摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵力量。同時(shí)，物流產(chǎn)業(yè)亦是支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)，兩者的融合將會(huì)產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)效益。文章旨在研究長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域差異，通過(guò)文獻(xiàn)綜述和差異分析，得出長(zhǎng)三角地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平存在明顯的區(qū)域差異，并提出加強(qiáng)政策引導(dǎo)、加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用、優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)、推動(dòng)政策創(chuàng)新等建議，以期為促進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合和協(xié)同發(fā)展提供決策參考。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)三角地區(qū)；物流業(yè)；數(shù)字經(jīng)濟(jì)；融合水平；區(qū)域差異

中圖分類(lèi)號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2024）09（a）--05

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿領(lǐng)域，正在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局重塑中發(fā)揮著重要作用。在此背景下，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為各個(gè)國(guó)家和地區(qū)促進(jìn)自身經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。長(zhǎng)三角地區(qū)作為全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先行區(qū)，打造“數(shù)字長(zhǎng)三角”成為長(zhǎng)三角成員間的共同目標(biāo)，也是區(qū)域更高質(zhì)量一體化發(fā)展的實(shí)現(xiàn)路徑?！皵?shù)字經(jīng)濟(jì)”“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”“數(shù)字化改革”成為滬蘇浙皖《政府工作報(bào)告》中的“同頻”詞，區(qū)域數(shù)字化同頻共振成為新熱潮。

數(shù)字物流亦稱(chēng)為“第五方物流”，通常指在商貿(mào)的實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)操作中，應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)支持整個(gè)物流服務(wù)鏈的同時(shí)，組合相聯(lián)參與者協(xié)同工作，為企業(yè)提供高效的物流需求服務(wù)。面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)需要通過(guò)打造供應(yīng)鏈體系來(lái)完成數(shù)字物流的轉(zhuǎn)型，以提高其運(yùn)作效率、抗風(fēng)險(xiǎn)能力與盈利能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型將成為各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢(shì)。物流是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要產(chǎn)業(yè)，但物流行業(yè)的發(fā)展還存在著一些不平衡、不充分、不協(xié)調(diào)的問(wèn)題，物流經(jīng)營(yíng)的規(guī)模和質(zhì)量大而不強(qiáng)的現(xiàn)狀亟待改善。當(dāng)前的物流服務(wù)體系與人民群眾對(duì)數(shù)字化、智能化、專(zhuān)業(yè)化物流的需求之間還具有一定的差異性。在這種情況下，如何抓住數(shù)字化發(fā)展的機(jī)遇，培育出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能，是我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)降成本提質(zhì)增效，謀求高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

本文參考鮮祖德、王天琪（2022）等研究，基于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、相關(guān)省市的統(tǒng)計(jì)年鑒等可得性權(quán)威數(shù)據(jù)，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)設(shè)施基礎(chǔ)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)活動(dòng)表征等3個(gè)方面建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，深入分析長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間分布特征及其影響因素。

1 我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平測(cè)度

1.1 研究方法

1.1.1 熵權(quán)-Topsis法

熵權(quán)-Topsis模型是能充分發(fā)揮原始資料信息、真實(shí)反映各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際作用的綜合評(píng)估方法。

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

正向指標(biāo)： （1）

逆向指標(biāo)： （2）

其中，x'ij代表物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，maxxj和minxj分別代表在樣本期內(nèi)第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值，y'ij是指標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

（2）確定指標(biāo)權(quán)重

Fij=Yij /∑mi=1 Yij（3）

Ej=-ln（m）-1∑ni=1 Fijln（Fij），0≤Ej≤1（4）

Wj=（1-Ej）/∑ni=1 （1-Ej）（5）

（3）計(jì)算綜合指數(shù)（Topsis）

Vij=（V'ij）=（Yij×Wj）m×n（6）

V+=（V'ij）max; V-=（V'ij）min（7）

（8）

（9）

1.1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型是有效檢驗(yàn)對(duì)象之間協(xié)調(diào)發(fā)展的工具。耦合協(xié)調(diào)度模型涉及耦合度C、協(xié)調(diào)指數(shù)T以及耦合協(xié)調(diào)度D，3個(gè)指標(biāo)，并將耦合度和協(xié)調(diào)級(jí)別的判別準(zhǔn)則相結(jié)合，得到系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)性。

