劉云霞 付江月
摘 ?要:基于2005—2020年西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)據(jù),運用核密度分析、標準差橢圓等方法對西南地區(qū)A級物流企業(yè)的時空演化特征進行探討。研究發(fā)現(xiàn):(1)西南地區(qū)A級物流企業(yè)的總體數(shù)量顯著增長,但不同等級和不同省份之間的物流企業(yè)發(fā)展差距較大;(2)西南地區(qū)A級物流企業(yè)重心整體向西南方向遷移,省會和中心城區(qū)集聚效應(yīng)突出,且隨時間變化有向外擴散傾向。
關(guān)鍵詞:A級物流企業(yè);時空演化;西南地區(qū)
中圖分類號:F259.27文獻標志碼:A
DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.023
Abstract: Based on the data of class A logistics enterprises in Southwest China from 2005 to 2020, the spatio-temporal evolution characteristics of class A logistics enterprises in Southwest China are explored using kernel density analysis and standard deviation ellipse. The results are as follows:(1)The overall number of class A logistics enterprises in Southwest China has increased significantly, but there is a large gap in the development of logistics enterprises between different classes and provinces; (2)The center of gravity of class A logistics enterprises in Southwest China has migrated to the south-west as a whole, and the clustering effect of the provincial capitals and central urban areas is prominent, and there is a tendency to diffuse outward over time.
Key words: class A logistics enterprises; spatio-temporal evolution; Southwest China
0 ?引 ?言
物流業(yè)在現(xiàn)代經(jīng)濟中扮演著重要角色,物流企業(yè)是物流業(yè)中市場行為的主要參與者,為物流活動提供落地支持。A級物流企業(yè)是在物流行業(yè)中具有較高規(guī)模和優(yōu)秀綜合實力的企業(yè),自2005年開始由中國物流與采購聯(lián)合會依據(jù)國家標準《物流企業(yè)分類與評估指標》評估得出,引領(lǐng)中國物流企業(yè)向標準化、專業(yè)化、規(guī)范化發(fā)展。
研究物流企業(yè)的空間演化過程可以在地理范圍上探尋地區(qū)的物流發(fā)展狀況及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)情況,也為物流節(jié)點選址和交通運輸網(wǎng)絡(luò)布局提供參考,受到國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注。國外學(xué)者聚焦于日本東京[1]、法國巴黎[2]、美國亞特蘭大[3]等國家核心城市群、交通樞紐城市或區(qū)域經(jīng)濟中心城市,以物流業(yè)的整體空間結(jié)構(gòu)為研究重點,探索物流空間的擴散及其演化特征,并進行物流空間的蔓延、極化和再中心化特征的揭示。國內(nèi)學(xué)者則通過不同研究尺度,采用核密度估計、探索性空間數(shù)據(jù)分析等方法探索全國[4]、區(qū)域[5-7]、省域[8]、市域[9-10]等不同層面上物流企業(yè)的空間分布演化特征,但多集中在京津冀[5]、長三角[6]、長株潭[7]等發(fā)達地區(qū),對西部欠發(fā)達地區(qū)物流的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)注度不足。隨著西部大開發(fā)、一帶一路、西部陸海新通道等戰(zhàn)略的提出,西部發(fā)展得到重視,西南地區(qū)地處西部中心區(qū)域,對各戰(zhàn)略的實施起著至關(guān)重要的作用。基于上述分析,本文采用GIS空間分析方法探討西南地區(qū)A級物流企業(yè)空間分異格局及其演化特征,以期為西南地區(qū)A級物流企業(yè)的健康快速發(fā)展及其合理布局和區(qū)位選擇提供有益參考和借鑒。
