摘要：文章旨在探索基于共同富裕理念的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，以四川省為例進(jìn)行深入分析。研究采用實(shí)地實(shí)證和文獻(xiàn)分析相結(jié)合的方法，從政策環(huán)境、資源配置、創(chuàng)新機(jī)制、農(nóng)民參與等方面，構(gòu)建適應(yīng)共同富裕理念的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價指標(biāo)體系。通過熵值法和灰色關(guān)聯(lián)模型測度各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，得出鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平是決定鄉(xiāng)村共同富裕程度的主導(dǎo)因素。實(shí)證結(jié)果表明，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、涉農(nóng)貸款和道路面積等指標(biāo)對鄉(xiāng)村共同富裕的影響較大。研究提出加強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、農(nóng)民收入提高和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等戰(zhàn)略方向，以實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村共同富裕目標(biāo)。

關(guān)鍵詞：共同富裕；鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展；政策環(huán)境；灰色關(guān)聯(lián)度；熵值法

一、引言

共同富裕是中國特色社會主義的基本要求之一，其核心內(nèi)涵是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時，促進(jìn)社會公平和人民福祉的全面提升。共同富裕追求的是全體人民共同享有發(fā)展成果、共同分享發(fā)展機(jī)遇的社會目標(biāo)。它體現(xiàn)了社會主義核心價值觀中的“公平正義”和“人人有責(zé)”的理念，強(qiáng)調(diào)全體人民在發(fā)展進(jìn)程中的共同參與和共同受益。共同富裕不僅僅關(guān)注收入水平的提高，更注重質(zhì)量和公平的發(fā)展，追求經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展，推動全體人民共同進(jìn)步。

二、文獻(xiàn)綜述

曾宣燁等（2021）針對四川省的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)者進(jìn)行了調(diào)查，將創(chuàng)業(yè)類型分為三類，并使用無序多分類Logistic回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型探討政府支持農(nóng)民創(chuàng)業(yè)類型的關(guān)鍵因素。這樣的研究有助于政府了解不同創(chuàng)業(yè)類型的需求，提供針對性的支持和政策，促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)興旺和脫貧攻堅(jiān)。田野等（2021）基于中國30個省份的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，采用超效率DEA模型進(jìn)行效率測度，然后使用綜合熵值法評價各省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。研究結(jié)果表明，傳統(tǒng)平原地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化并未超前，而配套環(huán)境好、機(jī)械化程度高且精耕細(xì)作的地區(qū)表現(xiàn)出更高的綜合農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。這對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化政策制定有指導(dǎo)意義。趙麗芳和龍海軍（2021）探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的影響機(jī)理，采用熵值法進(jìn)行實(shí)證分析，并揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的驅(qū)動效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕產(chǎn)生積極影響，這對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策的制定具有重要啟示。趙亞迪（2023）利用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對雞西地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行綜合評價。這樣的研究對于制定農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展政策，促進(jìn)雞西地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。李文（2023）對吉林省的產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)行了綜合評價，采用熵值法計(jì)算綜合評價得分，并通過灰色關(guān)聯(lián)度分析指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)融合的促進(jìn)程度，這對于吉林省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展提供了有價值的參考。陳謙和肖國安（2021）運(yùn)用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對全國鄉(xiāng)村振興的綜合評分以及鄉(xiāng)村振興與城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了深入探究。總體來說，這些研究都在不同層面探討了鄉(xiāng)村振興和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面的問題，運(yùn)用了熵值法和灰色關(guān)聯(lián)度分析等方法進(jìn)行實(shí)證研究。這些研究成果對相關(guān)政策的制定和實(shí)施，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)以及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要的參考價值。

三、指標(biāo)構(gòu)建和推導(dǎo)

