可知，除珠三角、關(guān)中平原、遼中南、呼包鄂榆、蘭州—西寧城市群外，其他城市群的資源配置效率一般為負值。其中，關(guān)中平原、遼中南、呼包鄂榆和蘭州—西寧城市群的能源配置效率貢獻較大，表明在政府主導(dǎo)的發(fā)展機制下，這類城市群主要通過能源依賴型生產(chǎn)方式提高經(jīng)濟發(fā)展效率；珠三角城市群的正面影響主要由資本投入貢獻，這與其發(fā)展良好的市場化機制相符合。與之相比，京津冀城市群三項要素投入配置對經(jīng)濟的貢獻均為負值，說明現(xiàn)階段其急需改變傳統(tǒng)要素依賴的生產(chǎn)模式，通過發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力提高資源配置效率。為進一步比較各個城市群指標的動態(tài)變化，本文對19個城市群進行分年段測算。

表3顯示了各城市群分年段測算結(jié)果。2007—2021年，各個城市群的生產(chǎn)技術(shù)效率在0.8的水平上下波動。以2014年為分界線，京津冀、成渝、山東半島、中原、北部灣、黔中、寧夏沿黃城市群生產(chǎn)技術(shù)效率上升。除天山北坡城市群外，其余下降城市群生產(chǎn)技術(shù)效率減少幅度并不大。上述結(jié)果可以被2014年后城市群資源配置效率的同向變動情況解釋，其中僅有關(guān)中平原、滇中、呼包鄂榆、蘭州—西寧城市群的資本配置效率平均下降幅度超過0.04。上述結(jié)果表明，中國以城市群為尺度的發(fā)展模式能夠從產(chǎn)業(yè)體系、空間格局、生態(tài)體系等多重維度整體提升資源配置效率，因此，欠發(fā)達地區(qū)需進一步培育發(fā)展城市群。

在三種要素配置貢獻中，資本投入在2014年后的改善效應(yīng)最為明顯，絕大多數(shù)城市群扭負為正或者正面數(shù)值擴大。城市群更容易吸引資金流入，進而提高其資本配置貢獻。與此同時，全部城市群勞動配置貢獻在2014年后降低，扭正為負或者負面數(shù)值繼續(xù)減小；僅有成渝城市群在2014年后貢獻為正且數(shù)值超過0.001。這一結(jié)果表明作為人口和產(chǎn)業(yè)集聚的空間載體，城市群內(nèi)土地和人口的合理空間配置、高質(zhì)量人才的培養(yǎng)與引進是破除經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展制約的關(guān)鍵點之一。隨著新質(zhì)生產(chǎn)力取代傳統(tǒng)生產(chǎn)要素，勞動者的知識儲備、文化素質(zhì)、勞動技能進一步提高，上述關(guān)鍵點擁有了轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的基礎(chǔ)。絕大多數(shù)城市群能源配置貢獻持續(xù)為負，數(shù)值絕對值較大，關(guān)中平原、呼包鄂榆、蘭州—西寧城市群在2014年后扭正為負，哈長、遼中南、黔中城市群在2014年后扭負為正。上述結(jié)果表明，現(xiàn)階段城市群高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)進一步重視和維護生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟社會的互利共生關(guān)系［37］。能源要素利用效率的改善與新質(zhì)生產(chǎn)力的形成具有內(nèi)在一致性。一方面，新質(zhì)生產(chǎn)力的形成伴隨著人類認識自然、改造自然能力的提升，能夠研究開發(fā)出更多的新能源、新材料，并在開發(fā)過程中更加注意保持自然資源的可持續(xù)利用；另一方面，與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的生產(chǎn)資料是一系列“高精尖”設(shè)備，這些尖端設(shè)備的應(yīng)用將提高資源利用效率和綠色發(fā)展效率［38］。