1 ?數(shù)據(jù)來源及研究方法
1.1 ?數(shù)據(jù)來源及處理
在地理分區(qū)上,西南地區(qū)包含三省、一直轄市、一自治區(qū),但西藏自治區(qū)自2005年發(fā)布A級物流企業(yè)名單以來,至今未出現(xiàn)A級物流企業(yè),不考慮在內(nèi),將研究區(qū)域定為四川、重慶、云南、貴州四?。ㄊ校?。A級物流企業(yè)數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的A級物流企業(yè)名單,由于2005年西南地區(qū)全域未出現(xiàn)A級物流企業(yè),在進行空間分析時選取時間節(jié)點為2006年、2010年、2015年、2020年。在各時間段內(nèi)存在部分物流企業(yè)等級變遷和注銷情況,為避免重復(fù)統(tǒng)計,以各階段期末年份的最終等級狀態(tài)為準,且刪除注銷或兼并重組的企業(yè),并查詢各物流企業(yè)的注冊地址和百度地圖獲取地理坐標,借助ArcGIS10.2軟件對A級物流企業(yè)進行空間分析和可視化表達。
1.2 ?研究方法
1.2.1 ?平均最近鄰
平均最近鄰是物流地理學(xué)中重要的空間分析方法,通過比較平均觀測距離和預(yù)期觀測距離來判斷要素分布的聚集和離散情況。
1.2.2 ?核密度分析
核密度分析是在空間范圍內(nèi)創(chuàng)建一個平滑的密度表面,以顯示不同區(qū)域的相對密度水平,從而直觀地反映出地理要素在空間上的密集狀況,幫助揭示密度聚集的區(qū)域、高風(fēng)險區(qū)域或異常值。
1.2.3 ?標準差橢圓
標準差橢圓可以探索要素的空間分布方向和延展性,有效反映地理要素的整體空間結(jié)構(gòu)特征。通過觀察橢圓的形狀和方向可以獲得關(guān)于數(shù)據(jù)分布的直觀理解,并進一步分析變量之間的相關(guān)性和離散程度。
2 ?西南地區(qū)A級物流企業(yè)演化特征
2.1 ?西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量特征
2.1.1 ?A級物流企業(yè)數(shù)量顯著增長
對西南地區(qū)2005—2020年A級物流企業(yè)數(shù)量進行統(tǒng)計,得出各年A級物流企業(yè)數(shù)量變化示意圖(見圖1)??梢钥闯?005—2020年間,西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量增長顯著。截至2010年,西南地區(qū)共有A級物流企業(yè)50家,平均每年新增10家,基數(shù)小、增幅較大,但整體數(shù)量少,A級物流企業(yè)評估剛起步,西南地區(qū)整體物流水平較低,多數(shù)企業(yè)達不到評估要求,處于初步發(fā)展時期。2010—2015年間,西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量快速增長,每年年均增長36家,約是第一階段的四倍,由于基數(shù)逐漸增大,增幅較前一階段而言有所降低,但總體上在快速成長。至2020年西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量達547家,該階段每年年均增長數(shù)量64家,增速更加放緩,但數(shù)量不斷增加,A級物流企業(yè)發(fā)展整體趨向于成熟。
2.1.2 ?不同等級物流企業(yè)發(fā)展不平衡
