唐皓楠

在AI發(fā)展如火如荼的當(dāng)下，大多數(shù)新興科技公司都在深度布局AI，它們是原生數(shù)字化企業(yè)。然而，也有一些頗具遠(yuǎn)見的老牌企業(yè)銳意轉(zhuǎn)型，嘗試搭上AI的快車，全力押注這項(xiàng)技術(shù)，并為此從根本上改變其業(yè)務(wù)、流程、戰(zhàn)略、客戶關(guān)系和企業(yè)文化。

雖然這些企業(yè)只占全部大公司的不到1%，但它們都是各自行業(yè)的佼佼者，橫跨消費(fèi)行業(yè)、金融服務(wù)業(yè)、醫(yī)療健康行業(yè)等領(lǐng)域。它們爭(zhēng)分奪秒，全力押注AI，并從根本上推動(dòng)變革，從而作出更好的決策。

作為如今世界上最大的客機(jī)制造商，從2005年起，空客就開啟了自己的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。AI和數(shù)據(jù)是變革的前沿與中心，空客不僅積極投資新技術(shù)，甚至開始培訓(xùn)員工使用AI。

從改變飛行開始

飛機(jī)的自動(dòng)駕駛儀（Autopilot）已經(jīng)發(fā)布超過100年了，工程師們?nèi)栽谂⒏嘧詣?dòng)化流程引入飛機(jī)駕駛艙，以提高飛行效率、增強(qiáng)飛機(jī)的安全性并減少飛行員的工作量。

在人工智能的幫助下，自動(dòng)駕駛儀已經(jīng)從幫助維持飛機(jī)高度和航向的簡(jiǎn)單設(shè)備，發(fā)展到能夠在無需任何人工操作的情況下，完成全自動(dòng)飛行控制。

但人工智能不僅改變了飛機(jī)的飛行方式，還改變了航空業(yè)的幾乎各個(gè)方面。

以空客為例，它在2017年推出了與全球大數(shù)據(jù)巨頭Palantir合作建立的“智慧天空”（Skywise）平臺(tái)。這是一個(gè)使用人工智能的飛行數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。Skywise可以預(yù)測(cè)可能的延誤或技術(shù)問題，從而幫助航空公司優(yōu)化航線、降低燃油消耗并提高整體運(yùn)營(yíng)效率。

目前的商用飛機(jī)每天產(chǎn)生超過30GB的數(shù)據(jù)，測(cè)量飛機(jī)周圍的4萬多個(gè)運(yùn)行參數(shù)。圍繞這些數(shù)據(jù)，空客和AI專家開發(fā)了一系列附加應(yīng)用：“智慧天空”運(yùn)行狀況監(jiān)控、“智慧天空”預(yù)測(cè)性維護(hù)和“智慧天空”可靠性。

“運(yùn)行狀況監(jiān)控”可以分析設(shè)備事件并確定其優(yōu)先級(jí)，從而更快地作出決策，它還可以幫助航空公司了解在哪里找到需要的零部件；“預(yù)測(cè)性維護(hù)”使用數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)飛機(jī)的部件何時(shí)需要維修，而不是定期維修；“可靠性”提供了有關(guān)設(shè)備的詳細(xì)指標(biāo)，可以識(shí)別整個(gè)機(jī)隊(duì)的技術(shù)問題。

空客還維護(hù)著一個(gè)全球跟蹤數(shù)據(jù)集，航空公司可以訂閱該數(shù)據(jù)集來跟蹤自己和其他航空公司在世界各地的飛機(jī)。目前，“智慧天空”已經(jīng)為全球超過11 500架飛機(jī)提供服務(wù)。

從飛機(jī)制造商到數(shù)據(jù)提供商

除了“智慧天空”，空客還在2017年推出了 OneAtlas 衛(wèi)星圖像服務(wù)。

OneAtlas 24小時(shí)不間斷提供服務(wù)，并在 12個(gè)月內(nèi)更新，它的深度學(xué)習(xí)模型（由空客及其合作伙伴開發(fā)）允許用戶對(duì)物體進(jìn)行檢測(cè)和分類，并識(shí)別隨時(shí)間而發(fā)生的變化。

這些非常準(zhǔn)確的地理空間分析覆蓋了從土地利用和變化檢測(cè)到經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分析和監(jiān)測(cè)等各個(gè)方面。這些功能還可以進(jìn)一步用作構(gòu)建模塊，為國(guó)防、測(cè)繪、農(nóng)業(yè)、林業(yè)以及石油和天然氣等垂直領(lǐng)域服務(wù)。

它們由空客和其他擁有深厚行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的合作伙伴共同開發(fā)：地球監(jiān)測(cè)的軌道洞察（Orbital Insight for Earth Monitor）用于監(jiān)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施和土地使用的變化，速度近乎實(shí)時(shí)，并且可以對(duì)汽車、卡車和飛機(jī)進(jìn)行識(shí)別和計(jì)數(shù)；4 Earth Intelligence用于分析空氣質(zhì)量，以及繪制陸地和海洋棲息地的地圖；Sinergise 和EuroData Cube用于衡量大流行對(duì)歐洲經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的影響；Farmstar則可以監(jiān)測(cè)農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，分析作物的病害風(fēng)險(xiǎn)并提供施肥建議。

