摘 要：在大數據時代，管理會計的角色和功能正經歷著深刻的變革。管理會計有利于提高決策質量、增強成本控制和提高競爭優(yōu)勢，然而，隨著大數據技術的迅猛發(fā)展，管理會計也面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括數據復雜性增加、技術更新快、數據安全保護不到位、數據分析能力不足等。為有效應對這些問題，建議加強數據管理、提高技術能力、強化數據安全保護、提高數據分析能力，以更好發(fā)揮管理會計在大數據時代的作用，提升企業(yè)的管理水平。

關鍵詞：大數據；管理會計；數據；管理水平

中圖分類號：F233 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2024）14-0076-04

引言

在大數據時代，隨著數據量的爆炸性增長和數據來源的多樣化，企業(yè)在管理和決策過程中可以利用更加豐富的信息資源。管理會計作為企業(yè)內部管理的重要工具，其在決策支持、成本控制和績效評估等方面的作用愈發(fā)顯著。然而，大數據的復雜性和技術的快速迭代對傳統(tǒng)管理會計提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。鑒于此，研究和探討大數據時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)及應對措施具有重要的現實意義。

一、管理會計的重要性

（一）提高決策質量

管理會計通過提供詳盡、精確的財務數據和業(yè)務分析，可以顯著提高企業(yè)決策的質量。首先，管理會計利用預算編制、成本分析、差異分析等工具，幫助管理層全面了解企業(yè)的財務狀況和運營績效信息。這些信息不僅包括傳統(tǒng)的財務報表數據，還涵蓋了詳細的成本分解、預算執(zhí)行情況、部門績效等具體數據，提供了一個全面而深入的企業(yè)運作圖景。其次，管理會計還通過前瞻性的財務預測和分析，為決策者提供未來的財務趨勢和潛在風險的預警。這種預測分析基于歷史數據和當前的市場狀況，結合科學的統(tǒng)計模型和分析方法，能夠對未來的財務狀況和業(yè)務環(huán)境作出合理預測[1]。再次，管理會計提供的各項財務報告和績效分析，不僅是決策的依據，也是決策后執(zhí)行情況的監(jiān)控工具。通過定期的財務報告和績效考核，管理層可以及時了解決策的實施效果，從而根據實際情況進行調整和優(yōu)化。這種持續(xù)的監(jiān)控和反饋機制，保證了企業(yè)在動態(tài)變化的市場環(huán)境中能夠靈活應對，提高了決策的有效性和準確性。最后，企業(yè)在制定企業(yè)戰(zhàn)略時，管理會計通過價值鏈分析、平衡計分卡等方法，幫助企業(yè)識別核心競爭力和戰(zhàn)略目標的實現路徑。這些工具不僅關注財務指標，還關注客戶滿意度、內部流程效率、創(chuàng)新和學習能力等多維度的績效指標，確保戰(zhàn)略決策的全面性和科學性。

（二）增強成本控制

管理會計在增強企業(yè)成本控制方面發(fā)揮著至關重要的作用。首先，管理會計通過精細的成本核算和成本分析，幫助企業(yè)全面了解和掌握各項成本的構成及其變動情況。具體而言，管理會計利用各種成本核算方法，如作業(yè)成本法、標準成本法、變動成本法等，詳細記錄和分攤生產過程中的各項成本。通過對直接材料、直接人工和制造費用等成本要素的詳細分解，企業(yè)能夠清晰地識別各項成本的具體來源和變化趨勢[2]。其次，管理會計通過預算管理，實現對成本的有效控制和合理分配。管理會計在預算編制過程中，綜合考慮歷史數據、市場情況和企業(yè)戰(zhàn)略目標，制訂出科學合理的預算方案。通過定期的預算執(zhí)行情況分析和差異分析，管理層能夠及時發(fā)現和糾正預算執(zhí)行中的偏差，從而確保實際成本控制在預算范圍內。再次，通過建立科學的績效考核體系，管理會計將成本控制目標與員工績效緊密掛鉤，激勵員工積極參與成本控制。此外，管理會計在績效考核過程中運用各種成本控制指標，如單位產品成本、成本費用率等，對各部門和員工的成本控制效果進行客觀評價，以確保成本控制目標的順利實現。最后，管理會計通過流程分析和改進，識別生產和運營中的低效環(huán)節(jié)和浪費現象，提出優(yōu)化方案。例如，通過作業(yè)成本法分析，企業(yè)可以識別并消除不增值的作業(yè)，優(yōu)化生產流程，提高資源利用效率，降低生產成本。

