摘要:ChatGPT、文心一言等人工智能大模型的出現(xiàn),深刻地改變了傳媒行業(yè)的格局。當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)成為傳媒界的“新寵”,我國(guó)學(xué)術(shù)期刊也逐漸開始利用智能技術(shù)進(jìn)行融合升級(jí)探索。為此,深入探討智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的特征及策略是十分必要的。文章采用舉例論證法,分析人工智能給學(xué)術(shù)期刊帶來的改變。第一,在智能技術(shù)的支持下,學(xué)術(shù)期刊能夠更快速地獲取前沿科研信息,內(nèi)容策劃更加便捷;第二,智能技術(shù)能夠提升學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容的審核編校效率以及審核評(píng)價(jià)的公正性;第三,智能技術(shù)能夠幫助學(xué)術(shù)期刊精準(zhǔn)投放信息;第四,智能技術(shù)可以使學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容多元化呈現(xiàn),增強(qiáng)學(xué)術(shù)內(nèi)容的可讀性;第五,智能技術(shù)可以幫助學(xué)術(shù)期刊打造智能型編輯部,實(shí)現(xiàn)數(shù)字出版的智能化發(fā)展。文章提出,在人工智能技術(shù)的賦能下,學(xué)術(shù)期刊的融合實(shí)踐可從四個(gè)方面著手:平臺(tái)再造,構(gòu)建智能化的綜合出版平臺(tái);人機(jī)耦合,構(gòu)建養(yǎng)成型的智能編輯部;服務(wù)轉(zhuǎn)型,打造以人為本的知識(shí)服務(wù)型期刊;體系重構(gòu),打造期刊矩陣式發(fā)展體系。文章探討學(xué)術(shù)期刊與人工智能技術(shù)的融合升級(jí)特征以及具體實(shí)踐策略,旨在幫助學(xué)術(shù)期刊更好地?fù)肀е悄芗夹g(shù),在智媒時(shí)代獲得更好的發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人工智能;學(xué)術(shù)期刊;融合升級(jí);平臺(tái)構(gòu)建;數(shù)字化出版
中圖分類號(hào):G237.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1674-8883(2024)10-0234-03
課題項(xiàng)目:本論文為2022年度江蘇省期刊協(xié)會(huì)單位期刊出版項(xiàng)目“XML一體化數(shù)字出版提升科技期刊影響力”研究成果,項(xiàng)目編號(hào):2022JSQKB30
智能技術(shù)的進(jìn)步使傳媒業(yè)開始從“融媒轉(zhuǎn)型”向“智融升級(jí)”過渡。作為學(xué)術(shù)信息傳播的載體和平臺(tái),學(xué)術(shù)期刊應(yīng)積極利用智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)工作流程的轉(zhuǎn)型發(fā)展[1]。目前學(xué)術(shù)期刊尚處于“智媒”的初級(jí)階段,智能技術(shù)的應(yīng)用也尚在探索,但與智能技術(shù)的接軌和融合是期刊發(fā)展的未來。對(duì)此,本文深入分析智媒時(shí)代學(xué)術(shù)期刊融合升級(jí)的核心特征以及具體實(shí)踐策略,希望為學(xué)術(shù)期刊的融合發(fā)展提供幫助[2]。
目前,人工智能已經(jīng)廣泛應(yīng)用于學(xué)術(shù)期刊的工作流程之中,極大地優(yōu)化了期刊的各項(xiàng)工作,使其融合升級(jí)展現(xiàn)出新的特征,具體來說主要有以下幾點(diǎn):
(一)內(nèi)容策劃的智慧化提升
在期刊以往的內(nèi)容策劃中,主要依靠編輯長(zhǎng)期的工作經(jīng)驗(yàn)和對(duì)信息的敏感度,如果缺乏相關(guān)的經(jīng)驗(yàn),則很難把握好期刊的選題方向[3]。而在智媒時(shí)代,各類信息均以數(shù)據(jù)的方式呈現(xiàn),智能技術(shù)可根據(jù)信息的傳播廣度、熱詞出現(xiàn)頻度、閱讀量迅速梳理出當(dāng)前研究領(lǐng)域的熱門話題[4],然后提煉出多個(gè)選題方向給編輯選擇[5]。這不僅可以縮小編輯選題的目標(biāo)范圍,而且方向更加前沿、熱門,可以從技術(shù)上指引期刊朝著更加超前和精確的方向發(fā)展。