通過橫向?qū)Ρ缺?中京津冀與其他城市群的指標測算結(jié)果可知，京津冀資源配置效率、勞動配置貢獻、能源配置貢獻在兩個時間段均排在中間位置，其中資本配置貢獻數(shù)值排名相對靠前。具體而言，在2015—2021年同發(fā)展階段（即“十四五”規(guī)劃中“優(yōu)化提升”組別）城市群中，京津冀資源配置效率為-0.022 8，低于珠三角、長三角和成渝城市群，高于長江中游城市群。2014年京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略提出后，京津冀資源配置改善效果為0.029 2，亦小于長三角城市群的0.036 3和成渝城市群的0.044 9。京津冀城市群資源配置效率提升來源于資本的優(yōu)化配置，勞動和能源投入配置效率較低且貢獻下降。長三角、成渝城市群資本配置貢獻改善更多，勞動、能源配置貢獻惡化更少。上述結(jié)果表明，京津冀地區(qū)協(xié)同發(fā)展需要進一步實現(xiàn)向“市場主導(dǎo)”“精巧的市場機制”“公共服務(wù)型政府”的資源配置方式轉(zhuǎn)型［39］，并優(yōu)化城市群內(nèi)資本、人口與能源等資源的分配秩序。理論上，京津冀城市群內(nèi)資源配置還存在三方面不足：一是勞動投入失序，三地存在貧富差距拉大、基本公共服務(wù)不均等、人口空間非平衡分布等問題；二是能源投入失序，三地綠色資源配置不協(xié)調(diào)，環(huán)境監(jiān)察面臨體制機制沖突，跨區(qū)域污染轉(zhuǎn)移與規(guī)避行為頻發(fā)；三是資本投入失序，三地產(chǎn)業(yè)協(xié)同分工能力不強、結(jié)構(gòu)趨同明顯，資本收益率整體不高且存在較大內(nèi)部差距［40］。綜上所述，有必要針對京津冀城市群內(nèi)各城市配置效率進行進一步分析，以評估京津冀協(xié)同發(fā)展質(zhì)量。

（三）京津冀城市群內(nèi)城市測算結(jié)果

基于前文方法，這里對比分析京津冀各城市生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率測算結(jié)果，評估京津冀城市群發(fā)展質(zhì)量。由圖2（下頁）可知，北京總體資源配置最優(yōu)、生產(chǎn)技術(shù)效率較高，各投入要素對經(jīng)濟的貢獻均為正值。與北京相比，要素配置貢獻對其他京津冀城市整體呈現(xiàn)負面影響。

由圖2（2）可知，天津、石家莊、邢臺、保定、承德的勞動投入對經(jīng)濟發(fā)展的貢獻為正但數(shù)值相對較小，其余為負的城市數(shù)量絕對值亦不大，即勞動力作為轉(zhuǎn)移相對自由的生產(chǎn)要素，其在京津冀城市群范圍內(nèi)產(chǎn)生的影響較小。僅石家莊和秦皇島的資本投入貢獻為正，二者資本吸引和配置能力可能與前者省會地位、后者旅游城市定位相關(guān)。能源投入貢獻為負的可能性、數(shù)值絕對值均較大。天津和河北的城市以工業(yè)制造業(yè)為主，長期維持著較高的能源投入比例，進而衍生出高質(zhì)量發(fā)展階段的邊際效應(yīng)遞減和發(fā)展空間受限的問題。其中，河北部分地區(qū)數(shù)值極大，表明邢臺、滄州等需加快從資源消耗驅(qū)動的“粗放式”增長轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕴豳|(zhì)增效、結(jié)構(gòu)升級和創(chuàng)新驅(qū)動的“集約式”發(fā)展［41］。

上述結(jié)果一方面與京津冀三地不同分工定位和發(fā)展階段密切相關(guān)，另一方面體現(xiàn)了在新發(fā)展階段發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要性。針對前者，京津冀三省市在政治、歷史、文化發(fā)展過程中，已經(jīng)形成各具特點的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)，即北京屬于服務(wù)型、創(chuàng)新型區(qū)域，天津?qū)儆诩庸ば汀⑼庀蛐蛥^(qū)域，河北屬于資源型、工業(yè)化區(qū)域［42］。因此，從產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、價值鏈角度，北京的上游知識經(jīng)濟特征能夠賦予其較高的生產(chǎn)技術(shù)效率，各項要素的邊際貢獻也隨之增加。從市場化機制建設(shè)角度分析，北京競爭充分、高效迭代發(fā)展的資本、人才、能源、技術(shù)等要素利用方式，亦會提升資源配置效率。因此，天津、河北還需進一步加快科技成果轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)功能轉(zhuǎn)移和要素市場改革［42］，形成京津冀省域間、省域內(nèi)、城市間創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展、產(chǎn)業(yè)分工有序、要素充分流動的區(qū)域格局。

