張廣勝 高淑芳

摘 ?要：從區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才5個(gè)方面構(gòu)建了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP方法確定2013—2021年我國31個(gè)省份區(qū)域物流能力指標(biāo)權(quán)重，并通過加權(quán)平均算法得到各年度區(qū)域物流能力。結(jié)果表明，從全國來看，2013—2021年間我國區(qū)域物流能力值總體上呈增長態(tài)勢(shì)，但各省份間物流發(fā)展差距較大，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，政府部門應(yīng)根據(jù)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)分布特點(diǎn)確定區(qū)域物流基本結(jié)構(gòu)與職能，加大對(duì)物流能力較低地區(qū)的政策支持，促進(jìn)區(qū)域物流健康均衡發(fā)展。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流能力;指標(biāo)體系;層次分析法;評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F259.27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.11.006

Abstract： The evaluation index system of regional logistics capability is constructed from five aspects： Regional economic foundation， regional logistics scale， regional logistics facilities， regional logistics information and regional logistics talents. The AHP method is used to calculate weight of regional logistics capability index of 31 provinces in China from 2013 to 2021， and regional logistics capability of each year is obtained by weighted average algorithm. The results show that from a national perspective， the value of China's regional logistics capacity in 2013 to 2021 is generally increasing， but there is a large gap in logistics development among provinces. In order to promote healthy development of economy， government departments should determine basic structure and functions of regional logistics according to characteristics of regional logistics network and industrial distribution， increase policy support for areas with low logistics capacity， and promote healthy and balanced development of regional logistics.

Key words： regional logistics capability; index system; AHP; evaluation

0 ?引 ?言

在新發(fā)展格局構(gòu)建過程中，中國已經(jīng)進(jìn)入了高質(zhì)量發(fā)展攻關(guān)階段，如何對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行有效的改善和提升，推動(dòng)整個(gè)物流業(yè)發(fā)展水平的整體躍遷，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，是我國區(qū)域物流能力建設(shè)中必須要面臨的關(guān)鍵問題。隨著區(qū)域物流發(fā)展日益受到學(xué)術(shù)界關(guān)注，區(qū)域物流能力已逐漸成為備受國內(nèi)外學(xué)者矚目的熱點(diǎn)。Seroka[1]將區(qū)域物流能力劃分為物流組織運(yùn)作能力、信息支撐能力和物流網(wǎng)絡(luò)3個(gè)部分。Zhao et al[2]采用層次分析法建立了區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)體系，分析和評(píng)價(jià)6大典型省份區(qū)域物流發(fā)展，提出了提升區(qū)域物流能力對(duì)策建議。Mi et al[3]運(yùn)用復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)拓展城市物流決策系統(tǒng)，以探究不同政策對(duì)區(qū)域物流發(fā)展影響，并揭示城市物流領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。Peter et al[4]在美國區(qū)域物流聚集與經(jīng)濟(jì)聚集協(xié)調(diào)發(fā)展中，提出控制變因和提高精確性的新思路，并對(duì)區(qū)域物流集聚協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了框架設(shè)計(jì)。汪欣[5]構(gòu)建低碳物流環(huán)境、低碳物流實(shí)力、低碳物流潛力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用模糊物元法對(duì)2008—2013年長三角和中部地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。張旭等[6]基于云概率優(yōu)勢(shì)關(guān)系方法進(jìn)行區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)，結(jié)果顯示在物流能力的水平和波動(dòng)方面，各區(qū)域差異顯著。饒淑雯[7]以高質(zhì)量發(fā)展為切入點(diǎn)，利用熵權(quán)-TOPSIS法探討了區(qū)域物流能力評(píng)估指標(biāo)體系。石培哲[8]從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流運(yùn)作、創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享7個(gè)方面構(gòu)建區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)河南省2011—2020年物流能力進(jìn)行定量測(cè)評(píng)分析。通過對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和歸納，可以發(fā)現(xiàn)已有學(xué)者對(duì)區(qū)域物流能力進(jìn)行研究和評(píng)估大多集中于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東中部地區(qū)，且所構(gòu)建物流能力評(píng)估指標(biāo)體系更加注重物流與經(jīng)濟(jì)相關(guān)因素的聯(lián)系，但區(qū)域物流能力是一個(gè)多元化的復(fù)雜系統(tǒng)，需要從不同層面、不同角度進(jìn)行深入研究。因此，本文結(jié)合物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，從區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才5個(gè)方面構(gòu)建15個(gè)區(qū)域物流能力評(píng)估指標(biāo)框架，運(yùn)用層次分析法對(duì)我國31個(gè)省進(jìn)行實(shí)證分析，并提出針對(duì)性的發(fā)展建議。

1 ?研究設(shè)計(jì)