由圖1可見西南地區(qū)A級物流企業(yè)總量在快速增長,但不同等級A級物流企業(yè)之間的發(fā)展差距較大(見圖2),表現(xiàn)出明顯的“中間強、兩頭弱”特點。低等級(1A)和高等級(5A)兩個等級的企業(yè)較少,2A、3A、4A三個等級物流企業(yè)占絕大多數(shù),在多數(shù)年份合計占比高達90%,構(gòu)成了A級物流企業(yè)的中堅力量。低等級的1A級物流企業(yè)數(shù)量一直最少,2014年出現(xiàn)第一家,至2020年僅有3家;2A級物流企業(yè)和4A級物流企業(yè)的發(fā)展不相上下,占比相對穩(wěn)定,均在20%左右徘徊;3A級物流企業(yè)數(shù)量最多,且在波動中不斷增加,占所有A級物流企業(yè)的平均比例為49.31%,最高占比曾達55.56%,坐穩(wěn)核心地位;5A級物流企業(yè)2008年首次出現(xiàn),在2009年占比較高,達到10%,而其余年份占比均未超過5%,但數(shù)量逐漸增加,至2020年有22家。多數(shù)物流企業(yè)將參與A級評估作為自身發(fā)展提升的重要一環(huán),以期提高企業(yè)影響力、服務(wù)水平和聲譽,擴大物流市場占比。在政府政策、物流市場和社會行業(yè)組織等多方的共同作用下,物流企業(yè)形成了“沖刺5A,爭取4A,力保3A,穩(wěn)住2A,不做1A”的發(fā)展理念[8],這也說明A級物流企業(yè)評估的舉措有效促進了物流企業(yè)的發(fā)展和推動了整個物流業(yè)進步。
2.1.3 ?不同省份物流企業(yè)發(fā)展差距大
圖3展現(xiàn)了2005—2020年西南地區(qū)內(nèi)部各省份A級物流企業(yè)的數(shù)量。2006年西南地區(qū)A級物流企業(yè)只分布在四川省和重慶市,四川省為5家,重慶市為2家,其余兩省沒有A級物流企業(yè)。2007年云南省出現(xiàn)第一家A級物流企業(yè),2009年貴州省出現(xiàn)第一家A級物流企業(yè)。此后四川省一直穩(wěn)居發(fā)展首位,無論是數(shù)量還是增長速度都遙遙領(lǐng)先,年平均增長21家,年均占比超過60%,其他省份與其存在較大差距。云南省A級物流企業(yè)發(fā)展稍次于四川省,2005—2009年間與四川省差距較小,2010年開始出現(xiàn)較大差距,直到2016年,云南省A級物流企業(yè)發(fā)展都相對緩慢、低迷,自2017年開始蓬勃發(fā)展,A級物流企業(yè)數(shù)量增長速度明顯加快,勢頭較猛。相對于四川省和云南省,重慶市和貴州省則發(fā)展較為滯后緩慢且發(fā)展趨勢大致相同,2011年以前重慶市A級物流企業(yè)發(fā)展明顯好于貴州省,自2011年貴州省實現(xiàn)0的突破后漸漸發(fā)展,兩者的差距開始逐漸縮小,但總體而言重慶市優(yōu)于貴州省。
2.2 ?西南地區(qū)A級物流企業(yè)空間特征
2.2.1 ?企業(yè)集聚程度不斷增強
運用平均最近鄰探測2005—2020年西南地區(qū)主要年份A級物流企業(yè)的集聚程度,結(jié)果如表1所示。2006年西南地區(qū)A級物流企業(yè)為隨機分布,但隨時間演變呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢。對比2010年、2015年和2020年的觀測距離及ANN值,兩者均顯著減小,說明西南地區(qū)A級物流企業(yè)的集聚程度呈增大趨勢,至2020年已顯著聚集,集聚程度明顯高于2006年。
2.2.2 ?聚集區(qū)由“雙核”向“單核多中心”演化
借助ArcGIS10.2中的核密度分析工具,制作2006年、2010年、2015年、2020年西南地區(qū)A級物流企業(yè)核密度演化如圖4所示。2006年西南地區(qū)A級物流企業(yè)總體上核密度值較低,集中分布在四川省成都市和重慶市主城區(qū),貴州省和云南省暫無A級物流企業(yè),呈現(xiàn)明顯“雙核”布局。2010年開始出現(xiàn)擴散和其他區(qū)域集聚現(xiàn)象,總體核密度值逐漸增大,四川省和重慶市的A級物流企業(yè)集聚效應(yīng)逐漸增強,新增云南省昆明市這一集聚中心,且有向省會和中心城區(qū)外擴散的傾向,其中四川省較為明顯,貴州省開始出現(xiàn)A級物流企業(yè),省會貴陽市的集聚效應(yīng)初露頭角。2015年西南地區(qū)A級物流企業(yè)的總體核密度值繼續(xù)增大,擴散效應(yīng)較2009年更為明顯,四川省成都市區(qū)域集聚中心地位日益凸顯,和重慶市一起由原來較為明顯的點狀分布開始形成連片分布,并逐漸向周圍擴散;云南省依舊以昆明市為集聚中心,并向周圍擴散;貴州省開始出現(xiàn)較為明顯的企業(yè)向貴陽市聚集現(xiàn)象。西南地區(qū)初步形成以四川省成都市為主,云南省昆明市、貴州省貴陽市和重慶市主城區(qū)為副的空間分布格局。2020年四川省在西南地區(qū)A級物流企業(yè)發(fā)展中的“龍頭”地位基本穩(wěn)固,A級物流企業(yè)密度值最高,其他省市則不相上下。重慶市和成都市所形成的連片區(qū)域繼續(xù)擴大,云南省也以昆明市為中心輻射到周邊地區(qū),貴州省核密度值稍有降低,無向周圍擴散傾向。西南地區(qū)A級物流企業(yè)發(fā)展已基本穩(wěn)定,表現(xiàn)為“單核多中心”空間分布格局。
