摘要：供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求下的大勢(shì)所趨，但由于受到技術(shù)條件制約，所以行業(yè)內(nèi)仍處于探索階段。文章選擇傳化智聯(lián)公司這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例，研究其轉(zhuǎn)型路徑，并構(gòu)造轉(zhuǎn)型模型。同時(shí)，選取近五年供應(yīng)鏈企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算企業(yè)的跨期績(jī)效，計(jì)量結(jié)果顯示供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確實(shí)對(duì)傳化智聯(lián)公司的財(cái)務(wù)績(jī)效有促進(jìn)作用，但仍存在部分問(wèn)題，并據(jù)此給出優(yōu)化建議，希望研究結(jié)果能為其他案例研究提供參考與借鑒。

關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈；數(shù)字化；財(cái)務(wù)績(jī)效

面對(duì)當(dāng)前國(guó)家“十四五”規(guī)劃中提出的發(fā)展要求，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然成為我國(guó)在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展下社會(huì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。對(duì)于企業(yè)，迎合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)已是必然選擇。供應(yīng)鏈數(shù)字化作為一個(gè)整合了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能物流與智能工廠的生態(tài)系統(tǒng)，在這樣的數(shù)據(jù)大環(huán)境下，越來(lái)越需要新的供應(yīng)鏈思想和理念，即以集成和鏈接為中心。供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新已成為企業(yè)適應(yīng)時(shí)代變化的必由之路，而國(guó)家也在政策上對(duì)其進(jìn)行支持。在國(guó)家政策指導(dǎo)下，如華為、京東、蘇寧等公司紛紛通過(guò)數(shù)字技術(shù)與供應(yīng)鏈整合，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型新模式。但對(duì)于如何在新環(huán)境下實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化與現(xiàn)代化，以及如何對(duì)制造業(yè)領(lǐng)域管理模式進(jìn)行整體的優(yōu)化，目前還沒(méi)有得到人們的廣泛重視。當(dāng)前，我國(guó)許多中小型企業(yè)仍處于“不敢轉(zhuǎn)型”“不知如何轉(zhuǎn)型”“無(wú)法轉(zhuǎn)型”的現(xiàn)狀。數(shù)字供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)型還存在著不均衡與不完善的問(wèn)題。所以，急需進(jìn)一步完善與深化數(shù)字化供應(yīng)鏈模式，并進(jìn)一步完善和深化數(shù)字化供應(yīng)鏈運(yùn)行機(jī)制。

因此，文章基于以上研究背景，選擇傳化智聯(lián)這家專(zhuān)注供應(yīng)鏈物流服務(wù)大型制造的企業(yè)，該公司從2016年開(kāi)始專(zhuān)注深化供應(yīng)鏈數(shù)字化改革，歷經(jīng)五年不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)戰(zhàn)略布局，2022年已入選國(guó)家工信部《供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在裝備制造企業(yè)的應(yīng)用案例》，將其成功經(jīng)驗(yàn)同華為等公司一起面向全國(guó)推廣。本文在其成功轉(zhuǎn)型案例之上，聚焦企業(yè)從創(chuàng)立到如今全國(guó)化物流平臺(tái)的不斷發(fā)展，建立起該企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型模型，并運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)模型測(cè)算近五年來(lái)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效變化情況，旨在為其他企業(yè)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)型時(shí)，提供參考。