近年來，隨著地區(qū)生產(chǎn)力水平的不斷提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的大力調(diào)整和交通設(shè)施的持續(xù)完善，傳統(tǒng)的勞動密集型、資本密集型、能源密集型發(fā)展模式難以為繼，單一要素投入的配置貢獻下降［38］。以人口要素為例，全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，2010—2020年，京津冀三地流動人口年均增長率分別為0.82%、1.68%和8.67%。北京和天津均降低了對外地勞動力的需求，而轉(zhuǎn)向高質(zhì)量人才引進和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。尤其是北京依托其區(qū)位、資源、政策等諸多優(yōu)勢，形成對人力資本的持續(xù)吸引。河北流動人口總量的大幅增加主要來源于城鎮(zhèn)化推動進程和省內(nèi)城鄉(xiāng)人口流動。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)表明，2020年河北省內(nèi)流動人口規(guī)模是省外流動人口的3.86倍。因此，河北地區(qū)還需擴大人才引進力度、優(yōu)化勞動保障待遇，促使人口紅利轉(zhuǎn)變?yōu)槿瞬偶t利。

綜上所述，京津冀區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展需要逐步擺脫對能源要素的過度依賴，通過強化勞動者專業(yè)技能、提高資本利用效率等提升資源配置效率，提高以技術(shù)進步為核心的綠色全要素生產(chǎn)率，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，轉(zhuǎn)換經(jīng)濟增長動能［43］。本文進一步結(jié)合時間趨勢，對京津冀城市進行綜合分析。

以2014年京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的提出為界限，表4（下頁）列示了京津冀城市各項資源配置相關(guān)指標的分年段測算結(jié)果。由表4可知，大多數(shù)城市的生產(chǎn)技術(shù)效率提升（廊坊、邢臺、保定、邯鄲、衡水除外），生產(chǎn)技術(shù)效率下降的城市變化幅度也相對較小，數(shù)值分布在0.74～0.86左右。其中，北京在2015—2021年平均最高，數(shù)值為0.861 3；張家口在2007—2014年平均最低，數(shù)值為0.746 5。在分年變化中，各個城市基本呈現(xiàn)先下降后上升的總體趨勢，并以2014年為分界或轉(zhuǎn)折點。上述結(jié)果表明，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施對生產(chǎn)技術(shù)效率提升作用明顯。然而，單一生產(chǎn)技術(shù)效率的表現(xiàn)不能完全反映經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量，還需要對資源配置效率和要素配置貢獻進行進一步分析。

由表4可知，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的提出并沒有全面提升各城市的資源配置效率，北京、邯鄲、邢臺、保定、衡水的資源配置總體貢獻不增反降。僅有北京在2014年前和2014年后均保持正向的資源配置貢獻，兩個時間段下降幅度較小，數(shù)值分別為0.029 3和0.029 0。對比后三列，絕大多數(shù)城市資本投入的貢獻在2014年后增加，勞動、能源投入的貢獻下降。上述結(jié)果源于兩方面：一是資本投入更易受到政府政策、市場信息的調(diào)整性影響，在地區(qū)間流動與集聚；二是勞動力遷移和能源設(shè)施變化滯后期更長，對外部信息反應(yīng)的敏感性較低。因此，在市場機制的作用下，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略對資本投入的貢獻帶來了正面影響，但是對勞動、能源投入的資源配置優(yōu)化作用則不明顯。為實現(xiàn)三地經(jīng)濟長期可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展，進一步優(yōu)化要素資源配置、改進要素利用方式、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力至關(guān)重要。在充分挖掘京津冀三地要素稟賦基礎(chǔ)上有效整合各類資源要素，健全要素流通共享的區(qū)域協(xié)調(diào)機制，促進資源在區(qū)域間有序流動和優(yōu)化配置［43］，是探究綠色發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展、人才發(fā)展路徑和改善資本、勞動、能源資源配置效率的重要著力點。