1.1 ?指標(biāo)體系

區(qū)域物流能力是由多個(gè)維度構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，需要構(gòu)建科學(xué)合理的指標(biāo)體系進(jìn)行全方位綜合評(píng)價(jià)。在對(duì)全國各地省域物流能力進(jìn)行評(píng)價(jià)與比較時(shí)，要考慮各地差異保證指標(biāo)體系時(shí)效性、一致性，確保評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性。同時(shí)需要研究相關(guān)文獻(xiàn)科學(xué)把握區(qū)域物流能力本質(zhì)，指標(biāo)體系之間必須緊密相連，形成有機(jī)的整體，從科學(xué)角度構(gòu)建能夠反映物流業(yè)現(xiàn)狀的指標(biāo)體系。按照以上原則選取我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)，如表1所示。

1.2 ?研究方法

1.2.1 ?AHP模型確定指標(biāo)權(quán)重

層次分析法（AHP）是由上世紀(jì)中后葉美國著名教授T. L. Saaty提出：它主要用于確定研究方向、選擇資料范圍、組織材料以及分析研究結(jié)果等。層次分析法是一種具有層次性和結(jié)構(gòu)化特征方法，常被應(yīng)用于研究多目標(biāo)復(fù)雜問題，其計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟如下所示：

第一步：標(biāo)度的確定與構(gòu)造判斷矩陣。采用的1～9標(biāo)度評(píng)分原則對(duì)兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行比較分析，確定各指標(biāo)相對(duì)重要性，將得分結(jié)果構(gòu)建成原始判斷矩陣。

第二步：特征向量、特征根和權(quán)重計(jì)算。在權(quán)值計(jì)算時(shí)首先計(jì)算特征向量值，同時(shí)求出最大特征根CI，以便一致性檢驗(yàn)。

第三步：一致性檢驗(yàn)分析。在判斷矩陣中對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢查，避免出現(xiàn)邏輯錯(cuò)誤;一致性檢驗(yàn)采用CR值分析，CR值小于0.1表示一致性檢驗(yàn)合格，反之則不合格。

第四步：分析結(jié)論。在判斷矩陣符合一致性檢驗(yàn)之后，依據(jù)第二步權(quán)重結(jié)果，進(jìn)行后續(xù)相關(guān)結(jié)論分析。若一級(jí)指標(biāo)相對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重是CS=1，2，…，7，二級(jí)指標(biāo)對(duì)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重為bj=1，2，…，6;那么二級(jí)指標(biāo)第j個(gè)指標(biāo)相對(duì)目標(biāo)層權(quán)重為：

a=C*b（1）

1.2.2 ?數(shù)據(jù)來源及處理

本文數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、國家統(tǒng)計(jì)局。在數(shù)據(jù)收集的初期向相關(guān)高校物流專業(yè)學(xué)者、企業(yè)專家發(fā)放問卷打分，通過運(yùn)用SPSS軟件處理獲取各層次指標(biāo)對(duì)應(yīng)權(quán)重值，如表2、表3所示。由于物流業(yè)覆蓋范圍廣，目前我國還沒有針對(duì)物流領(lǐng)域的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，但考慮交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政等行業(yè)占物流業(yè)比重較高，許多學(xué)者都將其作為度量物流行業(yè)規(guī)模的代表性指標(biāo)。因此，本文使用交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政等行業(yè)數(shù)據(jù)代替物流行業(yè)數(shù)據(jù)。

2 ?我國省域物流能力空間分布實(shí)證分析

2.1 ?我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)

首先將2013—2021年我國各省域物流能力原始數(shù)據(jù)指標(biāo)做規(guī)范化處理，得到無量綱數(shù)據(jù)，如表4所示。

當(dāng)指標(biāo)為正向指標(biāo)時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

x= ?（2）

當(dāng)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)時(shí)，其標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

x= ?（3）

其次，利用標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)與綜合權(quán)重相乘得到綜合得分，公式如下：

Z=ωx ??（4）

同理，計(jì)算得出我國31個(gè)省域物流能力綜合得分。

2.2 ?我國區(qū)域物流能力空間分布

本文依據(jù)中國行政區(qū)劃及東中西部地理空間區(qū)劃，以前文我國31個(gè)省區(qū)域物流能力綜合得分計(jì)算結(jié)果描述空間分布情況，如圖1至圖4所示。

