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人工智能圖像生成技術(shù)與非遺的傳承創(chuàng)新

2024-06-25 05:33:05劉楚陽
文化產(chǎn)業(yè) 2024年13期
關(guān)鍵詞:紙馬無錫文化遺產(chǎn)

劉楚陽

現(xiàn)對人工智能圖像生成技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的使用進(jìn)行探討,特別是其在無錫紙馬傳承和創(chuàng)新方面的可行性。通過一系列實(shí)驗(yàn),展現(xiàn)人工智能圖像生成技術(shù)在無錫紙馬中的應(yīng)用潛力,并為其傳承和創(chuàng)新提供新的視角和可能性,為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與發(fā)展提供新的思路和方法。

無錫紙馬背景介紹

紙馬的歷史發(fā)展與功能

在民間,紙馬有“神馬”“神禍”“馬子”“甲馬”“佛馬”“云馬”“馬紙”“菩薩紙”等多種名稱。早在北宋時期,紙馬已成為這類民俗版畫的固定名稱,并在汴梁出現(xiàn)了多家“紙馬鋪”。宋代孟元老的《東京夢華錄· 卷七》、吳自牧的《夢粱錄·卷六》,都有關(guān)于“紙馬鋪”的記述,在南宋周密的《武林舊事·卷六》“作坊”一條中,則錄有專門印制紙馬的“印馬坊”。

紙馬雖產(chǎn)生于唐宋時期,但經(jīng)歷了漫長的準(zhǔn)備階段。在唐代的繪畫中已經(jīng)可以找到一些紙馬的雛形。同時,紙馬還繼承了漢畫像石和佛教石窟藝術(shù)的構(gòu)圖樣式(如圖1),成為一種新的民俗藝術(shù)門類。

無錫紙馬

無錫紙馬始于唐代,至明朝時制作技藝趨于成熟,到清代達(dá)到鼎盛,進(jìn)入宮廷成為貢品。潘榮陛《帝京歲時紀(jì)勝·皇都品匯》在述及宮廷最先辦的年貨為“香鐙云馬”時,特別指出“門神來無錫”。門神、紙馬歷來是一并印售的,因此,無錫紙馬同無錫門神一道進(jìn)入了皇宮。

無錫紙馬構(gòu)圖奇巧,色彩明麗,或端莊,或夸張,一般采用版印、手繪、戳印、涂刷、點(diǎn)描等制作手段,達(dá)到了出神入化的效果。作為紙馬中的代表精品,無錫紙馬藝術(shù)已超越了信仰表達(dá)和民俗功用的層面,成為彌足珍貴的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。

無錫紙馬曾有過輝煌的歷史,早年在無錫城四門內(nèi)外,紙馬鋪到處可見,1956年,無錫紙馬鋪數(shù)量有28家之多。無錫紙馬已成為無錫文化藝術(shù)中最有優(yōu)勢的門類之一,也作為無錫的特色文化而存在。

無錫紙馬現(xiàn)狀

無錫紙馬的制作集中在無錫老城區(qū),在20世紀(jì)50年代早期尚具備一定的規(guī)模,但隨著無錫地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,社會觀念和生活習(xí)俗發(fā)生變化,無錫紙馬在20世紀(jì)60年代走向了衰落。不僅紙馬鋪全部歇業(yè),紙馬也難得一見,無錫紙馬隱匿消失,世人難睹真容,就是其名稱也幾乎被人淡忘。近年來,雖然無錫非遺保護(hù)工作的深入開展讓無錫紙馬得到了及時搶救,但其原本的使用價值已大打折扣。此外,由于紙馬的制作技藝僅有極少數(shù)的非遺傳承人掌握,其在藝術(shù)形式上的創(chuàng)新也變得十分困難,難有新的發(fā)展。