四、研究結(jié)論與政策建議

本文利用隨機前沿分析法測算了2007—2021年中國城市資源配置效率相關(guān)數(shù)值指標，進而橫向?qū)Ρ?9個城市群和京津冀13個城市，得到如下研究結(jié)論：第一，各城市群生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率的增減情況方向一致。絕大多數(shù)城市群2014年后資本投入的改善效應(yīng)最大，勞動、能源投入與之相反。第二，在相同城市群組別中，京津冀城市群生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率與珠三角城市群之間存在差距，2014年前后的優(yōu)化程度亦不如成渝、長三角城市群，但均優(yōu)于長江中游城市群。京津冀城市群資源配置效率優(yōu)化來源于資本的優(yōu)化配置，勞動和能源投入配置效率較低且貢獻下降。第三，在京津冀城市群內(nèi)部，北京的生產(chǎn)技術(shù)效率和資源配置效率均處于高位。2014年后，天津、石家莊、唐山、秦皇島的資源配置效率轉(zhuǎn)負為正，其他京津冀城市未明顯提升。橫向?qū)Ρ雀饕匕l(fā)現(xiàn)，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進顯著增加了各京津冀城市資本要素配置貢獻，勞動、能源配置貢獻則不明顯。

基于上述結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，發(fā)揮市場機制的決定性作用，破除體制機制對資源高效配置的制約。要打破行政力量對生產(chǎn)要素流動的限制，發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用，促進區(qū)域市場整合和要素跨地區(qū)再配置，進而通過經(jīng)濟要素的碰撞和升級，孕育創(chuàng)新增長動力，使區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展“在集聚中走向平衡”“在平衡中走向進步”。以京津冀城市群為例，如果要改變資源向大城市過度集中的狀況，促進資源配置的均衡化、合理化，就需要調(diào)整原有的分配制度，特別是要避免違背市場規(guī)律的行政力量干預(yù)資源分配。具體而言，要構(gòu)建以市場機制為導(dǎo)向的政策協(xié)調(diào)體系，增強經(jīng)濟的開放性、流動性、創(chuàng)造性；完善要素市場一體化機制，清除城市群內(nèi)部的市場壁壘，疏通要素配置通道，促進資源跨地區(qū)、跨行業(yè)優(yōu)化配置；下決心破除限制資本、技術(shù)、產(chǎn)權(quán)、人才等生產(chǎn)要素自由流動的各種體制機制障礙，發(fā)揮市場在區(qū)域內(nèi)引導(dǎo)生產(chǎn)要素自由流動的作用。

第二，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，改變各城市依靠要素投入拉動經(jīng)濟高速增長的模式。在新發(fā)展格局下，提高城市群整體資源配置效率，改進區(qū)域內(nèi)各城市的生產(chǎn)方式，培育發(fā)展新動能。各城市應(yīng)通過產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新、調(diào)整規(guī)模等方式，提高投入要素的利用效率，拓展生產(chǎn)技術(shù)效率的進步空間。以京津冀城市群為例，應(yīng)從如下方面入手：一是促進各類市場主體高質(zhì)量發(fā)展。落實促進民營經(jīng)濟發(fā)展的各項政策，形成城市群要素集聚的態(tài)勢，提高其對人、財、物的吸引力；增強微觀主體活力，弘揚企業(yè)家精神，扶持培育一批信息技術(shù)、生物技術(shù)、新能源新材料、高端裝備、綠色環(huán)保等高附加值企業(yè)，帶動地區(qū)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。二是推動市場化建設(shè)。各城市需要打破市場藩籬，疏通要素自由流動的機制障礙，完善公平競爭制度、產(chǎn)權(quán)保護制度、市場管理制度，增強新型要素的生成速度和流動活力。三是利用好港口優(yōu)勢。一方面，利用長期穩(wěn)定的貿(mào)易便利化政策吸引投資，為進口商品提供稅務(wù)免交或緩繳優(yōu)惠，提高資本配置貢獻；另一方面，建立港口大數(shù)據(jù)中心、CITOS系統(tǒng)和互聯(lián)互通的信息平臺，形成智慧港口并提高資本利用效率。四是重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀三地均應(yīng)著重發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。具體而言，北京定位為以高端服務(wù)業(yè)、科技創(chuàng)新行業(yè)為主的國家經(jīng)濟中心；天津應(yīng)從石化、鋼鐵等傳統(tǒng)制造業(yè)向裝備制造、電子信息、航空航天、新能源新材料等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；河北應(yīng)改變在制造業(yè)和服務(wù)業(yè)上處于價值鏈低端的狀況，推動產(chǎn)業(yè)的綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展。

