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2019—2022年餐飲燃?xì)馐鹿式y(tǒng)計(jì)與分析

2024-06-04 05:50:32陳澳占李文煒吳琳琳賀韜宇
煤氣與熱力 2024年3期
關(guān)鍵詞:石油氣時(shí)間段液化

陳澳占, 杜 清, 李文煒, 吳琳琳, 王 強(qiáng), 賀韜宇

(1.中國計(jì)量大學(xué) 質(zhì)量與安全工程學(xué)院, 浙江 杭州 310018; 2.杭州市特種設(shè)備檢測研究院, 浙江 杭州 310051; 3.杭州市市場監(jiān)督管理局, 浙江 杭州 310009)

1 概述

隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,燃?xì)獾氖褂寐屎推占奥蚀蟠筇嵘齕1-2]。國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,2021年中國燃?xì)庥脩艨倲?shù)為30 290.00×104戶,較2017年的23 799.92×104戶增加了6 490.08×104戶。燃?xì)庠谑股钭兊帽憷耐瑫r(shí)由于其易燃易爆特性也埋下了很大隱患。餐飲用戶多位于一樓臨街或商業(yè)綜合體中,人員密集,發(fā)生事故易造成群死群傷。2022年9月28日,吉林長春一餐廳發(fā)生爆燃事故,造成17人死亡、3人受傷。2021年10月21日的沈陽王二??竟穷^店燃?xì)馐鹿?5死52傷)、2019年10月13日的無錫小吃店燃?xì)馐鹿?9死10傷)、2017年7月21日的杭州野魚館燃?xì)馐鹿?3死44傷)、2015年10月10日的蕪湖砂鍋店燃?xì)馐鹿?17死)、2012年11月23日的山西火鍋店燃?xì)馐鹿?14死47傷)等城鎮(zhèn)餐飲用戶燃?xì)馐鹿示斐闪藝?yán)重的死傷后果。

近年來,國內(nèi)外多名學(xué)者對(duì)燃?xì)馐鹿蔬M(jìn)行了研究。2007年,歐盟成立了歐洲燃?xì)獍踩y(tǒng)計(jì)協(xié)會(huì)[3-4],收集整理了各成員國的城鎮(zhèn)燃?xì)廨斉湎到y(tǒng)運(yùn)行狀況和燃?xì)膺\(yùn)行相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)信息。Augusto等[5]分析了2004—2015年美國天然氣配送系統(tǒng)中發(fā)生的事故,研究了趨勢、事故數(shù)量、受傷人數(shù)和死亡人數(shù),并針對(duì)不同的事故原因提出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。張有禮[6]對(duì)某市居民燃?xì)馐鹿试?、?guī)律及影響進(jìn)行了分析,并提出預(yù)防控制措施。徐建軍等[7]通過對(duì)城鎮(zhèn)埋地燃?xì)夤艿朗鹿蔬M(jìn)行分析,指出事故應(yīng)急處置方法中的不足之處,并提出了合理建議。許仁辭等[8]對(duì)2016—2019年城市燃?xì)獗ㄊ鹿蔬M(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析各類氣源爆炸事故占比、事故發(fā)生地點(diǎn)、時(shí)間及事故原因,給出預(yù)防建議。

由以上分析可知:現(xiàn)有專門針對(duì)餐飲燃?xì)馐鹿室?guī)律統(tǒng)計(jì)分析的研究還較少。研究餐飲燃?xì)馐鹿室?guī)律能為事故防范提供理論基礎(chǔ)[9]。因此,本文以餐飲燃?xì)馐鹿蕿檠芯繉?duì)象,通過統(tǒng)計(jì)2019—2022年國內(nèi)發(fā)生的餐飲燃?xì)馐鹿?從事故發(fā)生的區(qū)域、月份、日期、時(shí)間段、類型、氣源和誘因等方面出發(fā),多角度、全方位分析餐飲燃?xì)馐鹿拾l(fā)生規(guī)律[10-11],并建立餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度分析模型。

