付良煥 白祥 王凱豪

摘要 基于灰色關聯(lián)度模型收集2018—2021年新疆生產(chǎn)建設兵團第二師36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關數(shù)據(jù)，選取紅棗產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)、加工、流通環(huán)節(jié)關鍵性指標構(gòu)建影響紅棗產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的影響因素評價指標體系，分析產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部3個環(huán)節(jié)與紅棗總產(chǎn)值的關聯(lián)程度。結(jié)果表明，根據(jù)灰色關聯(lián)度的實證分析，生產(chǎn)環(huán)節(jié)與紅棗總產(chǎn)值的關聯(lián)程度最大，其次是流通環(huán)節(jié)，關聯(lián)度程度最小的是加工環(huán)節(jié)。生產(chǎn)環(huán)節(jié)中產(chǎn)量的多少將直接影響紅棗產(chǎn)值的高低，生產(chǎn)成本投入的多少，決定了棗農(nóng)最后獲取純收入的多少，從而間接地影響棗農(nóng)未來繼續(xù)種植紅棗和對紅棗投入的情況。綜上，生產(chǎn)環(huán)節(jié)作為紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎是影響當前36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。從各環(huán)節(jié)選取的指標來說，紅棗的消費量關聯(lián)度最低，對當前36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動程度低，因此，在今后的發(fā)展過程中，應重視紅棗消費量在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用。

關鍵詞 紅棗產(chǎn)業(yè)；灰色關聯(lián)度；提質(zhì)增效；發(fā)展路徑；36團

中圖分類號 S-9? 文獻標識碼 A? 文章編號 0517-6611（2024）11-0214-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.11.046

Exploration of? the Path of Improving Quality and Efficiency of Jujube Industry Based on Gray Correlation Model—Taking the 36th Regiment of the Second Division of Xinjiang Production and Construction Corps as an Example

FU Liang-huan，BAI Xiang，WANG Kai-hao

（School of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830052）

Abstract Based on the gray correlation model， this paper collects the relevant data of the 36 group jujube industry from 2018 to 2021， selects the key indicators of the production， processing and circulation of the jujube industry to build the evaluation index system of influencing factors affecting the total output value of the jujube industry， and analyzes the correlation degree between the three links within the industrial chain and the total output value of jujube.The results show that， according to the empirical analysis of gray correlation degree， the production link and the total output value of jujube are the most related， followed by the circulation link， and the smallest correlation degree is the processing link. The amount of production in the production link will directly affect the output value of jujube， and the amount of production cost input determines the final net income of jujube farmers， which will indirectly affect the situation that jujube farmers continue to plant jujube and invest in jujube in the future.In conclusion， the production link as the basis of the development of the jujube industry is the main factor affecting the development of the current 36th Regiment jujube industry. From the indicators selected in each link， the consumption of jujube is the lowest correlation， and the development degree of driving the current 36th Regiment jujube industry is low. Therefore， in the future development process， we should pay attention to the role of jujube consumption in the industrial development.

Key words Jujube industry;Gray correlation;Quality and efficiency;Development path;The 36th Regiment

基金項目 新疆維吾爾自治區(qū)高?？蒲杏媱濏椖浚╔JEDU2020SY009）。

作者簡介 付良煥（1997—），女，云南玉溪人，碩士研究生，研究方向：農(nóng)業(yè)管理。*通信作者，副教授，博士，碩士生導師，從事農(nóng)林經(jīng)濟管理研究。