第三，深化城市群要素市場一體化改革，激發(fā)市場經(jīng)濟主體活力。針對城市間能源、勞動、資本等要素配置瓶頸，圍繞發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力進行城市群要素市場改革，進一步激發(fā)全社會的創(chuàng)造力和市場主體活力，推動經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革。以京津冀城市群為例，應(yīng)采取措施優(yōu)化要素配置，推動地區(qū)間人才、資金、能源等領(lǐng)域的協(xié)作與升級。在勞動投入方面，市場經(jīng)濟主體應(yīng)提供良好的勞動保障待遇以穩(wěn)定職工就業(yè)，同時注重企業(yè)、行業(yè)、地區(qū)的人力資本培育與積累；京津冀三地政府應(yīng)提供透明的信息化平臺使勞動力匹配就業(yè)需求，并推出更富有吸引力的人才政策，一方面吸引城市群外的優(yōu)秀人才進入京津冀地區(qū)發(fā)揮才干，另一方面緩解津冀兩地人才流失。在資本投入方面，將有效的市場和有為的政府充分結(jié)合，分行業(yè)類別推進國有企業(yè)改革并營造公平、公正的民營企業(yè)營商環(huán)境，激發(fā)市場經(jīng)濟主體活力；建立多元化、多層次、廣覆蓋的金融服務(wù)體系，推出適合當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的金融產(chǎn)品或政府信貸支持政策，緩解中小微企業(yè)、初創(chuàng)企業(yè)“融資難、融資貴”的困境，構(gòu)建資本高效利用的基礎(chǔ)。在能源投入方面，改變過去高度集中于工業(yè)、制造業(yè)的粗放型生產(chǎn)模式，注重城市生態(tài)建設(shè)；建立各地政府污染治理協(xié)同機制，避免各地在區(qū)域生態(tài)和環(huán)境治理方面的惡性競爭與資源浪費；充分利用統(tǒng)一大市場優(yōu)勢，完善綠色金融、綠色債券、綠色貸款等市場化補償工具，進而提高生態(tài)資源的利用效率。 [Reform]

參考文獻

［1］李蘭冰，徐瑞蓮.中國式現(xiàn)代化建設(shè)背景下京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展路徑［J］.北京社會科學(xué)，2023（10）：34-44.

［2］安磊，鄢偉波.新一輪戶籍改革的勞動力城鄉(xiāng)再配置效應(yīng)：理論機制與經(jīng)驗證據(jù)［J］.當代經(jīng)濟科學(xué)，2024（1）：45-59.

［3］HSIEH C T， KLENOW P J. Misallocation and manufacturing TFP in China and India［J］. The Quarterly Journal of Economics， 2009， 124（4）： 1403-1448.

［4］MELITZ M J. The impact of trade on intra-industry reallocations and aggregate industry productivity［J］. Econometrica， 2003， 71（6）： 1695-1725.

［5］陳永偉，胡偉民.價格扭曲、要素錯配和效率損失：理論和應(yīng)用［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2011（4）：1401-1422.

［6］江艇，孫鯤鵬，聶輝華.城市級別、全要素生產(chǎn)率和資源錯配［J］.管理世界，2018（3）：38-50.

［7］陳樸，林垚，劉凱.全國統(tǒng)一大市場建設(shè)、資源配置效率與中國經(jīng)濟增長［J］.經(jīng)濟研究，2021（6）：40-57.

［8］戴小勇.資源錯配視角下全要素生產(chǎn)率損失的形成機理與測算［J］.當代經(jīng)濟科學(xué)，2018（5）：103-116.

