羅山 劉繼紅
[摘要]人工智能的理論與技術(shù)日益成熟,其主要目標是讓機器代替人完成復(fù)雜的工作。人工智能技術(shù)與養(yǎng)老護理相結(jié)合,有效地彌補傳統(tǒng)養(yǎng)老模式的不足,有力推動養(yǎng)老護理行業(yè)的發(fā)展。人工智能在養(yǎng)老護理中的應(yīng)用主要表現(xiàn)為生活照護、健康賬款監(jiān)測、病情變化預(yù)測、運動康復(fù)訓(xùn)練、智能藥物管理等方面。目前,人工智能的應(yīng)用在緩解職業(yè)壓力、彌補養(yǎng)老護理人力資源的不足、改變養(yǎng)老護理模式等方面取得了一定成效,同時也存在著智能養(yǎng)老護理產(chǎn)品功能單一、缺乏管理法規(guī)、產(chǎn)品價格偏高、技術(shù)安全不能完全保障和一定的倫理風險等問題。人工智能在養(yǎng)老護理中的應(yīng)用雖然存在一些問題,但它是一種新生事物,具有廣闊的發(fā)展前景。在未來,應(yīng)提高對人工智能的認識,著力解決存在的問題,積極推動人工智能在養(yǎng)老護理中的應(yīng)用。
[關(guān)鍵詞]人工智能;養(yǎng)老護理;護理機器人;康復(fù)機器人;生活照護
中圖分類號:TP18,R47 文章標志碼:A 文章編號:1672-0563(2024)03-0026-08
DOI:10.13773/j.cnki.51-1637/z.2024.03.004
引言
黨的二十大報告指出,實施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略。截至2021年底,我國60歲及以上老年人口達2.67億,占總?cè)丝诘?8.9%。2035年左右,60歲及以上老年人口將突破4億,在總?cè)丝谥械恼急葘⒊^30%,進入重度老齡化階段[1]。即使由于計劃生育的實施,后三代的獨生子女會形成“4-2-1”的社會局面,但這種情況仍然相當普遍且在短期內(nèi)也不會改變。養(yǎng)老問題給家庭和社會帶來很大的壓力,因此急需一種先進手段以解決我國養(yǎng)老問題。
目前養(yǎng)老護理主要手段是居家養(yǎng)老、兒女陪伴護理,技術(shù)上是以人工為主,但對于失能或者半失能老人,人工手段存在勞動強度大、繁瑣復(fù)雜、心理負擔重等問題。近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅猛,因其智能化、信息化的優(yōu)勢,在養(yǎng)老領(lǐng)域取得不錯的效果[2],不斷涌現(xiàn)出各種功能的護理機器人以滿足不同老年個體的需求。本文主要就人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理行業(yè)中的實際運用和發(fā)展趨勢做出探析,研究目前人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理領(lǐng)域的實際運用情況、所獲得的進展、起到的效果和存在的問題,并對其發(fā)展做出了預(yù)測,旨在促進人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中更好地應(yīng)用,為養(yǎng)老護理行業(yè)的發(fā)展提供一定參考。
一、人工智能概述
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是在計算機科學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門綜合性很強的交叉、前沿學(xué)科。其內(nèi)容主要包括:數(shù)據(jù)運算、自然語言處理、機器學(xué)習和信息提取、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、計算機視覺、自動推理和檢索技術(shù)、智慧機器人、自主編程、專家系統(tǒng)等方面[3]。它自1956年誕生以來,隨著計算機和集成電路等技術(shù)的高速發(fā)展,現(xiàn)已上升為國家科技發(fā)展戰(zhàn)略。