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煤礦機電大型設(shè)備噪聲與振動分析及優(yōu)化控制策略研究

2024-07-15 00:00:00李哲
科技資訊 2024年9期

摘要:針對煤礦機電大型設(shè)備中噪聲與振動問題,主要深入分析了噪聲與振動的來源與影響,采用聲級計、加速度計等測試方法對設(shè)備進行監(jiān)測,并通過頻率分析、時域分析等技術(shù)處理測試數(shù)據(jù)。并進一步提出了減振設(shè)計、降噪措施以及智能控制策略,旨在實現(xiàn)對煤礦大型機電設(shè)備的優(yōu)化控制。通過仿真實驗,驗證了這些優(yōu)化控制策略的有效性,為改善礦工作環(huán)境和提升設(shè)備性能提供了科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞:煤礦機電設(shè)備噪聲分析振動分析減振設(shè)計

中圖分類號:TD407

ResearchontheAnalysisandOptimizationControlStrategyoftheNoiseandVibrationofLarge-ScaleElectromechanicalEquipmentinCoalMines

LIZhe

(ShandongLi'anMiningTechnologyTestingCo.,Ltd.,Tai'an,ShandongProvince,271220China)

Abstract:Inordertosolvetheproblemsofthenoiseandvibrationoflarge-scaleelectromechanicalequipmentincoalmines,thisstudydeeplyanalyzesthesourceandinfluenceofnoiseandvibration,usestestmethodssuchasthesoundlevelmeterandtheaccelerometertomonitorequipment,processestestdatathroughtechnologiessuchasfrequencyanalysisandtime-domainanalysis,andfurtherproposesvibrationreductiondesign,noisereduction&n2b99dca70306080327abb93bc53a1bc8bsp;measuresandintelligentcontrolstrategies,aimingtorealizetheoptimalcontroloflarge-scaleelectromechanicalequipmentincoalmines.Thesimulationexperimentverifiestheeffectivenessoftheseoptimizedcontrolstrategies,whichprovidesascientificbasisforimprovingtheworkingenvironmentofcoalminesandboostingtheperformanceofequipment.

KeyWords:Electromechanicalequipmentincoalmines;Noiseanalysis;Vibrationanalysis;Vibrationreductiondesign

煤礦機電大型設(shè)備的噪聲與振動問題不僅影響礦工的健康和安全,還會對設(shè)備的正常運行和使用壽命造成影響。識別噪聲和振動的源頭,例如:機械摩擦和氣流擾動所導(dǎo)致的不平衡與共振,是實現(xiàn)有效控制的前提。

1優(yōu)化煤礦設(shè)備噪振分析與控制的重要性

煤礦機電大型設(shè)備噪聲和振動問題,一直以來都是工業(yè)生產(chǎn)所面臨的重要難題。這些噪聲和振動不但給設(shè)備自身帶來了危害,降低了設(shè)備的使用壽命,而且給周圍工作環(huán)境與人員健康帶來了不良影響。所以,對煤礦機電大型設(shè)備噪聲和振動的分析和優(yōu)化控制顯得尤為重要。對該裝置噪聲和振動進行深入地分析,能夠了解該裝置運行時的動態(tài)特性并找到噪聲和振動成因,為其優(yōu)化控制提供強有力理論支持。這樣就能夠幫助開發(fā)出更高效的控制策略來降低設(shè)備噪聲及振動水平,提升設(shè)備運行效率及穩(wěn)定性。實施優(yōu)化控制措施可減少設(shè)備噪聲和振動對周邊工作環(huán)境造成的影響、改善員工工作狀況、提高生產(chǎn)效率。

