摘 要 岑軟3號油茶是經(jīng)國家審定適宜在廣西地區(qū)栽培的良種油茶，為掌握岑軟3號油茶在桂中地區(qū)的產(chǎn)量情況，對岑軟3號油茶的冠幅、樹高及鮮果重連續(xù)多年進行測定分析。結(jié)果表明：進入試產(chǎn)期后的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量隨著樹齡的增長而持續(xù)增加，且增長幅度由快速趨于平緩；樹齡、冠幅和樹高均與單株產(chǎn)量呈正相關(guān)，相關(guān)性從大到小依次為樹齡、冠幅、樹高。

關(guān)鍵詞 油茶；岑軟3號；產(chǎn)量；栽培技術(shù)；廣西

中圖分類號：S794.4 文獻標志碼：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2024.11.010

油茶（Camellia oleifera Abel.）作為我國特有的木本油料樹種，在我國南方主栽的經(jīng)濟林樹種中占有重要的經(jīng)濟和社會地位，有著“東方橄欖樹”的美譽。茶油營養(yǎng)豐富，含角鯊烯、油酸、不飽和脂肪酸、維生素E和多酚類化合物等多種藥理活性成分，具有調(diào)節(jié)血糖、降低膽固醇、預(yù)防心腦血管疾病、抗氧化抗衰老等功效[1]，是一種綠色健康的食用油，在食品業(yè)、醫(yī)療業(yè)、日用化工業(yè)等領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。

產(chǎn)量是衡量經(jīng)濟作物的重要指標，產(chǎn)量高低決定經(jīng)濟作物的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)量屬于數(shù)量性狀，同時受自身遺傳因子和外界環(huán)境因子影響。影響油茶產(chǎn)量的內(nèi)在因素主要為遺傳特性，作為一種后期自交不親和樹種，油茶自然條件下受精率不高，生產(chǎn)上往往存在花多果少、結(jié)籽率低和低產(chǎn)的問題；其次，種源和品種不同也會導(dǎo)致油茶產(chǎn)量差異，有研究表明，廣西8個種源的175個優(yōu)株油茶的單株產(chǎn)量、出籽率、出油率等指標存在差異[2]。影響油茶產(chǎn)量的外界環(huán)境因子包括光照、水分、溫度、土壤、立地條件、人為因素等，緯度、海拔、日照時長、年總輻射量與產(chǎn)量有較強的相關(guān)性[3]。

廣西作為油茶的重點產(chǎn)區(qū)，至2022年全區(qū)油茶經(jīng)營總面積達到56.67萬hm²[4]，但存在低產(chǎn)低效林面積大[5]、產(chǎn)量不穩(wěn)定等問題，產(chǎn)量不高成為制約油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的瓶頸，實現(xiàn)油茶增產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)迫在眉睫。測產(chǎn)可為油茶產(chǎn)量提升研究提供有效依據(jù)，因此開展油茶測產(chǎn)研究十分必要。本研究于2016—2020年連續(xù)5年對維都林場2011年種植的岑軟3號油茶進行測產(chǎn)，并分析冠幅、樹高與產(chǎn)量間的相關(guān)性，以期為桂中地區(qū)岑軟3號油茶高產(chǎn)栽培提供參考。

1" 材料與方法

1.1" 測產(chǎn)地概況

油茶測產(chǎn)地位于廣西壯族自治區(qū)來賓市興賓區(qū)鳳凰鎮(zhèn)（廣西國有維都林場雅江分場12林班），境域氣候類型為亞熱帶季風(fēng)氣候，位于北緯23°54′，東經(jīng)109°18′，最高海拔512.7 m，年平均降雨量1 400 mm，年平均氣溫20.8 ℃，年日照時長1 750 h。

