徐珊
2022年4月,中共中央宣傳部印發(fā)《關(guān)于推動出版深度融合發(fā)展的實施意見》,旨在促進(jìn)傳統(tǒng)出版業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度結(jié)合,通過創(chuàng)新內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和消費方式,構(gòu)建新型出版?zhèn)鞑ンw系,推動出版業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)出版內(nèi)容的多樣化、個性化和智能化,以及出版服務(wù)的高效化和精準(zhǔn)化?,F(xiàn)就人工智能(AI)技術(shù)在圖書出版流程中的應(yīng)用場景進(jìn)行介紹與展望。
人工智能大模型發(fā)展現(xiàn)狀
在2022年,OpenAI公司的ChatGPT橫空出世,點燃了大眾對人工智能的熱情,也成為人工智能領(lǐng)域的突破性進(jìn)展。ChatGPT具有極高的自然語言生成和理解能力,能夠生成連貫、流暢且符合上下文的文本,同時其優(yōu)異的多輪對話能力也體現(xiàn)了大模型強大的泛化性、交互性能力。相較于以往的人工智能模型,以ChatGPT為代表的大模型最突出的優(yōu)勢就是涌現(xiàn)能力,即在達(dá)到一定規(guī)模后,模型能夠執(zhí)行一些原本未直接訓(xùn)練過的任務(wù),如邏輯推理、數(shù)學(xué)問題解答等,因此很多專家學(xué)者認(rèn)為當(dāng)前人類已進(jìn)入“大模型時代”。國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)緊隨其后,紛紛推出了自研的大模型。國內(nèi)有代表性的大模型包括“文心一言”“通義千問”“訊飛星火認(rèn)知大模型”等,引領(lǐng)了國產(chǎn)大模型的爆發(fā)式增長。
大模型時代的到來,不僅是人工智能技術(shù)發(fā)展的里程碑,還將引發(fā)社會、經(jīng)濟(jì)、文化等多個層面的變革。大模型能夠自動化處理大量數(shù)據(jù),提高工作效率,減少人力成本。因此,大模型被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括但不限于自然語言處理、計算機(jī)視覺、語音識別、游戲、教育、醫(yī)療、金融等,極大地推動了這些行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。同時,大模型技術(shù)催生了新的商業(yè)模式和服務(wù)。例如,基于大模型的聊天機(jī)器人、智能寫作助手、個性化推薦系統(tǒng)等,為用戶提供了全新的服務(wù)體驗。
隨著大模型在諸多領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,出版行業(yè)也在不斷嘗試落地。據(jù)了解,截至2023年10月,在全球最大的圖書商城亞馬遜上以ChatGPT為作者的圖書已高達(dá)1024本,借助AI實現(xiàn)寫作的圖書則更多。在2023世界人工智能大會上,國內(nèi)首個校對垂直領(lǐng)域大模型“蜜度文修”重磅發(fā)布,該模型針對中文拼寫勘誤、語法糾正等任務(wù)進(jìn)行了特別優(yōu)化,能夠有效修正句子中的句法和邏輯等問題,使句子表達(dá)更為流暢,進(jìn)而實現(xiàn)對文章的潤色。北京北大方正電子有限公司推出的“方正星空出版大模型”在智能編輯、輔助創(chuàng)作、內(nèi)容風(fēng)控、人工智能生成內(nèi)容、多模態(tài)服務(wù)等應(yīng)用場景中發(fā)揮作用。依托智譜AI自主研發(fā)的“版閱AI內(nèi)容服務(wù)平臺”,結(jié)合中國新聞出版研究院的基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù),為新聞出版行業(yè)提供安全可靠的智能審校服務(wù)、對話式AI應(yīng)用以及綜合解決方案。