2煤礦機電大型設(shè)備噪聲與振動分析

2.1煤礦機電大型設(shè)備噪聲來源分析

在煤礦機電大型設(shè)備的運行過程中,噪聲的產(chǎn)生主要源于幾個方面。

(1)機械摩擦噪聲是最常見的類型,當(dāng)設(shè)備中的部件相互接觸時,因摩擦而產(chǎn)生振動,進而產(chǎn)生聲波。這類噪聲通常與設(shè)備的工作狀態(tài)密切相關(guān),如軸承的磨損、齒輪的配合間隙過大或潤滑不當(dāng)都可能導(dǎo)致摩擦噪聲的增加。(2)氣流擾動噪聲則是由于空氣或其他氣體流動時,因流速不均、壓力波動或設(shè)備內(nèi)外壓差變化而引起的[1]。例如:風(fēng)扇、壓縮機和通風(fēng)系統(tǒng)中的氣流快速通過管道或葉輪時,就會產(chǎn)生氣流脈動和湍流,從而產(chǎn)生噪聲。

2.2煤礦機電大型設(shè)備振動原因探討

煤礦機電大型設(shè)備的振動問題同樣復(fù)雜,其中不平衡是最常見的原因之一。設(shè)備旋轉(zhuǎn)部分的質(zhì)量分布如果不均勻,會在旋轉(zhuǎn)過程中產(chǎn)生離心力,導(dǎo)致整個設(shè)備產(chǎn)生振動。例如:在高速旋轉(zhuǎn)的電機、離心泵和風(fēng)機中,即使是微小的質(zhì)量偏差也可能引起顯著的振動。共振是另一個關(guān)鍵因素,當(dāng)設(shè)備的自然頻率與激勵頻率相匹配時,即發(fā)生共振,此時即使是很小的外部激勵也能導(dǎo)致振動幅度的顯著增加。此外,設(shè)備的結(jié)構(gòu)缺陷、安裝誤差或基礎(chǔ)不穩(wěn)固也會導(dǎo)致振動。例如:減速器的軸線不對稱、基礎(chǔ)螺栓松動等,都可能使設(shè)備在運行過程中產(chǎn)生額外的振動[2]。對礦井中的輸送系統(tǒng),由于物料運輸過程中的沖擊加載、不均勻加載或物料粘附在輸送帶上,也會產(chǎn)生較大的振動。

2.3噪聲與振動的測試方法

煤礦機電大型設(shè)備運行過程中噪聲和振動是設(shè)備健康狀態(tài)評價的重點指標(biāo)。為實現(xiàn)噪聲水平的精確監(jiān)測,聲級計在野外得到了廣泛應(yīng)用。該儀器利用內(nèi)置麥克風(fēng)接收聲波,然后把聲波信號傳輸?shù)叫盘柼幚砥髦?,信號處理器對聲波進行分析,并轉(zhuǎn)換成聲壓級數(shù)值讀數(shù)。在設(shè)計聲級計時,通??紤]人對聲音敏感的非線性特性,因此引入了不同的頻率加權(quán)網(wǎng)絡(luò),如A加權(quán)模擬人耳對低音不太敏感的特性,C加權(quán)在整個頻率范圍內(nèi)給出平坦響應(yīng)、Z加權(quán)給出線性響應(yīng)沒有任何權(quán)重。測量振動也是至關(guān)重要的,一般采用加速度計進行。這些裝置通過探測裝置結(jié)構(gòu)加速度的變化,對振動進行評價。加速度計內(nèi)部一般含有壓電元件,壓電元件能把機械振動變換為電信號。這些電信號經(jīng)適當(dāng)放大與處理后,可以給出設(shè)備振動細(xì)節(jié)信息,主要有振動幅度,頻率以及振動模式等。通過細(xì)致地分析設(shè)備振動特性,可確定不平衡,錯位或者軸承損壞等潛在設(shè)備故障[2]。精確地進行噪聲和振動監(jiān)測既有利于防止設(shè)備故障的發(fā)生,又對保證工作人員聽力安全、改善工作環(huán)境具有重要的意義。