（一）四川省的評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

本研究基于系統(tǒng)性、科學(xué)性、動態(tài)性原則，構(gòu)建了鄉(xiāng)村共同富裕評價指標(biāo)體系，針對四川省的實(shí)際情況，選取了可統(tǒng)計(jì)、可采集的量化指標(biāo)。一級指標(biāo)包括鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村居民生活水平、政府支持程度、農(nóng)民參與程度、科技創(chuàng)新投入和農(nóng)村資源配置水平，二級指標(biāo)共計(jì)17項(xiàng)。通過熵值法和灰色關(guān)聯(lián)模型，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了賦權(quán)和關(guān)聯(lián)度分析，以評估鄉(xiāng)村共同富裕水平與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平之間的關(guān)系。

表1被用來構(gòu)建鄉(xiāng)村共同富裕評價指標(biāo)體系，是因?yàn)樗鼈兒w了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村居民生活水平的關(guān)鍵方面，并能夠反映政府支持程度、農(nóng)民參與程度、科技創(chuàng)新投入和農(nóng)村資源配置水平等因素。

（二）評價方法

鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是長期、動態(tài)的過程，不同時期的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)不盡相同。共同富裕對于不同時期的鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理也不斷發(fā)生變化。同時，共同富裕以及鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展評價體系中指標(biāo)衡量具有不完全性，表現(xiàn)出一定的“灰色”特征。

1. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

本文采用熵值法和灰色關(guān)聯(lián)模型測度各序列量之間的關(guān)聯(lián)程度，具體過程如下：

設(shè)X=（xij）m×n，為第i年的第j個指標(biāo)。其中，m是評價年的個數(shù)，n是指標(biāo)的個數(shù)，設(shè)Yij為標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

如果xij為正向指標(biāo)時：

Yij＝■（1）

如果xij為負(fù)向指標(biāo)時：

Yij＝■（2）

2. 熵權(quán)法計(jì)算各序列變量的權(quán)重

根據(jù)上述指標(biāo)體系，采用熵值法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，指標(biāo)的熵值越小，則指標(biāo)所占比權(quán)重越大。具體步驟如下所示：

首先，對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理。

qij=■（3）

其次，計(jì)算第i個指標(biāo)的熵值。

pij=■∑■■Y■lnY■（4）

再次，確定各個指標(biāo)的權(quán)重。

wij=■（5）

最后，線性加權(quán)求和。

zij=∑■■wijYij（6）

3. 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

該式中？鄣為分辨系數(shù)，一般？鄣取值區(qū)間為（0，1）， ？鄣越小，分辨力越大，具體取值可視情況而定。當(dāng)？鄣≤0.5463時，分辨力最好，本文選取分辨系數(shù)為0.5。

μij（k）=■（7）

四、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）數(shù)據(jù)的來源與處理

本文所選數(shù)據(jù)均來源于2016-2020年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》《四川農(nóng)村年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充，各變量依據(jù)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到。

（二）各二級指標(biāo)賦權(quán)

根據(jù)上述評價指標(biāo)體系。我們采用熵值法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，該方法可用于確定各指標(biāo)在鄉(xiāng)村共同富裕評價體系中的相對重要性，指標(biāo)的熵值越小，其權(quán)重越大。求得2016-2020年四川省鄉(xiāng)村共同富裕評價體系的各指標(biāo)權(quán)重，如表2所示。

（三）鄉(xiāng)村共同富裕狀況評價

熵值法的計(jì)算：熵值法是用來確定各指標(biāo)在評價體系中的相對重要性。首先，對每個指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以將其轉(zhuǎn)化為無量綱化的值。對于正向指標(biāo)（希望指標(biāo)值越大越好），使用公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；對于負(fù)向指標(biāo)（希望指標(biāo)值越小越好），使用公式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

對于正向指標(biāo)Xi：X_min和X_max 分別為該指標(biāo)在數(shù)據(jù)中的最小值和最大值。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xi_normalized = （X-X_min）/（X_max-X_min）

對于負(fù)向指標(biāo)Xi：X_min和X_max 分別為該指標(biāo)在數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：Xi_normalized=（X_max-Xi）/（X_max-X_min）

熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重： 計(jì)算每個指標(biāo)的熵值，用于確定各指標(biāo)的權(quán)重。熵值的計(jì)算使用公式3。