2 事故基本情況

2.1 事故數(shù)據(jù)來源

2019—2022年事故數(shù)據(jù)主要源于中國城市燃?xì)鈪f(xié)會(huì),除此之外,還通過百度、搜狗等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)搜索“燃?xì)狻薄氨ā薄靶孤薄捌垦b液化石油氣”等關(guān)鍵詞,統(tǒng)計(jì)2019—2022年國內(nèi)新聞媒體報(bào)道的餐飲燃?xì)馐鹿省?/p>

2.2 事故總體情況

2019—2022年國內(nèi)共發(fā)生251起餐飲燃?xì)馐鹿?總死亡人數(shù)75人,總受傷人數(shù)523人。其中一般事故、較大事故、重大事故數(shù)量分別為242、8、1起,相應(yīng)死亡人數(shù)分別為20、38、17人。2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾l(fā)生數(shù)量和死亡人數(shù)分別見表1、2。因未發(fā)生特別重大事故,所以表1、2中未體現(xiàn)。由此可知,我國餐飲燃?xì)獍踩蝿菀廊粐?yán)峻,防控力度仍需加強(qiáng)。

表1 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾l(fā)生數(shù)量 起

表2 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿仕劳鋈藬?shù) 人

3 事故統(tǒng)計(jì)分析

3.1 事故發(fā)生區(qū)域分析

2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿蕯?shù)量及死傷人數(shù)按發(fā)生區(qū)域統(tǒng)計(jì)見表3。餐飲燃?xì)饪偸鹿蕯?shù)量排名前5位的是廣東、安徽、山東、浙江、江蘇,累計(jì)事故數(shù)量占比達(dá)到了43.43%;死亡人數(shù)排名前5位的是吉林、遼寧、河北、江蘇、山東,累計(jì)死亡人數(shù)占比達(dá)到了76.00%;受傷人數(shù)排名前5位的是遼寧、山東、湖南、黑龍江、江蘇,累計(jì)受傷人數(shù)占比達(dá)到了54.30%。

表3 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿蕯?shù)量及死傷人數(shù)按發(fā)生區(qū)域統(tǒng)計(jì)

2019—2022年全國餐飲燃?xì)廨^大事故發(fā)生的情況為遼寧2起,山東、浙江、江蘇、河北、黑龍江和江西各1起;重大事故僅吉林發(fā)生1起。較大及以上事故主要集中在北方,事故發(fā)生可能與當(dāng)?shù)厣鐣?huì)發(fā)展、行業(yè)分布、用氣量、經(jīng)濟(jì)技術(shù)水平與監(jiān)管力度等因素有關(guān)。事故發(fā)生較多的地區(qū),應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)餐飲用戶安全用氣的指導(dǎo)和監(jiān)管[12-13],要求餐飲用戶安裝燃?xì)鈭?bào)警裝置等安全設(shè)備,并加強(qiáng)安全檢查和安全教育[14]。

3.2 事故發(fā)生月份分析

2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾丛路萁y(tǒng)計(jì)情況見圖1。

圖1 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾丛路萁y(tǒng)計(jì)情況

由圖1可知,7月事故發(fā)生最多,8月、9月和10月死亡人數(shù)較多,總體呈現(xiàn)夏季事故多發(fā)現(xiàn)象。分析原因如下。

① 3—5月,年度月均發(fā)生事故5.58起,共死亡5人,事故增長跡象明顯,極易發(fā)生群死群傷事故,其主要原因是春節(jié)后復(fù)工且天氣變暖,易造成人員注意力不集中、安全意識(shí)轉(zhuǎn)變滯后等[15]。

② 6—10月,年度月均發(fā)生事故6.35起,共死亡63人。其中7月月均事故數(shù)量達(dá)10起,是事故數(shù)量最高的月份。夏季餐飲業(yè)進(jìn)入經(jīng)營旺季,由于環(huán)境溫度高,液化石油氣鋼瓶軟管熱脹冷縮,更易出現(xiàn)超期使用軟管的脫落老化龜裂等現(xiàn)象,導(dǎo)致燃?xì)馐鹿暑l發(fā)。

③ 11—12月、1—2月,年度月均發(fā)生事故3.31起,共死亡7人。冬季天氣寒冷,群眾消費(fèi)減少,且疫情管控時(shí)期餐飲用戶經(jīng)營受限,事故數(shù)量和死亡人數(shù)相對(duì)較少。