2017年我國頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》以及《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018—2020年)》提出重點發(fā)展人工智能技術(shù),指出要不斷推行和運用人工智能模式下的治療護理新手段、新模式,并且搭建精準快速的智能醫(yī)療體系。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域中發(fā)展迅速、應(yīng)用日益廣泛,但與發(fā)達國家還存在差距,在性能方面還需要很大的提升,需要計算機軟件、硬件方面的專家、醫(yī)學(xué)專家、數(shù)學(xué)專家等的共同努力,需要跨領(lǐng)域、多學(xué)科通力協(xié)作。
二、人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中的應(yīng)用現(xiàn)狀
(一)生活照護
失能老年人在日常生活中特別需要護理人員的照護。每日飲食是照護對象最主要的活動之一,因此護理人員必須耗費巨大的時間精力與照護對象交流,如了解照護對象最喜歡的食物、合適的喂食時間等。英美等先進發(fā)達國家也紛紛研發(fā)出各類飲食護理機器人,極大地便利了失能化老年人的生活,飲食護理機器人[4]主要使用語音識別技術(shù)和視覺辨識技能來與老年人進行交流并進行喂食。日本神奈川工科大學(xué)研制出了一款專門面向四肢癱瘓患者的食物輔助機器人系統(tǒng),為四肢偏癱人士提供了便利的助餐環(huán)境[5],有效減輕了醫(yī)院中護理人員的工作壓力。人工智能技術(shù)也可用來幫助老人洗澡更衣、就寢起床等生活中,如躺椅式洗澡機器人使老人能夠在半躺狀態(tài)下搓背,并智能控制溫度和搓背部強度等,還能自行把身體烘干[6]。智能排泄護理儀,能夠主動感知人類糞便并對其進行清洗、烘干和計量等,可顯著縮短保養(yǎng)時間[7]。對于行動不便的老人,輔助行走機器人[8]的研發(fā)和應(yīng)用為其提供了幫助,使其保持步態(tài)平穩(wěn)、步態(tài)功能得到改善、行走更加快捷。機器人Robear[9]還能把失能老年人從病床轉(zhuǎn)移到輪椅上為日常生活進行基本看護。
(二)健康狀況監(jiān)測
人工智能技術(shù)能協(xié)助護理人員監(jiān)測老人的健康狀況。通過將計算機與醫(yī)療儀器、移動計算技術(shù)和智能傳感器等高新技術(shù)相結(jié)合,對個人健康信息進行采集、分析與處理,及時判斷疾病風險,從而進行個性化、精準化的健康管理與指導(dǎo),以提高老年人的生活品質(zhì)[10]。利用智能傳感技術(shù),智能可穿戴設(shè)備可進行遠程監(jiān)測老年病人,實現(xiàn)了健康監(jiān)護和疾病的早期篩查。如BASUMA可遠程監(jiān)測老年病人的血氧飽和度、心電圖等生理信號,通過藍牙組網(wǎng)KNOEME可高精度地遠程監(jiān)測心率、體力活動等[11]。醫(yī)務(wù)人員也能夠通過遠程的人工智能技術(shù)與老年病人家屬和護理者取得聯(lián)系,并定期監(jiān)測身體狀態(tài)以及用藥情況,以便于及時做出護理指導(dǎo)[12]。智能藥箱機器人幫助易健忘的老人按時按劑量服藥,使老人的安全用藥得到保障[13]。利用人工智能技術(shù)幫助糖尿病患者監(jiān)測血糖狀況,患者根據(jù)血糖情況作出應(yīng)對措施,以降低發(fā)生低血糖或高血糖的風險[14]。
總之人工智能技術(shù)在監(jiān)測老人健康狀況中可發(fā)揮至關(guān)重要的作用,正確利用人工智能技術(shù)可幫助老人認識健康問題,做到早發(fā)現(xiàn),早診斷、早治療。
(三)病情變化預(yù)測