人工智能技術(shù)在圖書出版流程中的應(yīng)用場景
智能選題與策劃
圖書選題策劃是圖書出版過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),涉及對潛在出版物的主題、內(nèi)容、形式、目標(biāo)讀者群體、市場需求等方面的深入分析和創(chuàng)意構(gòu)思。選題與策劃不僅關(guān)系到知識能否合法有效的傳播,也關(guān)系到出版社能否在激烈的市場競爭中取得優(yōu)勢。以學(xué)術(shù)圖書為例,為更好地服務(wù)科技人員,需要對海量的領(lǐng)域內(nèi)科技論文、科技圖書進(jìn)行調(diào)研分析,增強科技專業(yè)圖書策劃的針對性和前瞻性。傳統(tǒng)的圖書選題與策劃主要依靠編輯的工作經(jīng)驗和敏銳性。然而,隨著論文發(fā)表和圖書出版的爆炸式增長,領(lǐng)域內(nèi)的科研機(jī)構(gòu)眾多,僅僅依靠作者和編輯經(jīng)驗的積累以及對學(xué)科發(fā)展的預(yù)測進(jìn)行選題判斷,難免不全面、不及時。因此,亟須依靠AI相關(guān)技術(shù)對大數(shù)據(jù)的挖掘、清洗、聚類、分析和預(yù)測等,助力專業(yè)編輯客觀判斷發(fā)展趨勢,提高出版社選題的針對性、組稿的準(zhǔn)確性和出版的前瞻性。
1.數(shù)據(jù)分析及趨勢預(yù)測
通過分析市場趨勢、讀者偏好和行為數(shù)據(jù),可以預(yù)測未來可能流行的主題和趨勢,幫助出版機(jī)構(gòu)提前布局,抓住市場先機(jī)。這種預(yù)測可以幫助出版機(jī)構(gòu)在日益激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。利用大數(shù)據(jù)分析工具,出版機(jī)構(gòu)可以識別出研究空白和潛在的研究領(lǐng)域,預(yù)測哪些主題和內(nèi)容可能受到歡迎。這種分析可以幫助出版機(jī)構(gòu)或作者確定哪些領(lǐng)域尚未被充分探討,從而選擇具有創(chuàng)新性和市場潛力的選題。不僅如此,大模型還能夠整合不同學(xué)科的知識,幫助出版機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)新的選題領(lǐng)域和創(chuàng)新點,推動知識的交叉融合。
2.內(nèi)容生成和創(chuàng)意激發(fā)
AI技術(shù)如自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí),可以輔助內(nèi)容創(chuàng)作。生成式大模型能夠基于給定的主題或關(guān)鍵詞,生成初步的內(nèi)容草稿,為編輯提供創(chuàng)意支持;還可以通過與用戶的持續(xù)性對話,激發(fā)創(chuàng)作靈感,幫助編輯或作者構(gòu)思新的選題。例如,通過分析用戶的興趣、行業(yè)趨勢、熱點話題等,大模型可以提供選題建議,引導(dǎo)作者或編輯探索新的創(chuàng)作方向。
3.讀者畫像
AI技術(shù)可以構(gòu)建出包含讀者特征的詳細(xì)畫像,如年齡、性別、教育水平、職業(yè)、興趣愛好、閱讀偏好等。這可以幫助出版機(jī)構(gòu)更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)讀者,策劃符合其要求的內(nèi)容。由于讀者的興趣和偏好可能會隨時間變化,智能技術(shù)可以通過持續(xù)收集新數(shù)據(jù)和重新分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)定期更新讀者畫像,以保持其準(zhǔn)確性和相關(guān)性。
4.風(fēng)險評估與應(yīng)對