綜上,相關(guān)部門、燃?xì)馄髽I(yè)及餐飲用戶應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)高溫季節(jié)的監(jiān)管和普查力度。

3.3 事故發(fā)生日期分析

按日期統(tǒng)計(jì)2019—2022年事故數(shù)量和死亡人數(shù),結(jié)果見圖2,圖中每日數(shù)據(jù)為2019—2022年中每年當(dāng)日事故數(shù)量之和和死亡人數(shù)之和。由圖2可知,以7 d為一個(gè)周期,事故數(shù)量和死亡人數(shù)在靠近7的倍數(shù)時(shí)達(dá)到峰值;月初和月末事故數(shù)量和死亡人數(shù)較少,月中事故頻發(fā)。

圖2 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾慈掌诮y(tǒng)計(jì)情況

3.4 事故發(fā)生時(shí)間段分析

統(tǒng)計(jì)有準(zhǔn)確事故發(fā)生時(shí)間段的餐飲燃?xì)馐鹿使?10起,對(duì)應(yīng)死亡人數(shù)共70人,具體見表4。

表4 2019—2022年全國餐飲燃?xì)馐鹿拾窗l(fā)生時(shí)間段統(tǒng)計(jì)情況

卡方檢驗(yàn)方法可以統(tǒng)計(jì)樣本的實(shí)際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度[16],用卡方檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)死亡人數(shù)與時(shí)間段是否相關(guān)。假設(shè)各個(gè)時(shí)間段死亡人數(shù)符合均勻分布,與時(shí)間段無關(guān)。根據(jù)表4的數(shù)據(jù),利用顯著性檢驗(yàn)方法,可得結(jié)果見表5??ǚ浇y(tǒng)計(jì)量為30.114,自由度為7,近似顯著性概率為0.000,小于顯著性水平0.05,因此可得出結(jié)論:原假設(shè)不成立,認(rèn)為死亡人數(shù)與時(shí)間段有關(guān),并不服從均勻分布,即死亡人數(shù)和時(shí)間段顯著相關(guān)。

表5 卡方檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可知,6:31—9:30發(fā)生事故最多,0:31—3:30發(fā)生事故最少??傮w而言,6:31—9:30、9:31—12:30、15:31—18:30和18:31—21:30這4個(gè)時(shí)間段發(fā)生的事故數(shù)量和死亡人數(shù)較其他時(shí)間段多。按人們的生活規(guī)律,此時(shí)間段為人們?cè)顼垺⑽顼?、晚飯和夜宵時(shí)間,人流量大,也正是餐飲業(yè)繁忙的時(shí)間段,一旦發(fā)生事故更易導(dǎo)致群死群傷。而21:31—0:30、0:31—3:30和3:31—6:30是大部分餐飲業(yè)休息時(shí)間,使用燃?xì)忸l率降低,因此發(fā)生事故數(shù)量以及傷亡人數(shù)相對(duì)較少。但需要指出的是,非營業(yè)期間也有燃?xì)馐鹿?調(diào)查發(fā)現(xiàn)是由于從業(yè)人員缺乏關(guān)店前閉閥、開店先檢查等安全習(xí)慣,應(yīng)采取措施引導(dǎo)從業(yè)人員養(yǎng)成每日離店檢查燃?xì)庠O(shè)施的用氣習(xí)慣。

3.5 事故類型分析

餐飲燃?xì)馐鹿暑愋投鄻?對(duì)不同類型事故進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,可為采取針對(duì)性防控措施提供依據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2019—2022年餐飲燃?xì)馐鹿市问街饕獮楸?、爆炸、著火、泄漏和中毒窒息等類型[17],各類餐飲燃?xì)馐鹿蕯?shù)量和死亡人數(shù)見表6。燃?xì)庑孤┐蟮揭欢ǔ潭?但是沒有引起爆燃、爆炸、著火、中毒窒息等的事故,列入泄漏事故。

表6 各類餐飲燃?xì)馐鹿蕯?shù)量和死亡人數(shù)