［9］羅知，張川川.信貸擴張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率［J］.金融研究，2015（7）：60-75.

［10］蔣為.增值稅扭曲、生產(chǎn)率分布與資源誤置［J］.世界經(jīng)濟，2016（5）：54-77.

［11］郭曉丹，張軍，吳利學(xué).城市規(guī)模、生產(chǎn)率優(yōu)勢與資源配置［J］.管理世界，2019（4）：77-89.

［12］高子茗，呂洋.勞動保障強化對企業(yè)加成率分布優(yōu)化研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023（6）：153-174.

［13］PETRIN A， SIVADASAN J. Estimating lost output from allocative inefficiency， with an application to Chile and firing costs［J］. Review of Economics and Statistics， 2013， 95（1）： 286-301.

［14］LILEEVA A， TREFLER D. Improved access to foreign markets raises plant-level productivity for some plants［J］. The Quarterly Journal of Economics， 2010， 125（3）： 1051-1099.

［15］李國平，呂爽.京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施十年回顧及展望［J］.河北學(xué)刊，2024（1）：60-69.

［16］張貴，孫晨晨，劉秉鐮.京津冀協(xié)同發(fā)展的歷程、成效與推進策略［J］.改革，2023（5）：90-104.

［17］楊洋，李雅靜，何春陽，等.環(huán)渤海地區(qū)三大城市群城市規(guī)模分布動態(tài)比較——基于1992—2012年夜間燈光數(shù)據(jù)的分析和透視［J］.經(jīng)濟地理，2016（4）：59-69.

［18］楊洋，梅潔.環(huán)渤海地區(qū)縣域土地—人口城鎮(zhèn)化水平時空演化與失調(diào)發(fā)展特征［J］.經(jīng)濟地理，2019（7）：205-215.

［19］陳浩，羅力菲.區(qū)域協(xié)同發(fā)展政策對要素流動與配置的影響：京津冀例證［J］.改革，2023（5）：105-123.

［20］楊新銘，劉洪愧.要素資源錯配、供給效率與全國統(tǒng)一大市場建設(shè)［J］.求是學(xué)刊，2022（6）：40-50.

［21］溫鋒華，譚翠萍，李桂君.京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系強度及優(yōu)化策略研究［J］.城市發(fā)展研究，2017（1）：35-43.

［22］聶輝華，賈瑞雪.中國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率與資源誤置［J］.世界經(jīng)濟，2011（7）：27-42.

［23］倪克金，劉修巖，張蕊，等.城市群一體化與制造業(yè)要素配置效率——基于多維分解視角的考察［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2023（4）：136-159.

［24］盛彥文，駱華松，宋金平，等.中國東部沿海五大城市群創(chuàng)新效率、影響因素及空間溢出效應(yīng)［J］.地理研究，2020（2）：257-271.

［25］甘天琦，杜建國，李波.中國縣域農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分異特征與驅(qū)動因素［J］.經(jīng)濟問題，2022（4）：101-107.

［26］孫興，劉熙.中國城市碳排放效率的時空演變及影響因素——基于異質(zhì)性空間隨機前沿模型［J］.地理研究，2023（12）：3182-3201.

［27］孫傳旺，林伯強.中國工業(yè)能源要素配置效率與節(jié)能潛力研究［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2014（5）：86-99.

［28］李谷成，馮中朝，范麗霞.農(nóng)戶家庭經(jīng)營技術(shù)效率與全要素生產(chǎn)率增長分解（1999—2003年）——基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)與來自湖北省農(nóng)戶的微觀證據(jù)［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2007（8）：25-34.

［29］李勝文，李大勝.中國工業(yè)全要素生產(chǎn)率的波動：1986—2005——基于細分行業(yè)的三投入隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2008（5）：43-54.

［30］徐淑丹.中國城市的資本存量估算和技術(shù)進步率：1992—2014年［J］.管理世界，2017（1）：17-29.

［31］樊綱，王小魯，馬光榮.中國市場化進程對經(jīng)濟增長的貢獻［J］.經(jīng)濟研究，2011（9）：4-16.