1.2" 測產(chǎn)林分情況

測產(chǎn)林分為2011年的油茶新造林，造林品系為通過國家審定的岑軟3號良種油茶，苗木由廣西林業(yè)科學(xué)研究院繁育，為1年生嫁接苗，該油茶具有速生、抗性強、適應(yīng)性廣、含油率高等優(yōu)點，是廣西重點推廣及主要栽培良種。林地土壤為紅壤，造林密度為2.0 m×3.0 m，造林后每年均實施砍雜及追肥等撫育工作，其中2016—2017年每年全砍雜3次、修剪1次、追肥1次（施放復(fù)混肥，0.75 kg·株^-1）；2018—2020年每年全砍雜3次、修剪1次，追肥2次（施放復(fù)混肥，1.00 kg·株^-1）。

1.3" 測產(chǎn)方法

采用隨機抽樣的方式于測產(chǎn)林分的上、中、下坡及東、南、西、北方向設(shè)置樣地，共計15個。各樣地大小用皮尺進行實測，樣地長20 m，寬10 m，樣地內(nèi)油茶株數(shù)不少于30株，小于30株則擴大樣地面積，樣地內(nèi)每株油茶均掛牌標識。2016—2020年于每年的10月底開展測產(chǎn)工作，通過測量樣地面積，計算種植密度，測定樣地內(nèi)釘牌油茶對應(yīng)的單株鮮果重、樹高及冠幅，進行產(chǎn)量分析。

1.4" 數(shù)據(jù)處理

采用EXCEL 2007軟件記錄數(shù)據(jù)，使用SPSS 23.0軟件對產(chǎn)量與樹高、冠幅進行顯著性分析和相關(guān)分析。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 不同年份產(chǎn)量指標對比分析

以不同年份作為變量對相應(yīng)樣地的單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量、單位冠幅產(chǎn)量、樹高、冠幅分別進行比較，先進行方差齊性檢驗。分析結(jié)果表明（見表1），除樹高外的各指標顯著性值均大于0.05，說明除樹高外的各指標方差是齊性的，可進行LSD兩兩比較分析；樹高顯著性值p=0.033＜0.05，可進行Games-Howell多重比較[6]。方差分析結(jié)果表明（見表2），其單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量、樹高、單位冠幅產(chǎn)量、冠幅的F值分別為88.959、107.981、37.992、41.700、5.795，顯著性值p均小于0.01，差異均極顯著。

多重比較結(jié)果顯示（見表3），在單位面積產(chǎn)量中，各年份單位面積產(chǎn)量存在極顯著差異，按單位面積產(chǎn)量由高到低依次為2020、2019、2018、2017、2016年，2017年和2018年之間、2019年和2020年之間不存在顯著差異，2019年和2020年分別極顯著高于2017年和2018年，2017—2020年均極顯著高于2016年。2016年產(chǎn)量最低（1 320.60 kg·hm^-2），此時油茶林剛進入試產(chǎn)期（5年樹齡），隨后產(chǎn)量逐年增加，說明進入試產(chǎn)期后的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量隨著樹齡的增長而增加?？傮w來說，油茶單位面積產(chǎn)量增長幅度由快速趨于平緩，前期增長幅度較大，2017年增長幅度最大，較2016年增長6 388.50 kg·hm^-2，同比增長率為483.76%；2017年與2016年相比，油茶經(jīng)營管理措施一致，單位面積產(chǎn)量劇增主要是由樹齡引起。其次2019年同比增長率較大，為28.29%。

在單株產(chǎn)量方面，各年份間單株產(chǎn)量存在極顯著差異，單株產(chǎn)量由高到低依次為2020、2019、2018、2017、2016年，單株產(chǎn)量隨著樹齡增長而增加，各年份間單株產(chǎn)量顯著性差異與單位面積產(chǎn)量顯著性差異一致。

在樹高方面，各年份間樹高大小存在極顯著差異，樹高由高到低依次為2020、2019、2017、2018、2016年，其中2020年樹高極顯著高于其他4個年份的樹高，2019年與2017年無顯著差異，2019年和2017年顯著高于2018年和2016年。

