樊春友

摘要：隨著海關(guān)業(yè)務(wù)量持續(xù)大幅增長(zhǎng)和國(guó)產(chǎn)化替代工作的推進(jìn)，對(duì)通關(guān)監(jiān)管效率和質(zhì)量提出較大考驗(yàn)，相應(yīng)的，對(duì)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力和追蹤能力提出了更高的要求。目前，智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)的一體化集成體系已經(jīng)開始構(gòu)建，通過實(shí)踐驗(yàn)證，對(duì)于促進(jìn)海關(guān)一體化運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管具有重要積極作用。就智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行探究，重點(diǎn)就微服務(wù)、模塊化、海關(guān)場(chǎng)景綜合再現(xiàn)、GIS視頻融合等方面的關(guān)鍵技術(shù)及信息集成安全進(jìn)行探究，分析智慧海關(guān)系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)，為當(dāng)前我國(guó)智慧海關(guān)建設(shè)工作提供一些思路和參考。

關(guān)鍵詞：智慧海關(guān)；系統(tǒng)集成；微服務(wù)；視頻融合；模塊化

一、前言

自2017年全國(guó)實(shí)行通關(guān)一體化后，海關(guān)業(yè)務(wù)量持續(xù)大幅增長(zhǎng)，對(duì)監(jiān)管、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力和追蹤能力提出了更高的要求。本文以海關(guān)監(jiān)管工作實(shí)際需求為指導(dǎo)，率先以全要素時(shí)空信息感知為基礎(chǔ)，以建立海關(guān)領(lǐng)域智能地理信息系統(tǒng)為目標(biāo)，優(yōu)化整合現(xiàn)有信息化資源基礎(chǔ)，按照“虛實(shí)交互、動(dòng)靜結(jié)合和態(tài)勢(shì)管控”思路，開展視頻GIS融合、人工智能、海關(guān)場(chǎng)景綜合再現(xiàn)、靈活可擴(kuò)展的系統(tǒng)架構(gòu)以及信息集成安全等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，研制智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)，形成產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

二、系統(tǒng)構(gòu)建目標(biāo)

此次研究的智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)構(gòu)建，通過地理信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境、設(shè)備設(shè)施、查驗(yàn)數(shù)據(jù)、通關(guān)查驗(yàn)流程、智能算法和指揮監(jiān)管作業(yè)深度有機(jī)融合，構(gòu)建覆蓋整個(gè)海關(guān)監(jiān)管區(qū)域，包括前置作業(yè)攔截、行李中轉(zhuǎn)托運(yùn)、貨物通關(guān)查驗(yàn)、衛(wèi)生檢驗(yàn)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的新一代海關(guān)綜合監(jiān)管信息系統(tǒng)[1]。按照“基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)層、服務(wù)層和應(yīng)用層”進(jìn)行邏輯分層，應(yīng)用微服務(wù)架構(gòu)和模塊化設(shè)計(jì)，構(gòu)建統(tǒng)一的技術(shù)架構(gòu)。

針對(duì)技術(shù)架構(gòu)的構(gòu)建特點(diǎn)、視頻融合數(shù)量級(jí)、監(jiān)管業(yè)務(wù)的復(fù)雜程度、與GIS平臺(tái)同步聯(lián)動(dòng)等問題，重點(diǎn)放在突破多元數(shù)據(jù)融合與輕量化的GIS三維模型重建、視頻圖像與GIS三維模型融合等方面，運(yùn)用視頻GIS融合協(xié)同監(jiān)管指揮技術(shù)，將智能化技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)海關(guān)監(jiān)管作業(yè)之中，高效配置人、財(cái)、物等資源，提升海關(guān)監(jiān)管服務(wù)效能，優(yōu)化內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制，降低行政運(yùn)作成本，提升海關(guān)智慧管理水平，為海關(guān)口岸的業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的底層技術(shù)支撐[2]。

