国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于信息量模型開(kāi)展的滑坡崩塌易發(fā)性評(píng)價(jià)

2024-08-12 00:00:00陸雄軒朱永浩
科技資訊 2024年12期

摘要:開(kāi)展區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),可為地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治工作提供參考依據(jù)。以孕災(zāi)地質(zhì)條件和成因機(jī)理分析為基礎(chǔ),選取與滑坡、崩塌發(fā)育相關(guān)性較大的評(píng)價(jià)因子,基于信息量模型,計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)單元地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)因子的總信息量作為該評(píng)價(jià)單元地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性指數(shù),利用自然斷點(diǎn)法劃分為高易發(fā)、中易發(fā)、低易發(fā)、非易發(fā)4個(gè)等級(jí),從而獲得黔南州滑坡崩塌易發(fā)性評(píng)價(jià)結(jié)果。

關(guān)鍵詞:地質(zhì)災(zāi)害 滑坡 崩塌 信息量模型 易發(fā)性評(píng)價(jià)

中圖分類(lèi)號(hào):P642.2

Evaluationg of the Susceptibility of Landslidesand Collapse Susceptibility Based on the InformationContent Model

LU Xiongxuan ZHU Yonghao*

104 Geological Brigade,Guizhou Provincial Bureau of Geology and Mineral Exploration and Development, Duyun,Guizhou Province,558000 China

Abstract: ConductingThe assessmentof the susceptibilityof regional geological hazards susceptibility assessment can provide a reference basis fortheir prevention and control regional geological hazard prevention and control work. Based on the analysis of the geological conditions and causesformationmechanism of disasters, this article selects evaluation factors that are closely related to the development of landslides and collapse,s.calculates Based on the information quantity model,the total information contentquantity of the evaluation factors related to the occurrence of geological disasters in each evaluation unit is calculated as the susceptibility index of geological disasters in thatis evaluation unit based on the information content model.,and Uusesing the natural breakpoint method, it isto divideeditinto four levels: high susceptibility, medium susceptibility, low susceptibility, and non susceptibility, in order to obtain the evaluation results of the susceptibility of landslides and collapse susceptibility in Qiannan Prefecture.

Key Words: Geological hazards;Landslides;Collapses;Informationcontent models;Susceptibility assessment

根據(jù)黔南州地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查工作成果,現(xiàn)狀地質(zhì)災(zāi)害和各類(lèi)經(jīng)搬遷避讓、工程治理等核銷(xiāo)的歷史地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)中,具有表征地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征的滑坡數(shù)量為829處(現(xiàn)狀290處,歷史539處),崩塌580處(現(xiàn)狀309處,歷史271處)。本文基于黔南州地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查對(duì)滑坡、崩塌發(fā)育特征與分布規(guī)律以及孕災(zāi)地質(zhì)條件和成因機(jī)理的認(rèn)識(shí)成果,基于信息量模型結(jié)合地理信息系統(tǒng)軟件的空間分析功能,開(kāi)展易發(fā)性評(píng)價(jià)[1]。

1評(píng)價(jià)方法與模型

地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)是對(duì)區(qū)域基礎(chǔ)地質(zhì)環(huán)境條件的評(píng)判,通過(guò)分析區(qū)內(nèi)影響地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的孕災(zāi)因子,選擇對(duì)區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育有控制作用的評(píng)價(jià)因子,根據(jù)區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征的認(rèn)識(shí)對(duì)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行狀態(tài)或區(qū)間劃分。采用信息量模型,計(jì)算出各個(gè)因子不同區(qū)間在各個(gè)評(píng)價(jià)單元內(nèi)的信息量值[2]。

對(duì)應(yīng)某種因素特定狀態(tài)(區(qū)間)下的地質(zhì)災(zāi)害信息量為[3]:

I_(Aj→B)=ln?〖(N_j?N)/(S_j?S)〗 (j=1,2,3,…n)(1)

式(1)中:IAj→B為對(duì)應(yīng)因素A、j狀態(tài)(或區(qū)間)下地質(zhì)災(zāi)害B發(fā)生的信息量;Nj為對(duì)應(yīng)因素A、j狀態(tài)(或區(qū)間)下地質(zhì)災(zāi)害分布的單元數(shù);N為調(diào)查區(qū)已知有地質(zhì)災(zāi)害分布的單元總數(shù);Sj為因素A、j狀態(tài)(或區(qū)間)分布的單元數(shù);S為調(diào)查區(qū)單元總數(shù)[4]。

當(dāng)計(jì)算的信息量值大于0時(shí),反映了該評(píng)價(jià)因子在特定的區(qū)間或狀態(tài)下是地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的有利條件;當(dāng)計(jì)算的信息量值小于0時(shí),表明該評(píng)價(jià)因子在特定的區(qū)間或狀態(tài)下不利于地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生[4];當(dāng)信息量值等于0時(shí),表明該評(píng)價(jià)因子在特定的區(qū)間或狀態(tài)下不提供有關(guān)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生與否的信息,該評(píng)價(jià)因子的特定的區(qū)間或狀態(tài)不參與地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[5]。