在圖書選題策劃過程中,風(fēng)險評估是一個重要環(huán)節(jié),它有助于出版機(jī)構(gòu)識別潛在風(fēng)險并采取相應(yīng)的預(yù)防措施。AI技術(shù)可以輔助進(jìn)行風(fēng)險評估。一是可以幫助檢查選題內(nèi)容是否涉及版權(quán)問題,確保出版物的合法性,避免版權(quán)糾紛。二是可以分析作者的背景信息,評估其信譽和專業(yè)能力,降低因作者問題帶來的風(fēng)險。三是通過模擬不同出版策略的成本和收益,可以幫助出版機(jī)構(gòu)評估選題的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險,確保投資回報率。四是可以評估選題的市場風(fēng)險,如通過分析相似選題的歷史表現(xiàn),預(yù)測新選題的市場接受度,幫助出版機(jī)構(gòu)做出更明智的決策。五是可以構(gòu)建風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng),實時監(jiān)控市場動態(tài)和相關(guān)政策變化,及時調(diào)整選題策略。
智能編校排與融合出版
1.智能編校排
智能編校是指利用AI技術(shù),特別是自然語言處理(NLP)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,輔助或自動化編輯和校對工作。智能編校系統(tǒng)通過分析大量文本數(shù)據(jù),學(xué)習(xí)語言的規(guī)則和模式,可以識別和糾正文本中的錯誤,提高出版效率和質(zhì)量。
一是文本自動校對,主要針對文本中出現(xiàn)的詞法、句法和語義等形式的錯誤。詞法錯誤主要包括錯別字、多字少字和易位等;句法錯誤是違背語法約束和使用習(xí)慣的錯誤。文本自動校對技術(shù)經(jīng)過30多年的發(fā)展,取得了較大的進(jìn)步,可以大幅減少人工校對的工作量,提高校對速度和準(zhǔn)確性,但同時仍存在一些問題。首先,自動校對技術(shù)對文本內(nèi)容中的常識性錯誤和邏輯錯誤的校對準(zhǔn)確率較高,但對圖表和公式等非文本內(nèi)容中錯誤的校對準(zhǔn)確率較低。其次,當(dāng)前主流的自動校對方法采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),在缺乏大量的訓(xùn)練樣本的情況下,應(yīng)用效果不佳。最后,當(dāng)前的自動校對技術(shù)大多關(guān)注語句級別的校對,具有一定的局限性,難以從整段文本中發(fā)現(xiàn)邏輯錯誤。
二是內(nèi)容審核和合規(guī)性檢查。AI技術(shù)在內(nèi)容審核方面的優(yōu)勢非常突出,通過對大量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,可以發(fā)現(xiàn)稿件存在的潛在問題和風(fēng)險。AI技術(shù)可以幫助編輯確保內(nèi)容符合特定的出版標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)要求,避免敏感詞匯和不當(dāng)內(nèi)容,降低法律風(fēng)險。通過設(shè)置關(guān)鍵詞過濾和敏感內(nèi)容識別,智能校對系統(tǒng)可以自動標(biāo)記出可能有問題的內(nèi)容,供編輯進(jìn)一步審查,使審校工作更加高效。
三是排版和設(shè)計。智能排版技術(shù)可以根據(jù)預(yù)設(shè)的排版規(guī)則和設(shè)計模式,自動調(diào)整文本、圖像、圖表等的位置和樣式;可以分析文本內(nèi)容,智能決定如何布局頁面,包括標(biāo)題、副標(biāo)題、正文、引用等元素的位置,以及如何平衡頁面的視覺重量;還可以自動檢測并修正常見的排版錯誤,如文本溢出、圖像位置不當(dāng)?shù)龋瑢崿F(xiàn)快速、一致的排版效果。智能排版工具通常支持多種輸出格式,確保設(shè)計可以實現(xiàn)跨平臺兼容性。
四是版權(quán)檢測和保護(hù)。AI技術(shù)可以幫助出版社管理和追蹤圖書的版權(quán)信息,確保版權(quán)的合法使用,防止出現(xiàn)侵權(quán)現(xiàn)象。例如,AI可以通過自然語言處理(NLP)和圖像識別技術(shù),對圖書內(nèi)容進(jìn)行分析,與現(xiàn)有的版權(quán)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對,快速識別出潛在的侵權(quán)內(nèi)容。這種技術(shù)還可以用于檢測網(wǎng)絡(luò)上的非法復(fù)制和傳播行為。