三、微服務(wù)框架構(gòu)建

在進(jìn)行智慧海關(guān)集成系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì)中，需要研究什么樣的平臺(tái)架構(gòu)和集成模式才能更好地達(dá)到微服務(wù)架構(gòu)要求[3]。為亟須解決當(dāng)前面臨的選型問題，通過比選發(fā)現(xiàn)當(dāng)前活躍度較高的技術(shù)包括Spring Cloud微服務(wù)框架、前后端分離技術(shù)、Spring生態(tài)、VUE生態(tài)和中間件等，以及采用通用的技術(shù)接口規(guī)范，能夠有效地解決系統(tǒng)集成過程的諸多問題。設(shè)計(jì)集成框架的基本思路是通過Adapter設(shè)計(jì)模式應(yīng)用，為將要集成的每一個(gè)三方系統(tǒng)構(gòu)建集成服務(wù)。相應(yīng)集成服務(wù)能夠?qū)ν獍b全部以及三方系統(tǒng)的同步異步交互，對(duì)內(nèi)遵守微服務(wù)系統(tǒng)規(guī)范，不僅符合技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)業(yè)務(wù)上模塊化設(shè)計(jì)也規(guī)避了強(qiáng)耦合，因此能夠充當(dāng)一個(gè)服務(wù)組件部署在目前的微服務(wù)環(huán)境中[4]。這一集成服務(wù)針對(duì)每個(gè)三方系統(tǒng)獨(dú)立開發(fā)，各個(gè)集成服務(wù)都屬于微服務(wù)的Component，都能夠?qū)崿F(xiàn)獨(dú)立部署。在設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)中，需要防止一個(gè)集成服務(wù)面向多個(gè)三方系統(tǒng)，避免其成為單塊集成平臺(tái)。具體設(shè)計(jì)框架如圖1所示。

四、監(jiān)管系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究

隨著地理信息、人工智能、新一代通信等新技術(shù)不斷發(fā)展與運(yùn)用，智慧海關(guān)已成為海關(guān)監(jiān)管的重要發(fā)展趨勢(shì)。下面就智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入探討。

（一）全場(chǎng)景綜合再現(xiàn)技術(shù)

地理信息系統(tǒng)作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)智能化中底層支撐，融合全場(chǎng)景海關(guān)口岸綜合再現(xiàn)技術(shù)，運(yùn)用GIS三維模型重建將海關(guān)口岸通關(guān)場(chǎng)景中的各個(gè)元素（如建筑物、設(shè)備等）建立三維模型，通過數(shù)字地球平臺(tái)的構(gòu)建技術(shù)，結(jié)合激光點(diǎn)云和傾斜攝影進(jìn)行數(shù)據(jù)采集建模，對(duì)海量高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)融合疊加，實(shí)時(shí)讀取數(shù)據(jù)庫(kù)已有影像、視頻、高精度精細(xì)模型，構(gòu)建地形三維模型，并進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。

在智能化建設(shè)中，如何適配相關(guān)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)海關(guān)監(jiān)管作業(yè)的立體可視化成為項(xiàng)目難點(diǎn)。首先，解決二維和三維一體化問題，傳統(tǒng)的二維平面場(chǎng)景雖然具有抽象性，但不具有空間特征，無(wú)法進(jìn)行沉浸式的體驗(yàn)。三維場(chǎng)景具有立體空間效果，能夠較直觀地展示各對(duì)象的平面關(guān)系和立體關(guān)系，能夠準(zhǔn)確再現(xiàn)地理空間場(chǎng)景，結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)流程，沉浸式體驗(yàn)執(zhí)法。其次，立體的三維監(jiān)控視頻通常僅在三維場(chǎng)景中對(duì)各個(gè)攝像頭位置進(jìn)行標(biāo)記，假如需要調(diào)用具體的攝像頭，則需要人工介入。人工介入不夠直觀，沒有完全發(fā)揮出三維場(chǎng)景的直觀性作用。

針對(duì)全場(chǎng)景再現(xiàn)當(dāng)前面臨的現(xiàn)狀，通過加載遙感測(cè)繪等手段獲取的海量地理空間數(shù)據(jù)，攻克海關(guān)口岸全空間信息集成與應(yīng)用技術(shù)，研發(fā)二、三維一體的空間信息平臺(tái)，在二、三維一體化平臺(tái)上進(jìn)行海量數(shù)據(jù)加載，同時(shí)，將視頻與三維進(jìn)行融合。基于激光點(diǎn)云和無(wú)人機(jī)傾斜攝影等手段實(shí)現(xiàn)海關(guān)監(jiān)管區(qū)域全景再現(xiàn)。基于位置實(shí)現(xiàn)海關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、查驗(yàn)設(shè)備和視頻指揮調(diào)度設(shè)備等有機(jī)融合。在獲得精細(xì)三維模型的基礎(chǔ)上，采集海關(guān)設(shè)備進(jìn)行地理位置標(biāo)注，并按類別分組。每個(gè)設(shè)備都被編制一個(gè)對(duì)應(yīng)的ID編號(hào)作為集成系統(tǒng)中的唯一識(shí)別碼，便于系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接精準(zhǔn)調(diào)用。對(duì)于立體場(chǎng)景展示的多攝像機(jī)進(jìn)行全景視頻資源畫面校準(zhǔn)和拼接，同時(shí)將多視頻資源與三維地理信息場(chǎng)景實(shí)時(shí)融合，對(duì)重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行劃線布控和視頻結(jié)構(gòu)化行為分析，為監(jiān)管中心提供智能化預(yù)警和研判，如圖2所示。

（二）視頻GIS融合技術(shù)

視頻GIS融合主要基于三維局部和全球地理信息技術(shù)，加載實(shí)時(shí)和歷史的多路視頻流融合地理環(huán)境地物（傾斜攝影、三維模型等）進(jìn)行可視化顯示。利用RTP協(xié)議傳輸視頻數(shù)據(jù)，設(shè)備與平臺(tái)之間通過GB28181協(xié)議對(duì)接，通過視頻色彩矯正、多邊形視頻投影、模型表面視頻投影燈算法，實(shí)現(xiàn)視頻融合三維地理信息的視頻服務(wù)。

基于多維度、多參量標(biāo)定實(shí)現(xiàn)真實(shí)環(huán)境中視頻畫面與數(shù)字地球虛擬環(huán)境的無(wú)縫集成。針對(duì)GIS視頻與球機(jī)聯(lián)動(dòng)在三維場(chǎng)景中控制攝像頭轉(zhuǎn)動(dòng)，可以在三維場(chǎng)景中點(diǎn)擊鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)自己需要轉(zhuǎn)動(dòng)的位置，方便用戶快速定位到場(chǎng)景，帶給用戶更切合真實(shí)場(chǎng)景感。實(shí)現(xiàn)此功能需要GIS結(jié)合Onvif協(xié)議設(shè)置多角度標(biāo)定，以達(dá)到動(dòng)態(tài)姿勢(shì)的調(diào)整。在三維場(chǎng)景中，對(duì)槍機(jī)攝像頭進(jìn)行位置標(biāo)識(shí)，調(diào)整對(duì)應(yīng)的姿態(tài)，開啟投射功能，對(duì)于相鄰?fù)渡湟曈虻臄z像頭進(jìn)行無(wú)縫拼接與融合。在三維模型視頻融合增強(qiáng)的模式下，系統(tǒng)能夠?qū)⒃趫?chǎng)景內(nèi)的攝像機(jī)與對(duì)應(yīng)的視頻進(jìn)行匹配，通過對(duì)參數(shù)進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域全方位、多角度畫面的捕捉以及現(xiàn)場(chǎng)全景、實(shí)時(shí)、多角度監(jiān)控。

針對(duì)視頻數(shù)據(jù)低延遲要求，除了需要滿足千兆以上帶寬傳輸要求，還受限于傳輸層協(xié)議。傳統(tǒng)的TCP是面向連接的協(xié)議，數(shù)據(jù)傳輸前需要握手建立連接。UDP是無(wú)連接的，雖然沒有TCP可靠，以及無(wú)法保證實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，但是傳輸時(shí)延低于TCP。RTP 是建立在 UDP 之上的，繼承了 UDP 的低延遲特性。與 UDP 不同，RTP為多媒體數(shù)據(jù)提供端到端的網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)，具有時(shí)序、時(shí)間戳、負(fù)載類型和擁塞控制等功能?；赗TP協(xié)議優(yōu)越的特性，利用RTCP實(shí)時(shí)控制協(xié)議管理傳輸質(zhì)量實(shí)現(xiàn)低時(shí)延音視頻數(shù)據(jù)的傳輸。前端應(yīng)用與平臺(tái)之間通過權(quán)限校驗(yàn)后，發(fā)送需要播放對(duì)應(yīng)視頻的信令指令到平臺(tái)，平臺(tái)根據(jù)信令指示開始對(duì)應(yīng)攝像頭端到端推流，一旦獲取信令結(jié)束標(biāo)識(shí)或一定時(shí)間內(nèi)丟失信令，立即停止推流，從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)網(wǎng)固定帶寬下海量接入，同時(shí)又根據(jù)業(yè)務(wù)展示的需要而及時(shí)推流。

針對(duì)Web下支持多路同時(shí)播放需求，可以基于js worker多線程技術(shù)進(jìn)行解碼。在不影響主線程交互體驗(yàn)的前提下，優(yōu)先使用硬件解碼播放。目前，chrome瀏覽器已經(jīng)支持H264以及H265硬件解碼播放，可以在不需要通過Wasm的CPU軟解碼方案情況下，盡量降低CPU使用率，通過Web Worker創(chuàng)建子線程并進(jìn)行管理，并將解析YUV數(shù)據(jù)經(jīng)過WebGL轉(zhuǎn)化為RGB，最后通過Canvas進(jìn)行繪制，充分利用GPU進(jìn)行解碼播放，可以實(shí)現(xiàn)32路同時(shí)播放。

（三）協(xié)同巡檢預(yù)警技術(shù)

海關(guān)現(xiàn)場(chǎng)條件復(fù)雜，對(duì)體溫異常、核輻射超標(biāo)、布控人員、攜帶違禁品等事件進(jìn)行智能識(shí)別和異常告警。首先，對(duì)于異常告警需要及時(shí)提示并自動(dòng)跟蹤定位，如果時(shí)效太差則達(dá)不到可視化監(jiān)管的作用。如何改善人臉識(shí)別數(shù)據(jù)和技術(shù)，從而提高人臉識(shí)別和數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?，成為協(xié)同巡檢面臨的首要問題。其次，基于普通攝像頭的活體判斷技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)度的活體識(shí)別，解決跨攝像頭的人員跟蹤，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的軌跡追蹤。最后，由于三維模型由海量模型數(shù)據(jù)組成，對(duì)于具體場(chǎng)景的定位、巡檢以及軌跡再現(xiàn)，需要從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)規(guī)劃計(jì)算以解決快速展示的時(shí)效問題。

在三維場(chǎng)景中按照海關(guān)監(jiān)管的需求，自定義規(guī)劃和根據(jù)預(yù)警信息自動(dòng)生成巡檢路徑，開啟漫游功能，需要考慮道路沿線局部場(chǎng)景下攝像頭投射的最佳融合視角，利用已建立高精度地理信息投影的基礎(chǔ)，提取位置信息和不同攝像頭的參數(shù)，計(jì)算覆蓋區(qū)域，預(yù)加載沿線上的攝像頭，調(diào)整姿態(tài)以使攝像頭融合的視域效果最佳，從而達(dá)到基于視頻空間覆蓋范圍分析實(shí)現(xiàn)巡檢路線關(guān)聯(lián)視頻的自動(dòng)提取、順序編排與動(dòng)態(tài)生成。

對(duì)于通關(guān)人員的監(jiān)管主要通過人臉識(shí)別，人臉?biāo)惴ǖ木唧w實(shí)現(xiàn)方法可能因應(yīng)用場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集的不同而有所差異。在實(shí)際應(yīng)用中，使用深度學(xué)習(xí)算法以及基于特征的模型，并進(jìn)行適當(dāng)調(diào)參和優(yōu)化。通過增加高性能GPU，采用多核處理器，提升并行計(jì)算能力，提高系統(tǒng)處理能力和識(shí)別速度，優(yōu)化算法和優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理。

對(duì)三維模型數(shù)據(jù)一體化集成接口優(yōu)化，改變?cè)袛?shù)據(jù)提取和點(diǎn)位坐標(biāo)對(duì)應(yīng)方式，三維模型本地配置點(diǎn)位，改成業(yè)務(wù)系統(tǒng)中記錄對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)把對(duì)應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中預(yù)加載到緩存中，提升數(shù)據(jù)匹配速度和坐標(biāo)定位的速度。模型采用通用接口進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與展示，減少通信握手和數(shù)據(jù)交互次數(shù)。

由于模型瓦片的數(shù)據(jù)量較大，影響性能主要體現(xiàn)在硬件配置、數(shù)據(jù)加載、網(wǎng)絡(luò)帶寬、引擎渲染能力、算法等方面。通過模型壓縮、減少多邊形數(shù)量、減少貼圖大小等措施來(lái)優(yōu)化3D模型的大小和復(fù)雜度，以減少設(shè)備的處理負(fù)擔(dān)。鑒于Cesium加載模型支持使用數(shù)據(jù)流技術(shù)，即按需加載和卸載數(shù)據(jù)，以最小化數(shù)據(jù)傳輸量和加載時(shí)間。采用LOD（層次細(xì)節(jié)模型）技術(shù)，根據(jù)相機(jī)位置和高度調(diào)整3D Tiles的細(xì)節(jié)級(jí)別，幫助減少渲染時(shí)間和內(nèi)存使用，從而對(duì)大量精細(xì)三維對(duì)象進(jìn)行加速渲染。使用空間索引技術(shù)將3D Tiles數(shù)據(jù)劃分為較小的塊，并為每個(gè)塊創(chuàng)建一個(gè)索引，以便快速訪問和可視化。另外，基于 GPU 的渲染技術(shù)、硬件加速、多級(jí)緩存、可見性剔除和預(yù)處理等方式可以提高渲染性能和用戶體驗(yàn)。

通過對(duì)以上關(guān)鍵技術(shù)的探究，在智慧海關(guān)綜合監(jiān)管系統(tǒng)中提出了以下技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)：

第一，集成了激光點(diǎn)云、無(wú)人機(jī)傾斜攝影、位置服務(wù)、視覺分析等技術(shù)，研發(fā)了二、三維一體化空間信息平臺(tái)，解決了海關(guān)監(jiān)管區(qū)域全景再現(xiàn)、海關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、查驗(yàn)設(shè)備和視頻指揮調(diào)度設(shè)備等融合難題，實(shí)現(xiàn)了多視頻的統(tǒng)一管理、優(yōu)化處理與異常監(jiān)測(cè)。

第二，融合了矯正變換、視頻掩碼、視域剔除等技術(shù)，研發(fā)了多維度、多參量標(biāo)定、視頻空間覆蓋范圍分析方法和視頻GIS協(xié)同監(jiān)管指揮等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了海量實(shí)時(shí)視頻的優(yōu)化處理、真實(shí)環(huán)境中視頻畫面與虛擬環(huán)境的集成和巡檢路線關(guān)聯(lián)視頻的自動(dòng)提取、順序編排與動(dòng)態(tài)生成。

第三，基于各類海關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、人臉匹配、定位追蹤與監(jiān)管位置的組合運(yùn)用、行為軌跡分析模型等，研發(fā)了協(xié)同巡檢預(yù)警技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)體溫異常、重點(diǎn)人員、攜帶違禁品等異常事件進(jìn)行AI識(shí)別和實(shí)時(shí)告警，對(duì)重點(diǎn)目標(biāo)行經(jīng)軌跡的實(shí)時(shí)視頻顯示和GIS定位顯示與潛在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警。

五、信息系統(tǒng)集成安全探析

考慮到海關(guān)的大量信息涉及機(jī)密，為了保證信息安全，避免重要信息被竊取、盜用，需要強(qiáng)化信息集成安全技術(shù)應(yīng)用。目前，在集成系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，常見的安全防護(hù)技術(shù)包括：

第一，身份驗(yàn)證技術(shù)。當(dāng)前，集成系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)信息安全面臨多種威脅，黑客是最嚴(yán)重的安全威脅之一。黑客如果想要竊取重要的海關(guān)用戶信息和文件，就必須利用漏洞攻擊來(lái)控制用戶賬戶和密碼。獲得權(quán)限后，即可開始相應(yīng)的操作。因此，驗(yàn)證用戶身份是保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全的重要保障，必須安全設(shè)置用戶身份和賬戶密碼，防止黑客竊取。通過身份驗(yàn)證技術(shù)，可以提高用戶身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確度，讓黑客竊取用戶賬號(hào)和密碼變得更加困難。

第二，數(shù)據(jù)加密技術(shù)。對(duì)信息、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)文件進(jìn)行加密，可以有效防止黑客跟蹤和竊取重要的用戶信息，確保整體數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)傳輸層的數(shù)據(jù)加密，前后端通過HTTPS協(xié)議傳輸，前端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通過AOP方式攔截校驗(yàn)，共享加密校驗(yàn)方式進(jìn)行驗(yàn)證，后端返回前端前經(jīng)過加密或增加校驗(yàn)信息后再傳輸。不同系統(tǒng)之間通過數(shù)據(jù)隔離保護(hù)后進(jìn)行交換。本地緩存數(shù)據(jù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通過加密后存儲(chǔ)，確保數(shù)據(jù)安全。由于網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)性和潛在的安全威脅，系統(tǒng)采用前后端分離架構(gòu)時(shí)，前端和后端數(shù)據(jù)傳輸過程中的數(shù)據(jù)安全性變得尤為重要。

第三，入侵檢測(cè)與防御技術(shù)。計(jì)算機(jī)漏洞檢測(cè)與防護(hù)系統(tǒng)是保護(hù)計(jì)算機(jī)信息安全的一項(xiàng)重要技術(shù)。這一技術(shù)應(yīng)用需要在計(jì)算機(jī)上安裝相關(guān)程序，快速檢測(cè)計(jì)算機(jī)進(jìn)程中的異常情況并生成系統(tǒng)警報(bào)和提示，使用戶能夠快速檢測(cè)和修復(fù)問題，避免系統(tǒng)攻擊并保護(hù)重要數(shù)據(jù)。7×24小時(shí)檢測(cè)和監(jiān)控計(jì)算機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和系統(tǒng)狀態(tài)，如果入侵檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)到可疑或惡意流量，系統(tǒng)會(huì)阻止請(qǐng)求或終止用戶會(huì)話，保護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息安全性。

六、結(jié)語(yǔ)

海關(guān)肩負(fù)著國(guó)家安全、國(guó)際貿(mào)易合作的使命和責(zé)任，針對(duì)監(jiān)管現(xiàn)狀，通過技術(shù)融合和集成應(yīng)用，深入貫徹落實(shí)“三智”重要理念，加速智慧海關(guān)系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用。本文就智慧海關(guān)系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)全面分析，就智慧海關(guān)系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用探究，為構(gòu)建智慧海關(guān)集成系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海關(guān)監(jiān)管、運(yùn)營(yíng)、巡檢等工作一體化目標(biāo)提供參考。文中提及的研究成果已在多個(gè)大型項(xiàng)目中部署應(yīng)用，整體上實(shí)現(xiàn)了海關(guān)監(jiān)管區(qū)域“空間環(huán)境——通關(guān)人、物——監(jiān)管設(shè)備”全場(chǎng)景綜合再現(xiàn)和一體化管理，為提升海關(guān)“三智”能力提供了堅(jiān)實(shí)有力的技術(shù)支撐和應(yīng)用示范，取得了顯著的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益。

參考文獻(xiàn)

[1]AKHMEDOV， DAULET， YERYOMIN， DENIS， ZHAXYGULOVA， DINARA， et al. SIMULATION MODEL OF TRANSPORT TRACEABILITY SYSTEM FOR TRANSIT CUSTOMS GOODS WITHIN THE EEU[J]. Nature reviews neuroscience，2019，20（02）：133-141.

[2]LIU， YANG. Verifying the Smart Contracts of the Port Supply Chain System Based on Probabilistic Model Checking[J]. Systems，2022，10（01）：19.

[3]曹泉，鄭夏，周欣.CAS理論視角下的智慧海關(guān)監(jiān)管服務(wù)體系運(yùn)行機(jī)制研究[J].海關(guān)與經(jīng)貿(mào)研究，2022，43（03）：36-47.

[4]仇紅娟.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的海關(guān)通關(guān)一體化應(yīng)用研究[J].系統(tǒng)仿真技術(shù)，2019，15（03）：198-201.

作者單位：同方威視技術(shù)股份有限公司

責(zé)任編輯：張津平、尚丹