（10）

T=a1U1+a2U2（11）

T=a1U1+a2U2（12）

1.2 構(gòu)建指標(biāo)體系

1.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)出規(guī)模以及發(fā)展?jié)摿θ齻€(gè)層面構(gòu)建我國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)模型。具體指標(biāo)及指標(biāo)含義見(jiàn)表1和表2。

1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用的各項(xiàng)指數(shù)根據(jù)2013—2022年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)電子信息年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)年鑒》等為數(shù)據(jù)來(lái)源，并采用極差方法對(duì)其進(jìn)行無(wú)量綱分析。

1.3 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平測(cè)度

長(zhǎng)三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)出東高西低、南高北低、東南高而西北低的分布特征。通過(guò)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)2013—2022年物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合程度的測(cè)算發(fā)現(xiàn)，目前，我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度平均為0.700，處于中等發(fā)展階段。從長(zhǎng)三角地區(qū)總體來(lái)看，上海、南京以及杭州等19個(gè)地級(jí)市（縣）的區(qū)域物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平高于長(zhǎng)三角地區(qū)均值，且均分布在上海、江蘇以及浙江，而安徽的幾個(gè)城市水平都在長(zhǎng)三角均值之內(nèi)，且長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平隨著時(shí)間的推移逐步減小。長(zhǎng)三角地區(qū)不同城市的物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合水平出現(xiàn)了地域性差異。上海作為長(zhǎng)三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心和全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)先區(qū)域，物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合水平較高。江蘇省地區(qū)的制造業(yè)、物流業(yè)仍占主導(dǎo)地位，并有快速發(fā)展信息化的基礎(chǔ)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的融合水平相對(duì)較高。浙江省地區(qū)則以電商經(jīng)濟(jì)為代表，在電商物流方面有著強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。安徽省地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)偏向第一產(chǎn)業(yè)的原因，在物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方面還未達(dá)到平均水平。

2 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的總體差異和時(shí)空效應(yīng)

2.1 研究方法

Dagum基尼系數(shù)主要用來(lái)描述區(qū)域發(fā)展的不均衡性，其基本思路是將基尼系數(shù)按子分組進(jìn)行分解。本文參照楊海明等（2018）研究，計(jì)算公式如下：

（13）

Gw=∑kj=1 GjjEjsj（14）

Gb=∑kj=2 ∑j=1h=1 GjhDjh（Ejsh+Ehsj）（15）

Gs=∑kj=2 ∑j=1h=1 Gjk（1-Djh）（Ejsh+Ehsj）（16）

本文以我國(guó)26個(gè)地級(jí)市為研究主體，其中k是子群數(shù)量，i和r代表子群內(nèi)省份的數(shù)量。Dagum基尼系數(shù)將總體區(qū)域差異G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gb以及區(qū)域間超變密度差異Gs，其滿(mǎn)足G=Gw+Gb+GS的關(guān)系。rji（rhr）是j（h）省份中物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平，δ是全國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的平均值。

2.2 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的總體差異

長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的總體基尼變化如圖1所示，從整體上看，基尼系數(shù)范圍為0.01～0.04，表明長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度有不同程度的不平衡，而從區(qū)域差距的變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，整體基尼系數(shù)表現(xiàn)為波動(dòng)中逐漸降低的態(tài)勢(shì)，2013—2014年基尼系數(shù)由0.0302下降至0.0139，在此期間，我國(guó)為了應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)，制訂和執(zhí)行了《物流業(yè)調(diào)整與振興規(guī)劃》，推動(dòng)長(zhǎng)三角物流產(chǎn)業(yè)的迅速和穩(wěn)定發(fā)展，緩解長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的不平衡現(xiàn)象。2014—2016年基尼系數(shù)有較大的增長(zhǎng)，這期間根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》和國(guó)家郵政局《郵政業(yè)“十一五”規(guī)劃》，為促進(jìn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)快遞服務(wù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，制定《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)快遞服務(wù)發(fā)展規(guī)劃（2009—2013年）》。2016—2022年總體基尼系數(shù)降至樣本期的最小值0.0134，期間有小幅度浮動(dòng)，但隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平差異逐漸減少。

2.3 長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的時(shí)間和空間效應(yīng)

t檢驗(yàn)公式：

t檢驗(yàn)亦稱(chēng)student t檢驗(yàn)，主要適合樣本含量較小，比如n<30，總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的正態(tài)分布，是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。