（三）提高競爭優(yōu)勢

在當今高度競爭的市場環(huán)境中，管理會計在提升企業(yè)競爭優(yōu)勢方面扮演著關鍵角色。首先，管理會計通過全面的財務分析和成本控制，幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提高運營效率，增強市場競爭力。具體而言，管理會計通過對各項財務數據的分析，如利潤率、成本結構、資金流動等，幫助企業(yè)識別和解決運營中的瓶頸問題，優(yōu)化生產和經營流程。例如，通過作業(yè)成本法，企業(yè)能夠詳細了解各項活動的成本構成，從而可以優(yōu)化作業(yè)流程，消除非增值活動，降低生產成本，提高產品的市場競爭力。其次，管理會計利用各種戰(zhàn)略管理工具，如SWOT分析、平衡計分卡、價值鏈分析等，全面評估企業(yè)的內部資源和外部環(huán)境，識別競爭優(yōu)勢和劣勢，制訂科學合理的戰(zhàn)略方案。通過對市場需求和競爭對手的深入分析，管理會計幫助企業(yè)在產品定位、市場開發(fā)、技術創(chuàng)新等方面做出明智的決策，確保企業(yè)在激烈的市場競爭中占據有利位置。再次，管理會計通過建立全面績效考核體系，將企業(yè)的戰(zhàn)略目標分解到各個部門和崗位，確保企業(yè)全員參與和目標一致。例如，通過經濟增加值（EVA）等績效指標，管理會計將企業(yè)的財務目標與員工的績效考核掛鉤，激勵員工為企業(yè)創(chuàng)造更高的價值。通過科學的績效考核和激勵機制，管理會計不僅提高了員工的工作積極性和創(chuàng)造力，還增強了企業(yè)的整體競爭力。最后，管理會計通過全面的風險評估和控制，幫助企業(yè)識別和應對各種財務和運營風險。例如，通過敏感性分析和情景分析，企業(yè)可以預測市場變化對財務狀況的影響，從而提前制定應對策略，避免因市場波動導致的經營風險，以利于保證企業(yè)在復雜多變的市場環(huán)境中穩(wěn)健運營。

二、大數據時代管理會計面臨的挑戰(zhàn)

（一）數據復雜性增加

在大數據時代，數據的復雜性顯著增加，對管理會計提出了新的挑戰(zhàn)。首先，數據來源多樣化。傳統(tǒng)的會計數據主要來源于內部財務系統(tǒng)，而在大數據環(huán)境下，數據還來自互聯網、社交媒體、傳感器、市場調研等多種渠道的非結構化數據，這些數據形式多樣，增加了數據處理的復雜性。其次，數據量急劇增長，隨著數據生成速度的加快，企業(yè)需要處理的數據量呈指數級增長。管理會計必須面對龐大的數據集，這對數據存儲、處理和分析提出了更高要求。大量數據的存在使得傳統(tǒng)的手工處理和簡單的電子表格分析變得難以應對，必須依賴更為復雜和高效的數據管理和分析工具[3]。再次，數據的多樣性和不一致性。不同數據源的數據格式和結構差異很大，難以直接整合和分析。例如，同一類型的業(yè)務數據在不同系統(tǒng)中的記錄方式不同，數據標準亦不統(tǒng)一，導致數據整合難度增加。最后，由于數據來源的多樣化和復雜性，數據質量問題變得更加突出。不完整、不準確、重復的和過時的數據都會影響數據分析的結果，進而影響決策的有效性。管理會計需要建立完善的數據質量管理機制，確保數據的完整性、準確性和時效性，但這一過程復雜且耗時，增加了管理會計的工作負擔。