老年人的病情具有不穩(wěn)定性高的特點,因此可將人工智能用于預(yù)測老人的病情變化。通過人工智能技術(shù)作為遠程保健監(jiān)測平臺,能夠有效預(yù)知慢性病居家老人的病情變化。需要采集大量的病情數(shù)據(jù),將病情數(shù)據(jù)送入智能分類器中訓(xùn)練,將訓(xùn)練好的分類器用于預(yù)測病情,再分析病情數(shù)據(jù),為有效診斷提供依據(jù)。將人工智能技術(shù)用于遠程監(jiān)測系統(tǒng),可有效預(yù)測患慢性病居家老人的病情變化。美國的調(diào)查研究[15]表明,根據(jù)居家哮喘患者的每日自我報告,該遠程監(jiān)測系統(tǒng)預(yù)測哮喘發(fā)作的準確率為80%。Fernandezgranero等(2018)[16]對居家慢性阻塞性肺疾病患者進行遠程呼吸音記錄的研究也表明,遠程監(jiān)測技術(shù)可以將對慢性阻塞性肺疾病患兒急性加重時期的預(yù)測提前至發(fā)病之前四天。人工智能病情預(yù)測系統(tǒng)能及早發(fā)現(xiàn)病情變化征兆,便于醫(yī)護人員對患者進行及時治療,避免患者的病情惡化,應(yīng)用潛力巨大。但因為技術(shù)上的障礙,且需要大量病情資料樣本,此預(yù)測技術(shù)大多處在研究實驗期,亟需深入研究以驗證其使用有效性。
(四)運動康復(fù)訓(xùn)練
將傳統(tǒng)康復(fù)技術(shù)與人工智能結(jié)合,可在運動康復(fù)訓(xùn)練中發(fā)揮重要作用。Rabhi等(2018)[17]研發(fā)出一款依據(jù)表情操控的智能輪椅,可從不同角度實時識別患者面部表情,給行動不便的老年患者帶來便捷和安全。下肢康復(fù)機器人[18]可以訓(xùn)練患者的坐臥動作,并利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)提高患者鍛煉的興趣。李龍飛等(2019)[19]研發(fā)出一套腦控主被動協(xié)同刺激的下肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng),使得腦卒中患者的訓(xùn)練效率和主動參與的積極性有所提高。Polygerinos等(2015)[20]研發(fā)的上肢便攜式康復(fù)訓(xùn)練機器人可用來促進上肢的精細運動,以及協(xié)調(diào)手指運動,對功能性抓持疾病的患者加強手指康復(fù)能力提供了支持。Lopez-Samaniego(2016)等[21]通過研究,表明智能人的生物反饋機理,不僅可以幫助軀體的意識康復(fù),同時有助于制定個體化的精神保健計劃和生物療法。清華大學(xué)研制的神經(jīng)復(fù)蘇與醫(yī)學(xué)應(yīng)用訓(xùn)練智能機器人系統(tǒng)、北京大學(xué)研制的智能動力小腿義肢“風行者”自動化機器人系列、以及廣州傅立葉智能技術(shù)公司研制的患者下肢外骨骼機器人Fourier X1系列[22]等對病人的心理健康有較強的促進作用,并可以改善病人的生命品質(zhì)和社區(qū)參與意識。
康復(fù)護理機器人促進了康復(fù)護理學(xué)科的發(fā)展,提高了康復(fù)訓(xùn)練的效果。隨著康復(fù)護理學(xué)科的發(fā)展其研發(fā)將會更深入、應(yīng)用也會日益廣泛,對患者心理、生理的健康重建將發(fā)揮重要作用,同時還能最大限度地降低護理人員的工作負荷。
(五)智能藥物管理
用藥錯誤風險是指由于其他用藥相關(guān)的一種治療和干預(yù)方式所導(dǎo)致的風險和影響。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于藥物管理中,可有效預(yù)防藥物不良事件的發(fā)生。機器學(xué)習也是幫助辨識因為藥物不良事件而產(chǎn)生的易感患者的另一個潛在機制。研究表明,采用機器學(xué)習技術(shù)能夠有效預(yù)防、發(fā)現(xiàn)并干預(yù)急診科中容易出現(xiàn)的不良治療事件的老年人,從而改善了急診科對慢性病患者的管理效率[23]。卓燁燁等(2021)[24]還探討了基于醫(yī)療信息系統(tǒng)的機器學(xué)習與臨床決策支持系統(tǒng)在抗菌藥品控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,可以推動抗菌藥品合理應(yīng)用,從而抑制了微生物耐藥性的產(chǎn)生。