(二)內(nèi)容編校效率的高效化轉(zhuǎn)變
編校是最為煩瑣枯燥、耗時(shí)耗力的環(huán)節(jié),但又是不可或缺的。編輯大量的時(shí)間都耗費(fèi)在編校流程上,沒有更多的精力開展創(chuàng)新性的工作[6]。而智能技術(shù)可提高編校效率,將編輯從煩瑣的工作中解脫出來,將更多的精力放在具有創(chuàng)新性的工作上[7]。2018年,由教育部聯(lián)合中教匯據(jù)科技有限公司打造的中教數(shù)據(jù)庫智能審稿系統(tǒng)就融入了在線校對(duì)功能,不僅能單篇校對(duì),而且能整期校對(duì),還能自動(dòng)排版,自動(dòng)將稿件轉(zhuǎn)換成符合刊物要求的格式,能夠極大地縮減刊物發(fā)行的人工成本和時(shí)間成本。
(三)審核評(píng)價(jià)的公正性提升
學(xué)術(shù)期刊的審核和評(píng)價(jià)工作一直有嚴(yán)格的規(guī)制約束。當(dāng)前可以逐步探索由智能技術(shù)對(duì)稿件進(jìn)行審核評(píng)價(jià)。首先,智能技術(shù)借助大數(shù)據(jù)和關(guān)鍵詞功能可對(duì)稿件進(jìn)行初步篩選[8],將不符合刊物定位和風(fēng)格的內(nèi)容剔除,降低人工篩選的成本;第二,智能技術(shù)能對(duì)論文作者進(jìn)行身份認(rèn)證,全程記錄編輯及專家的審核評(píng)定過程,將整個(gè)審核過程公開化、透明化,保證審核urklSiXuQj7wYOwORCyk1oaa7xjMUfhVtBGc59jmidY=過程的客觀和公正。
目前,一些智能審稿系統(tǒng)可幫助人工開展稿件初審工作,包括查重、校對(duì)、敏感詞、創(chuàng)新性等,再通過系統(tǒng)內(nèi)部專家數(shù)據(jù)庫引入的“搶審”機(jī)制,在降低刊物審核評(píng)定成本的同時(shí)提升專家審核效率。智能系統(tǒng)的引入能有效限制人工審核的主觀傾向,使審稿環(huán)節(jié)更加公正、客觀,也能提升刊物的內(nèi)容質(zhì)量。
(四)內(nèi)容推送的觸達(dá)率提升
智能技術(shù)通過搜集用戶的閱讀喜好及瀏覽痕跡來分析用戶感興趣的話題[9],然后根據(jù)用戶的興趣和需求進(jìn)行精準(zhǔn)推送,有效提高信息觸達(dá)率,也能讓學(xué)術(shù)期刊更加了解受眾。同時(shí),智能技術(shù)能評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)信息傳播效果,使期刊及時(shí)調(diào)整內(nèi)容生產(chǎn)策略。例如,《工礦自動(dòng)化》就在精準(zhǔn)推送方面進(jìn)行了許多有益的探索,其利用智能技術(shù)將學(xué)術(shù)內(nèi)容通過電子郵件、移動(dòng)客戶端、公眾號(hào)等渠道推送給用戶,再全程追蹤內(nèi)容傳播路徑,為期刊官網(wǎng)和公眾號(hào)導(dǎo)流建立起讀者社群,建立起從內(nèi)容生產(chǎn)到傳播的生態(tài)鏈。
(五)信息媒介的多元化呈現(xiàn)
隨著用戶審美水平的提升,傳統(tǒng)的圖文形式已不能滿足用戶的閱讀需求,而可視化、體驗(yàn)化的信息產(chǎn)品則被用戶青睞。學(xué)術(shù)期刊要借助智能技術(shù)突破圖文限制,將內(nèi)容以更多元的方式呈現(xiàn)出來,滿足用戶多樣化的體驗(yàn)需求[10]。例如,中教數(shù)據(jù)庫中的AR期刊功能,只要是收錄于數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),使用客戶端掃一掃就可獲得會(huì)議信息、學(xué)術(shù)視頻等內(nèi)容。另外,學(xué)術(shù)期刊還可將論證過程、實(shí)驗(yàn)過程可視化,讓用戶直觀地了解學(xué)術(shù)論文的論證過程或研究過程,極大地豐富用戶體驗(yàn)。
(六)數(shù)字出版的智能化發(fā)展
對(duì)學(xué)術(shù)期刊來說,人工智能可深入分析用戶在各類平臺(tái)發(fā)送的信息,以此了解用戶的深層次需求,以便更好地生產(chǎn)內(nèi)容。智能技術(shù)還能對(duì)學(xué)術(shù)信息分類,選擇合適的渠道傳播不同屬性、不同形態(tài)的信息,這不僅可以實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的多渠道傳播,也能滿足用戶更加快速、便捷獲取學(xué)術(shù)信息的需求。
