張旭 李沛凝 胡小慧 王曉玉

摘要：區(qū)域綠色物流是推進物流業(yè)綠色發(fā)展的重要元素?；贒FSO提出高質(zhì)量發(fā)展視域下綠色物流框架并構(gòu)建效率測度指標體系，運用改進三階段DEA模型對中國30個?。ㄊ校┻M行實證研究，分析各因素對綠色物流效率的影響。結(jié)果表明高質(zhì)量發(fā)展視域下省域綠色物流整體效率不高，地區(qū)差異明顯，純技術(shù)效率是制約其發(fā)晨的主要因素；高質(zhì)量發(fā)晨各方面均對綠色物流效率有不同程度的影響，但二者間的協(xié)調(diào)仍處初級階段?；诖耍岢龈哔|(zhì)量發(fā)展視域下區(qū)域綠色物流效率提升的對策建議。研究能夠為相關(guān)部門衡量高質(zhì)量發(fā)展時期物流業(yè)綠色發(fā)展成效、精準施策提供參考。

關(guān)鍵詞：高質(zhì)量發(fā)展；區(qū)域綠色物流；改進的三階段DEA模型；效率測度

中圖分類號：X820 文獻標志碼：B

前言

2019年發(fā)展改革委等部門在《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進形成強大國內(nèi)市場的意見》中明確提出要在高質(zhì)量發(fā)展時期加快推進物流業(yè)綠色發(fā)展。綠色物流作為物流業(yè)綠色發(fā)展的新型實踐模式被視為發(fā)展的關(guān)鍵目標與突破口，相關(guān)研究多從效率測度、關(guān)系分析和水平提升角度開展。聚焦到效率測度方面：測度指標由初期僅以經(jīng)濟效益為標準到當前指標不斷豐富具體；測度對象可以分為國家級，省市級，區(qū)域級三個層面。隨著高質(zhì)量發(fā)展理念的提出，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究不斷涌現(xiàn)，結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效率提升、創(chuàng)新驅(qū)動等成為物流業(yè)發(fā)展關(guān)注的重點。與此同時，學(xué)術(shù)界開始關(guān)注綠色發(fā)展的質(zhì)量和高質(zhì)量發(fā)展的綠色底色，綠色物流相關(guān)研究亦開始體現(xiàn)新經(jīng)濟形勢下的特點與側(cè)重。

綜上，現(xiàn)有研究在綠色物流的測度及影響因素方面進行了大量探索，但較少把綠色物流效率置于高質(zhì)量發(fā)展背景下進行測度，且傳統(tǒng)三階段DEA模型的實用性與合理性有待進一步提升?；诖?，研究以中國30個?。ㄊ校檠芯繉ο?，運用改進的三階段DEA模型探究高質(zhì)量發(fā)展視域下區(qū)域綠色物流的效率水平，以期為經(jīng)濟高質(zhì)量背景下綠色物流發(fā)展研究提供思路與方法，為相關(guān)部門衡量物流業(yè)綠色發(fā)展成效、精準施策提供參考。

1基于DFSO的高質(zhì)量發(fā)展視域下區(qū)域綠色物流框架

與傳統(tǒng)綠色發(fā)展相比，高質(zhì)量發(fā)展時期的綠色物流更加關(guān)注發(fā)展“好不好”的問題，在要素結(jié)構(gòu)、測度指標、實現(xiàn)路徑等方面均提出了新要求。研究結(jié)合歐國立教授提出的三維（FSO）綜合交通運輸理論體系和歐洲環(huán)境署提出的人與自然環(huán)境相互作用及關(guān)系分析DPSIR框架中的驅(qū)動因素D，提出高質(zhì)量發(fā)展視域下區(qū)域物流綠色發(fā)展的DFSO框架，如圖1所示。其中，D（Driving Dimension，驅(qū)動維度）回答了“為什么要發(fā)展”區(qū)域綠色物流的問題，高質(zhì)量發(fā)展時期滿足人民日益增長的對美好生活需要的要求，倒逼區(qū)域物流各參與主體采取行動，共同推進新時期綠色物流發(fā)展；O（Operation Dimension，運作維度）回答了區(qū)域物流“如何發(fā)展”的問題，是高質(zhì)量時期綠色物流與傳統(tǒng)物流的根本差異，新發(fā)展理念的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個要素，共同構(gòu)成高質(zhì)量發(fā)展視域下實現(xiàn)區(qū)域綠色物流從“有沒有”向“好不好”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵背景和必然路徑；S（Structure Dimension，結(jié)構(gòu)維度）：回答了區(qū)域綠色物流“用什么發(fā)展”的問題，是運作維度的進一步細化，高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境與驅(qū)動作用下，更加關(guān)注各要素間的協(xié)調(diào)與優(yōu)化；F（Function Dimension，功能維度）回答了區(qū)域綠色物流“產(chǎn)生什么”的問題，高質(zhì)量發(fā)展時期更加關(guān)注區(qū)域綠色物流發(fā)展的效率與效果，從高效、和諧、循環(huán)、低耗、可持續(xù)方面共同體現(xiàn)區(qū)域綠色物流發(fā)展成效。