為分析不同城市之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平是否存在差異，本文以省級(jí)為單位計(jì)算差異水平，并查看各省在十年間的變化，以及三個(gè)省之間的差異，結(jié)果顯示（見(jiàn)圖2），三省數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平在十年間的差異并不顯著。安徽省呈現(xiàn)出緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì)，江蘇省起伏較大，在2017年與2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平較低，自2019年以后逐步恢復(fù)正常。上海地區(qū)則在2018年后緩緩降低，直至2022年開(kāi)始停止遞減趨勢(shì)。浙江地區(qū)在十年間變化有較大起伏?？傮w來(lái)看，上海、江蘇、浙江三個(gè)地區(qū)的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平?jīng)]有顯著性差異，而安徽地區(qū)在十年間與上述三個(gè)地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的差異。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)因其空間擴(kuò)散和知識(shí)溢出兩大特性而產(chǎn)生空間相關(guān)性。為了深入剖析長(zhǎng)三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合程度的地域與空間分異，本研究擬采用熱力學(xué)聚類(lèi)圖，從時(shí)空兩個(gè)角度對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合程度進(jìn)行研究，并對(duì)該區(qū)域物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合程度進(jìn)行分類(lèi)。將長(zhǎng)三角地區(qū)的城市總體分為三個(gè)大類(lèi)，分別是長(zhǎng)三角西部地區(qū)以蕪湖、馬鞍山、滁州、池州、安慶、銅陵、宣城“低-低”集聚區(qū)，表明這7個(gè)城市的物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平較低，且發(fā)展趨勢(shì)不強(qiáng)，需要其他周邊城市帶動(dòng)發(fā)展，這些地區(qū)地理環(huán)境差，缺少海岸線(xiàn)和資源優(yōu)勢(shì)，人才流失嚴(yán)重，故而形成了“低-低”集聚區(qū)。合肥單獨(dú)為一類(lèi)“低-高”類(lèi)型，表明雖然合肥物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平起步較低，但合肥通過(guò)科技創(chuàng)新，以及國(guó)家的大力扶持，未來(lái)極有可能過(guò)渡到“高-高”集聚區(qū)。最后一類(lèi)是長(zhǎng)三角東部地區(qū)，浙江、江蘇、上海等各個(gè)城市的“高-高”集聚區(qū)，在改革開(kāi)放之初，這些區(qū)域依托國(guó)家政策、區(qū)位優(yōu)勢(shì)，率先發(fā)展經(jīng)濟(jì)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而逐步形成了“高-高”集聚區(qū)，并對(duì)周邊區(qū)域具有顯著的輻射作用，導(dǎo)致周?chē)啃纬闪恕案?高”集聚區(qū)。此外，長(zhǎng)三角地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合程度具有明顯的差異性。

（1）上海地區(qū)：上海物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合水平較高，尤其在電商物流和物流大數(shù)據(jù)方面，上海具有明顯的優(yōu)勢(shì)。上海作為長(zhǎng)三角地區(qū)的中心城市和中國(guó)最大的經(jīng)濟(jì)中心，在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方面已經(jīng)取得了顯著的成果。例如，在物流信息化方面，上海率先推行了“電子口岸”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了全球貿(mào)易單一窗口的網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)。在物流科技方面，上海率先建設(shè)了智能港口、智能物流園區(qū)等，實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全面應(yīng)用。

（2）江蘇地區(qū)：江蘇省是中國(guó)制造業(yè)的重要基地和物流中心之一。在物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合方面，通過(guò)積極推動(dòng)物流信息化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)，大力發(fā)展電子商務(wù)和跨境電商。同時(shí)，江蘇省建設(shè)了一批智能物流園區(qū)，充分利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)提升物流效率和服務(wù)質(zhì)量。但由于地域、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等不同因素的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和物流業(yè)的融合水平還存在改進(jìn)空間。江蘇省部分物流企業(yè)在信息化方面存在發(fā)展的問(wèn)題，同時(shí)江蘇省的電商物流發(fā)展相對(duì)較為滯后，電商訂單處理、倉(cāng)儲(chǔ)管理等環(huán)節(jié)有待提高。