學(xué)術(shù)期刊的智媒轉(zhuǎn)型,實(shí)際上是為了提高研究成果的轉(zhuǎn)化率和傳播率,促進(jìn)不同學(xué)科間的學(xué)術(shù)交流,提升我國(guó)的科研實(shí)力和學(xué)術(shù)水平。所以,學(xué)術(shù)期刊數(shù)字出版的關(guān)鍵在于借助人工智能精準(zhǔn)定位前沿信息,然后選擇合適的平臺(tái)為用戶提供精準(zhǔn)的信息服務(wù),構(gòu)建起智能化的數(shù)字出版體系。
從現(xiàn)階段來看,學(xué)術(shù)期刊利用智能技術(shù)進(jìn)行融合升級(jí)尚處于探索階段,其對(duì)微信公眾號(hào)、視頻號(hào)和客戶端(APP)等新媒體的應(yīng)用還比較少,存在傳播范圍小、知識(shí)內(nèi)容服務(wù)單一、數(shù)據(jù)缺乏二次開發(fā)、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和回報(bào)能力弱等問題。但隨著期刊對(duì)智能技術(shù)的熟悉以及人工智能應(yīng)用的逐步深化,其實(shí)踐路線將更加明確。
(一)平臺(tái)再造,構(gòu)建智能化的綜合出版平臺(tái)
數(shù)據(jù)是人工智能運(yùn)行的根基,只有擁有龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),智能技術(shù)才能更加智能[11]。對(duì)此,學(xué)術(shù)期刊要充分利用數(shù)字化思維,將刊物內(nèi)容分割成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)模塊,然后利用智能技術(shù)對(duì)受眾進(jìn)行分析,充分發(fā)掘受眾的深層次需求,以此為基礎(chǔ)重塑刊物的工作流程,構(gòu)建起集內(nèi)容制作、內(nèi)容傳播、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)于一體的智能平臺(tái)。這能夠幫助期刊快速掌握受眾的實(shí)時(shí)需求,深入發(fā)掘?qū)W術(shù)熱點(diǎn)話題、追蹤熱點(diǎn)科學(xué)議題、監(jiān)控生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的問題。同時(shí),平臺(tái)還能幫助運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)了解期刊運(yùn)營(yíng)中的不足之處,以便后續(xù)及時(shí)調(diào)整。
(二)人機(jī)耦合,構(gòu)建養(yǎng)成型的智能編輯部
在智媒環(huán)境下,人機(jī)耦合將成為學(xué)術(shù)期刊智能化的主要方向,學(xué)術(shù)期刊應(yīng)借助智能技術(shù)開展內(nèi)容策劃、熱點(diǎn)發(fā)掘、論文翻譯、期刊評(píng)價(jià)等工作,努力構(gòu)建起智能型的編輯部[12]。此外,學(xué)術(shù)期刊可根據(jù)編輯專長(zhǎng)制定合適的培養(yǎng)路線,突破編輯人員專業(yè)層面的壁壘,實(shí)現(xiàn)編輯專業(yè)技能的全媒體化發(fā)展,以此支持智能型編輯部的構(gòu)建。學(xué)術(shù)期刊還可與第三方公司合作打造智能型編輯部,但這對(duì)傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)期刊來說是一筆不小的開支。所以,學(xué)術(shù)期刊要根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)實(shí)力來選擇,不能盲目跟風(fēng)。學(xué)術(shù)期刊應(yīng)從人才培養(yǎng)到資本引入,腳踏實(shí)地,真正順應(yīng)時(shí)代要求,打造出具有造血、養(yǎng)成功能的智能型編輯部。
(三)服務(wù)轉(zhuǎn)型,打造以人為本的知識(shí)服務(wù)型期刊
在智媒時(shí)代,學(xué)術(shù)期刊的未來發(fā)展要從知識(shí)傳播型轉(zhuǎn)向知識(shí)服務(wù)型,而智能技術(shù)的出現(xiàn)為期刊轉(zhuǎn)型打下了良好的技術(shù)基礎(chǔ)。