2研究設(shè)計

2.1指標體系

基于前文所提出的高質(zhì)量發(fā)展視域下區(qū)域綠色物流DFSO框架，構(gòu)建綠色物流效率測度指標，如表1所示，投入指標與DFSO中的S維度相對應(yīng)，產(chǎn)出指標與F維度相對應(yīng)，環(huán)境變量與O維度對應(yīng)。

2.2改進的三階段DEA模型

三階段DEA模型通過DEA-SFA-DEA三個階段，剔除外界環(huán)境和隨機擾動的影響，用于評估多投入多產(chǎn)出的效率表現(xiàn)。然而，傳統(tǒng)三階段DEA模型未考慮原有的投入規(guī)模，原投入足夠小時，投入值的調(diào)整幅度可能是原來的數(shù)倍，而原投入值較大時調(diào)整幅度與原投人的差別會微乎其微，實踐操作性較差。對此，文章結(jié)合前人研究提出改進的三階段DEA模型，具體思路與流程如下。

（1）第一階段：傳統(tǒng)DEA模型?；诔跏纪度氘a(chǎn)出數(shù)據(jù)計算多個DMU（決策單元）的相對有效性，并得出各投人變量的松弛值。綜合效率值為純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值的乘積，其值達到1稱為DEA有效，否則為非DEA有效。

（2）第二階段：改進的SFA回歸。通過SFA回歸方法，以環(huán)境變量為解釋變量，以松弛變量為被解釋變量，剝離管理以外因素的影響，對原始投入值進行調(diào)整。如前文所述，傳統(tǒng)三階段DEA在第二階段對投入值調(diào)整時未考慮到DMU的原投入規(guī)模，因此，文章在第二階段中直接對投入松弛值與原始投人的比例進行SFA回歸擬合，提出調(diào)整后的公式，

（3）第三階段：調(diào)整后的DEA模型。第三階段基于調(diào)整后的投入和原始產(chǎn)出重新進行效率計算，此時投入數(shù)據(jù)剔除了環(huán)境因素和隨機擾動的干擾，可得到更加客觀的效率值。

2.3數(shù)據(jù)來源與處理

物流業(yè)是由信息業(yè)、郵政業(yè)、運輸業(yè)、貨代業(yè)與倉儲業(yè)等整合成的綜合性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，根據(jù)《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，交通運輸業(yè)、物流倉儲業(yè)及郵政業(yè)的增加值占物流業(yè)增加值80％以上。鑒于此，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，借鑒前人經(jīng)驗，研究以交通運輸、倉儲、郵政三個行業(yè)的數(shù)據(jù)代表物流業(yè)發(fā)展情況，分析中國30個?。ㄊ校└哔|(zhì)量發(fā)展視域下綠色物流效率。研究數(shù)據(jù)源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國物流年鑒》以及中國碳核算數(shù)據(jù)庫等統(tǒng)計數(shù)據(jù)與資料。

3省域綠色物流效率實證結(jié)果

3.1傳統(tǒng)DEA模型結(jié)果分析

利用DEAP2.1軟件分析30個?。ㄊ校?011年-2020年的投人產(chǎn)出數(shù)據(jù)，得到各省（市）綠色物流效率及其分解。剝除隨機擾動和環(huán)境因素前，各?。ㄊ校┚G色物流效率的平均值為0.7，整體效率仍存在較大提升與改進空間。DEA有效性方面，各?。ㄊ校┚C合效率的無效率主要來源于純技術(shù)效率較低，規(guī)模無效率程度較低；北京、天津等8個省市綜合效率值為1，投人產(chǎn)出已達到效率前沿面，各方面效率最優(yōu)；河北和貴州的純技術(shù)效率為1，但規(guī)模效率低于整體平均值，說明規(guī)模效率是限制綠色物流發(fā)展的主要因素；以吉林為代表的部分省（市）純技術(shù)效率和規(guī)模效率均低于平均水平，各方面效率有待提高。規(guī)模報酬方面，20個省市的規(guī)模報酬處于遞減階段，物流業(yè)規(guī)模已基本達到較優(yōu)水平，繼續(xù)擴大規(guī)模將難以帶來效率值的顯著提升，內(nèi)蒙古規(guī)模報酬處于遞增階段，其他9個省市規(guī)模報酬不變。