收稿日期 2023-08-07

紅棗作為我國種植歷史悠久的果樹品種［1］，有著喜溫喜光、耐旱、耐寒、耐鹽堿、抗逆性強等特點［2］。由于其適應性廣，已在我國普遍種植。目前，新疆是全國紅棗種植的主要栽培區(qū)。相較于其他省，新疆有著土地資源豐富、干旱少雨、日照時間長等得天獨厚的地理條件和氣候條件，從而造就該地區(qū)的紅棗品質(zhì)、口感更優(yōu)［3］。就整個新疆地區(qū)來說，南疆整體經(jīng)濟發(fā)展水平落后，覆蓋了新疆地區(qū)27個貧困縣中的21個，是新疆防返貧的主戰(zhàn)場之一，同時也是全疆紅棗種植的主要基地［4］。發(fā)展紅棗產(chǎn)業(yè)有利于拓寬職工群眾增收渠道，提高新疆經(jīng)濟效益，同時也起到了防風治沙改善自然生態(tài)環(huán)境的作用。2022年新疆紅棗總產(chǎn)量337.93萬t［5］，占全國紅棗產(chǎn)量的50%［6］，其中南疆地區(qū)紅棗產(chǎn)量占到了全疆的70%［7］。但近年來，由于各種內(nèi)部和外部因素的影響，制約著新疆紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而使得紅棗產(chǎn)業(yè)的綜合效益沒有得到完全的釋放。黨的十八大以來，歷年的中央一號文件多次提出“大力培育特色農(nóng)業(yè)”“做大做強優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)”“加快發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)”。黨的二十大報告中再次提出“全面推進鄉(xiāng)村振興”“發(fā)展鄉(xiāng)村特色產(chǎn)業(yè)”［8］。而發(fā)展鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)，實施鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略，首先是以產(chǎn)業(yè)興旺為基礎，以堅持質(zhì)量興農(nóng)、科技興農(nóng)為主線，加速構(gòu)建現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系、經(jīng)營體系，推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展提質(zhì)增效［9］。因此，在今后的發(fā)展過程中，如何借助國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，加快推進新疆紅棗產(chǎn)業(yè)特色化發(fā)展，實現(xiàn)紅棗產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效，找出制約發(fā)展的核心影響因素，是當前急需解決的問題。

目前，國內(nèi)學者基于灰色關聯(lián)度分析法對紅棗產(chǎn)業(yè)的研究多集中于對干鮮果實品質(zhì)的評價研究［10-12］，而有關對大面積種植紅棗產(chǎn)業(yè)地區(qū)的發(fā)展影響因素進行的實證研究較少［13］?；诖耍P者以紅棗產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展理論為切入視角，以新疆生產(chǎn)建設兵團第二師36團（以下簡稱“36團”）紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展為例，采用灰色關聯(lián)度分析的方法，量化分析36團紅棗產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通環(huán)節(jié)與整體紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關聯(lián)程度以及制約其提質(zhì)增效的影響因素，并從36團實際出發(fā)提出有效的對策，探索性地提出促進紅棗產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的發(fā)展路徑。

1 指標選取、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 評價指標選取

基于指標體系的真實性、科學性、系統(tǒng)性、可操作性、代表性和可行性原則，借鑒國內(nèi)學者紀志偉［14］、張安琪［15］、代蓮旭［16］關于產(chǎn)業(yè)影響因素指標體系的研究成果，梳理了紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素指標，并結(jié)合當前36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，選取紅棗總產(chǎn)值為參考序列。紅棗產(chǎn)業(yè)作為36團的支柱產(chǎn)業(yè)，紅棗總產(chǎn)值在一定時期內(nèi)是36團經(jīng)濟增長最直接的體現(xiàn)，而根據(jù)紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可將其分為生產(chǎn)環(huán)節(jié)、加工環(huán)節(jié)和流通環(huán)節(jié)3個環(huán)節(jié)，因此選取了紅棗總產(chǎn)量、種植面積、生產(chǎn)成本、合作社個數(shù)、合作社產(chǎn)值、城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出、連隊居民人均食品消費支出、紅棗消費量、紅棗價格9個指標為比較數(shù)列（表1）。

1.2 研究區(qū)概況

36團地處若羌縣米蘭鎮(zhèn)，位于阿爾金山北麓，羅布泊南岸，是新疆生產(chǎn)建設兵團第二師最偏遠的團場之一。團場距離若羌縣74 km，距青海茫崖市230 km，距離巴州首府庫爾勒市430 km。團場通過315、218國道與外部連接。截至2021底，團鎮(zhèn)轄6個全民所有制連隊、1個社區(qū)，全團總?cè)丝?.1萬［17］。目前團場以種植紅棗為主，棉花、黑果枸杞、蟠桃為輔，2022年紅棗種植面積達2 410.4 hm2。

1.3 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性和相關性，該研究選取36團紅棗產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的相關數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于36團經(jīng)發(fā)辦《新疆生產(chǎn)建設兵團第二師統(tǒng)計年鑒》（2018—2021年）、36團農(nóng)業(yè)發(fā)展服務中心，部分數(shù)據(jù)通過對棗農(nóng)調(diào)研所得。