首先,依托智能技術(shù)發(fā)掘用戶信息,使學(xué)術(shù)期刊能夠?yàn)橛脩暨M(jìn)行“個(gè)性定制”,使知識(shí)服務(wù)更加契合用戶的場(chǎng)景需求[13]。
其次,智能技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁┱撐臋z索、熱點(diǎn)查詢、知識(shí)圖譜、內(nèi)容溯源等服務(wù)。同時(shí),能幫助期刊實(shí)現(xiàn)知識(shí)服務(wù)的多元化發(fā)展,例如期刊可以定期開展線上講座、提供咨詢服務(wù)等。
最后,智能技術(shù)還能從巨量的信息中提煉出具有傳播價(jià)值的知識(shí)信息,幫助刊物從知識(shí)聚合向知識(shí)細(xì)分轉(zhuǎn)型,使期刊朝著精、深的方向發(fā)展。
(四)體系重構(gòu),打造期刊矩陣式發(fā)展體系
智媒轉(zhuǎn)型的目的是打造出智能平臺(tái)矩陣,通過矩陣對(duì)信息進(jìn)行甄選、組合,然后根據(jù)刊物的風(fēng)格、特點(diǎn)的不同,將學(xué)術(shù)知識(shí)進(jìn)行普適化轉(zhuǎn)型[14],提升全民的科學(xué)素養(yǎng)。簡(jiǎn)單來說,構(gòu)建智能平臺(tái)矩陣能夠?yàn)槠诳l(fā)展提供以下幫助:
第一,期刊可以利用智能技術(shù)學(xué)習(xí)不同的語言風(fēng)格,然后根據(jù)創(chuàng)新度、文章語言篩選論文,將高品質(zhì)論文進(jìn)行科普轉(zhuǎn)換,提高學(xué)術(shù)期刊科普文章的生產(chǎn)水平。
第二,智能平臺(tái)可對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn)話題進(jìn)行分析,從中找出科研的熱點(diǎn)方向,幫助刊物策劃選題。
第三,智能平臺(tái)的溯源功能,能夠?qū)φ撐乃玫臄?shù)據(jù)、語言、事例進(jìn)行分析,保證文章的原創(chuàng)性。
第四,智能平臺(tái)能對(duì)用戶群體進(jìn)行畫像,將需求類似的受眾進(jìn)行標(biāo)簽化定制,將內(nèi)容送達(dá)不同的用戶群體中,實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)信息的分眾化傳播。
第五,智能平臺(tái)還能追蹤內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)上的傳播路徑,分析總結(jié)出哪些類型的內(nèi)容能夠在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播[15],幫助刊物有針對(duì)性地改進(jìn)內(nèi)容,提升學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容傳播效率。
從“融媒”邁向“智媒”,這既是學(xué)術(shù)期刊未來的發(fā)展趨勢(shì),也是在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下學(xué)術(shù)期刊實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的前置條件。人工智能的出現(xiàn)會(huì)深度改變學(xué)術(shù)期刊傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)流程,在智媒時(shí)代,學(xué)術(shù)期刊的內(nèi)容策劃、內(nèi)容編校、內(nèi)容評(píng)審、呈現(xiàn)方式、推送渠道、內(nèi)容推送都將被智能技術(shù)改變。學(xué)術(shù)期刊將會(huì)是智能的、服務(wù)的、矩陣的,在智能技術(shù)的賦能下,一定會(huì)大幅提升學(xué)術(shù)價(jià)值和社會(huì)知名度,能夠更好地為科研工作者以及普通讀者服務(wù)。但目前的智能技術(shù)尚不成熟,與智能技術(shù)融合是一條全新的道路,這就要求學(xué)術(shù)期刊工作者要有“摸著石頭過河”的精神,冷靜應(yīng)對(duì)在智媒發(fā)展道路上可能面臨的問題和挑戰(zhàn),積極探索人工智能時(shí)代學(xué)術(shù)期刊未來發(fā)展進(jìn)路。
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作者簡(jiǎn)介 王暉,副編審,副主編,研究方向:科技期刊編輯與出版、煤礦自動(dòng)化、信息化、智能化技術(shù)。