李佩珊

這是一場新技術(shù)迅速取代人力的轉(zhuǎn)變：大量忙忙碌碌的員工不知從何時起，悄無聲息地從電話機、銀行柜臺前消失了；即使是那些看起來不會被機器取代、靠天賦和創(chuàng)意吃飯的藝術(shù)家，也狼狽地聚集在街頭，抗議機器奪走了他們的飯碗。

這兩幅場景看似發(fā)生在當(dāng)下這個AI（人工智能）降臨的時代。智能語音客服和ChatGPT已經(jīng)能勝任以往需要大量人力支撐的工作崗位。好萊塢的演員和編劇舉起標(biāo)語，聲勢浩大地罷工，要求限制對生成式人工智能的使用。

不過，這些場景實際上發(fā)生的時間要往前推大約100年。在20世紀(jì)二三十年代，那個“機械”作為新技術(shù)被大規(guī)模運用的時代，自動電話總機取代了成千上萬的操作員；有聲電影取代了黑白默片，讓很多負責(zé)現(xiàn)場配樂的音樂家失去了工作，引發(fā)了一場反對有聲電影的大規(guī)?？棺h活動。

加州大學(xué)教授達斯汀·阿伯內(nèi)特在他的著作《機器人簡史》一書中，用生動而考究的筆觸帶我們重返了那時美國的現(xiàn)場。

不過，那段時期有個讓我們更熟悉的名字——“大蕭條時代”。在那段時期，美國失業(yè)率的峰值接近25%，這讓當(dāng)時的人們在弄不清緣由的驚惶中，將其歸因為新技術(shù)的出現(xiàn)。他們呼喊著“技術(shù)性失業(yè)”，認為這已經(jīng)成為讓人們失業(yè)的幕后黑手。胡佛總統(tǒng)收到一封警告信，信里要求他必須管制工業(yè)技術(shù)這個“科學(xué)怪人”，否則，制造業(yè)乃至美國文明都會被吞噬。在繼任總統(tǒng)羅斯福的任期內(nèi)，政府官僚甚至總統(tǒng)本人，一直將解決失業(yè)問題的注意力放在“機器”——這個現(xiàn)代生活中的“危險力量”上。不過，羅斯福新政的焦點最終還是被放在創(chuàng)造了再就業(yè)機會的公共工程上。

事實上，人們對“技術(shù)性失業(yè)”的恐懼有更漫長的歷史。每當(dāng)躍進性技術(shù)在社會中被大規(guī)模應(yīng)用時，擔(dān)心被拋下的人們心中就會浮現(xiàn)它的名字。在更遙遠的時代，也就是第一次工業(yè)革命時，英國那些被稱為盧德派，同樣擔(dān)憂被機器頂?shù)麸埻氲募徔椆と顺扇航Y(jié)隊地搗毀了大量機器，從而被載入教科書。

在人類漫長的歷史中，“技術(shù)性失業(yè)”所引發(fā)的時代恐慌已經(jīng)震蕩過如此多次，但它是一個真命題嗎？

如今，在大部分主流經(jīng)濟學(xué)中，技術(shù)進步都被排除在造成“大蕭條”的因素之外。如果更進一步，經(jīng)濟學(xué)家們已經(jīng)普遍接受了一個基本事實：技術(shù)進步永遠不會導(dǎo)致大規(guī)模的長期失業(yè)。同時，他們創(chuàng)造出“盧德派謬誤”這個術(shù)語。技術(shù)進步節(jié)省了大量勞動力，必然會讓一些工人在短期內(nèi)失去工作，但其讓整體工作效率變得更高了，工廠所生產(chǎn)的商品和服務(wù)的價格就會降低，消費者的購買力則會增強，這推動了更多行業(yè)需求的增長——意味著更多的就業(yè)機會。反過來說，如果“技術(shù)性失業(yè)”真的成立的話，在一次次的科技革命之后，人類的就業(yè)率早就應(yīng)該無限趨向于零了。