（二）技術更新快

大數據時代，技術的快速更新對管理會計構成了顯著挑戰(zhàn)。首先，新技術層出不窮。大數據技術、云計算、人工智能和區(qū)塊鏈等技術不斷涌現，并迅速應用于企業(yè)管理和會計領域。管理會計需要持續(xù)關注和學習這些新技術，以保持其專業(yè)能力和競爭力。但新技術的學習和應用需要時間和資源，增加了管理會計的工作壓力。其次，大數據分析和管理所依賴的軟件工具更新換代速度很快，新版本的軟件通常帶來新的功能和性能提升，要求用戶不斷學習和適應，管理會計需要頻繁更新和維護其使用的分析工具和軟件系統(tǒng)，這不僅需要投入大量的時間和精力，還需要適應新工具的操作方式和分析方法。再次，隨著新技術的引入，管理會計系統(tǒng)需要集成多種技術和平臺，這個集成過程復雜且容易出現問題，如系統(tǒng)兼容性問題、數據遷移問題和操作流程復雜化等。最后，新技術的快速發(fā)展和應用不可避免地帶來新的風險，如技術故障、數據泄露和系統(tǒng)安全等風險，管理會計需要具備較強的技術風險管理能力，才能夠及時識別和應對新技術帶來的潛在風險，確保數據和系統(tǒng)的安全可靠。但技術風險管理的復雜性和不確定性增加了管理會計的工作難度。

（三）數據安全保護不到位

在大數據時代，數據安全保護不到位是管理會計面臨的重大挑戰(zhàn)之一。首先，數據泄露風險增加。大數據環(huán)境下，企業(yè)的數據量和數據種類急劇增加，數據在傳輸和存儲過程中更容易受到攻擊和竊取。管理會計需要處理大量敏感的財務和業(yè)務數據，如果數據保護措施不夠完善，數據泄露的風險將大為增加。其次，隨著數據的多樣化和分布化，企業(yè)的數據訪問控制變得更加復雜，傳統(tǒng)的訪問控制措施已難以適應大數據環(huán)境下的數據共享和訪問需求，管理會計需要確保不同層級和部門的數據訪問權限合理配置，防止數據被未經授權的人員訪問和使用，導致這一過程復雜且容易出錯，增加數據安全管理的難度[4]。再次，數據加密和保護措施不足。盡管數據加密技術在不斷發(fā)展，但在大數據環(huán)境下，數據加密和解密的過程變得更加復雜和耗時，管理會計需要確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，采用有效的數據加密和保護措施。然而，現有加密技術和措施在大數據環(huán)境下的應用仍存在一定的局限性，容易出現數據加密不完善和數據保護不到位等問題。最后，內部人員泄密風險。數據安全不僅面臨外部攻擊的威脅，內部人員泄密也是一個重要的風險因素。管理會計需要建立完善的數據使用和保護機制，防止內部人員通過不當手段獲取和泄露敏感數據。但內部人員泄密的隱蔽性和復雜性增加了管理會計的數據安全管理難度。

（四）數據分析能力不足

在大數據時代，管理會計數據分析能力不足問題尤為突出。首先，管理會計人員的技能水平存在差距。傳統(tǒng)管理會計人員主要具備財務分析和成本控制專業(yè)知識，但在大數據環(huán)境下，數據分析要求更為復雜和專業(yè)，而許多管理會計人員在這些新技術和方法上的知識儲備不足，難以勝任復雜的數據分析任務。其次，數據分析工具的掌握和應用不夠熟練。大數據分析需要依賴先進的數據分析工具和軟件，管理會計人員需要熟練掌握這些工具的使用方法才能有效處理和分析海量數據。但由于技術更新快和工具種類繁多，許多管理會計人員對這些新工具的掌握程度不夠，使用不熟練，導致數據分析效率低下、結果不夠準確和全面。再次，數據分析方法的應用存在局限。數據分析不僅僅是工具的應用，還需要掌握科學的分析方法和模型，管理會計人員需要具備較強的數據建模和統(tǒng)計分析能力，但許多管理會計人員在數據分析方法上的知識體系不夠完善，缺乏系統(tǒng)的培訓和實戰(zhàn)經驗，導致在實際工作中無法有效地應用科學的分析方法，數據分析結果的可信度和實用性不足。最后，數據管理和整合能力薄弱。大數據環(huán)境下，數據來源多樣且分散，管理會計人員只有具備較強的數據管理和整合能力才能從海量數據中提取有價值的信息。但目前許多管理會計人員在數據管理和整合方面的能力有限，難以有效處理和整合不同來源、格式和結構的數據，導致數據分析基礎不牢，影響了分析結果的準確性和可靠性。