在冠幅方面，各年份間冠幅大小存在極顯著差異，冠幅大小由大到小依次為2020、2017、2019、2018、2016年，2020年冠幅極顯著大于其他4個年份的冠幅。

在單位冠幅產(chǎn)量方面，各年份間單位冠幅產(chǎn)量存在極顯著差異，單位冠幅產(chǎn)量由高到低依次為2019、2017、2018、2020、2016年。2019年極顯著高于2016、2018、2020年，與2017年沒有顯著性差異；2017年極顯著高于2016、2020年，與2018、2019年不存在顯著性差異；2018年和2020年均極顯著高于2016年，二者無顯著性差異。2016年單位冠幅產(chǎn)量最低是由于該年度油茶剛進入試產(chǎn)期，掛果株不多且單株產(chǎn)量不高；2020年單位冠幅產(chǎn)量不高是該年度冠幅較大的緣故。

2.2" 不同指標對單株產(chǎn)果量的顯著性分析

以不同樹齡、樹高、冠幅等生長指標作為單因素對單株產(chǎn)果量作顯著性分析。單因素方差分析結(jié)果表明（見表4），因變量分別為樹齡、樹高、冠幅時，單株產(chǎn)量的F值分別為562.766、52.537、88.583，顯著性值p均小于0.01，說明不同樹齡、樹高、冠幅間的單株產(chǎn)量均存在極顯著差異。

多重比較結(jié)果顯示（見表5），單株產(chǎn)量隨著冠幅、樹齡、樹高的增長而增加，其中樹齡9年的單株產(chǎn)量（8.90 kg·株^-1）極顯著大于其他樹齡的單株產(chǎn)量，冠幅大于等于7 m²的單株產(chǎn)量（9.14 kg·株^-1）顯著大于其他冠幅的單株產(chǎn)量，樹高大于等于3 m的單株產(chǎn)量（8.45 kg·株^-1）顯著大于其他樹高的單株產(chǎn)量。

2.3" 不同生長指標與單株產(chǎn)量的相關(guān)分析

對樹齡、樹高、冠幅及單株產(chǎn)量進行雙變量相關(guān)性分析，結(jié)果表明（見表6），樹齡、樹高、冠幅與單株產(chǎn)量的相關(guān)程度從高到低依次為：樹齡、冠幅、樹高，樹齡、樹高、冠幅均分別與單株產(chǎn)量具有正相關(guān)關(guān)系，且達到極顯著水平。

2.4" 不同生長指標對單株產(chǎn)量的偏相關(guān)分析

相關(guān)性分析反映的是樹高、樹齡、冠幅及單株產(chǎn)量中任意兩個指標的相互關(guān)系，由于樹高、樹齡及冠幅3個指標間互相影響，僅是相關(guān)性分析不能準確說明冠幅、樹齡及樹高對單株產(chǎn)量的影響。偏相關(guān)性分析則可實現(xiàn)消除其他生長指標的影響下，單獨研究這一指標對單株產(chǎn)量的影響，相關(guān)程度更準確。由偏相關(guān)分析結(jié)果可知，樹齡與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.584，p=0＜0.01，二者為極顯著正相關(guān)關(guān)系；樹高與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.013，p=0.56＞0.05，二者相關(guān)性較弱；冠幅與單株產(chǎn)量的偏相關(guān)系數(shù)為0.174，p=0＜0.01，二者為極顯著正相關(guān)關(guān)系。說明各指標與單株產(chǎn)量的相關(guān)關(guān)系由高到低依次為：樹齡、冠幅、樹高。