2023年5月，德意志銀行研究部的一份數(shù)據(jù)分析報告表明，“失業(yè)是根據(jù)經(jīng)濟周期，而不是任何技術(shù)浪潮波動的”。1755年是他們研究的起點，那時的許多工作崗位雖然現(xiàn)在已經(jīng)不復(fù)存在，但失業(yè)率的螺旋式不間斷上升并沒有出現(xiàn)。如今G7（七國集團）國家失業(yè)率中位數(shù)為3.8%，遠低于那時英國5%的失業(yè)率，并且要考慮到，和幾百年前相比，人們的工作環(huán)境、生活質(zhì)量有了翻天覆地的改善。

“技術(shù)總能創(chuàng)造財富和節(jié)約時間，可以騰出勞動力，用于替代性的、更具生產(chǎn)力的就業(yè)，并創(chuàng)造人們當(dāng)時尚未意識到他們需要的行業(yè)和工作?！边@是德意志銀行經(jīng)濟學(xué)家們的報告的最終結(jié)論。

歷史似乎也在告訴我們，“技術(shù)性失業(yè)”這個詞之所以被發(fā)明，并不是真的要和“技術(shù)進步”針鋒相對，而是在歷史周期中，每當(dāng)人們感到工作崗位被沖擊的恐懼和迷茫時，就會選擇技術(shù)和機器，作為方便理解的具象化歸因的根源。

關(guān)于這一點，在《機器人簡史》中，阿伯內(nèi)特打撈起另一段如今看來頗有深意，卻已經(jīng)被人們遺忘的歷史。20世紀(jì)60年代，當(dāng)22臺“通用伙計”（通用自動化裝置，可以理解為早期的機器人）被安裝在通用汽車公司在美國俄亥俄州洛茲敦工廠的流水線上時，雖然通用公司將那些被自動化機械臂取代的工人們轉(zhuǎn)移到其他部門，但公司要求那些被留下來的工人每個小時要生產(chǎn)100輛汽車，而不再是過去的60輛。

洛茲敦的工人們停止了工作，一方面是因為對新工作量的不滿，另一更重要的原因是，他們認為和機器人一起工作，意味著“被歸入機器的行列”。工人們提出的減少流水線上機器人的要求，最終得到了滿足。

當(dāng)然，“技術(shù)性失業(yè)”也并非純粹是一種沒來由的恐懼。從長期來看，技術(shù)躍進所創(chuàng)造的經(jīng)濟發(fā)展成果和大量新就業(yè)機會促進了長期就業(yè)。但從短期和個體來看，崗位被撤銷和過往技能無法滿足新崗位的就業(yè)懸置，確實會造成短期失業(yè)。當(dāng)“時代的一粒沙”落到一個家庭的頭上，會將好幾口人的命運拖入痛苦的深淵，特別是當(dāng)家中的適齡勞動力無法迅速地掌握人工智能創(chuàng)造出來的新崗位所需要的技能時。

對于人類無法適應(yīng)日新月異的人工智能創(chuàng)造的新工作，從而可能迎來失業(yè)潮和缺工潮的階段，很多行業(yè)評論者認為，只要政策制定者、企業(yè)和社會采取了正確的應(yīng)對措施，比如，通過培訓(xùn)和教育積極地幫助人們，是可以度過艱難的技能轉(zhuǎn)型期的。德意志銀行的經(jīng)濟學(xué)家們也在報告中指出，即使在勞動力市場出現(xiàn)痛苦的短期滑落的情況下，我們?nèi)耘f應(yīng)當(dāng)迫切地推進人工智能這個當(dāng)下最大的技術(shù)躍進，來發(fā)掘人類社會生產(chǎn)力的潛力，為社會創(chuàng)造更多的就業(yè)機會和財富。畢竟，從長期來看，人工智能“最終將創(chuàng)造比它所摧毀的更多的就業(yè)機會”。

（摘自2024年第1期《讀者》）