從空間上，區(qū)域綠色物流效率呈現(xiàn)如下分布特征：東部地區(qū)整體水平較高，達到0.745，效率有效型城市多數(shù)分布在此地區(qū)；中部地區(qū)綜合效率值為0.641，整體水平不高，區(qū)域間效率差異較小、水平分布較平均，純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值均較低，制約了綜合效率的提升；西部地區(qū)效率水平與中部基本持平，但呈兩極分化趨勢，云南、青海、寧夏達到效率前沿面，甘肅的綠色物流效率值也處于較高水平，而內(nèi)蒙古、廣西等地區(qū)則相對落后。

3.2SFA模型回歸結(jié)果分析

以高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境因素解釋各投入松弛值，衡量高質(zhì)量發(fā)展背景與投人松弛變量之間的關(guān)系?；诘谝浑A段的計算結(jié)果，將物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資和物流業(yè)能源消耗量三個投人要素的松弛比例作為被解釋變量，將人均GDP、單位GDP電耗、一般公共服務(wù)支出、貨物進出口總額增減率和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化六個高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境指標作為解釋變量，進行SFA回歸分析，回歸結(jié)果見表2。

由表2可知，投入變化量的LR值均通過了顯著性檢驗，說明所選擇的外部環(huán)境變量對30個?。ㄊ校┑奈锪鳂I(yè)投入松弛變量有顯著影響。同時，y接近1，顯著性水平達到1％，說明管理低效對各省市綠色物流效率的影響大于隨機干擾，投入變量的冗余受到管理因素的影響。分析各環(huán)境因素對投入松弛比例的回歸系數(shù)，可得到如下結(jié)果：

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)比例（El）的增加會減少物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)（11）和固定資產(chǎn)投資（12）的冗余，但會造成物流業(yè)能源消耗（13）的浪費。作為高質(zhì)量發(fā)展的“經(jīng)濟發(fā)展”要求，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在多方面提供服務(wù)保障，但由于發(fā)展初期新設(shè)備投人較大、低碳技術(shù)制約等原因，還未起到降低物流業(yè)能源消耗的作用，一定程度上造成了能源消耗投入的松弛。

（2）技術(shù)合同成交金額GDP占比（E2）的增加會減少物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)（I1）、固定投資（12）、物流業(yè)能源消耗（I3）的冗余。高質(zhì)量發(fā)展下，創(chuàng)新是物流業(yè)節(jié)能減排、提高效率的關(guān)鍵，創(chuàng)新驅(qū)動力度的加大有助于提升投入利用率，減少冗余。

（3）二三產(chǎn)業(yè)增加值之比（E3）的降低會減少從業(yè)人員（Il）、固定資產(chǎn)投資（I2）的冗余，但會造成物流業(yè)能源消耗（I3）的浪費。該指標體現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的“協(xié)調(diào)”要求，對勞動力和資源的充分利用有積極作用，但部分第三產(chǎn)業(yè)的粗放式發(fā)展一定程度上造成了能源消耗的浪費。

（4）人均公園綠地面積（E4）增加會減少從業(yè)人員（I1）冗余，但會造成固定資產(chǎn)投資（I2）浪費。區(qū)域自然環(huán)境狀況是高質(zhì)量發(fā)展中綠色的代表，為綠色物流的發(fā)展提供良好環(huán)境條件，但也會掩蓋由于資源配置不合理、技術(shù)制約等導(dǎo)致綠色物流無效率的問題，造成投入冗余。

（5）貨物進出口總額增減率（E5）增加會降低從業(yè)人員數(shù)（I1）與物流業(yè)能源消耗（I3）的冗余，但會造成固定資產(chǎn)投資（I2）的浪費。貨物進出口率的上漲體現(xiàn)了高質(zhì)量發(fā)展中開放力度的加大，有助于提高投入的利用率。同時，為適應(yīng)激烈的國際市場競爭，物流業(yè)需要進行一系列以軟硬件升級為支撐的轉(zhuǎn)型與探索，存在一定程度的固定資產(chǎn)投入冗余。