三、大數據時代管理會計的應對措施

（一）加強數據管理

第一，企業(yè)應建立健全數據治理框架。數據治理框架包括數據管理政策、標準和流程，確保數據的收集、存儲、處理、使用符合規(guī)范。通過制定明確的數據治理政策，企業(yè)可以統(tǒng)一數據管理標準，規(guī)范數據操作流程，提高數據管理的整體水平。第二，建立完善的數據管理系統(tǒng)。企業(yè)應投資建設先進的數據管理系統(tǒng)，如數據倉庫、數據“湖”等，來存儲和管理海量數據。這些系統(tǒng)能夠有效整合來自不同來源的數據，提供統(tǒng)一的數據視圖，支持管理會計的分析需求。第三，數據質量管理是加強數據管理的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)應制定數據質量管理策略，包括數據清洗、數據標準化和數據驗證等步驟。通過數據清洗，企業(yè)可以刪除重復數據和修復錯誤數據，保證數據的準確性[5]。第四，企業(yè)還應重視元數據管理。元數據是關于數據的數據，記錄了數據的來源、用途和管理規(guī)則。通過有效的元數據管理，企業(yè)可以提高數據的可追溯性和透明度，幫助管理會計快速了解和使用數據。第五，為了確保數據管理的有效實施，企業(yè)需要建立數據管理團隊，這個團隊應包括數據科學家、數據工程師和管理會計人員，負責數據的采集、處理和分析工作。數據管理團隊應定期接受培訓，以更新知識和技能，掌握最新的數據管理技術和方法。第六，數據安全和隱私保護也是數據管理的重要組成部分。企業(yè)應采取嚴格的數據安全措施，如數據加密、訪問控制和數據備份等，防止數據泄露和丟失。對于涉及敏感信息的數據，應制定嚴格的訪問權限管理機制，確保只有經過授權的人員才能訪問和處理這些數據。

（二）提高技術能力

第一，企業(yè)應加強對管理會計人員的技術培訓。企業(yè)要定期組織員工參加大數據分析、云計算、人工智能等前沿技術的培訓課程，幫助他們掌握最新的技術知識和技能。通過系統(tǒng)的培訓，管理會計人員能夠提高對新技術的理解和應用能力，從而可以更好應對復雜的數據分析任務。第二，企業(yè)應鼓勵管理會計人員考取相關的技術認證。通過取得數據分析、數據科學和信息技術等領域的專業(yè)認證，管理會計人員可以提升自身的專業(yè)水平和市場競爭力，不僅有助于管理會計人員個人職業(yè)發(fā)展，也能為企業(yè)培養(yǎng)更多具備技術能力的高素質人才。第三，企業(yè)應建立技術學習和分享平臺。在企業(yè)內部搭建技術交流平臺，如技術論壇、研討會和興趣小組等，可以促進管理會計人員之間的經驗交流和知識分享。通過這種方式，員工可以及時了解行業(yè)內的最新技術發(fā)展趨勢，互相學習和借鑒，提升整體技術能力。第四，企業(yè)應重視技術創(chuàng)新，鼓勵管理會計人員在實際工作中嘗試應用新技術。通過設立技術創(chuàng)新獎項和項目，激勵員工主動探索和實踐新技術。例如，鼓勵員工利用機器學習和人工智能技術進行財務預測和風險評估，提高數據分析的準確性和效率。通過技術創(chuàng)新，企業(yè)可以不斷優(yōu)化管理會計流程，提升整體業(yè)務水平[6]。第五，建立跨部門的技術合作機制也是企業(yè)管理會計提高技術能力的重要手段。管理會計部門應與信息技術部門緊密合作，共同推動技術應用和發(fā)展。通過定期的技術交流和項目合作，雙方可以互相支持和補充，充分發(fā)揮各自的技術優(yōu)勢，提升整體技術能力和業(yè)務績效。第六，企業(yè)還應具有技術發(fā)展的前瞻性，應制定長期的技術發(fā)展戰(zhàn)略。通過定期評估和調整技術發(fā)展戰(zhàn)略，企業(yè)可以確保在技術快速變化的環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。這包括持續(xù)投資于新技術的研究和開發(fā)、關注行業(yè)內的技術動向、及時引入和應用適合企業(yè)發(fā)展的新技術。