1.4 研究方法

灰色關聯(lián)度分析（GRA）是一種多因素統(tǒng)計分析的方法。簡單來說，就是將多個相互獨立、互不相關但又存在一定程度關聯(lián)性的事物聯(lián)系起來進行綜合研究的過程。通過這種途徑可以更全面地了解和把握整個系統(tǒng)中各要素之間的內(nèi)在聯(lián)系以及對整體運行產(chǎn)生影響的強弱與關聯(lián)性，從而使決策者能夠在復雜的管理環(huán)境下做出科學有效的決策?；疑到y(tǒng)是貧信息系統(tǒng)，信息是不完全已知的，利用統(tǒng)計學的方法難以奏效，它適用于只有少量觀測數(shù)據(jù)的項目，部分信息已知，部分信息未知的不確定性系統(tǒng)，它對樣本量沒有要求，不要求服從任何分布［18］。灰色關聯(lián)度分析的計算步驟一般如下：

第一步：確定參考數(shù)列（X0）和比較數(shù)列（Xh）。

X0={X0（1），X0（2），…，X0（n）}（1）

Xh={Xh（1）， Xh（2），…，Xh（n）}（2）

第二步：對各參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。該研究采用初值化進行無量綱化處理。

Xg（k）=Xg（k）/Xg（1），k=1，2，…，n;g=1，2，3，…，m（3）

第三步：求絕對差序列，找出最大值Δh（max）和最小值Δh（min）。

Δh（k）=|X0（k）-Xh（k）|；Δh={Δh（1），Δh（2），…，Δh（n）}（4）

第四步：求灰色關聯(lián)系數(shù)ε（xh）。其公式為：

ε（Xh）=Δmin+ρΔmaxΔh+ρmax（5）

上式中ρ為分辨系數(shù)，0<ρ≤1，一般取ρ=0.5。

第五步：求灰色關聯(lián)度γh。γh表示比較序列對于參考序列的灰色關聯(lián)度，即各環(huán)節(jié)灰色關聯(lián)系數(shù)的平均值。

Yh=1mmh=1εh（k）（6）

2 結(jié)果與分析

2.1 數(shù)據(jù)處理及運算

利用灰色關聯(lián)度分析方法，計算36團紅棗總產(chǎn)值與選取的生產(chǎn)、加工、流通環(huán)節(jié)的關聯(lián)度。在模型中，設2018—2021年36團紅棗總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)為參考數(shù)列，另外9組紅棗產(chǎn)量、種植面積等數(shù)據(jù)分別為比較數(shù)列。

2.1.1 對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理。

由于目前所選取的指標單位不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)不具有可比性，因此要對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，結(jié)果見表2。

2.1.2 絕對值序列和絕對極差值的計算。

根據(jù)公式（4），計算出36團紅棗產(chǎn)業(yè)參考數(shù)列和比較數(shù)列的絕對值序列矩陣表。尋找出子序列中最大值和最小值分別是1.1108 1和0。

2.1.3 灰色關聯(lián)系數(shù)的計算。根據(jù)公式（5），計算出36團紅棗產(chǎn)業(yè)參考數(shù)列和比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù)（表3）。

2.1.4 關聯(lián)度及關聯(lián)序的確定。

通過計算2018—2021年關聯(lián)系數(shù)的平均值，獲得36團紅棗產(chǎn)業(yè)參考數(shù)列和比較數(shù)列的灰色關聯(lián)度及排名（表4）。

2.1.5 灰色關聯(lián)度γh的計算。

目前計算出來的紅棗產(chǎn)業(yè)關聯(lián)系數(shù)是比較數(shù)列與參考數(shù)列在各個時刻的關聯(lián)程度值，它的數(shù)不止1個，并且信息過于分散也不便于進行紅棗產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)整體的比較分析。因而有必要將各環(huán)節(jié)選取的指標的關聯(lián)系數(shù)集中為1個值。即用平均值作為紅棗產(chǎn)業(yè)比較數(shù)列與參考數(shù)列間關聯(lián)程度的數(shù)量表示［19］。之后為了更直觀地看出數(shù)值的變化，用折線圖的形式來反映不同環(huán)節(jié)與總產(chǎn)值的關聯(lián)程度。結(jié)果見圖1。

2.2 紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的灰色關聯(lián)度分析

從圖1可以看出，利用灰色關聯(lián)度分析法計算36團紅棗產(chǎn)業(yè)不同環(huán)節(jié)平均值得出，紅棗產(chǎn)業(yè)3個環(huán)節(jié)的整體關聯(lián)程度都在0.7以上，說明3個環(huán)節(jié)的整體關聯(lián)程度與總產(chǎn)值都較為緊密。其中，紅棗生產(chǎn)環(huán)節(jié)與紅棗產(chǎn)值關聯(lián)度最高，說明生產(chǎn)環(huán)節(jié)對紅棗產(chǎn)值的影響程度最高，是促進紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素；流通環(huán)節(jié)與紅棗產(chǎn)值關聯(lián)程度排名第二，此環(huán)節(jié)雖然連隊和城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出排名前三，但由于紅棗消費量的關聯(lián)度數(shù)值太低，拉低了流通環(huán)節(jié)整體的關聯(lián)程度；加工環(huán)節(jié)排在最后從側(cè)面反映出紅棗產(chǎn)業(yè)中間環(huán)節(jié)與其他環(huán)節(jié)相比紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的影響程度不夠深入，處于36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的末端，是制約紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素。