五是全流程數(shù)字化。AI技術(shù)可以實現(xiàn)圖書編校排的全流程數(shù)字化,包括電子化流程管理、智能編校排核心系統(tǒng)等,從而提高出版效率,縮短出版時間。
2.融合出版
融合出版是指將出版業(yè)務(wù)與新興技術(shù)和管理創(chuàng)新融為一體的新型出版形態(tài),能夠提供多種形式的內(nèi)容,如電子書、有聲書、增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)內(nèi)容等,滿足不同用戶的需求。融合出版依賴于先進(jìn)的技術(shù),如自然語言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等,以提高內(nèi)容的個性化、互動性和智能化水平。融合出版往往依托數(shù)字平臺,如在線閱讀平臺、社交媒體、移動應(yīng)用等,實現(xiàn)內(nèi)容的快速傳播和用戶互動。
融合出版不僅包括內(nèi)容的數(shù)字化,還涉及出版流程的創(chuàng)新、出版模式的變革以及出版產(chǎn)品和服務(wù)的多樣化。AI技術(shù)可以實現(xiàn)圖書內(nèi)容的按需生成和印刷,減少庫存成本,提高出版效率。
智能營銷與發(fā)行
圖書的營銷、發(fā)行和與讀者之間的互動是圖書市場研究的核心課題之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的興起,人們購書的方式發(fā)生了深刻的變化,讀者更傾向于通過網(wǎng)絡(luò)查詢書籍信息,下單購買。因此,網(wǎng)絡(luò)智能圖書營銷系統(tǒng)為出版社與讀者之間架起了橋梁。智能圖書營銷發(fā)行是指利用AI技術(shù)優(yōu)化和自動化圖書的營銷和發(fā)行過程,以提高效率、提升用戶體驗和提高銷售業(yè)績。這種模式結(jié)合了大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、計算機(jī)視覺等先進(jìn)技術(shù),旨在實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的市場定位、個性化的內(nèi)容創(chuàng)作、自動化的廣告投放和實時的效果監(jiān)測。以下是智能圖書營銷發(fā)行的一些關(guān)鍵應(yīng)用。
1.讀者洞察與個性化推薦
大模型在個性化推薦領(lǐng)域的應(yīng)用已成為研究和實踐的熱點。這些模型如GPT-3、LaMDA等,因其強大的語言理解和生成能力,被廣泛用于提高推薦系統(tǒng)的個性化水平。一是優(yōu)化讀者畫像,通過分析讀者的互動數(shù)據(jù),大模型可以構(gòu)建更精細(xì)的讀者畫像,有助于推薦系統(tǒng)更準(zhǔn)確地預(yù)測讀者可能感興趣的項目。二是個性化內(nèi)容生成,大模型可以根據(jù)讀者的歷史行為、興趣偏好等信息,生成個性化的內(nèi)容描述。三是解釋推薦,大模型可以生成解釋性文本,幫助讀者理解推薦的原因。四是多樣化推薦,大模型可以引入額外的知識庫或數(shù)據(jù)集,增強推薦的多樣性和新穎性,避免推薦結(jié)果過于集中。五是交互式推薦,大模型可以構(gòu)建對話式推薦系統(tǒng),通過自然語言與讀者進(jìn)行交互,提供更加個性化和動態(tài)的推薦體驗。六是內(nèi)容增強,大模型可以用于增強推薦內(nèi)容,通過生成更吸引人的標(biāo)題或描述,提高讀者的點擊率和參與度。七是跨領(lǐng)域推薦,大模型的泛化能力使其能夠跨領(lǐng)域進(jìn)行個性化推薦。
2.社交媒體營銷
