科技日報4月18日報道，據(jù)英國《新科學(xué)家》雜志網(wǎng)站17日報道，英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機Hala Point。它包含11.52億個人造神經(jīng)元，分布在1 152個Loihi 2芯片上，每秒能進行380萬億次突觸操作。英特爾公司希望，這種旨在模擬人腦處理和存儲數(shù)據(jù)方式的計算機能提高人工智能（AI）模型的效率和能力。

科學(xué)家對神經(jīng)形態(tài)計算機寄予厚望，因為這種計算機使用人工神經(jīng)元執(zhí)行存儲和計算功能。這使數(shù)據(jù)無須在各組件之間來回穿梭，從而獲得更高的能源效率。

英特爾公司聲稱，Hala Point在運行優(yōu)化問題時耗費的能源僅為傳統(tǒng)計算機的百分之一。未來希望這種神經(jīng)形態(tài)計算機能創(chuàng)建可持續(xù)學(xué)習(xí)的AI模型。

不過，也有研究人員指出，ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進行訓(xùn)練，這意味著許多芯片可用于訓(xùn)練同一模型。而神經(jīng)形態(tài)計算機無法進行并行訓(xùn)練，甚至可能需要幾十年才能初步訓(xùn)練出類似ChatGPT的模型，更不用說用其設(shè)計出可不斷學(xué)習(xí)的AI模型。但是，Hala Point這種大型神經(jīng)形態(tài)計算機可能會提供一條更好的途徑實現(xiàn)通用AI。

英特爾公司強調(diào)，盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型，但神經(jīng)形態(tài)計算機真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現(xiàn)實世界問題轉(zhuǎn)換為可在神經(jīng)形態(tài)計算機上運行并進行處理的格式，但其發(fā)展仍處于初級階段。

（來源：科技日報）