(六)智能應(yīng)急求助
智能應(yīng)急求助服務(wù)系統(tǒng)包含了主動報告、遠程控制,以及可穿戴設(shè)備的啟動和關(guān)閉等服務(wù)。智能應(yīng)急求救平臺不要求老人進行主動操作,是系統(tǒng)檢測到老人情況異常后主動報告,便于有關(guān)工作人員上門進行救援。智能終端設(shè)備實時收集老年人的健康、生活狀況、慢性病以及健康信息,并傳送至計算機數(shù)據(jù)庫進行記憶、分類。一旦發(fā)現(xiàn)記載、分類的信息與往常不相符或異常的,將主動報警或及時向社會生活保障組織、健康保障組織、子女通報,有關(guān)工作人員也會及時趕往事故現(xiàn)場,進行救助。智能老人緊急求助功能,不但可以將相關(guān)人員從單一、復(fù)雜、單調(diào)的監(jiān)護任務(wù)中解放出來,同時也克服了傳統(tǒng)監(jiān)控功能的局限性。對完全具有行為能力的老年人,能夠進行自主監(jiān)控身體狀況、病情和生存條件,出現(xiàn)重大異常及時進行報告,并及時獲得有關(guān)工作人員的及時援助,從而減少了日常生活中出現(xiàn)的各類危險[25]。
(七)智能精神慰藉
智能精神慰藉是指通過智能設(shè)備對老年人開展心理咨詢、陪伴、聊天、交友、與老年人開展娛樂活動、協(xié)助聯(lián)系子女等。借助人工智能技術(shù)可實現(xiàn)老年人足不出戶與子女家庭、社會之間的信息連接,并利用虛擬陪伴、娛樂等手段實現(xiàn)老年人的社會需求,從而帶來精神撫慰、提升身心健康。養(yǎng)老機器人“左拉”擁有十九種語言的聲音合成能力,可針對各種方言的老人,還能夠陪伴老人運動、舞蹈、說笑話等[13]。機器貓(NeCoRo)以及機器泰迪熊(CuDDler)都能夠很好地照顧老人,可以有效緩解老人孤獨寂寞的消極情緒,給長者帶來可以陪伴傾訴的精神健康和心靈需求。在和機器人交流過程中,人的社交互動能力增強了,體現(xiàn)在語音、肢體、視覺等三層面,大笑的次數(shù)增多,觸摸、安撫動物的次數(shù)增多等[26]。而和常規(guī)的寵物療法比較,陪伴機器人尚有一些優(yōu)點,包括環(huán)境更清潔、能降低動物感染傳染病的可能性,不至于對人體健康產(chǎn)生危害等。
三、人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中的應(yīng)用效果和存在的問題
(一)應(yīng)用效果
1.緩解職業(yè)壓力
人工智能技術(shù)可以幫助養(yǎng)老醫(yī)護工作人員完成日常生活照料、陪伴、娛樂、康復(fù)訓(xùn)練、身體監(jiān)測、應(yīng)急救助等基礎(chǔ)操作。由于工作負擔過重,不少照護工作者都有腰痛的職業(yè)病,人工智能把養(yǎng)老醫(yī)護工作人員從焦慮、繁重、瑣碎和暴露的日常工作任務(wù)中解放出來,從而降低了養(yǎng)老護理人員的工作壓力和勞動強度。在人工智能技術(shù)的協(xié)助下,養(yǎng)老護理人員的工作效率得到極大的提高,工作的繁雜性大大降低,極大地緩解了養(yǎng)老護理人員的職業(yè)壓力,有助于促進他們的心理和身體健康,達到良好的精神和工作狀態(tài)。
2.彌補養(yǎng)老護理人力資源的不足
隨著人口的負增長,出生人口的減少,社會向養(yǎng)老護理行業(yè)注入的人力資源將存在不足,而且對以人工手段為主的養(yǎng)老護理職業(yè)將產(chǎn)生不利的影響。由于養(yǎng)老護理職業(yè)的特殊性,從事該項工作的意愿也將減弱。目前從事養(yǎng)老護理工作的大多數(shù)人員的文化素質(zhì)不高,養(yǎng)老護理人員的職業(yè)素質(zhì)也有待提高。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,智能養(yǎng)老產(chǎn)品的不斷普及,將會開發(fā)出功能強大的護理機器人,以此彌補目前養(yǎng)老護理人員短缺的問題。人工智能技術(shù)也可促使養(yǎng)老護理人員不斷地學(xué)習新技術(shù),掌握人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用,從而提高養(yǎng)老護理人員的職業(yè)素質(zhì)和技能。