空客領(lǐng)導(dǎo)AI規(guī)劃和戰(zhàn)略項(xiàng)目的羅曼里克·雷頓表示：“使用OneAtlas空間圖像系統(tǒng)所能做到的事情是多種多樣的，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了空客單獨(dú)所能做到的。因此，我們的方法是構(gòu)建一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)，其中包含正確的構(gòu)建模塊，以支持優(yōu)秀的合作伙伴進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)用?！?p>

提出新問題

與任何其他行業(yè)一樣，人工智能對(duì)航空業(yè)就業(yè)的影響尚不清晰。自動(dòng)駕駛儀已經(jīng)接管了早期飛行員需要執(zhí)行的一些任務(wù)，許多人預(yù)測(cè)，搭載人工智能的新型飛機(jī)無疑將減少對(duì)商業(yè)飛行員的需求。

不過，技術(shù)人員無需擔(dān)心機(jī)器會(huì)搶走他們的工作，相反，人工智能有潛力創(chuàng)造以前不存在的就業(yè)機(jī)會(huì)，這些新角色可能涉及維護(hù)飛機(jī)和地面操作的人工智能系統(tǒng)，以及確保人工智能被負(fù)責(zé)任地使用。

空客多年來一直致力于提升飛機(jī)的視覺導(dǎo)航能力，包括滑行、起飛和著陸等過去沒有包含在飛機(jī)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的一些操作。雖然空客已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了各種類型的自動(dòng)空中航行，但它并不打算用這些AI工具來取代人類飛行員。相反，公司的重點(diǎn)是飛行協(xié)助和更高的安全性。人工智能雖然擅長(zhǎng)識(shí)別和預(yù)測(cè)，但很難替代人類的感知。

需要明確的是，AI對(duì)人力資源的威脅始終存在。一項(xiàng)AI調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，只有10%的美國(guó)受訪者表示傾向于再培訓(xùn)和留住現(xiàn)有員工；80% 的受訪者傾向于“保留或替換相當(dāng)比例的員工”，或者“主要用新的人才替換現(xiàn)有員工”。

這些受訪者限制對(duì)員工進(jìn)行AI教育的理由也相當(dāng)充分，例如：

1. 公司近期還有很多其他競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)先事項(xiàng)。投資一個(gè)周期如此漫長(zhǎng)且影響不確定的事物是否值得？

2. 工作變動(dòng)和自動(dòng)化的進(jìn)展比專家預(yù)測(cè)的要慢得多。我們能夠隨著變化而調(diào)整。當(dāng)工作確實(shí)發(fā)生變化時(shí)，這種變化在大多數(shù)情況下是任務(wù)難度增強(qiáng)或需要新技能，而不是要裁員。這樣的變動(dòng)更容易實(shí)現(xiàn)，也更容易規(guī)劃。

3. 預(yù)測(cè)存在太多的不確定性，因此我們很可能是錯(cuò)的。

但空客認(rèn)為這是一種目光短淺的行為，公司可能無法找到或負(fù)擔(dān)不起這么多新的AI人才。再培訓(xùn)和技能提升是一種顯而易見的替代方法。

對(duì)于空客來說，AI轉(zhuǎn)型更大的難題可能來自內(nèi)部。在公司實(shí)施AI培訓(xùn)的過程中，理論上最具挑戰(zhàn)性的也許是向員工說明AI的能力，以及它未來可能對(duì)他們的工作產(chǎn)生的影響。這很困難，其原因有很多：大型公司有很多員工；很難預(yù)測(cè)在未來幾年里，AI會(huì)給工作帶來什么樣的變化；不同的員工相對(duì)于工作有不同的目標(biāo)和興趣，所以“一刀切”式的教育舉措不太可能成功。

空客已經(jīng)與優(yōu)達(dá)學(xué)城合作，對(duì)1000多名員工進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方面的培訓(xùn)，并實(shí)現(xiàn)了237%的投資回報(bào)率（ROI）。公司要求員工和他們的經(jīng)理每周花半天時(shí)間進(jìn)行培訓(xùn)。經(jīng)理與員工合作，確定一個(gè)可以讓員工參與的數(shù)據(jù)科學(xué)試點(diǎn)項(xiàng)目，經(jīng)理監(jiān)督他們的進(jìn)度。

空客認(rèn)為培訓(xùn)項(xiàng)目有多重好處，這不僅能夠增加可以與AI合作的人數(shù)，而且還將那些對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)和AI感興趣的人組成社群，中央數(shù)據(jù)科學(xué)小組可以與他們合作。培訓(xùn)項(xiàng)目也是在公司內(nèi)部署AI最佳應(yīng)用的一種手段，而這些應(yīng)用是讓管理者及其業(yè)務(wù)人員熟悉AI的一種方式。

對(duì)任何人來說，接受任何類型的AI及相關(guān)領(lǐng)域的教育都可能是一件好事，但通常最好讓相關(guān)者都參與進(jìn)來，對(duì)高管來說尤其如此。很明顯，空客已經(jīng)意識(shí)到，AI不僅僅與技術(shù)有關(guān)，而且由強(qiáng)大的領(lǐng)導(dǎo)者推動(dòng)。

空客正在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化，并且教育員工積極參與自身的AI歷程。在AI化轉(zhuǎn)型中，技術(shù)是最容易的部分，把員工和組織動(dòng)員起來去探索、打造和使用AI才是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。