一、文獻(xiàn)綜述

張建軍、趙啟蘭（2018）從新零售商業(yè)模式出發(fā)，分析了新零售條件下流通供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型升級(jí)機(jī)理，并根據(jù)轉(zhuǎn)型機(jī)理研究各種類(lèi)型供應(yīng)鏈商業(yè)模式轉(zhuǎn)型路徑，最終構(gòu)造出適合新零售背景下以消費(fèi)者為導(dǎo)向的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，追求數(shù)字化、扁平化的商業(yè)模式。李琦、劉力鋼等（2021）通過(guò)對(duì)2007-2019年上市公司數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，證實(shí)了企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)績(jī)效有促進(jìn)作用，并考慮到企業(yè)供應(yīng)鏈集成改造中對(duì)數(shù)字化技術(shù)有所依賴(lài)，又進(jìn)一步分析了供應(yīng)鏈集成的中介作用。盧強(qiáng)、鄧揚(yáng)（2022）在對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)因素探究時(shí)發(fā)現(xiàn)，制度壓力視角下的社會(huì)責(zé)任、市場(chǎng)化進(jìn)程等因素，會(huì)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)生正向影響。王靜（2022）認(rèn)為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要依靠流程、數(shù)據(jù)與智能驅(qū)動(dòng)，且這三者是相互交融且漸進(jìn)式進(jìn)行。

綜上所述，目前關(guān)于供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究，基本集中于行業(yè)供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型路徑探究，或者用實(shí)證方法研究供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型對(duì)行業(yè)的績(jī)效影響，然而由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前仍處于核心技術(shù)缺乏，成功經(jīng)驗(yàn)不足的階段，所以較少有針對(duì)某家企業(yè)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例研究，本文期望對(duì)傳化智聯(lián)公司展開(kāi)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例研究能夠填補(bǔ)這一空缺，為其他案例研究提供參考意義。

二、傳化智聯(lián)公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

（一）傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵事件

傳化智聯(lián)公司主營(yíng)業(yè)務(wù)是提供物流信息服務(wù)，2003年首創(chuàng)物流“公路港”模式，構(gòu)建一個(gè)專(zhuān)注于信息管理、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送、零擔(dān)快運(yùn)的物流信息平臺(tái)。到2021年，傳化信息平臺(tái)已經(jīng)升級(jí)成智能物流服務(wù)平臺(tái)，圍繞傳化貨運(yùn)網(wǎng)建設(shè)，形成傳化貨運(yùn)網(wǎng)-整車(chē)服務(wù)、傳化貨運(yùn)網(wǎng)-零擔(dān)服務(wù)、傳化貨運(yùn)網(wǎng)-云倉(cāng)服務(wù)三大業(yè)務(wù)體系，協(xié)同智能公路港服務(wù)、金融服務(wù)，以平臺(tái)模式深入服務(wù)制造企業(yè)。

本文對(duì)智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程的研究，首先梳理傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵事件（如圖1所示），將公司發(fā)展轉(zhuǎn)型過(guò)程分為三個(gè)階段：初創(chuàng)階段、發(fā)展階段、轉(zhuǎn)型階段。初創(chuàng)階段時(shí)，傳化智聯(lián)自投自建“公路港”，整合貨主企業(yè)及物流車(chē)輛信息，實(shí)現(xiàn)快速配貨功能，并推出自有整車(chē)零擔(dān)物流服務(wù)；在發(fā)展階段，傳化將“公路港”模式大量復(fù)制到全國(guó)各地，從點(diǎn)到點(diǎn)、線到線形成覆蓋全國(guó)范圍內(nèi)的貨運(yùn)網(wǎng)；在轉(zhuǎn)型階段，傳化再次整合云倉(cāng)、智能公路港，以及金融服務(wù)，展開(kāi)數(shù)字化布局，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（二）傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型過(guò)程的具體流程

傳化智聯(lián)企業(yè)成長(zhǎng)階段進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，具體流程，如圖2所示。