3.改變養(yǎng)老護理模式
傳統(tǒng)的養(yǎng)老護理模式存在照護效率低、信息傳遞不暢、耗費時間精力多等不足。人工智能系統(tǒng)的遠程監(jiān)控與消息傳遞等功能,使得對看護問題的處理空間更廣闊、時限更精準、表現(xiàn)形式也更多樣化,從傳統(tǒng)的面對面接觸式看護逐步改變?yōu)橹腔刍h程看護、從體力勞動為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐阅X力訓(xùn)練為主。不論是養(yǎng)老機構(gòu),還是社區(qū)、居家老人,未來都可以通過人工智能技術(shù)實時監(jiān)測老人的生活和健康狀況,實時同步信息,家屬也可以遠程了解老人的情況[27]。使用智能護理機器人可以使被照護的老人更加活躍和自主,減輕了老人的病痛,養(yǎng)老護理更加便利、質(zhì)量得到提高。
4.實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)養(yǎng)老護理
傳統(tǒng)的人工養(yǎng)老護理,由于人力資源有限、人的情感因素和人的身心會受外界環(huán)境干擾等問題,很難實現(xiàn)個性化和精準化的養(yǎng)老護理。人工智能系統(tǒng)將利用更深層次的個體化、靈活性和高反應(yīng)性護理技術(shù)來緩解老年人的不便和病痛,滿足老年人的護理需要,從而提升養(yǎng)護效率和決策準確性。根據(jù)不同的老年對象,進行個性化的精準照護,在節(jié)省養(yǎng)護資源的同時實現(xiàn)高品質(zhì)養(yǎng)老護理。護理機器人實現(xiàn)對老年人的生活照護、病情變化監(jiān)測、緊急救助、康復(fù)訓(xùn)練和遠程監(jiān)護等功能,極大地彌補了人工養(yǎng)老護理人員工作上的不足,實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)養(yǎng)老護理。
(二)存在的問題
1.存在技術(shù)瓶頸
目前人工智能養(yǎng)老護理產(chǎn)品功能較單一,綜合應(yīng)用能力不強,主要針對老年人的共性問題研發(fā)產(chǎn)品,個性化產(chǎn)品研發(fā)不足,個性化服務(wù)效果較差,對真實的臨床場景適應(yīng)能力差。與其他服務(wù)類機器人市場相比,老年護理機器人尚未成熟,但人工智能技術(shù)已成功涉足于該領(lǐng)域,從長遠發(fā)展來看,其前景令人期待和鼓舞。
2.缺乏管理法規(guī)
目前還沒有形成統(tǒng)一的對人工智能技術(shù)實現(xiàn)有效性的評估準則,但不排除在目前的研究結(jié)論中出現(xiàn)了商業(yè)利益驅(qū)動因素[28]。同時缺乏人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中應(yīng)用的規(guī)范,開發(fā)護理機器人的技術(shù)標準,護理機器人的管理規(guī)范等。
3.產(chǎn)品價格偏高
由于智能養(yǎng)老護理產(chǎn)品功能強大、技術(shù)復(fù)雜,因此護理產(chǎn)品存在價格昂貴的問題。護理機器人等高端產(chǎn)品動輒十幾萬元,使得養(yǎng)老機構(gòu)和個人客觀上選擇智能護理產(chǎn)品的能力下降。受制于高價格因素,目前個人或家庭對智能護理機器人的需求量遠不如養(yǎng)老院等機構(gòu)。
4.存在一定的倫理風險
人工智能需要面對大量的數(shù)據(jù)信息,這些信息涉及老人的隱私,并存在泄漏的風險。一定程度上限制了老人的自由和社交空間,弱化了老人的尊嚴。減少了護患雙方的情感交流,病人容易產(chǎn)生孤獨與自卑。由于病人的主觀意志有時候也會與在人工智能輔助下的護理策略發(fā)生矛盾,因此關(guān)于自主意志和護理策略之間失衡的倫理問題還缺乏普遍和深刻的研究[29]。另外,要考慮對老人身心健康可能產(chǎn)生的倫理道德風險,護理機器人產(chǎn)品的開發(fā)需要遵循“機器人倫理準則”。