（3）浙江地區(qū)：浙江是我國(guó)電商物流發(fā)展最為活躍的省份之一，其中杭州、寧波等城市已成為國(guó)內(nèi)知名的電商物流中心。浙江物流業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合相對(duì)較為深入，促進(jìn)了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，具有較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但在物流信息化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還需要繼續(xù)加強(qiáng)。

（4）安徽地區(qū)：從整體上看，安徽省物流業(yè)仍處于從傳統(tǒng)初級(jí)物流向現(xiàn)代物流轉(zhuǎn)型的過(guò)程中。由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較低、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于第一產(chǎn)業(yè)以及人才布局欠合理等原因，安徽省物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平還處于長(zhǎng)三角地區(qū)平均水平之下，但安徽的物流業(yè)在實(shí)施“中部崛起”“東進(jìn)”戰(zhàn)略的進(jìn)程中有了很大的發(fā)展，面臨著良好的發(fā)展機(jī)遇。

3 結(jié)論與對(duì)策建議

3.1 結(jié)論

基于上文對(duì)于長(zhǎng)三角各地區(qū)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的時(shí)間與空間差異研究發(fā)現(xiàn)，上海由于經(jīng)濟(jì)條件、地理位置等優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化技術(shù)水平整體標(biāo)準(zhǔn)處于相對(duì)領(lǐng)先地位；江蘇和浙江由于各自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不同，其物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展側(cè)重點(diǎn)不一；而安徽省對(duì)于物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展起步較晚，速度相對(duì)較慢，總體處于落后的水平?；陂L(zhǎng)三角各地區(qū)在物流與數(shù)字化經(jīng)濟(jì)融合過(guò)程中出現(xiàn)差異及現(xiàn)實(shí)存在的原因，本文將從長(zhǎng)三角三個(gè)省市的角度出發(fā)為各個(gè)省市出現(xiàn)的問(wèn)題提出對(duì)策建議。

3.2 對(duì)策建議

江蘇地區(qū)數(shù)字化物流信息系統(tǒng)不夠完善且第三方物流發(fā)展有待提升。因此需要推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化，促進(jìn)物流園區(qū)專(zhuān)業(yè)化發(fā)展，對(duì)各物流園區(qū)進(jìn)行重新定位，以專(zhuān)業(yè)化思維為基礎(chǔ)，構(gòu)建以數(shù)字技術(shù)的物流園區(qū)，并加強(qiáng)各個(gè)物流園區(qū)之間的相互依賴(lài)關(guān)系，推動(dòng)數(shù)字化物流園區(qū)之間的互聯(lián)互通。同時(shí)應(yīng)大力發(fā)展第三方物流服務(wù)，支持企業(yè)采用第三方物流，在政策上給予第三方物流企業(yè)更多的扶持，培養(yǎng)本土第三方物流服務(wù)提供商，并在現(xiàn)代物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)領(lǐng)域中，鼓勵(lì)企業(yè)利用自身的優(yōu)勢(shì)，將單一的服務(wù)提升轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量、高效率的現(xiàn)代數(shù)字化物流服務(wù)。

浙江地區(qū)在物流信息化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還存有提高空間，可加速物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，大力推進(jìn)物流設(shè)施設(shè)備的數(shù)字化和智能化，發(fā)展電商貨物運(yùn)輸?shù)囊?guī)范化，推動(dòng)多元化的新型配送方式，如共享云倉(cāng)發(fā)展建設(shè)、城市末端聯(lián)合配送、零接觸配送等。此外，還應(yīng)健全數(shù)字物流網(wǎng)絡(luò)，推行“兩進(jìn)一出”計(jì)劃，培養(yǎng)現(xiàn)代化、數(shù)字化的物流企業(yè)，建設(shè)國(guó)際、國(guó)內(nèi)、國(guó)際、地區(qū)等多層次的物流網(wǎng)絡(luò)，提高物流成本和效率。建立儲(chǔ)備豐富、響應(yīng)迅速的數(shù)字物流系統(tǒng)。抓住“數(shù)字浙江”建設(shè)的發(fā)展契機(jī)，大力推進(jìn)“浙江物流網(wǎng)絡(luò)”“浙江電子港口”“交通物流公共信息系統(tǒng)”“中國(guó)物流聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)”的建設(shè)與維護(hù)，建立全省、區(qū)域、行業(yè)的物流公共信息平臺(tái)。同時(shí)，鼓勵(lì)支持公司內(nèi)部的數(shù)字信息技術(shù)系統(tǒng)、自動(dòng)化和智能化設(shè)備進(jìn)行更新升級(jí)，需要加強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化、數(shù)智化、創(chuàng)新研發(fā)文化的建設(shè)，使得企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)之間形成更加安全便捷的信息資源傳輸和共享，使物流的數(shù)字化程度得到全面提高。