首先，企業(yè)在不同成長(zhǎng)階段，存在不同的發(fā)展壓力與驅(qū)動(dòng)因素，這些因素促使企業(yè)開(kāi)展差異化模式開(kāi)發(fā)，在此背景下運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)為模式創(chuàng)新提供動(dòng)力，最終達(dá)到智能轉(zhuǎn)型效果。在初創(chuàng)階段，企業(yè)面臨傳統(tǒng)物流業(yè)的運(yùn)輸效率壓力，從此開(kāi)發(fā)了全新的物流平臺(tái)，形成差異化模式，不再局限于企業(yè)自有運(yùn)輸車(chē)隊(duì)高成本低收益運(yùn)營(yíng)模式，而是戰(zhàn)略性放棄部分車(chē)隊(duì)，運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)等數(shù)字化手段轉(zhuǎn)投全行業(yè)的信息資源整合，為傳化后來(lái)的全國(guó)性貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)打下基石，這在智能化轉(zhuǎn)型方面體現(xiàn)為資源整合。在發(fā)展階段，企業(yè)應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壓力，著力構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)與物流企業(yè)對(duì)接的一站式服務(wù)，通過(guò)物流平臺(tái)上的電子交易、中小物流企業(yè)系統(tǒng)化管理和制造企業(yè)與物流對(duì)接流程管理，實(shí)現(xiàn)從配貨到運(yùn)輸再到支付的全流程化服務(wù)，這一階段已基本打造傳化的供應(yīng)鏈體系，實(shí)現(xiàn)資源配置的智能化轉(zhuǎn)型。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，云倉(cāng)作為流動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)倉(cāng)儲(chǔ)中心，能根據(jù)制造企業(yè)的需求，提供動(dòng)態(tài)的倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，并結(jié)合不斷完善的網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺(tái)、向供應(yīng)鏈端中小企業(yè)提供金融服務(wù)，以及不斷建設(shè)城市物流園區(qū)，向企業(yè)提供一體化的物流解決方案，實(shí)現(xiàn)資源協(xié)同智能化轉(zhuǎn)型。

三、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

（一）DEA-Malmquist指數(shù)模型構(gòu)建

傳化智聯(lián)正逐步走向由重資產(chǎn)向輕資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略布局，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)為主的貨主企業(yè)降本增效的目標(biāo)。由于數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程，所以文章采用DEA-Malmquist指數(shù)模型，來(lái)研究在這過(guò)程中的企業(yè)績(jī)效變化狀態(tài)。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（簡(jiǎn)稱(chēng)DEA）是一種績(jī)效評(píng)價(jià)的線性規(guī)劃方法，傳統(tǒng)DEA方法只能分析多個(gè)公司同一年數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)價(jià)績(jī)效，無(wú)法加入動(dòng)態(tài)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)比較每年之間的變化。而DEA-Malmquist模型則改善了這一缺陷，可以跨期測(cè)算Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)波動(dòng)情況，從而對(duì)企業(yè)效率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，DEA-Malmquist指數(shù)模型如下所示：

其中，D（x，y）代表t+1期評(píng)價(jià)對(duì)象的生產(chǎn)距離函數(shù)，D（x，y）代表t期評(píng)價(jià)對(duì)象的生產(chǎn)距離函數(shù)，最后通過(guò)計(jì)算得出TFPCH，即全要素生產(chǎn)率變化指標(biāo)，通過(guò)分解可得出技術(shù)效率變化指數(shù)（TECH）和技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TPCH），而技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)進(jìn)一步分解，又可分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）。

全要素生產(chǎn)率變化指標(biāo)體現(xiàn)出公司在科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)效率等方面的綜合指標(biāo)體現(xiàn)，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為是否大于1，若指標(biāo)大于1，則表示公司當(dāng)期績(jī)效水平上升，若指標(biāo)小于1，則表示公司當(dāng)期績(jī)效在下降。技術(shù)效率變化指數(shù)代表這一階段公司實(shí)際生產(chǎn)力與最優(yōu)生產(chǎn)力的比值，技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)代表期間內(nèi)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平與創(chuàng)新提升能力，這兩項(xiàng)指標(biāo)若其中一項(xiàng)大于1，則表示該指標(biāo)為企業(yè)績(jī)效水平提升作出貢獻(xiàn)。