2.2.1 生產(chǎn)環(huán)節(jié)各指標對紅棗總產(chǎn)值的影響分析。

由表4可知，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，紅棗總產(chǎn)量與總產(chǎn)值的關聯(lián)度最大，為0.853 59，說明紅棗產(chǎn)量對紅棗的生產(chǎn)影響程度最高，是影響36團紅棗產(chǎn)品供給的首要因素。生產(chǎn)成本與總產(chǎn)值的關聯(lián)度為0.809 65，是影響紅棗產(chǎn)品供給的次要因素。36團紅棗種植面積從2018—2021年逐年在下降，這是由于近年來紅棗的收購價格與2010年歷史最高價格相比跌落很多［20］，加之受疫情和人工成本物料成本增加的影響，大部分種植紅棗的棗農(nóng)連年虧損或是近乎不虧不贏，從而致使部分棗農(nóng)對棗樹棄管撂荒。但從產(chǎn)量方面來說，雖然種植面積在逐年下降，但并未對紅棗的產(chǎn)量形成較大的影響，反而2018年到2020年紅棗的產(chǎn)量是增加的，這從側(cè)面說明36團的紅棗樹正值盛果期。2021年紅棗產(chǎn)量驟減是由于在紅棗掛果期受到持續(xù)高溫和較大沙塵暴的影響，導致掛果率低。

2.2.2 加工環(huán)節(jié)各指標對紅棗總產(chǎn)值的影響分析。

2018—2021年，團場內(nèi)部的合作社個數(shù)呈現(xiàn)遞增趨勢，說明近年來團場政府積極鼓勵和倡導下屬連隊以集體或個人名義成立合作社取得了一定的成效。由表4可知，合作社產(chǎn)值與紅棗總產(chǎn)值的關聯(lián)度為0.674 01，在9個代表性影響因素中排名第8位，對紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進作用較低。從目前團場的實際來看，團場內(nèi)部只建有合作社而沒有專門的加工企業(yè)，而且成立的合作社中多數(shù)以1～5人長期在合作社工作，固定從事工作的人員少，合作社的構(gòu)成體系單一，專業(yè)化水平低。從而使得當前的合作社只是對紅棗進行簡單的清洗及分級包裝，少部分進行精包裝，幾乎沒有對紅棗進行高附加值加工品的開發(fā)。

2.2.3 流通環(huán)節(jié)各指標對紅棗總產(chǎn)值的影響分析。

由表4可知，在流通環(huán)節(jié)中，連隊居民和城鎮(zhèn)居民食品消費支出二者關聯(lián)程度最高，且二者在所有指標中的關聯(lián)程度也分別排名第一、第二。由此可見，連隊居民和城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出對36團紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進最大，是影響紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。2018—2021年不論是城鎮(zhèn)居民還是連隊居民的人均食品消費支出都是在逐年增加的，城鎮(zhèn)居民從5 878元增加到6 783元，連隊居民從5 645元增加到6 819元。從側(cè)面來說，居民的消費支出拉動了紅棗產(chǎn)業(yè)的流通環(huán)節(jié)。同時流通環(huán)節(jié)的提升又反過來提升居民的收入水平，居民收入水平的提高又帶動了居民的食品消費支出。由此證明流通環(huán)節(jié)對紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有相互促進的作用。

由表4可知，紅棗消費量與紅棗總產(chǎn)值的關聯(lián)度為0.518 04，在9個代表性影響因素中排名最后，對紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進作用不顯著。2018—2020年紅棗消費量是增加的，但2021年紅棗消費量比2020年下降了5 021 t，一方面受到疫情的影響，家庭人均收入下降；另一面加工紅棗產(chǎn)品的原材料及人工成本價格上漲，產(chǎn)品種類少，從而制約著居民購買紅棗產(chǎn)品食用的欲望。