（6）一般公共服務(wù)支出（E6）的增加會降低從業(yè)人員（I1）的冗余，但會造成固定資產(chǎn)投資（I2）和物流業(yè)能源消耗（I3）的浪費。該指標是高質(zhì)量發(fā)展中共享的體現(xiàn)，其值的增加有助于勞動力素質(zhì)和工作環(huán)境的改善，工作效率也將有所提升。然而，在高質(zhì)量發(fā)展初期，各項投入帶來的綠色物流產(chǎn)出效果尚不明顯，一定程度表現(xiàn)為投入資產(chǎn)和能源的冗余。

3.3調(diào)整后DEA模型結(jié)果分析

3.3.1調(diào)整后區(qū)域綠色物流效率分析

將調(diào)整后的投入值代替原始投入值重新進行效率值測度，可得到不考慮高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境差異以及隨機要素的效率值，與調(diào)整前模型結(jié)果得到的數(shù)據(jù)對比，如表3所示。8個省市達到生產(chǎn)前沿面，綠色物流綜合效率整體不高，其中規(guī)模效率較好，物流業(yè)行業(yè)規(guī)模已經(jīng)接近最優(yōu)水平，大部分省市增加投入所帶來的“效率紅利”正在消失；純技術(shù)效率值為0.774，管理因素是制約綠色物流效率發(fā)展的關(guān)鍵因素。內(nèi)蒙古、福建、山東、湖北、廣東、陜西、新疆等地的技術(shù)效率相對落后，應(yīng)聚焦資源配置等管理因素的改善；河北、貴州省實現(xiàn)了純技術(shù)效率有效，但綜合效率并不高，規(guī)模效率是制約綠色物流效率提升的主要原因。

3.3.2調(diào)整前后區(qū)域綠色物流效率對比

（1）8個省市調(diào)整前后效率值均處于效率前沿面，其中，不難理解北京、天津、上海等中心省市的綠色物流效率較優(yōu)，但值得注意的是，云南、青海、寧夏等經(jīng)濟發(fā)展水平并不高的省市也成了綠色物流效率完全有效的地區(qū)，這些省市的投入產(chǎn)出配置相較于其他省市更合理，證明了高質(zhì)量發(fā)展下綠色物流效率不是盲目追求行業(yè)規(guī)模擴張的觀點。

（2）15個省市調(diào)整后效率值有所下降，第一階段綠色物流效率值一定程度上得益于高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境優(yōu)勢。其中廣東省效率值變化最明顯，下降5，9％，且全部由純技術(shù)效率值下降引起的，高質(zhì)量發(fā)展對其綠色物流的管理水平、投入產(chǎn)出配置等起到正向影響作用。

（3）7個省市調(diào)整后的效率值上升，綠色物流效率值未達到前沿面，除了物流業(yè)自身開展綠色物流活動不足之外，還在一定程度上受到了明顯環(huán)境阻力、創(chuàng)新能力不足等高質(zhì)量發(fā)展水平滯后的制約。

4結(jié)論

研究提出基于DFSO的高質(zhì)量發(fā)展視域下綠色物流框架，據(jù)此構(gòu)建綠色物流效率測度指標，采用改進三階段DEA模型對30個?。ㄊ校嵶C分析，得出結(jié)論：整體區(qū)域綠色物流效率值仍存較大提升空間，受地理位置等影響各省市發(fā)展存在較大差異；高質(zhì)量發(fā)展各維度會從不同方面、程度、路徑影響物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)等，進而影響綠色物流效率；高質(zhì)量發(fā)展環(huán)境調(diào)整前后省域綠色物流效率變化不顯著，互動協(xié)調(diào)仍處初級階段。結(jié)合實際，需加強政府、社會等主體合作，形成良性生態(tài)系統(tǒng)；各省市因地制宜，重視不同高質(zhì)量發(fā)展維度建設(shè)，針對性設(shè)計綠色物流發(fā)展政策和效率提升路徑；聚焦高質(zhì)量發(fā)展在倉儲、運輸?shù)任锪骰顒拥膽?yīng)用，加強互動協(xié)調(diào)，促進物流業(yè)環(huán)保升級與可持續(xù)發(fā)展。