安徽地區(qū)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向于第一產(chǎn)業(yè)且人才布局欠合理。因此要堅(jiān)持“創(chuàng)新，協(xié)調(diào)，綠色，開(kāi)放，共享”的高質(zhì)量發(fā)展思想。首先，把握住新一輪的技術(shù)革命所帶來(lái)的機(jī)遇，加大在數(shù)字物流服務(wù)發(fā)展中的投入，包括質(zhì)量安全管理、可追溯、金融、研究與開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)等，提供采購(gòu)、物流、分銷(xiāo)、融資、通關(guān)等相關(guān)性的全面服務(wù)。另外，需要加大數(shù)字物流創(chuàng)新和應(yīng)用的試點(diǎn)投入，引導(dǎo)企業(yè)創(chuàng)新，如在資源的整理，流程的優(yōu)化上的創(chuàng)新投入。其次，堅(jiān)持以開(kāi)放的方式促進(jìn)數(shù)字物流企業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。如鼓勵(lì)物流企業(yè)建立專(zhuān)業(yè)服務(wù)化平臺(tái)，特別是一些研發(fā)能力強(qiáng)、實(shí)力雄厚的大型創(chuàng)新興數(shù)字化物流企業(yè)，鼓勵(lì)其采用兼并收購(gòu)重組、上市融資等形式實(shí)現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，資源技術(shù)共享。同時(shí)，支持物流企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化、數(shù)智化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化改造，從而提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)水平。最后，培養(yǎng)物流專(zhuān)業(yè)人才需要以發(fā)展需求為導(dǎo)向。深入開(kāi)展物流與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融合領(lǐng)域的理論研究、實(shí)踐研究。同時(shí)，需要以提高物流人才的綜合素質(zhì)為目標(biāo)，強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，開(kāi)展適應(yīng)市場(chǎng)需求的專(zhuān)業(yè)化、系統(tǒng)化、個(gè)性化非學(xué)歷職業(yè)培訓(xùn)，增加復(fù)合型物流復(fù)合型人才儲(chǔ)備。

參考文獻(xiàn)

鮮祖德，王天琪.中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模測(cè)算與預(yù)測(cè)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2022，39（1）：4-14.

謝欣雨，王健.中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平的區(qū)域差異及動(dòng)態(tài)演進(jìn)[J].調(diào)研世界，2023（2）：33-46.

Parfenov Alexander，Shamina Lubov，Niu Jiahui，Yadykin Vladimir. Transformation of Distribution Logistics Management in the Digitalization of the Economy[J]. Journal of Open Innovation： Technology， Market， and Complexity，2021，7（1）.

Meier Thomas，Maky?ová Helena，Pauliková Alena. Evaluation of the Economic， Ecological and Ethical Potential of Big Data Solutions for a Digital Utopia in Logistics[J]. Sustainability，2023，15（6）.

張洪霞.長(zhǎng)三角區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展融合路徑分析[J].中國(guó)商論，2023（7）： 87-90.

楊明海，張紅霞，孫亞男，等.中國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)科技創(chuàng)新能力的區(qū)域差距及其影響因素研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2018，35（4）： 3-19.

虞赟.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與物流產(chǎn)業(yè)融合測(cè)算[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2022， 33（2）：59-61.

梁育民，田思苗.物流高質(zhì)量發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響： 基于廣東省地級(jí)以上城市的實(shí)證分析[J]. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（4）：89-93.

李曉華，柴一，葉愛(ài)山，等.中國(guó)物流業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合水平時(shí)空分異及影響因素分析[J].科技與產(chǎn)業(yè)，2023，23（18）：80-88.

王紅.中原城市群物流產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的時(shí)空格局與驅(qū)動(dòng)因素[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2022（23）：158-162.

陳肖，吳娜，牛風(fēng)君.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度及其對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響效應(yīng)：以京津冀區(qū)域?yàn)槔齕J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2023（3）：125-128.