熵值：Ei=-∑（Pi*ln（Pi））

其中，Pi是指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值，∑表示對所有樣本進(jìn)行求和。

然后，根據(jù)每個指標(biāo)的熵值計(jì)算權(quán)重，使用公式4。

指標(biāo)權(quán)重：Wi=（1-Ei）/∑（1-Ei）

其中，Wi是指標(biāo)的權(quán)重。

（四）灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算關(guān)聯(lián)度

灰色關(guān)聯(lián)度用于衡量各個指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度。使用灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度。在該模型中，采用一個灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)，一般取值在0到1之間。這個系數(shù)決定了關(guān)聯(lián)度的靈敏度，取值越小，關(guān)聯(lián)度越大，取值越大，關(guān)聯(lián)度越小。最后，根據(jù)計(jì)算得出的關(guān)聯(lián)度，對二級指標(biāo)進(jìn)行排名，得到表3中的結(jié)果。

根據(jù)表3中2016-2020年四川省農(nóng)村居民共同富裕影響因素關(guān)聯(lián)與排名，我們可以得到以下評價和結(jié)論：

1. 關(guān)聯(lián)度較高的指標(biāo)

農(nóng)村每千人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均涉農(nóng)貸款和人均道路面積，分別關(guān)聯(lián)度為0.959、0.917和0.908。這表明在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村共同富裕的過程中，加強(qiáng)衛(wèi)生技術(shù)服務(wù)、優(yōu)化農(nóng)村金融支持和改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都是至關(guān)重要的戰(zhàn)略方向。提高農(nóng)村衛(wèi)生技術(shù)水平、增加農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的金融支持，并改善交通基礎(chǔ)設(shè)施都有助于有效提升鄉(xiāng)村共同富裕水平。

2. 重要的一級指標(biāo)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對鄉(xiāng)村共同富裕具有重要影響，表現(xiàn)在第一產(chǎn)業(yè)增加值、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等指標(biāo)上，它們的關(guān)聯(lián)度分別為0.884、0.844和0.840。通過推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、增加農(nóng)業(yè)機(jī)械化投入以提高生產(chǎn)效率，可以有效增加農(nóng)民收入，促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展，進(jìn)一步推動共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

3. 待關(guān)注的指標(biāo)

農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鄉(xiāng)居民收入比和農(nóng)村居民人均住房面積等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較低。這提示我們在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村共同富裕的過程中，需要更加關(guān)注農(nóng)村居民的生活質(zhì)量和收入分配情況，推進(jìn)農(nóng)村居民的住房條件改善和縮小收入差距。通過有針對性的政策措施，提高農(nóng)民收入水平，提高居民生活質(zhì)量，可以更好地推動四川省農(nóng)村居民共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)上述所示，從2016-2020年四川省農(nóng)村居民共同富裕影響因素關(guān)聯(lián)與排名表可以看出，農(nóng)村每千人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均涉農(nóng)貸款和人均道路面積等指標(biāo)排名前三位，具有較高的關(guān)聯(lián)度，分別為0.959、0.917和0.908。這表明在推動鄉(xiāng)村共同富裕的過程中，加強(qiáng)衛(wèi)生技術(shù)人員服務(wù)、優(yōu)化農(nóng)村金融服務(wù)和改善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)都是重要的戰(zhàn)略方向。同時，第一產(chǎn)業(yè)增加值、人均農(nóng)業(yè)機(jī)械動力和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率等指標(biāo)也排名較高，說明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于鄉(xiāng)村共同富裕具有重要影響。通過加強(qiáng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展和技術(shù)投入，可以提高農(nóng)民收入和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的競爭力。然而，一些指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度較低，如農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、城鄉(xiāng)居民收入比和農(nóng)村居民人均住房面積等。這可能意味著在實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村共同富裕的過程中，還需要更多關(guān)注農(nóng)村居民的生活質(zhì)量和收入分配情況，推動農(nóng)村居民的住房條件改善和收入差距縮小。