（三）強化數據安全保護

第一，企業(yè)應制定全面的數據安全策略。數據安全策略應覆蓋數據的收集、存儲、傳輸和使用的各個環(huán)節(jié)，確保數據在整個生命周期內得到有效保護。通過明確數據安全目標、原則和措施，企業(yè)可以建立系統(tǒng)化的數據安全管理體系，提高整體的數據安全水平。第二，企業(yè)應實施嚴格的數據加密措施。數據加密是保護數據安全的重要技術手段，企業(yè)應對敏感數據進行全面加密，包括靜態(tài)數據和動態(tài)數據。靜態(tài)數據加密可以確保存儲在數據庫和文件系統(tǒng)中的數據不會被未授權人員讀取；動態(tài)數據加密則可以保護數據在傳輸過程中的安全，防止數據在網絡傳輸中被竊取或篡改。第三，企業(yè)應建立強有力的訪問控制機制。通過實施基于角色的訪問控制（RBAC）和多因素認證（MFA），企業(yè)可以有效限制數據的訪問權限，確保只有授權人員才能訪問和處理敏感數據。RBAC根據員工的角色和職責分配訪問權限，避免權限濫用；MFA通過增加驗證步驟，提高訪問安全性，防止未經授權的訪問。第四，定期進行安全審計和監(jiān)控也是企業(yè)強化數據安全保護的重要措施。企業(yè)應建立定期的數據安全審計制度，定期檢查數據安全措施的實施情況，發(fā)現并修補安全漏洞。通過實時監(jiān)控數據訪問和使用情況，企業(yè)可以及時發(fā)現異?；顒雍蜐撛谕{，以便迅速采取應對措施，防止數據泄露和損失。第五，建立數據備份和恢復機制也是保障數據安全的關鍵措施。企業(yè)應制定完善的數據備份策略，定期備份重要數據，確保在數據丟失或損壞時能夠迅速恢復。備份數據應存儲在安全的異地位置，防止自然災害或人為破壞導致數據備份失效。同時，企業(yè)應定期測試數據恢復流程，確保備份數據的可用性和恢復的有效性。

（四）提高數據分析能力

首先，企業(yè)應引入和應用先進的數據分析工具和平臺。大數據分析需要依賴強大的工具和平臺，這些工具可以處理和分析海量數據，提供高效的數據處理能力和可視化功能。企業(yè)應為管理會計人員配備這些先進工具，并提供相應的技術支持，確保他們能夠熟練使用這些工具進行數據分析和決策支持。其次，企業(yè)應制定科學的數據分析流程和標準化操作規(guī)程。數據分析的成功離不開規(guī)范的流程和標準，企業(yè)應制定詳細的數據分析流程，包括數據收集、處理、分析和報告等環(huán)節(jié)，確保每個環(huán)節(jié)都按照既定標準操作，減少人為錯誤和數據偏差[7]。再次，企業(yè)應重視數據分析的結果應用和反饋。數據分析的最終目的是為決策提供支持和指導，企業(yè)應建立數據分析結果的應用機制，將分析結果與業(yè)務決策緊密結合。管理會計人員應定期向管理層匯報數據分析結果，提供數據驅動的決策建議和解決方案。最后，企業(yè)應關注數據分析的前沿發(fā)展，積極引進新技術和新理念。如今，大數據技術和數據分析方法在不斷發(fā)展，企業(yè)應保持對行業(yè)動態(tài)和技術進展的關注，及時引入適合自身業(yè)務需求的新技術，如人工智能和深度學習等，提升數據分析的智能化和自動化水平。

四、結束語

大數據時代對管理會計提出了新的挑戰(zhàn)，同時也帶來了前所未有的機遇。通過加強數據管理、提高技術能力、強化數據安全保護和提升數據分析能力，企業(yè)可以有效應對復雜的數據環(huán)境，充分挖掘數據的潛在價值。未來，隨著技術的不斷進步和數據應用的深入，管理會計將在企業(yè)管理中發(fā)揮越來越重要的作用，推動企業(yè)實現更高的運營效率和競爭優(yōu)勢。

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[責任編輯 興 華]