3 結(jié)論及對策建議

3.1 結(jié)論

由灰色關聯(lián)度分析結(jié)果可知，36團紅棗產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中，從整體的3個環(huán)節(jié)來看，生產(chǎn)環(huán)節(jié)與紅棗總產(chǎn)值的關聯(lián)度最高，是影響當前36團紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素，此環(huán)節(jié)可作為實現(xiàn)紅棗產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手。從各環(huán)節(jié)選取的指標來看，連隊和城鎮(zhèn)居民人均食品消費支出與紅棗總產(chǎn)值關聯(lián)性最強，對紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展有明顯的促進作用，是影響紅棗產(chǎn)業(yè)發(fā)展的首要因素。而紅棗的消費量與紅棗總產(chǎn)值關聯(lián)性最低，對紅棗產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動程度低，因此在今后的發(fā)展過程中，應加大對紅棗產(chǎn)品的研發(fā)，積極宣傳，提高紅棗的消費量。

3.2 對策建議

3.2.1 優(yōu)化紅棗種植模式，提高紅棗產(chǎn)量和品質(zhì)。

36團種植紅棗過程中，多是種植戶自主管理棗園，管理方式粗放，管理模式不統(tǒng)一。因此在今后的發(fā)展過程中，一是政府應鼓勵本單位的工作人員通過互聯(lián)網(wǎng)或是多出去學習其他地區(qū)先進的管理模式，更新自己的知識體系，之后積極給種植戶開展現(xiàn)場種植管理培訓;二是政府專技人員應對全團各區(qū)域的棗樹地肥力進行劃分，因地制宜針對各區(qū)域肥力情況制定合理的化肥農(nóng)藥管理模式，防止部分棗農(nóng)為了一味追求數(shù)量，施用過多的化肥農(nóng)藥，致使紅棗品質(zhì)下降［21］；三是應積極鼓勵種植戶改變傳統(tǒng)的種植管理模式，根據(jù)政府制定的農(nóng)藥化肥管理模式和培訓的，探索出精細而高效的管理模式。

3.2.2 借助金融工具，為紅棗發(fā)展保駕護航。

近些年來，由于受到外部市場的沖擊，致使紅棗收購價格無法預測，收購價格普遍偏低。因此在今后的發(fā)展過程中，政府應積極與商品交易所合作，開發(fā)適合本團場的金融產(chǎn)品，利用好期貨管理工具，開展“保險+期貨”服務，使紅棗種植有所保障，使棗農(nóng)心里有底，進而使紅棗產(chǎn)品真正達到提質(zhì)增效的效果［22］。

3.2.3 吸引扶持相關企業(yè)，培育紅棗經(jīng)營主體延伸產(chǎn)業(yè)鏈。

目前團場內(nèi)只建有合作社而且合作社小、散、弱，專業(yè)人員欠缺，加工的產(chǎn)品也只是大多進行簡單的加工，附加值低。因此在未來的發(fā)展過程中，一是政府應加大招商引資力度，引進全國知名紅棗食品企業(yè)，發(fā)展規(guī)?；挠唵紊a(chǎn)模式；二是出臺相應的政策，扶植本土企業(yè)［23］，同時也鼓勵現(xiàn)有合作社積極創(chuàng)新，研發(fā)紅棗農(nóng)產(chǎn)品，走精加工路線；三是引進相關的專業(yè)人員和鼓勵大學生回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)；四是鼓勵團場現(xiàn)有的合作社集中資源，齊心協(xié)力，發(fā)揮各自優(yōu)勢，做大做強36團“米蘭紅棗”品牌；五是合作社可以通過“互聯(lián)網(wǎng)+”銷售的模式，借助各種電商平臺，拓寬銷售渠道，打開網(wǎng)絡市場［24］。

3.2.4 提升品牌知名度。

在當今這樣一個智慧農(nóng)業(yè)時代，一個知名度高的紅棗品牌不僅能帶動當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展，也能帶來好的投資商。因此在今后的發(fā)展過程中，一是應積極鼓勵企業(yè)或合作社多參加全國和各地組織的農(nóng)產(chǎn)品展銷會，讓米蘭紅棗走向全國，提升其知名度［25］。二是借助每年開辦的旅游節(jié)等節(jié)日活動，通過各網(wǎng)絡平臺提前做好宣傳工作，搭建紅棗推介會平臺。政府往往信譽度比較高，人力資源和銷售渠道多，通過搭建紅棗推介會平臺，讓更多的人知道米蘭紅棗，將36團優(yōu)質(zhì)的米蘭紅棗推向全國，打響“米蘭紅棗”品牌，提升其知名度和影響力。三是引導企業(yè)樹立品牌意識，加強品牌建設，防止其他省份紅棗的冒充。

參考文獻

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