［32］郝大明.1978—2014年中國勞動配置效應(yīng)的分離與實證［J］.經(jīng)濟研究，2015（7）：16-29.

［33］劉曉光，龔斌磊.面向高質(zhì)量發(fā)展的新增長分析框架、TFP測度與驅(qū)動因素［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2022（2）：613-632.

［34］王志剛，龔六堂，陳玉宇.地區(qū)間生產(chǎn)效率與全要素生產(chǎn)率增長率分解（1978—2003）［J］.中國社會科學(xué)，2006（2）：55-66.

［35］杜瑤，許永洪. R&D資本化背景下我國TFP增長率再測算［J］.統(tǒng)計研究，2024（1）：33-45.

［36］董昕，張朝輝，劉曉霖.中國城市群的發(fā)展測度：基于19個主要城市群［J］.區(qū)域經(jīng)濟評論，2024（2）：100-110.

［37］丁煥峰，譚一帆，孫小哲.粵港澳大灣區(qū)世界級城市群治理體系的建構(gòu)討論［J］.城市發(fā)展研究，2022（8）：77-83.

［38］周文，許凌云.論新質(zhì)生產(chǎn)力：內(nèi)涵特征與重要著力點［J］.改革，2023（10）：1-13.

［39］高培勇，杜創(chuàng)，劉霞輝，等.高質(zhì)量發(fā)展背景下的現(xiàn)代化經(jīng)濟體系建設(shè)：一個邏輯框架［J］.經(jīng)濟研究，2019（4）：4-17.

［40］孫久文，程蕓倩.京津冀協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在邏輯、實踐探索及展望——基于協(xié)同視角的分析［J］.天津社會科學(xué)，2023（1）：114-121.

［41］賈洪文，張伍濤，盤業(yè)哲.科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［J］.上海經(jīng)濟研究，2021（5）：50-60.

［42］李國平，呂爽.京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施成效及其重點方向研究［J］.城市問題，2024（2）：4-10.

［43］藺鵬，孟娜娜.環(huán)境約束下京津冀區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量測度與動力解構(gòu)——基于綠色全要素生產(chǎn)率視角［J］.經(jīng)濟地理，2020（9）：36-45.

Measurement and Improvement Strategies of Resource Allocation Efficiency in Urban Agglomerations in China： Analysis with a Focus on the Beijing-Tianjin-Hebei Agglomeration

LIU Bing-lian GAO Zi-ming

Abstract： Taking the allocation of factor resources in urban agglomerations as the research entry point， this paper uses the panel data of Chinese cities from 2007 to 2021 to build a translogarithmic production function model to measure the production technical efficiency， resource allocation efficiency and contribution of each factor in urban agglomerations. The results show that： Taking 2014 as the dividing line， the production technical efficiency of urban agglomerations such as Beijing-Tianjin-Hebei， Chengdu-Chongqing and Shandong Peninsula increased， and its change came from the effect of the same direction change of resource allocation efficiency， and the improvement effect of capital input was the largest. The production technology efficiency and resource allocation efficiency of the Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration is lower than that of the Pearl River Delta agglomeration， and the optimization degree of the Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration around 2014 is also lower than that of the Chengdu-Chongqing agglomeration and the Yangtze River Delta agglomeration， but it is better than the middle reaches of the Yangtze River agglomeration. Within the Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration， Beijing's production technology efficiency and resource allocation efficiency are both at a high level. After 2014， the resource allocation efficiency of Tianjin， Shijiazhuang， Tangshan and Qinhuangdao turned from negative to positive， while the other Beijing-Tianjin-Hebei city did not significantly improve. The continuous implementation of the Beijing-Tianjin-Hebei coordinated development strategy has significantly increased the contribution of capital factor allocation， but the improvement of labor and energy allocation efficiency is relatively limited. Therefore， under the new development pattern， all localities should improve the regional factor circulation market mechanism and focus on the development of new quality productivity forces， that is， by promoting the transformation of labor force into talent， promoting the efficiency of capital utilization， and promoting the green intensive production mode， so as to optimize the allocation of resources and expand the space for improving the production technical efficiency.

Key words： high-quality economic development; resource allocation efficiency; new quality productivity forces; Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration