任亮?唐天宇?熊煜?曾輝

摘要：智能油田關(guān)鍵技術(shù)是解決油田勘探開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行等難題的必要手段，是推進(jìn)油田業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本支撐。油田企業(yè)要應(yīng)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展需求面對(duì)外部嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，智能油田建設(shè)成為必然的發(fā)展方向。調(diào)研了智能控制發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)進(jìn)展、辦公信息化技術(shù)廣泛應(yīng)用進(jìn)展，分析了智能控制策略在長(zhǎng)慶油田取得的各項(xiàng)應(yīng)用現(xiàn)狀及效果，提出智能控制策略在長(zhǎng)慶油田設(shè)備的優(yōu)化思路，為全面實(shí)現(xiàn)油田企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，形成具有領(lǐng)先水平的智能采集、全面感知、智能控制、預(yù)警預(yù)測(cè)等智能油田基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)系列，支撐油田高質(zhì)量發(fā)展，保障國(guó)家能源安全。

關(guān)鍵詞：智能控制；設(shè)備；優(yōu)化運(yùn)行

一、前言

受全球政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)和市場(chǎng)博弈等因素影響，油氣能源行業(yè)震蕩加劇，石油產(chǎn)業(yè)格局發(fā)生顯著變化。全球能源趨向多元化、低碳化，隨著油氣需求增速下降，油田經(jīng)營(yíng)效益下滑，運(yùn)營(yíng)成本壓力逐年增加，石油行業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。同時(shí)，大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)的全球第四次工業(yè)革命快速發(fā)展并推廣應(yīng)用，引發(fā)全社會(huì)和全產(chǎn)業(yè)鏈的顛覆性變革，給石油行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇[2]。數(shù)字化和智能化技術(shù)革命是開(kāi)辟石油行業(yè)持續(xù)發(fā)展的新途徑，建設(shè)智能油田既是石油行業(yè)降本、提質(zhì)、增效的有效支撐，也是油田勘探開(kāi)發(fā)等主營(yíng)業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，能夠解決油田高質(zhì)量發(fā)展中面臨的實(shí)際難題[3]。

二、智能控制發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)進(jìn)展

智能油田是數(shù)字油田的高級(jí)發(fā)展階段。近年來(lái)，在經(jīng)歷了數(shù)字油田的建設(shè)，具備了基本的數(shù)據(jù)采集、管理等基礎(chǔ)之后，石油公司圍繞勘探開(kāi)發(fā)等核心業(yè)務(wù)，積極探索智能化技術(shù)在油田的深入應(yīng)用，智能化技術(shù)由點(diǎn)到面逐步推進(jìn)，智能油田的概念逐漸明確、內(nèi)涵不斷豐富，智能油田建設(shè)取得了良好效果[4]。未來(lái)已來(lái)，進(jìn)入新時(shí)代新發(fā)展階段，對(duì)信息化建設(shè)提出了更高的要求，需要通過(guò)智能化建設(shè)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的全面轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（一）生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基本成熟

1.基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步優(yōu)化

敷設(shè)通信光纜形成“四橫、兩縱、多環(huán)”的網(wǎng)絡(luò)格局，實(shí)現(xiàn)“雙出口”“萬(wàn)兆到區(qū)、千兆到站、百兆到井”“移動(dòng)終端APN專(zhuān)網(wǎng)接入”“辦公、生產(chǎn)、社區(qū)、電視四網(wǎng)隔離”“鏈路自動(dòng)切換、同纜傳輸、業(yè)務(wù)分離”。

2.數(shù)字化主體技術(shù)規(guī)模應(yīng)用

利用規(guī)模應(yīng)用數(shù)字化主體技術(shù)，上線油水井覆蓋率97.2%、集成場(chǎng)站視頻監(jiān)控2267套，建成數(shù)字化站點(diǎn)覆蓋率100%，小型站點(diǎn)無(wú)人值守投運(yùn)覆蓋率94%、智能報(bào)表自動(dòng)生成率85%。

3.典型應(yīng)用場(chǎng)景

（1）敏感區(qū)域可視化

升級(jí)高清視頻，完成視頻時(shí)鐘自動(dòng)同步，覆蓋井場(chǎng)區(qū)域站點(diǎn)，視頻監(jiān)控在線率99.3%，錄像正常率98.5%。應(yīng)用激光對(duì)射、視頻聯(lián)動(dòng)等技術(shù)，完成站點(diǎn)周界安防入侵監(jiān)測(cè)可視化建設(shè)。完成管線桁跨高清視頻監(jiān)控建設(shè)工作，為綜合治理及安全環(huán)保工作提供了有力支撐。

（2）場(chǎng)站無(wú)人值守

完善場(chǎng)站物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改造，全面構(gòu)建“中心站＋無(wú)人值守站”管理模式，探索聯(lián)合站無(wú)人值守與作業(yè)區(qū)調(diào)控中心合并運(yùn)行，優(yōu)化中心站，盤(pán)活用工，形成“無(wú)人值守、集中監(jiān)控、定期巡檢、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)”的智能化生產(chǎn)組織方式，勞動(dòng)組織架構(gòu)進(jìn)一步扁平化。

（3）生產(chǎn)監(jiān)控優(yōu)化應(yīng)用

完成數(shù)字化生產(chǎn)指揮中心的建設(shè)投運(yùn)工作，優(yōu)化SCADA系統(tǒng)監(jiān)控界面、開(kāi)發(fā)SCADA系統(tǒng)跨應(yīng)用報(bào)警信息逐級(jí)推送功能，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵生產(chǎn)數(shù)據(jù)整屏集中監(jiān)控、報(bào)警信息向崗位即時(shí)通自動(dòng)推送，報(bào)警確認(rèn)率提升至99%，生產(chǎn)監(jiān)控形成了“逐級(jí)推送、分層監(jiān)控”的立體化報(bào)警監(jiān)控格局。

三、辦公信息化技術(shù)廣泛應(yīng)用進(jìn)展

按照信息化建設(shè)統(tǒng)一部署，全面配合統(tǒng)建系統(tǒng)建設(shè)，推廣應(yīng)用信息管理系統(tǒng)，全面支撐生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理。

（一）業(yè)財(cái)融合系統(tǒng)

建成應(yīng)用包含“預(yù)算管理、結(jié)算管理、項(xiàng)目管理、物資輔助、會(huì)計(jì)應(yīng)用”五大模塊的業(yè)財(cái)融合平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)共享、成本精細(xì)化管理、主干業(yè)務(wù)全過(guò)程管理，呈現(xiàn)“預(yù)算控全局、業(yè)務(wù)夯基礎(chǔ)、信息互聯(lián)通”的業(yè)財(cái)管理格局。

（二）協(xié)同辦公系統(tǒng)

建成橫向到部門(mén)、縱向到井站的流程化、表單化業(yè)務(wù)協(xié)同辦公平臺(tái)，開(kāi)發(fā)了網(wǎng)上會(huì)議在線管理、車(chē)輛調(diào)派、信息發(fā)布、工作督辦、作業(yè)審批等業(yè)務(wù)模塊，聯(lián)動(dòng)崗位即時(shí)通自動(dòng)推送各項(xiàng)業(yè)務(wù)信息，App+PC處理，會(huì)議室、油區(qū)用車(chē)等全面共享網(wǎng)上預(yù)訂，多項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)辦公無(wú)紙化，大幅節(jié)約材料費(fèi)，讓“數(shù)據(jù)多跑路、員工少跑腿”。

四、智能控制策略在長(zhǎng)慶油田取得突破

（一）實(shí)現(xiàn)功圖計(jì)產(chǎn)數(shù)據(jù)向A2系統(tǒng)的自動(dòng)推送

聯(lián)通功圖系統(tǒng)、報(bào)表系統(tǒng)與A2系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了功圖計(jì)產(chǎn)數(shù)據(jù)向A2系統(tǒng)的自動(dòng)推送，解決了油井日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)“人工重復(fù)錄入”和“多源頭數(shù)據(jù)不一致矛盾”問(wèn)題。

（二）實(shí)現(xiàn)油井的智能間開(kāi)

依托井口智能控制柜邊緣計(jì)算和云端管理平臺(tái)，應(yīng)用電參、工況、功圖計(jì)產(chǎn)模型診斷和間開(kāi)制度制定算法，邊云結(jié)合實(shí)現(xiàn)間開(kāi)制度的動(dòng)態(tài)優(yōu)化，形成了自動(dòng)計(jì)算間開(kāi)工藝配套技術(shù)，完成試點(diǎn)油井測(cè)試，平均泵效由16.36%提升到30.90%，系統(tǒng)效率由6.95%提升到15.98%，日耗電由358kW·h降低到175kW·h。

（三）實(shí)現(xiàn)自動(dòng)選井智能單量

研究應(yīng)用了三相計(jì)量、自動(dòng)倒換流程、自動(dòng)收球?yàn)橐惑w的智能單量裝置，聯(lián)動(dòng)SCADA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)單量流程自動(dòng)切換、報(bào)表系統(tǒng)自動(dòng)生成單量結(jié)果，實(shí)現(xiàn)了井組產(chǎn)量自動(dòng)連續(xù)計(jì)量，提高計(jì)量精度、降低事故風(fēng)險(xiǎn)、降低勞動(dòng)強(qiáng)度。

（四）實(shí)現(xiàn)智能調(diào)頻恒液位連續(xù)輸油

利用PLC邊緣計(jì)算，通過(guò)不對(duì)稱(chēng)增量式PID控制算法自動(dòng)調(diào)整輸油泵變頻頻率（原為人工調(diào)頻，頻率設(shè)置不合理會(huì)導(dǎo)致頻繁啟停、機(jī)泵故障率高），控制緩沖罐液位增量，在不變更工藝設(shè)備的情況下實(shí)現(xiàn)恒液位連續(xù)自動(dòng)輸油，實(shí)施了輸油回路，輸油泵日均啟停次數(shù)大幅下降，避免人為干擾，實(shí)現(xiàn)機(jī)泵管線連續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。

（五）智能管道無(wú)泄漏配套技術(shù)

在各大油田無(wú)泄漏示范區(qū)建設(shè)成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合管道管理智能化應(yīng)用，將智能化工作平臺(tái)、智能化監(jiān)控設(shè)施、智能化設(shè)備與完整性管理方法深度融合，開(kāi)展智能管道無(wú)泄漏示范區(qū)建設(shè)，全面精準(zhǔn)排查和治理安全隱患，確保對(duì)潛在高風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判、預(yù)測(cè)、預(yù)知[5]。

（六）實(shí)現(xiàn)智能調(diào)參控制恒壓自動(dòng)注水

云端工作站與現(xiàn)場(chǎng)站控PLC組成數(shù)字孿生體，利用SCADA采集數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真運(yùn)行，應(yīng)用粒子群智能算法自動(dòng)計(jì)算調(diào)節(jié)恒壓注水的最優(yōu)控制參數(shù)（原為變頻柜廠家現(xiàn)場(chǎng)人工調(diào)試，設(shè)定壓力與運(yùn)行壓力差在0.5-0.7Mpa之間），實(shí)施恒壓注水回路，分水器設(shè)定壓力與實(shí)際運(yùn)行壓力差縮小到0-0.08Mpa之間，所轄管網(wǎng)注水井配注合格率提升，運(yùn)行效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人工調(diào)試，實(shí)現(xiàn)了智能控制恒壓自動(dòng)注水。

五、智能控制策略在長(zhǎng)慶油田設(shè)備的優(yōu)化思路

全面貫徹新發(fā)展理念，以問(wèn)題和需求為導(dǎo)向，以用戶(hù)為中心，全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)智能化的有效落地，高質(zhì)量建成智能示范油田。2023年以數(shù)字化、無(wú)人值守為特征的物聯(lián)網(wǎng)全覆蓋，智能油水井等一批前端智能示范區(qū)完善定型；云+數(shù)據(jù)湖、工程地質(zhì)一體化、地面數(shù)字孿生取得新進(jìn)展，生產(chǎn)運(yùn)行、技術(shù)支撐、安全環(huán)保、企業(yè)組織等工作智能管理水平顯著提升。2024年至2025年計(jì)劃大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等先進(jìn)智能技術(shù)高度融合，基本建成“人工智能載體前端感知分析，大數(shù)據(jù)云端共享分析、中端智能決策，油田終端智能化自主控制”的運(yùn)行構(gòu)架。2026年至2030年全面完成采油廠業(yè)務(wù)模式的智能化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值共享、生產(chǎn)過(guò)程智能管控、經(jīng)營(yíng)決策全局優(yōu)化等為主要特征的智能化發(fā)展，有力支撐打造高質(zhì)量發(fā)展標(biāo)桿。

（一）建設(shè)工業(yè)生產(chǎn)互聯(lián)網(wǎng)

重構(gòu)數(shù)據(jù)傳輸鏈路，升級(jí)基礎(chǔ)通信網(wǎng)絡(luò)帶寬為“萬(wàn)－千－千”，以“井場(chǎng)RTU和站場(chǎng)PLC”為基本采集單元，采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“邊云端”架構(gòu)重構(gòu)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸鏈路，消減中間傳輸（配置）節(jié)點(diǎn)至少3級(jí)，可快速定位故障節(jié)點(diǎn)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖，完善前端數(shù)字化無(wú)人值守建設(shè)，開(kāi)展主營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理入湖，實(shí)現(xiàn)油水井、站點(diǎn)數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一采集，以工業(yè)數(shù)據(jù)為核心的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)作為生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享中心，生產(chǎn)數(shù)據(jù)共享節(jié)點(diǎn)降至1個(gè)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)資源匯聚。統(tǒng)一云平臺(tái)，打破SCADA系統(tǒng)傳統(tǒng)架構(gòu)，依托油田公司云平臺(tái)，部署統(tǒng)一的云端生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)及工業(yè)App，快速實(shí)現(xiàn)單井實(shí)時(shí)監(jiān)控、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、管道統(tǒng)一監(jiān)管、底層程序遠(yuǎn)程更新。建設(shè)智能運(yùn)維系統(tǒng)，自動(dòng)推薦報(bào)警限值，自動(dòng)推送故障點(diǎn)位，建立標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)維庫(kù)，手持終端App實(shí)時(shí)上傳運(yùn)維質(zhì)量圖像及數(shù)據(jù)資料比對(duì)效果，提高維護(hù)質(zhì)量，有效降控故障時(shí)間、運(yùn)維難度及維護(hù)成本。降低工控系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，建立網(wǎng)絡(luò)安全隔離區(qū)，解決生產(chǎn)和辦公網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全交互問(wèn)題，統(tǒng)一實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互節(jié)點(diǎn)降低至1個(gè)。

針對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸鏈路長(zhǎng)問(wèn)題，如油井功圖儀表-井口RTU-井場(chǎng)RTU-作業(yè)區(qū)SCADA采集-作業(yè)區(qū)功圖服務(wù)器-廠功圖服務(wù)器-A11數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈路最長(zhǎng)可達(dá)7級(jí)，均存在點(diǎn)名、量程、流程畫(huà)面對(duì)應(yīng)的要求，一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，數(shù)據(jù)就不能正確顯示。工控系統(tǒng)接入滿負(fù)荷，配套國(guó)產(chǎn)5萬(wàn)點(diǎn)SCADA系統(tǒng)，單套系統(tǒng)最多接入500路RTU或PLC，目前作業(yè)區(qū)已經(jīng)接近滿負(fù)荷運(yùn)行。數(shù)據(jù)管理難度大，現(xiàn)SCADA系統(tǒng)無(wú)故障點(diǎn)自診和自統(tǒng)計(jì)功能，故障點(diǎn)位不易及時(shí)被發(fā)現(xiàn)與維護(hù)。數(shù)字化報(bào)警參數(shù)設(shè)置依靠人工經(jīng)驗(yàn)判斷多，數(shù)字化維護(hù)現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量好壞不易掌握。作業(yè)區(qū)之間的數(shù)據(jù)、作業(yè)區(qū)與廠級(jí)SCADA系統(tǒng)相互隔離，程序不能遠(yuǎn)程部署，共享難度大，監(jiān)控點(diǎn)位添加繁瑣、工作量重復(fù)。工控系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)高，作業(yè)區(qū)的工控系統(tǒng)均獨(dú)立運(yùn)行于生產(chǎn)網(wǎng)內(nèi)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)交互節(jié)點(diǎn)龐多。生產(chǎn)網(wǎng)嚴(yán)格防護(hù)需在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部署大量防火墻、入侵檢測(cè)、漏洞掃描和行為審計(jì)系統(tǒng)、隔離網(wǎng)閘，整個(gè)工控系統(tǒng)防護(hù)費(fèi)用較大，日常策略配置需專(zhuān)業(yè)人員維護(hù)、更新。

（二）打造“源、供、注、配”一體化

與注水系統(tǒng)管理相關(guān)部分水源井深井泵狀態(tài)、流量、壓力等數(shù)據(jù)，分注井?dāng)?shù)據(jù)配注信息的缺失，導(dǎo)致注水系統(tǒng)監(jiān)測(cè)不完整，注水?dāng)?shù)據(jù)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自動(dòng)推送至A2系統(tǒng)。水源系統(tǒng)供注平衡矛盾突出，水源系統(tǒng)無(wú)法根據(jù)注水需求動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)供水量，導(dǎo)致供注不平衡，水源井持續(xù)供水存在水液位較低燒泵現(xiàn)象。注水系統(tǒng)壓力波動(dòng)頻繁，注水站、注水環(huán)網(wǎng)由于壓力波動(dòng)需要通過(guò)注水泵遠(yuǎn)程調(diào)頻、人工調(diào)節(jié)回流等手段對(duì)注水壓力進(jìn)行調(diào)整，存在一定的滯后性，注水能耗、安全風(fēng)險(xiǎn)都有所上升。從4個(gè)方面實(shí)施技術(shù)改造，完成設(shè)備由“單點(diǎn)－遠(yuǎn)程－控制”向“聯(lián)動(dòng)－閉環(huán)－自控”升級(jí)，形成上下游聯(lián)動(dòng)控制，達(dá)到減少中間環(huán)節(jié)計(jì)算和操作工作量的目的。源、供、配、注聯(lián)鎖控制實(shí)現(xiàn)供注平衡，注水井超欠注實(shí)時(shí)計(jì)算及遠(yuǎn)程自動(dòng)調(diào)配，配注合格率大幅提升，水井?dāng)?shù)據(jù)向A2系統(tǒng)自動(dòng)推送，提升運(yùn)行效率，降低能耗和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)注水系統(tǒng)監(jiān)控運(yùn)行方式及管理方式重大轉(zhuǎn)變。部分工藝環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)采集缺失，與“采、集、處、輸”流程關(guān)聯(lián)部分參數(shù)缺失，主要包括油井計(jì)量、三相分離器含水、外輸原油密度等，重點(diǎn)數(shù)據(jù)采集不全，導(dǎo)致控制系統(tǒng)應(yīng)用與現(xiàn)場(chǎng)需求存在差距。部分關(guān)鍵設(shè)備智能化水平偏低，集輸系統(tǒng)工藝流程復(fù)雜、設(shè)備數(shù)量多，油井間開(kāi)、單量、投收球、三相分離器、加藥等設(shè)備人員操作勞動(dòng)強(qiáng)度大，安全生產(chǎn)自動(dòng)化管控智能化水平偏低。集輸過(guò)程智能化管控機(jī)制尚未建立，站點(diǎn)輸油頻率、排量、溫度、含水等核心參數(shù)的優(yōu)化調(diào)整依賴(lài)人工經(jīng)驗(yàn)判斷多，自控能力較弱，運(yùn)行過(guò)程中時(shí)有誤差產(chǎn)生，最終導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行不平穩(wěn)，運(yùn)行效率低。管線泄漏不能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)和處置的風(fēng)險(xiǎn)依然存在。原油交接智能化水平與實(shí)際需求存在差距，原油交接中智能化控制能力較弱，存在人為干預(yù)、頻繁操作等現(xiàn)象，現(xiàn)場(chǎng)崗位配置數(shù)量與智能化發(fā)展要求存在差距。利用現(xiàn)有集輸系統(tǒng)，實(shí)施技術(shù)改造，完善現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集，提升關(guān)鍵設(shè)備自控水平，實(shí)現(xiàn)“采集處輸”一體化智能管理。形成上下游聯(lián)動(dòng)控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)設(shè)備由人工操作向系統(tǒng)自動(dòng)執(zhí)行轉(zhuǎn)變，減少中間環(huán)節(jié)計(jì)算和操作工作量，化解井站管線數(shù)量快速增長(zhǎng)與用工總量限制之間的矛盾，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率，降低系統(tǒng)能耗和運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