5.技術(shù)安全不能完全保障
人工智能技術(shù)會帶來安全風險,規(guī)范安全問題的法律法規(guī)遠遠滯后于人工智能技術(shù)的更新。智能護理機器人若出現(xiàn)差錯或事故,責任方不明確,責任界限不清晰,消費者維權(quán)渠道不暢通、權(quán)益不能得到保障。人工智能系統(tǒng)收集的大量數(shù)據(jù)涉及消費者的隱私,一旦泄露,會給消費者帶來不利的影響和損失。
四、人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中的發(fā)展展望
(一)引起養(yǎng)老護理領(lǐng)域的變革
養(yǎng)老護理人員應(yīng)做好工作理念、工作模式轉(zhuǎn)變的思想準備。從理論層面上,要對養(yǎng)老護理及其內(nèi)在信念、價值、假設(shè)和一些概念框架重新定義。在實際工作中,必須學(xué)習先進的智能養(yǎng)老設(shè)備的使用,對這些智能產(chǎn)品有必要了解和熟悉,也要隨之改進護理措施和內(nèi)容。養(yǎng)老護理人員要有接受這種新生事物、適應(yīng)時代發(fā)展的思想準備,需要不斷提高自身業(yè)務(wù)能力和創(chuàng)造力,將基于人工智能技術(shù)的養(yǎng)老服務(wù)由被動變?yōu)橹鲃印?/p>
(二)推動人們的技能向偏好型科技變革
在大數(shù)據(jù)時代,多元學(xué)科的交叉技術(shù)背景下,要求養(yǎng)老護理人員加強轉(zhuǎn)型學(xué)習、拓寬知識領(lǐng)域,除了提高養(yǎng)老護理專業(yè)知識水平以外,尚有需要做好對數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機、法律等基礎(chǔ)知識的儲備,因為人工智能在養(yǎng)老護理領(lǐng)域的應(yīng)用涉及計算機、倫理學(xué)、法學(xué)等不同學(xué)科,需要多學(xué)科共同協(xié)作,以解決不斷涌現(xiàn)的各種問題。
(三)以解決應(yīng)用中存在的問題為目標
科技人員、養(yǎng)老機構(gòu)及政府有關(guān)部門,從技術(shù)創(chuàng)新、監(jiān)管體系與政策引導(dǎo)等方面解決人工智能技術(shù)在養(yǎng)老護理中所面臨的問題。解決技術(shù)瓶頸,調(diào)整到合適的價格,健全相應(yīng)的規(guī)章制度,尊重老人的隱私權(quán)。完善相關(guān)的法律法規(guī),明確人工智能的法律身份及出現(xiàn)失誤時承擔法律責任的主體。保護好老人的醫(yī)療數(shù)據(jù)信息,引導(dǎo)老人積極參與社會活動。
(四)構(gòu)建“人工智能+養(yǎng)老”服務(wù)模式
傳統(tǒng)養(yǎng)老服務(wù)模式存在較多不利因素,限制了現(xiàn)代老年人對養(yǎng)老服務(wù)的需求,因此將人工智能技術(shù)融入到養(yǎng)老服務(wù)中顯得至關(guān)重要,構(gòu)建“人工智能+養(yǎng)老”服務(wù)模式勢在必行。“人工智能+養(yǎng)老”服務(wù)模式在提高養(yǎng)老服務(wù)質(zhì)量、提高養(yǎng)老服務(wù)的監(jiān)管效率、滿足老年人精神需求和豐富養(yǎng)老服務(wù)內(nèi)涵等方面表現(xiàn)出極大的優(yōu)越性。
參考文獻
[1]? 中華人民共和國中央人民政府.中華人民共和國2021年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[EB/OL].(2022-02-28)[2023-04-05].https://www.gov.cn/xinwen/2022-02/28/content_5676015.htm.
[2] 周路菡.智能護理科技改變生活[J].新經(jīng)濟導(dǎo)刊,2017(7):50-54.