2 滑坡崩塌易發(fā)性評(píng)價(jià)

滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)選取坡度、相對(duì)高差、工程地質(zhì)巖組、與水系距離、土層厚度5個(gè)與滑坡發(fā)育相關(guān)性較大的因子,以829處滑坡為評(píng)價(jià)樣本,依據(jù)對(duì)區(qū)內(nèi)滑坡地質(zhì)災(zāi)害的認(rèn)識(shí)對(duì)評(píng)價(jià)因子的區(qū)間或狀態(tài)進(jìn)行劃分,利用地理信息系統(tǒng)軟件的空間分析功能統(tǒng)計(jì)與分析,計(jì)算劃分的區(qū)間內(nèi)柵格數(shù)量和滑坡地質(zhì)災(zāi)害分布數(shù)量,并計(jì)算其信息量(表1)。

依據(jù)計(jì)算結(jié)果可得到評(píng)價(jià)單元內(nèi)不同評(píng)價(jià)因子各個(gè)區(qū)間(狀態(tài))的信息量值,通過(guò)將評(píng)價(jià)單元內(nèi)各個(gè)評(píng)價(jià)因子的信息量值疊加求和,獲得表征滑坡崩塌易發(fā)性指數(shù)的總信息量值,按自然斷點(diǎn)法將總信息量值劃分為高易發(fā)、中易發(fā)、低易發(fā)、非易發(fā)4個(gè)等級(jí),完成黔南州滑坡、崩塌易發(fā)性評(píng)價(jià)。

3 綜合易發(fā)性評(píng)價(jià)

為獲取評(píng)價(jià)單元內(nèi)的綜合易發(fā)性,對(duì)同一個(gè)評(píng)價(jià)單元內(nèi)的滑坡和崩塌易發(fā)性進(jìn)行比較,將兩者易發(fā)性進(jìn)行疊加,取兩者之間的較高等級(jí)作為該柵格單元的地質(zhì)災(zāi)害綜合易發(fā)性等級(jí)。通過(guò)地理信息系統(tǒng)的空間疊加與分析功能,從而完成全州滑坡、崩塌的綜合易發(fā)性分級(jí)。

4 易發(fā)性分區(qū)

依據(jù)黔南州滑坡、崩塌綜合易發(fā)性評(píng)價(jià)結(jié)果劃分滑坡崩塌易發(fā)性分區(qū)。分為高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和低易發(fā)區(qū)。其中高易區(qū)面積3 524.66 km2,占總面積的13.45%;中易發(fā)區(qū)面積12 677.68 km2,占總面積的48.39%;低易發(fā)區(qū)面積9 998.40km2,占總面積的38.16%。

5結(jié)語(yǔ)

黔南州絕大部分區(qū)域?yàn)樯絽^(qū)地形,為地質(zhì)災(zāi)害孕育提供地質(zhì)條件。區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害以滑坡和崩塌為主,基于黔南州地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)普查對(duì)州內(nèi)滑坡、崩塌發(fā)育特征與分布規(guī)律以及孕災(zāi)地質(zhì)條件和成因機(jī)理的認(rèn)識(shí)成果,選取地形坡度、相對(duì)高差、工程地質(zhì)巖組、構(gòu)造、水系距離等與滑坡、崩塌發(fā)育相關(guān)性較大的因子,采用信息量模型的方法結(jié)合地理信息軟件的分析功能,開(kāi)展州內(nèi)滑坡、崩塌地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果劃分地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū),可為地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害防治工作提供參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 王飛飛.ArcGIS信息量模型方法在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì),2022(13):178-180.

[2] 朱永浩,李思南.基于信息量模型的甕安縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[J].有色金屬設(shè)計(jì),2021,48(3):87-91.

[3] 張華湘,孫乾征,樊善興,等.滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)方法和精度比較:以貴州省大方縣為例[J].貴州地質(zhì),2023,40(3):302-309,295.

[4] 李光輝,鐵永波,白永建,等.則木河斷裂帶(普格段)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育規(guī)律及易發(fā)性評(píng)價(jià)[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2022,33(3):123-133.

[5] 史忠鑫,王振海,車(chē)增光,等.基于信息量法的江蘇盱眙第一山地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)[J].上海國(guó)土資源,2022,43(4):56-60,120.

新沂市| 敖汉旗| 突泉县| 穆棱市| 安阳县| 甘南县| 秦皇岛市| 措美县| 龙江县| 嘉鱼县| 乐都县| 岳阳市| 正定县| 宁化县| 东阿县| 班玛县| 峨山| 龙海市| 安陆市| 东平县| 红安县| 永安市| 包头市| 喀什市| 黄梅县| 天镇县| 油尖旺区| 班戈县| 三穗县| 佛冈县| 清流县| 长白| 汕尾市| 海门市| 东莞市| 平安县| 玉田县| 邢台县| 博客| 法库县| 北安市|