2.4測量數(shù)據(jù)的分析方法

對噪聲與振動的數(shù)據(jù)分析,頻率分析是一項基礎(chǔ)而強大的技術(shù)。通過運用傅里葉變換,將時域中的信號轉(zhuǎn)換成頻域信號,工程師能夠識別出設(shè)備振動和噪聲的主要頻率成分。這個過程至關(guān)重要,因為它能揭示出設(shè)備中是否存在異常振動,這些振動可能是由設(shè)備的固有頻率,或是由于外部激勵如電機工作頻率引起的。頻率分析的結(jié)果可以幫助維護團隊確定故障的具體位置和性質(zhì),從而采取適當(dāng)?shù)木S修措施。除了頻率分析之外,時域分析也是一種重要的工具,它涉及對隨時間變化的信號進行觀察和分析。這包括評估設(shè)備在啟動和停止過程中的瞬態(tài)振動行為,以及識別任何可能的周期性變化。在實際應(yīng)用中,時域分析可以幫助識別例如沖擊振動這樣的瞬態(tài)事件,這些事件可能表明設(shè)備有嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)或功能問題。隨著技術(shù)的發(fā)展,時頻分析技術(shù),如短時傅里葉變換和小波變換,越來越多地被應(yīng)用于信號處理領(lǐng)域。這些技術(shù)使工程師能夠同時考察信號的時間和頻率信息,這對分析非平穩(wěn)信號特別有用。非平穩(wěn)信號是那些其頻率成分隨時間變化的信號,這在實際運行的機械設(shè)備中很常見。使用時頻分析技術(shù),工程師能夠更精確地追蹤設(shè)備狀態(tài)的變化,及時發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備可能出現(xiàn)的問題,從而在故障發(fā)展到嚴(yán)重階段之前進行預(yù)防性維護,確保生產(chǎn)安全和效率。

3煤礦機電大型設(shè)備優(yōu)化控制策略研究

3.1減振設(shè)計

減振設(shè)計的目標(biāo)是通過多種方法,達(dá)到減少振動傳遞和影響的效果。平衡優(yōu)化是減震的基礎(chǔ),對旋轉(zhuǎn)設(shè)備而言,確保其主旋轉(zhuǎn)部件如電機轉(zhuǎn)子、風(fēng)機葉輪等的精密平衡至關(guān)重要。通過動平衡測試和調(diào)整,可以顯著減少由質(zhì)量分布不均引起的振動。此外,對非旋轉(zhuǎn)部件,可以采用對稱設(shè)計和質(zhì)量分配優(yōu)化,減輕由于質(zhì)量不均勻?qū)е碌臋C械振動。阻尼優(yōu)化則涉及到增加系統(tǒng)的能量耗散能力,通常通過添加阻尼材料或阻尼結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。例如:可以在振動較為嚴(yán)重的部件上安裝粘彈性阻尼器或使用內(nèi)部阻尼材料,這些材料在承受振動時能有效轉(zhuǎn)化振動能量為熱能,從而降低振動幅度[3]。此外,隔振設(shè)計也是一種有效的減振方法,通過在設(shè)備基礎(chǔ)和支撐結(jié)構(gòu)之間安裝隔振元件,如彈簧、橡膠墊或氣囊,可以有效隔離源自地面或其他設(shè)備的振動。結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,例如:使用輕質(zhì)高強度材料,改善結(jié)構(gòu)的剛度分布,以及使用有限元分析等現(xiàn)代設(shè)計工具來預(yù)測和優(yōu)化設(shè)備結(jié)構(gòu)的動態(tài)響應(yīng),都是減少振動的有效途徑。