2.5" 樹齡、樹高和冠幅對單株產(chǎn)量的回歸分析

以樹齡、樹高和冠幅為自變量，單株產(chǎn)量為因變量進行多元回歸分析。逐步回歸法分析結(jié)果顯示，多重相關(guān)系數(shù)R=0.682，R²=0.465，說明樹齡、樹高和冠幅能解釋單株產(chǎn)量變化的46.5%；ANOVA分析中F=604.578，p=0＜0.01，冠幅和樹高對單株產(chǎn)量的影響達到極顯著水平；油茶單株產(chǎn)量回歸方程為：Y=-7.7+1.752x₁+0.102x₂+0.304x₃。由回歸方程可知，樹齡每增長1年，單株產(chǎn)量增加1.752 kg；樹高每增加1 m，單株產(chǎn)量增加0.102 kg；冠幅每增加1 m²，單株產(chǎn)量增加0.304 kg。說明在對單株產(chǎn)量的作用中，樹齡＞冠幅＞樹高，該結(jié)果與上述的相關(guān)分析、偏相關(guān)分析均一致。樹高對單株產(chǎn)量作用最弱，可能是每年修剪控制樹高生長造成的。

3" 小結(jié)與討論

進入試產(chǎn)期的岑軟3號油茶單位面積產(chǎn)量、單株產(chǎn)量均隨著樹齡的增長而持續(xù)增加，且增長幅度由快速趨于平緩，并未出現(xiàn)油茶常見的大小年現(xiàn)象，可能是試驗林分剛進入試產(chǎn)期，尚未完全進入盛產(chǎn)期。樹齡、冠幅和樹高均對單株產(chǎn)量呈正相關(guān)，相關(guān)關(guān)系由大到小依次為樹齡、冠幅、樹高，樹齡、冠幅對單株產(chǎn)量有著顯著影響，冠幅對單株產(chǎn)量的作用強于樹高，這一結(jié)果與前人研究一致[7]。油茶作為經(jīng)濟樹種，實際生產(chǎn)中為便于采收，往往需要控制樹高，故要提高油茶單株產(chǎn)量應(yīng)保持較大的冠幅，進入盛產(chǎn)期后的油茶林可通過疏伐方式伐除產(chǎn)量不高或不掛果的單株，為產(chǎn)量中等以上單株釋放更多生長空間。

在多元回歸分析中，得到樹齡、樹高、冠幅與單株產(chǎn)量的回歸方程：Y=-7.7+1.752x1+0.102x2+0.304x3，其中決定系數(shù)R2=0.465，故剩余因子（e=[1?R2]=0.731）數(shù)值較大，說明同一品種、立地條件和管護模式下，影響岑軟3號油茶單株產(chǎn)量的不僅有樹齡、冠幅和樹高因素，還有影響較大因素尚未分析到，今后對岑軟油茶單株產(chǎn)量的研究還應(yīng)增加其他指標。

參考文獻：

[1] 劉運鋒，邱兆志，申新剛，等. 茶油的化學(xué)成分和藥理作用研究進展[J]. 南方農(nóng)業(yè)，2020，14（9）：132-134.

[2] 路迎春. 廣西不同種源油茶子代優(yōu)株果實經(jīng)濟性狀評價[D]. 長沙：中南林業(yè)科技大學(xué)，2014.

[3] 劉偉. 福建省油茶產(chǎn)地主要生態(tài)因子與產(chǎn)量和品質(zhì)的相關(guān)性研究[D]. 福州：福建農(nóng)林大學(xué)，2014.

[4] 廣西壯族自治區(qū)林業(yè)局. 廣西油茶綜合產(chǎn)值已達400多億元[EB/OL].（2022-08-04）[2024-01-15].https：//www.forestry.gov.cn/main/52/20220804/151146423121237.html.

[5] 劉光快，陳竑，彭發(fā)基，等. 廣西油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀、存在問題與對策[J]. 貴州農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，47（11）：151-155.

[6] 杜強， 賈麗艷， 嚴先鋒. SPSS統(tǒng)計分析從入門到精通[M].2版.北京：人民郵電出版社，2019：223-228.

[7] 王勁松，李步斌，林佳貝，等. 岑軟3號油茶無性系樹高、冠幅與產(chǎn)量關(guān)系的研究[J]. 林產(chǎn)工業(yè)，2018，45（1）：59-62.

（責(zé)任編輯：敬廷桃）