（三）安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)區(qū)

安全可視化覆蓋區(qū)域不全，管線高后果區(qū)、部分作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)可視化覆蓋不全，可視化巡檢全部依賴(lài)人工手動(dòng)操作，勞動(dòng)強(qiáng)度大，缺乏智能可視化分析功能。生產(chǎn)運(yùn)行信息化覆蓋不全，應(yīng)急搶險(xiǎn)、生產(chǎn)巡檢等部分生產(chǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域與信息化融合度不夠，未覆蓋生產(chǎn)運(yùn)行全業(yè)務(wù)流程，未實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)行全業(yè)務(wù)智能化閉環(huán)管理。數(shù)據(jù)信息孤島現(xiàn)象突出，信息系統(tǒng)未將生產(chǎn)過(guò)程、組織、風(fēng)險(xiǎn)事件、物資、道路、電力、天氣等生產(chǎn)元素相互關(guān)聯(lián)，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不足。生產(chǎn)指揮系統(tǒng)需統(tǒng)籌規(guī)劃，因?yàn)樯a(chǎn)指揮系統(tǒng)與廠級(jí)SCADA系統(tǒng)、生產(chǎn)監(jiān)控平臺(tái)等功能重合交叉，相互獨(dú)立又并軌運(yùn)行，造成系統(tǒng)集成融合不夠、應(yīng)用龐雜、功能發(fā)揮不足，因此亟須充分挖掘數(shù)據(jù)信息集成升級(jí)，開(kāi)展安全生產(chǎn)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化建設(shè)。推動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)行工作向智能化轉(zhuǎn)型，形成縱向管控和橫向協(xié)同的生產(chǎn)運(yùn)行全業(yè)務(wù)鏈閉環(huán)管理模式，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管理云上辦公、生產(chǎn)過(guò)程安全受控、生產(chǎn)輔助保障有力。