在餐飲燃?xì)馐鹿手?爆炸事故數(shù)量和死亡人數(shù)最多,占比達(dá)41.04%和54.66%,爆炸事故應(yīng)成為餐飲燃?xì)馐鹿士偭靠刂频年P(guān)鍵點(diǎn);其次為著火事故和爆燃事故,事故數(shù)量占比分別達(dá)26.30%和24.30%;泄漏事故在5類常見事故中數(shù)量最少,且無人員死亡。

3.6 事故氣源分析

統(tǒng)計(jì)中有準(zhǔn)確氣源信息的事故數(shù)量234起,其中瓶裝液化石油氣事故數(shù)量228起,占97.44%,管道天然氣事故數(shù)量6起,占2.56%,可見液化石油氣事故數(shù)量遠(yuǎn)高于管道天然氣。主要原因如下。

① 事故多發(fā)的小型餐飲用戶中以液化石油氣用戶為主。小型餐飲用戶多采用租賃經(jīng)營模式,液化石油氣初裝費(fèi)低、安裝方便,用戶出于經(jīng)濟(jì)原因多選用瓶裝液化石油氣。另外,部分餐飲用戶不具備管道氣開通的條件。因此,選擇使用瓶裝液化石油氣的餐飲用戶居多。

② 燃?xì)馊霊舭矙z責(zé)任缺失。燃?xì)馄髽I(yè)尤其是小型液化石油氣經(jīng)營企業(yè)主體責(zé)任落實(shí)不到位,部分送氣人員專業(yè)素養(yǎng)缺乏、能力不足,對(duì)餐飲用戶安全檢查和教育不到位,未能起到充分全面排查用戶安全隱患并落實(shí)整改措施的作用。

③ 液化石油氣用戶安全使用燃?xì)饽芰Σ粡?qiáng)。GB 55009—2021《燃?xì)夤こ添?xiàng)目規(guī)范》第6.1.7條規(guī)定:“當(dāng)家庭用戶管道或液化石油氣鋼瓶調(diào)壓器與燃具采用軟管連接時(shí),應(yīng)采用專用燃具連接軟管。軟管的使用年限不應(yīng)低于燃具的判廢年限?!蹦壳笆褂貌环蠂覙?biāo)準(zhǔn)的軟管等情況依然嚴(yán)重存在,閉店關(guān)閥等日常安全習(xí)慣欠缺、漏氣后應(yīng)急處置不當(dāng)?shù)仍斐梢夯蜌庥脩羰鹿时壤摺?/p>

3.7 事故誘因分析

2019—2022年餐飲燃?xì)馐鹿手饕T因見表7。人員違規(guī)操作所致事故發(fā)生率最高,占比28.87%;其次為軟管脫落、老化、漏氣、動(dòng)物咬噬,達(dá)25.72%。因此,應(yīng)定期組織燃?xì)馄髽I(yè)工作人員、餐飲從業(yè)者進(jìn)行安全教育活動(dòng)和安全培訓(xùn),減少人員違規(guī)操作等不安全行為[18-19]。另外,《中華人民共和國安全生產(chǎn)法》已明確規(guī)定餐飲用戶應(yīng)當(dāng)安裝可燃?xì)怏w報(bào)警裝置。燃?xì)夤驹趯?duì)餐飲用戶進(jìn)行安全檢查時(shí),應(yīng)檢查燃?xì)鈭?bào)警器是否安裝并檢查是否正常使用。

表7 2019—2022年餐飲燃?xì)馐鹿手饕T因

4 事故相對(duì)嚴(yán)重程度分析模型

為使餐飲燃?xì)馐鹿市畔⒏雍唵?、清晰、直觀地呈現(xiàn),本文采用圖形化、分級(jí)展示的方法對(duì)餐飲燃?xì)馐鹿市畔⑦M(jìn)行可視化表現(xiàn)。分別從區(qū)域、月份、時(shí)間段、事故類型4個(gè)方面對(duì)餐飲燃?xì)馐鹿市畔⑦M(jìn)行分析。η表示不同單元的餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度,單元可按區(qū)域、月份、時(shí)間段、事故類型劃分。G為關(guān)注等級(jí),用綠、黃、橙、紅4種顏色表示4個(gè)不同等級(jí),即需一般關(guān)注、需加強(qiáng)關(guān)注、需重點(diǎn)關(guān)注、需特別重點(diǎn)關(guān)注。