五、共同富裕理念在四川的實(shí)踐與效果

在四川省，共同富裕理念作為中國特色社會主義事業(yè)的一部分，得到了積極的推進(jìn)和實(shí)踐。四川是中國西部地區(qū)最具活力的省份之一，因此農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村共同富裕成為當(dāng)?shù)卣蜕鐣P(guān)注的重要議題。四川省采取了一系列創(chuàng)新舉措，取得了顯著成效。

（一）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升

四川省通過農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。建立了農(nóng)民合作社和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)等組織形式，促進(jìn)了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同合作，提高了農(nóng)產(chǎn)品的附加值和競爭力。此外，發(fā)展了眾多農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)，如旅游和特色農(nóng)產(chǎn)品，不僅帶動了當(dāng)?shù)剞r(nóng)民就業(yè)增收，還吸引了大量游客，推動了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（二）農(nóng)村居民生活水平提高

隨著鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)村居民的收入水平明顯提高。政府加大了扶貧力度，實(shí)施了農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)扶貧和科技扶貧等措施，幫助貧困地區(qū)實(shí)現(xiàn)脫貧。同時，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也得到加強(qiáng)，農(nóng)民居住條件和生活水平得到改善。

（三）科技創(chuàng)新投入增加

為促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，四川省加大了科技創(chuàng)新投入。政府鼓勵農(nóng)村企業(yè)和農(nóng)民參與創(chuàng)新活動，推動技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新成果的應(yīng)用。農(nóng)村科技扶貧也成為政策重點(diǎn)，通過技術(shù)手段提高農(nóng)村生產(chǎn)效率，推動農(nóng)民收入增長。

（四）政府支持程度提升

四川省政府高度重視鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，出臺了一系列扶持政策。政府加大財(cái)政涉農(nóng)支出，支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入提高。此外，政府還推動金融機(jī)構(gòu)加大對農(nóng)村的金融支持，提供貸款和融資便利，支持農(nóng)村企業(yè)的發(fā)展。

（五）農(nóng)民參與程度增加

在共同富裕理念的引導(dǎo)下，農(nóng)民參與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極性不斷提升。越來越多的農(nóng)民主動參與到合作社等組織中，共同經(jīng)營和分享產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果。農(nóng)民在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的參與意識和積極性得到有效激發(fā)，推動了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。本研究構(gòu)建了鄉(xiāng)村共同富裕評價指標(biāo)體系，綜合評估了四川省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和共同富裕水平。

六、結(jié)語

本文構(gòu)建的鄉(xiāng)村共同富裕評價指標(biāo)體系基于系統(tǒng)性、科學(xué)性和動態(tài)性原則，選取了代表性的一級指標(biāo)和相應(yīng)的二級指標(biāo)，以反映四川省大部分地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展的實(shí)際情況。通過熵值法和灰色關(guān)聯(lián)模型，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了賦權(quán)和關(guān)聯(lián)度分析，旨在推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。實(shí)證結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)村每千人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、人均涉農(nóng)貸款和人均道路面積等指標(biāo)對鄉(xiāng)村共同富裕的影響較大，尤其是鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平在決定共同富裕程度方面具有主導(dǎo)作用。因此，在推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略時，應(yīng)著重加強(qiáng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)民收入，同時也要關(guān)注改善農(nóng)村居民生活條件和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村共同富裕目標(biāo)。然而，本研究仍存在一些限制，包括數(shù)據(jù)來源受限和指標(biāo)體系的進(jìn)一步完善等方面。

研究結(jié)果顯示，鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展是推動共同富裕的主要驅(qū)動力，政府的支持和農(nóng)民的參與是實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)的重要保障。同時，科技創(chuàng)新和農(nóng)村資源配置對共同富裕的實(shí)現(xiàn)也有重要作用。然而，仍需要進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動農(nóng)村居民收入的提高，不斷完善指標(biāo)體系和評價方法，以促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)共同富裕的目標(biāo)。總的來說，本研究為四川省鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展和共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供了科學(xué)的評價指標(biāo)和參考，對促進(jìn)鄉(xiāng)村振興和可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

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（作者單位：廣州華立學(xué)院）