根據(jù)2013—2021年我國區(qū)域物流能力評(píng)價(jià)計(jì)算結(jié)果，繪制物流能力變化趨勢(shì)圖1。從全國來看，2013—2021年我國區(qū)域物流能力值總體上呈增長態(tài)勢(shì)，期間2013—2017年增長率相對(duì)緩慢，主要原因是新常態(tài)下我國經(jīng)濟(jì)改革處于速度改變、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化、動(dòng)力優(yōu)化等重要階段，從全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)來看，世界經(jīng)濟(jì)動(dòng)力持續(xù)匱乏，國際市場(chǎng)增長持續(xù)收縮，國內(nèi)投資消費(fèi)力度增長放緩，產(chǎn)能過剩矛盾突出。與此同時(shí)生態(tài)資源環(huán)境約束增加、勞動(dòng)力等經(jīng)濟(jì)要素成本提高，高消耗、高投入、偏重規(guī)模擴(kuò)張的高增長模式難以為繼。2018—2021年我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行穩(wěn)中有進(jìn)、總體平穩(wěn)，區(qū)域物流能力得到持續(xù)穩(wěn)步提升。這與國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)密切相關(guān)，國際市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境趨穩(wěn)，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇態(tài)勢(shì)逐漸明朗，受其影響我國出口貿(mào)易形勢(shì)好轉(zhuǎn)，特別是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得顯著進(jìn)展，改革成效積極有力，支持物流投資增長的利好因素不斷增加。就各省域物流能力趨勢(shì)而言，如圖2至圖4所示，2019年各地區(qū)域物流能力呈現(xiàn)出階段性下降或緩慢上升趨勢(shì)，這主要是因?yàn)?019年后新冠疫情對(duì)我國各地物流業(yè)造成短期沖擊，各省域物流業(yè)發(fā)展速度一定程度受阻，特別是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部省份波動(dòng)尤為明顯。疫情防控過程中物流行業(yè)主要表現(xiàn)為部分地區(qū)交通管制、中小企業(yè)在短期內(nèi)停止生產(chǎn)，進(jìn)出口受到了嚴(yán)格控制，嚴(yán)重降低了各地物流供配效率，疫情給我國及各地區(qū)物流行業(yè)以及其它經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域帶來了難以估量的重創(chuàng)。在新冠肺炎疫情發(fā)生以來，全國各地采取各種措施對(duì)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)進(jìn)行有序推進(jìn)，但由于物流成本高、人員流動(dòng)難、資金壓力大等因素影響，據(jù)統(tǒng)計(jì)2020年武漢疫情期間一季度整體公路貨運(yùn)量下降25%。分省份來看，疫情影響嚴(yán)重地區(qū)公路貨運(yùn)影響明顯，如上海該項(xiàng)數(shù)據(jù)同比下降85%，吉林該項(xiàng)數(shù)據(jù)同比下降75%，一些物流公司經(jīng)營困難甚至出現(xiàn)倒閉或破產(chǎn)現(xiàn)象。而在2021年后隨著我國對(duì)新冠疫情的控制，從國家層面到地方政府陸續(xù)出臺(tái)了各項(xiàng)保通保暢政策，經(jīng)濟(jì)情況逐漸恢復(fù)，在便利通行改善、減稅降費(fèi)措施、營商環(huán)境政策等多方積極因素影響下區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才開始恢復(fù)，不斷破除物流業(yè)許多硬性、軟性障礙堵點(diǎn)，各省區(qū)域物流能力再次呈上升趨勢(shì)。

3 ?結(jié) ?論

作為現(xiàn)代物流的重要組成部分，區(qū)域物流能力備受各級(jí)政府高度重視。本文結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者物流能力評(píng)價(jià)研究成果，從5個(gè)方面構(gòu)建了物流能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，即：區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、區(qū)域物流規(guī)模、區(qū)域物流設(shè)施、區(qū)域物流信息、區(qū)域物流人才，運(yùn)用AHP方法確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，并運(yùn)用加權(quán)平均算法得到了2013—2021年各年度的區(qū)域物流能力值。從實(shí)證結(jié)果來看，我國區(qū)域物流能力總體上呈現(xiàn)出一種增長的趨勢(shì)，但目前我國各省份之間物流發(fā)展差距較大，為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展，國家應(yīng)全面掌握物流發(fā)展現(xiàn)狀，深入分析區(qū)域物流發(fā)展不平衡的根本原因，根據(jù)區(qū)域物流網(wǎng)絡(luò)和產(chǎn)業(yè)分布特點(diǎn)確定區(qū)域物流基本結(jié)構(gòu)與職能，實(shí)現(xiàn)區(qū)域物流的總體布局，不斷完善區(qū)域物流功能，并加大對(duì)物流能力較低地區(qū)的政策支持，促進(jìn)區(qū)域物流快速發(fā)展。

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收稿日期：2023-06-09

基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（21BJY227）

作者簡(jiǎn)介：張廣勝（1986—），男，山東德州人，山東管理學(xué)院，副教授，博士后，研究方向：物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與管理。

引文格式：張廣勝，高淑芳. 基于AHP模型的我國省域物流能力時(shí)空評(píng)價(jià)研究[J]. 物流科技，2024，47（11）：28-31.