2.2.3 ?整體呈“東北—西南”分布,重心向西南方向遷移
西南地區(qū)A級物流企業(yè)分布軌跡演化結(jié)果如圖5所示。從橢圓分布來看,2006年西南地區(qū)A級物流企業(yè)分布格局總體呈現(xiàn)“西北—東南”走向,至2010年轉(zhuǎn)變?yōu)椤皷|北—西南”走向,長軸和短軸長度均增加且差距擴大,擴散趨勢明顯;2015年較2010年長軸縮短,短軸長度增加,表明A級物流企業(yè)在短軸方向上出現(xiàn)了較為明顯的向外擴散態(tài)勢,而在長軸方向上收斂;2020年A級物流企業(yè)分布方向與2010年和2015年相同,總體上成“東北—西南”走向,長軸和短軸較2015年均增加,但幅度較小,表明A級物流企業(yè)分布方向明顯性略微增強,在短軸方向上也有擴散趨勢,但不明顯。從重心遷移上看,2006—2020年西南地區(qū)A級物流企業(yè)總體由東北向西南方向移動,移動距離為184.71km。2006年A級物流企業(yè)的重心位于四川省資陽市境內(nèi),2010年向西南方向偏移234.29km到了云南省昭通市內(nèi),2015年向東北方向偏移55.16km到了四川省宜賓市境內(nèi),2020年重心較于2015年略向西北方向遷移了20.14km,仍在四川省宜賓市境內(nèi)。原因在于早期A級物流企業(yè)主要集中在四川省和重慶市,但隨著時間的發(fā)展,其余兩省尤其是云南省的A級物流企業(yè)數(shù)量增長顯著,使得重心發(fā)生了變化。
3 ?結(jié)論及建議
物流企業(yè)的空間演化可以揭示物流企業(yè)空間布局、網(wǎng)絡(luò)形成等關(guān)鍵特征,便于尋找措施實現(xiàn)物流系統(tǒng)優(yōu)化和可持續(xù)發(fā)展。本文基于2005—2020年西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)據(jù),用標準差橢圓、核密度分析等方法對西南地區(qū)A級物流企業(yè)空間分布特征進行探索。結(jié)論如下:(1)在時序演化上,西南地區(qū)A級物流企業(yè)數(shù)量明顯增加,經(jīng)歷了初步發(fā)展、快速增長、趨于成熟三個階段,但不同等級物流企業(yè)發(fā)展差距較大,高、低等級占比小,中間等級占比大,各省份間發(fā)展也有較大差異,四川省發(fā)展最好,云南省次之,貴州省和重慶市較為滯后。(2)在空間演化上,西南地區(qū)A級物流企業(yè)分布中心整體向西南遷移,橢圓方向性轉(zhuǎn)換明顯,在南北和東西方向上均表現(xiàn)為擴散態(tài)勢,集聚程度持續(xù)加深,且隨時間變化不斷向周邊輻射,聚集區(qū)由最初的四川省成都市和重慶市主城區(qū)“雙核”分布轉(zhuǎn)變?yōu)樗拇ㄊ〕啥际袨橹鳎颇鲜±ッ魇?、貴州省貴陽市和重慶市主城區(qū)為副的“單核多中心”空間分布格局。
為促進西南地區(qū)物流業(yè)持續(xù)發(fā)展和合理布局,提出以下建議:第一,加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投資,物流基礎(chǔ)設(shè)施是物流資源充分利用的重要支撐,西南地區(qū)多高原、山地,存在天然地形阻礙,因此需要加大投資、調(diào)動基礎(chǔ)建設(shè)力量為物流發(fā)展做貢獻,以便提高物流運輸能力和效率,降低物流成本。第二,推動西南地區(qū)內(nèi)部以及周邊地區(qū)物流合作與聯(lián)動,從結(jié)論中可以看出,西南地區(qū)物流發(fā)展存在四川省“一家獨大”現(xiàn)象,且在各省份內(nèi)也是省會城市發(fā)展較好,但地區(qū)物流的發(fā)展應(yīng)均衡協(xié)調(diào),便于區(qū)域整體物流實力的提升,因此有必要加強西南地區(qū)內(nèi)部各省份之間的協(xié)作能力,共同解決產(chǎn)業(yè)存在的問題,同時可以與周邊地區(qū)建立跨區(qū)域的物流協(xié)同機制,實現(xiàn)物流網(wǎng)絡(luò)的互補和優(yōu)化。