[3] 孔祥溢,王任直.人工智能及在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2016,37(11):2-5.
[4] 杜妍瑩,董鼎輝,馬鋒,等.人工智能在護理領(lǐng)域的應(yīng)用進展[J].解放軍護理雜志,2019,36(4):58-61.
[5] 張菁,徐家華,施莉,等.人工智能技術(shù)在護理領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J].第二軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報,2018,39(8):939-941.
[6] 董琪,苗新剛.躺椅式洗浴機器人的改進研究[J].機器人技術(shù)與應(yīng)用,2017(4):28-32.
[7] 賈云華,包家明,錢增友,等.智能排泄護理儀人體實驗研究[J].護理與康復(fù),2017,16(5):458-461.
[8] LEE HJ,LEE S,CHANG WH,et al.A wearable hip assist robot can improve gait function and cardiopulmonary metabolic efficiency in elderly adults[J].IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng,2017,25(9):1549-1557.
[9] DAVIES N.Can robots handle your health care[J].Engineering & Technology,2016,11(9):58-61.
[10]? 陳瑜.人工智能在護理領(lǐng)域的應(yīng)用及思考[J].護士進修雜志,2020,35(3):247-251.
[11] 賈震宇,王維,王琛,等.可穿戴設(shè)備在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用進展[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2017,32(2):96-99.
[12] GOHER K M, MANSOURI N, FADLALLAH S O.Assessment of personal care and medical robots from older adults perspective[J].Robotics and Biomimetics,2017,4(1):5.
[13] 涂愛清,曾鐵英.人工智能技術(shù)在臨床護理中的應(yīng)用問題及展望[J].護理研究,2020,34(2):269-272.
[14] SUDHARSAN B, PEEPLES M, SHOMALI M. Hypoglycemia prediction using machine learning models for patients with type 2 diabetes[J]. Journal of Diabetes Science and Technology,2015,9(1):86-90.
[15] FINKELSTEIN J,WOOD J.Predicting asthma exacerbations using artificial intelligence[J].Stud Health Technol Inform,2013(190):56-58.
[16] FERNANDEZGRANERO M A,SANCHEZMORILLO D,LEONJINNENEZ A.An artificial intelligence approach to early predict symptom-based exacerbations of COPD[EB/OL].
(2018-02-10).https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13102818.2018.1437568.