（四）生產(chǎn)與技術(shù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享

油田開(kāi)發(fā)、采油工藝和生產(chǎn)數(shù)據(jù)尺度跨度大及數(shù)據(jù)類(lèi)型多、數(shù)據(jù)量差異大、數(shù)據(jù)多樣化、數(shù)據(jù)格式復(fù)雜造成數(shù)據(jù)沒(méi)有形成統(tǒng)一的規(guī)范，共享程度低，技術(shù)人員需花費(fèi)大量時(shí)間尋找、整理和加載各類(lèi)數(shù)據(jù)。工程、工藝、地質(zhì)信息互通不夠，各專(zhuān)業(yè)軟件、應(yīng)用系統(tǒng)較多，但是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)分散形成信息孤島，一體化協(xié)同的大科研格局作用還未形成，需要集成、整合、優(yōu)化。隨著油田開(kāi)發(fā)及工藝技術(shù)不斷進(jìn)步，業(yè)務(wù)需求越來(lái)越精細(xì)化，亟須先進(jìn)的AI、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用助力油藏管理和工程管理。提升地質(zhì)、工藝和地面的共享結(jié)合程度、應(yīng)用力度，支撐地質(zhì)設(shè)計(jì)方案、工藝技術(shù)方案自動(dòng)生成、地面工程數(shù)字化交付全生命周期管理，形成地質(zhì)、工程一體化的大科研格局。

（五）經(jīng)營(yíng)管理業(yè)務(wù)區(qū)

生產(chǎn)成本管控壓力大，隨著油田發(fā)展規(guī)模逐年擴(kuò)大，資產(chǎn)體量逐年加大，折舊折耗持續(xù)增長(zhǎng)，完全成本壓力進(jìn)一步增加。生產(chǎn)規(guī)模與經(jīng)營(yíng)效益匹配程度不高，儲(chǔ)量、產(chǎn)量、投資、成本、效益價(jià)值鏈優(yōu)化管理難度大。數(shù)字與資產(chǎn)互聯(lián)能力不強(qiáng)，賬實(shí)差異，資產(chǎn)創(chuàng)效能力不強(qiáng)，還未實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)全鏈條信息化管理。油田制定了“持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)和人力資源結(jié)構(gòu)，至2025年，完全成本控制在40美元/桶，實(shí)物勞動(dòng)生產(chǎn)率提升到900噸/人，企業(yè)盈利能力顯著增強(qiáng)”這一目標(biāo)，需要持續(xù)加強(qiáng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化、促進(jìn)業(yè)財(cái)融合，實(shí)現(xiàn)人、財(cái)、物的精準(zhǔn)管理。進(jìn)一步加快業(yè)財(cái)平臺(tái)優(yōu)化完善，推進(jìn)業(yè)財(cái)平臺(tái)與設(shè)備管理、物資供應(yīng)、工程造價(jià)、A2、ERP、運(yùn)輸平臺(tái)、生產(chǎn)指揮等系統(tǒng)融合進(jìn)度，費(fèi)用管理預(yù)警控制，推進(jìn)業(yè)財(cái)平臺(tái)資產(chǎn)全鏈條信息化建設(shè)，提升數(shù)字與資產(chǎn)互聯(lián)能力。深化業(yè)財(cái)融合平臺(tái)應(yīng)用，打造生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)一體化“大共享”體系，提升運(yùn)營(yíng)過(guò)程管控和精益成本管控水平及“人、財(cái)、物”精準(zhǔn)管理，實(shí)現(xiàn)成本向效益、核算型會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)、事后監(jiān)督向事前預(yù)警、守護(hù)價(jià)值向創(chuàng)造價(jià)值轉(zhuǎn)變。

六、結(jié)語(yǔ)

智能油田是油田的必然發(fā)展方向，智能油田關(guān)鍵技術(shù)是解決油田勘探開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行等難題的必要手段，是推進(jìn)油田業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本支撐。通過(guò)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與勘探開(kāi)發(fā)關(guān)鍵業(yè)務(wù)融合，形成具有領(lǐng)先水平的智能采集、全面感知、智能控制、預(yù)警預(yù)測(cè)等智能油田基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)系列，支撐油田主體技術(shù)更新?lián)Q代，變革傳統(tǒng)的油田勘探開(kāi)發(fā)管理模式，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低開(kāi)發(fā)成本，提高應(yīng)對(duì)和防控風(fēng)險(xiǎn)的能力，保障國(guó)家能源安全。

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作者單位：中國(guó)石油長(zhǎng)慶油田公司第十一采油廠

責(zé)任編輯：張津平