AI技術(shù)在社交媒體營銷領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,如GPT-3等大模型可以生成吸引人的社交媒體內(nèi)容,包括文案、標(biāo)題、標(biāo)簽等,提高內(nèi)容的吸引力和讀者參與度;同時,其還能夠根據(jù)讀者的互動反饋實時優(yōu)化內(nèi)容策略。大模型可以分析社交媒體上的熱門話題和趨勢,幫助出版社把握市場動態(tài),及時調(diào)整營銷策略,抓住熱點事件進(jìn)行營銷活動。不僅如此,大模型還可以實現(xiàn)跨平臺整合,即在多個社交媒體平臺上實現(xiàn)內(nèi)容和策略的一致性,確保營銷圖書信息的連貫性和統(tǒng)一性??傊竽P涂梢詭椭霭嫔绾蜖I銷人員更有效的與目標(biāo)讀者互動。
3.庫存管理與優(yōu)化
AI技術(shù)在圖書庫存管理領(lǐng)域的應(yīng)用日漸深入,它通過智能化的系統(tǒng)和算法,提高了庫存管理的效率、準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度。一是智能預(yù)測,通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢和季節(jié)性因素,可以預(yù)測市場需求,幫助經(jīng)銷商更準(zhǔn)確地進(jìn)行庫存補充。二是實時庫存監(jiān)控,AI系統(tǒng)可以實時監(jiān)控庫存狀態(tài),通過RFID(射頻識別)技術(shù)追蹤圖書的位置和數(shù)量,確保庫存數(shù)據(jù)的實時更新。三是智能補貨,AI技術(shù)可以根據(jù)庫存水平和銷售預(yù)測自動觸發(fā)補貨流程,確保圖書供應(yīng)的連續(xù)性,同時避免不必要的庫存積壓。四是庫存優(yōu)化,AI技術(shù)可以幫助經(jīng)銷商優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu),通過分析圖書的流通率和讀者偏好,調(diào)整庫存策略,提高圖書的周轉(zhuǎn)率。
4.供應(yīng)鏈協(xié)同
圖書的銷售渠道包括實體書店、在線書店、直銷、團(tuán)購等,銷售過程中可能涉及促銷活動、價格策略等。AI技術(shù)可以促進(jìn)信息共享和協(xié)同工作,實現(xiàn)更高效的供應(yīng)鏈管理。
5.多語言版本制作與國際推廣
AI翻譯技術(shù)的發(fā)展使得圖書的多語言版本制作變得更加便捷和高效,如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯(NMT)。機(jī)器翻譯可以快速將圖書內(nèi)容翻譯成多種語言,而AI輔助的人工翻譯則可以提高翻譯質(zhì)量??傊?,AI翻譯技術(shù)為圖書的國際推廣提供了強大的支持,它不僅提高了翻譯效率、降低了成本,還有助于圖書在全球范圍內(nèi)的傳播和文化交流。
技術(shù)創(chuàng)新一直是推動出版業(yè)發(fā)展的核心動力。AI技術(shù)為出版業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入了強大的動能,悄然改變了出版業(yè)的運作模式,使其更個性化、高效率。未來,AI技術(shù)在出版業(yè)中的應(yīng)用將更加深入和廣泛。同時,人工智能技術(shù),尤其是生成式人工智能也給出版行業(yè)帶來了巨大的挑戰(zhàn)。有專家學(xué)者提出生成式人工智能可以生成很多知識產(chǎn)品,這些知識產(chǎn)品是網(wǎng)絡(luò)在線的、個性化的,和圖書的功能有相當(dāng)一部分是一致的,在一定程度上制約了出版業(yè)的發(fā)展。不僅如此,生成式人工智能也會帶來負(fù)面影響和風(fēng)險,如文化污染、學(xué)術(shù)造假、版權(quán)困境、倫理問題等。一方面,要不斷運用新技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展;另一方面,新技術(shù)帶來的問題也亟待解決,從而創(chuàng)造健康的出版環(huán)境,促進(jìn)文化的繁榮發(fā)展。
(作者單位:中國中醫(yī)藥出版社有限公司)