η的計(jì)算式[20]為:

(1)

式中η——不同單元的餐飲事故相對(duì)嚴(yán)重程度

α——事故數(shù)量占比調(diào)節(jié)系數(shù),本文取0.4

n——不同單元的事故數(shù)量

n0——總事故數(shù)量

m——不同單元的死亡人數(shù)

m0——總死亡人數(shù)

關(guān)注等級(jí)G劃分方法為:當(dāng)η∈[0,a)時(shí),關(guān)注等級(jí)為需一般關(guān)注。當(dāng)η∈[a,b)時(shí),關(guān)注等級(jí)為需加強(qiáng)關(guān)注。當(dāng)η∈[b,c)時(shí),關(guān)注等級(jí)為需重點(diǎn)關(guān)注。當(dāng)η∈[c,1]時(shí),關(guān)注等級(jí)為需特別重點(diǎn)關(guān)注。

b、c取值應(yīng)遵循“確保圖形直觀易讀、充分體現(xiàn)相對(duì)嚴(yán)重程度”的原則。b一般取全部單元η的平均值,a與c分別取0.5b與1.5b,并四舍五入后保留2位小數(shù),實(shí)際繪圖過程中還需根據(jù)各區(qū)間分布情況進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整。本文中a、b、c取值見表8。通過事故相對(duì)嚴(yán)重程度分析得知,吉林、遼寧、河北、山東、江蘇和浙江等區(qū)域事故相對(duì)嚴(yán)重程度關(guān)注等級(jí)為需特別重點(diǎn)關(guān)注,事故防范任務(wù)艱巨。按月份、時(shí)間段、事故類型劃分的餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度關(guān)注等級(jí)見圖3~5。用不同關(guān)注等級(jí)表示事故相對(duì)嚴(yán)重程度,可直觀、快速地掌握餐飲燃?xì)馐鹿手攸c(diǎn)關(guān)注對(duì)象,有利于精準(zhǔn)施策。

圖3 餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度按月份劃分關(guān)注等級(jí)

圖4 餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度按時(shí)間段劃分關(guān)注等級(jí)

圖5 餐飲燃?xì)馐鹿氏鄬?duì)嚴(yán)重程度按事故類型劃分關(guān)注等級(jí)

5 結(jié)論

① 2019—2022年全國發(fā)生餐飲燃?xì)馐鹿使?51起,造成75人死亡,523人受傷。一般事故頻發(fā),較大及以上事故時(shí)有發(fā)生,燃?xì)獍踩蝿菀廊粐?yán)峻。

② 餐飲燃?xì)馐鹿噬婕暗?6個(gè)省、直轄市、自治區(qū)中,廣東、安徽、山東、浙江、江蘇的事故數(shù)量較多,通過事故相對(duì)嚴(yán)重程度分析得知,吉林、遼寧、河北、山東、江蘇和浙江等區(qū)域需特別重點(diǎn)關(guān)注,事故防范任務(wù)艱巨。

③ 12個(gè)月中,7月發(fā)生事故最多,11—12月、1—2月較少;一個(gè)月31 d中,月中事故數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于月初和月末;一日的24 h中,6:31—9:30發(fā)生事故最多,0:31—3:30發(fā)生事故最少。

④ 針對(duì)事故類型,爆炸事故數(shù)量和死亡人數(shù)最多,應(yīng)成為餐飲燃?xì)馐鹿士刂频年P(guān)鍵點(diǎn)。從事故氣源看,液化石油氣事故占97.44%,管道天然氣事故占2.56%,對(duì)于使用液化石油氣的餐飲用戶應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注。

⑤ 為進(jìn)一步有效防范餐飲燃?xì)馐鹿?應(yīng)落實(shí)燃?xì)馊霊舭矙z責(zé)任,要求餐飲用戶合規(guī)使用燃?xì)狻?/p>

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