第三,提高物流信息化水平,在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天,“互聯(lián)網(wǎng)+物流”成為必然趨勢,西南地區(qū)也應(yīng)緊跟潮流,引進先進的物流管理系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),如物流管理軟件、智能化倉儲設(shè)備等,提高物流操作效率和精確度,降低運營風(fēng)險。第四,注重培養(yǎng)物流專業(yè)人才,提高從業(yè)人員的素質(zhì)和技能水平,物流行業(yè)屬勞動密集型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展與人力密不可分,政府和企業(yè)都應(yīng)重視人力資本投入,同時支持科研機構(gòu)和企業(yè)開展創(chuàng)新研究,推動物流技術(shù)和管理的發(fā)展與應(yīng)用。
參考文獻:
[1] ?SAKAI T, KAWAMURA K, HYODO T. Locational dynamics of logistics facilities: Evidence from Tokyo[J]. Journal of Transport Geography, 2015,46:10-19.
[2] ?HEITZ A, DABLANC L. Logistics spatial patterns in Paris: Rise of Paris Basin as logistics megaregion[J]. Transportation Research Record, 2015(1):76-84.
[3] ?DABLANC L, ROSS C. Atlanta: A mega logistics center in the Piedmont Atlantic Megaregion (PAM)[J]. Journal of Transport Geography, 2012,24:432-442.
[4] 潘方杰,萬慶,馮兵,等. 中國物流企業(yè)空間格局及多尺度特征分析[J]. 經(jīng)濟地理,2021,41(6):97-106.
[5] 張璐璐,趙金麗,宋金平. 京津冀城市群物流企業(yè)空間格局演化及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2019,39(3):125-133.
[6] 李天宇,陸林,張海洲,等. 長三角城市群A級物流企業(yè)空間演化特征及驅(qū)動因素[J]. 經(jīng)濟地理,2021,41(11):157-166.
[7] 江雪輝,鄧彬,魯嬋. 基于地理探測器的長株潭A級物流企業(yè)空間格局與影響因子分析[J]. 包裝學(xué)報,2022,14(3):78-86.
[8] 蔣天穎,伍嬋提,陳改改. 浙江省A級物流企業(yè)時空格局特征研究[J]. 地理科學(xué),2017,37(11):1720-1727.
[9] 謝永琴,魏曉晨. 北京物流企業(yè)空間布局演化及影響因素分析[J]. 陜西師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2019,47(2):106-115.
[10] 張圣忠,柴廷熠. 西安市物流企業(yè)空間格局演化及影響因素分析[J]. 世界地理研究,2021,30(6):1275-1285.
收稿日期:2023-09-06
基金項目:國家社會科學(xué)基金項目(17XGL013);貴州大學(xué)人文社會科學(xué)青年項目(GDQN2023007)
作者簡介:劉云霞(1998—),女,貴州貴陽人,貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生,研究方向:物流與供應(yīng)鏈管理;付江月(1986—),女,重慶人,貴州大學(xué)管理學(xué)院,副教授,研究方向:物流空間演化與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
引文格式:劉云霞,付江月. 西南地區(qū)A級物流企業(yè)時空格局演化分析[J]. 物流科技,2024,47(11):94-97.