文/湛江市教育局教學研究室 林力文

一、課題研究的背景

我們一直在探索一種以學生為主體，適用于學生主動學習的“微項目”教學模式，但在實施的過程中，發(fā)現(xiàn)一部分學生因為知識與技能的欠缺， 很難開展自主探究與合作學習， 難以實現(xiàn)學習目標。 我們希望開展課題研究，希望通過前置知識梳理，讓教師的學科知識更加系統(tǒng)，讓學生在學習與實踐當中更好地理解、融合知識，靈活運用知識解決現(xiàn)實中的問題， 從而不斷提升學科核心素養(yǎng)。

二、前置性知識梳理的對象

1.教師的知識體系的完善。在新課程背景下，高中信息技術(shù)教師不僅要用新理念、新方法去設(shè)計教學，還要細細領(lǐng)會和消化新課程帶來的新概念、新技術(shù)、新內(nèi)容及新要求。

2.學生知識體系的補充。 一是對高中信息技術(shù)課程的銜接內(nèi)容，二是對每一個項目實施所需要的基礎(chǔ)知識。 目前，課題組通過線上、線下的研討， 針對各自學生的基礎(chǔ)確定了必修一每一個單元的的知識點和前置知識， 形成了豐富而系統(tǒng)的前置知識資源， 為學生的知識體系補缺提供強有力的支持。

三、前置性知識梳理的原則

1.最近性原則。 最近性原則指的是在進行前置知識梳理時， 應(yīng)選擇與新知識最相關(guān)、最接近的已有知識進行梳理， 這樣既可以確保前置知識與新知識之間存在緊密的聯(lián)系， 又能花最少的時間幫助學生建立知識鏈接， 更好地理解和應(yīng)用新知識。

2.簡單性原則。 簡單原則指的是在進行前置知識梳理時， 應(yīng)盡量選擇簡明扼要、重點突出的內(nèi)容。避免過多的細節(jié)和復雜的理論， 以免給學生帶來困惑和負擔。

3.實用性原則。 實用性原則指的是在進行前置知識梳理時， 應(yīng)注重知識在學習與實踐中的實際應(yīng)用意義。通過強調(diào)前置知識的實用性，可以激發(fā)學生的學習興趣， 增強他們的學習信心，提高學習效果。

四、 前置知識梳理在教學實踐中的應(yīng)用

（一）前置性知識的呈現(xiàn)方式

1.網(wǎng)絡(luò)資源。 有些知識在網(wǎng)站上有了合適的內(nèi)容， 不需要教師修改就可以直接用， 教師只需要把網(wǎng)址提供給學生， 學生可以提前學習，也可以在課堂實踐需要的時候使用。

2.教學網(wǎng)站發(fā)布。 更多的時候，教師可以通過“改改用”“創(chuàng)創(chuàng)用”等方式， 把重新開發(fā)的資源發(fā)布到教學網(wǎng)站， 學生在課前可以通過教學網(wǎng)站進行快速預(yù)習， 也可以在課中隨時回顧。

3.資源平臺共享。 為做好課題研究成果的輻射、 發(fā)揮優(yōu)秀資源的引領(lǐng)作用， 課題組的成員對高中信息技術(shù)必修一每一個章節(jié)的內(nèi)容都進行了前置知識梳理，制作成微課等資源發(fā)布到“湛江市信息技術(shù)學科資源平臺”供老師們下載參考使用。

（二）前置知識梳理在教學實踐中的應(yīng)用案例

現(xiàn)以必修一第二章 “知識與智慧”為例，具體描述前置知識梳理在教學實踐中的應(yīng)用。

在這一節(jié)中，以微項目“運用數(shù)字化工具探究電流與電壓、 電阻的關(guān)系”為主線，通過收集實驗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立模型、實驗驗證模型等環(huán)節(jié)，探索知識的獲取過程，最后總結(jié)出數(shù)據(jù)、信息、知識和智慧的關(guān)系。在教學實踐上，強調(diào)使用數(shù)字化工具進行探究和學習知識， 根據(jù)學生的基礎(chǔ)進行了分層教學， 基礎(chǔ)工具有虛擬實驗室、電子表格，進階工具有python。 1.教師完善知識系統(tǒng)。課題組整理成微課資源呈現(xiàn)在學科資源平臺，點擊即可觀看學習。2.全面梳理，建立前置知識鏈接。在學習“知識與智慧”這一內(nèi)容時，所涉及的前置知識有物理學科的歐姆定律、數(shù)字化工具NB 物理實驗室、運用電子表格繪制擬合曲線、用python 工具繪制擬合曲線等， 分別制作知識鏈接，為教學做好準備。3.課前預(yù)習， 用知識鏈接掃清知識盲區(qū)。他們通常有5 至10 分鐘的自主學習時間。在這段時間里，學生根據(jù)自己的學習基礎(chǔ)， 選擇相關(guān)資源進一下了解、學習、實踐，為下一步的學習掃清知識盲區(qū)。4.課中應(yīng)用，知識資源隨時解惑。 前置知識鏈接可以即時點擊，隨時用來解惑，是學生學習的最好支持， 大部分學生都能夠通過這些學習資源自主學習，比較輕松就掌握歐姆定律的驗證實驗并收集數(shù)據(jù)，一些基礎(chǔ)好的同學，則可以通過學習資源， 實現(xiàn)了用python 工具繪制擬合曲線。