無錫紙馬的傳承與創(chuàng)新

無錫紙馬傳承與創(chuàng)新的必要性

習(xí)近平總書記指出:“在新的時代條件下推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展?!奔堮R始于唐,興于宋,綿延不絕至今,其生產(chǎn)和使用幾乎覆蓋全國乃至周邊國家、地區(qū)。在全國紙馬藝術(shù)中,說起形式語言獨(dú)辟蹊徑、形式感強(qiáng)烈,具有獨(dú)特、神秘色彩者,莫過于江蘇無錫紙馬,美術(shù)史論家王樹村稱其“影響之顯著,當(dāng)屬世界罕見”;陶思炎認(rèn)為,“作為紙馬中的精品,無錫紙馬藝術(shù)已超越了信仰表達(dá)和民俗功用的層面,成為彌足珍貴的文化遺產(chǎn)”。從國內(nèi)著名學(xué)者和專家的高度評價中,可一窺無錫紙馬獨(dú)樹一幟的魅力和獨(dú)一無二的價值,也正因其獨(dú)特的魅力和價值,2007年3月,無錫紙馬被江蘇省人民政府公布為第一批省級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄項(xiàng)目。

現(xiàn)階段無錫紙馬傳承與創(chuàng)新困境

首先,缺乏群眾基礎(chǔ)?,F(xiàn)在的無錫紙馬僅被記錄在書本中,展覽在博物館,和廣大人民群眾相距甚遠(yuǎn),無錫紙馬作為非物質(zhì)文化遺產(chǎn),未能在社會中建立起廣泛的認(rèn)知。

其次,傳播渠道單一?,F(xiàn)階段主要由無錫地區(qū)官方組織非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)活動,傳播范圍較小、效率較低,無法充分發(fā)揮無錫紙馬的審美價值和商業(yè)價值。而在互聯(lián)網(wǎng)時代,新媒體和信息技術(shù)發(fā)展快速,利用文創(chuàng)、IP形象等傳播傳統(tǒng)文化的方式已成為主流。目前,無錫紙馬雖仍然保留制作工藝,但在內(nèi)容上并無任何創(chuàng)新和發(fā)展,使得無錫紙馬的藝術(shù)形式逐漸失去了生命力,這使得任何基于這一藝術(shù)形式的創(chuàng)新都變得非常困難。

人工智能圖像生成技術(shù)介入的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)

基于前文的論斷,如今,無錫紙馬最重要的價值便是其作為藝術(shù)形式的審美價值,但由于創(chuàng)作環(huán)境的缺失,無錫紙馬的內(nèi)容僅留存著部分原有的神明形象,而難以有所創(chuàng)新。為了解決這個問題,筆者借助人工智能在圖像識別和圖像生成領(lǐng)域的強(qiáng)大能力,為無錫紙馬這一傳統(tǒng)藝術(shù)形式注入新的活力,同時為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的“雙創(chuàng)”發(fā)展提供可借鑒的思路。

人工智能圖像生成工具的選擇

近年來,擴(kuò)散模型(Diffusion Model)在圖像生成領(lǐng)域脫穎而出,具有出色的圖像生成效果。但針對無錫紙馬這類非“主流”的藝術(shù)形式,擴(kuò)散模型缺少圖像訓(xùn)練的基礎(chǔ),生成效果往往不盡如人意。然而,Lora模型的出現(xiàn)很好地解決了這個問題。Lora模型通過對少量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的方式,在圖像生成過程中對生成的圖像風(fēng)格進(jìn)行控制,非常適合對于某一特定類型藝術(shù)形式的圖像生成。此外,它還具有訓(xùn)練速度快、算力要求低等天然優(yōu)勢,并且使用門檻低,適合個人進(jìn)行模型訓(xùn)練。因此,筆者選用主流的Stability AI開源的Stable Diffusion模型,結(jié)合對現(xiàn)有紙馬訓(xùn)練學(xué)習(xí)后的Lora模型進(jìn)行調(diào)控,通過“文生圖”的方式對無錫紙馬進(jìn)行內(nèi)容上的創(chuàng)新,同時保留其藝術(shù)形式的特征。

人工智能介入的可行性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

1.實(shí)驗(yàn)環(huán)境

作者使用的計(jì)算機(jī)硬件配置為:GPU型號NVIDIA GeForce RTX3080 12G,CPU型號12th Gen Intel? Core? i7-12700F 2.10GHz,RAM 64.0GB,系統(tǒng)類型Window11專業(yè)版 22H2 64位操作系統(tǒng),基于x64的處理器。編程語言:Python 3.10.1。擴(kuò)散模型:Stable Diffusion。ControlNet網(wǎng)絡(luò)版本:ControlNet v1.1.224,Kohya-ssGUI v22.5.0。