[17] RABHI Y,MRABET M,F(xiàn)NAIECH F.A facial expression controlled wheelchair for people with disabilities[J].Comput Methods Programs Biomed,2018(165):89-105.
[18] FENG Y,WANG H,DU Y,et a1.Trajectory planning of a novel lower limb rehabilitation robot for stroke patient passive training[J].Adv Mech Eng,2017,9(12):1-10.
[19] 李龍飛,曹飛帆,張鑫,等.腦控主被動協(xié)同刺激下肢康復(fù)訓(xùn)練系統(tǒng)研究與開發(fā)[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版),2019,40(1):130-133+143.
[20] POLYGERINOS P, WANG Z. Soft robotic glove for combined assistance and at-home rehabilitation[J]. Robotics Autonomous Systems,2015(73):135-143.
[21] LOPEZ-SAMANIEGO L, GARCIA-ZAPIRAIN B. A robot-based tool for physical and cognitive rehabilitation of elderly people using biofeedback[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health,2016,13(12):1176.
[22] 田偉.我國醫(yī)用機器人的研究現(xiàn)狀及展望[J].骨科臨床與研究雜志, 2018,3(4):193-194.
[23] OUCHI K,LINDVALL C,CHAI P R,et al.Machine learning to predict, detect, and intervene older adults vulnerable for adverse drug events in the emergency department[J].J Med Toxicol, 2018,14(3):248-252.
[24] 卓燁燁,莊旭心,蔡德.基于HIS的機器學(xué)習臨床決策支持系統(tǒng)在抗菌藥物管理中的應(yīng)用[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2021,16(9):84-89.
[25] 黃昕.“人工智能+養(yǎng)老”服務(wù)模式探究[J].西安財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2020,33(5):35-42.
[26] 周瀅,李崢.人工智能技術(shù)在老年護理中應(yīng)用的研究進展[J].中國護理管理,2018,18(6):777- 780.
[27] 張孔娟,李梅,孫瑩瑩.智慧養(yǎng)老推動品質(zhì)養(yǎng)老[N].中國經(jīng)濟時報,2017-11-30(8).
[28] SALICHS M A, ENCINAR I P, SALICHS E, et al. Study of scenarios and technical requirements of a social assistive robot for Alzheimer's disease patients and their caregivers[J]. International Journal of Social Robotics,2016,8(1):85-102.
[29] WINFIELD A F T,JIROTKA M.Ethical governance is essential to building trust in robotics and artificial intelligence systems[EB/OL].(2018-10-15)[2023-01-15].https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/ articles/PMC6191667/3.
[責任編輯:李仲先]
Application and Prospect of Artificial Intelligence in Elderly Care
LUO Shan1, LIU Jihong2
(1.School of Electrical and Information Engineering, Panzhihua University, Panzhihua, 617000,Sichuan;
2.School of Health and Wellness, Panzhihua University, Panzhihua, 617000,Sichuan)
Abstract:The theory and technology of artificial intelligence (AI) are becoming increasingly sophisticated, whose primary goal aim at allowing machines to perform complex tasks on behalf of humans. The marriage between AI technology and elderly care effectively addresses the limitations of traditional elderly care models and significantly promote the development of the elderly care industry .The applications of AI in elderly care encompass daily living assistance, health account monitoring, disease progression prediction, physical rehabilitation training, and intelligent medication management. Currently, AI applications have achieved many successes in alleviating professional stress, compensating for the shortage of human resources in elderly care, and transforming elderly care models. However, challenges are also found including the limited functionality of intelligent elderly care products, absence of managerial regulations, high costs, incomplete technical security guarantees, and ethical risks. Despite of these issues, AI in elderly care represents a promising and rapidly developing new being. In the future, efforts should be made to enhance the understanding of AI, address existing issues, and actively promote the application of AI in elderly care.
Keywords:artificial intelligence; elderly care; nursing robot; rehabilitation; daily living assistance