（二）行業(yè)中模型指標(biāo)選擇

文章選取了固定資產(chǎn)、總資產(chǎn)、營(yíng)業(yè)成本作為模型的投入指標(biāo)，凈利潤(rùn)和營(yíng)業(yè)收入作為產(chǎn)出指標(biāo)，研究樣本是來(lái)自A股的物流企業(yè)，經(jīng)過(guò)篩選最終選取中鐵特貨、永泰運(yùn)、三羊馬、傳化智聯(lián)、韻達(dá)股份、怡亞通、順豐控股這7家公司，選取數(shù)據(jù)來(lái)自這些公司2017-2021年的財(cái)務(wù)報(bào)表，運(yùn)用計(jì)量分析，得到7家企業(yè)個(gè)體的全要素運(yùn)營(yíng)效率變動(dòng)指數(shù)。當(dāng)Malmquist指數(shù)>1時(shí)，表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率隨年份增長(zhǎng)而上升；當(dāng)Malmquist指數(shù)=1時(shí)，表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率隨年份增長(zhǎng)保持不變；當(dāng)Malmquist指數(shù)<1時(shí)，表明企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率隨年份增長(zhǎng)而下降。

（三）行業(yè)中生產(chǎn)指數(shù)分析

首先，從行業(yè)全要素生產(chǎn)率變化中可知，物流行業(yè)在這五年內(nèi)的財(cái)務(wù)績(jī)效總體處于下滑趨勢(shì)，但傳化和怡亞通公司反而逆流而上，均實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)績(jī)效的上升。怡亞通也是一家專(zhuān)注于數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺(tái)的企業(yè)，致力于打造產(chǎn)業(yè)鏈上下游互通的智慧平臺(tái)，實(shí)證結(jié)果恰恰證明傳化智聯(lián)，打造供應(yīng)鏈數(shù)字化是有前瞻性的戰(zhàn)略決策。

其后對(duì)傳化智聯(lián)的Malmquist指數(shù)進(jìn)行分解測(cè)算，具體如表2所示。

從表2可知，在技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步指標(biāo)中，明顯技術(shù)效率的變化更為優(yōu)異，除了2018-2019年間稍顯落后，其余年段均為傳化智聯(lián)績(jī)效增長(zhǎng)作出貢獻(xiàn)。所以，全要素生產(chǎn)率提升得益于技術(shù)效率上漲。技術(shù)效率上漲表明傳化在近幾年積極引進(jìn)數(shù)字化技術(shù)與過(guò)去傳統(tǒng)技術(shù)相比，效率得到一定程度的改善，公司在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，從中受益匪淺。而技術(shù)進(jìn)步稍顯落后，也就是目前數(shù)字化技術(shù)仍有很大的提升空間，還需企業(yè)投入更大的力度研發(fā)。2021年企業(yè)年報(bào)中也已指出，社會(huì)物流“小、散、零”的現(xiàn)狀，并未發(fā)生根本性改變，社會(huì)供應(yīng)鏈體系建設(shè)緩慢，這一定程度上阻礙了企業(yè)供應(yīng)鏈全國(guó)化布局。

四、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)績(jī)效問(wèn)題

（一）債務(wù)增加導(dǎo)致償債壓力加大

傳化智聯(lián)為進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，對(duì)搭建業(yè)務(wù)平臺(tái)、建設(shè)云倉(cāng)等項(xiàng)目投入大量資金，自2016年開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，企業(yè)研發(fā)費(fèi)用大幅增加，因此，自傳化智聯(lián)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以來(lái)，企業(yè)的短期借款與長(zhǎng)期借款增長(zhǎng)幅度較大，短期借款從2017年的16.92億飆升至2021年的61.75億，五年間同比增加265%，同時(shí)2021年長(zhǎng)期借款相比2017年長(zhǎng)期借款，增長(zhǎng)3倍之多。易導(dǎo)致企業(yè)償債風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。盡管企業(yè)的償債能力指標(biāo)如流動(dòng)比率、速動(dòng)比率等目前相對(duì)穩(wěn)定，但與2016年轉(zhuǎn)型前的數(shù)據(jù)相比，仍然存在明顯下降的趨勢(shì)。大量有息負(fù)債增加了企業(yè)的債務(wù)償還壓力，如果企業(yè)沒(méi)有足夠的盈利能力來(lái)償還債務(wù)，將會(huì)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況和正常的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)。然而，面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)環(huán)境、消費(fèi)者對(duì)供應(yīng)鏈個(gè)性化需求和物流效率要求的不斷提高，以及受?chē)?guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)影響而導(dǎo)致的企業(yè)停產(chǎn)等因素，企業(yè)在重重困境下持續(xù)逆流而上變得更加困難。因此，為了保持公司的償債風(fēng)險(xiǎn)在正常水平，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)減少有息負(fù)債，這對(duì)提升償債能力和增加利潤(rùn)具有重要意義。