2.對圖像進(jìn)行預(yù)處理和Lora模型訓(xùn)練

對現(xiàn)有的無錫紙馬作品進(jìn)行數(shù)字化掃描,經(jīng)過適當(dāng)裁切后完成模型訓(xùn)練圖像的準(zhǔn)備。隨后利用Stable Diffusion中的圖像預(yù)處理功能(如圖2),使用DeepBooru對圖像進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注。完成預(yù)處理之后,使用基于Kohya-ss的訓(xùn)練腳本進(jìn)行Lora模型的訓(xùn)練。

3.圖像生成

結(jié)合Lora模型,輸入提示詞,進(jìn)行圖像生成,可以看到實(shí)際的整體效果,達(dá)到了實(shí)驗(yàn)預(yù)期,即基本保留無錫紙馬的風(fēng)格特征,但內(nèi)容有所改變。

正向提示詞:

4.Lora模型細(xì)化

無錫紙馬在無錫地區(qū)有著不同的制作形式。例如,華士紙馬具有獨(dú)特的藝術(shù)特征。因此,僅訓(xùn)練單一的Lora有時會出現(xiàn)風(fēng)格混亂和顏色雜糅等問題(如圖4)。所以,將具有相同特征的紙馬單獨(dú)訓(xùn)練,可以形成具有顯著風(fēng)格特征的Lora模型,從而得到更好的效果。從預(yù)處理圖形中將華士紙馬單獨(dú)取出,重復(fù)Lora訓(xùn)練的方式,對華士紙馬單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練,隨后使用此Lora模型對圖像生成進(jìn)行控制(如圖5),可以看到,生成紙馬的風(fēng)格得到了很好的控制,與多種風(fēng)格統(tǒng)一訓(xùn)練的Lora模型形成顯著對比。

總體而言,通過結(jié)合擴(kuò)散模型與Lora模型,進(jìn)行有針對性的以圖像為呈現(xiàn)形式的藝術(shù)創(chuàng)作,可以充分發(fā)揮人工智能圖像生成的優(yōu)勢,雖然存在細(xì)節(jié)控制困難、圖像中文字生成混亂等缺陷,但使用人工智能生成圖像對無錫紙馬這類非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在內(nèi)容上進(jìn)行創(chuàng)新的總體路徑是可行的。

紙馬圖像的再生設(shè)計(jì)應(yīng)用與拓展

無錫紙馬雖然被列入無錫市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄,但由于本地傳統(tǒng)農(nóng)耕文化的逐漸消失和人民知識文化水平的提高,其傳統(tǒng)市場規(guī)模日益縮小。同時,大眾對于傳統(tǒng)習(xí)俗的忽視和學(xué)術(shù)界對其研究的偏移,都使得無錫紙馬的傳承受到影響。通過使用人工智能圖像生成技術(shù)對紙馬進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新,使無錫紙馬藝術(shù)重新煥發(fā)新的生機(jī)和活力。

人工智能生成的紙馬圖像應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品的實(shí)踐案例展示,如圖6所示。

本研究旨在探討使用人工智能生成圖像技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)領(lǐng)域,特別是對無錫紙馬傳承和創(chuàng)新的可行性。通過一系列實(shí)驗(yàn),展現(xiàn)了人工智能生成圖像在無錫紙馬中的應(yīng)用潛力,并為其傳承和創(chuàng)新提供了新的視角和可能性,為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與發(fā)展提供了新的思路和方法。

通過使用人工智能生成圖像技術(shù),成功還原了無錫紙馬的傳統(tǒng)圖案和形式,保留了其獨(dú)特的文化元素。這為無錫紙馬的傳承提供了一種新穎而高效的方式,有助于展現(xiàn)非遺的獨(dú)特魅力,驗(yàn)證了人工智能生成圖像技術(shù)在創(chuàng)新無錫紙馬制作過程中的潛力。生成圖像技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率,同時也為手工藝人提供了創(chuàng)作的靈感和可能性,推動了無錫紙馬的創(chuàng)新。對生成圖像的再設(shè)計(jì),包括文化創(chuàng)意產(chǎn)品和藝術(shù)表達(dá)等方面,為無錫紙馬的推廣和文化輸出提供了新的途徑,有助于吸引更廣泛的受眾,推動無錫紙馬文化在當(dāng)代社會中的傳播。

人工智能與傳統(tǒng)文化的融合將為非遺傳承注入新的活力,推動非遺在當(dāng)代社會中的可持續(xù)發(fā)展。

(作者單位:中國人民大學(xué))

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