3.2降噪措施

吸聲材料能夠?qū)⒙暡芰哭D(zhuǎn)化為其他形式的能量,如熱能,從而減少反射回環(huán)境中的噪聲。在設(shè)計工藝中,可以在噪聲源的外圍或噪聲傳播的途徑上使用泡沫、礦物棉等材料。這些材料的孔隙結(jié)構(gòu)可以有效地捕捉和消散聲波。隔聲結(jié)構(gòu)的設(shè)計也非常重要,它是通過一個隔離層來阻止聲波通過的。隔聲材料通常是密度較高的,如金屬板、混凝土層或者特殊的隔聲復(fù)合材料,它們可以作為屏障,減少噪聲的傳遞。在機電設(shè)備的設(shè)計中,也可以通過增加設(shè)備本身的隔聲性能,如加固機殼結(jié)構(gòu),使用隔聲封閉艙等方法來降低噪聲的外泄。另外,對于傳動和運動部件,可以通過優(yōu)化設(shè)計來減少它們產(chǎn)生的噪聲,例如使用低噪聲齒輪,或是通過添加潤滑以減少摩擦噪聲[4]。在設(shè)備的布局和安裝過程中,優(yōu)化工藝流程和設(shè)備排列,以避免噪聲強源的直接暴露,也是降低環(huán)境噪聲的重要手段。

3.3智能控制

智能控制技術(shù)的引入為煤礦機電大型設(shè)備的噪聲和振動控制提供了新的解決方案。這些先進的控制方法,如模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,能夠處理非線性、不確定性和時間變化的系統(tǒng)特性,實現(xiàn)設(shè)備的自適應(yīng)控制。模糊控制系統(tǒng)通過模仿人類的決策過程來處理不精確和不確定的信息,它不需要一個精確的數(shù)學(xué)模型,而是依賴于一套模糊規(guī)則和專家知識來實現(xiàn)控制策略。這使得模糊控制器特別適合處理那些難以用傳統(tǒng)控制理論描述的復(fù)雜系統(tǒng)[5]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,尤其是深度學(xué)習(xí)模型,因其出色的特征提取和非線性映射能力,在動態(tài)系統(tǒng)建模和控制中顯示了巨大潛力。

3.4仿真驗證

通過高級計算機仿真技術(shù),工程師可以創(chuàng)建復(fù)雜設(shè)備的虛擬模型,并在數(shù)字環(huán)境中準(zhǔn)確模擬它們的物理行為。這些仿真模型不僅可以復(fù)現(xiàn)設(shè)備的動態(tài)響應(yīng),還能模擬噪聲和振動的產(chǎn)生、傳播,以及控制系統(tǒng)對這些因素的響應(yīng)。此外,仿真環(huán)境為工程師提供了一個無風(fēng)險的測試平臺,可以在真實構(gòu)建和測試之前,對控制策略進行詳細(xì)的審查和優(yōu)化。在仿真過程中,工程師可以利用有限元分析(FiniteElementAnalysis,F(xiàn)EA)軟件來進行結(jié)構(gòu)和聲學(xué)模擬,從而評估設(shè)備在不同工作條件下的結(jié)構(gòu)完整性和噪音級別。多體動力學(xué)(MBD)軟件則用于動態(tài)仿真,幫助工程師理解設(shè)備各部件在運動和負(fù)載作用下的相互作用。這些仿真工具能夠提供運動學(xué)和動力學(xué)的詳盡數(shù)據(jù),為設(shè)計決策提供科學(xué)依據(jù)。智能控制策略的開發(fā)中,仿真驗證同樣發(fā)揮著重要作用。工程師可以通過仿真來調(diào)整和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模糊邏輯控制器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)[6]。在這個過程中,通過數(shù)以千計的迭代,可以訓(xùn)練控制系統(tǒng)學(xué)習(xí)如何在各種潛在的工作條件和故障情況下做出響應(yīng)[7-8]。這種訓(xùn)練是在完全控制的環(huán)境中進行的,可以確保實際操作中的安全性和可靠性。

4結(jié)語

通過智能控制技術(shù)的應(yīng)用和仿真實驗的驗證,這些策略已證明能顯著改善設(shè)備運行條件,從而有助于保障礦工的健康安全和提高設(shè)備性能。未來的工作將進一步探索更高效的控制方法,以應(yīng)對更加復(fù)雜多變的礦業(yè)環(huán)境。

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