（二）應(yīng)收賬款回收風(fēng)險(xiǎn)大

傳化智聯(lián)公司的應(yīng)收賬款相比數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，增加2-3倍的數(shù)額，雖然近兩年以來(lái)，企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率有所提高，但應(yīng)收賬款作為企業(yè)一項(xiàng)重要的流動(dòng)資產(chǎn)，也存在著較大的風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)收賬款是企業(yè)為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)下，擴(kuò)大銷(xiāo)售額、占領(lǐng)更大的市場(chǎng)以及爭(zhēng)取拉攏更多的客戶(hù)所產(chǎn)生的，合理的應(yīng)收賬款可以增加企業(yè)的市場(chǎng)占有率，對(duì)企業(yè)的業(yè)績(jī)產(chǎn)生促進(jìn)作用，然而，企業(yè)高額的應(yīng)收賬款會(huì)導(dǎo)致貨款回收出現(xiàn)困難，企業(yè)資金無(wú)法正常流轉(zhuǎn)，出現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的概率增加，進(jìn)而影響企業(yè)的經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)活動(dòng)。此外，大額的應(yīng)收賬款會(huì)導(dǎo)致企業(yè)壞賬準(zhǔn)備的增加，對(duì)企業(yè)資金的流通使用造成一定程度的影響。且傳化智聯(lián)公司屬于物流運(yùn)輸行業(yè)，訂單繁多金額高，始終保持著大額的應(yīng)收賬款，說(shuō)明企業(yè)的應(yīng)收賬款管理機(jī)制存在一定缺陷，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中雖然對(duì)企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)加以整合和數(shù)據(jù)化處理，但對(duì)應(yīng)收賬款的數(shù)額缺乏重視。長(zhǎng)此以往，高應(yīng)收賬款額以及不到位的應(yīng)收賬款管理機(jī)制會(huì)導(dǎo)致傳化智聯(lián)公司陷入財(cái)務(wù)危機(jī)，造成債務(wù)糾紛，增加企業(yè)的討債成本和管理成本。

五、傳化智聯(lián)轉(zhuǎn)型后財(cái)務(wù)問(wèn)題的解決措施

（一）合理控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模

在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，必然要進(jìn)行一定的資本投入與規(guī)模擴(kuò)張，適當(dāng)?shù)馁Y本投入與規(guī)模擴(kuò)張能夠提升公司的生產(chǎn)效率，強(qiáng)化公司的產(chǎn)業(yè)地位，搶占更大的市場(chǎng)份額。然而，在目前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和市場(chǎng)不穩(wěn)的情況下，傳化智聯(lián)的負(fù)債壓力已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)，公司的流動(dòng)比率和速動(dòng)比率都有不同程度的降低，短期內(nèi)的償債能力面臨著很大的威脅，如果繼續(xù)盲目地?cái)U(kuò)張企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)模，只會(huì)造成更多的債務(wù)，難以將公司的經(jīng)營(yíng)狀況更上一層樓。在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和市場(chǎng)環(huán)境下，傳化智聯(lián)公司應(yīng)當(dāng)合理評(píng)估自身企業(yè)的優(yōu)勢(shì)，再結(jié)合現(xiàn)有資金狀況進(jìn)行合理規(guī)劃，有效控制公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度及規(guī)模，避免產(chǎn)生大量負(fù)債，減少企業(yè)償債壓力。所以，企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，必須結(jié)合企業(yè)內(nèi)外部發(fā)展情況，建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段性目標(biāo)，協(xié)調(diào)企業(yè)資源配置，以促進(jìn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。同時(shí)要明確企業(yè)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心目標(biāo)，不是為企業(yè)暫時(shí)的規(guī)模擴(kuò)張和迎合市場(chǎng)風(fēng)口，盲目借入大量資金，造成企業(yè)資金缺口，而是切實(shí)從企業(yè)需求出發(fā)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)平臺(tái)，打造差異化特色化服務(wù)，塑造企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）建立應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)

第一，應(yīng)建立應(yīng)收賬款信用風(fēng)險(xiǎn)衡量體系，用于在大額客戶(hù)選擇賒購(gòu)時(shí)，對(duì)其進(jìn)行信用評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，防范將來(lái)壞賬情況的發(fā)生。應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)衡量體系主要評(píng)估客戶(hù)的信用等級(jí)，共分三級(jí)，一級(jí)是從未發(fā)生欠款的大型企業(yè)，資金狀況較好，二級(jí)是公司整體較為穩(wěn)定，偶爾有賒賬行為，三級(jí)是公司管理混亂，長(zhǎng)期有賒賬不還現(xiàn)象，公司將通過(guò)三級(jí)劃分客戶(hù)的信用度，以此建立信用檔案庫(kù)，配合企業(yè)進(jìn)行客戶(hù)服務(wù)時(shí)使用。除此之外，應(yīng)收賬款具體信息應(yīng)具體到各公司各部門(mén)及個(gè)人，將款項(xiàng)追查至源頭，減少壞賬情況的發(fā)生。

第二，企業(yè)管理部門(mén)應(yīng)全面監(jiān)控應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)變動(dòng)情況，建立專(zhuān)業(yè)監(jiān)督體系，設(shè)立專(zhuān)職人員，防范客戶(hù)應(yīng)收賬款突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。在實(shí)際業(yè)務(wù)操作流程中，一旦發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)既定系統(tǒng)評(píng)級(jí)違規(guī)操作的情況，監(jiān)督人員將及時(shí)給予提醒與警告，并采取適當(dāng)措施應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)情況發(fā)生，增強(qiáng)企業(yè)預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)能力。

六、結(jié)語(yǔ)

通過(guò)探析傳化智聯(lián)持久的供應(yīng)鏈數(shù)字化過(guò)程，可以明晰該企業(yè)從創(chuàng)立初始，便開(kāi)啟了物流行業(yè)發(fā)展的新面貌，而在企業(yè)擴(kuò)張發(fā)展過(guò)程中，更是將數(shù)字化滲透進(jìn)戰(zhàn)略布局的每Y97OKlpzn7WM0oGAnRTx1roxOENfZfDS1OBBvZOFcng=一步，促進(jìn)業(yè)務(wù)流程化、平臺(tái)化與一體化，便于對(duì)接制造業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸服務(wù)。同時(shí)，企業(yè)績(jī)效也因?yàn)樵谄髽I(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型后而有所提升，在同行中位居前列，但仍存在部分問(wèn)題，分別是債務(wù)增加導(dǎo)致的償債壓力加大，以及應(yīng)收賬款回收風(fēng)險(xiǎn)大的問(wèn)題。并由此給出優(yōu)化建議，一是合理控制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)模，二是建立應(yīng)收賬款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)。通過(guò)兩項(xiàng)措施，期望可以改善傳化智聯(lián)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的財(cái)務(wù)績(jī)效問(wèn)題。

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＊基金項(xiàng)目：2022年湖北省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下湖北縣域產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)與實(shí)施路徑研究”（B2022259）；2022年湖北省教育廳哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目“數(shù)字化賦能驅(qū)動(dòng)湖北農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施路徑與對(duì)策研究”（2022Q23）；2023年武漢輕工大學(xué)校立科研一般項(xiàng)目“數(shù)字化賦能驅(qū)動(dòng)下湖北農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施模式與對(duì)策研究”（2023Y37）。

（作者單位：武漢輕工大學(xué)）